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从发展政策与战略、技术与应用情况以及伦理和安全几方面分析美国医疗人工智能发展现状,提出对我国医疗人工智能发展的启示,包括加强基础科学研究、重视人才培养、加强行业标准建设、搭建公共平台等方面。 相似文献
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采用文献分析法、比较研究法,从医学机器人、医学决策支持系统、中医诊疗、医学影像处理等方面阐述人工智能的应用现状,分析现阶段的局限性,指出随着人工智能的发展,其在医疗健康领域有着广阔的应用前景。 相似文献
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近年来,人工智能(AI)和精准医疗(precision medicine)的融合正在医疗保健领域推动新的革命。精准医疗方法可以利用人工智能的复杂计算技术和模型,结合各种基因及非基因数据,使系统在数据和算法驱动下进行推理和学习,辅助临床医生及研究人员做出更为精准的相关决策。研究显示,人工智能在基因组学、肿瘤临床治疗、分子影像学等领域中显示了巨大的技术应用空间,但也面临着系统偏差、相关性限制、算法黑箱、不公平性等潜在挑战。只有从公平性、患者权利、透明度和可解释性,以及问责制等方面加强人工智能的治理,才能真正提高患者福利,促进人工智能与精准医疗的深度融合。 相似文献
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分析国内外儿童健康领域人工智能战略,从机器视觉与智能图像识别、机器听觉与智能语音识别、机器控制与智能仿生系统、机器认知与知识图谱构建4个方面阐述人工智能在儿童医疗健康领域的主要应用场景、典型应用案例和研究进展,展望未来发展前景。 相似文献
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阐述人工智能的概念,介绍医学专家系统的发展历程、应用、工作机制以及人工神经网络的兴起背景、优势、在医疗领域的应用,对人工智能在医疗领域的未来发展提出建议。 相似文献
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