基于经典测量理论与项目反应理论的宫颈癌生命质量测定量表QLICP-CE（V2.0）条目分析

目的 应用 CTT 与 IRT 两种分析理论对宫颈癌患者生命质量量表（QLICP-CE V2.0）的条目进行分析与评价。 方法 通过应用 QLICP-CE（V2.0）对 186 例宫颈癌病人进行测评,采用经典测量理论 CTT 中的四种统计方法（变异度法、相关系数法、因子分析法、克朗巴赫系数法）来评价条目质量的好坏。同时采用项目反应理论IRT中的 Samejima 等级反应模型计算每个条目的难度、区分度系数和信息量。 结果 CTT 分析结果提示 QLICP-CE（V2.0）共性模块中有 9 个条目与其所在领域的相关性比较低,而特异模块中有3个。IRT结果显示所有条目的区分度较好,取值范围均在0.64～1.33;44个条目中有35个条目的难度系数取值范围在-3.49～3.76,且随着难度等级（B1→B4）的增加呈现出单调递增的趋势;除 3 个条目外所有条目的平均信息量均较好。 结论 QLICP-CE（V2.0）量表所有条目区分度比较好,大部分条目的性能良好,但仍然有少部分条目有待进一步修订并验证效果。     

基于经典测量理论与项目反应理论的药物成瘾生命质量测定量表QLICD-DA（V2.0）条目分析

目的 运用经典测量理论（CTT）和项目反应理论（IRT）对药物成瘾生命质量测定量表QLICD-DA（V2.0）的条目进行进一步分析。方法 采用QLICD-DA（V2.0）对192名药物成瘾患者进行调查,利用IRT中的Samejima模型计算每个条目的平均信息量、区分度和难度系数,并结合CTT中的克朗巴赫法、变异度法、相关系数法和因子分析法四种统计方法对条目进行分析。结果 在IRT分析中,除了条目GPH1、GPH2、GPH3、GPH4、GPH5、GPH9,其余条目平均信息量都大于0.11,区分度0.79~2.30,难度系数都在-5.07~3.38,且随难度等级（B1→B4）增加而单调递增;在CTT分析中一共有28条目均满足3种及以上的统计方法要求,结合CTT和IRT共选出39个条目。结论 QLICD-DA（V2.0）的大部分条目性能良好,但仍有部分条目需要进一步评价和修订。     

基于经典测量理论与项目反应理论的消化性溃疡生命质量测定量表QLICD-PU(V2.0)条目分析

目的 运用经典测量理论与项目反应理论对消化性溃疡患者生命质量量表QLICD-PU(V2.0)的条目进行分析与评价,为量表的改进与完善提供依据。方法 应用QLICD-PU(V2.0)对170例消化性溃疡患者进行测评,采用经典测量理论中的变异度法、相关系数法、因子分析法、克朗巴赫系数法,同时应用项目反应理论中的Samejima等级反应模型计算每个条目的难度、区分度系数和信息量,来评价QLICD-PU(V2.0)量表条目的质量。结果 经典测量理论结果提示QLICD-PU(V2.0)共性模块中变异法计算在总的41个条目中条目标准差小于0.90的有7个; 在总的41个条目中有9个条目与其所在领域的相关性比较低; 项目反应理论结果显示所有条目的区分度较好,取值范围均在1.01～1.69; 在总的41个条目中33个条目的难度系数取值范围在-3.94～3.70,且随着难度等级(B1→B4)的增加呈现出单调递增的趋势; 共性模块条目的平均信息量均较好,特异模块的平均信息量不太理想。结论 QLICD-PU(V2.0)量表所有条目区分度,大部分条目的难度以及共性模块平均信息量比较好,量表具较好的信度,但仍然有部分条目有待进一步修订并验证效果。     

