基于术前分期CT的影像组学标签预测三阴性乳腺癌

【摘要】目的：探讨基于术前分期CT的影像组学标签在预测三阴性乳腺癌分子分型中的附加价值。方法：回顾性收集2016年1月至2018年5月经手术病理证实且均为临床术前评估分期需行常规胸部CT增强扫描的481例肿块型乳腺浸润性癌患者,按照样本量1∶2随机抽样选取三阴性乳腺癌与非三阴性乳腺癌共计150例患者（90例作为训练组,60例作为验证组）。所有患者均经免疫组织化学检测,获得乳腺癌分子分型。对所有患者基于病灶三维图像提取影像组学特征,并采用Lasso logistic回归模型进行特征降维及筛选,以建立影像组学标签。采用ROC曲线评价影像组学标签对三阴性乳腺癌的鉴别诊断效能。结果：由5个关键影像组学特征构成的影像组学标签与乳腺癌三阴性分子分型相关（P<0.0001）。建立的影像组学标签对于鉴别三阴性乳腺癌具有较好的预测效能,其在训练组和验证组的ROC曲线下面积（AUC）分别为0.766（95% CI：0.743~0.789）和0.758（95% CI：0.718~0.798）。结论：基于术前分期CT建立的影像组学标签有助于三阴性与非三阴性乳腺癌的鉴别,这是术前常规胸部增强CT扫描在辅助临床分期之外的附加价值,可为临床治疗决策提供参考。     

基于DBT的影像组学在预测乳腺癌分子分型中的价值

目的 探讨基于数字乳腺断层摄影(DBT)的影像组学方法在预测浸润性乳腺癌分子分型中的价值。方法 选取浸润性乳腺癌患者217例的标准DBT影像及临床病理资料，其中luminal型167例，非luminal型50例，按7∶3的比例将患者随机分为训练集和验证集。手动勾画感兴趣区域(ROI),提取和筛选头尾位(CC位)及内外侧斜位(MLO位)影像组学特征，采用逻辑回归(LR)算法建立CC位、MLO位、CC+MLO位模型。分析临床病理特征，得到独立预测因子后建立联合临床模型，并绘制诺模图。使用受试者工作特征曲线(ROC)评估模型的诊断效能。结果 CC位、MLO位图像各筛选出7个关键组学特征，将Ki-67状态和乳腺影像报告数据系统(BI-RADS)分型作为临床独立预测因子。CC位、MLO位、CC+MLO位及联合临床模型在训练集和验证集中的AUC值分别为0.800、0.789、0.853、0.873和0.753、0.715、0.846、0.865。结论 基于DBT的影像组学可在术前较精确地预测乳腺癌分子分型，建立的诺模图具有良好的诊断效能，可为临床提供治疗方案及评估预后等额外价值。     

基于18F－FDG PET/CT的影像组学在预测乳腺癌分子分型和Ki－67表达中的价值

目的探讨基于18F-FDG PET/CT的影像组学预测乳腺癌分子分型和细胞增殖核抗原Ki-67表达水平的价值。方法回顾性分析2016年4月至2023年5月于苏州大学附属第一医院行18F-FDG PET/CT检查并经病理学检查证实的134例乳腺癌患者[均为女性, 年龄(55.4±13.3)岁]。利用LIFEx软件提取影像组学特征, 采用最小绝对收缩和选择算子(LASSO)算法和两独立样本t检验来筛选特征, 并计算影像组学得分, 得到影像组学模型;利用有监督的logistic回归筛选并得到临床模型;结合影像组学和临床特征, 采用logistic回归分析建立复合预测模型。绘制ROC曲线, 并采用Delong检验比较不同模型AUC的差异。结果 134例患者中, 三阴性乳腺癌(TNBC)22例, 人表皮生长因子受体2(HER2)过表达型47例, Luminal A型和B型分别37例和28例。其中, Ki-67高表达型85例, 低表达型49例。复合模型预测TNBC、HER2过表达型, Luminal A型和Ki-67表达的AUC及95%CI分别为:0.843(0.770～0.900)、0.808(...     

