联合肝动脉切除在肝门部胆管癌根治术中的应用

目的探讨肝动脉切除在肝门部胆管癌根治术中的应用。方法回顾分析根治性切除治疗中31例联合肝动脉切除者的临床资料。结果31例中25例获R0切除,并发症发生率为22.6%,无手术死亡和住院死亡;1、3年生存率分别为87.1%和29.0%。结论联合肝动脉切除,减少了癌细胞的残留,提高了进展期肝门部胆管癌的切除率和治愈率;肝动脉切除术后可不予重建。     

肝门部胆管癌的手术治疗

目的 总结肝门胆管癌的临床诊治经验和体会。方法 对1991年11月-1999年6月经手术治疗的9例肝门胆管癌进行回顾性分析。结果 手术的9例中,有6例进行了根治性切除（肝）胆管空肠Roux-Y吻合术,1例进行了局部切除,2例单纯外引流,9例手术切口全部Ⅰ期愈合,无胆漏发生,无手术死亡病例。结论 早期的和分化较好的肝门胆管癌有较高的切除率,满意的胆肠吻合可以不放置内支撑引流管,掌握好手术指征和围手术期的处理。对本病的手术是十分重要的。     

普理灵连续肝门空肠吻合术治疗晚期肝门部胆管癌

目的探讨普理灵连续肝门空肠吻合内引流术治疗晚期肝门部胆管癌的可行性。方法对2006～2009年9例行普理灵连续肝肠吻合内引流术的晚期肝门部胆管癌患者的疗效及近期并发症进行回顾性分析。结果术后引流有效率100%,9例术后均无胆漏发生。结论对晚期肝门部胆管癌应持积极的手术态度,普理灵连续肝门空肠吻合内引流术能有效引流胆汁,术后近期并发症低,可作为晚期肝门部胆管癌姑息性治疗的一种手术。     

经皮肝穿刺胆管引流术在肝门部胆管癌治疗中的应用研究

目的 探讨经皮肝穿刺胆管引流术（PTCD）治疗肝门部胆管癌（HCCA）的临床效果。方法 选择2018年1月—2020年4月麻城市人民医院收治的HCCA患者52例,根据抽签法将其分为观察组（n=26）和对照组（n=26）。对照组采用胆管支架植入术（PTIBS）治疗,观察组采用PTCD治疗,比较2组引流成功率、肝功能指标水平[碱性磷酸酶（ALP）、总胆汁酸（TBA）、总胆红素（TB）、丙氨酸转氨酶（ALT）]、胆汁引流量与住院时间及并发症发生率。结果 观察组引流总成功率为88.46%,高于对照组的65.38%,差异有统计学意义（P<0.05）。治疗后,2组ALP、TBA、TB及ALT水平均较治疗前低,且观察组低于对照组,差异有统计学意义（P<0.05）。2组胆汁引流量及住院时间比较,差异无统计学意义（P>0.05）。观察组并发症总发生率较对照组略低,但差异无统计学意义（P>0.05）。结论PTCD治疗HCCA患者的临床效果更好,可提高胆汁引流量及引流成功率,有利于促进肝功能恢复,且并发症较少,值得临床推广。     

肝门部胆管癌的外科治疗

目的探讨肝门部胆管癌的诊断及外科治疗方法。方法回顾分析我院9例肝门胆管癌的临床资料,其中男5例,女4例,年龄45~69岁。均有不同程度的黄疸,黄疸前后有上腹疼痛或不适,体重下降病史。手术方式包括肝门部胆管癌局部切除,胆管引流术,部腹探查出现癌肿晚期仅取活检。术前均行B超检查,CT检查6例,PTC检查2例,ERCP检查2例。肿瘤分型采用Bismuth—Corlette方法,Ⅰ型2例,Ⅱ型2例,Ⅲa型1例,Ⅲb型1例,Ⅳ型3例。结果9例病人中,根治性切除2例,姑息性切除2例,胆道引流组采用胆管空腔吻合加支撑管引流,剖腹探查发现癌肿晚期,取活检4例。术前B超均发现肝内胆管扩张,6例发现肝门部肿块影。PTC检查2例,显示肝内胆管扩张,肝门部胆管狭窄或截断,ERCP检查2例,显示肝门部胆管狭窄或截断。术后病理检查示中分化腺癌5例,低分化腺癌4例。术后2个月死于上消化道出血、肝功能衰竭引起的多器官功能衰竭1例,低蛋白血症6例。根治性切除1例存活14个月,另1例存活25个月,姑息性切除术者,生存3~6个月,4例剖腹探查取活检患者术后2~3个月死亡。结论肝门部胆管癌早期确诊困难,应在认真询问病史的基础上,对B超和CT检查的肝内胆管扩张而胆囊不肿大,胆总管不扩张等影像加以综合分析,必将提高早期确诊率。肝门部胆管癌手术分为根治性和姑息性2种,原则上能切除者即求根治,避免姑息性扩大手术,尽量降低术后胆道感染的并发生率,提高远期生存质量。     

