传染病的logistic模型研究

本文用logistic模型描述传染病的流行规律,并且应用最新的自由(免费)统计软件R〔1〕,实现对模型中三个参数的最小二乘估计,得到了拟合精度较高的lo-gistic模型。进一步充分利用logistic模型曲线的载荷信息,通过求解其速度函数的一阶和二阶导数,得到了传染病传播过程的渐增期,快     

核函数logistic回归模型在全基因组关联研究中的应用

[导读]探讨基于基因水平的核函数logistic回归模型及其在全基因组关联研究中的应用.以全基因组关联研究模拟数据为例,介绍核函数logistic回归模型在基因水平检测遗传变异与复杂性疾病之间关联的分析策略.模拟结果表明,在所有已知基因检验结果中致病位点所在基因假设检验的P值最小.结果提示基于基因水平的核函数logistic回归模型能够充分提取和综合基因中多个遗传突变位点信息,降低统计学检验的自由度,同时还能够控制多种协变量因素和交互作用,在检测致病基因与疾病关联时具有一定的效能.     

条件logistic回归模型的残差分析和影响诊断

对条件ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归模型配合适度的分析，除了总配合适度检验统计量外，还包括有对匹配组和匹配组内每一个体的残差分析和影响诊断。本文介绍了离差残差和Ｐｅａｒｓｏｎ残差的理论，采用一步近似法计算删除某匹配组或匹配组内某个体后的配合适度变化，包括参数估计值的改变量、参数可信区间的位移以及Ｐｅａｒｓｏｎ卡方改变量，用来识别影响大的匹配组和匹配个体。用１∶２匹配子宫内膜癌病例－对照研究资料为例，进行了残差和影响诊断的分析，并提出了对待强影响点的意见。     

基于logistic模型的自我医疗行为分析

目的:探明自我医疗的影响因素,为政府制定减少自我医疗使用的政策提供依据;方法:基于第五次卫生服务调查数据,采用Andersen对卫生服务利用的分析框架,对自我医疗的影响因素进行logit模型分析.结果:医疗保险类型、距离最近医疗点距离、发病种类对自我医疗的影响具有显著性.边际和弹性分析显示,若有1％的城镇居民医疗保险参加者转换为城镇职工医疗保险,可使自我医疗概率降低0.157％,距医疗点距离由≥5公里缩短为不足1公里的弹性系数大于1;结论:政府可在提高医疗保障报销比例、加大农村地区医疗资源供给方面努力,降低自我医疗比例.     

基于基因水平主成分logistic回归模型在全基因组关联研究中的应用

探讨基于基因水平的主成分logistic回归模型分析方法及其在全基因组关联研究中的应用.以全基因组关联研究基因型模拟数据为例,介绍基于主成分的logistic回归模型在基因水平检测遗传变异与复杂性疾病之间关联的分析策略.模拟结果表明致病位点所在基因假设检验的P值在所有基因检验结果中为最小.研究结果提示在全基因组关联研究中,采用基于基因水平的主成分logistic回归模型一方面能够降低检验的自由度,另一方面能够处理单核苷酸多态性之间相关性问题,在检测致病基因与疾病关联时具有一定的效能.     

肥城市烟酒与食管病变关联的多项式logistic回归分析

1970～1974年调查发现肥城市为食管癌高发区，1970～1974、1985～1989、1990～1992、1997～1999年4个时期食管癌死亡率分别为63．19／10万（以下略去／10万）、71．68、66．87和82．33；标化死亡率（1964年中国人口标化）分别为45．37、46．67、51．21、46．32。该地区没有医学等外来因素的“干扰”，     

高血压健康危险因素的logistic回归和对数线性模型分析

目的 了解南通市居民高血压危险因素,以期为高血压的早期防治、制定干预措施提供科学依据.方法 采用多级分层随机抽样的方法,抽取南通市6个街道和6个乡镇15岁及以上常住5年以上的自然人群作为调查对象,共调查6 000人,获取有效问卷5 800份.采用SPSS18.0统计软件进行描述性分析、x2检验、logistic回归以及对数线性模型.结果 多元logistic回归与对数线性模型分析结果表明,影响高血压发生的主要危险因素为年龄、高血压家族史、体质指数(BMI)和饮酒.结论 年龄偏大、有高血压家族史、饮酒和高BMI是南通市高血压患病人群的危险因素.     

