24h动态脑电图在小儿发作性疾病诊断中的作用

目的探讨动态脑电图（AEEG）对发作性疾病的诊断及鉴别诊断价值。方法采用上海诺成16导动态脑电图监测系统对328例发作性疾病患者行24hAEEG监测的资料作回顾性分析。结果328例发作性疾病患者中,AEEG异常者200例（60.9%）,其中有痫样放电125例（38.2%）,其他组异常者为45例（22.9%）。结论AEEG可提高痫样放电的检出率,对发作性疾病的诊断和鉴别诊断有重要的临床价值。     

动态脑电图对癫痫的诊断价值

目的：探讨动态脑电图（AEEG）对癫痫的诊断价值。方法：对96例癫痫患者和78例非癫痫发作性疾病患者进行常规脑电图（REEG）和AEEG进行对比研究。结果：癫痫组REEG和AEEG的总异常率差异有统计学意义（P〈0.01）;癫痫组与非癫痫组AEEG的总异常率差异有统计学意义（P〈0.01）;清醒期共出现痫样放电29例（72.5%）,睡眠期共出现38例（95.0%）,二者比较差异有统计学意义（P〈0.01）,睡眠期痫样放电多于清醒期。结论：AEEG对癫痫的诊断和鉴别诊断有重要意义。     

24小时动态脑电图监测对50例癫痫等疾病的诊断分析

24小时脑电实时记录仪,应用于癲痫及脑梗塞、脑外伤等50例检测与EEG对比分析,结果在临床确诊为癲痫发作13例中,动态脑电图(AEEG)呈痫样放电11例,检出率为84.62%,与EEG 1例检出看样放电(7.69%)相比,P<0.01’有高度显著差异。在可疑癫痫18例病例中,AEEG痫样放电14例,检出率为77.78%,与EEG 3例中检主病样放电(16.7%)相比,P<0.01,有高度显著差异。AEEG比EEG更易发现痫样放电,提高癫痫之诊断,与国外报导相近似。观察中其额,中颞部痫样放电较多,与文献报导一致。     

415例癫痫患者的动态脑电图监测分析

目的为了探讨动态脑电图对于癫痫的临床价值。方法对415例癫痫患者的动态脑电图监测结果进行分析。结果415例癫痫患者中检出痫样放电312例，检出率75．2％，但不同发作类型间痫样放电检出率比较，差异无显著性意义（P〉0．05），睡眠期检出痫样放电291例（检出率93．3％），觉醒期检出153例（检出率49％），痫样放电主要出现在NREM睡眠Ⅰ～Ⅱ期。结论动态脑电图能明显提高癫痫患者痫样放电的检出率，对癫痫的诊断、鉴别诊断、分型、指导用药及癫痫外科治疗的术前监测均有重要的临床价值。     

动态脑电图监测对癫痫的诊断价值

癫痫为短暂性发作性疾病，其痫样放电亦为间歇性发放．常规脑电图（REEG）描记时间短，常记录不到痫样放电。24h动态脑图（AEEG）因监测时间长!可大大提高痫样放电检出率。现将我院2004年1月至2005年3月间125例临床诊断为癫痫及可疑癫痫患者AEEG检查结果加以分析，以探讨AEEG特点及临床意义。     

难治性癫痫的24小时脑电监测临床意义

目的探讨24h脑电(AEEG)监测对难治性癫痫的临床意义。方法对96例难治性癫痫患者进行连续24hAEEG监测。结果AEEG痫波阳性率为64.29%,与常规EEG的28.21%相比较,差异有极显著意义(P<0.001)。且痫样放电与睡眠密切相关。96例患者中捕获41例(42.71%)临床发作,其中31例确诊为癫痫发作;2例癫痫合并假性发作;3例假性发作;3例睡眠呼吸暂停综合征(SAS);2例癫痫合并SAS。结论24hAEEG携带方便,监测期间自然睡眠不受环境改变的影响,显著提高了临床癫痫发作和痫样放电阳性率,还可作为难治性原因之一SAS的筛查检测,有助于难治性癫痫的诊断和鉴别诊断。     