数字乳腺X线摄影与断层摄影联合应用对乳腺癌的诊断价值

目的 探讨分析不同分子亚型乳腺癌的影像学特征,探讨数字乳腺X线摄影(DM)结合断层摄影(DBT)在乳腺癌分子分型中的应用价值,从而对乳腺癌的临床个体化治疗及预后评估提供可靠依据。方法 选取我院临床检查乳腺发现可疑病灶,且经穿刺活检或手术病理证实的230例女性乳腺癌患者。所有患者活检或术前均行DM和DBT检查,根据雌激素受体(ER)、孕酮受体(PR)、人表皮生长因子受体(HER-2)的表达和Ki-67将乳腺癌分为Luminal A型、Luminal B型、三阴性型和HER-2的过表达型,分析乳腺病变的X线征象,采用卡方检验比较分析不同分子亚型组间影像学特征的差异。结果 230例乳腺癌患者,共245个病灶,其中Luminal A型87例,Luminal B型102例,HER-2过度表达型31例,三阴型25例。X线图像表现为单纯肿块的以Luminal A型最常见,肿块伴钙化在Luminal B型居多,且与其他三型比较差异有统计学意义(P 0. 05)。单纯钙化在HER-2过表达型所占比率较高,与其他三型比较差异有统计学意义(P0. 05)。肿块边缘有毛刺在Luminal A型和Luminal B型多见;微分叶在Luminal A型和Luminal B型两型所占比率略高于其他两型;肿块边缘清晰以三阴型所占比率较高;边缘模糊各亚型所占比例差异无统计学意义(P 0. 05)。DM与DM结合DBT相比,单纯肿块和肿块伴钙化所占比率差异有统计学意义(P 0. 05),而单纯钙化所占比率差异无明显统计学意义。DM结合DBT对肿块边缘的显示明显优于DM,差异有统计学意义(P 0. 05),尤其是边缘表现为毛刺的肿块。结论 DM联合DBT可用于预测乳腺癌的分子亚型,对指导临床个体化治疗方案的制订及预后评估有重要价值。     

浸润性乳腺癌动态增强磁共振与分子分型的相关性分析

目的 探讨浸润性乳腺癌动态增强磁共振影像特征及其与分子分型的相关性,以指导临床选择合适的治疗方案。方法 选取经手术病理证实的57例浸润性乳腺癌患者资料,分析患者的DCE-MRI影像学特征。根据瘤体免疫组织化学的雌激素受体（ER）、孕激素受体（PR）、人类表皮生长因子受体-2(HER-2)及Ki-67的表达情况,将乳腺癌分为Luminal A型、Luminal B型、HER-2过表达型及三阴性四个亚型,比较不同分子亚型乳腺癌的DCE-MRI影像学特征。结果 57例患者中Luminal A型占21.1%(12/57),Luminal B型占47.4%(27/57),HER-2过表达型占17.5%(10/57),三阴性乳腺癌占14.0%(8/57);Luminal型乳腺癌MRI检查表现为不规则或分叶状肿块,三阴性乳腺癌边缘较光整且呈环形强化,HER-2过表达型通常为快进快出的强化模式,即Ⅲ型TIC曲线类型。结论 不同分子分型的乳腺癌动态增强磁共振的形态学和血流动力学具有相应的特征,可辅助指导临床选择治疗方案并判断预后。     

