2006—2019年天津市河西区主要慢性病死亡情况及早死概率趋势分析

目的分析2006—2019年天津市河西区户籍居民主要慢性病死亡情况及早死概率变化趋势,为评价慢性病防控策略及措施提供科学依据。方法死亡监测数据来源于"中国疾病预防控制系统死因登记报告信息系统"中死亡日期为2006年1月1日至2019年12月31日的天津市河西区户籍人口。按照《疾病和有关健康问题的国际统计分类第10版(ICD-10)》进行死因编码,4类主要慢性病ICD-10编码为心脑血管疾病(I00-I99)、恶性肿瘤(C00-C97)、慢性呼吸系统疾病(J30-J98)和糖尿病(E10-E14)。采用Excel 2007和SPSS 19.0对数据进行整理及统计分析,计算粗死亡率、标化死亡率、死因构成比、早死概率、年度变化百分比(APC),率的比较使用χ²检验。结果2006—2019年天津市河西区户籍居民4类主要慢性病粗死亡率变化范围为605.05/10万~686.57/10万,APC=0.50%;标化死亡率由299.10/10万下降至207.45/10万,APC=-2.37%,均有统计学意义(P<0.05,P<0.01)。4类主要慢性病早死概率从15.23%下降到10.23%,APC=-2.57%,男女性早死概率APC分别为-1.49%、-4.69%,均有统计学意义(P<0.01)。心脑血管疾病、恶性肿瘤和慢性呼吸系统疾病早死概率APC分别为-2.86%、-2.08%和-8.79%,均有统计学意义(P<0.01)。结论2006—2019年天津市河西区心脑血管疾病、恶性肿瘤、慢性呼吸系统疾病3类主要慢性病早死概率呈下降趋势,心脑血管疾病和恶性肿瘤早死概率仍处于较高水平,需进一步落实慢性病综合防控示范区建设的各项措施,预防与控制慢性病的发生。     

2007 - 2018年北京市东城区主要慢性病死亡状况及过早死亡分析

目的 分析2007 - 2018年北京市东城区户籍居民心脑血管疾病、恶性肿瘤、糖尿病和慢性呼吸系统疾病死亡趋势及过早死亡概率,为制定适宜的慢性病干预措施提供理论依据。方法 利用2007 - 2018年东城区户籍居民死因登记资料,分析慢性病标化死亡率和死亡比例,应用WHO推荐的早死概率计算方法,计算4类慢性病早死概率。采用Joinpoint回归计算年均变化百分比（APC）,对各指标变化情况进行分析。结果 2007 - 2018年东城区慢性病年均死亡率为613.94/10万,呈逐年上升的趋势（APC = 1.41%,P＜0.001）,年均标化率为294.62/10万,呈逐年下降趋势（APC = - 1.39%,P = 0.002）,男性和女性慢性病标化死亡率分别为332.24/10万和259.31/10万,均呈逐年递减的变化趋势（P＜0.05）。心脑血管疾病、恶性肿瘤、慢性呼吸系统疾病和糖尿病死亡分别占死亡总数的43.72%、27.82%、8.08%和2.84%,心脑血管疾病和慢性呼吸系统疾病标化死亡率呈逐年下降趋势（APC分别为 - 1.59%和 - 2.47%,P值分别为0.006和0.001）。65岁以下人群死于恶性肿瘤的比例高于心脑血管疾病,70岁组恶性肿瘤死亡比例开始下降,慢性呼吸系统疾病死亡比例随着年龄增长逐渐增高。4类慢性病早死概率为9.23%,男性高于女性,女性早死概率呈现逐年下降趋势（APC = - 2.57%,P＜0.001）。结论 心脑血管疾病、恶性肿瘤、糖尿病和慢性呼吸系统疾病4种慢性病是影响东城区户籍居民健康的主要疾病,2007 - 2018年慢性病早死概率呈下降趋势,男性居民为过早死亡高发人群。     

