长时程动态心电图在心律失常诊断中的应用价值

目的：观察长时程动态心电图在心律失常诊断中的应用价值。方法：选取2019年1月至2021年6月宜春市中医院心内科收治的88例疑似心律失常患者,经患者同意分别行24 h动态心电图和长时程动态心电图检查,比较两种方法检出心律失常的检出率,观察患者对两种方式的舒适度和满意度。结果：长时程动态心电图共检出80例心律失常,检出率为90.9%,24 h动态心电图共检出44例心律失常,检出率为50.0%,前者检出率明显高于后者（P<0.05）。其中,长时程动态心电图在短阵室性心动过速、Ⅱ度房室传导阻滞、非持续性室速的检出率高于24 h动态心电图（P<0.05）;患者对长时程动态心电图的舒适度和满意度评价优于24 h动态心电图（P<0.05）。结论：长时程心电图对心律失常的检出率高于24 h动态心电图,且在低频发作的心律失常中优势明显。     

无线心电遥测监护在恶性心律失常诊断中的价值

目的 探讨无线心电遥测监护在恶性心律失常诊断中的价值.方法 系统复习近四年2100例患者的心电监护资料,并根据心律失常的类型而探讨无线心电遥测监护对恶性心律失常诊断的价值.结果 共检出各种心律失常1785例,其中包括恶性窦性心律失常,恶性房性心律失常,恶性室性心律失常等.结论 无线心电遥测监护对恶性心律失常的诊断具有极其重要的意义,必将在将来具有进一步的发展.     

SDMU心律失常心电数据库的建立

本研究包括研制心电数据库生成系统与ＳＤＭＵ心律失常心电数据库的建立。从１５００名确诊的心脏病人中筛选了４８例３０分钟心电数据入库。参照ＭＩＴ－ＢＩＨ心电数据库与美国医用仪器改进协会（ＡＡＭＩ）推荐标准，结合我国国情，聘全国知名心电专家对心电数据分３５类进行了注释。用Ｃ语言与汇编语言编制了服务程序系统，可对用户心电分析软件进行自动检测并打印出检测结果，也可对心电分析类仪器进行质量检测，应用效果良好     

模糊神经网络在颅脑磁共振图像分割中的应用研究

由于颅脑磁共振图像分割的效果受制于解剖结构和成像过程引起的边缘模糊和噪声，本研究结合神经网络和模糊逻辑技术，提出一种基于模糊神经网络的颅脑磁共振图像的半自动分割算法。分割实验的结果表明，在同等条件下，模糊神经网络分割算法的收敛速度比BP神经网络分割算法快三倍以上；与最大似然法、模糊c均值聚类和BP神经网络分割算法相比，FNN分割算法的抗噪声和抗模糊能力更强。     

动态心电图在冠心病患者心肌缺血及心律失常中的诊断价值

目的:探讨动态心电图在冠心病(CHD)患者心肌缺血和心律失常中的诊断价值.方法:选择2019年3月至2020年3月在湖南中医药高等专科学校附属第一医院诊治的130例CHD患者,所有患者行常规心电图及动态心电图检测,观察两种方法心肌缺血及心律失常检出情况.结果:常规心电图检查冠心病患者心肌缺血阳性者68例,占52.3％(...     

甲状腺功能亢进症与心律失常

甲状腺功能亢进症(简称甲亢)常合并各种心律失常。其中,最常见和多发的为房颤和窦性心动过速,还包括左心室高电压、ST-T改变等。了解这些心电图改变,能预防和治疗甲亢患者心血管方面的并发症,为其临床诊断和疗效评估提供依据。本文主要综述甲亢所致心律失常的机制和类型。     

动态心电图在无症状性心肌缺血中的应用

目的:探讨动态心电图在无症状性心肌缺血中的应用价值。方法:选择2018年4月至2020年7月就诊于宜宾市第一人民医院的无症状性心肌缺血患者52例。所有患者行常规心电图与动态心电图检测。观察分析两种检测方式的诊断准确率、心律失常检出率以及发病规律。结果:动态心电图检测心肌缺血的准确率为98.1%,常规心电图为82.7%,差异具有统计学意义(χ²=5.421,P=0.019)。动态心电图检查室性期前收缩、束支传导阻滞、房性期前收缩、心房颤动等心律失常检出率均高于常规心电图(P<0.05)。心肌缺血发作在日间06:00~12:00发生阵次最多。结论:动态心电图在冠心病患者心肌缺血与心律失常监测中的效果优于常规心电图。     