乳腺MRI背景实质强化与乳腺癌分子分型的相关性

【摘要】目的：探讨乳腺磁共振背景实质强化（BPE）与乳腺癌分子分型的相关性。方法：回顾性搜集术前行乳腺MRI检查且经病理结果证实为浸润性导管癌患者80例,分析BPE水平（a轻微;b轻度;c中度;d显著）与乳腺癌患者临床特征及病理分子分型的相关性。BPE与乳腺癌患者年龄及绝经状态之间的相关性采用Spearman相关性检验。BPE在不同乳腺癌分子分型间的差异采用卡方检验。结果：BPE与年龄呈负相关（R=-0.258,P=0.021）。BPE水平与月经状态差异有统计学意义（P=0.011）,BPE水平为显著的患者多为绝经前,占58/80,BPE水平为轻微者多为绝经后患者,占65/80。80例乳腺癌中Luminal A 23例（23/80）,Luminal B 30例（30/80）,Her2过表达17例（17/80）,三阴性10例（10/80）; ER阳性53例（53/80）,PR阳性43例（43/80）,HER2阳性30例（30/80）;Ki-67高表达48例（48/80）。卡方检验显示BPE在不同分子分型（Luminal A、Luminal B、Her2过表达、三阴性）间差异无统计学意义,P=0.392;BPE与ER、PR、HER2、Ki-67间差异亦无统计学意义（P值分别为0.259、0.067、0.138、0.869）。结论：BPE水平与年龄负相关,绝经后BPE多为轻微型。BPE水平与乳腺癌分子分型差异无统计学意义,尚不能认为BPE对预测乳腺癌分子分型有预测价值。     

多参数MRI影像组学特征识别HER-2过表达型乳腺癌

【摘要】目的：探讨基于DWI和动态增强MRI（DCE-MRI）的影像组学特征识别HER-2过表达型乳腺癌的可行性。方法：回顾性收集经穿刺或手术病理结果证实为乳腺浸润性导管癌的380例患者,在穿刺或手术前行DWI和DCE-MRI检查,手工逐层勾画ADC及DCE剪影图像上的病灶并提取感兴趣区的影像组学特征,利用秩和检验、Pearson相关分析和支持向量机递归特征消除（SVM-RFE）进行特征筛选并降维,最后使用支持向量机（SVM）构建分类预测模型,采用受试者工作特征（ROC）曲线评估模型的预测效能。结果：HER-2过表达型75例,非HER-2过表达型305例。从ADC及DCE剪影图像提取1294个特征,经过筛选及降维最终选出6个关键影像组学标签。SVM构建的预测模型在训练集及验证集中的曲线下面积（AUC）分别为0.79及0.81,均具有良好的诊断效能和一致性。结论：基于DWI和DCE-MRI影像组学特征构建的预测模型具有良好的稳定性及诊断效能,是识别HER-2过表达型乳腺癌的一种潜在手段。     

MRI纹理参数对乳腺癌分子分型鉴别的初步探讨

目的：探讨乳腺癌MRI增强扫描的纹理参数鉴别乳腺癌分子分型的可能性。方法：收集79例乳腺癌患者的MRI动态增强扫描图像，其中42例为人表皮生长因子受体-2（HER-2）阳性Luminal B型乳腺癌患者，37例为HER-2阳性非Luminal B型乳腺癌患者。共采集43个影像学纹理参数，通过Mann-Whitney检验评判MRI纹理参数在两类乳腺癌中的差异性，并通过ROC曲线评价差异有统计学意义的纹理参数对两类乳腺癌鉴别诊断的敏感度和特异度。结果：5个纹理参数在两类乳腺癌患者中差异均有统计学意义（均P<0.05），其中4个纹理参数的敏感度和特异度较高。回归模型对两类乳腺癌患者的整体判别准确率为88.6%，预测概率ROC曲线下面积为0.88。结论：乳腺癌MRI纹理参数可满足对乳腺癌HER-2阳性Luminal B型与HER-2阳性非Luminal B型的鉴别诊断，有望成为乳腺癌的临床辅助检查手段，基于乳腺癌MRI纹理参数建立的Logistic回归模型以较高的敏感度和特异度实现了对两类分子分型乳腺癌的鉴别诊断。     

MRI多参数成像在乳腺癌分子分型中的临床应用价值

目的探讨基于MR多参数成像在乳腺癌分子分型中的临床应用价值。方法选取经手术病理证实的112例乳腺癌患者的临床、MR多参数成像、以及免疫组织化学检查资料,提取病灶的MRI多参数成像特征,进一步对这些MRI特征进行分类分析,MR特征包括:病灶直径、形态、边缘、T₂WI信号强度、强化方式、TIC曲线。不同乳腺癌分子分型的磁共振多参数成像特征之间的差异采用卡方检验。结果Luminal A及B型乳腺癌形态多为分叶状、T₂WI信号以高及明显高信号为主、强化多均匀;HER-2过表达型乳腺癌多呈类圆形、T₂WI等低信号、增强扫描均匀或不均匀强化;三阴性乳腺癌以类圆形、T₂WI明显高信号、环形强化为主,而在病灶直径、病灶边缘、曲线类型差异无统计学意义(均P>0.05)。结论不同乳腺癌分子分型的MR多参数成像特征之间有差异,可以用于术前无创预测乳腺癌的分子分型。     

