125例尿毒症肾阳虚患者舌象与血透前后舌、甲襞微循环观察

我们用WZD—1型微循环显微镜(带彩色电视摄相录相装置),对125例尿毒症肾阳虚患者进行了舌象与血液透析前后舌、甲襞微循环连续动态观察。结果(1)舌象以淡白、暗红舌为主,兼见瘀点瘀斑舌,舌体胖大有齿痕,苔薄白或白腻为主。血透前后无显著差异(P>0.05)。(2)舌尖微循环血透前后舌乳头内微血管丛形态     

基于度量学习的多分支舌象识别网络

为提升舌象识别效率与精准度,通过度量学习研究辅助医生识别舌象表征的方法。首先,收集舌诊图像111例,数据按照7:3的比例随机分为训练集和测试集。然后,设计一种基于度量学习的多分支舌象识别网络。深度学习网络被分为两个部分,前半部分为共享权重层,采用基于度量学习的舌象特征编码损失函数,以获得精准的特征;后半部分针对中医舌象的分类分为4个舌象识别辅助分支,降低舌象识别难度,提升准确率。此外,构建多标签残差映射,增加类间距,减小类内距,提升最终识别的准确度。本文方法在舌象数据集的测试集上进行测试时获得84.8%的识别精度,表明多分支网络架构可以很好地降低舌象识别难度,特别是特征类别较多的舌形和苔质。同时,舌象特征编码损失函数可以有效地提取舌象特征;舌象多标签残差映射可以减少各类别之间的干扰,从而提升识别准确度。     

广东HIV/AIDS患者舌象分析及其与CD4、CD8、CD4/CD8计数的相关性研究

目的分析广东HIV/AIDS患者的舌象规律及其与CD4、CD8、CD4/CD8计数的规律。方法对609例广东HIV/AIDS患者进行舌象分析和CD4、CD8T淋巴细胞检测,探讨其相关性。结果HIV/AIDS患者CD4、CD4/CD8比值均低于正常水平;两组淡红舌患者的CD4、CD4/CD8比值均高于其他4种舌色(淡白舌、红舌、暗舌、紫舌)(P<0.05);两组淡白舌患者的CD4、CD4/CD8比值均低于其他4种舌色(P<0.05);HIV/AIDS患者暗舌的比例(41.38%)均大于其他舌色,其次是红舌(35.47%)(P<0.05);HIV/AIDS患者以白腻苔(44.83%)为主,其次为黄腻苔(26.11%)、薄白苔(20.20%),少苔(3.45%)。结论舌象能客观反映HIV/AIDS患者身体免疫机能;广东HIV/AIDS患者多出现正气虚,夹瘀、夹痰化热的表现。     

100例血液病患者的舌微循环、血液流变性及心功能

对１００例血液病患者行病理舌象、舌尖微循环、血液流变性及心功能的检测。显示了血液病组较正常对照组有显著性差异。贫血、心功能损伤、红细胞聚集性增强及舌微循环的障碍可能是血液病患者舌象形成的病理基础。     

基于深度学习的舌象自监督聚类

目的：解决人工智能舌诊领域数据标注成本较高且带有较强主观性的问题。方法：基于深度学习中的对比学习技术,对舌象进行自监督聚类。该方法首先利用卷积神经网络将不同数据增强模式下的舌象映射到潜在空间,并在学习同类实例之间共同特征的同时尽可能区分非同类实例;随后利用高斯混合模型对网络提取的特征向量进行聚类。结果：在无需引入先验知识的情况下,利用300张舌象仪采集的无标签图像取得了52.54%的聚类纯度。结论：该方法一定程度上将医疗工作者从费事费力的数据标注工作中解放出来。除应用于自动化舌象分类外,该方法还可进一步针对不同病症的特殊舌象症候群进行聚类分析,其提取的舌象特征也可为舌体分割、舌色分类、苔质分区等下游任务提供预训练的参考。     

失眠舌象特征的量化研究

目的 已知失眠患者的舌象多伴有相应的特征性变化,本文主要对失眠患者舌象特征进行量化研究.方法 首先从较典型的气虚血瘀型和心火亢盛型失眠症着手,提取失眠患者与健康人群舌象的颜色特征、Tamura纹理特征和舌体边缘的齿痕特征,然后分析两组舌象特征之间的差异.结果 失眠组舌色R、G、B值和舌体齿痕数与健康对照组相比有显著性差异(P＜0.01),纹理特征对比亦差异显著(P＜0.05).结论 失眠组舌象的颜色、纹理、齿痕特征参数,能够为辅助临床诊断提供客观参考依据,具有临床参考价值.     

