2012-2018年茂名市食品中食源性致病菌污染监测结果分析

目的了解茂名市食品中食源性致病菌的污染状况,为开展食品安全风险评估和预防食源性疾病的发生提供科学依据。方法按照《食品安全国家标准食品微生物学检验》系列方法,对抽检食品进行副溶血性弧菌、弯曲菌、产气荚膜梭菌、沙门氏菌、金黄色葡萄球菌、蜡样芽孢杆菌等17种食源性致病菌检测,对副溶血性弧菌进行毒力基因检测,对葡萄球菌肠毒素进行分型检测。结果2012-2018年共采集22类食品样品,检测样品1678份,阳性样品187份,总检出率为11.14%。检出13种致病菌,铜绿假单胞菌的检出率最高(31.25%),其次为:副溶血性弧菌(23.63%)、产气荚膜梭菌(20.00%)、弯曲菌(15.87%)。采自农贸市场的样品食源性致病菌检出率(17.88%)高于餐饮企业(3.25%)。散装食品检出率(17.84%)高于预包装食品(1.06%)。副溶血性弧菌的耐热直接溶血素毒力基因和耐热相关溶血素毒力基因检测结果均为阴性,葡萄球菌肠毒素阳性率为10.00%。结论茂名市食品中存在一定程度的食源性致病菌污染,应加强对农贸市场和散装食品的食源性疾病致病菌监测,加大监管力度。     

2009～2010年北京市延庆县食源性致病菌污染状况

目的了解北京市延庆县食源性致病菌污染状况及污染途径,初步确定高危食品的种类,为食源性疾病的监测提供科学的依据。方法 2009～2010年抽取延庆县8类食品样品,进行沙门氏菌、单核细胞增生李斯特氏菌、金黄色葡萄球菌、肠出血性大肠埃希氏菌O157：H7、副溶血性弧菌检测。结果 250件食品样品,共检出致病菌21株（8.4%）,其中单核细胞增生李斯特氏菌11株（5.8%）,金黄色葡萄球菌5株（2.4%）,副溶血性弧菌5株（6.7%）。结论延庆县某些食品存在食源性致病菌的污染,应采取有效的控制措施,加强食品卫生监督管理,减少食源性疾患发生。     

宁波市江北区2008年食品细菌性污染监测分析

目的通过对江北区市售食品中主要食源性致病菌的检测,对市售食品做危险性评估,查证食物中毒的高发原因,同时为食品安全预警提供检测数据。方法采集3家大型农贸市场在售生肉制品、散装熟肉制品、生海水产品等样品进行沙门菌、肠出血性大肠杆菌、金黄色葡萄球菌、副溶血性弧菌、单核细胞增生李斯特菌监测,每季采样1次,共采集样品100份,检测上述食源性致病菌321项次。结果 100份样品中共检出致病菌11株,总阳性检出率为11.00%。副溶血性弧菌检出率为16.00%;金黄色葡萄球菌检出率为5.00%;沙门菌检出率为1.20%;单核细胞增生李斯特菌检出率为1.18%;肠出血性大肠杆菌未检出。被检食品以生海水产品卫生状况最差,检出率最高,为40.00%,检出的8株菌株均为副溶血性弧菌。在生鲜肉制品中检出沙门菌、单核细胞增生李斯特菌2种致病菌。在散装熟肉制品中检出金黄色葡萄球菌。结论农贸市场在售食品食源性致病菌污染情况较为严重,建议持久开展食品污染和食源性疾病的监测工作,发现污染食品,及时预警,同时发布食品安全信息。加强食品生产的综合治理,加大食品安全的宣传指导工作。     

2010年洛阳市食源性致病菌检测结果分析

目的了解洛阳市食品中食源性致病菌的污染情况,为食品安全风险评估提供依据。方法采集洛阳市8大类180件食品,依据国家标准GB4789-2010,检测沙门氏菌、金黄色葡萄球菌、副溶血性弧菌、创伤弧菌、单增李斯特菌、大肠杆菌O157、阪崎肠杆菌、空肠弯曲菌8种致病菌。结果检测样品180份,检出致病菌29株,总检出率为16.11%。在8种致病菌中,以单增李斯特菌检出率为最高(6.67%),其次是沙门氏菌(3.89%)和金黄色葡萄球菌(3.33%),副溶血性弧菌为2.22%。在8类食品中,以肉与肉制品污染率最高(28.85%)其中生禽肉污染率为最高(68.75%),其次为餐饮食品(19.44%),其中鲜榨果汁污染率为最高(33.33%)。动物性水产品、豆制品、粮食加工品及米面制品等食品均存在不同程度的污染。结论洛阳市居民主要消费食品存在食源性致病菌污染,监督部门应提供有效的监管措施,避免食源性食物中毒的发生。     

一起由副溶血性弧菌引起食物中毒的检测报告

目的:查明引起食物中毒的原因,为现场处置提供依据。方法:采集5名患者和2名厨师的便样和肛拭子7份、午宴剩余的食物9份样品,依据《食品安全国家标准食品微生物学检验》GB/T4789进行检测。结果:患者便样均检出5株副溶血性弧菌,占100%;厨师便样中检出1株,占50%;食物样品中检出6株,占66.7%。结论:本次食物中毒是由副溶血性弧菌污染引起的。     