数字乳腺断层成像与磁共振成像对乳腺肿瘤的诊断价值

【摘要】目的：通过对比全数字化乳腺摄影（FFDM）、数字乳腺三维成像（DBT）与MRI对乳腺肿瘤的鉴别诊断能力,评价不同影像检查方法对乳腺癌的诊断价值。方法：回顾性分析253例临床经病理证实为乳腺病变的女性患者的病例资料,均采用FFDM、DBT及MRI检查。观察肿瘤大小、形态、边缘、有无钙化等,强化方式、早期强化率（EER）、时间-信号强度曲线（TIC）及表观扩散系数（ADC）,根据乳腺影像报告数据系统（BI-RADS）进行分类,以病理结果为金标准,采用受试者操作特性曲线（ROC）分析不同检查方法对乳腺癌的诊断效能,评价单纯的FFDM、DBT、MRI对乳腺癌的诊断准确性。结果：253例乳腺病变患者中良性病灶112例,恶性病灶141例。FFDM、DBT及MRI诊断乳腺癌的ROC 曲线下面积分别是0.826、0.897、0.884;诊断其敏感度分别为84.2%、92.3%、95.6%;特异度分别为82.5%、85.5%、84.5%。DBT及MRI 诊断乳腺癌的曲线下面积大于FFDM,差异有统计学意义（P<0.001）,DBT与MRI诊断乳腺癌的曲线下面积差异无统计学意义（P>0.05）。结论：DBT及MRI较FFDM检查能够提高乳腺癌的诊断效能,DBT和MRI 对乳腺病灶的检出及诊断效能相近,但DBT更为经济适用,且禁忌证相对较少。     

Luminal A型乳腺癌临床病理学及超声特征与腋窝淋巴结转移的关联分析

目的：探讨Luminal A型乳腺癌临床病理学及超声特征与腋窝淋巴结转移的关系。方法：研究对象为2016年1月—2022年10月南京医科大学第一附属医院收治的301例Luminal A型乳腺癌女性患者,其中82例为淋巴结转移组,219例为未转移组。采用单因素及多因素logistic回归分析患者临床病理学资料、肿块及腋窝淋巴结超声图像特征与腋窝淋巴结转移的相关性。结果：单因素分析结果显示,超声图像中肿块大小、形态、边缘及腋窝淋巴结超声图像中短径、长径/短径（L/S<2）、淋巴门结构消失、皮质厚度（>3 mm）、血供类型（非淋巴门型）及血流（丰富）差异有统计学意义,与淋巴结转移具有相关性（P<0.05）;多因素logistic回归分析,超声图像中的肿块大小（OR=1.842,P=0.016）、淋巴结皮质厚度（OR=2.649,P=0.036）、L/S(OR=0.354,P=0.007)及淋巴结血流（OR=2.255,P=0.039）是Luminal A型乳腺癌腋窝淋巴结转移的独立影响因素。结论：Luminal A型乳腺癌患者临床病理学及超声特征可以预测腋窝淋巴结转移,为临...     

