2012-2020年浙江省湖州市南浔区人间布鲁氏菌病疫情分析

  目的  分析2012 — 2020年浙江省湖州市南浔区人间布鲁氏菌病（布病）的流行特征,探讨影响该区人间布病疫情的主要因素,为制定有针对性的防控策略提供依据。  方法  收集2012 — 2020年湖州市南浔区人间布病疫情资料及防控工作资料,进行描述性流行病学分析。  结果  2012 — 2020年共报告人间布病86例,无死亡病例,2016年发病率最低（0.55/10万）,2020年发病率最高（4.39/10万）,年报告发病率呈波浪式上升趋势（趋势χ2=3.897,P=0.048）,局部地区相对高发,以男性和农民为主,职业接触为主要感染途径,有向一般人群扩散的趋势。  结论  南浔区人间布病疫情总体呈上升趋势,职业人群防护未到位、病羊流入后未进行检疫流入市场、病羊和本地湖羊混养、私下屠宰和买卖的行为造成感染是主要原因,应持续加强联防联控,重点加强职业人群和羊只源头管控,继续扩大人群健康教育,提升一般人群的防病意识。     

2016－2019年黑龙江省人间布鲁氏菌病流行特征及空间聚集性分析

  目的  了解和掌握黑龙江省人间布鲁氏菌病（布病）流行特征及空间分布特点,为制订布病防控策略提供科学依据。  方法   收集2016—2019年黑龙江省人间布病疫情资料,应用Excel 2016软件对数据进行整理和描述流行病学分析;QGIS 3.8软件绘制布病发病率专题地图;GeoDa 1.16软件进行全局空间自相关分析、局部空间自相关分析和热点分析。  结果   2016—2019年黑龙江省累计报告人间布病病例18 096例。 年度发病率呈波动下降趋势。 历年各月份均有人间布病发生,发病高峰集中在3—7月,占病例总数的56.76%（10 272/18 096）。 发病人群中男女性别比为2.87∶1;病例年龄主要集中在20～69岁组,占总病例数的94.71%（17 139/18 096）;职业分布以农民为主,占总病例数的83.84%（15 172/18096）。 辖区内有129个县（市、区）报告人间布病病例,累计报告病例数排名前5位的县（市、区）分别为杜尔伯特蒙古族自治县、嫩江市、龙江县、甘南县、肇东市,累计报告病例数占总发病数的21.46%（3 884/18 096）。 全局空间自相关分析结果显示,黑龙江省布病历年发病均呈空间聚集性分布,局部空间自相关分析与热点分析提示省内人间布病高发区域主要集中在省内西南部和东南部地区。  结论   黑龙江省人间布病年度发病率呈波动下降趋势,3—7月春夏季是省内布病高发季节,重点防控人群为20～60岁男性农民,重点防控区域为省内西南部和和东南部地区。     

2016－2020年新疆维吾尔自治区人间布鲁氏菌病流行特征分析

  目的   分析新疆维吾尔自治区（新疆）人间布鲁氏菌病（布病）流行特征和现状,为今后制定防控策略提供参考依据。   方法   对2016 — 2020 年新疆报告的布病病例流行病学特征采用描述性方法进行分析。   结果   2016 — 2020年,新疆14个地（州、市）共报告布病病例23 045 例,平均发病率为91.33/10万。 病例主要分布在伊犁哈萨克自治州、昌吉回族自治州、塔城地区和阿克苏地区,占总病例数的59.12%（13 625/23 045）。 报告病例数呈逐年下降趋势,发病率由2016年的31.14/10万降低到2020年的10.19/10万。 布病发病高峰在每年的5 — 8月,各年龄组均有病例报告,年龄最小1月龄,最大94岁,平均41岁,以30～50岁组报告病例数最多（占66.70%）。 男性16 347例,女性6 698例,男女性别比为2.44∶1。 职业以农牧民占比最高,为68.90%。   结论   新疆布病报告病例数和发病率整体呈逐年下降趋势,但报告病例分布范围较广,建议加强多部门联防联控,落实相关防控措施。     

