厨房空气中烹调油烟有害成分的测定和分析

目的研究3种类型民用燃料燃烧的烹调油烟中气态污染物（SO2、NO2、CO、CO2）及颗粒物（PM2.5、PM10）的污染状况,并分析PM2.5、PM10中8种金属元素（铅、铬、铜、镉、锰、锌、铁、汞）和两种多环芳烃（菲、苯并[a]芘）的含量。方法采用气体检测仪检测SO2、NO2、CO、CO2值;采用称重法分析PM25和PM10的质量浓度,石墨炉原子吸收分光光度法定量检测PM25和PM10中铅、铬、铜、镉,火焰原子吸收分光光度法定量检测PM2.5和PM10中锰、锌、铁,冷原子吸收法定量检测PM2,和PM10中汞,高效液相色谱法定量检测PM2,和PM10中菲、苯并[a]芘浓度。结果SO2、NO2、CO、CO2及PM2.5、PM10的浓度均超过室内空气质量标准规定的浓度限值,其中超标倍数较大的分别是天然气的CO2（5．2）,液化石油气的NO2（11．1）,蜂窝煤的SO2（12．4）、CO（16．5）;天然气的PM2.5、PM10超标倍数分别是117．0、145．5。PM2.5、PM10的金属成分分析结果显示锰、锌、铁含量较高,铅、铜次之,铬、镉、汞含量最低;PM2.5、PM10的多环芳烃类有机成分菲、苯并[a]芘含量均较高。结论3种类型燃料燃烧产生的烹调油烟中气态污染物及颗粒物污染严重,不同类型燃料产生的污染物污染状况不同,PM2.5、PM10中金属元素及多环芳烃类有机成分污染水平较高,烹调油烟可能是居室内空气污染主要来源,且污染程度严重。     

某低污染区大气污染物对脑血管疾病死亡的影响

目的探讨低污染地区主要大气污染物对居民脑血管病死亡的影响。方法收集2002—2007年某地区脑血管病日死亡人数和主要大气污染物日平均浓度,经时间序列法平稳化序列后,再运用多元线性回归法进行相关性和确定性分析。结果①该地区大气中二氧化硫(SO2)、二氧化氮(NO2)、一氧化碳(CO)以及空气动力学直径10μm以下的可吸入颗粒物(PM10)日平均浓度与居民脑血管疾病死亡人数之间存在显著相关(P0.05),其中大气中SO2、NO2、CO浓度每升高10μg/m3,脑血管疾病死亡的相对危险度(OR)分别增加5.65%(95%CI,4.93%～6.37%)、1.03%(95%CI,0.24%～1.82%)和0.12%(95%CI,0.09%～0.14%),而PM10则呈显著负相关(P=0.00)。②居民日脑血管疾病死亡人数与大气污染物浓度存在线性回归(P0.05),回归方程为:^y=16.917+72.092(SO2)+26.190(NO2)-15.932(PM10)+2.062(CO)。③从标化后的偏回归系数可以得出,自变量SO2浓度对应变量脑血管疾病日死亡的影响最大。结论该地区居民脑血管病死亡与大气中SO2、NO2和呈正相关,存在线性回归,其中尤以SO2的影响最大,PM10则呈负相关;控制该地区SO2的污染水平是降低居民脑血管疾病死亡率的关键。     

