用t检验比较多个均数犯Ⅰ类错误概率的SAS电脑实验

在"医学统计学"课程教学中,对于多个均数的比较能否用t检验,往往是通过讨论说明直接用t检验可增大犯Ⅰ类错误的概率,从而引出方差分析的方法.针对这一部分内容的教学,如果辅以相应的电脑实验则可帮助学生理解"多个均数的比较不宜用t检验代替"的缘由.然而在现有的教材里,主要存在两个问题:(1)犯Ⅰ类错误的判定不明确;(2)得出的犯Ⅰ类错误的概率不符合概率的统计定义[1].     

中外医学期刊论文中的统计学方法应用情况分析

目的对比中文、外文医学期刊论文在统计学方法使用上的差异,分析其出错原因,为提高医学期刊论文的统计学应用水平提供有益的建议。方法抽样调查了776篇中外医学期刊论文,中文、外文各388篇。对论文中统计学方法的应用、出错情况进行分析和比较。结果总结出的10种统计学应用错误中,缺检验统计量、缺P值或P值不精确、配对t检验未给出差值的均数和标准差及生存分析未报告中位生存期,这4种错误中文论文的出错率显著高于外文文献。平均每篇论文应用2.3种统计分析方法。结论加强统计学分析方法在生物医学领域的教育和普及力度,建议期刊杂志建立统计学家审阅制度,以减少文献中的统计学误用。     

关于生物等效性的t检验与贝叶斯方法——教育部面向21世纪课程教材《医学统计学》评介之三

传统的均数比较ｔ检验 ,主要目的是推断组间差别。如果检验结果Ｐ >α ,我们一再强调只是统计上拒绝Ｈ0 的证据不足 ,决不能因为Ｐ >α就认为组间没有差别。因为根据ｔ检验的计算公式 ,样本越小 ,标准误越大 ,越容易得到Ｐ >α的结果〔1〕。但在实际工作中 ,用Ｐ >α的结果说明“无差别”的错误表示方法并不少见。纠正的方法主要有两种。一是根据样本信息估计Ⅱ类错误的概率 β〔2〕,如果 β较大 (如大于0 2 0 ) ,则不能下“无差别”的结论。二是进行等效检验(ｅｑｕｉｖａｌｅｎｃｅｔｅｓｔ)。《医学统计学》(以下简称“教材”)在第三章…     

SAS8.2软件在医学统计协方差分析中的应用

在医学科研中，能够消除由于对比各组X值不同所产生的影响而对Y值的均数作比较，其目的是要把与(Y)值呈直线关系的(X)值化为相等，再检验各组(Y)均数，修正均数或调整均数间差异的显著性。协方差分析方法对完全随机化实验资料、随机化区组资料、拉丁方资料、析因实验资料均可进行协方差分析。在此介绍其两种方法。     

计量资料显著性检验的两个常见错误

错误之一 :多组间均数比较采用多次 t检验 ,而不用方差分析。多组间均数比较时 ,如果资料呈正态分布 ,且方差呈齐性时 ,应该用方差分析 (也叫 ANOVA分析 ,或 F检验 )。方差分析只能告诉我们多组间均数是否全部相等 ,即便 F相似文献   

方差不齐时两组及以上均数比较时不同分析方法的稳健性和把握度比较

目的本文着重比较秩和检验、调整自由度的t'检验、混合效应模型(mixed model)以及方差加权最小二乘法(VWLS)等方法在方差不齐时,用于两组/多组独立样本均数比较时的稳健性和把握度。方法本文通过模拟分析方法,分别设计总体均数相等或不等时,在不同标准差和样本量的条件下,用几种统计方法比较2组及3组样本均数的Ⅰ类错误和Power度。结果 (1)证实样本量相等时,t检验对于方差不齐的2组样本均数比较具有稳健性,但是样本量相等方差不齐的3组独立样本均数比较时,方差分析方法却不具有稳健性。(2)不论是2组还是3组样本均数比较,秩和检验在特定条件下对于方差不齐具有稳健性。(3)两组方差不齐样本均数比较时,t'检验和mixed model因为Ⅰ类错误更稳健,比VWLS方法更稳定,且这三种方法的Power值相互比较接近。(4)三组方差不齐样本均数比较,mixed model方法在样本量较少时比VWLS方法Ⅰ类错误更稳健,但是随着样本量增加,这一优势消失,而VWLS的Power值明显高于mixed model统计方法。结论 2组方差不齐样本均数比较时,可以使用t'检验、mixed model及VWLS等方法,其中首选更为稳健的t'检验、mixed model,3组方差不齐样本均数比较时可以使用mixed model及VWLS等方法,当样本量较小时首选mixed model方法,样本量增大时,以VWLS方法更优。     