2004-2019年黑龙江省齐齐哈尔市人间布鲁氏菌病流行特征分析

  目的   分析黑龙江省齐齐哈尔市2004—2019年布鲁氏菌病（布病）的流行特征,为制定布病防治策略提供科学依据。  方法   采用描述流行病学方法,对实验室确诊布病病例的时间分布、地区分布和人群分布的流行特征进行分析。  结果   齐齐哈尔市2004—2019年网上共报告实验室确诊布病病例25 999例,无死亡病例,年均发病率为29.50/10万,是全国同期年平均发病例率（2.64/10万）的11.17倍,齐齐哈尔市布病发病率处于较高水平。 2005年和2012年有2个发病高峰,2019年疫情上升显著,发病率达到23.56/10万。发病集中于3—7月。 人间布病发病年龄最小9月龄,最大92岁,布病病例呈青壮年多、男性多、农牧民多的特点。 发病分布区域广,2012年全市16个县/区94.60%的乡镇、57.70%的村屯报告新发病例。 非职业人群中家务、学生、工人、散居儿童布病发病构成比相对较高,家务及待业人群发病呈上升趋势。  结论   齐齐哈尔市人间布病发病水平远高于全国,建议畜牧部门与卫生部门加强联合,加大防控力度,加强畜间检疫免疫扑杀综合防治措施,实施健康教育与健康促进等各项防控措施,降低布病发病率。     

2006-2016年四川省布鲁氏菌病流行特征分析

目的 掌握四川省人间布鲁氏菌病（布病）的发病现况、流行特征和感染情况,为制定防治对策提供科学依据。方法 对2006-2016年布病报卡确诊病例进行流行病学分析,对职业人群进行血清学监测,收集分析动物间资料。结果 四川省累计报告确诊病例207例,发病率呈上升趋势（2=303.21,P0.001）,除攀枝花市外各市（州）均有病例报告。2014-2016年病例数占累计报告数的86.96%（180/207）,该时期发病率年平均增长率为148.73%;采集人血清15 011份,阳性率为1.55%。羊感染率呈升高趋势（2=21.18,P0.001）。结论 四川省布病防控形势严峻,疫情范围广泛,呈散发性。优势菌株为羊种布鲁氏菌。人间和动物间防控部门应密切配合,加强动物间监测净化,做好人间监测。     

内蒙古自治区达拉特旗一起布鲁氏菌病暴发疫情的调查与处置

  目的   分析内蒙古自治区一起布鲁氏菌病（布病）暴发的原因，并提出防控措施。  方法   通过现场流行病学调查和实验室检验，于2020年4月对达拉特旗一自然村的一起布病暴发疫情进行传染源追踪调查和传染途径分析。  结果   2020年2月28日至3月5日张大圪堵自然村短期内报告3例布病病例，4月在该区开展布病流行病学调查时，又发现4例确诊和3例隐性感染病例，并检出羊1型和羊3型布鲁氏菌。 卫生部门对患者进行建档跟踪治疗，开展了重点人群监测，对人、畜居住环境进行了一次终末喷雾消毒，并对全村居民开展面对面的宣传教育，发放防护物品；畜牧部门严格执行检疫、淘汰病畜的防治措施，并进行动物疫情监测。  结论   疫情暴发的主要原因是未经检疫的羊随意贩卖流动，致使病畜流入，感染养殖人员造成疫情暴发。 应加强羊群疾病监测、管理和病畜淘汰机制，防止传染源的流动；加强医疗卫生和畜牧兽医部门的联防联控工作。     

2016－2020年重庆市乙型肝炎时空流行特征分析

  目的  分析2016 — 2020年重庆市乙型肝炎（乙肝）流行特征,探讨乙肝发病的时空分布特点,为采取有针对性的防控措施提供参考依据。  方法  通过传染病报告管理系统获取重庆市2016年1月1日至2020年12月31日乙肝发病数据,采用描述流行病学的方法分析乙肝流行病学特征,利用GeoDa 1.14、SatScan 9.6空间统计分析软件,进行乙肝发病的热（冷）点地区探测及时空聚集性分析。  结果  2016 — 2020年重庆市共报告乙肝73 847例,年平均报告发病率为48.26/10万,发病率从2016年67.54/10万逐年下降至2020年27.56/10万。 男女比例为1.96∶1,年龄41～60岁组的病例占44.53%,职业为农民的比例占51.07%。 乙肝发病分布存在明显的空间聚集性,探测到热点区域主要集中在渝东南和渝东北地区。 通过时空扫描确定3个乙肝聚集区,其中最大可能聚集区集中在渝东南地区,覆盖8个区（县）,聚集时间为2016—2017年。  结论  2016 — 2020年重庆市乙肝发病高风险人群是农村地区41～60岁男性人群。 乙肝发病存在时空聚集性,防控的重点是渝东南和渝东北地区。 建议在今后防控工作中应加强该地区高风险人群的乙肝疫苗接种、宣传教育等防控措施。     