温州市食品污染物中副溶血弧菌污染调查报告分析

目的:了解温州市食品污染物中副溶血性弧菌的污染状况,初步确定可能污染副溶血性弧菌的高危食品,为食物中毒监测提供科学依据和为食品安全的危险性评估提供依据。方法:参照GB/T4789.7-2003对样品进行副溶血性弧菌分离、生化鉴定[1]。结果:检测生肉(牛、羊、鸡、猪)、熟肉制品、水产品(包括海水鱼、淡水鱼)、冷菜共4类样品494件,检出副溶血性弧菌75株,检出率15.2%;4类食品中副溶血性弧菌阳性率最高的为水产品(20%)。水产品中不同样品检出率:虾31.11%,贝21.88%,蟹16.67%,鱼12.20%,各类食品中9月份副溶血性弧菌检出率最高。结论:温州市鹿城区、瓯海区和洞头县各类食品副溶血性弧菌污染程度无显著性差异,贝、虾类水产品污染高于鱼和蟹。     

2004年通州区7类食品中致病菌污染状况调查

目的:了解北京市通州区居民的主要消费食品中食源性致病菌污染的实际情况,寻找可能引起食源性疾病的重点食品,为准确快速查找食物中毒原因提供方法。方法:依据国标方法,对样品分别进行沙门氏菌、空肠弯曲菌、大肠杆菌O157:H7、金黄色葡萄球菌、副溶血性弧菌、单增李斯特氏菌分离、生化及血清学鉴定。结果:共采集样品121件,有35件样品检出致病菌,6种食源性致病菌总检出率为28.93%;其中单增李斯特菌检出率为14.88%,金黄色葡萄球菌检出率11.57%,沙门氏菌检出率为7.44%,未检出大肠杆菌O157:H7、副溶血弧菌及空肠弯曲菌。生畜肉类污染最严重,其次是熟肉制品和生牛奶。通州区熟肉制品检出率高于2003年北京市的监测值。结论:食源性致病菌污染较为严重,应引起相应部门关注。     

2010年广州市市售食品中食源性致病菌污染情况检测结果分析

目的:了解广州市区主要消费食品中食源性致病菌的污染状况,寻找本市引起食源性疾病的重点食品,对可能发生的食源性疾病进行预测和预报。方法:按照"全国食源性致病菌监测计划"检验技术要求提出的检测方法,采集七类食品,检测沙门菌、单核细胞增生李斯特菌、副溶血性弧菌等项目。结果:264份样品中检出致病菌64份,平均检出率为24.24%;副溶血性弧菌检出率为37.50%(24/64);单增李斯特菌检出率为5.91%(14/237);沙门菌检出率为12.12%(32/264)。结论:广州市市售食品中食源性致病菌污染较为严重,应加强细菌性食源性疾病的研究分析,做好食品安全预警预报工作。     

嵊州市2011-2012年食品中食源性致病菌检测结果分析

目的了解嵊州市食品中食源性致病菌的污染状况,为食源性疾病预防和控制提供科学依据。方法依据浙江省食源性致病菌监测工作手册要求,采集本地7类400份样品,按照GB4789进行沙门菌、志贺菌、副溶血性弧菌、单核细胞增生李斯特菌、大肠埃希氏菌O157:H7、金黄色葡萄球菌、阪崎肠杆菌、蜡样芽孢杆菌等致病菌检测。结果 400份样品有28份检出上述致病菌,致病菌总检出率为7.00%。结论嵊州市食品中存在食源性致病菌污染,是食源性疾病潜在的危险因素,应加强监管,提高食品安全。     

2008—2010年北京市西城区食品食源性致病菌监测结果

目的了解北京市西城区食品中食源性致病菌的污染状况,确定高危食品的种类,以预防或减少食物中毒的发生。方法依据北京市疾病预防控制中心食品食源性致病菌监测总体方案要求进行,对食品进行随机采样及检测,监测指标为大肠菌群、沙门菌、金黄色葡萄球菌、肠出血性大肠埃希菌O157∶H7、单增李斯特菌、副溶血性弧菌等。结果 2008—2010年食品食源性致病菌共检测食品样品407件,共分离出各类致病菌15株,检出率为3.69%。其中单增李斯特菌9株,金黄色葡萄球菌4株,沙门菌1株,副溶血性弧菌1株。结论北京市西城区食品中存在一定程度的食源性致病菌的污染,应加强食品卫生管理,防止食物中毒的发生。     

Capacity to consent to treatment

A competent adult patient has an ethical and legal right to give, or withhold, consent to an examination, investigation or treatment. Depending on the nature and complexity of an intervention, a patient with an intellectual disability may be capable of consenting to their own medical treatment. In circumstances in which an adult patient does not have the capacity to consent, there is specific guardianship legislation enacted in each state and territory which provides for valid consent by a substitute decision maker.     

Texas to switch from codes to names to track HIV cases

The Texas Department of Health is abandoning its unique identifiers tracking program and will begin using names to track HIV cases. Maryland is the only other State using coded numbers for HIV surveillance programs. Texas officials say that health care providers send them many reports with incorrect or abbreviated numbers, making it impossible to eliminate duplicate reports or accurately describe trends in the epidemic or treatment programs. The initial public response to the change has been mixed. Washington and Oregon, with no mandatory HIV reporting process now, are debating policies for case surveillance and may begin using unique identifiers.