灰色系统GM(1,1)模型在我国梅毒发病预测研究中的应用

目的探讨我国1996-2009年梅毒的发病趋势,并进行短期预测,为科学制定梅毒防控措施,合理配置防控资源提供参考。方法根据全国1996-2009年梅毒报告发病率数据,拟合灰色系统GM(1,1)预测模型,进行回代预测、拟合精度评价和外推预测。结果建立的预测模型为:x(1)(t+1)=7.5437e0.206t-6.5437,模型的回代拟合精度指标后验差比值C为0.1929,小误差概率P为100%,拟合精度等级达最好级别。利用建立的模型预测2010-2012年全国梅毒的报告发病率分别达25.12/10万、30.86/10万、37.92/10万。结论 GM(1,1)模型拟合全国梅毒的发病率数据结果理想,可用于梅毒发病率的短期预测。     

GM（1，1）模型在天津市梅毒发病率预测中的应用

目的探讨GM（1，1）模型在天津市梅毒发病率预测中的应用。方法资料来自2001-2006年天津市传染病统计年鉴报表，采用GM（1，1）模型对该资料进行拟合，确定GM（1，1）预测模型，并对今后2a天津市梅毒发病率进行预测。结果天津市梅毒发病率预测模型为Y（t）=9．6247e^0.3443（t-1）-3．5747，连续2a预测值分别为：2007年为22．12／10万，2008年为31．21／10万。结论GM（1，1）模型可用于对天津市梅毒发病率的预测，天津市梅毒发病率呈上升态势，为防止疫情传播和扩散，相关部门应加强对该疾病的控制与管理。     

应用灰色模型GM（1，1）预测乙肝发病趋势

目的预测南宁市乙肝发病趋势,为制定针对性的预防控制措施提供依据。方法根据南宁市2004—2010年乙肝的发病率建立灰色预测GM（1,1）模型并进行外推5年预测。结果南宁市乙肝发病率（／10万）的灰色预测模型为：Y（r＋1）=534.34e～-472.29。拟合检验显示本模型拟合精度合格（C=0．494,P=0．857）,精度等级为2级,能够较好地预测乙肝发病趋势。预测结果显示,2011-2015年南宁市乙肝年发病率分别为114．68／10万,127．62／10万,142．04／10万,158．07／10万,175．93／10万。结论未来几年南宁市乙肝发病率仍然呈现上升趋势。     

乙型肝炎发病趋势的GM（1，1）模型预测

目的预测浙江省乙型肝炎发病趋势，为卫生工作的决策和防病治病提供科学的依据。方法根据浙江省2004--2009年乙型肝炎发病率，建立GM（1，1）模型，进行预测研究。结果预测结果显示，浙江省2010--2011年乙型肝炎发病率分布为60．78／10万和56，84／10万。浙江省2010--2011年乙型肝炎的发病率呈下降趋势，提示乙肝防控工作成效明显，应继续落实各项防控措施。结论预测模型精度检验△=0．027，C=0．27，P=I，外推预测较精确。     

灰色系统GM（1,1）模型在孕产妇死亡率预测研究中的应用

目的探讨1991-2009年我国孕产妇死亡率的趋势,并进行短期预测,为继续降低孕产妇死亡率提供理论依据。方法 根据全国1991-2009年孕产妇死亡率数据,拟合灰色系统GM（1,1）预测模型,进行回代预测、拟合精度评价和外推预测。结果建立的预测模型为：x（1）（t＋1）=-1 793.6e-0.042t＋1 873.6,模型的回代拟合精度指标后验差比值C为0.2746,小误差概率P为100%,拟合精度等级达最好级别。利用建立的模型预测2010年全国孕产妇死亡率达34.60/10万。结论 GM（1,1）模型拟合全国孕产妇死亡率的数据结果理想,可用于孕产妇死亡率的短期预测。     

南昌市2000-2011年梅毒发病率GM(1,1)模型预测

目的 分析南昌市2000-2011年梅毒发病率,应用灰色系列预测模型GM(1,1)进行建模并对南昌市2012-2014年梅毒发病趋势进行预测,为卫生部门制订控制梅毒流行政策提供科学依据.方法 收集南昌市CDC 2000-2011年梅毒病例报告资料,用Excel(2007)分析梅毒的发病率,并运用灰色系列预测模型GM(1,1)预测南昌市2012-2014年梅毒发病趋势.结果 南昌市2000-2011年共计报告梅毒病例7304例,平均发病率为13.39/10万,梅毒的发病呈上升的趋势.GM(1,1)预测模型为(Y)=54.70×e0.12×1-49.52,模型检验精度等级为合格,可以较好地预测未来3年梅毒的发病趋势.结论 未来3年南昌市梅毒发病呈上升趋势,将梅毒控制工作纳入艾滋病防治管理机制中,将梅毒监测检测信息纳入全国艾滋病综合防治信息系统管理,推动两者的联合防控,是当前迫切需要解决的问题.     