模糊BP神经网络在新生儿HIE早期诊断中的应用研究

为研究建立一种新生儿缺氧缺血性脑病(HIE)早期诊断辅助系统,提高临床诊断的客观性和准确性。本研究在多项相关研究的基础上,优选出15项诊断HIE早期、敏感性和特异性高的无创指标,对按常规标准诊断的140例HIE患儿数据进行模糊神经网络实验,初步验证结果显示所有训练样本的正确识别率为100%,所有测试样本的正确识别率为95%,误诊率为5%。证明该方法对早期诊断具有可行性和较高的准确性。基于临床综合指标的模糊BP神经网络所构成的诊断系统,为HIE临床早期诊断提供了一种客观、便捷的诊断新方法。     

植入式心电记录器在心房颤动射频消融术后随访中的应用

目的探讨植入式心电记录器（ILR）在观察心房颤动射频消融术后疗效中的价值。方法收集2010年10月至2012年8月心房颤动射频消融术后复发患者7例,其中男性2例,女性5例;年龄23～67岁,平均年龄51岁。经常规检查未能明确复发原因,根据病情分别选择植入Medtronic公司RevealRDX9528型、Reveal XTTM9529型ILR监测复发时的心电事件,以帮助确诊。结果 7例植入ILR的患者平均随访（12.7±5.1）个月。随访期内7例患者共记录心电图191段,其中患者手动触发记录49段,ILR自动触发记录142段,64段心电图为心律失常事件。根据症状-心律相关性,监测到6例患者出现胸闷、晕厥等症状,其中5例患者明确为心律失常性事件引起,1例为非心律失常性事件引起。1例无症状发作。提示ILR诊断复发原因的效率为85.71%。根据ILR监测结果明确病因的6例患者得到进一步治疗,症状发作好转或减少。结论 ILR用于诊断心房颤动射频消融术后复发具有安全、高效、监测时间长、信息量大等优点,动态优化ILR系统,将进一步提高ILR在临床诊断、疗效追踪、指导治疗等方面的临床应用价值。     

随机模糊神经网络在DNA微注射量信息融合控制中的应用

气压电控式DNA微注射量单因素控制方案中存在准确性较差的问题。本研究提出了一种基于随机模糊神经网络的微注射量多信息融合的控制方案，实现了注射压力、注射时间，以及微注射针尖端径等多种参数的信息融合控制。实验结果表明，较之单因素控制方案，本法的控制精度得到较大改善，而且对于参数测量中存在的噪声污染由较强的抗干扰能力。     

基于LADT—BP算法的心电图快速分析

本文提出了一种应用LADT（Linear Approximation Distance Thresholding)压缩算法进行预处理的BP（Backpropagation)网络算法（我们称为LADT-BP算法）。实验主日新月异该算法与现有的算法相比,在运算速度及正确识别率等方面,均有大幅度的提高。     

基于模糊人工神经网络的染色体识别

由于染色体特征中存在着许多因素时变信息，因此传统的识别方法在识别中存在不足。本研究将一类模糊神经网络引入染色体识别中，并采用两级网络结构。实验证明该网络的识别率较多层感知(MLP)人工神经网络有了明显提高。特别是对许多特征相似染色体的识别效果很好。     

基于神经网络学习算法的胃电信号时频分析

本文提出了基于神经网络学习算法的一种新的胃电信号自适应时频分析方法。与传统的短时富里叶变换（ＳＴＦＴ）和Ｗｉｇｎｅｒ分布相比，本方法有如下优点：１、为更好地跟踪胃电信号的变化，提取其时频特征，我们首先引入调制性基函数作为窗口函数。这种窗口函数包含位移参量、尺度参量和中心频率参量，通过调节这些参量可改变窗口函数的中心位置。窗口形状和中心频率大小，因而保证与分析信号保持最佳匹配；２、由于胃电信号的非稳态和非线性，胃电信号时频参量的变化是非线性的。我们应用神经网络这种最佳非线性估计器来学习这些参量，既可获得较高的估计精度，又有较高的自适应性；３、所提出的方法不仅比ＳＴＦＴ和Ｗｉｇｎｅｒ分布有更高的分辨率，而且其时频能量分布图是清晰的，没有交叉项干扰。     