基于经典测量理论与项目反应理论的慢性胃炎生命质量测定量表QLICD-CG(V2.0)条目分析

目的 应用经典测量理论与项目反应理论对慢性胃炎患者生命质量量表QLICD-CG(V2.0)的条目进行分析。方法 采用QLICD-CG(V2.0)量表,对163名慢性胃炎患者进行生命质量评估。利用Multilog 7.03软件进行项目反应理论分析得出每个条目的难度、区分度系数和信息量,同时结合经典测量理论分析的4种统计方法来评价条目质量的优劣。结果 CTT结果显示,除了3个条目（GPH3、GPS3、CG11）外,剩余条目都符合4种统计学方法至少满足3种的标准;IRT结果显示,所有条目的难度系数都在-6.42～4.36,而且随着难度等级（B1→B4）增加呈现出单调递增的趋势,所有条目的区分度都在1.37～1.69,所有条目的平均信息量都在0.356～0.780。39个条目中,37个条目的性能良好,2个条目（GPH3、GPS3）需要优化。结论 QLICD-CG(V2.0)量表的大部分条目的性能较好,但少数条目仍需进一步改进。     

慢性病生命质量量表共性模块项目反应理论分析

目的 运用项目反应理论(IRT)对慢性病患者生命质量测定量表共性模块(QLICD-GM)条目进行分析,筛选信息量较高条目.方法 应用QLICD-GM测评7种慢性病患者620例,采用塞姆吉玛等级反应模型计算每个条目的难度、区分度系数和信息量,绘制项目特征曲线;根据平均信息量筛选条目;采用MULTILOG 7.0软件进行计算和作图.结果 QLICD-GM共性模块29个条目的区分度均为1.2～1.9;难度(程度)均呈严格单调递增,取值范围为-3.05 ～2.18;依据平均信息量,结合条目特征筛选保留24个条目.结论 QLICD-GM各条目区分度均较好、选项设置合理、难度合适,分析模型选择正确;项目反应理论可筛选出信息量较高条目,弥补经典测量理论(CTT)的不足.     

基于经典测量理论与项目反应理论的老年COPD患者多维健康测定量表条目分析

目的对MHIEC-COPD测试版量表的条目再次分析和筛选,以便形成正式版量表MHIEC-COPD(V1.0)。方法采用测试版老年COPD患者多维健康测评量表,对451例60岁及以上老年COPD患者进行调查。采用项目反应理论IRT中的塞姆吉玛等级反应模型计算每个条目的难度、区分度系数,并结合经典测量理论CTT的四种统计方法来评价条目。结果除共性模块中4个条目(GPH4、GPH9、GPS1、GSO4)外,其余条目3种CTT统计分析均入选。各条目的区分度均在1.00～1.39,所有条目的难度系数均在-5.12～4.49,且随难度等级(B1→B4)增加单调递增。最后结合专家讨论,从21个条目中选出16个条目组成正式版量表ECMH-COPD(V1.0)。结论按严格的程序选出16个条目质量较高具有较好的代表性,其中共性模块9条,特异模块7条。     

基于项目反应理论的中国职业人群职业紧张测量核心量表条目分析

目的 利用项目反应理论（item response theory,IRT）对《中国版职业紧张核心量表》质量进行分析与评价,为后期量表使用和修订提供参考依据。方法 采用方便抽样方法,抽取湖北省两家三甲医院和多家一、二级医院共1261名医务人员作为研究对象,应用《中国版职业紧张核心量表》调查其职业紧张情况。采用主成分分析验证量表4个维度的单维性。采用IRT中的Same Jima等级反应模型计算每个条目的区分度、难度系数和信息量,从微观角度评价量表的测量特性。结果 量表4个维度均满足单维性假设。IRT结果显示所有条目的区分度较好,取值范围在0.67~3.10;17个条目中有13个条目的难度系数在-2.78~2.30之间,且不存在难度逆反现象,条目9和11难度过高且难度逆反,条目15和16难度过低过高并存且有难度逆反现象,提示待改进;除了条目9、11和15提供的信息量中等,条目16和17提供的信息量较差以外,其余条目的信息量均较好。结论 《中国版职业紧张核心量表》所有条目的区分度较好。从难度系数和信息量两个角度,条目9、11、15、16、17的测验质量均是有待改进的,其余条目性能良好,建议针对上述分析结果结合专家意见对问题条目进行修订。     