应用Excel进行线性回归教学

线性回归是医学统计学教学中的难点和重点之一〔1,2〕,我们在医疗专业研究生的医学统计学实践课中采用了微软的著名软件Ｅｘｃｅｌ,它有三种方法进行线性回归分析 :即趋势线 (Ｔｒｅｎｄｌｉｎｅ)方法、Ｅｘｃｅｌ函数及分析工具 (ＡｎａｌｙｓｉｓＴｏｏｌｓ) 〔3〕。限于篇幅 ,本文仅就前两种方法予以阐述。一、线性趋势线法在线性回归分析前 ,首先引导学生学习如何看散点图 ,如果图上的点大致落于一条直线上 ,可用本方法 ,如果落于一条曲线上或者其他图形上 ,那么需要考虑用非线性方法。向学生解释清楚自变量和应变量的定义。这里 ,我们…     

计量资料显著性检验的两个常见错误

错误之一 :多组间均数比较采用多次 t检验 ,而不用方差分析。多组间均数比较时 ,如果资料呈正态分布 ,且方差呈齐性时 ,应该用方差分析 (也叫 ANOVA分析 ,或 F检验 )。方差分析只能告诉我们多组间均数是否全部相等 ,即便 F相似文献   

纱布包裹防脱胶单细胞凝胶电泳方法

目的探索一种简便的检测DNA损伤单细胞凝胶电泳分析方法。方法细胞株Jurkat经处理培养后,混悬凝胶液涂抹载玻片,利用纱布包裹,然后进行常规单细胞凝胶电泳。结果纱布包裹与未包裹的两种凝胶制片防脱胶率分别为93.75%和67.86%,差异有统计学意义(P0.05)。纱布包裹与未包裹两种制片方法比较,阴性组DNA尾距的均数分别为1.05±0.82和1.07±0.93,差异无统计学意义(P0.05);而阳性组DNA尾距均数分别为14.71±9.03和13.17±9.37,差异无统计学意义(P0.05)。阴性组两种制片方法 DNA尾距均数与阳性组相比,差异均有统计学意义(P0.01)。结论纱布包裹防脱胶方法经济简便,是对单细胞凝胶电泳技术的补充。     

协方差分析基本思想教学讨论——剩余平方和再分解

协方差分析是回归分析与方差分析相结合的一种统计检验方法。传统上方差分析与回归分析分别用于解决不同问题 ,直到本世纪三十年代前后 ,Ｒ Ａ Ｆｉｓｈｅｒ等人才将两种方法结合起来 ,形成与完善了协方差分析的理论与方法。其目的是将与效应指标 (Ｙ)呈直线关系的协变量 (Ｘ)化为相等后 ,再来检验Ｙ均数 (修正均数或调整均数 )间差别的显著性。其意义与功用详见各类统计教科书〔1,2〕,不再赘述。教学过程中由于其计算过程的复杂性 ,学生普遍感到难于理解。现以完全随机设计一元协方差分析为例 ,剖析回归分析与方差分析相结合的本质 ,帮助学…     

自适应设计中盲态和揭盲状态样本量调整的模拟比较

目的 通过对盲态和揭盲状态下内部预试验(IPS)样本量调整的模拟比较,确定自适应设计中相对合理的样本量调整方法.方法 利用蒙特-卡罗(Monte Carlo)模拟不断改变IPS的样本量,在盲态和揭盲状态下分别比较I型错误和检验效能.结果 两种状态下Ⅰ型错误和检验效能没有本质区别.结论 盲态样本量调整更可取.     

小样本内部预试验自适应设计中Ⅰ型错误和检验效能的控制及模拟

目的 通过盲态下内部预试验IPS( internal pilot study)样本量调整的模拟分析,探索小样本下有效控制Ⅰ型错误、保证检验效能的合理统计方法.方法 利用蒙特-卡罗( Monte Carlo)模拟不断改变两总体间的均值差,固定方差,在盲态下采用随机化检验进行统计分析,计算Ⅰ型错误和检验效能随均值差的变化情况.结果 盲态下Ⅰ型错误未超过检验水准,检验效能略有降低.结论 盲态小样本下调整样本量时,采用随机化检验可有效控制Ⅰ型错误.     