太原市空气污染对心脑血管疾病死亡率急性影响的Poisson广义可加模型分析

目的 定量化研究太原市大气污染对居民心脑血管疾病日死亡率的急性影响.方法 通过死因监测系统收集2004年太原市心脑血管疾病死亡病例资料,从太原市气象局获得气象资料,大气污染资料来源于太原市环境监测站.采用Poisson广义可加模型进行太原市大气污染与居民心脑血管疾病日死亡率的回归分析,同时控制气象因素、时间趋势、周日效应混杂因素的影响.以Bootstrap抽样法对数学模型的共曲线性进行校正并估计误差.结果 2004年太原市空气中PM10、SO2、NO2、CO的日均浓度分别为173.55、79.34、23.03、2 214.59 μg/m3;太原市心脑血管疾病日死亡率为7例/日.Pearson相关分析结果表明,SO2、CO、PM10浓度与温度的相关性的顺位为SO2(r=-0.701 6,P＜0.01)＞CO(P=-0.438 3,P＜0.01)＞PM10(r=-0.216 2,P＜0.01).滞后效应和累积效应GAM时序分析结果均显示,SO2和NO2同时引入,PM10和CO的健康效应达到最大值;而SO2和NO2在模型中未呈现统计学意义.Bootstrap校正共曲线性误差后,全污染物累积效应模型中,PM10的RR为1.216(95%CI:1.057～1.399),CO的RR为1.156(95%CI:1.061～1.263).结论 太原市大气PM10和CO污染对居民心脑血管疾病死亡率具有急性影响.SO2和CO浓度与温度具有相关性,提示SO2和CO与冬季采暖有关.对颗粒物而言,除采暖因素以外还存在其他重要的污染源.     

山西省主要恶性肿瘤发病情况与大气主要污染物的相关性研究

目的 探讨环境中大气主要污染物与山西省主要恶性肿瘤发生的相关性.方法 收集2014年1-12月山西省肿瘤医院诊治的10种主要恶性肿瘤患者资料,以及各月大气中空气动力学直径＜2.5 μm的细颗粒物(PM2.5)、空气动力学直径在2.5～10 μm的粗颗粒(PM10)、二氧化硫(SO2)、二氧化氮(NO2)、一氧化碳(CO)、臭氧(O3)浓度和空气质量指数(AQI).运用SPSS 17.0和SAS 9.2进行相关分析及回归分析曲线拟合.结果 恶性肿瘤发病与PM2.5 (r=0.55)、PM10(r=0.49)、SO2(r=0.56)、O3(r=0.56)均显著相关(P均＜0.05),与AQI呈负相关(r=-0.65,P＜0.05).肺癌与PM2.5 (r=0.54)呈正相关,宫颈癌和肠癌与PM25(r=0.55、0.61)、PM10(r=0.61、0.57)、SO2(r=0.68、0.59)、O3(r=0.65、0.59)均呈正相关,胃癌与PM2.5(r=0.54)、PM10(r=0.52)、SO2(r=0.52)呈正相关,淋巴癌与PM2.5(r=0.57)、SO2(r=0.74)、O3(r=0.54)呈正相关,肝癌与PM2.5 (r=0.62)、PM10(r=0.59)呈正相关,卵巢癌与PM10(r=0.64)呈正相关,乳腺癌和食管癌与O3 (r=0.71、0.53)呈正相关.AQI除了与乳腺癌和膀胱癌未表现出显著相关性,与其他肿瘤均呈现出显著负相关.恶性肿瘤发病与AQI呈二次曲线相关.结论 大气污染可能会导致恶性肿瘤发病增加,对健康的潜在危害不容忽视.     

大气颗粒物与上海浦东新区流感确诊病例相关性的时间序列研究

目的 了解大气颗粒物与上海市浦东新区流感确诊病例的相关性,为制定相关控制措施提供依据.方法 收集上海市浦东新区2014年1月1日至2018年12年31日气象因素(平均气温、相对湿度、大气压)、大气污染物(PM2.5、PM10、SO2、NO2、CO、O3)及不同年龄和性别流感确诊病例数等资料,拟合Poisson分布广义相...     

唐山市大气污染对居民心血管疾病日门诊和日住院人数的影响

摘要:目的　探讨唐山市大气污染对居民心血管疾病日门诊和日住院人数的影响。方法　收集唐山市2013年1月和2013年12月气象条件、大气污染物浓度、人群心血管系统疾病日门诊和日住院人数等资料,采用相关和多元线性回归分析大气污染物浓度与人群心血管系统疾病日门诊和日住院人数之间的相关性。结果　唐山市2013年1月和12月主要大气污染物为PM2.5、PM10和SO2,这2个月的PM2.5、PM10和SO2的日均浓度分别为（170.3±106.5）μg/m3、（241.8±131.2）μg/m3和（172.0±48.5）μg/m3。心血管疾病日门诊人数与大气NO2、PM2.5和PM10浓度之间的Pearson相关系数分别为0.414、0.437和0.377;多元线性逐步回归分析显示,只有大气PM2.5浓度进入心血管疾病日门诊人数的回归方程（F＝6.847,P＝0.014）,标准回归系数为0.437（P＜0.014）。未发现大气污染物浓度与人群心血管系统疾病日住院人数之间存在相关性。结论　大气PM2.5浓度与人群心血管系统疾病日门诊人数之间存在正相关。     