慢性病患者生命质量测定量表共性模块的难度与区分度再次评价

目的用经典测量理论(Classical test theory,CTT)分析慢性病患者生命质量测定量表体系共性模块(QLICD-GM)每个条目的难度与区分度。方法调查8种慢性病的1024例患者,采用经典测量理论计算每个条目的难度、区分度系数,采用SPSS软件进行计算和作图。结果共性模块条目难度适中,不是太难也不是太简单。条目的区分度总体适中,但是个别条目区分度过低,比如生理领域的条目PH2、PH6、PH7,需要对条目加以考虑。结论慢性病患者生命质量测定量表体系共性模块具有较好的难度和区分度,可以作为我国慢性病患者生命质量的测评工具,但QLICD-GM(V1.0)的理论结构还有待进一步补充完善。     

项目反应理论在健康相关量表中的应用现状及展望

正项目反应理论(item response theory,IRT)属于现代测量理论的一种,是针对经典测量理论(classic test theory,CTT)在实践中的局限性而提出的,其主要优点为参数和能力估计的不变性~([1])。除此之外,IRT在量表编制中优于CTT的三个特点:CTT注重量表的整体特性,而IRT则关注构成量表的每一条目的特性;根据待测潜在特质水平选择项目;对项目和量表特性的     

项目反应理论的SAS软件实现

项目反应理论(item response theory,IRT)是一种可以精确测量被试能力的现代测量理论,起源于20世纪30年代末;到70年代,IRT逐渐替代了传统的经典测验理论(classical test theory,CTT),成为了测验理论的重点。IRT模型的特点是建立了项目性能、被试潜在特质水平与项目应答正确概率的关系[1-2]。与CTT相比,IRT中项目的难度、区分度和猜测度更为清晰、易懂,它将项目特性与被试水平定义在同一维度内,避免了对项目和被试的评价过分依赖抽样样本的局限性。     

肺源性心脏病患者生命质量量表研制及评价

目的 评价慢性病患者生命质量测定量表体系的肺源性心脏病量表(QLICD-CPHD).方法 采用程序化决策方式进行量表的开发和研制,通过120例肺心病患者的测定结果 ,采用因子分析、直线相关分析、结构方程模型、配对t检验等方法 对量表的效度、信度、反应度进行考评.结果 QLICD-CPHD包括慢性病共性模块30个条目和慢性肺源性心脏病特异模块21个条目.量表大多数条目与其领域的r>0.5,大于与其他领域的相关系数;探索性因子分析和结构方程模型分析显示量表具有较好的结构效度;以SF-36为校标,其与量表相关领域的r在0.56～0.67之间,量表的效标效度一般;各领域及总量表内部一致性系数≥0.75,重侧信度系数≥0.927,分半信度系数≥0.712,显示量表具有较好的信度;治疗前后各领域及绝大多数小方面得分的配对t检验差异均有统计学意义(P<0.05),标准化反应均数在0.10～0.54之间,显示量表有较好的反应度;绝大多数患者能在15 min内完成测定.结论 QUCD-CPHD具有较好的信度、效度、反应度和临床可行性,可以作为慢性肺源性心脏病患者生命质量的测评工具.     

毒品成瘾多维心理因素评估量表的初步编制

目的 编制毒品成瘾多维心理因素评估量表,并检验其心理测量特性。方法 在半结构化访谈、文献调研的基础上,从风险因素和保护因素两方面入手,并基于个体心理和社会心理两系统确立最常见的11个维度,构建毒品成瘾多维心理因素评估初始量表,通过两次修订形成最终量表。随后对316名吸毒者进行正式量表测试。用经典测量理论（classical test theory,CTT）和项目反应理论（item response theory,IRT）的拓展分部评分模型（generalized partial credit model,GPCM）的方法对量表进行项目质量分析,采用R语言、Mplus 7.0和SPSS 21.0进行数据分析。结果 正式量表包括64个条目,4个分量表和11个因子。量表的Cronbach α系数为0.95,重测信度为0.65。验证性因素分析的结果表明量表具有良好的结构效度。最终在CTT框架下量表的项目区分度在0.40～0.84之间,难度在0.28～0.68之间,IRT框架下量表的项目区分度在0.40～5.18之间,项目难度参数在-1.06～2.70之间。结论 该量表符合心理测量学要求,可以作为吸毒人员成瘾的评估工具。     

