应用灰色预测模型GM(1,1)对四川省血吸虫病人群感染率进行分析及预测

目的分析四川省2003-2010年血吸虫病人群感染率变化趋势,应用GM(1,1)模型对今后3年人群感染率进行预测,为下一步制定全省血吸虫病防控措施提供参考。方法收集四川省2003-2010年血吸虫病人群感染率资料,应用GM(1,1)模型进行拟合,建立预测模型。结果四川省血吸虫病人群感染率呈逐年下降趋势;人群感染率预测模型为(1)(t+1)=-103.1157e-0.4950t+132.6545,模型拟合精度高(后验差比值C=0.1672,小误差概率P=1),2003-2010年感染率GM(1,1)模型预测值与实际值吻合程度较好,预测2011-2013年感染率分别为1.2590/万、0.7675/万和0.4678/万。结论该模型的拟合效果较好,预测结果显示今后3年内全省血吸虫病人群感染率将呈下降趋势;在血吸虫病低感染率和低感染度地区建立该模型进行疫情预测对制定防控策略具有重要参考价值。     

肺结核发病率预测中灰色模型的应用

[目的]运用灰色模型预测某市肺结核发病率。探索数据波动较大的情况下,适用的灰色模型预测方法。[方法]根据某市1997~2008年肺结核发病率数据分别建立动态GM(1,1),新陈代谢GM(1,1)和常规GM(1,1)。比较3种模型预测精度和准确性,选择合适肺结核发病率的预测模型并进行外推预测。[结果]检验性预测中,3种模型预测精度均为一级,预测值相对误差依次为-13.56%、-12.27%和-31.18%。将动态GM(1,1)和新陈代谢GM(1,1)作为该市肺结核发病率预测模型,两种预测模型的预测精度分别为二级和四级。采用动态GM(1,1)对该市肺结核发病率进行外推预测,2009年、2010年该市肺结核发病率分别为90.22/10万、89.66/10万。[结论]针对该市肺结核发病率数据波动较大的情况,采用动态GM(1,1)进行预测是比较适用的方法。     

石家庄市麻疹暴发流行预测研究

[目的]建立麻疹疫情预测灰色模型GM(1,1),探讨其应用于石家庄市麻疹暴发流行预测的可行性。[方法]根据1980～2007年石家庄市麻疹发病率数据建立麻疹暴发流行预测灰色模型GM(1,1),外推预测近两次暴发流行高峰。[结果]石家庄市麻疹暴发流行预测模型为■(1)(k)=18.3585e0.3350(k-1)-15.3585,近期麻疹流行高峰年分别是2018年和2033年。[结论]GM(1,1)模型较好地拟合了石家庄市麻疹暴发流行趋势,其预测结果具有一定的参考价值。     

鄱阳湖生态经济区血吸虫病疫情预测的研究

目的对鄱阳湖生态经济区血吸虫病的疫情进行预测,为建立血吸虫病疫情预警体系和防控机制提供科学依据。方法收集2003-2012年鄱阳湖生态经济区血吸虫病疫情资料,运用灰色系统GM(1,1)模型预测血吸虫病2013-2020年钉螺面积、慢性血吸虫病患病率、耕牛感染率等,并引进环境干涉因子修正预测结果。结果对血吸虫病各项指标建立了预测模型并进行了中长期预测,疫情指标中除了人群患病率有增高趋势外,其他指标均有不同程度的降低。连续三年钉螺面积预测值分别为23 950.9855 hm2,23 175.8481 hm2,22 737.8290 hm2。人群患病率预测值分别为1.6107%,1.9828%,2.3872%。慢性病患病率预测值分别为0.0240%,0.0547%,0.0442%。晚期病人数预测值分别为473,462,457。急性感染者数预测值分别为18,9,6。新感染者数预测值分别为597,509,409。病牛数预测值分别为803,766,716。耕牛感染率预测值分别为23.5376%,19.3206%,17.0951%。结论血吸虫病疫情得到明显控制,未来疫情整体呈下降趋势,但人群患病率有回升可能,预测结果还需进一步验证。     