北京市6所星级宾馆室内颗粒物污染状况及影响因素分析

目的了解星级宾馆室内颗粒物污染水平,室内其他污染物及微小气候状况,分析室内颗粒物浓度的影响因素。方法选择星级宾馆6家,春、夏、秋、冬4个季节分别进行1次采样,监测室内污染物浓度(CO、CO2、PM10、PM2.5)、室内微小气候(温度、湿度、风速)及室外污染物浓度(CO、CO2、PM10、PM2.5)。结果室外颗粒物PM10、PM2.5浓度高于室内,差异有统计学意义(P0.05)。室内颗粒物PM2.5占PM10的比例高于室外,差异有统计学意义(P0.05)。室内PM10与PM2.5之间、室内PM10与室外PM10之间、室内PM2.5与室外PM2.5之间,存在相关性。室内PM10、PM2.5浓度与室内CO浓度存在相关性。室内PM10、PM2.5浓度与室内CO2浓度不存在相关性。室内PM10、PM2.5浓度与室内湿度存在相关性。结论星级宾馆室内颗粒物浓度较低,室内空气质量较好。室内PM10、PM2.5浓度随室内湿度增大而增大。     

2014-2020年兰州市大气污染物特征及变化趋势分析

目的 研究大气污染物分布特征及其与气象因素之间的相关性.方法 从兰州市环保局获取了2014-2020年兰州市6个国控监测站点的6种空气污染物PM2.5、PM10、NO2、SO2、O3-1h 、O3-8h和CO日均浓度数据,分析各污染物年际变化、月际变化、季节变化、空间分布的变化趋势,对各污染物间的关系进行了Spearm...     

大气污染物浓度与呼吸系统疾病住院率相关性分析

目的探讨世界大学生运动会前,广州市龙岗区政府改善环境政策对大气污染物浓度及其与呼吸系统疾病住院率之间的关系。方法搜集龙岗区2004～2011年每月主要大气污染物二氧化硫(SO2)、二氧化氮(NO2)、可吸入颗粒物(PM10)浓度值及该区同期每月所有公立医院支气管炎、肺炎、哮喘3种呼吸系统疾病住院率,通过SPSS软件处理数据,运用多元线性回归分析其相关性。结果 SO2、NO2与支气管炎、肺炎、哮喘住院率有相关性,PM10与哮喘、肺炎住院率有密切的关系,PM10与支气管炎住院率相关性不明显。结论龙岗区大气污染物浓度与呼吸系统疾病住院率之间具有相关性。政府采取改善环境等相关的干预措施,可以有效地降低空气污染物浓度,改善居民居住环境,保障居民健康。     

淮安市城区大气污染与呼吸系统疾病门诊量的时间序列分析

目的 探讨淮安市城区大气污染物对日呼吸系统疾病发生的急性影响,为呼吸系统疾病的早期预防提供科学依据。方法 收集淮安地区2015全年气象,环保及城区部分医疗机构呼吸系统疾病门诊量数据,采用Poisson分布广义相加模型(GAM)分析主要大气污染物(PM2.5、PM10、SO2、NO2)与呼吸系统疾病门诊量的关系。结果 (1)Spearman等级相关分析发现PM2.5、PM10、SO2和NO2与日呼吸系统疾病门诊量发生成正相关(P<0.01);(2)单污染物模型分析显示:PM2.5、NO2对日呼吸系统疾病门诊量的影响效应均在当日达到最大值,PM10、SO2对日呼吸系统疾病门诊量的影响效应分别在滞后第4天、滞后第3天达到最大值,且日浓度每升高10 μg/m3,对呼吸系统门诊量风险增加分别为0.26%(0.076%~0.44%),2.90%(2.20%~3.60%),0.26%(0.15%~0.38%)和2.40%(1.80%~3.00%);(3)多污染物模型分析显示:SO2与NO2在引入其他污染物时对日呼吸系统疾病门诊量影响均有所下降,且均具有统计学意义。结论 淮安市城区大气污染物(PM2.5、PM10、SO2、NO2)与呼吸系统疾病门诊量密切相关,并且SO2、NO2浓度增加更易增加呼吸系统疾病的发病风险。     