肝门部胆管癌外科手术治疗的进展

肝门部胆管癌是一种胆道常见恶性肿瘤,临床上出现症状较晚,早期诊断困难,而且肝门部胆管癌所处的解剖位置特殊及其向周围组织、血管、神经浸润的特点,外科根治性切除率低,因而预后较差。实施肝门部胆管癌的根治性切除能够有效地提高患者生存率,包括对于侵犯的血管或转移的淋巴结的扩大切除以及肝移植术的应用均能提高患者的生存率。因此,寻求胆管癌外科手术有效的新的治疗方法,对于提高胆管癌的临床治疗具有十分重要的意义。     

肝门部胆管癌现代治疗

背景肝门区胆管癌(Hilar cholangiocarcinoma,HC)是源于肝外左右肝管或左右肝管汇合处的胆道腺癌,迄今对其治果不佳。本文通过相关文献回顾,综述肝门胆管癌的治疗方法、治疗时机选择和术前检查评估。其中,治愈性治疗包括局部切除、部分肝切除、联合尾状叶切除及肝门区淋巴结清扫、原位肝移植。局部切除仅适于局限于胆管壁及BismuthI级乳头状癌;对HC大部分选择部分肝切除联合尾状叶切除及肝门区淋巴结清扫。这些术式可根据门静脉栓塞,腹腔镜分期以及腹腔镜下超声等进行选择。但术前胆道引流存在争议;尽管Mayo指南中对无法切除的肝门胆管癌行原位肝移植的建议已被广泛接受,但肝门胆管癌自体移植结果令人失望。缓解治疗方案包括分流手术,内镜或经皮支架置入术,光动力学治疗,腔内短距离放射治疗,外照射治疗以及系统性化疗。结论恰当的R0切除是治疗的主要目标和选择,对无法切除的肝门胆管癌病人,治疗目标为改善生存质量。     

肝门部胆管癌的诊治问题

肝门部胆管癌是指位于左右主肝管及其汇合部和肝总管的胆管癌。该病早期诊断相当困难。患者因上腹不适或疼痛及进行性梗阻性黄疽而就诊时多属晚期．根治性切除率低，预后不良．多因急性胆道感染及肝肾功能衰竭死亡。因而．对于多数不能根治切除的病例需及时减压引流胆道。以减轻黄疸．改善肝功，缓解症状．提高生存质量，延长生命。     

肝门部胆管癌现代治疗

背景 肝门区胆管癌(Hilar cholangiocarcinoma,HC)是源于肝外左右肝管或左右肝管汇合处的胆道腺癌,迄今对其治果不佳.本文通过相关文献回顾,综述肝门胆管癌的治疗方法、治疗时机选择和术前检查评估.其中,治愈性治疗包括局部切除、部分肝切除、联合尾状叶切除及肝门区淋巴结清扫、原位肝移植.局部切除仅适于局限于胆管壁及Bismuth Ⅰ级乳头状癌;对HC大部分选择部分肝切除联合尾状叶切除及肝门区淋巴结清扫.这些术式可根据门静脉栓塞,腹腔镜分期以及腹腔镜下超声等进行选择.但术前胆道引流存在争议;尽管Mayo指南中对无法切除的肝门胆管癌行原位肝移植的建议已被广泛接受,但肝门胆管癌自体移植结果令人失望.缓解治疗方案包括分流手术,内镜或经皮支架置入术,光动力学治疗,腔内短距离放射治疗,外照射治疗以及系统性化疗.结论 恰当的R0切除是治疗的主要目标和选择,对无法切除的肝门胆管癌病人,治疗目标为改善生存质量.     

人工智能技术在组织和细胞形态学评估中的应用

形态学评估和特殊染色评分系统是目前基础和临床科研的重要组成部分,对于判断药物疗效和基因干预效果非常重要。然而,目前的视觉评分系统主观性强、重复性差、准确率低,极易出现漏诊和误诊。基于深度学习的人工智能技术有望克服这一问题,利用卷积神经网络能准确提取与肿瘤患者疗效和预后相关的内部特征,如肿瘤-间质比、神经侵犯和淋巴细胞空间分布;图像化和数字化显示药物干预疾病进展的疗效,同时能对与临床治疗、分型和预后相关的分子标志物进行定量化和自动化评分。人工智能技术应用于组织和细胞形态学评估后,将会推动临床药物评价和基础科研评价的一致性、重复性和准确性,有望进一步推动医学科研的发展。     

肝门部胆管癌手术切除术的体会

目的　提高肝门部胆管癌手术治疗的效果。方法　通过对 3 8例肝门部胆管癌手术切除 ,介绍肝门部胆管癌手术切除的体会 ,探讨其手术方式的选择。结果　本组切除率为 5 8% ;其中术后 1、3、5年生存率分别为 81 5 %、5 7 6%、3 4 5 %。结论　胆门部胆管癌手术根治性切除的疗效最好 ,姑息性切除优于内引流术 ,内引流术优于外引流术     