条件logistic回归模型配合适度研究

为了检验Pregibon提出的条件logistic配合适度理论的可靠性，本文用Monte Carlo方法对有关统计量进行了统计实验研究，并探讨了有关统计量的应用效果和应用条件。分析了配合适度的影响因素，本文将AIC(赤池信息量准则)统计量引入条件logistic回归模型的配合适度检验中，取得了良好效果，可作为选择“最优”模型的常规统计量。对一个1：2匹配的实例进行了分析。本研究用Fortran77语言自编程序实现了条件logistic模型的参数估计及其检验和评价配合适度的整个计算过程，给实际应用提供了一个有效工具。     

基于决策树和logistic回归模型的中学生吸烟影响因素分析

目的 分析中学生吸烟的危险因素,为制定控烟干预提供依据。方法 于2017年5月,利用随机抽样的方式,抽取厦门市湖里区4所中学的1 370名中学生为研究对象,运用决策树分类模型分析中学生吸烟的重要影响因素,使用logistic回归量化重要因素的效应。结果 决策树模型结果发现,影响中学生吸烟的前10位变量依次是“拒绝别人递烟的能力”“吸烟的样子很酷,很有吸引力”“吸烟代表心理成熟、事业成功”“吸烟好处大于坏处”“吸烟是社会交际的必需品”“公共场所吸烟不文明”“吸烟是个人选择”“学校应禁止吸烟”“应禁止青少年吸烟”“吸烟的中学生品德差”。在logistic回归分析中,“认为吸烟的样子很酷,很有吸引力”(O R=5.51,P=0.008)、“认为吸烟是社会交际的必需品”是影响中学生吸烟的危险因素(O R=3.32,P=0.045);与坦然接受别人递烟相比,不好意思拒绝(O R=0.19,P=0.021)和拒绝别人递烟(O R=0.03,P<0.001)是中学生吸烟的保护因素,“认为吸烟的中学生品德差”也是其保护因素(O R=0.14,P=0.005)。结论 中学生对吸烟本身的看法、拒烟效...     

logistic回归模型在ROC分析中的应用

目的探讨logistic回归模型在有协变量或多指标联合诊断试验ROC分析中的应用。方法根据疾病状态建立logistic回归模型,通过形成的预测概率或联合预测因子为分析指标,并结合非参数模型和双正态模型建立ROC曲线。结果通过实例阐述了整个分析过程,并说明了该试剂盒的有效性,同时利用两种模型得到了一致的结果。结论ROC分析中结合logistic回归模型简单有效,尤其适用于有协变量或多指标联合诊断试验的分析评价。     

logistic回归模型中交互作用的分析及评价

流行病学病因学研究常运用logistic回归模型分析影响因素的作用,并利用纳入乘积项的方法分析因素间交互作用,如有统计学意义表示两因素间存在相乘交互作用,但乘积项若无统计学意义并不表示两因素问相加交互作用或生物学交互作用的有无.文中介绍Rothman提出的针对logistic或Cox回归模型的三个评价相加交互作用的指标及其可信区间的计算,并以SPSS 15.0软件应用实例分析得出logistic回归模型的参数估计值和协方差矩阵,引入Andersson等编制的Excel计算表,计算相加交瓦作用指标及其可信区间,用于评价因素间的相加交互作用,为研究人员分析生物学交互作用提供依据.该方法方便快捷,且Excel计算表可在线免费下载.     

大肠埃希菌头孢他啶耐药趋势的logistic模型分析研究

目的 用logistic模型计算与分析1996～ 2006年期间大肠埃希菌的头孢他啶耐药率中文数据,探讨该模型在细菌耐药性变化趋势预测的应用.方法 从中国期刊全文数据库( CNKI)收集1996～2006年期间大肠埃希菌的头孢他啶耐药率数据,建立大肠埃希菌头孢他啶耐药率变化的logistic模型.对模型的微分方程形式离散,得一个二次函数,运用SPSS 13.0进行回归分析,得出模型中参数的估计值.结果 大肠埃希菌头孢他啶耐药率的变化趋势为N=44.439/(1+3.057e-0.232t),其增长的极限值是44.439％,以2001年前后耐药率增长最快.结论 大肠埃希菌的头孢他啶耐药率变化规律以“早期增长缓慢、中期增长较快、后期增长缓慢”为基本特点,logistic模型可用于预测细菌耐药率的中长期变化趋势.     