深圳市罗湖区35户住宅室内环境检测结果分析

目的 了解城市室内环境状况,发现室内环境健康危害因素。方法 分别于2018年夏季和2019年冬季对35户住宅进行室内危害因素检测,采样方法、布点原则及评价参照《室内空气质量标准》（GB/T 18883 - 2002）进行。结果 室内PM10、CO、CO2、NO2、甲醛、苯、甲苯、二甲苯浓度均在标准限值内,配对资料的t检验分析显示冬夏两季室内PM2.5、PM10、CO2、NO2、甲醛浓度差异有统计学意义（PM2.5:t = - 7.151,PM10:t = - 6.693, CO2:t = -3.970,NO2:t = - 4.479,甲醛 t = 2.953, P＜0.05）,其中冬季室内PM2.5、PM10、CO2、NO2总体浓度高于夏季,夏季室内甲醛浓度高于冬季。Pearson相关分析显示室内空气中真菌总数与湿度存在正相关关系（r = 0.244,P＜0.05）,真菌总数与PM2.5呈负相关关系（r = - 0.183,P＜0.05）。结论 深圳市城区室内PM10、CO、CO2、NO2、甲醛、苯、甲苯、二甲苯浓度均在标准限值内,仍需进一步关注室内微生物因素对健康的危害。     

2016—2020年江西省南昌市大气污染物与儿童呼吸疾病门诊病例数的时间序列关联研究

目的 探讨江西省南昌市6种常规监测大气污染物对儿童呼吸疾病的影响。方法 选取2016－2020年江西省南昌市大气污染物、气象数据和江西省儿童医院呼吸系统日门诊量,采用时间序列Poisson分布的广义相加模型（GAM）,定量分析大气污染物与儿童呼吸系统疾病门诊病例数的相关性。 结果 研究期间大气污染物SO2、NO2、O3-8h、CO、PM2.5、PM10的日均浓度分别为11.35 μg/m3、32.80 μg/m3、 91.80 μg/m3、0.89 mg/m3、37.42 μg/m3、68.22 μg/m3。PM2.5、PM10、SO2、CO、NO2的浓度升高对儿童呼吸系统疾病日门诊量的增加存在统计学意义,均在当日（lag0）和累积滞后第7 d（lag07）效应最强,其中SO2在累积滞后（lag07）的浓度值对儿童呼吸系统疾病门诊病例数的超额危险度（ER = 9.47%,95%CI:6.78%～12.22%）最大。双污染物模型中,调整其他5种污染物后,O3-8h对儿童呼吸系统疾病门诊量的增加无统计学意义;将O3-8h引入双污染物模型后,均一定程度的增加了其他污染物的效应,SO2在O3-8h的影响下,对儿童呼吸系统疾病门诊数影响效应值最大;PM2.5、PM10、O3-8h引入双污染模型后,SO2和NO2的效应值均扩大。 结论 2016－2020年大气污染物对南昌市儿童呼吸系统疾病有统计学影响,污染物浓度的升高导致儿童呼吸系统门诊量就诊人数增加,其中SO2对门诊量影响最大。     

广州地区空气污染对儿童呼吸系统疾病就诊人次的影响研究

目的探讨广州地区主要的大气污染物(NO2、PM10和SO2)与儿童呼吸系统疾病门诊人次的关系。方法通过广州市环境保护局和广州某医院分别获得2005年1月1日—2011年12月31日大气污染物(NO2、PM10、SO2)的日均浓度资料和儿科呼吸系统疾病日门诊人次资料,采用分布滞后线性模型分析大气NO2、PM10、SO2对儿科呼吸系统疾病门诊人次的影响。结果大气NO2、PM10和SO2浓度对儿科呼吸系统疾病门诊人次的滞后效应可持续至15 d。大气NO2、PM10、SO2浓度每升高10μg/m3对儿科呼吸系统疾病门诊人次影响的累积效应在0~30 d时均有统计学意义(P0.05),且均于15 d达到最大值(NO2:RR=1.029 2,95%CI:1.024 6~1.033 8;PM10:RR=1.020 4,95%CI:1.016 4~1.024 5;SO2:RR=1.040 8,95%CI:1.032 5~1.049 1)。结论广州大气NO2、PM10、SO2浓度的升高可能会造成15 d内儿童呼吸系统疾病门诊就诊人次的增加。     