2019－2020年陕西省布鲁氏菌病流行病学特征

  目的  了解2019 — 2020年陕西省布鲁氏菌病（布病）疫情流行特征趋势,为制订针对性的布病防控措施提供依据。  方法  收集整理2019 — 2020年陕西省布病病例报告和暴发疫情资料,运用SPSS 25.0、ArcGIS 10.8软件对布病病例三间分布特征进行描述性分析和χ2检验,并对暴发疫情特征和不同感染途径风险进行分析。  结果  2019 — 2020年陕西省累计报告病例2 254例,年均发病率为2.92/10万,发病以4 — 9月为主,病例分布在关中和陕北地区,陕北、关中、陕南地区年均发病率比较,差异有统计学有意义（χ2=1 338.771,P<0.001）;以男性为主,性别年均发病率比较,差异有统计学意义（χ2=440.140,P<0.001）;以40～69岁人群为主（71.25%）,职业以农民为主。 累计报告暴发疫情27起,共发现血清抗体阳性者218例（其中确诊病例175例,隐性感染者43例）,疫情主要是3～5例的小规模暴发（51.85%）,发生场所以家庭散养为主（48.15%）,感染途径以经皮肤黏膜直接接触为主（44.44%）。 对病例经皮肤黏膜直接接触、呼吸道、消化道途径感染布病的感染率比较,差异均有统计学意义（P<0.001）,且经皮肤黏膜直接接触、呼吸道和消化道途径感染布病风险的相对危险度（95% CI）分别为21.257（95% CI: 13.621～33.183）、15.408（95% CI: 8.927～26.600）和15.895（95% CI: 10.117～24.957）。 检测牲畜10 273只,扑杀病畜349只。 累计分离鉴定布鲁氏菌株69株,均为羊种菌,以羊3型为主。  结论  陕西省应继续坚持和完善联防联控机制,加大病畜检疫力度,提高养殖户布病防控知-信-行模式形成率。     

2012-2015年辽宁省布鲁氏菌病疫情监测结果分析

目的 了解辽宁省2012-2015年布鲁氏菌病（布病）疫情动态,研究流行规律,寻找防制工作重点,为制定防制策略提供参考。方法 收集2012-2015年布病报告发病信息和监测数据,采用描述性流行病学方法进行对比分析。结果 2012-2015年辽宁省共报告布病病例9 247例,年发病率为3.37/10万~6.65/10万;非职业人群占12.46%;职业人群监测平均阳性率6.29%;病原学监测分离到136株布鲁氏菌,其中羊种Ⅰ型32株、羊种Ⅲ型103株、羊种变异型1株。结论 辽宁省布病处于流行高峰,人间布病疫情由染疫的羊引起,且转为食源性等非传统传播途径的趋势增加,布病控制应加强多部门合作,采取综合性防制措施。     

2015－2019年四川省布鲁氏菌多位点可变数目串联重复序列基因分型研究

  目的  使用多位点可变数目串联重复序列分析（MLVA）对四川省2015 — 2019年人间布鲁氏菌病（布病）分离菌株进行分型研究，为当地人间布病防控工作提供参考。  方法  选用MLVA-16方法对四川省布鲁氏菌株进行分型实验，通过在线数据库对比MLVA-8型别，利用Bio Numerics对MLVA-16位点重复数进行聚类分析。  结果  四川省布鲁氏菌株被分为29个MLVA-16基因型，遗传相似度在74.6%～100.0%，具有42、43、83共3个MLVA-8型，三者均起源于东地中海群，42型为主要MLVA-8基因型。 MLVA-8方法分辨率为0.356，MLVA-16分辨力为0.991，其中Bruce04、Bruce16及Bruce30位点分辨力较高，可采用MLVA-16方法作为本地暴发调查和散发疫情监测手段。  结论  四川省主要流行株为42型（MLVA-8型别）羊种布鲁氏菌，与全国流行株一致，提示该省布病疫情与北方疫情存在关联。 本研究首次将四川省布鲁氏菌进行MLVA分型，利用其构建的数据库将对四川省未来的布病监测及分子溯源工作提供基础数据支持。     