职业卫生与职业医学案例型考试探讨

目的 探讨案例型试题在职业卫生与职业医学考试中的应用。 方法 以105名预防医学本科生为对象,分别以传统型试题和案例型试题进行两次考试,对两次考试的成绩进行分析并调查学生对两种试题的观点态度。 结果 传统型试题考试平均得分(81.22 ±4.68)分,案例型试题考试平均得分(79.05 ±7.13)分,两者差异有统计学意义(P<0.05)。将学生成绩按优秀、良好和合格划分,两种考试的成绩分布差异有统计学意义(P<0.05),案例型试题答题优良率(47.62%)低于传统型试题(66.67%),差异也有统计学意义(P<0.05)。但是学生更期望应用案例型试题进行考试。 结论 案例型试题更注重分析,能够更好地反映学生分析问题和处理问题的能力。应重视案例型试题在教学考试实践中的教学效果。     

读者·作者·编者

统计图的绘制原则和要求⑴根据资料性质和分析目的正确选择适当的统计图。例如分析比较独立的,不连续的,无数量关系的多组或多个类别的统计量(如例数,相对数和均数等)宜选用直条图,分析某指标随时间或其他连续变量变化的趋势宜选用线图,描述某变量的频数分布宜选用直方图,描述或比较不同事物内部构成时用圆图或百分比条图等。⑵与统计表相似,统计图必须有标题,概括统计图资料的时间,地点和主要内容。统计图的标题放在图的下方。⑶统计图一般有横轴和纵轴,并分别用横标目和纵标目说明横轴和纵轴代表的指标和单位。一般将两轴的相关点即原点处…     

两个非正态样本同分布检验的非参数法选择

目的 对检验两个非正态样本是否同分布的常用非参数方法进行评价,为合理选择检验方法提供参考依据.方法 采用Matlab7.5软件编程,模拟数据在不同的分布类型、样本量相等或不等、方差齐或不齐、方差与样本量顺向或反向、均数相等或不等等条件下,分别采用Wilcoxon检验、Wald-Wolfowitz游程检验(WWR)、Kolmogorov-Smirnov检验(K-S)和Hollander极端反应检验(Hollander)进行检验.结果 给出4种检验法的Ⅰ型和Ⅱ型误差估计值.结论 当两个总体均数相等时,建议选用Hollander检验;当两个总体方差相等时,建议选用Wilcoxon检验或K-S检验;而在两个总体方差、均数都不相等但差异不大时,则可选用Wilcoxon检验、K-S检验或Hollander检验中的任意一种.     

含缓释淀粉的整蛋白型肠内营养剂对脏器功能、血胰岛素/血糖曲线下面积及血糖的影响(120例随机、对照、多中心临床研究)

目的观察含缓释淀粉的整蛋白型肠内营养对2型糖尿病患者血胰岛素、血糖曲线下面积及血糖的影响.标准配方的肠内营养剂为对照药.方法符合研究计划要求的2型糖尿病患者120例,按随机表进入研究组及对照组.均住入医院或疗养院观察7天,观察期间患者不得进食任何食品,可饮白水.两组患者服用两种不同的肠内营养剂(Fresubin Diabetes或Fresubin neutral),研究开始前和服用不同的肠内营养剂后第7天进行各项指标的监测.其中20例患者志愿参加血糖和胰岛素曲线下面积的测定以观察服用两种不同营养剂对血糖和胰岛素的影响水平.结果 (1)安全性两组肠内营养剂对血常规和肝肾功能均无不良影响.血糖曲线下面积研究用药后与用药前血糖曲线下面积的差值研究组(-10913±7528)min@mg/dl,对照组(1140±8094)min@mg/dl,两组对比差异有显著性(P=0.003),说明研究用药对血糖的影响明显小于对照药.(2)用药前后两组患者的血胰岛素曲线下面积的差值研究组(-1958±1773)min@μU/L,对照组(-336±1654)min@μU/L,两组对比有差异但不显著(P=0.053).(3)血糖的变化餐后2小时血糖上升值(餐后2小时血糖-空腹血糖)研究开始前研究组(42.22±51.82)mg/dl,对照组(45.1±47.79)mg/dl.表明两组患者用药前有可比性(P=0.75).用药7天后研究组(40.85±39.25)mg/dl,对照组(52.95±46.76)mg/dl,表明研究组患者的餐后血糖升高方面差异无显著性(P=0.13).结论含缓释淀粉的整蛋白型肠内营养剂与标准配方肠内营养剂相比,患者的血糖曲线下面积有明显改善及血胰岛素曲线下面积有改善.两组有相同的安全性.     