成都市大气颗粒物对居民心脑血管疾病死亡的急性影响研究

目的 探讨成都市大气颗粒物的急性暴露与居民每日心脑血管疾病死亡的关系。方法 收集2013-2015年成都市大气PM2.5、PM10、SO2和NO2的日平均浓度、气象因素(包括日平均气温和相对湿度)及心脑血管疾病日死亡数。采用广义相加模型(Generalized Additive Models,GAM)建立单污染物、多污染物模型,分析大气PM2.5、PM10浓度对居民心脑血管疾病日死亡数的影响。结果 大气污染物PM2.5、PM10浓度分别为75.9、119.7μg/m3,PM2.5高于GB3095-2012《环境空气质量标准》 二级标准。单污染物模型中,大气PM2.5(lag1)和PM10(lag01)浓度每增加10μg/m3,心脑血管疾病日死亡数分别增加0.29%(95%CI:0.01%~0.56%)和0.27%(95%CI:0.09%~0.45%)。PM2.5和PM10浓度与心脑血管疾病死亡的暴露反应关系基本呈线性。多污染物模型中,PM2.5和PM10单独或同时引入SO2、NO2时,对心脑血管疾病日死亡数的影响消失(P>0.05)。结论 成都市大气PM2.5和PM10浓度升高可能导致居民心脑血管疾病日死亡数增加。     

佛山市南海区大气PM2.5水平与过敏性鼻炎数量及患者lgE抗体的相关性研究

目的 探究佛山市大气PM2.5水平与过敏性鼻炎发病数量及患者lgE抗体的相关性.方法 选择2020年1-12月在广东省中西医结合医院就诊的过敏性鼻炎患者作为研究对象,检测患者血清IgE水平,收集同期空气质量数据,计算每个月的SO2、NO2、PM2.5平均浓度,分析PM2.5与过敏性鼻炎发病数及血清IgE水平间的相关性....     

北京市大气污染物对煤工尘肺患者住院死亡率的影响

目的探讨大气污染物浓度对北京市门头沟区煤工尘肺患者住院死亡率的影响。方法收集2013年4月—2014年5月期间北京市门头沟区两家医院的煤工尘肺患者的每月死亡人数和每月出院人次数,以及该期间内大气污染物PM2.5、PM10、SO2、NO2的浓度(μg/m3)。采用Eviews 8软件,以煤工尘肺患者I-HMR为因变量,大气污染物浓度为自变量拟合分布滞后模型,确定滞后期和阿尔蒙系数,根据R2、AIC、SC以及F检验的结果确定最优模型。结果研究期间内,煤工尘肺患者的住院死亡率在不同月份呈现明显的波动,4种大气污染物(PM2.5、PM10、SO2、NO2)的浓度的变化趋势基本保持一致,住院死亡率及污染物浓度没有明显的上升或下降趋势。单因素分析发现,当污染物为PM10、SO2、NO2时所构建的分布滞后模型无统计学意义;当污染物为PM2.5时滞后期为9 a,模型有统计学意义。多因素分析发现,构建PM2.5、SO2、NO2与住院死亡率的模型有统计学意义,PM2.5滞后期为7 a。结论 PM2.5对煤工尘肺患者的住院死亡率有独立和联合作用,且存在一定的滞后效应。     

基于随机森林模型的PM2.5成分NO-3浓度估算

目的 以硝酸根离子(NO-3)为例,建立基于随机森林算法的PM2.5成分浓度估算模型,并获得对NO-3浓度影响较大的因子,以及NO-3浓度的连续时间序列特征.方法 研究以2013—2017年气象、土地利用、排放清单和PM2.5、NO2、PM10、SO2、CO空气质量监测数据为自变量,以NO-3浓度数据为因变量,利用值提...     

