美国医疗人工智能发展现状分析及启示

从发展政策与战略、技术与应用情况以及伦理和安全几方面分析美国医疗人工智能发展现状,提出对我国医疗人工智能发展的启示,包括加强基础科学研究、重视人才培养、加强行业标准建设、搭建公共平台等方面。     

人工智能在医疗领域应用现状探讨

采用文献分析法、比较研究法,从医学机器人、医学决策支持系统、中医诊疗、医学影像处理等方面阐述人工智能的应用现状,分析现阶段的局限性,指出随着人工智能的发展,其在医疗健康领域有着广阔的应用前景。     

人工智能在医疗领域的应用现状和思考

人工智能在医疗领域有着广泛的应用前景和发展空间,已成为影响医疗健康产业发展的重要科技手段。本文首先分析人工智能在医疗领域的应用现状,其次讨论目前人工智能技术在各医疗领域应用中存在的问题,并提出应对措施和建议,为人工智能技术在我国医疗领域的应用发展提供参考,使人工智能技术更好地助力于医疗领域。     

英国人工智能在医疗领域应用发展现状及其启示

阐述英国医疗人工智能发展背景,分析中英两国医疗人工智能发展现状,结合英国人工智能发展规划及经验提出,即提高数据质量、整合健康医疗数据,构建动态的医疗人工智能评价机制,采取法律手段确保信息与隐私安全,建设复合型人才培养体系。     

精准医疗领域的人工智能（AI）治理

近年来,人工智能（AI）和精准医疗（precision medicine）的融合正在医疗保健领域推动新的革命。精准医疗方法可以利用人工智能的复杂计算技术和模型,结合各种基因及非基因数据,使系统在数据和算法驱动下进行推理和学习,辅助临床医生及研究人员做出更为精准的相关决策。研究显示,人工智能在基因组学、肿瘤临床治疗、分子影像学等领域中显示了巨大的技术应用空间,但也面临着系统偏差、相关性限制、算法黑箱、不公平性等潜在挑战。只有从公平性、患者权利、透明度和可解释性,以及问责制等方面加强人工智能的治理,才能真正提高患者福利,促进人工智能与精准医疗的深度融合。     

国内外医疗人工智能应用现状及相关政策

详细阐述国内外医疗人工智能应用场景及现状,对人工智能战略和相关政策进行梳理,提出国外人工智能政策对我国的启示,包括加强相关人才培养、建立开放共享的数据生态系统等方面。     

人工智能大模型在医疗领域的应用现状与前景展望

目的/意义 梳理分析人工智能大模型在医疗领域的应用现状,为人工智能大模型在该领域的研究提供新思路。方法/过程 在相关文献分析基础上,梳理人工智能大模型在智慧医疗、医疗元宇宙、医学研究等领域的应用场景及具体实例,总结人工智能大模型在医疗领域应用的风险与挑战。结果/结论 人工智能大模型在医疗领域具有广阔的发展空间,应推动人工智能大模型核心技术发展,进一步完善相关规范与法律。     

人工智能在儿童医疗健康领域的应用与思考

分析国内外儿童健康领域人工智能战略,从机器视觉与智能图像识别、机器听觉与智能语音识别、机器控制与智能仿生系统、机器认知与知识图谱构建4个方面阐述人工智能在儿童医疗健康领域的主要应用场景、典型应用案例和研究进展,展望未来发展前景。     

人工智能在健康领域应用现状与前景展望

从全周期健康管理、智慧医院建设、新药研发、传染病防治几方面对人工智能在健康领域的应用现状进行综述,分析人工智能与健康领域融合发展前景及面临的数据、技术、人才、社会与伦理方面挑战。     

人工智能及在医疗领域的应用

阐述人工智能的概念,介绍医学专家系统的发展历程、应用、工作机制以及人工神经网络的兴起背景、优势、在医疗领域的应用,对人工智能在医疗领域的未来发展提出建议。     

医疗人工智能背景下隐私权保护研究

介绍医疗人工智能背景下隐私权特征和内容,阐述国内外隐私权保护法律规制现状,分析医疗人工智能背景下隐私权保护所面临的挑战,提出贯彻隐私权保护原则、明确隐私权保护内容、完善监管体系等对策。     

生物医学领域人工智能研究热点分析

对PubMed数据库收录的近3年生物医学领域人工智能相关文献中出现的高频主题词进行聚类分析,根据聚类结果梳理分析当前该领域研究热点,包括临床医学、生物信息两个方面的5个主题,即疾病的计算机辅助诊断、中风康复脑状态分类和阿尔兹海默病检测、生物识别、生物神经系统研究。     

人工智能在我国卫生健康领域的应用和法律挑战

简要梳理人工智能在我国卫生健康领域的应用,从法律主体制度、医疗损害责任归责与认定、个人健康信息保护、医疗人工智能监管方面分析目前面临的法律挑战,提出科学立法相关建议。     

人工智能在肿瘤领域应用现状及发展前景

综述人工智能在肿瘤领域的技术方法和应用现状，包括肿瘤风险评估、诊断、治疗、护理等方面，探讨其面临的机遇与挑战，以期为人工智能助力肿瘤诊疗和照护提供参考，推动人工智能在肿瘤领域应用进一步发展。     

浙江省医学人工智能发展现状与建议

通过文献研究和专家访谈方法,从机构应用分布、应用类型、发展阶段等方面详细阐述浙江省医学人工智能发展和应用情况,分析亮点及存在的问题,提出发展建议。