A fuzzy clustering neural network architecture for classification of ECG arrhythmias

Accurate and computationally efficient means of classifying electrocardiography (ECG) arrhythmias has been the subject of considerable research effort in recent years. This study presents a comparative study of the classification accuracy of ECG signals using a well-known neural network architecture named multi-layered perceptron (MLP) with backpropagation training algorithm, and a new fuzzy clustering NN architecture (FCNN) for early diagnosis. The ECG signals are taken from MIT-BIH ECG database, which are used to classify 10 different arrhythmias for training. These are normal sinus rhythm, sinus bradycardia, ventricular tachycardia, sinus arrhythmia, atrial premature contraction, paced beat, right bundle branch block, left bundle branch block, atrial fibrillation and atrial flutter. For testing, the proposed structures were trained by backpropagation algorithm. Both of them tested using experimental ECG records of 92 patients (40 male and 52 female, average age is 39.75 +/- 19.06). The test results suggest that a new proposed FCNN architecture can generalize better than ordinary MLP architecture and also learn better and faster. The advantage of proposed structure is a result of decreasing the number of segments by grouping similar segments in training data with fuzzy c-means clustering.     

利用小波神经网络求解脑电等效偶极子源参数

提出了多维单尺度径向基小波神经网络的构造性算法 ,并将之应用到脑电等效偶极子源定位问题 ,从而避开对模型系统描述的困难和现有的迭代类求解方法计算时间较长的问题。通过对解空间的随机抽样由正向计算形成学习样本 ,使小波神经网络在训练过程中建立起自己的逆映射联想记忆 ,以正确推断出头皮观测电位与脑内源发生器之间的内在联系 ,使之对于新的脑电数据能实时地、准确地估算出等效偶极子源的参数 ,为脑电的动态分析提供一条途径。计算机仿真计算结果证明了此方法的有效性     

广义Hopfield神经网络模型

本文在Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络模型中通过充分考虑稳定性条件，引入节点偏置和引入高阶相互作用项使其存储容量远高于传统的Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络模型，并能存储相关图样。给出了理论推导和分析，对由Ｎ个神经元组成的神经网络系统进行计算机仿真，仿真结果证实了上述结论。新模型的上述特点使其具有良好的应用前景。     

用Nd：YAG激光消融家兔实验性心律失常的初步研究

本文介绍一种自行设计的封闭式激光——电极导管及其物理基础实验和离体动物心脏实验的结果。结果表明,间接激光辐射心肌组织损伤小,没有产生组织穿孔。用眼镜蛇毒诱发10只家兔的心律失常模型,以4～12J能量的Nd:YAG激光消融,结果是治疗组与对照组心律恢复正常时间有显著差异(P相似文献   

一种新的动态心电数据的神经网络压缩方法

本文提出了一种新的、性能更加稳定的动态心电数据的神经网络压缩算法。该方法采用一种不全联接的三层前馈神经网络,将一个ＥＣＧ心搏表示为三个主要的波即Ｐ波,ＱＲＳ波和Ｔ波。三个波的输入与输出只通过少量的隐层单元相联接,并通过各波的隐层单元将相邻波的边缘联系起来。这种方法的优点是在不增加计算量的情况下提高算法对波形的重现能力、较为有效地避免因为Ｐ波和Ｔ波受到干扰,波形变异或其它因素的影响而导致的波形重现失败,提高神经网络压缩方法的鲁棒性和实用性。     

染色体多态性与ART妊娠结局的临床分析

目的分析染色体多态性对生育功能的影响,探讨其与ART妊娠结局的关系。方法回顾性调查分析珠海市妇幼保健院2009年至2010年生殖中心行IVF-ET共1607例患者的染色体核型及其临床资料,研究其ART妊娠情况。结果 1607例生殖异常患者中,检出染色体正常核型1563例(97.3%),ART妊娠877例,妊娠率为56.1%,流产113例,流产率为12.9%;检出染色体多态性核型37例(2.3%),ART临床妊娠20例,妊娠率为54.1%,流产2例,流产率为10.0%。结论染色体正常组与染色体多态性组ART的妊娠率及流产率的差异无显著性统计学意义,染色体多态性患者不影响ART妊娠结局。