2015—2020年北京市通州区重点慢性病早死概率预期目标分析

目的 分析2015—2020年北京市通州区户籍人口四类慢性病早死概率变化趋势,为慢性病防治提供科学依据。方法 利用全国死因登记报告信息系统中北京市通州区的死亡登记资料,计算四类慢性病早死概率及年度变化百分比,分析其变化趋势。结果 2015—2020年北京市通州区户籍人口慢性病死亡构成比从86.05%下降至84.89%,差异有统计学意义（t=-2.548,P=0.063）,标化死亡率从423.36/10万下降至381.05/10万（t=-4.006,P=0.016）;心脑血管疾病和恶性肿瘤早死概率呈下降趋势,差异有统计学意义（t=-7.099、-4.810, P=0.002、 0.009）,慢性呼吸系统疾病和糖尿病早死概率有所下降,但差异无统计学意义（t=-2.576、-2.070,P=0.062、0.107）。历年男性慢性病标化死亡率显著高于女性,同时四类慢性病早死概率均高于女性。2020年与2015年相比,男性四类慢性病合计、心脑血管疾病、恶性肿瘤、慢性呼吸系统疾病和糖尿病早死概率的年均下降速度分别为4.31%、 3.64%、4.95%、11.79%和3.80%;女性四类慢性病合计、...     

2010-2019年天津市东丽区主要慢性病过早死亡趋势分析

目的了解2010-2019年天津市东丽区30~69岁户籍居民恶性肿瘤、心脑血管疾病、糖尿病和慢性呼吸系统疾病等4类主要慢性病的过早死亡率及其变化趋势,为政府制定相关政策提供数据支持。方法收集2010-2019年天津市东丽区人口死亡信息登记系统中的死因监测数据,采用Excel 2007和SPSS 15.0统计软件计算死亡率和早死概率等指标,计数资料比较采用χ²检验,采用年度变化百分比(APC)分析死亡率和早死概率随时间的变化趋势。结果2010-2019年东丽区30~69岁户籍死亡人群中,4类主要慢性病死亡占全部死因的85.1%,过早死亡标化死亡率由361.32/10万下降到257.13/10万,APC为-3.54%,变化趋势有统计学意义(P<0.01)。男女性的4种主要慢性病过早死亡标化死亡率均呈下降趋势,APC分别为-2.18%、-6.01%,变化趋势均有统计学意义(P<0.01)。2010-2019年恶性肿瘤、心脑血管疾病和慢性呼吸系统疾病过早死亡标化死亡率分别以每年-2.37%、-5.45%和-8.52%的速度下降,糖尿病过早死亡标化死亡率以每年8.33%的速度上升,变化趋势均有统计学意义(P<0.05,P<0.01)。2010-2019年4种主要慢性病的早死概率由17.01%降至12.48%,APC为-3.34%,趋势变化有统计学意义(P<0.01)。结论2010-2019年天津市东丽区主要慢性病的过早死亡率和早死概率均呈下降趋势,但仍处于较高水平。应以男性为重点人群,针对慢性病危险因素进行综合干预。     

2017-2020年河南省安阳市四类主要慢性病死亡状况

目的 了解2017-2020年安阳市心脑血管疾病、恶性肿瘤、慢性呼吸系统疾病和糖尿病四类主要慢性病死亡状况,为慢性病防控提供参考依据。方法 收集2017-2020年安阳市户籍死亡数据,采用Excel 2016和SPSS 21.0统计分析四类主要慢性病粗死亡率、标化死亡率、早死概率及其年均增长率,率的比较采用χ2检验。结果 四类主要慢性病粗死亡率由2017年的432.32/10万上升至2020年的496.36/10万,年均增长率4.71%;标化死亡率由2017年的400.07/10万下降到2020年390.76/10万,年均增长率为-0.78%;构成比由2017年的79.68%上升至2020年的81.45%,年均增长率0.73%。历年男性主要慢性病粗死亡率均高于女性（P<0.05）。2017-2020年安阳市主要慢性病早死概率由15.71%下降至14.87%,年均增长率为-1.82%。男性四类主要慢性病早死概率均高于女性。心脑血管疾病、恶性肿瘤和慢性呼吸系统疾病的早死概率每年分别以1.82%、1.82%与7.72%的速度下降,糖尿病早死概率每年以1.98%的速度上升。结论 心脑血管...     

