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三叶因子3(trefoil factor 3, TFF3)为三叶因子多肽家族成员之一,与肿瘤的发生发展密切相关,可促进肿瘤的侵袭、转移与血管生成。作为肿瘤生物标志物,TFF3对胃癌诊断具有较高的敏感度和特异性,优于胃蛋白酶原(Pepsinogen, PG)标志物,是胃癌非侵入性筛查潜在的理想标志物,并可应用于胃肠道肿瘤化疗药效与预后的评价,同时,TFF3应用于子宫内膜样腺癌及甲状腺微小浸润性滤泡癌的病理诊断也具有重大临床价值。TFF3作为新型肿瘤生物标志物,在肿瘤分子诊断与靶向、个体化治疗领域倍受临床关注。 相似文献
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癌胚抗原(CEA)、糖类抗原(CA)15-3、CA125等血清肿瘤标志物异常表达提示肿瘤的发生风险.CA15-3过表达被认为与乳腺癌的疾病进展有关,不同临床分期乳腺癌患者血清CA15-3的阳性检出率对诊断临床分期有显著优势,灵敏度和特异度均较高.但目前认为,某项血清肿瘤标志物单独检测对乳腺癌的阳性检出率较低,对早期筛查及诊断的意义不大,因此,多主张血清肿瘤标志物联合检测以对乳腺肿瘤进行早期筛查和早期诊断.本文对CEA、CA15-3、CA125等已在临床一定范围内得到应用的肿瘤标志物,以及新发现、潜在可能用于指导乳腺癌临床决策及治疗方案的肿瘤生物标志物与乳腺癌诊断、治疗及预后相关的临床研究进行综述. 相似文献
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卵巢癌是妇科常见恶性肿瘤之一,死亡率高居榜首,早期诊断率仅30%,提高早期诊断水平对改善预后具有重要意义。近年来,筛查技术发生了巨大革新,各种新型肿瘤标志物被相继发现,联合检测多种肿瘤标志物、液体活检、液态芯片技术等在肿瘤早期筛查中日益重要,对于提高卵巢癌早期诊断水平、改善治疗效果、降低患者病死率等具有重要意义。本文对卵巢癌诊断相关肿瘤标志物新进展进行综述。 相似文献
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胃癌是一种高度恶性的消化道肿瘤,早期胃癌若能及时接受手术治疗,治愈率可达90%,鉴于早期胃癌缺乏明显症状与敏感的肿瘤标志物,近80%的胃癌患者首次确诊时即处于进展期。液体活检作为一种新兴的分子检测技术,其无创、快速、经济、重复性好,具有比血清学肿瘤标志物更佳的敏感性与特异性,并能早于病理活检来诊断肿瘤,为胃癌的早期检测与风险评估带来了曙光。然而液体活检受限于诸多因素,始终未能在临床上广泛应用。其中一个主要原因是传统液体活检的绝大部分样本来自患者血液(包括血浆和血清),血液样本中低浓度的癌症衍生成分限制了液体活检在癌症发生或复发早期发现并预警的能力。最近的研究进一步扩展了液体活检的概念,发现来自血液以外体液的活检,即非血液来源液体活检,可以更好地筛查、诊断和监测肿瘤,有希望推进液体活检在胃癌早期诊断中的应用。我们通过检索近年来的相关文献,分析了非血液来源液体活检相比传统液体活检的优势与挑战,并对唾液、胃液、胃洗液和尿液四种体液来源的液体活检在胃癌早期诊断中的研究进展进行综述。 相似文献
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肿瘤患者营养不良筛查评估及意义 总被引:3,自引:1,他引:3
肿瘤患者营养不良发病率高,尤其多见于消化道肿瘤、头颈部肿瘤和肺癌。门诊患者需要营养治疗建议的比例最低,住院患者较高,家庭护理患者需要营养治疗建议的比例最高。肿瘤相关蛋白质-能量营养不良可以产生多种负面影响,如治疗风险增加和死亡率提高,早发现、早诊断有利于肿瘤患者的康复和预后。营养不良筛查和评估工具的临床应用有利于肿瘤相关蛋白质-能量营养不良的早发现、早诊断。与人体测量相比,营养不良筛查和评估工具及临盘床预后一致性更好。SGA、MNA和PG-SGA都可以作为肿瘤患者营养不良的筛查和评估工具,有临床应用前景,其中PG-SGA是最适合肿瘤患者,敏感性和特异性均较高的方法,值得推广。 相似文献
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基于生物信息学方法的血清标记物模型在胃癌诊断中应用 总被引:2,自引:0,他引:2
背景与目的:胃癌患病率和病死率迅速上升,发病年龄逐渐提前已引起普遍关注.由于临床上缺乏好的肿瘤标志物检测方法,绝大多数的胃癌患者确诊时已是中晚期.早期诊断、早期治疗是提高胃癌生存率和降低死亡率的关键.本研究旨在联合检测多种血清肿瘤相关标志物,建立基于人工神经网络的胃癌血清标记物诊断模型,并应用于胃癌的早期临床诊断.方法:应用酶联免疫吸附法(enzyme-linked immunosorbent assay,ELISA)分别测定89例胃癌患者和85例健康人的血清标本中癌胚抗原(carcinoembryonic antigen,CEA)、甲胎蛋白(alpha-fetaprotein,AFP)、癌抗原19-9(CA19-9)、癌抗原72-4(CA72-4)、癌抗原242(CA242)、细胞角质蛋白19片段(cytokeratin 19 fragment,CYFRA21-1)、神经元特异性烯醇化酶(neuro-specific enolase,NSE)和组织多肽抗原(TPA)等8种肿瘤相关标记物含量,结合生物信息学方法进行数据的分析.筛选出最优标记物组合,用134例样本(胃癌70例,健康对照64例)建立诊断模型,并用40例样本(胃癌19例,健康对照21例)作为盲法测试集评估此模型.结果:应用曲线下面积方法结合神经网络筛选CYFA21-1、CA724、CEA、CA199和NSE 5个最优组合的肿瘤标志物,建立的神经网络的胃癌血清标志物诊断模型经盲法验证预测的特异度为89.5%,敏感度为80.9%,阳性预测值81.0%.结论:本研究建立了基于人工神经网络的胃癌多种血清标志物诊断模型,其敏感性和特异性较高,对胃癌的临床诊断具有一定意义,对早期诊断也具有一定价值. 相似文献
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以肿瘤抗原125为重点,综述肿瘤标志物在卵巢癌筛查、诊断、指导治疗、估计预后等方面的应用,简要介绍其他尚处于评估或研究阶段的卵巢癌肿瘤标志物,包括激肽释放酶家族、骨桥蛋白、prostasin、溶血磷脂酸、肿瘤相关胰蛋白酶抑制剂、肿瘤相关血清抗原、人附睾蛋白4、蛋白激酶C(?)。 相似文献