外周带前列腺癌多参数MRI与前列腺临床显著癌及Gleason评分的相关性

目的 探讨基于第2版前列腺影像报告和数据系统（PI-RADS v2）评分的外周带前列腺癌多参数MRI（mp-MRI）与前列腺临床显著癌及Gleason评分的相关性。方法 回顾性分析T2WI、扩散加权成像（DWI）和动态增强MRI（DCE-MRI）诊断且经穿刺病理证实的91例外周带前列腺癌（阳性组）、70例前列腺增生和21例前列腺炎（阴性组）患者，采用PI-RADS v2评分标准进行盲法评分，分析其结果与外周带前列腺临床显著癌及Gleason评分的相关性，并以受试者工作特征（ROC）曲线分析PI-RADS v2评分诊断外周带前列腺临床显著癌的敏感度、特异度和准确率。结果 PI-RADS v2评分诊断外周带前列腺临床显著癌的曲线下面积（AUC）为0.965；评分为4分时约登指数最大（0.877），诊断前列腺临床显著癌的敏感度、特异度和准确率分别为98.61%、89.09%和92.86%。以PI-RADS v2评分3分为穿刺指征，使36.26%（66/182）患者免于不必要的穿刺，但漏诊2例非临床显著前列腺癌。PI-RADS v2评分与外周带前列腺临床显著癌呈高度正相关（r=0.853，P<0.01），与外周带前列腺癌Gleason评分呈高度正相关（r=0.816，P<0.01）。结论 PI-RADS v2评分与外周带前列腺临床显著癌及Gleason评分呈高度正相关，诊断前列腺临床显著癌准确率高，并可初步评估肿瘤分化程度，有助于减少不必要的前列腺穿刺。     

PI-RADS V2在3.0 T MR前列腺中央腺体癌诊断中的应用价值

目的初步探讨3.0 T磁共振成像条件下,前列腺影像报告和数据系统第2版(prostate image report and data system version 2,PI-RADS V2)评分诊断方法在前列腺中央腺体癌诊断中的应用价值。材料与方法回顾性分析50例经病理证实的前列腺癌(prostate cancer,Pca)患者的多参数磁共振成像(mutli-parameter magnetic resonance imaging,Mp-MRI)资料和临床资料。根据6分区切割模型进行前列腺中央腺体分区。两位观察者根据PI-RADS V2评分标准及常规阅片,对入组病例Mp-MRI前列腺图像的有效预定义分区进行评分,分析评分结果的一致性。评分结果与该分区相应的病理结果进行对照,分析PI-RADS V2、常规阅片对前列腺中央腺体诊断中的敏感度、特异度、准确度、阳性预测值和阴性预测值,评价PI-RADS V2在前列腺中央腺体癌的诊断效能。结果 50例患者的Mp-MRI前列腺图像共分割为300个前列腺中央腺体分区,获得有效预定义的分区238个。结果显示,2位观察者PI-RADS V2诊断结果一致性极佳(K=0.84)。PI-RADS V2评分"4"分为诊断界值时,诊断结果准确度为79.2%,敏感度为70.4%,特异度为83.8%。常规阅片诊断结果准确度为72.7%,敏感度为49.7%,特异度为92.3%。PI-RADS V2评分诊断效能优于常规阅片。结论在3.0 T磁共振成像系统,Mp-MRI前列腺中央腺体癌诊断中,应用PI-RADS V2进行评分诊断结果的一致性较高,具有较好的诊断效能和临床应用价值。     

基于前列腺影像报告和数据系统第2版的机器学习模型诊断高级别前列腺癌

目的 建立基于前列腺影像报告和数据系统第2版（PI-RADS v2）的支持向量机（SVM）、决策树（DT）和Logistic回归3种机器学习模型,评价上述模型对高级别前列腺癌的诊断价值。方法 回顾性分析于我院接受前列腺多参数MR扫描并取得病理结果的194例患者的资料,其中高级别癌63例,非高级别癌131例。将评价因素（PI-RADS v2评分、年龄、游离前列腺特异抗原、前列腺特异性抗原比值、前列腺特异抗原密度）录入SVM、DT和Logistic回归3种机器学习模型进行诊断,通过ROC曲线评价PI-RADS v2评分和3种机器学习模型诊断高级别前列腺癌的价值。结果 PI-RADS v2、SVM、DT和Logistic回归模型诊断高级别前列腺癌的敏感度分别为72.73%、69.09%、87.27%和70.91%;特异度分别为87.29%、93.22%、93.22%和95.76%。DT模型诊断高级别前列腺癌ROC的AUC（AUC=0.90,P<0.01）最大,且与PI-RADS v2评分、SVM、Logistic回归比较差异均有统计学意义（P均<0.05）。结论 PI-RADS v2评分、SVM、DT和Logistic回归模型诊断高级别前列腺癌的价值均较好。     