2012-2018年肇庆市死因监测点4类慢性病死亡及早死概率分析

目的 分析2012-2018年肇庆市死因监测点4类慢性病死亡情况及早死概率趋势,为政府制定慢性病防治策略提供科学依据。方法 收集2012-2018年肇庆市死因监测点的死因资料,分析4类慢性病死亡率、早死概率、年度变化百分比（APC）等相关指标。结果 2012-2018年肇庆市死因监测点户籍人口4类慢性病合计标化死亡率由2012年260.54/10万下降到2018年227.98/10万（APC=-1.19%,P>0.05）。心脑血管疾病、恶性肿瘤及糖尿病粗死亡率均呈现上升趋势,APC分别为3.67%、3.25%和6.82%（均P<0.05）;慢性呼吸系统疾病粗死亡率、标化死亡率均呈现下降趋势,APC分别为-5.92%和-9.52%（均P<0.05）。2012-2018年肇庆市死因监测点4类慢性病合计早死概率为13.05%~14.87%（APC=-0.4%,P>0.05）。按疾病类别分类,心脑血管疾病和慢性呼吸系统疾病早死概率呈下降趋势,APC分别为-1.09%、-8.15%（均P>0.05）;恶性肿瘤和糖尿病早死概率呈上升趋势,APC分别为0.70%、4.92%（均P>0.05）。女性、农村慢性呼吸系统疾病早死概率呈下降趋势,APC分别为-20.47%、 -11.57%（均P<0.05）。结论 2012-2018年肇庆市死因监测点居民4类慢性病合计的死亡率与早死概率均呈波动变化。建议进一步加强慢性病防治,最终实现“健康中国2030”的既定目标。     

桐乡市主要慢性病早死亡概率及对期望寿命的影响

目的分析2016年桐乡市恶性肿瘤、心脑血管疾病、慢性呼吸系统疾病和糖尿病四类主要慢性病早死亡概率(早死率)及对居民期望寿命的影响,为提高居民期望寿命提供依据。方法从浙江省慢性病监测信息系统导出2016年桐乡市户籍居民死亡资料,对四类慢性病的死亡率、早死率、潜在寿命损失年及期望寿命等指标进行描述性分析。结果 2016年桐乡市共报告死亡5 104例,粗死亡率为738.77/10万,标化死亡率为480.40/10万,其中早死亡占23.59%。四类慢性病的早死率为8.44%,其中恶性肿瘤、心脑血管疾病、慢性呼吸系统疾病和糖尿病的早死率分别为5.68%、2.06%、0.65%和0.24%。居民期望寿命为81.40岁,去除心脑血管疾病、恶性肿瘤、慢性呼吸系统疾病和糖尿病,分别可增加3.69、2.78、1.43和0.16岁。四类慢性病的潜在寿命损失年为15 239人年,平均减寿年数为4.25年,减寿率为22.06‰。四类慢性病的死亡率、早死率、潜在寿命损失年、平均减寿年数和减寿率均为男性高于女性。结论桐乡市户籍居民因四类主要慢性病早死的概率为8.44%,四类主要慢性病对男性期望寿命的影响较大。     

2013—2020年广州市番禺区主要慢性病早死概率变化趋势分析

目的 分析2013—2020年广州市番禺区居民主要慢性病死亡情况及早死概率,评估早死概率下降目标的完成情况。方法 收集死亡日期为2013—2020年的番禺区户籍人口死亡资料,分析4类主要慢性病的死亡情况、早死概率及其年均变化速度,评估4类主要慢性病早死概率2025年和2030年控制目标的完成情况。结果 2013—2020年番禺区4类主要慢性病的早死概率由14.01%降至11.26%,年均下降速度为3.07%,男性主要慢性病早死概率远高于女性,恶性肿瘤和心脑血管疾病早死概率远高于慢性呼吸系统和糖尿病。以2015年为基准,以目前早死概率的年均下降速度,恶性肿瘤、心脑血管疾病、慢性呼吸系统疾病及4类主要慢性病合计均能实现2025年和2030年控制目标,但不同性别及全人群糖尿病和女性恶性肿瘤早死概率都不能达到控制目标。结论 男性是番禺区慢性病防治的重点人群,恶性肿瘤、心脑血管疾病和糖尿病是慢性病防控的重点疾病。应做好相关危险因素的监测和干预,积极开展疾病早诊早治,降低慢性病早死概率,以实现“2025年慢性病中长期规划”和“健康中国2030”目标。     