GM(1,1)模型与灰色-回归耦合模型在卫生技术人员预测中的应用

[目的]探寻合适的预测模型预测山东省卫生技术人员数量,为卫生人力的科学规划提供参考依据。[方法]建立GM(1,1)模型以及灰色-回归耦合模型,通过比较平均相对误差选择精度最佳的模型,并对2021-2025年山东省卫生技术人员的相对数量进行预测。[结果]应用灰色-回归耦合模型预测2025年山东省的每千人口卫生技术人员数、注册护士数分别为9.45人、4.40人,平均相对误差分别为2.12%、3.26%;应用GM(1,1)模型预测2025年山东省的每千人口执业(助理)医师数为4.19人,平均相对误差为2.67%,预测精度较高。[结论]不同数据的适用性不同,应基于原始资料的特点选择最优预测模型。山东省的卫生技术人员相对数将继续增长,卫生人才结构需进一步优化。     

乌鲁木齐市吸毒者艾滋病感染情况预测分析

目的预测乌鲁木齐市吸毒者艾滋病感染趋势,为艾滋病防治工作提供科学的参考依据。方法利用乌鲁木齐市2009—2015年吸毒者艾滋病感染率数据,应用灰色系统GM(1,1)模型,建立乌鲁木齐市吸毒者艾滋病的感染率预测模型。结果吸毒者艾滋病感染率的GM(1,1)模型为x1(k+1)=-211.846e-0.099k+238.176,拟合效果较好(C=0.167,P=1),利用模型外推预测乌鲁木齐市2016—2018年的吸毒者艾滋病感染率分别为11.00%,9.97%和9.04%。结论运用GM(1,1)模型模拟和预测艾滋病感染率在时间序列上的变化趋势较为方便适用。通过预测可知,乌鲁木齐市吸毒者未来3年艾滋病的感染率将逐年下降。     

乙类传染病的ARIMA、灰色模型及组合预测模型比较

目的构建义乌市乙类传染病流行趋势最优预测模型。方法通过对义乌市2010-2012年乙类传染病按月发病率的日平均进行ARIMA时间序列、GM(1,1)灰色模型以及两者的组合模型进行建模,并预测2013年1-4月发病率与实际比较。结果 ARIMA(1,1,1)模型的r(曲)为82.49%,GM(1,1)灰色模型的r(曲)为59.07%,组合预测模型的r(曲)为70.89%;ARIMA(1,1,1)预测的MAPE为118.77%、MSPE为67.07%,GM(1,1)预测的MAPE为15.50%、MSPE为9.33%,组合预测模型预测的MAPE为107.24%、MSPE为60.06%。结论在进行义乌市乙类传染病发病流行趋势建模中,ARIMA是一个较好的方法,但是进行预测不如GM(1,1)。     

辽阳市艾滋病时间序列模型灰色预测研究

目的运用GM(1,1)灰色模型预测辽阳市艾滋病发病趋势,掌握其流行特征,为该市制定防控措施提供科学依据。方法根据辽阳市2011-2017年HIV/AIDS的检出报告数,采用GM(1,1)灰色模型进行统计学分析,预测2018年HIV/AIDS的报告数。结果艾滋病GM(1,1)预测模型为YΛ(t)=183. 3e~(0.2(t-1))-164. 3,xΛ(t+1)=YΛ(t+1)-YΛ(t),相对残差绝对值的均值是13. 7%,模型的拟合程度较高。结论 GM(1,1)可较好地预测辽阳市艾滋病的发病趋势,为艾滋病的防治提供依据,具有一定的实用性和精确性。2018年艾滋病感染者的人数呈上升趋势,感染率仍处于较低水平,但防治艾滋病的形势依然十分严峻。     

灰色模型在大庆市HIV流行趋势预测中的应用

目的分析大庆市2008-2015年HIV/AIDS流行趋势,探讨预测HIV感染率的灰色模型,为大庆市艾滋病的防治工作提供参考。方法采用描述流行病学方法对2008-2015年大庆市HIV/AIDS疫情数据进行分析。建立GM(1,1)预测模型,并进行模型评价,预测2016-2018年HIV感染率。结果 HIV/AIDS病例以男性为主,占93.08%。最有可能的感染途径为同性传播,占74.34%。HIV感染率的GM(1,1)预测模型为:Y=2.8674e~(0.2487t)-203132。其后验差比值C=0.23,小误差概率P=1,经本模型预测未来三年大庆市报告HIV感染率依次是4.62/10万,5.92/10万和7.59/10万。结论 GM(1,1)模型能很好地预测大庆市HIV感染率。未来三年大庆市HIV感染率将继续上升。     