评价第二版前列腺影像报告和数据系统对前列腺临床显著癌的检出效能

目的 探讨第二版前列腺影像报告和数据系统（PI-RADS v2）用于前列腺多参数MRI对前列腺临床显著癌的诊断效能。方法 回顾性收集本院前列腺MR检查数据库资料,筛选临床、影像及病理结果齐全的前列腺疾病初诊患者64例。由1名有经验的影像科医师阅片,根据PI-RADS v2对病灶进行评分。以病理结果为金标准,评价PI-RADS v2对前列腺癌及前列腺临床显著癌的诊断效能。结果 64例患者中,前列腺癌33例（其中临床显著癌29例,非临床显著癌4例）,非前列腺癌31例。PI-RADS v2对前列腺癌及前列腺临床显著癌检出的ROC曲线下面积分别为0.95、0.96。PI-RADS v2诊断前列腺临床显著癌的敏感度为96.55%,特异度为88.57%。结论 采用PI-RADS v2对前列腺临床显著癌诊断效能很高,推荐临床常规使用。     

双参数MRI PI-RADS联合PSAD对前列腺癌的诊断价值

目的:基于第2版前列腺影像报告和数据系统(PI-RADS V2),探讨双参数MRI联合前列腺特异抗原密度(PSAD)对有临床意义前列腺癌(sPCa)的诊断价值。方法:经穿刺活检病理证实的前列腺癌(PCa)80例,前列腺增生(BPH)47例,前列腺炎症4例均进行3.0T双参数核磁共振检查(T_2WI+DWI),由2名诊断医师在双盲情况下对以上影像图像分别进行PI-RADS评分并记录,检测患者的前列腺特异抗原(PSA),测量前列腺体积(PV),计算前列腺特异性抗原密度(PSAD),以穿刺病理结果为金标准,对PCa组与非PCa组数据进行统计学分析。结果:PCa组与非PCa组PSAD平均值分别为1.19±0.88,0.38±0.40;PIRADS V2评分平均值分别为3.90±1.00,2.30±0.55,两组间PSAD及PI-RADS V2评分值的差异均有统计学意义(PSAD,t=10.10,P<0.05;PI-RADS,t=5.91,P<0.05)。PSAD,PI-RADS评分在ROC曲线下面积(AUC)分别为0.794,0.894。PSAD诊断sPCa的敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值分别为98.68%,30%,68.18%,94.12%;PI-RADS评分诊断sPCa的敏感度、特异度、阳性预测值及阴性预测值分别为90.67%,69.23%,81.00%,83.72%;两者联合诊断sPCa时,当PI-RADS=3分及PSAD≥0.15,PI-RADS≥4分及PSAD≥0.15,sPCa阳性率分别为72%,92%;当PI-RADS<3分及PSAD≥0.15,PI-RADS>3分及PSAD<0.15,sPCa阳性率为20%,25%;当PI-RADS≤3分及PSAD<0.15,sPCa阳性率为0。结论 :基于PI-RADS V2,双参数MRI联合PSAD对sPCa诊断不仅准确性更高,而且对患者穿刺病理结果的预测有重要意义,当PI-RADS≤3分及PSAD<0.15,可以有效避免不必要的穿刺活检。     