2011—2018年浙江省台州市主要慢性病死亡水平及早死概率分析

目的分析2011—2018年浙江省台州市户籍居民4类主要慢性病（心脑血管疾病、恶性肿瘤、慢性呼吸系统疾病和糖尿病）死亡水平及早死概率的特征,为政府制定慢性病防制规划提供数据依据。方法从浙江省慢性病监测信息管理系统导出2011—2018年台州市户籍居民死亡数据,分析慢性病导致死亡数在总死亡数的占比、慢性病死亡率、慢性病早死概率等指标。采用2010年全国第六次人口普查的人口构成（中标率）计算标化率。利用Joinpoint Regression Program 4.2软件计算年度变化百分比（APC）及其统计学检验结果。结果2011—2018年台州市慢性病死亡231 724例,死亡率为486.52/10万,标化死亡率为381.55/10万,慢性病死亡数占总死亡数的79.89%,其中男性高于女性,农村地区高于城市地区。2011—2018年台州市心脑血管疾病、恶性肿瘤和慢性呼吸系统疾病标化死亡率及早死概率呈下降趋势（P<0.05）、糖尿病标化死亡率（P=0.46）及早死概率（P=0.22）均未下降,农村地区上述4类慢性病各年龄组死亡率高于城市地区。4类慢性病死亡率由高到低分别为心脑血管疾病、恶性肿瘤、慢性呼吸系统疾病和糖尿病,同时随着年龄增长死亡率均呈现上升趋势。2011—2018年台州市4类慢性病早死概率呈下降趋势,由2011年的13.49%降至2018年的10.49%,平均年降幅2.97%,差异有统计学意义（t=-5.83,P<0.05）。结论慢性病死亡是台州市主要死亡原因,为降低慢性病死亡率应需开展慢性病的有效防控措施,特别是糖尿病的防治和男性慢性病的防治。     

2010 - 2015年淮安市30～69岁居民主要慢性病死亡状况及变化趋势分析

目的 了解淮安市30～69岁居民主要慢性病死亡情况,为制定防治对策和有效干预措施提供依据。方法 采用粗死亡率、标化死亡率、不同性别及年龄别死亡率、早死概率对淮安市2010 - 2015年30～69岁居民主要慢性病死亡资料进行分析。结果 2010 - 2015年淮安市30～69岁居民主要慢性病年均死亡率301.24/10万,标化死亡率为243.35/10万,全人群和女性粗死亡率呈上升趋势,死亡率年度变化百分比（APC）分别为1.81%、1.51%;男性粗死亡率高于女性（χ2 = 3 912.291,P＜0.001）;主要慢性病死亡顺位为肿瘤、脑血管疾病、心血管疾病、慢性呼吸系统疾病、糖尿病,其中肿瘤（APC = 3.95%）、慢性呼吸系统疾病（APC = 6.01%）、糖尿病（APC = 13.39%）呈上升趋势,脑血管疾病（APC = - 3.47%）呈下降趋势;不同年龄别肿瘤死亡率占比均在50%以上;早死概率在14%左右,年度变化呈下降趋势,但差异无统计学意义。结论 30～69岁淮安市居民主要慢性病死亡率仍呈上升趋势,男性死亡率高于女性,肿瘤已成首位死因,早死概率控制速度较为缓慢,与实现“健康江苏2030”的目标还有一定差距。     