乳腺癌MRI影像组学特征与分子标记物的相关性研究

【摘要】目的：探讨乳腺癌MRI动态增强扫描（DCE-MRI）影像组学特征与病理免疫组化分子标记物的相关性。方法：回顾性分析140例经手术病理证实、行DCE-MRI扫描的乳腺癌患者的病例资料，对所有患者提取乳腺癌病灶的MRI影像组学特征（包括11个形态学特征和13个纹理特征），并采用病理学免疫组化方法检测分子标记物，比较分子标记物表达阳性者与表达阴性者间的形态学特征及纹理特征的差异，对具有组间差异的影像组学特征进行受试者工作特征（ ROC）曲线分析。结果：雌激素受体（ER）阳性者的和平均（290.28±28.90）明显高于ER阴性者（266.26±33.76），鉴别病灶是否表达ER时，ROC曲线下面积（AUC）为0.701；孕激素受体（PR）阳性者的圆度（3.99±2.75）明显低于 PR 阴性者（6.11±4.18），联合圆度、紧致度、实体度这3个影像组学特征鉴别病灶是否表达PR时，AUC为0.678；增殖细胞核抗原（Ki-67）阳性者的和熵（7.76±0.53）明显高于Ki-67阴性者（7.36±0.50），联合和熵、毛刺度、面积、熵这4个影像组学特征鉴别病灶是否表达Ki-67时，AUC为0.767；P53蛋白(P53)阳性者的紧致度（2.56±1.33）明显低于 P53 阴性者（4.03±2.79），联合紧致度、分形度、实体度、圆度这4个影像组学特征鉴别病灶是否表达P53时，AUC为0.669。结论：乳腺癌MRI影像组学特征与分子标记物的表达具有相关性，可作为临床术前无创性预测乳腺癌分子标记物表达的手段。     

基线ADC值对不同分子亚型乳腺癌新辅助化疗疗效的预测价值

目的:探究化疗前表观扩散系数(基线ADC值)对不同分子亚型乳腺癌新辅助化疗(NAC)疗效的预测价值.方法:69例经穿刺活检证实为乳腺癌的患者纳入本研究中,Luminal A型、Luminal B型、HER 2+型和三阴性乳腺癌(TNBC)的患者分别为19例、23例、14例和13例.所有患者经病理证实有24例达到病理完全缓解(CRp),45例为非病理完全缓解(NCRp).分析基线ADC值和相对ADC值(rADC)在不同分子亚型乳腺癌之间及CRp组与NCRp组间的差异,并分析基线ADC和rADC预测病理反应的效能.结果:基线ADC值和rADC值在4种不同分子亚型乳腺癌间差异没有统计学意义(P＞0.05).基线ADC值在CRp组和NCRp组间差异无统计学意义(P＞0.05).基线rADC值在CRp组与NCRp组间差异有统计学意义且有预测病理反应的效能.各亚型乳腺癌的基线ADC在CRp组及NCRp组间差异均无统计学意义(P＞0.05).Luminal A和Luminal B的基线rADC值在CRp组和NCRp组间有差异(P＜0.05),且具有预测相应亚型乳腺癌病理反应的效能(AUC＞0.5).结论:基线rADC值可以预测乳腺癌病灶是否达到CRp,且Luminal A和Luminal B的基线rADC值具有评估相应亚型乳腺癌病理反应的效能.     

3D-MRI影像组学特征与肿块型乳腺癌分子分型相关性分析

目的 基于动态对比增强磁共振成像(DCE-MRI)序列探讨3D影像组学特征与肿块型乳腺癌分子分型相关性分析。方法 回顾性分析经病理证实为乳腺癌的120例患者，且治疗前均经DCE-MRI检查。将所有患者图像从图像存储与传输系统以DICOM形式上传至慧影大数据科研平台，使用双盲法在动态增强第三期沿病灶周围逐层勾画感兴趣区，后将该病灶勾画的所有感兴趣区融合成三维容积感兴趣区(3D-VOI),进行组学分析，提取纹理特征，共1409个纹理特征，采用方差选择法、单变量特征选择法及最小绝对收缩和选择算子(LASSO)对病灶进行特征筛选及降维处理，最终得到最有价值的影像组学特征，构建有效预测模型，绘制受试者操作特征(ROC)曲线，得出ROC曲线下面积(AUC)、特异度、敏感度及准确性评估模型效能。利用秩和检验、卡方检验对不同分子分型患者的病灶大小、年龄、月经情况及淋巴结转移情况进行统计学分析。结果 根据病理结果将患者分为4型，管腔A型、管腔B型、Her-2过表达型及三阴型。4种分型的预测模型AUC值分别为0.80、0.77、0.79、0.79。不同分子分型的乳腺癌患者的年龄、月经情况及病灶大小之间差异...     