PI-RADS v2.1评分联合前列腺特异性抗原衍生指标对灰区前列腺癌的诊断价值

目的 观察灰区前列腺癌[前列腺特异性抗原(prostate specific antigen, PSA)4～10μg/L]患者PI-RADS v2.1评分及PSA衍生指标水平,探讨二者联合对灰区前列腺癌的诊断价值。方法 116例前列腺疾病患者均行前列腺穿刺活检病理检查,其中前列腺癌33例为前列腺癌组,良性前列腺增生或前列腺炎83例为非前列腺癌组。2组前列腺穿刺活检前均行前列腺多参数MRI检查,对MRI图像行PI-RADS v2.1评分。采用电化学发光法检测总PSA(total PSA, tPSA)、游离PSA(free PSA, fPSA)水平,计算f/tPSA(fPSA/tPSA)。比较2组年龄、tPSA、fPSA、f/tPSA、前列腺体积、PSA密度(PSA density, PSAD)及PI-RADS v2.1评分。采用多因素logistic回归分析诊断灰区前列腺癌的影响因素。绘制ROC曲线,评估PSAD、PI-RADS v2.1评分单独及联合诊断灰区前列腺癌的效能。结果 前列腺癌组f/tPSA[0.13(0.12, 0.20)]低于非前列腺癌组[0.18(0.13, 0.24)...     

第2.1版前列腺影像报告和数据系统对前列腺癌Gleason分级的预测价值

目的 探讨第2.1版前列腺影像报告和数据系统(PI-RADS V2.1)对前列腺癌高、低Gleason分级的预测价值。方法 回顾性分析浙江中医药大学附属杭州市中医院和浙江中医药大学附属第一医院经病理证实的153例前列腺癌患者。采用单因素和多因素Logistic回归分析,筛选前列腺癌高、低Gleason分级的独立危险因素,并构建预测模型。采用工作特征曲线(ROC)评估训练组、验证组的诊断效能。结果 经单因素、多因素logistic回归分析,PI-RADS V2.1评分和表观扩散系数(ADC)值是前列腺癌高、低Gleason分级的独立危险因素(OR=3.473、0.993,P<0.05),构建联合PI-RADS V2.1评分和ADC值的预测模型。在训练组和验证组中,该模型预测高级别前列腺癌的ROC下面积(AUC)分别为0.877、0.862,高于PI-RADS V2.1评分的AUC(0.830、0.838)、ADC值的AUC(0.784、0.748)。结论 PIRAD V2.1评分对前列腺癌高、低Gleason分级有较高的预测价值,联合PI-RAD V2.1评分和ADC值的预测模型可...     

双参数MRI联合PI-RADS v2.1在少数民族地区基层医院诊断前列腺癌的诊断效能和应用价值

目的:回顾分析应用双参数MRI(Bp-MRI)及新版前列腺影像报告和数据系统(PI-RADS v2.1)在少数民族地区基层医院中诊断前列腺癌(prostatic cancer,PCa)的诊断效能和应用价值。方法:收集2019年6月至2021年3月我院临床怀疑前列腺病变的各民族患者47例,行前列腺Bp-MRI(T2WI及DWI)检查,并对图像进行PI-RADS v2.1评分,以病理结果为金标准,分析Bp-MRI联合PI-RADS v2.1诊断PCa的敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值。结果:47例病例经病理学证实的PCa20例,前列腺增生24例,良性前列腺增生合并前列腺炎3例。Bp-MRI联合PI-RADS v2.1诊断PCa的敏感度、特异度、阳性预测值及阴性预测值分别为100%、81.5%、80%、100%。结论::应用Bp-MRI联合PI-RADS v2.1诊断PCa具有操作简易、检查时间短、患者风险低、费用低、诊断价值高的优势,而且能有效提高PCa检出率,非常适于在少数民族地区基层医院应用推广。20例PCa均被评为5分,发现病变较晚。我们要加强对基层少数民族地区前列腺健康教育宣教,早诊断,早治疗。     

1.5 T磁共振高扩散敏感系数值弥散成像诊断早期前列腺癌的临床价值分析

目的 探讨1.5 T磁共振(MR)高扩散敏感系数(b值)弥散成像(DWI)对早期前列腺癌的诊断效能,为临床提供参考。方法 选取2019年1月至2022年1月琼海市人民医院收治的182例疑似早期前列腺癌患者为研究对象进行回顾性分析,均行1.5 T MR多b值DWI检查、手术或穿刺活检病理检查,以病理结果为金标准,观察早期前列腺癌的MR表现。比较在不同b值下早期前列腺癌与前列腺增生、前列腺炎、前列腺癌周围正常组织的弥散系数(ADC);观察不同b值时DWI对早期前列腺癌诊断的敏感度、特异度、准确度。结果 早期前列腺癌的T2加权成像(T2WI)及ADC图主要表现为低或稍低信号,DWI主要表现为局灶性或弥漫性高信号。早期前列腺癌组织在b值取800 s/mm²、1 000 s/mm²、1 200 s/mm²、1 500 s/mm²下的ADC值均低于前列腺增生、前列腺炎、前列腺癌周围正常组织(P<0.05)。b值=1 500 s/mm²时敏感度、特异度、准确度为89.47%、83.20...     