2008-2017年盐城市主要慢性病死亡情况及其变化趋势分析

目的分析2008-2017年盐城市4类主要慢性病的死亡率、早死概率及其变化趋势,为实施及评估慢性病防治规划提供基础数据。方法收集2008-2017年盐城市全人群死因监测数据,应用WHO推荐方法计算慢性病早死概率,分析慢性病死亡率及早死概率的变化趋势。用SPSS 20.0进行χ~2检验,趋势变化采用回归分析中曲线估计模型进行拟合。结果 2008-2017年盐城市4类主要慢性病死亡占总死亡的83.52%,粗死亡率由2008年的512.43/10万上升至2017年的583.29/10万,年均上升1.41%,标化死亡率由428.70/10万下降到339.27/10万,年均下降2.37%,均有统计学意义(t值分别为7.59、7.47,P0.01)。4类主要慢性病早死概率从2008年的15.50%下降到2017年的12.30%,年均下降2.18%,有统计学意义(t=8.95,P0.01)。恶性肿瘤造成的早死概率最高,但年均下降2.86%,心脑血管疾病早死概率年均下降2.96%,糖尿病造成的早死概率最低,但是年均上升3.98%,均有统计学意义(t值分别为5.86、15.24和5.58,P0.01),慢性呼吸系统疾病早死概率变化趋势不显著。结论 2008-2017年盐城市4类主要慢性病总死亡率呈上升趋势,早死概率呈持续下降趋势,其中恶性肿瘤早死概率最高,糖尿病早死概率呈上升趋势,是需要进一步关注的2类慢性病。     

重庆市主要慢性病早死率及潜在寿命损失分析

目的分析2015年重庆市心脑血管疾病、恶性肿瘤、慢性呼吸系统疾病、糖尿病4种主要慢性病早死率及潜在寿命损失,为制定慢性病防控相关政策提供依据。方法 2015年死亡个案数据(死亡日期为2015年1月1日至2015年12月31日)全部来源于"中国疾病预防控制系统死因登记报告信息系统",采用国际疾病分类第10版(ICD-10)对死亡个案进行编码,数据经SPSS 19.0软件统计分析粗死亡率、标化死亡率、年龄别死亡率、构成比、早死率、潜在寿命损失年(PYLL)、标化潜在寿命损失年(SPYLL)、平均减寿年数(AYLL)、期望寿命、去死因期望寿命等指标。率的比较采用χ2检验。结果 2015年重庆市共计报告死亡个案213 132例,粗死亡率与标化死亡率分别为717.62/10万和434.00/10万,心脑血管疾病、恶性肿瘤、慢性呼吸系统疾病、糖尿病的粗死亡率(标化死亡率)分别为262.43/10万(145.96/10万)、185.41/10万(117.66/10万)、121.43/10万(64.83/10万)和13.10/10万(7.54/10万),4种慢性病早死率为15.94%,心脑血管疾病、恶性肿瘤、慢性呼吸系统疾病、糖尿病的早死率分别为6.00%、8.26%、2.11%和0.42%。男性早死率(20.33%)高于女性(11.01%),差异有统计学意义(χ2=83.35,P0.01)。4种慢性病PYLL为721 943人年,SPYLL为1 037 678人年,PYLL率为2.63%,SPYLL率为3.65%,AYLL为11.82年,心脑血管疾病、恶性肿瘤、慢性呼吸系统疾病、糖尿病的PYLL率分别为0.87%、1.48%、0.22%和0.05%。去除心脑血管疾病、恶性肿瘤、慢性呼吸系统疾病与糖尿病后增长的期望寿命分别是5.87、3.21、2.01和0.18年。结论重庆市主要慢性病早死率高,潜在寿命损失年高,4种主要慢性病是影响居民健康的主要疾病,应加强慢性病防控工作。     

2014—2020年上海市松江区居民4类主要慢性病早死概率分析

目的：分析2014—2020年上海市松江区居民恶性肿瘤、心脑血管疾病、慢性呼吸系统疾病和糖尿病4类主要慢性病死亡水平、早死概率等指标的变化趋势,为慢性病的干预、控制提供建议。方法：收集2014—2020年上海市松江区全人群死因监测数据,计算粗死亡率、标化死亡率、早死概率、年度变化百分比等指标。结果：2014—2020年松江区居民的4类主要慢性病粗死亡率呈上升趋势,标化死亡率呈下降趋势;松江区居民的4类主要慢性病早死概率从8.76%下降至7.39%;男性和女性居民的4类主要慢性病早死概率均呈下降趋势,男性的4类主要慢性病早死概率高于女性,是女性的1.65～2.36倍。结论：松江区居民的4类主要慢性病标化死亡率和早死概率均呈下降趋势。松江区已提前实现“健康上海2030”的目标。     