RBF神经网络与logistic回归模型的对比研究

目的 RBF神经网络是一种重要的数据挖掘分类模型,探讨RBF神经网络在解决判别分析问题中的应用.方法 通过实例比较RBF神经网络和logistic回归模型的性能优劣.结果 RBF神经网络的回代拟合效果和泛化能力明显优于logistic回归模型.结论RBF神经网络在医学统计学领域中具有较好的应用前景.     

logistic回归分析

正本刊常见作者用于研究二分类因变量(病例与对照、阳性与阴性等)与一组自变量(x1、x2、x3,...)的关系,但此法也可研究多分类因变量(治愈、显效、无效;好、中、差等)与一组自变量(x1、x2、x3,...)的关系。一般的赋值法:病例=1、对照=0;阳性=1、阴性=0。对无序的多分类变量(例如不同血型、职业、地区等),要以哑变量进入分析。常用logistic 回归分析法来筛选危险因素或保护因素。对输出结果论文中一般制成表格,含系     

中心静脉导管相关性感染危险因素logistic回归分析

目的 探讨重症监护病房(ICU)患者中心静脉导管相关性感染(CRI)的危险因素,为CRI的预防治疗提供科学依据.方法 回顾性分析医院ICU 2008年3月-2011年3月共529例留置过中心静脉导管(CVC)的患者,计算感染率,筛选危险因素并用SPSS17.0软件以向前逐步回归法进行非条件logistic分析.结果 共有51例患者发生CRI,CRI发生率为9.6％;表皮葡萄球菌、大肠埃希菌分别占19.6％和17.6％,是最常见的病原菌;CRI与导管材料(x2=10.718,OR=2.722)、导管留置时间(x2=43.746,OR=7.538)、血清白蛋白(x2=29.218,OR=4.676)和APACHEⅡ评分(x2=40.984,OR=12.148)有相关性,差异有统计学意义(P＜0.01),与置管部位(x2=0.497,OR=0.796)和年龄(x2=0.083,OR=0.911)无关,差异无统计学意义.结论 减少导管留置时间、选用抗感染导管、提高血清白蛋白水平可以降低CRI的发生率.     

高血压发病因素的非条件logistic回归模型分析

本文运用单因素分析及非条件ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归模型，对我市３０３例高血压病患者进行了整群配对病因研究。单因素分析筛选出与高血压病有关的危险因素是文化程度、卫生知识、高血压病家族史、盐摄入量、吸烟指数、体重指数。对上述因素进行非条件ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归分析，结果显示：高血压病家族史、盐摄入量、吸烟指数、体重指数与高血压发病有密切关系；并且就四种主要危险因素提出高血压病一级预防的重点应该是：对有高血压家族史的人群定期检查；提倡低盐饮食；加强卫生宣传，控制吸烟；注重合理营养，防止超重。     

应用R软件进行logistic回归模型的交互作用分析

目的应用R软件进行logistic回归模型的交互作用分析,为探讨交互作用提供依据。方法使用R软件,编写程序实现logistic或Cox回归模型三个评价相加交互作用的指标及其可信区间的计算。结果生物学交互作用的评价应该基于是否有相加交互作用,而流行病学研究中常运用logistic回归模型,并纳入乘积项分析因素间交互作用,其是否有意义仅反映相乘交互作用,并不能反映两因素间相加或生物学交互作用的有无。本文通过实例分析,调用基于R软件编写的interact程序,可以直接计算出logistic或Cox回归模型的三个交互作用评价指标(RERI、AP、SI)及其可信区间;并将结果与运用Andersson编制的Excel计算结果相比较,验证了本程序的科学性和准确性。结论应用R软件编制程序,可实现logistic回归模型因素间交互作用和可信区间的计算,为流行病学研究人员分析生物学交互作用提供依据。     

logistic回归模型在超限住院费用分析中的应用

住院费用超限的病例虽然较少，但是消耗的医疗资源较多，医疗费用较高，是按病种付费制度下医院管理的重点对象。笔者以胆结石住院患者为例，利用多因素loglstic回归模型探索导致住院费用超限的危险因素，以期为医疗保险基金管理中心和定点医疗机构采取干预措施、控制和降低医疗费用提供理论和现实依据。     

logistic回归分析和BP神经网络模型在心理健康状况预测中的应用

目的通过logistic回归分析与BP神经网络模型在心理应激相关影响因素研究的结果对比,建立心理应激的神经网络模型。方法对某医学院校785名本科新生进行心理应激以及相关影响因素问卷调查。结果BP神经网络模型对心理健康类的正确预测率为99.7%,对有心理问题类的正确预测率为95.1%,总的符合率为98.5%。logistic回归分析对心理健康类的正确预测率为94.1%,对有心理问题类的正确预测率为75.0%。总的符合率为89.2%。结论人工神经网络模型比logistic回归分析有更好的预测功能。     

基于因子分析和关联规则的小学生健康知识获取途径研究

目的 了解北京市四～六年级小学生健康知识获取途径需求.方法 采用多阶段分层抽样,通过自编问卷调查北京市四～六年级小学生健康知识的掌握情况、目前获取途径和希望获取途径,对健康知识希望获取途径进行关联规则分析和因子分析.结果 小学生健康知识目前获取途径比例居前3位的是图书(69.0％)、课堂(66.2％)、长辈(65.8％...