机器学习方法对前列腺癌的诊断价值

目的建立联合多参数MRI前列腺影像报告与数据系统(PI-RADS) v2.1评分及临床数据的决策树、K近邻、朴素贝叶斯、随机森林、支持向量机5种机器学习模型, 评价上述模型对前列腺癌的诊断价值。方法回顾性分析在本院接受MR检查并获得的病理结果的242例患者。将PI-RADS v2.1评分、年龄、总前列腺特异抗原、游离前列腺特异抗原、游离前列腺特异抗原比值、体积、前列腺特异抗原密度录入5种机器学习模型进行诊断。通过F1值及ROC曲线评价机器学习模型的诊断价值并且计算特征变量所占比重大小。结果随机森林模型诊断前列腺癌ROC的AUC最大(0.93), 决策树及朴素贝叶斯模型AUC也较高(0.86、0.87), 支持向量机最差(0.55);F1值最高的为随机森林模型, 其次依序为朴素贝叶斯、决策树、K近邻, 支持向量机模型最小。通过随机森林和决策树模型计算各特征变量重要性, PI-RADS评分均占比例最大, 其次为前列腺特异抗原密度、前列腺体积, 年龄对模型分类贡献最低。结论随机森林、朴素贝叶斯、决策树分类模型用于预测诊断前列腺癌具有更好的效果。随机森林方法在5种机器学习模型中最优, 且PI-RADS v2.1及前列腺密度变量的特征重要性表现更明显。      

超声弹性分级和多参数磁共振的PI-RADS评分对前列腺癌的诊断价值

目的:探讨多参数磁共振(mpMRI)前列腺影像报告和数据系统(PI-RADS)评分和经直肠超声弹性成像(TRTE)弹性分级对前列腺癌的诊断价值。方法:收集2016年10月—2019年10月在南通市第一人民医院就诊高度怀疑前列腺癌并拟行前列腺穿刺活检的患者115例。结果:T R T E分级法诊断前列腺良恶性病灶的敏感度、特异度、准确度、阳性预测值、阴性预测值分别为75.00%、67.16%、70.43%、62.07%、78.94%,mpMRI PI-RADS评分法分别为93.75%、49.25%、67.83%、56.96%、91.67%。两两比较,TRTE分级与PI-RADS敏感度及特异度差异存在统计学意义(P<0.05)。结论:TRTE在前列腺良恶性病变的诊断中较mpMRI具有较高的特异性,且可以有效地引导前列腺结节的精准穿刺,与系统穿刺联合可以提高穿刺的阳性检出率,为临床诊治方案的制定提供更为准确的信息。但鉴于TRTE在前列腺癌诊断及穿刺活检方面存在一定的漏诊率,在临床工作中仍需结合mpMRI进行综合分析。     

