八年制医学生对药理学概念图教学/学习法的实践感受及学习方式倾向性分析

概念图教学/学习法是利用概念图这种可视化的语义网络,帮助学习者组织知识的新方法。在药理学课程的教学过程中,笔者将概念图分别用作"教"的工具和"学"的工具,此后就八年制医学生对药理学概念图教学/学习法的实践感受进行了问卷调查,从中分析学生倾向采纳的教学/学习方式,希望对今后的教学产生指导意义,让药理学的教学内容和方式与医学生的知识需求和学习倾向更加匹配。     

生物信息数据库在分子遗传学教学中的应用与实践

为更好的结合理论与实践,我们在临床检验本专科学生的分子遗传学课程上设置了生物信息数据库的使用实验内容,主要以在线检索和讲解的形式阐述NCBI数据库的使用和检索方法,利用现代信息手段进行教学交流,收到了良好的教学效果。     

近5年医学教育研究热点分析

目的 探索医学教育研究的热点主题,为医学教育的科学发展提供参考.方法 采用文献计量学方法确定医学教育高频主题词,并对其进行聚类分析.结果 课程改革、教学模式、教育管理与标准、医学生临床能力与评价和医学生职业素养是目前医学教育研究人员较为关注的内容.结论 为了促进医学教育,教育者需要重视教育质量的提高以及理念与方法的创新.     

参加解剖标本制作小组对医学生综合素质的影响

正人体解剖学是医学教育中一门重要的医学基础课程,是学好其它医学基础课和医学临床专业课的前提。解剖学主要是研究人体各个器官系统的位置、结构特点及毗邻关系,是实践性很强的一门课程。无论科技如何发展,遗体解剖操作依旧是学习人体解剖学最重要、最有效的途径。因此,组建解剖标本制作小组能够增加医学生动手实践的机会,对于医学生更加精准、扎实的掌握人体解剖结构,促进其它学科的学习,提高医学生整体能力与职业素养的有效途径。下面我们就近10年对于解剖标本制作小组的教学工作进行总结与探讨。     

在机能学教学中加强培养学生的临床思维和动手能力

随着现代医学科技的迅速发展,社会对医学生的综合素质提出了更高的要求,机能学实验是医学基础教学中极为重要课程。本文论述在机能学教学过程中对学生的临床思维、临床动手能力及临床伦理学进行培养。     

浅谈局部解剖学教学体会

人体解剖学是一门古老的形态学科和重要的医学基础课程。扎实的人体解剖学知识是医学生学好临床课程及迅速熟悉和掌握临床应用技术的重要基础。局部解剖学属解剖学分科,它是在系统解剖学的基础上,对正常人体各个局部区域内结构和器官的位置、毗邻、层次关系及其临床应用进行了详细阐述。通过对局部解剖学的学习,能够加深学生对人体结构的理解及与临床实际的联系,是基础医学与临床医学之间的桥梁学科。然而这样重要的一门医学基础课程由于时间紧、内容多、条件艰苦等原因,在实际教学工作中存在着很多的困难。如何更好地完成教学工作,笔者在长…     

三全育人理念下课程思政在药理学教学中运用与效果初探

本次教学探究是在"三全育人"理念指导下开展的,采用案例法及体验法将思政教育渗透到药理学专业课中,有助于提高学生对药理学课程的喜爱程度,促进学习成绩提升;同时对医学生人文素养培养、树立服务社会意识、承担社会责任等方面均有所帮助,对实现医学生知识、能力、素质全面发展的培养目标有着积极的促进作用.     

浅谈人文教育在人体解剖学教学中的研究与实践

本文探讨了人文教育在人体解剖学教学中的研究与实践。当代医学教育普遍单方面重视学生专业知识的掌握,而忽视了学生人文素质的发展,"皮之不存,毛将焉附",人文教育与人体解剖学教学教育看似毫不相关,而实则关系密切,把人文教育实践到人体解剖学教学中,能够培养学生以人为本的工作理念,提高医学生的人文素养。     

人体组织胚胎学课程思政建设初探

医学生未来从事的职业,具有专业性强、职业素养要求高的特点,高校教师在传授学生学习专业知识的同时,更要注重学生职业素养的培养.我们教研室的老师们对人体组织胚胎学授课过程中融入思想政治教育案例进行了积极的探索,将思政教育巧妙、自然地融入到专业知识的传授和职业技能的培养当中,初步构建了人体组织胚胎学课程的思政案例,以期为该学科的课程思政建设提供参考.     