舌微循环与舌象的比较观察

舌诊是祖国医学望诊的重要内容,是辩证施治的主要依据之一。本文通过对300例住院病人(肾病56例、肝病44例、心血管病58例、脑血管病46例、肿瘤31例、溃疡病26例和血液病39例)的舌象和舌微循环观察,以期     

中外结扎舌动脉的应用解剖

目的为口外舌动脉结扎提供解剖学资料。方法在30例经动脉灌注红色乳胶的成人尸体标本上,对舌动脉的起源、走行、分段和各段的重要毗邻等进行解剖观测。结果舌动脉单独起于颈外动脉者占66.7%,与面动脉共干者占23.3%,与甲状腺上动脉共干者占10.1%。舌动脉起始处的外径为(3.4±0.6)mm。起点至颈总动脉分叉处的距离为(1.1±0.5)cm。舌动脉全程可分为4段,即起始段、舌骨舌肌段、升段和水平段。舌骨舌肌段位置恒定,部位表浅,体表标志明确,血管周围无重要结构。结论舌动脉舌骨舌肌段是行口外舌动脉结扎最理想的部位。     

一种2型糖尿病中医证型的舌图像识别方法

舌诊是2型糖尿病辨证方法之一,为降低因外界光线、医生经验等因素造成的临床2型糖尿病舌象诊断误差,提出一种2型糖尿病中医证型的舌图像识别方法。首先,通过色差校正,获得校正后舌象图像;其次,基于不同颜色空间特性,运用快速K均值聚类方法分离图像背景区域与舌体区域,再对舌体区域图像运用Ohta色度阈值法分离出舌质区域和舌苔区域;然后,根据2型糖尿病3种证型的舌象特征,提取舌体、舌苔及舌质区域的颜色、裂纹和胖大特征值;最后,使用随机森林作为分类器训练识别数据,并与支持向量机的方案进行对比。通过对218例数据训练识别,得出随机森林方法平均识别准确率为90.37%,比支持向量机方法提高了10.74%。结果表明,在2型糖尿病中医证型分类识别方面,随机森林方法更准确,且提出的舌图像识别方法可以实现2型糖尿病的中医证型识别。     

多标记学习在中医舌象分类中的研究

目的中医舌诊中,一幅舌象对应舌色、苔色和苔厚等多个类别,而且舌象的多个类别间存在一定的相关性。传统的数据挖掘技术无法利用这些相关性同时进行建模,本文拟探索用多标记学习方法解决舌象这种多标记数据的分类问题。方法首先对舌象进行苔质分离,分别提取舌质和舌苔的颜色特征,再对舌苔图像分块,提取每一块的纹理特征,随后通过多标记学习算法(multi-label learning by exploiting label dependency,LEAD)进行分类。最后将LEAD的分类结果和ML-k NN的结果进行对比,评价指标为汉明损失(Hamming loss)、平均精度(average precision)和(-评估)(-evaluation)。结果相对于SVM等传统的单标记学习算法,LEAD可以将多个类别同时赋予一幅舌图像,而且在三个指标上的分类效果均优于ML-k NN。结论多标记LEAD算法用于舌象分类能够使得对舌象的描述更全面、准确,可以辅助中医进行舌诊。     

基于支持向量机的中医舌图像质量评价研究

目的在中医舌诊客观化研究实践中,现有舌象仪所采集的大量舌图像不符合临床诊察要求,这将直接影响到舌象分析的最终结果。本文主要是对舌图像质量评价进行研究,为临床上图像的准确挑选提供帮助。方法首先分析中医诊断学中望舌的标准,提取基于自然场景统计的特征、纹理、颜色和几何特征,然后通过支持向量机(support vector machines,SVM)进行分类,并通过分类准确率验证此方法能否为临床上图像的准确挑选提供帮助。结果提取的舌象特征可以较好地完成对舌图像质量的评价,并且能准确挑选出临床上能使用的舌图像。结论中医舌图像的质量评价具有可行性,这一方法将有望应用在新一代的舌象采集装置中,为中医舌图像辅助分析提供高质量的参考数据。     

中医舌象自动分析中舌色、苔色分类方法的研究

研究计算机舌象分析方法,对推动中医舌诊的进一步发展、促进中知现代化的进程具有重要的意义。本文基于学习矢量量化（ＬＶＱ）神经网络分类器,实现了舌象分析中的舌色、苔色自动分类。在分类器的设计中,提出了基于“２σ”准则的训练样本筛选方法,并采用Ｆｉｓｈｅｒ比率作为色度空间选择的依据,有效提高了分类正确率。实验证明,采用本文方法能够获得与中医专家相一致的结果。     

分类器融合技术在中医舌象老嫩识别中的应用研究

舌诊是中医四诊中望诊的重要内容,其本身就体现了信息融合的思想,然而在舌象信息的全面综合识别、分析、处理等方面鲜见文献报道.本文首次采用颜色与纹理特征对舌象老嫩进行自动识别.将舌象的颜色与纹理特征融合后,主要采用基于决策层的最优线性融合方法和AdaBoost算法两种融合方案,并对其进行比较.实验结果表明,基于k近邻分类器的AdaBoost算法对舌象老嫩融合特征具有最佳的分类性能.     