焦化作业环境空气中颗粒物的污染特征研究

目的 了解焦化作业环境空气中颗粒物的污染特征,为制定焦炉逸散物职业接触限值提供科学依据.方法 选取武汉市某焦化厂的附属、炉底、炉侧和炉顶作业区,测定一氧化碳(CO)、二氧化硫(SO2)、苯可溶物(BSM)、苯系物(包括苯、甲苯和二甲苯)、PM10、PM2.5,PM10和PM2.5上16种多环芳烃(PAHs)浓度,分析颗粒物与颗粒物上载带PAHs、BSM以及焦炉逸散物其他组分的关系.结果 焦化作业区空气中CO、SO2、BSM、苯系物、PM10和PM2.5及它们载带总PAHs浓度呈现附属＜炉底＜炉侧＜炉顶的趋势,趋势有统计学意义(P趋势＜0.05).PM2.5,占PM10的比例在焦化作业区间差异无统计学意义(P＞0.05).PM10与CO、SO2、苯、苯系物和BSM呈正相关,相关系数分别为0.705、0.823、0.664、0.624和0.734(P＜0.05);PM2.5与CO、SO2、苯、苯系物和BSM呈正相关,相关系数分别为0.635、0.916、0.680、0.553和0.726(P＜0.05);BSM与苯呈正相关,相关系数为0.698(P＜0.05).PM10和PM2.5上PAHs的环数分布在各作业区相同.各作业区空气中PM10和PM2.5上PAHs的总苯并(a)芘等当量浓度中位数的差异无统计学意义(P＞0.05).结论 焦化厂空气中颗粒物浓度与焦炉逸散物中其他组分相关,单位体积空气中PM10和PM2.5上PAHs的含量和种类相似.     

乌鲁木齐市空气污染对医院日门诊量的影响

目的 探讨乌鲁木齐市空气污染和医院日门诊量的关系,为空气污染相关疾病的早期预警提供依据。方法 收集2018年5家监测医院的每日门诊量及其分病种日门诊量数据,并收集同期6个站点空气污染物监测数据,比较空气污染物浓度和医院日门诊量的关系。结果 SO2、NO2、CO、PM10、PM2.5、O3均对医院总门诊量有影响(r SO2=0.989,rNO2=0.999,rCO=0.774,rPM10=1.000,rPM2.5=1.003,rO3=0.997,P<0.05),其中PM10、PM2.5为危险因素。分病种分析结果表明,NO2、PM10、PM2.5为循环系统疾病日门诊量的危险因素(rNO2=1.004,rPM10=1.000,rPM2.5=1.004,P<0.05),超额风险度分别为0.353%、0.032%、0.377%;PM10、PM2.5为呼吸系统疾病日门诊量的危险因素(rPM10=1.000,rPM2.5=1.003,P<0.05),超额风险度分别为0.038%、0.286%。结论 乌鲁木齐空气污染增加可能对呼吸系统疾病和循环系统疾病日门诊量的增加有一定影响。     

空气污染物对老年慢性阻塞性肺病患者健康的影响

目的研究空气污染物对老年慢性阻塞性肺病(COPD)患者健康的影响,探讨健康效应的指示性指标。方法在某社区选取28名COPD老年患者进行为期6周的固定群组追踪研究,测定肺功能[FEV1/FVC(第1秒用力呼气流量占用力肺活量比值)、最大呼气流速(PEF)值]、呼出气一氧化氮(Fe NO)值,同时连续采集该社区空气污染浓度,分析空气污染物产生的健康影响。结果研究期间,空气中的主要污染物为PM10、PM2.5、NO2和SO2。线性混合效应模型分析得到,PM2.5浓度与Fe NO对数值呈正相关,与PEF值呈负相关的指标是PM10浓度(r=0.02,sx=0.01)、SO2浓度(r=-0.08,sx0.03),SO2浓度与FEV1/FVC值呈负相关。结论研究社区的空气污染情况符合机动车尾气污染特征。其中颗粒物和SO2产生较明显的健康影响,而Fe NO、PEF和FEV1/FVC是较为敏感的呼吸道健康状况指标。