应用灰色系统GM（1,1）模型预测梅毒发病率

目的：探讨预测江苏省梅毒发病率的数学模型,为梅毒防制工作提供科学的参考依据。方法：利用2004年～2009年江苏省梅毒的发病率资料建立GM（1,1）预测模型,并进行模型评价。结果：梅毒发病率的GM（1,1）模型为^Yt=53.1596e0.2253（t-1）-42.9478（t=1,2,…,n）,拟合效果较好,同时利用模型外推预测了江苏省2010年的梅毒发病率。结论：如无较大规模的梅毒流行,运用此预测方法预测梅毒年发病率较为方便适用,2010年江苏省梅毒预测发病率为41.43/10万。     

GM(1,1)、二次趋势和指数趋势模型在我国梅毒发病率预测中的比较研究

目的应用GM(1,1)、二次趋势和指数趋势模型对我国梅毒发病率进行预测,比较其预测效果。方法应用三种模型对我国2006-2012年梅毒年发病率数据进行拟合建模并选取最优模型进行外推预测。结果三种模型的MAPE均未超过10%,预测精度较好,其中二次趋势方程的MAPE为2.39%,拟合精度最佳,外推预测2013年、2014年梅毒发病率分别为32.90/10万、34.40/10万。结论二次趋势方程对我国2006-2012年梅毒的发病率数据拟合结果最理想,可用于梅毒发病率的短期预测。     

灰色模型GM（1，1）预测云南省梅毒发病趋势

目的预测云南省未来几年梅毒发病趋势,为制定针对性的防治管理措施提供依据。方法根据云南省2001—2010年的梅毒发病率,应用灰色系统理论,建立梅毒发病率预测模型,进行预测研究。结果求得云南省梅毒发病率（1／10万）的灰色预测模型为：x（k＋1）=4．0042e-3．2813。拟合检验显示本模型拟合精度好（C=0．105〈0．35,P=1）,能够较好地预测梅毒发病率的趋势。结论预测表明2011—2014年云南省梅毒发病率将以年均23．23％的幅度继续上升,应继续加强健康教育、治疗管理等综合性防治措施控制梅毒的发病。     

常州市细菌性痢疾发病趋势灰色模型GM(1,1)预测

目的建立细菌性痢疾灰色预测模型GM(1,1),应用于常州市细菌性痢疾发病趋势的预测。方法根据中国疾病预防控制信息系统中2004-2011年常州市细菌性发病报告资料,建立细菌性痢疾发病灰色预测模型GM(1,1),并对2012-2014年常州市细菌性痢疾发病率进行预测。结果建立的预测模型为x^(1)(k+1)=-302.9891e-0.14632k+358.7827,经拟合检验,后验差比值C为0.153,小概率误差P为1,拟合精度为优秀。利用建立的模型预测常州市2012-2014年细菌性痢疾发病率分别为14.8089/10万、12.7931/10万和11.0518/10万。结论 GM(1,1)模型较好地拟合了常州市细菌性痢疾发病的趋势,预测菌痢发病将继续呈下降趋势,但防控仍不容忽视。     