乳酸清除率和炎症标志物评估重症肺炎患儿预后的价值

目的分析乳酸清除率、炎症标志物评估重症肺炎患儿预后的价值。方法回顾性分析该院2018年1月-2019年6月收治的90例重症肺炎患儿临床资料,依据预后分为A组60例和B组30例,对比两组治疗前和出院(死亡)时乳酸清除率、炎症标志物,利用二分类Logistic回归分析法和受试者工作特征曲线对以上指标的评估价值进行评价。结果治疗前两组重症肺炎患儿乳酸清除率、肿瘤坏死因子-α(TNF-α)、白细胞介素-6(IL-6)及C-反应蛋白(CRP)差异无统计学意义(P0.05),出院(死亡)时A组TNF-α、IL-6及CRP较治疗前下降,乳酸清除率较治疗前上升,差异有统计学意义[(25.15±1.35)mg/L vs.(59.21±1.31)ng/L、(17.74±1.36)ng/L vs.(70.91±1.48)ng/L,(20.20±1.45)mg/L vs.(85.97±1.33)ng/L,(32.10±1.20)%vs.(15.35±1.25)%,P0.05],B组TNF-α、IL-6及CRP较治疗前无明显改善,差异无统计学意义(P0.05),乳酸清除率较治疗前上升,差异有统计学意义(P0.05);二分类Logistic回归分析结果提示,乳酸清除率、TNF-α、IL-6及CRP可用于评估重症肺炎患儿预后(P0.05);受试者工作特征曲线结果提示在预测重症肺炎患儿预后时乳酸清除率、TNF-α、IL-6及CRP曲线下面积分别为0.86、0.83、0.90及0.81,联合检测时曲线下面积0.94、灵敏度93.75%及特异度85.71%。结论在重症肺炎患儿预后评估中乳酸清除率、炎症标志物均能够取得较好的应用效果,联合检测有助于进一步提高预测能力。     

G-CSF HBD-2及TNF-α与胎膜早破并发HCA的关系分析

目的探讨粒细胞集落刺激因子(G-CSF)、β2防御素(HBD-2)及肿瘤坏死因子-α(TNF-α)与胎膜早破并发绒毛膜羊膜炎(HCA)的关系。方法选取孕37周前发生胎膜早破的产妇159例作为研究对象,采集分娩后胎盘组织进行病理学检查,其中61例确诊为HCA产妇设为HCA组,另外98例未发生HCA产妇设为非HCA组,对比两组分娩前48 h内静脉血检测G-CSF、HBD-2及TNF-α水平,并按照病情程度进行亚组分析,绘制受试者粒细胞集落刺激因子检测诊断HCA曲线(ROC)分析G-CSF、HBD-2及TNF-α3项指标鉴别诊断HCA的价值。结果 HCA组产妇血清G-CSF、HBD-2及TNF-α水平显著高于非HCA组产妇,差异有统计学意义(P0.05)。重度和中度感染HCA患者的血清G-CSF、HBD-2及TNF-α水平显著高于轻度组,重度感染HCA患者的血清G-CSF、HBD-2及TNF-α水平显著高于中度组,差异均有统计学意义(P0.05)。G-CSF检测诊断HCA的ROC曲线下面积AUC值为0.832,灵敏度为76.39%,特异度为85.24%;HBD-2检测诊断HCA的ROC曲线下面积AUC值为0.841,灵敏度为79.07%,特异度为86.77%;TNF-α检测诊断HCA的ROC曲线下面积AUC值为0.911,灵敏度为94.25%,特异度为87.59%。结论对于胎膜早破孕妇,监测血清G-CSF、HBD-2及TNF-α水平对于发现绒毛膜羊膜炎具有一定的临床实用价值。     

医学统计教材内容的标准化问题

目的了解国家标准中最为常见的统计术语、符号以及定义在医学统计学和卫生统计学教材中的应用情况.方法用抽样调查的方法,采集教材查访的形式,对照国家标准<统计学术语/第一部分:一般统计术语>(GB/T3358.1-1993)的内容,对我国1948～2003年正式出版的30种医学统计和卫生统计教材中的标准化问题进行了调研.结果多数教材中总体、样本、统计量、抽样误差、标准误差、备择假设、第一类错误、第二类错误等名词定义概念与国标基本一致,个别教材存在着定义不全面、未给出定义或按一般名词理解等问题,但有的国标定义(如均值)不能直接引用;观测值、样本量、原假设、临界值、显著性水平、置信区间、置信水平等术语不统一的名称较多,且与国标不完全一致;百分位数的表示符号(Px)于国标(xp)不统一;个别教材就t检验和u检验没有严格区分.结论医学统计和卫生统计教材中统计术语、符号甚至概念存在着不规范、不标准的问题,使全国性的医学统计学(卫生统计学)统一考试存在一定障碍,也不便于与非医学院校的国内外统计同行的沟通.     

基于中心效应和临床界值的多中心临床试验评价方法学探讨

多中心临床试验考虑中心效应进行疗效评价时,需参考临床界值(如等效界值或非劣效性界值)进行统计分析,但经对国内外文献检索,发现有关文献报道极少.有小部分等效性或非劣效性研究结果,基于中心效应检验无统计学差异的情况下,计量资料应用两组资料的t检验,分类资料应用两组资料的U检验,或应用均数或有效率的可信区间进行统计分析;多数文献未考虑中心效应,直接应用两组计量资料的t检验,或两组分类资料的U检验,或均数或有效率的可信区间进行统计分析.