视频脑电图（VEEG）监测发作性疾病临床427例报告

目的探讨同步录像脑电图（VEEG：video-electroencephalography）对发作性疾病的诊断及鉴别诊断价值。方法427例发作性疾病常规脑电图无痫样放电的患者进行24 hVEEG监测。结果发作性疾病癫痫样放电的患者检出率65.3%。痫样放电多见于NREM（非快速眼动期）Ⅰ～Ⅱ期。结论VEEG可明显提高痫样放电的检出率,对癫痫的诊断及鉴别诊断有重要意义。     

儿童癫痫视频脑电图与24h动态脑电图对照分析

目的研究视频脑电图（VEEG）与24h动态脑电图（AEEG）在儿童癫痫中诊断价值比较。方法对临床确诊为儿童癫痫的64例患者进行一个睡眠周期（2～3h）VEEG和24hAEEG检查。结果64例中VEEG痫样波栓出率81．25％,AEEG痫样波检出率84．38％（P〉0．05）,癫痫类型与痫样波检出率比较（即：阳性率与痫样波检出率比较）,差异有统计学意义（P〈0．05）,VEEG的符合率更高一些。结论VEEG在鉴别癫痫及非癫痫性发作,确定癫痫类型,价值高于AEEG。     

视频脑电图监测对癫痫的诊断价值

目的:探讨视频脑电图(VEEG)对癫痫的诊断价值。方法:对39例发作性疾病患者进行VEEG检测,并与普通脑电图(REEG)进行比较分析。结果:REEG监测正常28例(71.8%),异常11例(28.2%),其中痫样放电8例(20.5%),临床发作1例(2.5%)。而VEEG监测正常11例(28.2%),异常28例(71.8%),其中痫样放电24例(61.5%),临床发作10例(33.3%)。结论:VEEG对癫痫发作及非癫痫发作的诊断和鉴别有重要价值。     

癫痫患者剥夺睡眠和常规脑电图98例分析

目的:比较常规和剥夺睡眠脑电图对癫痫患者痫样放电检出率.方法:对98例儿童癫痫患者分别行常规和剥夺睡眠脑电图描记.结果:常规脑电图检查出痫样放电33例,占33.7%,异常65例,异常率占66.3%;剥夺睡眠脑电图检查出痫样放电74例,占75.5%,异常88例,异常率占89.8%,剥夺睡眠脑电图较常规脑电图痫样放电检出率提高了41.8%.痫样放电以非快速眼动睡眠期S1～S2期占优势,为93.2%.二者痫样放电率和脑电图异常率分别进行统计学检验,差异均有显著性,但睡眠痫样放电率与临床癫痫各发作类型间差异无显著性.结论:剥夺睡眠脑电图对癫痫患者的诊断效果优于常规脑电图,在浅睡时行脑电图检查有助于提高痫样放电检出率.     

三种脑电图监测对继发性癫痫灶的定位价值

目的　研究头皮脑电图 (EEG)、动态脑电图 (AEEG)及皮层脑电图 (ECoG)确定对癫痫灶的价值。方法　对 15例确诊的继发性癫痫患者进行术前、术中及术后监测比较 ,并作病检明确病因。结果　EEG及AEEG对术前明确诊断有帮助 ,ECoG对癫痫灶的定位 ,指导与判定痫灶的切除范围有重要的意义。结论　手术中应用ECoG监测是明确痫灶 ,判断痫灶切除效果的必要可信的方法。     