灰色GM(1,1)模型在艾滋病、淋病、梅毒发病率预测研究中的应用

目的探讨应用GM(1,1)模型预测艾滋病、淋病、梅毒的可行性,为卫生部门制定相应的策略提供理论依据。方法运用GM(1,1)模型对全国2003-2012年艾滋病、淋病、梅毒发病率数据,进行建模拟合并预测变化趋势。结果建立艾滋病、淋病、梅毒发病率GM(1,1)预测模型,对全国发病率进行预测。艾滋病灰色GM(1,1)预测模型为:x(1)(k+1)=0.517e0.298k-0.437(C1=0.312,P1=1.000);淋病灰色GM(1,1)预测模型为:x(1)(k+1)=-144.792e-0.119k-158.882(C2=0.155,P2=1.000);梅毒灰色GM(1,1)预测模型为:x(1)(k+1)=59.727e0.154k-55.227(C3=0.197,P3=1.000)。上述三种模型拟合精度高,均可进行外推预测。通过三种模型预测2013-2015年全国艾滋病发病率可能分别为2.758/10万人、3.731/10万人、5.046/10万人;2013-2015年全国淋病发病率可能分别为5.552/10万人、4.928/10万人、4.374/10万人;2013-2015年全国梅毒发病率可能分别为39.660/10万人、46.251/10万人、53.937/10万人。结论 GM(1,1)模型可以很好的模拟和预测艾滋病、淋病、梅毒发病率在时间序列上的变化趋势。通过预测可知,艾滋病和梅毒的发病率可能会继续增加,而淋病的发病率可能会减少。应加强对性病的防治,降低性病对人群的危害。     

GM（1，1）模型在5岁以下儿童死亡率预测研究中的应用

目的探讨1991—2009年5岁以下儿童死亡率的趋势,并进行短期预测,为继续降低5岁以下儿童死亡率提供理论依据。方法根据全国城乡1991—2009年5岁以下儿童死亡率数据,拟合灰色系统GM（1,1）预测模型,进行回代预测、拟合精度评价和外推预测。结果建立的预测模型为：全国主x（t＋1）=-924．6e^-0.065t＋985．6,城市主x（t＋1）=-450．7e^-0.046t＋471．6,农村x（t＋1）=-1071．7e^-0.064t＋1142．8,拟合精度等级全国及农村达最好级别,城市为二级。结论GM（1,1）模型拟合5岁以下儿童死亡率的数据结果理想,可用于5岁以下儿童死亡率的短期预测。     

灰色模型在预测天津市肠道传染病发病趋势中的应用

目的探讨预测天津市肠道传染病发病率的灰色模型,为天津市肠道传染病防制工作提供科学的参考依据。方法利用2004--2009年天津市肠道传染病疫情资料建立GM（1,1）预测模型,进行模型评价,并对未来几年进行趋势预测。结果天津市肠道传染病发病率GM（1,1）模型为：Yr＋1=-1532．39e^-0.1125t＋1681．68,拟合精度合格。结论模型能够用于预测天津市肠道传染病发病率的短期趋势,未来3年天津市肠道传染病将呈缓慢下降趋势。     

GM（1，1）模型在我国肺结核发病率预测中的应用

目的探索肺结核的发病规律，合理预测肺结核的发病率，为卫生部门制定相应的防治策略提供理论依据。方法根据国家卫生部（（2007年统计年鉴》中1998--2006年肺结核的发病率资料，采用GM（1，1）模型预测2007～2009年的肺结核发病率。结果建立的GM（1，1）模型精度指标后验差比值C为0．3112，小误差概率P=1，该模型为一级模型，拟合效果较理想。结论预测2007年、2008年、2009年的发病率分别为114．1854／10万、131．4256／10万、151．1748／10万，发病率很高，提示卫生管理部门应加强肺结核的防治工作。     

灰色系统GM(1,1)模型预测常州市肺结核发病趋势

目的 建立肺结核灰色预测模型GM(1,1),应用于常州市肺结核发病趋势的预测.方法 根据中国疾病预防控制信息系统中2004-2011年常州市肺结核发病报告资料,建立肺结核发病率灰色预测模型GM(1,1),并对2012-2014年常州市肺结核发病率进行预测.结果 建立的预测模型为(x)(1)(k+1)=-944.7065 e-0.08740κ+1021.7343,经拟合检验,后验差比值C为0.222,小概率误差P为1,拟合精度为优.利用建立的模型预测常州市2012-2014年常州市肺结核发病率分别为42.8812/10万、39.2925/10万和36.0041/10万.结论 GM(1,1)模型较好地拟合了常州市肺结核发病的趋势,预测结果具有参考价值.     