2015-2020年陕西省主要慢性病早死概率

目的 分析2015-2020年陕西省4类主要慢性非传染性疾病(心脑血管疾病、恶性肿瘤、慢性呼吸系统疾病和糖尿病,简称慢性病)的死亡情况、早死概率、变化趋势,以及预测陕西省"健康中国2030"主要慢性病早死概率目标的实现情况.方法 利用2015-2020年陕西省死因监测数据,计算粗死亡率、标化死亡率、构成比、早死概率、平...     

2015—2019年焦作市解放区主要慢性病死亡及早死趋势分析

目的 了解焦作市解放区主要慢性病死亡及早死概率等相关指标及其变化趋势。 方法 收集2015—2019年焦作市解放区居民死因资料,采用有关疾病和健康问题的国际统计分类第10版(ICD-10)分类方法进行死因分类,分别计算粗死亡率、标化死亡率、平均减寿年数(average years of life lost,AYLL)、早死概率等指标并分析焦作市解放区居民死亡资料。 结果 2015—2019年焦作市解放区65岁及以上人口占总人口比例由8.52%上升至10.82%,年度变化百分比(annual percent change,APC)为5.39%,呈上升趋势(t=5.579,P=0.011);恶性肿瘤、糖尿病、心脑血管疾病、慢性呼吸系统疾病4种主要慢性病死亡占总死亡人口数的比例由84.76%上升至88.20%,标化死亡率由 543.46/10万下降至459.64/10万;男性死亡率均高于女性(P<0.05);心脑血管疾病为首位死亡原因,年平均粗死亡率为315.78/10万,AYLL为11.77～12.97年,粗死亡率及AYLL的APC分别为0.67%和-1.42%,未见明显变化趋势(P>0.05)。 结论 老年人口占比呈上升趋势,心脑血管疾病为重点干预病种,男性为重点干预人群,应针对不同慢性病危险因素采取综合防控措施降低慢性病早死概率。     

2017-2019年四川省宁南县本地户籍人群主要慢性病死亡情况及早死概率分析

目的分析2017-2019年四川省宁南县死因监测数据,了解辖区户籍居民主要慢性病死亡情况及早死概率等数据,填补地区卫生数据空白,为地区卫生健康工作提供依据。方法利用2017-2019年宁南县死因监测数据,按照国际疾病分类标准(ICD-10)对数据进行分类,采用死亡率、早死概率等指标进行分析。利用中国疾病预防控制中心死亡数据统计与分析工具V3.0.1,导入2017-2019年凉山州人群死因监测数据库,人口数据采用2017-2019四川省公安厅户籍人口数据。结果 2017-2019年宁南县居民慢性病死亡占总死亡的比例为82.94%,男性慢性病粗死亡率高于女性;主要慢性病死亡占总死亡的73.18%,其中慢阻肺死亡率位列第2位,但呈下降;心血管疾病、恶性肿瘤粗死亡率呈上升;主要慢性病早死概率在19.64%～20.87%之间波动,心脑血管疾病、恶性肿瘤、慢性呼吸系统疾病、糖尿病的早死概率分别为10.78%、5.80%、3.29%和0.56%,随时间变化幅度较小。结论四大慢性病已成为宁南县居民慢性病死亡的主要原因,是制约健康预期寿命提高的重要因素。应通过健全慢性病防控体系、加强慢性病筛查与规范化管理、践行健康生活方式等综合防治预措施,以降低主要慢性病的影响。     