体素内不相干运动扩散加权成像直方图分析评估浸润性乳腺癌分子亚型及预后因素研究

【摘要】目的：探讨基于体素内不相干运动扩散加权成像（IVIM-DWI）直方图参数分析评估浸润性乳腺癌分子亚型及预后因素的价值。方法：回顾性分析105例浸润性乳腺癌患者的临床、病理及影像资料。其中乳腺IVIM-DWI图像经后处理生成真实扩散系数(D)、伪扩散系数(D*)、灌注分数(f)定量参数图,并对参数图进行直方图分析,获得各参数的最小值、最大值、平均值、中位数以及第10、90百分位数(10th、90th)、偏度、峰度。应用Logistic回归构建乳腺癌分子亚型及预后因素的预测模型,采用受试者工作特征（ROC）曲线评价模型预测能力。结果：对于分子亚型的预测,HER2过表达型与非HER2过表达型模型的诊断效能最高,AUC达0.897(95%CI：0.822～0.948),Luminal型与非Luminal型模型的AUC为0.874(95%CI：0.795～0.931),三阴性型与非三阴性型模型的AUC为0.789(95%CI：0.698～0.862)。对于预后因素的预测,Ki-67表达情况模型的诊断效能最高,AUC达0.810(95%CI：0.722～0.880),淋巴结转移模型的AUC为0.718(95%CI：0.613～0.808)。结论：基于IVIM-DWI直方图参数构建的模型能较好地预测浸润性乳腺癌的分子亚型及部分预后因素。     

基于DBT建立的早期预测乳腺癌HER-2状态的模型研究

目的 使用基于数字乳腺断层摄影(DBT)图像的影像组学特征早期预测乳腺癌患者的HER-2状态.方法 搜集符合纳入标准的160例女性乳腺癌患者,其中HER-2阳性50例,HER-2阴性110例.手动在DBT图像上勾画感兴趣区,提取影像组学特征,经过数据归一化和降维,共选取1～10个特征建立逻辑回归模型,进行10折交叉验证...     

体素内不相干运动成像联合扩散峰度成像对乳腺癌不同分子分型的预测价值

目的：探讨体素内不相干运动(IVIM)成像联合扩散峰度成像(DKI)对乳腺癌分子分型的诊断价值。方法：选取经病理证实的乳腺癌患者244例,分为4个分子亚型(Luminal A型、Luminal B型、HER-2阳性型和三阴型),均行IVIM及DKI检查。分析不同分子分型乳腺癌的临床资料和真实扩散系数(D)、灌注相关扩散系数(D^*)、灌注分数(f)、平均扩散峰度值(MK)和平均扩散率(MD),绘制ROC曲线比较其诊断效能。结果：244例中,Luminal A型32例,Luminal B型131例,HER-2阳性型36例,三阴型45例。Luminal A型的D^*值均小于其他分子分型(均P<0.01);三阴型的f值均高于其他分子分型(均P<0.01);Luminal B型的MD值小于HER-2阳性型及三阴型,而MK值大于HER-2阳性型及三阴型(均P<0.05)。D、D^*、f、MD及MK值对鉴别Luminal A/B型与非Luminal型有价值,其中IVIM成像的D^*值及DKI的MD值R...     

基线ADC图全容积ROI影像组学模型预测肿块样乳腺癌新辅助化疗后获得病理完全缓解的价值

【摘要】目的：基于基线期ADC图全容积ROI特征提取构建影像组学预测模型,探讨其对肿块样乳腺癌新辅助化疗（NAC）疗效的预测价值。方法：将2016年1月－2017年12月在本院经粗针穿刺活检病理证实为浸润性乳腺癌的94例女性患者纳入研究,并按照7∶3 的比例随机分为训练组（66例）和验证组（28例）。所有患者在NAC后采用Miller-Payne（M-P）病理分级系统评估疗效,其中获得病理完全缓解（PCR）者14例（14.9%）。回顾性分析每例患者NAC前、后的的临床资料及NAC前3.0T MRI检查资料。采用ITK-SNAP软件获得肿瘤的容积ROI,并采用A.K软件提取影像组学特征,序贯采用最大相关最小冗余（mRMR）特征选择方法和最小绝对收缩和选择算子（LASSO）进行降维分析,并构建影像组学模型（Radscore）。采用ROC曲线和临床决策曲线综合评价模型的预测效能和临床应用价值。结果：基于ADC图全容积ROI影像组学模型预测乳腺癌PCR,在训练组中的AUC和符合率分别为0.87（95% CI：0.75~0.99）和0.848,在验证组中分别为0.85（95% CI：0.71~1.00）和0.821。决策曲线显示,风险因素的概率阈值为10%~80%时,影像组学模型增加了更多的临床收益。结论：基于基线期ADC图全容积ROI影像组学模型对肿块样乳腺癌NAC后疗效（病理评估）有较好的预测效能。     