IRT等级反应模型在冠心病PRO量表编制中的应用

目的 探讨项目反应理论中的等级反应模型在基于冠心病患者报告临床结局量表(CHD-PRO)条目筛选中的应用.方法 对CHD-PRO初始量表所有条目拟合等级反应模型,依据区分度参数和难度等级参数对条目进行评价和筛选.结果 通过等级反应模型理论对量表条目进行筛选,初始量表共计62个条目,建议删除12个条目.结论 与经典测量理论和传统方法相比,项目反应理论与等级反应模型能够克服等级资料的限制,增加了对受试对象能力的估计,更加适合量表条目的筛选.     

慢性病患者生命质量测定量表体系共性模块的难度与区分度分析

[目的]用项目反应理论分析慢性病患者生命质量测定量表体系共性模块(QLICD-GM)每个条目的难度与区分度。[方法]用QLICD-GM量表对8种慢性病1024名患者进行测试,采用项目反应理论中的塞姆吉玛等级反应模型计算每个条目的难度、区分度系数,采用MULTILOG软件进行计算和作图。[结果]30个条目的区分度都在1.17～1.88之间,每个条目从1～4级呈单向递增,难度参数为-2.88～2.27。[结论]慢性病患者生命质量测定量表体系共性模块具有较好的难度和区分度,均不存在逆反阈值,可以作为我国慢性病患者生命质量的测评工具。     

医学量表编制中的统计学方法进展

量表广泛运用在心理学和教育学中,而在医学研究中,许多疾病状态和不健康行为等,只能通过量表测量和间接地测评。但量表编制在医学领域的运用中还显得有些滞后和不足。本文将已在心理学和教育学量表经过验证的量表编制中经常使用的测量学理论,即经典测量理论(classical test theory, CTT)、概化理论(generalizability theory,GT)和项目反应理论(item response theory,IRT)三大类,加以介绍。CTT理论广泛运用在医学量表编制中,具有简便易行、计算准确等优点,但其只适用于简单线性模型,限制了其在医学中的应用,而在教育学和心理学试卷及量表编制中,已开发引入了更为前沿的测量理论。GT理论作为CTT理论的补充,在同时考虑多个误差来源的基础上进行信度估计,信度估计比CTT更为细致和准确。IRT理论引入非线性模型及相关参数,可对量表条目进行更为细致和深入的研究分析,提升量表条目质量。但因以上两套理论实施复杂和学科之间壁垒存在等原因,一直未出现在医学量表编制中,如果使其在将来的医学量表的编制中得到充分广泛的运用和验证,将有重要的理论和现实意义。     

慢性HBV感染者歧视测量量表简化版的研制

  目的  研制并评价慢性HBV感染者歧视测量量表(the chronic hepatitis B virus infection-related stigma scale, HBVSS)简化版。  方法  通过便利抽样的方法选取1 058名慢性HBV感染者进行调查,随机抽取其中529名被试对象作为训练样本,用经典测量理论和项目反应理论的方法进行条目筛选;剩下529名被试对象作为考核样本,用于评价简化版量表的心理测量学特性。  结果  每个维度保留了2个较优的条目(感知的羞辱维度保留了4个条目),形成12条目的简化版量表(HBVSS-12)。HBVSS-12 Cronbach's α系数为0.903,各维度Cronbach's α系数介于0.670~0.856之间;验证性因子分析拟合度指标为:标准化残差均方和平方根=0.038,近似误差均方根=0.074,比较拟合指数=0.958,非规准适配指标=0.937;项目反应理论分析显示各条目区分度介于1.22~2.71之间,难度参数介于-3.24~3.15之间,条目平均信息量介于0.413~1.711之间。与原量表相比,HBVSS-12的各维度仍能保留56.23%~82.72%的信息量,总量表保留了73.20%的信息量。  结论  HBVSS-12具有良好的信度、效度和项目质量,可以作为慢性HBV感染相关歧视研究的简单有效工具。     