慢性病综合防控示范区建设对主要慢性病早死概率的影响

目的了解慢性病综合防控示范区建设对4类主要慢性病早死概率的影响,为进一步推进慢性病综合防控工作提供建议。方法利用2016年重庆市全人群死因监测数据,比较慢性病综合防控示范区与非示范区的心脑血管疾病、恶性肿瘤、慢性呼吸系统疾病和糖尿病4种主要慢性病的死亡率、标化死亡率及早死概率的差异。采用SPSS 19.0统计软件进行χ~2检验。结果 2016年非示范区报告死亡率(783.79/10万)高于示范区(704.22/10万),差异有统计学意义(χ~2=25.09,P0.01)。非示范区4类主要慢性病死亡率(636.85/10万)高于示范区(588.02/10万),差异有统计学意义(χ~2=16.95,P0.01)。非示范区4类主要慢性病早死概率(17.18%)高于示范区(15.82%),差异有统计学意义(χ~2=73.98,P0.01),非示范区的恶性肿瘤早死概率与示范区之间的差异无统计学意义(P0.05),心脑血管疾病、慢性呼吸系统疾病和糖尿病早死概率(6.88%、2.25%和0.52%)均高于示范区(5.65%、2.04%和0.38%),差异均有统计学意义(χ~2值分别为102.71,29.28和42.43,P0.01)。结论重庆市慢性病综合防控示范区主要慢性病早死概率低于非示范区,示范区建设对降低主要慢性病早死概率有积极的影响,应大力推进示范区建设工作。     

2019年荣成市居民主要慢性病死亡水平和早死概率分析

目的 了解荣成市2019年居民四类主要慢性病死亡特征,分析重大慢性病早死概率,为制定慢性病综合防控工作政策提供支持.方法 通过对漏报率调整后的荣成市2019年居民死因登记资料进行分析,采用寿命表法计算慢性病早死概率.结果 2019年荣成市因四类慢性病(心脑血管疾病、恶性肿瘤、糖尿病、慢性呼吸系统疾病)死亡4696例(占...     

常山县4类主要慢性病早死率与减寿分析

目的分析2017年常山县4类主要慢性病(恶性肿瘤、心脑血管疾病、慢性呼吸系统疾病及糖尿病)早死亡概率(早死率)及对期望寿命的影响,为提高居民期望寿命提供依据。方法从浙江省慢病监测信息系统导出常山县2017年死亡数据,对4类主要慢性病的死亡率、早死率、潜在寿命损失年及期望寿命进行描述性分析。结果 2017年常山县监测人口粗死亡率604.69/10万、标化死亡率545.80/10万;4类主要慢性病死亡1 277例(61.3%),过早死亡373例(64.8%),早死率11.7%;平均期望寿命79.11岁,去除4类主要慢性病死因后分别可增加5.25、4.59、3.60和0.21岁;4类慢性病潜在减寿损失年(PYLL)为8 365人年、平均减寿年(AYLL)为6.55年、减寿率(PYLLR)为24.30‰;除糖尿病外,其他3类慢性病的死亡率、早死率和PYLLR男性均高于女性;除恶性肿瘤外,其他3类慢性病的AYLL男性均高于女性。结论常山县2017年早死率11.7%,期望寿命79.11岁;恶性肿瘤、心脑血管疾病及慢性呼吸系统疾病对男性的期望寿命影响较大;糖尿病对女性的期望寿命影响较大。     

阜阳市2018—2021年四大类慢性病死亡状况及其早死概率分析

目的 了解2018—2021年阜阳市常住人口心脑血管疾病、恶性肿瘤、慢性呼吸系统疾病和糖尿病四大类慢性病死亡状况、特征及变化趋势,为慢性病预防控制措施的干预提供参考依据。方法 利用人口死亡信息登记管理系统和人口数据资料分析四大类慢性病死亡及早死状况,通过寿命表法计算30～69岁人群四大类慢性病死亡的风险。结果 阜阳市2018—2021年四大类慢性病年均死亡率为643.64/10万,年均早死概率为13.49%。总死亡中,四大类慢性病占85.76%,四大类慢性病过早死亡占24.07%,粗死亡率及占全人群死亡比例呈现整体上升趋势(χ²=180.861,P<0.001;χ²=152.759,P<0.001)。早死概率呈整体下降趋势(APC=-4.59%)。结论 四大类慢性病是导致阜阳市居民死亡的主要原因;阜阳市四大类慢性病早死概率处于一个相对较高的水平。降低慢性病过早死亡是慢性病防控的主要目标,全面加强慢性病危险因素的防控,推进全面健康生活方式将有助于降低四大类慢性病早死概率。