人工智能技术在护理领域的应用现状与发展趋势

人工智能技术在疾病诊断、病理分析、新药研发等方面应用广阔,将人工智能技术与护理专业结合,制定相应的专家系统、智能辅佐设计和决策支持系统等将提高社会、经济的综合效益。本文总结了人工智能技术在护理领域各方面的研究进展和运用现状,针对临床护理、护理教育及延伸护理等子领域分别阐述了目前人工智能技术的研究及应用情况,为进一步的研究工作提供参考。     

人工智能技术评估和预测黄斑水肿的研究进展

黄斑水肿（macular edema, ME）作为一种致盲性的病理体征产生于多种病因中,尤其是在糖尿病视网膜病变、视网膜中央静脉阻塞疾病,常常导致患者双眼视力严重下降,并且这种体征会持续存在。近些年,黄斑水肿作为致盲性的病理表现受到越来越多的关注,关于其诊断、治疗、预后、病情监测以及预测的研究也日益增多。眼科影像学作为眼部疾病的早期筛查、评估和诊断的主要方法。随着眼科多模态成像技术不断成熟,应用人工智能(artificial intelligence, AI）评估和预测黄斑水肿成为可能,这将极大地提高黄斑水肿患者的临床治疗效果。     

人工智能技术在肝脏肿瘤中的应用与展望

近年来人工智能技术发展迅速,应用范围不断扩大。在医学领域,人工智能技术已在影像学、病理诊断、疾病管理、药物研发、手术导航等诸多方面崭露头角。肝脏肿瘤是我国常见疾病,人工智能技术在这一领域的研究和应用前景广阔。本文概述了人工智能技术在肝脏肿瘤的影像学和病理诊断、预后判断、治疗方案选择、手术辅助等方面的研究进展,并展望人工智能技术在肝脏肿瘤个体化、精准化诊治的推动作用。     

人工智能方法在抗菌肽筛选领域的应用及展望

抗菌肽（antimicrobial peptides,AMPs）是一类具有广谱抗菌活性的小分子肽,其独特抗菌机制能够有效治疗感染性疾病,且不易产生耐药性。然而,利用传统实验方式虽然能够筛选出具有抗菌活性的AMPs,但是筛选过程繁琐,人工智能筛选方法则更加快捷便利,在探索新型天然抗菌肽中展现了巨大的潜力。本文总结并比较了人工智能筛选AMPs的相关策略,包括应用于模型训练的数据来源、人工智能机器模型以及应用于模型筛选新型抗菌肽的组学数据,并对应用的前景和优势进行展望,以期为抗菌肽的鉴定识别、研发改造提供新思路。     

人工智能与3D影像重建在前列腺肿瘤诊治中的应用探讨

近年来,3D影像重建在前列腺癌诊治中的应用越来越多,而人工智能的出现,使3D影像重建有了更为广阔的应用空间。人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学,其在医学影像、机器人辅助手术等方面有初步应用。图像识别、深度学习是医学人工智能的核心技术,本文对人工智能结合3D影像重建在前列腺肿瘤的诊断、治疗中的应用现状及前景进行了探讨。     

The utilization of artificial intelligence applications to improve breast cancer detection and prognosis

Breast imaging faces challenges with the current increase in medical imaging requests and lesions that breast screening programs can miss. Solutions to improve these challenges are being sought with the recent advancement and adoption of artificial intelligent (AI)-based applications to enhance workflow efficiency as well as patient-healthcare outcomes. rtificial intelligent tools have been proposed and used to analyze different modes of breast imaging, in most of the published studies, mainly for the detection and classification of breast lesions, breast lesion segmentation, breast density evaluation, and breast cancer risk assessment. This article reviews the background of the Conventional Computer-aided Detection system and AI, AI-based applications in breast medical imaging for the identification, segmentation, and categorization of lesions, breast density and cancer risk evaluation. In addition, the challenges, and limitations of AI-based applications in breast imaging are also discussed.     

人工智能技术在宫颈癌筛查和精准临床诊疗中的研究进展

宫颈癌的发病率和死亡率均高居女性恶性肿瘤的第4位,且呈年轻化趋势。由于不同地区资源分布不均,患者防治效果存在较大差异,因此需探索适宜不同资源地区的新型诊疗手段,加快推进宫颈癌防治工作。人工智能（artificial intelligence,AI）是一门研究开发计算机程序来模拟、延伸和拓展人行为的科学,近年来在图像分析方面表现优异,在癌症精准筛查、诊断及指导治疗方面展现了巨大潜能,但是目前仍然存在较大的问题及挑战,不可能完全代替医生诊断。本文通过对AI技术在宫颈癌早期筛查和精准临床诊疗方面的研究进展进行总结,以期为患者个性化治疗提供参考,提高患者临床疗效。     

人工智能在生物医药领域中的应用和进展

近年来人工智能得到了快速发展,其在很大程度上改变了现代的生活方式。同时,人工智能极大地促进了医药行业的发展,在精准医学、智能诊断、计算机辅助药物设计以及临床试验决策等环节均发挥了关键作用,也在与医药产业的结合中极大地发展了自身。本文概述了人工智能研究中的关键问题,阐述人工智能在健康医药产业中的关键应用,并分析人工智能在健康医药产业中机遇与挑战,为人工智能在健康医药产业领域的发展提供参考。