视频脑电图鉴别与诊断315例拟诊癫痫的疗效价值

目的探讨视频脑电图(V-EEG)在癫痫诊断与鉴别诊断中的价值。方法对230例癫痫患者及85例可疑癫痫患者进行视频脑电图监测,并进行分析。结果癫痫组V-EEG痫性放电173例(75.2%),监测到临床发作26例,其中癫痫发作2l例,非癫痫发作5例;可疑癫痫组V-EEG痫性放电18例(21.2%),监测到临床发作11例,其中癫痫发作2例,非癫痫发作9例。191例痫性放电的患者中159例(83.2%)明确了癫痫发作的类型,25例的发作类型为重新确认,58例(30.4%)明确了癫痫综合征的诊断。结论视频脑电图监测在鉴别癫痫性发作、确定癫痫发作类型、评价脑电临床关系方面提供了准确可靠的依据。     

视频脑电图在新生儿癫痫发作中的应用效果研究

目的探究视频脑电图(VEEG)在新生儿癫痫发作中的应用效果。方法选择2016年7月～2017年11月我院小儿内科50例新生儿惊厥发作患儿,均进行VEEG监测,并分析其检查结果。结果 (1)50例新生儿中,15例患儿临床发作与痫样放电同步出现,可诊断为癫痫发作;另有7例患儿为发作期无同步痫样放电,诊断为非癫痫发作。(2)15例癫痫发作患儿结合病史、临床症状以及VEGG表现可明确其癫痫发作类型,分别为2例局部强直性发作,2例肌阵挛性发作,11例局部阵挛性发作。(3)33例患儿通过VEEG监测到痫样放电,其中睡眠期痫样放电频率63.64%,显著高于清醒期27.27%;(4)33例痫样放电患儿其起源部位多为局灶放电87.88%,且主要以颞区为主。另外,通过探讨痫样放电检出率与病因关系发现,脑器质性病变痫样放电异常率最高75.76%。(5)治疗后3个月随访发现,微小型、单灶阵挛发作患儿其预后90.63%要好于其他惊厥发作类型的患儿,且惊厥性发作持续时间在48h以上、发作次数≥3次的患儿其后遗症发生几率更高,差异有统计学意义(P<0.05)。结论在新生儿惊厥发作诊治中,应用VEEG不仅能够提高癫痫的临床诊断及分型的准确率,有效鉴别非癫痫发作性疾病,还可用于早期新生儿癫痫发作预后判断的一种有效检查手段。     

儿童非癫痫发作性疾病134例分析

目的探讨儿童发作性疾病的临床与痫样放电的关系。方法对134例发作性疾病患儿的临床资料和动态脑电图检查结果进行分析。结果脑电图非特异性异常率为23.9%,痫样放电检出率为9.7%。结论动态脑电图对发作性疾病的诊断和鉴别诊断有重要价值。     

痫样放电与睡眠周期的临床研究

目的分析癫痫患者睡眠时视频脑电图(VEEG)表现,探讨癫痫患者中痫样放电与睡眠周期的关系。方法对确诊的62例癫痫患者进行长程睡眠VEEG,通过VEEG监测癫痫患者在睡眠各期的痫样放电,对癫痫放电与睡眠周期进行分析。结果睡眠中有60%患者出现痫样放电,非快速动眼睡眠期(NREM)中的Ⅰ期有30%患者出现痫样放电,42%患者在NREMⅡ期出现痫样放电,NREMⅢ期有7%患者出现痫样放电,3.6%出现在NREMⅣ期,0.4%出现在快速动眼睡眠(rapid eyemovementsleep,REM)期。结论 NREM可诱发癫痫放电,癫痫的放电易在NREMⅡ期诱发。     

视频脑电图监测对发作性疾病的诊断价值

目的：探讨视频脑电图(VEEG)对发作性疾病的诊断价值。方法：对62例发作性疾病患者进行VEEG监测，并与普通脑电图(REEG)进行对比分析。结果：REEG正常47例(75．8％)，异常15例(24．2％)，其中痫样放电13例(21．0％)，临床发作1例(1．6％)。而VEEG监测正常20例(32.3％)，异常42例(67．7％)，其中痫样放电38例(61．3％)，监测到临床发作22例(35．5％)。最终诊断癫痫性发作38例，非癫痫性发作24例。结论：VEEG监测对癫痫发作及非癫痫发作的诊断和鉴别有重要价值。     

