不同栽培品种山茱萸药材的化学质量评价

目的:以化学成分为指标评价山茱萸不同栽培品种药材的质量。方法:测定山茱萸不同栽培品种药材中的熊果酸、马钱苷、总多糖、总鞣质、水溶性浸出物、醇溶性浸出物的含量,采用灰色模式识别法对山茱萸的不同栽培品种药材进行综合质量评价。结果:评价了山茱萸不同栽培品种药材质量的优劣。结论:初步建立了山茱萸不同栽培品种药材化学质量评价的新方法。     

山茱萸不同栽培品种的RAPD分析

目的分析山茱萸不同栽培品种之间的遗传关系,为山茱萸品种选育提供依据。方法采用改良后的CTAB法从山茱萸叶片中提取总DNA,进行RAPD分析;采用SPSS10.0软件计算DICE遗传相似性系数,Be-tween-groupslinkage方法聚类,构建亲缘关系树系图。结果共筛选出22个10个碱基随机引物用于PCR扩增,12个样品获得了133条带,其中多态性条带75条,占56.39%。聚类分析结果表明纺锤形果型自成一类,短梨形果型与短圆柱形果型聚为一类,其余几种较长大的果型聚为一类,反映了栽培过程中人为选择的后果。结论实验结果与山茱萸栽培品种的生物特性和区域分布基本一致;RAPD分析可作为对山茱萸品种选育的辅助手段。     

山茱萸栽培品种调查

根据调查资料,山茱萸果实形状有:圆柱形、椭圆形、长梨形、短梨形、长圆柱形、短圆柱形、纺锤形等。各种果型的果实性状、生长状况及干果肉(药材)产率指标等可为山茱萸品种的纯化改良提供科学依据。     

基于灰色关联分析方法评价当归不同栽培品种（品系）种子质量

目的：依据灰色关联分析方法评价当归不同栽培品种（品系）种子质量,为当归优良品种种子质量的控制提供参考。方法：测定当归不同栽培品种（品系）种子千粒重、发芽率、种子活力及生理生化指标含量,采用灰色关联度法,以定义的相对关联度为测度,构建当归种子质量评价模型。结果：20份当归种子样品中,通过重离子辐照生物育种技术选育出的岷归3号、岷归4号种子质量最优;正常种子的检测指标均高于火药子;道地产区岷县的种子质量较其他产区优;吉林、安国市售种子不可使用。结论：本方法及模型可用于当归种子的质量评价。     

基于化学模式识别结合灰色关联度法的鲜地黄药材质量评价

目的：构建基于化学模式识别和灰色关联度法的鲜地黄药材多指标综合评价模型,为鲜地黄药材整体质量评价提供参考。方法：收集不同产地的32批鲜地黄药材样品,测定各批样品中总灰分,酸不溶性灰分,浸出物,梓醇、地黄苷D、铅、镉、砷、汞、铜含量与指纹图谱,采用聚类分析（HCA）、主成分分析（PCA）、正交偏最小二乘法-判别分析和灰色关联度法对各指标数据进行分析。结果：HCA和PCA均可将32批鲜地黄药材分为4类,但无明显产地聚集现象;指纹图谱中峰1～3、9、10的峰面积及总灰分、浸出物、梓醇含量是体现各产地鲜地黄药材质量差异的主要指标;32批鲜地黄药材灰色关联度为0.036～0.042,灰色关联度差异为0～13.89%,综合质量差异不大。结论：化学模式识别结合灰色关联度法构建的多指标综合评价模型分析结果客观、科学、准确,可用于鲜地黄药材质量的综合评价。     

不同产地山茱萸药材质量的检测

目的检测河南不同产地山茱萸药材质量。方法《中国药典》法测定山茱萸药材的水浸出物、醇浸出物、水分测定、灰分测定,高效液相法测定马钱素和莫若苷的含量。结果不同产地山茱萸药材的水分、酸不溶性灰分部分样品高于《中国药典》规定;水浸出物、醇浸出物、灰分和马钱素含量均达到《中国药典》标准。结论不同产地山茱萸药材的质量不同,所购河南市售样品除水分、灰分外,基本符合《中国药典》规定。     