项目反应理论在SF-36心理测量学特征评价中的应用

目的使用项目反应理论(item response theory,IRT)对SF-36量表进行分析,探讨更适合于量表分析的方法。方法采用横断面研究。使用SF-36量表调查526例确诊的鼻咽癌患者,使用部分评分模型对反映生理健康的21个条目进行分析:计算PSI(person separation index),估计阈值参数和生存质量,对性别、年龄、婚姻等进行项目功能差异(DIF)分析。结果 PSI=0.85,整个模型的拟合效果好;除了条目3i、3j、8的阈值参数顺序出现颠倒外,其余条目均符合理论假设;DIF分析结果显示,所有的条目都没有非一致性DIF,条目4a在性别上存在一致性DIF,条目3g、10a在病人来源上存在一致性DIF。结论 SF-36生理健康的21个条目基本满足单维性、局部独立性的要求,可以放在一起进行IRT分析。IRT能够克服等级资料的限制,能力参数与阈值参数定义在同一个标尺上,而且存在参数不变性的优点,更加适合量表的分析评价。     

基于多维项目反应理论的学龄前儿童饮食行为量表的再评价

目的 采用多维项目反应理论(MIRT)理论对“学龄前儿童饮食行为量表”进行进一步的条目评估,探索MIRT理论在医学量表编制中的可行性和有效性,编制出更加完善精简的“学龄前儿童饮食行为量表”,为我国儿童饮食行为评价和相关研究提供基本工具。方法 广泛查阅国内外相关文献,2017年6月以西安市城、郊3～6岁儿童“学龄前儿童饮食行为量表”测试结果为基础,采用MIRT下的条目区分度、难度和猜测系数对各条目进行评价和筛选,采用Cronbach’s α系数、分半信度系数、重测信度系数以及因子分析等对修订后的量表的信度、效度、反应度进行再检验,并与原量表进行对比。结果 依据MIRT下的条目区分度、难度和维度载荷共删除3个条目,并调整了1个条目的维度归属。修订的量表同质信度Cronbach’s α系数为0.94,Guttman分半信度系数为0.81,重测信度系数为0.73,探索性因子分析显示累积方差贡献率为59.04%,验证性因子分析显示范拟合指数(NFI)=0.86,非范拟合指数(NNFI)=0.92,比较拟合指数(CFI)＝0.93,均方根残差(RMSR)=0.04。不同体重分集在过饱响应、食物响应、挑食、不良进食习惯维度得分上差异均有统计学意义(P<0.05)。修订后量表的信度、效度和区分度各类指标中大部分都优于原量表。结论 MIRT理论下的条目筛选方法可进一步调高量表的信度和效度,使量表更加精简,新修订的学龄前儿童饮食行为量表更适合于儿童饮食行为问题的评估和研究。     

项目反应理论的Parscale软件实现

正项目反应理论(item response theory,IRT)也称条目反应理论,广泛用于教育学、心理学及医学量表测验中。Parscale软件是实现IRT理论的常用软件,由Eiji M uraki和Darrell Bock等开发,现在由Scientific Softw are International(SSI)公司拥有(http://w w w.ssicentral.com/irt/)。Parscale软件可以用于二     

多维IRT与单维IRT在多维量表中应用的差异

目的 探讨单维条目反应理论与多维条目反应理论在多维量表分析中的差异,并从中找出较优的分析方法.方法 用单维分部评分模型(PCM)和多维分部评分模型分别对世界卫生组织生存质量研究小组提供的来自世界20个研究中心的WHOQOL-OLD量表数据进行条目和量表结构的分析.结果 "感觉能力"领域中的条目OLD_10 "您的感觉功能的问题影响您和他人交往的能力吗?"同时不拟合两种模型,单维IRT得到Infit和Outfit均方拟合指数、6个维度的信度系数及潜在特质间的相关系数均低于多维IRT.结论 多维IRT更适合于条目数较少的多维量表的分析和评价.