血液流变学检测与中医舌诊的相关性研究

本文从血液流变学检测方法对中医“舌诊”的理论进行了研究.通过150例冠心病、中风患者的血液流变检测、结合“舌象”的变化规律,发现血液流变学检测指标异常改变与中医“舌象”的变化存在着密切的联系,提示血液流变学检测指标可为中医“舌诊”的诊治提供某些规范的量化指标.     

糖尿病患者红外热象舌图及温度负荷变化的研究

观察糖尿病患者不同舌质情况下红外热象舌图的温度分布特征及施以温度负荷后的变化,为糖尿病的诊断和辨证施治提供一定的客观依据.被测试者分为正常组和糖尿病组,后者按舌象的不同又分为淡红舌组、舌红少津组、紫暗舌组、舌红苔黄腻组.每组于负荷前、施加冷负荷及热负荷后,各采集一系列舌图存盘.结果显示,糖尿病组红外舌图温度普遍低于正常组,且对冷、热负荷的敏感度明显降低(P＜0.05～0.001).舌红少津组各点温度均高于正常组(P＜0.05～0.001),冷负荷后舌温变化大于正常组(P＜0.05).紫暗舌组舌温多低于正常组,舌尖点(T)、舌前左侧点(TL)、舌前右侧点(TR)P＜0.05,冷负荷后舌温变化值T、TL、TR大于正常组(P＜0.05).淡红舌组与舌红苔黄腻组舌温变化不明显.本研究可在静态和动态下,观测不同舌象糖尿病患者的红外舌图变化,并可进行计算机图象分析;该方法科学、直观、无创伤,可追踪观察;糖尿病不同舌象组的舌温各有其特点,可为糖尿病的诊断和疗效观察提供一定的客观依据.     

正常舌象随季节变化的动态观察

人体脏腑之气与四时阴阳的升降浮沉有相应的节律性,四时阴阳盛衰的变化,势必影响脏腑阴阳气血的变化,这些变化可以从多方面反映出来,舌象的变化是其中之一。我们选择了1986年～1987年的夏、秋、冬、春季的夏至、秋分、冬至、春分四个节气的前后三天时间,观察了129例正常人(幼儿9例,少年26例,青年94例)舌象(舌     

基于高光谱成像技术的中医舌象辅助诊断系统

中医舌诊是传统中医的一种重要诊断方法.由于舌诊是一种定性的、主观的和基于经验的诊断方法,从而制约了中医舌诊在临床医学上的广泛应用.针对中医舌诊现代化中存在的问题,开发研制了一种基于高光谱成像技术的舌象辅助诊断系统.这一系统包括高光谱舌图像采集、图像存储、特征提取和辅助诊断几部分.系统使用高光谱成像技术代替通常使用的数码相机进行舌图像采集,并对高光谱舌图像进行了图像和光谱特征提取,然后使用贝页斯分类器初步建立起了舌象特征与病症之间的联系,最后通过初步试验证明了这一系统的有效性.     

正常舌象随昼夜时辰变化的动态观察

中医学认为人与天时相应,其生理变化与每日时辰的变化有着密切的关系。人体受每日时辰阴阳盛衰的变化,能否从舌象反映出来,迄今尚未见报道,我们初步观察38例正常人舌象的动态变化,认为与每日时辰变化相关。     

一种具有自校正的舌象歪斜自动分析方法

本文对原有的舌象歪斜分析方法进行了分析,针对其中的不足,提出了一种具有自校正的舌象歪斜自动分析方法。比较和分析了现有中轴提取方法,事实证明这些方法均不适用于舌象的中轴提取。为了克服原有方法利用面积对称寻找中轴可能造成找到错误中轴的问题,在文章中设计了一种利用形态对称分析提取中轴的算法,该算法具有自动校正舌根部位的边界的能力,提高了中轴分析的准确程度。提出了一种借助舌象的变异色调分量进行嘴角分析的方法。在对比实验中,该方法较原有方法有更高的准确性,并且效率较原有方法更高。     

基于图像分析技术的开放式舌象研究平台的构建

本文阐述了基于图像分析技术的开放式舌象研究平台的构建思路。舌象研究是中医诊断研究的一个重要的部分，从图像分析技术的角度对它进行研究是近年来的热点。由于涉及学科多，学科交叉面广，以往的研究模式已经不能使研究工作进入一个可持续、可发展的良性状态。建立一个开放式的舌象分析平台，将图像处理和分析方面专家、图像处理编程爱好者、舌诊专家、临床医师及其病人有机地组织起来，使大家既密切合作，又能使舌诊的客观化研究工作随着视觉技术、人工智能及模式识别等技术的发展而深入，促进图像处理与分析技术通过在中医领域的应用得到新的认识。