组织学教学的几点体会

组织学是关于正常人体微细结构的科学。学好组织学 ,掌握正常人体显微镜下的结构特点 ,可以让医学生了解正常人体的微细结构知识 ,为其他医学课程的学习作准备 ,奠定基础。但是对于刚接触医学课程的中专一年级医学生来讲 ,这门课程概念多 ,内容抽象枯燥 ,镜下结构掌握起来有一定的难度。为了帮助学生更快更好地掌握这门学科 ,笔者在十几年的教学实践中注意从以下两方面努力 :讲课前认真研读教材 ,结合临床知识和学生特点对讲授内容合理增减 ,加强教学的合理性和实用性 ;讲课中大量运用类比、手势 ,并自制了一些简易模型帮助和诱导学生掌握组…     

Terminology-driven literature mining and knowledge acquisition in biomedicine

In this paper we describe Tagged Information Management System (TIMS), an integrated knowledge management system for the domain of molecular biology and biomedicine, in which terminology-driven literature mining, knowledge acquisition (KA), knowledge integration (KI), and XML-based knowledge retrieval are combined using tag information management and ontology inference. The system integrates automatic terminology acquisition, term variation management, hierarchical term clustering, tag-based information extraction (IE), and ontology-based query expansion. TIMS supports introducing and combining different types of tags (linguistic and domain-specific, manual and automatic). Tag-based interval operations and a query language are introduced in order to facilitate KA and retrieval from XML documents. Through KA examples, we illustrate the way in which literature mining techniques can be utilised for knowledge discovery from documents.     

Integrated pathology reporting, indexing, and retrieval system using natural language diagnoses

Pathology computer systems are making increasing use of natural language diagnoses. The Johns Hopkins Medical Institutions integrated pathology reporting system, a commercial product with extensive, locally added enhancements, covers all information management functions within autopsy and surgical pathology divisions and has on-line linkages to clinical laboratory reports and the medical library's Mini-MEDLINE system. All diagnoses are written in natural language, using a word processor and spelling checker. A security system with personal passwords and different levels of access for different staff members allows reports to be signed out with an electronic signature. The system produces financial reports, overdue case reports, and Boolean searches of the database. Our experience with 128,790 consecutively entered pathology reports suggests that the greater precision of natural language diagnoses makes them the most suitable vehicle for follow-up, retrieval, and systems development functions in pathology.     

基于HL7标准的居民健康档案研究

目的随着医疗信息化的不断深入,医院内以及区域医疗信息共享已成为全球医疗卫生信息化的发展趋势。为临床医学科研提供更为准确和高效的信息检索与分析功能,是居民健康档案未来的发展方向。方法本文基于HL7（Health Level7）标准及可扩展标记语言（extensible markup language,XML）技术,在介绍居民健康档案功能和特点基础上,分析了健康档案的数据模型设计和实现方案,包括数据存储模式、XML存储方式选型、数据库选型等。结果通过运用XML技术和HL7标准的数据转换,可实现医院内部多个系统的无缝集成。结论在实际应用中,基于HL7标准的居民健康档案可以较好地保证数字化医疗信息的完整性、一致性,实现医疗信息共享。     

跨平台的个人健康管理系统的设计

详细的健康信息对于个人健康和医院诊断有着十分重要的价值,为了帮助人们更方便的参与健康信息的管理,获取更多、更有价值的健康数据,本研究从用户实际需求的角度出发,设计并实现了一款跨平台的个人健康管理系统。该系统网站端选用vs2010作为开发环境,前端选用HTML+CSS+JavaScript语言,后端选用C#语言,将用户的健康数据存入到SQL Server数据库中,手机端选用Eclipse开发环境,Java语言。最终实现了一款包含网站和手机APP在内的个人健康管理系统。用户通过该系统能够方便的对自己和家人的健康信息进行管理,对健康数据进行权限设置和预警提醒并与医生取得在线交流,从而帮助用户达到保持健康的目的。     