灰色GM(1,1)模型在艾滋病、淋病、梅毒发病率预测研究中的应用

目的探讨应用GM(1,1)模型预测艾滋病、淋病、梅毒的可行性,为卫生部门制定相应的策略提供理论依据。方法运用GM(1,1)模型对全国2003-2012年艾滋病、淋病、梅毒发病率数据,进行建模拟合并预测变化趋势。结果建立艾滋病、淋病、梅毒发病率GM(1,1)预测模型,对全国发病率进行预测。艾滋病灰色GM(1,1)预测模型为:x(1)(k+1)=0.517e0.298k-0.437(C1=0.312,P1=1.000);淋病灰色GM(1,1)预测模型为:x(1)(k+1)=-144.792e-0.119k-158.882(C2=0.155,P2=1.000);梅毒灰色GM(1,1)预测模型为:x(1)(k+1)=59.727e0.154k-55.227(C3=0.197,P3=1.000)。上述三种模型拟合精度高,均可进行外推预测。通过三种模型预测2013-2015年全国艾滋病发病率可能分别为2.758/10万人、3.731/10万人、5.046/10万人;2013-2015年全国淋病发病率可能分别为5.552/10万人、4.928/10万人、4.374/10万人;2013-2015年全国梅毒发病率可能分别为39.660/10万人、46.251/10万人、53.937/10万人。结论 GM(1,1)模型可以很好的模拟和预测艾滋病、淋病、梅毒发病率在时间序列上的变化趋势。通过预测可知,艾滋病和梅毒的发病率可能会继续增加,而淋病的发病率可能会减少。应加强对性病的防治,降低性病对人群的危害。     

GM（1，1）模型在天津市梅毒发病率预测中的应用

目的探讨GM（1，1）模型在天津市梅毒发病率预测中的应用。方法资料来自2001-2006年天津市传染病统计年鉴报表，采用GM（1，1）模型对该资料进行拟合，确定GM（1，1）预测模型，并对今后2a天津市梅毒发病率进行预测。结果天津市梅毒发病率预测模型为Y（t）=9．6247e^0.3443（t-1）-3．5747，连续2a预测值分别为：2007年为22．12／10万，2008年为31．21／10万。结论GM（1，1）模型可用于对天津市梅毒发病率的预测，天津市梅毒发病率呈上升态势，为防止疫情传播和扩散，相关部门应加强对该疾病的控制与管理。     

应用GM（1,1）模型预测我国流行性乙型脑炎流行趋势的可行性研究

[目的]分析我国乙脑流行趋势,探讨GM（1,1）统计模型在疾病发病预测中的应用,为预防和控制乙脑疫情提供准确和科学的依据。[方法]利用我国1990~2009年乙脑发病率资料,运用GM（1,1）模型对其进行拟合和预测。[结果]1990~2009年全国乙脑发病率实际值和预测值吻合程度较好,拟合精度为Ⅰ级。预测2010~2012年乙脑发病率分别为0.25/10万、0.23/10万、0.20/10万。[结论]运用GM（1,1）模型对乙脑发病进行预测是可行的,该模型的拟合和预测效果较好     

血清前S1抗原检测在乙型肝炎病毒感染者中的临床意义

[目的]分析探究血清前S1抗原检测在乙型肝炎病毒感染者临床意义。[方法]对某院2009年6月～2010年12月收治的726例HBV感染者的血清标本中的血清标志物及血清前S1抗原采用双抗体夹心酶联免疫法(ELISA)进行检测。[结果]HBeAg(+)的322例血清标本中,PreS1Ag(+)的检出率为83.54%(269/322),HBeAg(-)的404例血清标本中,PreS1Ag(+)的检出率为26.48%(107/404)。PreS1Ag与HBV-DNA的符合率为82.92%(602/726)。[结论]PreS1Ag检测可作为HBV感染和复制的诊断试验,在临床上判断乙型肝炎病毒感染患者的病情转化、疗效及预后都有重要的作用。     

