结构方程在医学生人格特征和心理健康研究中的应用

目的 探讨结构方程模型在医学生人格特征和心理健康研究中的正确应用.方法 利用"大五"人格量表、SCL-90量表对448名医学大学生进行调查,并对调查数据进行结构方程模型分析.结果 最终模型的拟合指数结果显示模型的拟合优度较好.所有的路径系数、载荷系数及其他参数估计均有统计学意义.结论 在结构方程模型应用过程中应该遵循一定的准则和使用条件,从而为研究提供合理的理论依据和专业结论.     

偏最小二乘回归模型在科技人员人格特征研究中的应用

目的探讨偏最小二乘回归模型在某省高校科技人员人格特征研究中的应用,为今后该省高校科技人员的培养及其合理使用提供更加可靠、科学的理论参考依据。方法选用五因素人格量表(NE0-PI-R)对某省八所高校的114名科技人员进行调查,并对量表进行简化,利用偏最小二乘回归方法进行分析。结果偏最小二乘回归模型具有较好的拟合优度,明确了各条目和人格特征之间的关系,符合专业上的解释,可为人事、科研和教育部门进一步完善高校科技人员培养机制提供理论参考。结论偏最小二乘回归方法作为一种新兴的统计分析方法适用于人格特征的研究。     

多水平结构方程模型及其应用

目的探讨如何利用多水平结构方程模型实现对系统结构数据进行分析。方法以医师职业紧张数据为实例，分别采用MLwiN与LISREL软件例证了多水平结构方程模型的构建和分析原理。结果高水平协方差矩阵提示数据具有系统结构特征，模型分析结果提示紧张反应与职业任务成正比，与应对方式成反比，结果符合专业解释。结论当系统结构特征突出时，采用多水平结构方程模型应趋合理。     

结构方程模型在Zarit护理负担量表评价中的应用

[目的]明确中文版Zarit护理负担量表的因子结构及各因子间的关系. [方法]采用中文版Zarit护理负担量表进行问卷调查,通过验证性因子分析确定fret的因子结构. [结果]应用探索性因子分析发现量表5个公因子,涵盖量表的19个条目,解释总方差变异的62.0%.验证性因子分析证实了量表5因子结构,结构方程模型拟合参数GFI＝0.875,AGFI=0.833,CFI=0.888,模型拟合较好. [结论]中文版Zarit护理负担量表存在多维结构.     

结构方程模型在评价指标体系结构效度中的应用

目的 探讨结构方程模型在评价指标体系结构效度中的应用,并以2007年度首发基金立项函评指标体系为例,评价其结构效度.方法 随机将部分评审结果共1200项分为PART1与PART2两部分.PART1用于探索性因子分析以探索指标体系的结构,形成模型F1,并利用结构方程模型中的测量模型验证F1的结构效度.然后将修正系数与实际联合分析,将模型F1修正为模型F3.最后对PART2用验证性因子分析评价模型F3的结构效度.结果 最终模型F3的拟合指数结果显示模型的拟合优度较好.所有的路径系数、载荷系数及其他参数估计均有统计学意义.结论 结构方程模型是一种充分考虑专业理论、可靠的分析方法.它通过分析比较,选出相对满意的因子结 构方案,从而为研究提供合理的理论依据和专业结论.在评价指标体系结构效度的研究中引入结构方程模型具有很重要的现实意义.     

结构方程模型在医生心理健康分析中的应用

[目的]阐述结构方程模型的原理,并探讨医生工作压力和心理症状之间关系的合理结构方程模型模型。[方法]借助SAS9.0软件的CALIS过程,运用结构方程模型原理对医生工作压力和心理症状之间关系建立相应的结构模型与测量模型,用广义最小二乘法进行估计,并进行合理性检验和修正。[结果]模型的拟合优度指数(GFI)为0.969,均方根残差(RMR)为0.041,比较拟合指数(CFI)为0.955,表明拟合效果较好,并合理解释了医生工作压力和心理症状之间的关系。[结论]利用结构方程模型的优势,分析医生工作压力和心理症状之间的关系是可行的。     

结构方程模型在心理健康研究中的正确应用

[目的]探讨结构方程模型的正确应用及其在心理健康研究中应注意的一些问题.[方法]利用SCL-90量表对448名医学大学生进行调查,并对调查结果进行结构方程模型分析.[结果]二阶因子模型的拟合指数:Ration=2.65,GFI=0.706 9,AGFI=0.687 6,RMR=0.078 5,RMSEA=0.064 5,NFI=0.6853,NNFI=0.6890,CAIC=-15.851,CN=167,结果提示模型拟合较好.所有的负荷系数和其他参数估计都有统计学意义.[结论]在结构方程模型应用过程中应该遵循一定的准则和使用条件,从而为研究提供合理的理论依据.     