联合第2版前列腺影像报告与数据系统评分与前列腺特异性抗原的Logistic回归预测模型诊断移行区前列腺癌

目的 建立第2版前列腺影像报告和数据系统（PI-RADS v2）评分联合前列腺特异性抗原（PSA）的Logistic回归预测模型,评价其对移行区前列腺癌（PCa）的诊断价值。方法 回顾性分析经病理证实的移行区前列腺腺癌（PCa组,n=33）和良性前列腺增生或前列腺炎（非PCa组,n=54）患者的术前MRI及PSA资料。采用PI-RADS v2对2组进行评分（由低至高评为1~5分）。分析2组的PI-RADS v2评分、总PSA（t-PSA）、游离PSA（f-PSA）与t-PSA比值（f-PSA/t-PSA）及PSA密度（PSAD）的差异,选择有统计学意义的指标为自变量,以病理结果是否为PCa为因变量,建立3项Logistic回归模型：PI-RADS v2+t-PSA（A）;PI-RADS v2+f-PSA/t-PSA（B）;PI-RADS v2+PSAD（C）。建立Logistic回归模型产生的Logit（P）和PI-RADS v2评分的ROC曲线,评估其诊断效能。结果 2组t-PSA、f-PSA/t-PSA、PSAD及PI-RADS v2评分差异均有统计学意义（P均＜0.01）。A、B、C Logistic回归预测模型分别为：Logit（P）=－8.682+1.507 PI-RADS v2+0.234 t-PSA（χ²=65.993,P＜0.01）;Logit（P）=－5.425+1.906 PI-RADS v2－13.921 f-PSA/t-PSA（χ²=65.993,P＜0.01）;Logit（P）=－7.534+1.045 PI-RADS v2+13.318 PSAD（χ²=74.036,P＜0.01）。以A、B、C模型产生的Logit（P）预测病理结果,其ROC曲线下面积分别为0.945、0.919、0.960,均高于单独使用PI-RADS v2评分（AUC为0.861）,差异有统计学意义（P均＜0.01）。其中C模型诊断效能最佳,其敏感度、特异度分别为87.88%、92.59%。单独使用PI-RADS v2评分的敏感度、特异度分别为87.88%、77.78%。结论 联合PI-RADS v2评分和PSA指标的Logistic回归预测模型对移行区PCa的诊断效能优于单独使用PI-RADS v2评分,为可疑移行区PCa患者行穿刺活检提供了可靠的依据。     

MRI动态增强扫描及扩散加权成像鉴别乳腺良恶性病变的价值

目的:研究MRI动态增强及DWI鉴别乳腺良恶性病变的半定量及定量价值。方法:分析60例经病理证实的乳腺病变患者的MRI动态增强及DWI,研究TIC、早期强化率及ADC值的诊断效能,并联合三种指标制定综合评分系统。结果:恶性病灶TIC多呈流出型,良性多呈流入型,TIC鉴别良恶性病变的敏感度为0.851,特异度为0.766,AUC为0.781。增强第1周期早期强化率(61.5%)的敏感度为0.882,特异度为0.816,AUC为0.802;第2周期早期强化率(92.3%)的敏感度为0.891,特异度为0.924,AUC为0.895。良恶性病灶ADC值有统计学差异,ADC值1.135×10~(-3)mm~2/s为阈值的敏感度为0.852,特异度为0.734,AUC为0.771。良性病灶综合评分明显低于恶性病灶,其评分与病理结果有明显相关性,r值=0.89,P0.05。结论:增强第2周期早期强化率是鉴别乳腺良恶性病变最有效的指标,联合三种指标综合评分能够明显提高鉴别诊断的准确率。     

磁共振成像表观扩散系数对前列腺癌分级诊断的价值

目的:回顾分析前列腺癌、前列腺增生及正常前列腺的磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)信号差异,探讨表观扩散系数(apparent diffusion coefficient,ADC)在前列腺癌分级中的价值。方法:收集复旦大学附属中山医院2013年1月至2014年3月收治的前列腺癌患者40例(包括高危组和低中危组)和前列腺增生患者11例,均经手术或穿刺病理诊断证实;同时,入组正常对照组20例,均为健康志愿者。对3组患者及志愿者进行常规MRI检查及弥散加权成像(magnetic resonance diffusion weighted imaging,DWI)检查,比较各组的T_2WI信号强度、T_1WI平扫动静脉期的信号强度和ADC值,并将前列腺癌的ADC值与Gleason评分进行相关分析,确定利用ADC值鉴别高危与低中危前列腺癌的临界值。结果:在T_2WI信号强度和ADC值方面,前列腺癌组、前列腺增生组和正常对照组依次递增,3组间差异均有统计学意义(P0.05);在T_1WI信号强度方面,只有正常前列腺中央带的动静脉期信号强度差值显著高于前列腺癌组和前列腺增生组,差异有统计学意义(P0.05)。前列腺癌的ADC值与Gleason评分负相关(r=-0.401,P=0.010),即Gleason评分越高,ADC值越小。以ADC值0.70×10~(-3) mm~2/s为临界值,鉴别诊断低中危组和高危组前列腺癌的敏感度为96.4%,特异度为58.3%。结论:T_2WI信号强度和ADC值可用于鉴别前列腺癌、前列腺增生及正常前列腺,T_1WI动静脉期信号差值也有一定的参考价值;前列腺癌ADC值与Gleason评分有一定的相关性,提示ADC值可用于前列腺癌临床危险度的分级诊断。     