2016-2020年福建省布鲁氏菌病流行特征及防控策略探讨

目的 探讨福建省人感染布鲁氏菌病流行特征,为制定预防控制策略提供科学依据。方法 收集中国疾病预防控制信息系统中2016—2020年福建省人感染布鲁氏菌病报告数据和血清学及病原学监测数据,运用描述性流行病学方法对其进行流行特征和疫情趋势分析。结果 2016—2020年福建省共报告布鲁氏菌病515例,年均发病率0.26/10万,发病呈逐年增长趋势（趋势χ2=12.88,P<0.05）;疫情波及福建省87.50%的县（区）,呈高度散发态势,南平市和龙岩市发病率居前,分别为0.64/10万和0.52/10万,发病区（县）数呈增加趋势（趋势χ2=9.29,P<0.05）,由2016年的28个增加到2020年的49个;发病高峰为4—8月;40～64岁发病数占62.33%,60～64岁组发病率最高（0.69/10万）;男女性发病率比为1.89∶1（χ2=44.77,P<0.05）,农牧民占42.33%。重点职业人群监测工作中,血清学检测4 934人,阳性84例,阳性率为1.70%。38株布鲁氏菌分离株经鉴定为2个种（羊种和猪种）和2个生物型（羊3型和猪3型）,其中羊种布鲁氏菌占97...     

2016-2020年山东省布鲁氏菌病流行特征及空间聚集性分析

目的 分析2016—2020年山东省布鲁氏菌病（布病）流行特征及空间聚集性,为布病的有效防控提供依据。方法 基于山东省疾病报告信息系统2016—2020年布病监测数据,运用ArcGIS 10.8软件采用全局和局部空间自相关分析方法对山东省2016—2020年布病疫情数据进行分析。结果 山东省2016—2020年共报告人布病14 621例,年均发病率为2.93/10万;其中男性10 438例,女性4 183例;发病年龄以40～59岁为主。全局空间自相关结果显示,2016—2020年山东省布病报告发病率全局Moran′s I指数分别为0.217、0.154、0.252、0.290和0.315（均为P<0.001）,提示发病存在空间聚集性。局部空间自相关结果显示“高–高”聚集区主要集中在鲁北和鲁中地区,与高发病率地区较为一致。“低–低”聚集区则主要位于青岛、烟台、威海等东部沿海地区和鲁西的部分地区。结论 山东省2016—2020年布病发病率呈下降趋势,地区间布病发病率水平存在空间正相关和明显的空间聚集性,高聚集区主要分布在山东省中部和北部地区,需重点防控。     

2011-2020年山西省太原市人间布鲁氏菌病流行病学分析

目的 分析山西省太原市2011-2020年人间布鲁氏菌病(布病)流行规律,为布病的有效预防和控制提供依据.方法 对2011-2020年"中国疾病预防控制信息系统"中现住址为太原市的布病病例进行描述性统计分析.结果 2011-2020年太原市布病平均年发病率为2.60/10万(1.24/10万～4.51/10万),201...     

2005－2020年陕西省布鲁氏菌病重复报告情况分析

  目的   了解陕西省布鲁氏菌病（布病）重复报告对发病水平的影响,提高布病监测数据质量。  方法   收集陕西省2005—2020年布病报告卡,利用R3.5.1软件的sqldf包调用SQL语句分析布病重复报告情况。  结果   2005—2020年陕西省共报告布病14 282例,重卡333张,跨年重卡（216张）多于年内重卡（117张）。 总重卡率为2.33%,除2010年外,总重卡率呈上升趋势。 重卡病例中94.94%重复报告了1次,疾控部门和医院报告重卡数较多,分别为173张（51.95%）和156张（46.85%）。 榆林市报告重卡数最多（253张）,府谷县、榆林市、神木市报告重卡率较高。 2005—2020年陕西省布病年均发病率为2.36/10万,剔除重卡后发病率降幅为2.33%。  结论   2005—2020年陕西省布病总重卡率总体呈上升趋势,重复报告对陕西省尤其是府谷县、榆林市和神木市发病率影响较大,应进一步加强传染病报告管理工作,完善系统功能,提高监测数据质量。     

2005-2019年山西省布鲁氏菌病监测数据分析

目的 分析山西省2005-2019年布鲁氏菌病(布病)监测点(包括国家级和省级)监测结果,掌握布病流行现状,为制定布病防治对策和措施提供参考依据.方法 对山西省2005-2019年布病监测数据按常规监测和监测点监测分别进行描述性分析.结果 山西省2005-2019年共报告布病70 736例,2005年报告发病率最低为6...