24小时脑电图监测在老年癫痫诊断中的应用

目的：探讨24小时脑电图（AEEG）监测在老年癫痫患者诊断中的应用价值。方法选择84例老年癫痫患者,分别进行常规脑电图（EEG）及AEEG监测,比较两种检查方法的监测结果。结果84例患者AEEG监测总异常率为70.2%,明显高于EEG监测的31.0%,差异有统计学意义。结论24小时脑电图可以提高老年癫痫患者的异常检出率,具有重要诊断价值,值得进一步探讨。     

长程视频脑电图监测在癫痫规范诊疗中的应用探析

目的:探析长程视频脑电监测在癫痫规范诊疗中的应用效果。方法:选取2017年4月-2018年4月于本院神经内科进行癫痫规范诊疗的患者90例,依照随机原则分为对照组(n=45)和研究组(n=45),对照组应用常规脑电图监测,研究组进行长程视频脑电图监测。监测不同时程临床发作、异常痫样放电的关系,癫痫样放电发生时间、癫痫样放电发生率等。结果:监测时,长程视频脑电图监测患者癫痫样放电发生时间、癫痫样放电发生率等更准确,研究组显著优于对照组(P0.05)。结论:长程视频脑电图监测可提高监测癫痫样放电发生率的准确性,在癫痫规范诊疗中的应用效果良好,利于癫痫的诊断、治疗,可以在临床医学中广泛使用。     

视频脑电图对于癫痫早期诊断价值的研究

目的探讨癫痫、非癫痫发作性疾病的诊断及鉴别诊断过程中视频脑电图(VEEG)的价值,为临床诊断提供有利证据。方法 272例癫痫患者为研究对象,根据金标准诊断结果分为2组,癫痫组178例,可疑癫痫组94例,采用传统脑电监测(REEG)与VEEG监测仪进行监测,利用受试者工作特征(ROC)曲线评价REEG与VEEG的诊断效果,同时针对癫痫发作期的VEEG观察结果进行统计分析,进一步明确癫痫综合征。结果VEEG敏感度为91.6%,特异度为87.2%,阳性预测值为93.1%,阴性预测值为84.5%,ROC曲线下面积为0.894,ROC曲线分析提示VEEG的监测效果要比REEG好,;利用配对设计提示REEG检出率为71.3%,VEEG检出率为91.6%,检出率明显增高(P<0.01);2组的痫样放电(χ~2=98.483,P<0.01)与痫性发作(χ~2=31.176,P<0.01)情况差异具有统计学意义;癫痫组痫样放电(χ~2=10.841,P<0.01)与痫性发作(χ~2=9.530,P=0.002)在清醒和睡眠状态之间差异具有统计学意义,同时结合患者临床资料和VEEG监测结果,其中有65例患者诊断为癫痫综合征。结论在癫痫诊断及鉴别诊断过程中VEEG具有较高的临床价值,大大提高了癫痫的确诊率。     

脑电图用于急性脑梗死后继发癫痫的效果

目的:探讨急性脑梗死后继发癫痫的脑电图特点。方法:选取广东省鹤山市人民医院脑电图室接诊的急性脑梗死后继发癫痫患者36例,安排其接受脑电图监测,对其变化规律进行总结。结果:13例迟发性发作患者显示为脑电图异常,占86.67%;16例早期发作患者显示为脑电图异常,占76.19%。17例单纯部分性发作患者表现为脑电图异常,占60.71%;7例全面性发作患者表现为脑电图异常,占25.00%;4例复杂部分性发作患者表现为脑电图异常,占14.29%。2例基底节区梗死患者有痫样放电,占18.18%;13例脑叶梗死患者有有痫样放电,占81.25%;1例多发性梗死患者有痫样放电,占20.00%;1例腔隙性梗死患者有痫样放电,占25.00%。结论:在急性脑梗死后继发癫痫的诊断和病变情况的判断中,脑电图具有一定的实用价值,值得推广。