山茱萸药材质量评价研究

目的:比较不同产地山茱萸中马钱苷的含量,考察山茱萸药材3年的稳定性和含果核多少对山茱萸中马钱苷含量的影响。方法:采用高效液相色谱梯度洗脱法对山茱萸中马钱苷进行含量测定。结果:马钱苷进样量在0.077376～4.836μg范围内线性关系良好,平均加样回收率为97.9%,RSD=1.30%。结论:不同产地山茱萸药材中马钱苷含量在0.79%～0.92%范围内,药材中马钱苷含量在3年内稳定性良好。未去核山茱萸的马钱苷含量低于0.60%,其他16批山茱萸药材含马钱苷不少于0.60%。     

基于熵权TOPSIS模型对当归不同栽培品种(品系)药材质量的综合评价

目的:依据TOPSIS法,评价当归不同栽培品种(品系)药材质量,为当归优良品种药材质量的控制提供参考。方法:以挥发油、阿魏酸、丁烯基苯酞、藁本内酯、欧当归内酯A、多糖、总黄酮、浸出物含量为指标,借助TOPSIS法,构建基于多指标评价体系的当归药材质量综合评价TOPSIS模型。结果:岷归4号、岷归3号、野生当归药材质量较优,其次为岷县、漳县产当归,以及栽培品系2000-01,栽培品种岷归2号,岷归5号,岷归1号;青海产当归药材质量较差。其中岷归4号挥发油含量是青海产当归的1.48倍,藁本内酯的含量是青海产当归的1.69倍。结论:通过上述研究,丁烯基苯酞、藁本内酯2个指标成分的含量测定及药材的特征指纹图谱可作为当归的质量评价指标。     

西洋参质量的化学模式识别

运用模糊动态聚类分析法对来源于美国,加拿大及我国的共１４种不同产地的西洋参样品质量进行了模糊识别研究,经与权威部门认定的具有法定地位的西洋以磁地进行验证,核对,取得了较为一致的结果,为西洋参的质量评价提供了依据。     

北沙参栽培品种与药材质量的相关性研究

目的:探讨北沙参不同栽培品种与药材质量的关系。方法:接文献方法和药典规定检测北沙参不同栽培品种的多糖、欧前胡素、浸出物等成分含量。结果:白条参的可溶性糖、粗多糖、总糖、水浸出物、醇浸出物等含量较另两个品种高(P<0.05),欧前胡素以大红袍含量最高(P<0.05)。结论:用于抑制体液免疫和细胞免疫以及抑制T、B细胞的增生作用时,用白条参效果较好;用于镇静、解痉、平喘等作用时,用大红袍入药更加科学。     

川牛膝不同变种的品质评价

目的对川牛膝不同变种进行品质评价研究。方法通过薄层色谱鉴别、特征指纹化学对比以及杯苋甾酮测定三方面进行品质评价。结果 TLC及特征指纹化学对比显示3种川牛膝化学成分存在明显差异,杯苋甾酮测定结果显示,白牛膝含有量较红牛膝和杂交牛膝高。结论白牛膝品质在变种川牛膝中为佳。     

山茱萸总苷分离纯化工艺研究

目的 应用大孔吸附树脂对山茱萸中环烯醚萜苷类成分进行分离纯化,考察大孔树脂纯化山茱萸总苷的工艺参数.方法 考察上样量、洗脱剂浓度、洗脱体积、上样浓度等因素对HPD-100大孔吸附树脂纯化山茱萸环烯醚萜苷的影响.以洗脱液中莫诺苷和马钱苷含量作为考察指标,用 HPLC法测定其含量,确定最佳工艺参数.结果 洗脱溶剂应为50%乙醇,大孔树脂每使用两次需要再生1次,最佳上样浓度为0.25 g/ml,洗脱溶剂的用量为8倍的吸附原液体积,吸附容量为10 ml.结论 采用大孔树脂分离纯化的山茱萸总苷可用于制备环烯醚萜苷制剂.     