西安市新城区2010年健康人群甲型H1N1流感抗体调查分析

目的了解西安市新城区健康人群甲型H1N1流行性感冒(简称流感)病毒感染状况,以及甲型H1N1流感病毒抗体水平,分析和预测甲型H1N1流感的流行趋势,为预防和控制疫情提供依据。方法应用血凝抑制试验对西安市新城区不同年龄组健康人群的血清进行甲型H1N1流感病毒抗体检测。结果注射甲型H1N1流感疫苗后的抗体阳性率高,可以达到62.2%,总人群的甲型H1N1流感病毒的抗体阳性率是30.5%。结论注射甲型H1N1流感疫苗有效,但是人群对该病毒免疫力不高。     

南京市2009年血吸虫病疫情监测点监测结果分析

[目的]掌握南京市血吸虫病疫情动态,为制订防治策略提供依据。[方法]按《全国血吸虫病监测方案》的方法,在全市3个国家级监测点开展血吸虫病疫情监测。[结果]3个监测点常住居民间接血凝试验(IHA)阳性率为7.4%,粪检(Kato-Katz法)阳性率为0;流动人群IHA阳性率为1.67%,粪检阳性率为0。家畜粪检未发现阳性。2个监测点查到钉螺,其中1个监测点查到感染性钉螺。[结论]监测区血吸虫病疫情明显下降,但仍需加强对感染性钉螺及感染来源的调查研究和控制工作,以巩固和保护现有血防成果。     

广州市2009年205起甲型H1N1流感暴发疫情分析

[目的]对广州市2009年报告的甲型H1N1流感暴发疫情进行分析,探讨流行特征及采取的防制措施,为控制暴发提供科学依据。[方法]设计统一调查表,对甲型H1N1流感暴发疫情进行现场调查,采集现症病例咽拭子标本进行核酸检测,采用Excell录入数据,EPIinfo6软件进行统计分析。[结果]2009年广州市共报告甲型H1N1流感暴发疫情205起,累计报告流感样病例6730人,涉及316029人,罹患率介于0.02%～80.00%。学校及托幼机构起报告196起,占95.61%。疫情9月和11月出现两个发病高峰。[结论]2009年广州市甲型H1N1流感活跃程度较高,6月份后不断有甲流暴发疫情,学校及托幼机构是高发人群。及时隔离治疗现症病人、加强居室通风换气、提高个人防护意识能有效控制疫情的扩散和蔓延;应加强学校等重点人群监测。     

青海省2009年甲型H1N1流感流行病学特征分析

[目的]通过对青海省2009年甲型H1N1流感进行疫情资料的分析,为制定防治对策提供科学依据。[方法]运用描述流行病学方法描述甲型H1N1流感的流行病学特征,采用Excel软件进行统计分析。[结果]青海省2009年共报告甲型H1N1流感2109例,死亡7例,发病率为38.05/10万,死亡率为0.13/10万,病死率为0.33%;发病率居甲、乙类传染病第3位。病例主要集中在人口比较集中的西宁市和海东地区;发病高峰期在9～10月份,占全年甲型H1N1流感发病数的86.11%;发病年龄以8～24岁组青少年为主,占总病例数的80.56%;男性发病率显著高于女性,男、女性别发病数之比为1.68︰1。[结论]2009年甲型H1N1流感发病率较高,发病以8～24岁青少年为主,职业主要以学生为主,防治的重点应放在人口比较密集的场所,学生为甲型H1N1流感发病的高危人群。接种甲型H1N1流感疫苗是预防和控制甲型H1N1流感的重要措施之一。     

百色市疟疾流行灰色动态模型及流行趋势预测

本文运用灰色系统GM(1,1)模型,对百色市40年信息灰色度较大的疟疾发病数据进行建模,并作疟疾流行趋势近期预测。经微机运行。模型平均拟合精度达到90.5%,预测精度达到一级水平。本文预测至1992年我市疟疾发病率将降至十万分之一以下。     

应用灰色系统GM（1,1）模型预测梅毒发病率

目的：探讨预测江苏省梅毒发病率的数学模型,为梅毒防制工作提供科学的参考依据。方法：利用2004年～2009年江苏省梅毒的发病率资料建立GM（1,1）预测模型,并进行模型评价。结果：梅毒发病率的GM（1,1）模型为^Yt=53.1596e0.2253（t-1）-42.9478（t=1,2,…,n）,拟合效果较好,同时利用模型外推预测了江苏省2010年的梅毒发病率。结论：如无较大规模的梅毒流行,运用此预测方法预测梅毒年发病率较为方便适用,2010年江苏省梅毒预测发病率为41.43/10万。