A sleep information storage and retrieval system (SISAR)

A large-scale information storage and retrieval system implemented for the processing and analysis of human sleep EEG data is described. It contains programs which facilitate data entry and updating, error checking and corection, report generation, statistical computations, data retrieval, data protection and the establishment and management of a central data base. The system is used for analyzing human sleep patterns, REM periods, sleep and penile tumescence patterns in various clinical and experimental conditions, and biochemistry and pharmacology of sleep. The analysis result can be printed in the form of over 10 different types of reports or retrieved by using a retrieval language designed for the system user.     

智能问答系统在医学领域的应用研究

智能问答系统可以快速、准确地为用户提供信息服务,是自然语言处理领域的备受关注的研究方向。在医学知识服务领域,也具有很好的应用前景和发展空间。论文首先简述了医学领域智能问答系统的研究情况,其次就医学智能问答系统中的问题分析、信息检索、答案抽取三个组成部分及其关键技术进行了分别阐述;最后对其在中医方面的应用进行了阐述,并对医学智能问答系统的进一步发展提出了展望。     

Ontology development for unified traditional Chinese medical language system

Traditional Chinese medicine (TCM) as a complete knowledge system researches into human health conditions via a different approach compared to orthodox medicine. We are developing a unified traditional Chinese medical language system (UTCMLS) through an ontology approach that will support TCM language knowledge storage, concept-based information retrieval and information integration. UTCMLS is a huge knowledge project, which is a broad collaboration of 16 distributed groups, most of them with no prior experience of formal ontology development. Therefore, the cooperative and comprehensive ontology engineering is crucial. We use Protégé 2000 for ontology development of concepts and relationships that represent the domain and that will permit storage of TCM knowledge. This paper focuses on the methodology, design and development of ontology for UTCMLS.     

UMLF: a unified medical lexicon for French

Medical Informatics has a constant need for basic medical language processing tasks, e.g. for coding into controlled vocabularies, free text indexing and information retrieval. Most of these tasks involve term matching and rely on lexical resources: lists of words with attached information, including inflected forms and derived words, etc. Such resources are publicly available for the English language with the UMLS Specialist Lexicon, but not in other languages. For the French language, several teams have worked on the subject and built local lexical resources. The goal of the present work is to pool and unify these resources and to add extensively to them by exploiting medical terminologies and corpora, resulting in a unified medical lexicon for French (UMLF). This paper exposes the issues raised by such an objective, describes the methods on which the project relies and illustrates them with experimental results.     

Use of the computer in clinical medicine

This article describes the application of computers in clinical medicine and the experience gained by the Institute of Medical Computer Science when introducing computer systems into the clinics of the University of Vienna Medical School in the last 20 years. It is shown what dramatic development has taken place in these years. The medical information system WAMIS with its central patient database is described as well as the medical record keeping documentation and retrieval system WAREL, which is destined to analyze medical natural language data. A further chapter deals with computers in clinical laboratories. At the end it is tried to point out future trends in applying computers in clinical medicine.     

HRPS数字化医院管理系统设计

HRPS数字化医院管理系统是对HIS、RIS、PACS和Internet技术的整合和一体化设计。系统采用模块化结构，其中HIS包括HAS、RIS、PACS服务器、管理终端和临床终端，RIS包括各种影像设备、PACS和影像网络中心。硬件构架采用Web的多层体系结构Browse/Server模式，网络采用ATM技术，信息交换标准为DI-COM3.0，数据库为SQL Server6.5/7.0、Oracle，开发工具为PowerBuilder6.5。系统可在一个完整的平台上实现系统功能、管理功能、信息处理功能和通讯功能，具有共享性、安全性、开放性、可扩展等特点。目前已在40余家医院成功应用，实现了数字化、网络化和无胶片的医院现代化管理。