川牛膝的品质研究

目的　研究川牛膝及含川牛膝中成药的质量分析与评价的新方法。方法　采用硅胶柱色谱进行分离 ,理化性质及光谱特征确定结构。结果　从川牛膝乙醇提取物中分离并鉴定了 3个化合物 :β-谷甾醇 ,杯苋甾酮 ,羟基杯苋甾酮。以杯苋甾酮为指标成分 ,对 2 2个川牛膝样品及含川牛膝的中成药进行了薄层定性和HPL C定量测定 ,从而确定其内在质量。结论　此法简单 ,易行 ,可用作川牛膝的质量控制指标     

Fe元素与山茱萸产量及品质的相关性研究

目的：研究山茱萸叶片中Fe元素含量与其产量及品质的相关性。方法：采用微波消解-火焰原子吸收光度法测定山茱萸叶片中Fe元素含量,果实中马钱苷与熊果酸含量采用HPLC法测定,同时对叶片中Fe元素含量与果实产量、马钱苷及熊果酸含量之间的关系进行相关性分析。结果：不同产量水平的山茱萸叶片中Fe元素含量不同,且与果实产量及品质有着一定的相关性。结论：该研究可改善山茱萸源库关系,进而调节源库平衡,指导药农掌握喷施Fe肥时期,以提高山茱萸的产量与品质。     

化学模式识别在中药分类和质量评价中的应用

近年来,国内外许多学者都在探索能够准确客观的评价中药质量的新方法,随着计算机技术的发展,模式识别技术在众多的方法中脱颖而出,成为目前评价中药质量,进行中药品种分类最科学有效的方法之一。本文着重介绍了化学模式识别技术的基本原理和方法,以及它的几种常用技术,如聚类分析法、判别分析法、主成分分析法和人工神经网络技术在中药品种分类和质量评价中的作用。     

山茱萸的研究近况及开发前景

对山茱萸的化学成分、含量测定、药动学研究和药理作用以及山茱萸的研究与开发进行综述。山茱萸作为我国传统的名贵中药，具有多种化学成分和药理、生理作用，广泛应用于临床，是目前重点研究开发的中药之一，具有良好的开发潜力和前景。     

中药枳壳HPLC指纹图谱分析及化学模式识别分类研究

 目的初步建立中药枳壳质量控制的模式识别方法方法。采用高效液相色谱对收集到的枳壳样品进行指纹图谱分析。运用相关系数计算和基于主成分分析的投影显示法对实验数据进行模式识别研究。结果枳壳指纹图谱分析与化学模式识别结果显示,大部分枳壳药材与江西地道药材成分相近,聚为一类;少数几个样品成分与江西类药材有差异。结论从药材的判别结果来看,多数样品与道地药材成分相近,从传统用药的角度出发,可近似认为它们质量优良,从而初步为枳壳药材质量优劣建立简单、快速的判别方式。     

模式识别在中药质量评价中的应用进展

目的 :对模式识别在中药质量评价中研究进展进行综述。方法 :总结有关化学模式识别、显微图像模式识别及人工神经网络在中药质量评价中应用的研究文献 ,综述不同方法在该领域中的应用。结果 :到目前为止 ,红外、紫外、裂解 高分辨气相色谱、GC-Mass总叠加质谱等被应用于中药的化学总特征的表现 ;基于体视学和计算机图像测试技术的图像定量分析 ,以及图形生成理论和计算机图形学的三维重建和显示技术被应用于中药组织的体视学参数的确定 ;误差反传等类型人工神经网络在中药质量评价中也有重要的应用。结论 :化学模式识别、显微图像模式识别、人工神经网络在中药质量评价中起到了重要的作用 ,具有广阔的发展前景。