ARIMA模型和GM（1,1）模型在全国艾滋病发病率预测中的比较研究

目的利用ARIMA模型和GM（1,1）模型对全国艾滋病发病率进行预测并进行效果比较。方法利用1999-2011年全国艾滋病发病率分别建立ARIMA模型和GM（1,1）模型,进行回代拟合,并预测2012和2013年艾滋病发病率。同时,比较2个模型的拟合和预测效果。结果利用ARIMA模型拟合艾滋病发病趋势效果较好,预测2012年和2013年艾滋病发病率分别为1.51/10万、1.49/10万,即未来2年艾滋病发病率将维持在一个较高水平。GM（1,1）模型显示拟合精度为二级,预测2012年和2013年全国艾滋病发病率为2.88/10万和3.70/10万,结果提示,艾滋病发病率呈明显上升趋势。结论 2种预测模型结果存在差异,均显示未来2年我国艾滋病发病率未有减缓之势,有关卫生部门应改进卫生策略与措施,争取控制进而遏止艾滋病流行趋势。     

肺结核发病率预测中灰色模型的应用

[目的]运用灰色模型预测某市肺结核发病率。探索数据波动较大的情况下,适用的灰色模型预测方法。[方法]根据某市1997~2008年肺结核发病率数据分别建立动态GM(1,1),新陈代谢GM(1,1)和常规GM(1,1)。比较3种模型预测精度和准确性,选择合适肺结核发病率的预测模型并进行外推预测。[结果]检验性预测中,3种模型预测精度均为一级,预测值相对误差依次为-13.56%、-12.27%和-31.18%。将动态GM(1,1)和新陈代谢GM(1,1)作为该市肺结核发病率预测模型,两种预测模型的预测精度分别为二级和四级。采用动态GM(1,1)对该市肺结核发病率进行外推预测,2009年、2010年该市肺结核发病率分别为90.22/10万、89.66/10万。[结论]针对该市肺结核发病率数据波动较大的情况,采用动态GM(1,1)进行预测是比较适用的方法。     

灰色系统GM(1,1)模型在预测徐州市甲乙类呼吸道传染病发病趋势中的应用

目的采用灰色系统GM(1,1)模型预测徐州市甲乙类呼吸道传染病发病趋势。方法根据2010—2016年徐州市甲乙类呼吸道传染病发病率数据建立GM(1,1)预测模型,并对2017—2019年甲乙类呼吸道传染病发病趋势进行预测。结果建立的GM(1,1)预测模型为:Y^(t+1)=-1 095.349 8e-0.056 1t+1 170.739 8,拟合精度和预测效果较好。2017—2019年徐州市甲乙类呼吸道传染病发病率预测值分别为42.68/10万、40.35/10万、38.14/10万,呈下降趋势(P<0.01)。结论GM(1,1)模型较好地拟合了徐州市甲乙类呼吸道传染病发病率的变化趋势,可以应用于发病率的预测,对甲乙类呼吸道传染病的防控和防治策略的制定具有一定的参考意义。     

灰色系统GM(1,1)模型在徐州市乙型肝炎发病趋势预测中的应用

目的预测徐州市乙型肝炎(乙肝)发病趋势,为制定科学的防控策略提供理论依据。方法根据2005—2015年徐州市乙肝发病率资料建立GM(1,1)预测模型,并对2016—2018年乙肝发病率进行预测。结果建立的乙肝发病率GM(1,1)预测模型为:(t)=-225.994 8e~(-0.0906t)+245.274 8,拟合精度和预测效果较好。2016—2018年徐州市乙肝发病率预测值分别为7.91/10万、7.23/10万、6.60/10万,呈下降趋势。结论 GM(1,1)模型较好地拟合了徐州市乙肝发病率在时间序列上的变化趋势,将其应用于乙肝发病率预测是可行的,预测结果对乙肝防控具有一定的参考意义。     

运用GM(1,1)残差修正模型预测辽阳市手足口病发病趋势

目的预测辽阳市手足口病的发病趋势,为制定防控措施提供科学依据。方法利用辽阳市2008年至2013年手足口病发病资料,建立GM(1,1)残差修正模型预测辽阳市手足口病发病趋势。结果传统GM(1,1)预测模型为^x(1)k+1=-933.747 5e-0.059 9k+980.937 5,精度检验结果显示模型精度合格;GM(1,1)残差预测模型:^ε(1)0(k+1)=16.844 0e0.217 9k-14.803 1,后验差检验其模型精度判别为优;预测2014年和2015年辽阳市手足口病发病率分别为43.617 5/10万和43.667 1/10万。结论通过GM(1,1)残差修正模型拟合辽阳市手足口病发病率,实测值与预测值吻合较好,具有一定的实用性和预测价值。