基于DBT的瘤内和瘤周影像组学评估乳腺癌HER2状态的研究

目的 探讨基于数字乳腺断层融合成像(DBT)的瘤内和瘤周影像组学评估乳腺癌HER2状态的应用价值。方法 回顾性分析经病理证实的178例乳腺癌患者的影像、临床及病理资料。对头尾位(CC)及内外斜位(MLO)的DBT图像肿瘤感兴趣区(ROI)进行勾画，将瘤内ROI自动外扩3 mm,得到瘤周区域，生成瘤内及瘤周三维容积感兴趣区(VOI)。提取影像组学特征并进行筛选，然后建立瘤内、瘤周及瘤内加瘤周3种影像组学模型。对临床病理资料进行统计学分析并构建临床模型，最终建立基于临床-影像组学的综合模型，并绘制诺莫图。利用ROC曲线及曲线下面积(AUC)评价各模型性能，并绘制校准曲线及决策曲线。结果 瘤内、瘤周及瘤内加瘤周影像组学模型AUC分别为0.800、0.726、0.844,临床模型及联合临床-影像组学的综合模型AUC分别为0.585、0.850。结论 基于DBT的瘤内和瘤周影像组学特征可以评估乳腺癌HER2状态，联合瘤周特征可提升影像组学模型性能，而且结合临床和组学特征的综合模型及诺莫图具有良好预测价值。     

基于数字化乳腺X线影像组学列线图预测浸润性乳腺癌组织学分级的多中心研究

【摘要】目的：探讨基于多中心数字化乳腺X线影像组学列线图预测浸润性乳腺癌组织学分级的价值。方法：以病理诊断为金标准,按照7:3的比例将皖南医学院第一附属医院弋矶山医院437例浸润性乳腺癌患者随机拆分为训练组305例（Ⅰ/Ⅱ级217例,Ⅲ级88例）和验证组132例（Ⅰ/Ⅱ级94例,Ⅲ级38例）,将阜阳市人民医院（n=129）和太和县人民医院（n=162）291例浸润性乳腺癌患者（Ⅰ/Ⅱ级203例,Ⅲ级88例）作为外部测试组。对比分析双乳内外斜位（MLO）和头尾位（CC）图像,选取病变面积较大的数字化乳腺X线图像使用深睿医疗多模态科研平台进行图像分割和影像组学特征提取,采用特征间线性相关性分析与最小绝对收缩和选择算法对组学特征进行降维并使用逻辑回归构建影像组学模型。临床指标经单因素及多因素二元Logistic回归分析并构建临床模型。影像组学评分联合临床指标构建列线图。采用受试者工作特征（ROC）曲线和决策曲线分析（DCA）评价模型性能,使用Delong检验比较模型间的预测效能。结果：最终筛选出3个与浸润性乳腺癌组织学分级最相关的影像组学特征。列线图对浸润性乳腺癌组织学分级的预测效能在训练组、验证组和外部测试组分别为0.811、0.825和0.803,诊断效能优于单一模型。DCA显示在概率值为20%～60%时,训练组、验证组及外部测试组列线图预测浸润性乳腺癌组织学分级的净收益高于影像组学模型及临床模型。结论：基于数字乳腺X线影像组学模型对浸润性乳腺癌组织学分级的预测具有较高的效能,对患者制定个性化治疗方案和预后评估有着重要的临床应用价值。