结合PI-RADS v2建立预测前列腺穿刺结果的评分系统

目的结合PI-RADS v2分析影响前列腺穿刺前列腺癌阳性率的影响因素,制定评分系统预测穿刺阳性,减少不必要的穿刺。方法回顾性分析2013年8月至2017年6月南方医院泌尿外科行经直肠超声引导前列腺穿刺活检的病例资料共392例,267例纳入建模组,125例纳入验证组,分析多个因素对前列腺癌穿刺阳性率的预测作用,并根据Logistic回归分析结果制定评分系统。利用验证组患者资料对评分系统进行验证。结果 Logistic回归分析结果显示年龄、前列腺特异抗原密度(PSAD)、体重指数(BMI)、PI-RADS v2评分、前列腺体积是影响前列腺癌检出的因素。根据回归系数设定分值。理论分值为-2~9.5分。根据评分系统计算每例患者得分,然后在建模组及验证组绘制评分系统的ROC曲线,曲线下面积分别为0.923(P0.01),0.895(P0.01)。评分≤3分前列腺癌可能性极小,而评分3分前列腺癌可能性大。结论结合PI-RADS v2建立的该评分系统用于评价前列腺癌风险效能优秀,对于≤3分的患者,前列腺癌风险较小,不建议穿刺;3分的患者必须行前列腺穿刺。合理利用PI-RADS v2对建立评分系统有明显帮助。     

超声多模态影像诊断前列腺癌及指导经直肠超声引导下靶向穿刺

目的 观察超声多模态影像诊断前列腺癌(PC)及指导经直肠超声(TRUS)引导下靶向穿刺的价值。方法 收集128例前列腺病变患者，包括61例PC及67例良性病变；根据前列腺影像报告和数据系统(PI-RADS)将其分为A组(PI-RADS 3分，n=64)、B组(PI-RADS 4分，n=29)及C组(PI-RADS 5分，n=35),观察TRUS、经直肠实时弹性成像(TRTE)及经直肠超声造影(TR-CEUS)联合诊断PC的效能，分析其用于TRUS引导下靶向穿刺的价值。结果 以TRUS、TRTE及TR-CEUS中存在任意2项阳性结果为截断值，超声多模态影像诊断PC的准确率、敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值及曲线下面积分别为73.44%、77.05%、70.15%、70.15%、77.05%及0.766[95%CI(0.686,0.845)]。随病灶PI-RADS得分升高，超声多模态影像诊断PC的敏感度呈大致下降、而特异度呈上升趋势。结论 超声多模态影像有助于诊断PC及制定穿刺活检策略。     

3.0T磁共振双参数成像及多参数成像对前列腺良恶性肿瘤诊断价值的比较

目的 探讨3.0T磁共振T2WI、DWI双参数成像(bp-MRI)对前列腺良性病变和前列腺癌的鉴别诊断价值。方法 回顾性分析2018-2020年住院行直肠超声引导下经会阴前列腺穿刺活检病例,所有病例术前均行多参数前列腺磁共振检查(mp-MRI),由两名影像诊断医生基于T2WI、DWI的双参数MRI(bp-MRI)对是否存在前列腺癌进行PI-RADS v2评分并测量ADC值,以前列腺穿刺和手术病理结果作为金标准,统计其诊断的准确性和两名观察者之间的一致性,以及ADC值诊断前列腺良恶性病变的准确性,并与血清生物标志物前列腺特异性抗原(PSA)进行比较。结果 共有210个病例纳入研究,其中前列腺癌106例,前列腺良性病变104例。医生1和医生2利用bp-MRI判断良恶性病变的准确性AUC值分别为0.821(P<0.05)和0.805(P<0.05),观察者间一致性强,Kappa值为0.812。mp-MRI判断良恶性病变的准确性AUC为0.806(P<0.05), bp-MRI与mp-MRI诊断效能差异无统计学意义(P>0.05)。利用ADC值诊断前列腺良恶性病变时,两...     