结构方程模型方法在流行病学研究中的应用

目的论述结构方程模型(SEM)方法在流行病学研究中的应用。方法简述SEM的主要构成、统计假设和目前常用的软件及这一方法如何在流行病学研究中应用和对应用中的有关问题的处理。结果相对于传统的流行病学方法,SEM是一种综合思维方法,不仅分析因素和疾病之间的关系,也分析因素和因素之间的关系;同样是一种验证性的方法,对于有些复杂问题的流行病学研究,特别是以理论为依据的研究颇为重要;SEM分析能够得到潜在变量的有关参数,并对表述潜在变量的显变量的测量误差做出估计。结论SEM能够应用于流行病学的研究,且具有较传统流行病学分析方法无法比拟的优势。     

结构方程模型及其在慢性病患者生存质量研究中的应用

生存质量资料具有多时点、多终点、多变量、变量不可直接观测等特点,常规的统计方法显得无能为力。迄今为止,尚未有成熟的统计方法应用于生存质量及其影响因素的探讨。结构方程模型(Structural Equa-tion Model,SEM)具有能够分析不能直接观测的潜在变量等优良特性,而生存质量量表各个维度均是不可直接观测的潜在变量,所以从理论上讲结构方程模型比较适用。但由于结构方程模型理论较为复杂,且国内详细介绍其原理及应用的书籍、文献很少。因此,笔者首先介绍结构方程模型的基本原理,然后结合实例分析介绍建模过程,提出其应用注意事项,旨在促…     

结构方程模型及其在医学中的应用研究

结构方程模型 (structuralequationmodel,SEM )是一种建立、估计和检验因果关系模型的方法。模型中既包含有可观测的显在变量 (observedvariable) ,也可能包含无法直接观测的潜在变量 (la tentvariable)。从数理角度看 ,结构方程模型综合了通径分析和证实性因子分析 (confirmatoryfactoranalysis ,CFA) ,是一种杂交体〔1〕。结构方程模型可以替代多重回归、通径分析、因子分析、协方差分析等方法。可以这样说 ,结构方程模型是一般线性模型 (generallinearmodel,GLM )的扩展。 1　结构方程模型基本原理1 1　模型特征结构方程模型包括两个…     

结构方程模型在中医临床疗效评价中的应用

目的 通过收集、整理2005～2008年间在四川康骨医院住院治疗的股骨头坏死患者调查表,分析和评价"针刀加纯中药治疗股骨头缺血性坏死"的真实疗效.方法 依据赵德伟1996年制定的<成人股骨头坏死修复与再造疗效评定标准>,评价受试者在疼痛强度、行走距离、关节活动度、X线片四个指标上的改善效果.结果 单因素分析显示该治疗方法有效(P<0.05),但有些现象无法得到合理的专业解释;通过结构方程模型建立因果通径,可很好地解决这一问题.结论 通过结构方程模型方法拟合因果通径模型,对混杂因素有更好的控制,对疗效的评价更加可靠.     

结构方程模型在中医证候规范标准研究中的应用

目的研究结构方程模型在中医证候规范标准研究中的应用。方法以西医的病为依托，以传统辨证结果为依据，对脑梗塞病等八个病种的现场调查资料采用结构方程模型方法研究。结果在区分各病种的证候、寻求各证候相应的主要指标，以及病和证候结合研究临床辨证等方面都得到较满意的结果。结论在中医的证候规范标准研究中应用结构方程模型方法是可行的。     

结构方程模型方法在医院绩效评估中的应用

目的:探索结构方程模型在医院绩效评估中的应用。方法:简单介绍了SEM的主要概念、构成、以及建立模型的过程。结果:结构方程是一种综合思维方法,有着其独有的优势,也具有一定的局限性。结论:结构方程模型能够应用于医院绩效评估研究中,并且能回避一些传统方法不可避免的缺点。     

职业紧张影响因素的结构方程模型研究

目的 阐述结构方程模型(SEM)的原理及在职业紧张影响因素研究中的应用.方法 应用职业紧张量表(OSI-R)对广东省某市2所大学的老师进行问卷调查,并建立职业任务及个体应对资源与个体紧张反应的结构方程模型.结果 职业任务与个体紧张反应以及个体应对资源与个体紧张反应的SEM拟合指数GFI、NFI均大于0.90,RMSEA均小于0.08,说明模型拟合较好.结论 结构方程模型用于职业紧张影响因素的研究,同时考虑显变量与潜变量以及潜变量之间的关系,对数据信息利用较充分,研究结果更接近真实情况.     

医学生人格特征与心理健康关系的结构方程分析

目的建立医学生人格特征与心理健康关系的结构方程模型,为开展医学院校心理健康教育工作提供参考依据。方法采用分层整群抽样方法,选取某医学院校本科生400名,利用"大五"人格量表、SCL-90量表进行调查,并对调查数据进行探索性因子分析和结构方程模型分析。结果最终模型的各个拟合指数:Ratio=2.01,GFI=0.94,AGFI=0.90,RMSEA=0.06,NFI=0.98,NNFI=0.98,CFI=0.99,CN=216.06,模型的拟合优度较好。所有的路径系数、载荷系数及其他参数估计均有统计学意义。结论结构方程模型分析从统计学的角度为人格特征和心理健康关系的研究提供了理论依据。     

线性结构模型及其在现场资料分析中的应用研究

本文从多元线性回归和通径分析方法的一些缺点及现场资料潜变量的分析出发引入线性结构模型,对模型的基本原理给予简单地介绍,阐述了它与传统的一些统计方法的关系。结合实例分析了医学现场资料中一些潜变量之间的关系,得到了较满意的结果,较好地解决了多元线性回归和通径分析方法所不能解决的问题。并指出了线性结构模型在医学中的应用前景。