MRI多参数成像技术在前列腺癌患者诊断中的应用

目的探讨MRI多参数成像技术在前列腺癌(PCA)患者诊断中的应用价值。方法选取2015年3月至2017年4月我院对前列腺病灶行MRI扫描患者60例为研究对象,其中30例经手术或病理证实为前列腺癌,余下30例为前列腺增生,另选取30例健康志愿者为对照组,分析前列腺癌、前列腺增生患者T2加权成像(T2WI)、弥散加权成像(DWI)、动态增强(DCE)表现,比较前列腺癌组、前列腺增生组在b=50s/mm2及b=800s/mm2处DWI信号强度值与表观弥散系数(ADC),对比三组感兴趣区转运常数(Ktrans)、血管外细胞外间隙体积百分数(Ve)、速率常数(Kep)等参数,并分析T2WI、DWI、DCE单独或联合诊断前列腺癌的ROC曲线下面积(AUC)及效能。结果前列腺癌在T2WI上主要呈斑片状、结节状低信号,DWI上见斑片状或结节状高信号,DCE上呈Ⅱ、Ⅲ型曲线;前列腺癌组在b=50s/mm2及b=800s/mm2处信号强度值(90.34±1.67)、(103.29±1.68)及ADC值(101.10±1.67)均低于前列腺增生组、对照组(P0.05);前列腺癌组DCE上Ktrans(0.34±0.03)min-1、Ve(0.23±0.06)min-1、Kep值(0.72±0.05)大于前列腺增生组、对照组(P0.05);MRI各参数成像技术中T2WI+DWI诊断前列腺癌的AUC值、灵敏度、准确度较高、特异度最高,分别为0.891、90.90%、77.48%、82.21%。结论 MRI各参数技术应用于前列腺癌中具有较高诊断价值,尤其是T2WI联合DWI可明显提高诊断效能,值得在临床推广应用。     

前列腺影像报告和数据系统综合评分方法的探讨

目的探讨前列腺影像报告和数据系统(PI-RADS)最合理的综合评分方法及诊断临界值。方法 99例患者因前列腺疾病行T2WI、DWI及动态增强扫描(DCE-MRI),共118个前列腺周围带病灶,其中良性病变55个,前列腺癌63个。以PI-RADS标准分别对病灶T2WI、DWI及DCE-MRI序列评分,计算总评分、校正总评分,以Logistic回归建立预测概率模型,比较三者差异。以总评分8、9、10分为诊断临界值计算敏感度、特异度,并分别计算总评分8~9分的病灶前列腺癌在其中的构成比。结果总评分、校正总评分及Logistic模型三者诊断前列腺癌ROC曲线下面积两两比较差异均无统计学意义(P>0.05)。以总评分8分为诊断临界值,诊断前列腺癌的敏感度为100%,特异度为66.7%,与9、10分诊断临界值的敏感度相比较,差异均有统计学意义(P<0.05)。8~9、8和9分的病灶,前列腺癌占该分总病灶数的构成比分别为32.0%、37.5%和22.2%,差异均无统计学意义(P>0.05)。结论对初诊的前列腺周围带病变患者,PI-RADS综合评分不需要对序列或序列中的极值进行权重,各序列评分相加并以8作诊断临界值是最合理的方法。     

不同b值3.0T磁共振弥散加权成像在前列腺癌鉴别诊断中的应用价值

目的:研究不同b值3.0 T磁共振弥散加权成像(DWI)在前列腺癌鉴别诊断中的应用价值。方法:收集无锡市人民医院2021年12月—2022年12月诊治的72例前列腺疾病患者的临床资料,全部患者均行磁共振DWI序列检查,b值分别为1 000 s/mm²、1 500 s/mm²、2 500 s/mm²。以病理活检结果为金标准,比较不同b值下的诊断结果,并分析不同b值下表观弥散系数(ADC)值。结果:b值为2 500 s/mm²磁共振DWI诊断前列腺癌的准确度、敏感度、阳性预测值、阴性预测值高于b值为1000 s/mm²,差异有统计学意义(P<0.05);b值为1 500 s/mm²下磁共振DWI诊断前列腺癌的准确度高于b值为1 000 s/mm²,差异有统计学意义(P<0.05)。不同b值下前列腺癌组ADC值比前列腺良性增生组低,差异有统计学意义(P<0.05);随着b值增大,前列腺癌组与前列腺良性增生组ADC值降低,差...