兰州市城区大气细颗粒物中多环芳烃来源解析

目的探讨兰州市城区大气细颗粒物(PM_(2.5))中多环芳烃(PAHs)的污染水平及来源。方法选择兰州市城关区和西固区作为采样点,采集2015年1月至2016年12月每月10—16日大气PM_(2.5)样品,检测样品中PAHs,并采用特征比值法和主成分分析法判断其主要来源。结果大气PM_(2.5)日平均质量浓度为采暖期高于非采暖期,差异有统计学意义(P0.01)。除2环外的12种PAHs单体日平均质量浓度均为采暖期高于非采暖期,差异有统计学意义(P0.05);采暖期PAHs以4环为主,非采暖期以3环为主。采暖期PAHs主要来源于机动车尾气排放和天然气燃烧、煤炭燃烧;非采暖期来源于机动车尾气排放、煤炭燃烧。结论兰州市城区采暖期PAHs污染较非采暖期严重,PAHs主要来源于机动车尾气排放。     

北京市大气颗粒物中多环芳烃及碳元素分析

目的了解大气颗粒物PM_2.5与PM₁₀中多环芳烃及有机碳、元素碳的污染特征。方法2006年6月16～18日和6月20～22日于北京市城区设置采样点,采集大气颗粒物PM_2.5与PM₁₀,并对其中的17种多环芳烃及有机碳、元素碳进行了分析。结果PM_2.5与PM₁₀中多环芳烃的平均质量浓度分别为0.011～2.846和0.013～4.415ng/m³;PM_2.5与PM₁₀中有机碳和元素碳的平均质量浓度分别为28.56,8.75μg/m³和41.14,15.43μg/m³。结论采样时间内,4环和5环多环芳烃是PM_2.5与PM₁₀中17种多环芳烃的主要成分;含碳组分在PM_2.5与PM₁₀中所占比例相当,碳仍然是2种粒子中的主要成分之一。     

上海市浦东新区冬季大气PM2.5中多环芳烃源解析

目的了解上海市浦东新区冬季大气PM_(2.5)中多环芳烃的污染来源。方法 2016年12月至2017年2月期间在浦东新区城区和郊区分别设置采样点采集PM_(2.5)样品,采用高效液相色谱-荧光法测定PM_(2.5)中载带的15种多环芳烃的含量并运用特征比值法和正矩阵因子分解法分析其污染来源。结果特征比值法显示浦东新区冬季大气PM_(2.5)中多环芳烃的主要污染源为机动车尾气(包括汽油车和柴油车)、煤燃烧和生物质燃烧。正矩阵因子分解法研究发现这3个因子在城区采样点的贡献率依次为51.6%、27.7%、20.7%,在郊区采样点的贡献率依次为50.8%、30.0%、19.2%。结论 2016年冬季浦东新区大气PM_(2.5)中多环芳烃污染来源中机动车尾气比例最高,煤燃烧源的比例郊区略高于城区,提示相关部门需加强机动车尾气和郊区工业排放的控制和管理。     

淮南市秋季大气可吸入颗粒物中多环芳烃污染特征研究

目的研究淮南市秋季大气可吸入颗粒物(PM10)中多环芳烃的污染特征。方法于2007年11月采集淮南市交通区、化工区、商业区、文教区和居民区5个功能区大气中的PM10,并利用GC-MS对样品中PAHs进行分析,研究不同功能区PM10中PAHs的种类及其空间污染特征。结果淮南市秋季PM10中含有萘、苊、二氢苊、芴、菲、蒽、荧蒽、芘、苯并[a]蒽、、苯并[b]荧蒽、苯并[k]荧蒽、苯并[a]芘、茚并[1,2,3-cd]芘、二苯并[a,h]蒽、苯并[ghi]苝15种优控多环芳烃化合物。交通区、化工区、商业区、文教区和居民区大气PM10中PAHs的浓度分别为38.28、33.34、45.23、33.78、19.79ng/m3;含量分别为174.68、136.37、164.28、196.92、167.81μg/g。不同环数PAHs所占比例分布较一致,4、5环PAHs含量占优势,在不同功能区均约占多环芳烃总浓度的60%以上。结论不同功能区PM10中PAHs浓度依次为:商业区>交通区>文教区>化工区>居民区;各功能区采样点的PM10中4～5环PAHs占优势,说明淮南市秋季大气中PM10其来源具有一定的相似性。     

合肥市大气颗粒物PM2.5中多环芳烃污染特征及健康风险初步评估

目的 了解和评估合肥市中心城区和郊区大气颗粒物PM2.5中多环芳烃污染特征及健康风险。方法 玻璃纤维滤膜采集2018年2月至2019年1月大气颗粒物PM2.5,高效液相色谱法测定16种PAHs含量;根据非致癌危险度和致癌超额危险度进行健康风险评估。结果 合肥市瑶海区和滨湖新区PM2.5质量年平均浓度分别为(63±42)μg/m³和(61±33)μg/m³,超标率均为23.7%;两区PM2.516种PAHs总年均浓度分别是(9.36 ±8.26)ng/m³和(7.94±6.12)ng/m³,浓度范围分别为1.64~38.19ng/m³和0.55~24.42ng/m³,16种PAHs含量冬季>春季>夏季>秋季;BaP年均浓度分别为(0.64±0.93)ng/m³和(0.59±0.67)ng/m³,日均浓度超标率分别为9.28%和1.03%;四季Σ16PAHs(TEQ)为0.67~2.21ng/m³,ΣcPAHs(TEQ)为0.66~2.19ng/m³;成人和儿童的非致癌风险度为2.6×10-¹0~1.8×10-9之间,致癌风险度为1.18×10-5~5.03×10-5之间。结论 合肥市大气PM2.5污染严重,PAHs污染较轻,非致癌和致癌风险均处于可接受水平。     

2016—2020年佳木斯市大气颗粒物PM2.5中多环芳烃分布特征及来源解析

目的 分析佳木斯市大气颗粒物PM2.5中多环芳烃(Polycyclic aromatic hydrocarbons, PAHs)的分布特征并对其来源进行解析。方法 2016—2020年在佳木斯市的两个采样点,采集大气PM2.5样品,运用气相色谱串联质谱仪进行16种优先控制PAHs含量检测。结果 2016—2020年年总PAHs浓度均值分别为31.32(279.41～0.40)、27.02(374.91～0.72)、24.54(316.24～0.72)、26.33(298.16～0.53)、12.36(87.63～0.51) ng/m³;PAHs浓度季节分布结果是冬季最高(24.71～88.35) ng/m³,夏季最低(3.03～7.52) ng/m³;PM2.5中苯并(a)芘(BaP)年均值2016—2020年分别为3.13、2.55、2.36、1.73、0.88 ng/m³,日均超标天数从2016年的45.31%降到2020年的6.25%;PAHs污染来源为生物质燃烧、机动车和燃煤。结论 生物质燃...     

2018年兰州社区大气细颗粒物中多环芳烃的污染特征及健康风险评价

目的了解兰州市社区大气细颗粒物(PM_(2.5))中多环芳烃(PAHs)污染水平,并对其致癌风险进行评价。方法 2018年每月10—16日在兰州市A社区和B社区采集大气细颗粒物样品,对其16种美国环保署优控PAHs [萘(Nap)、苊烯(Acy)、菲(Phe)、苊(Ace)、芴(FI)、蒽(Ant)、荧蒽(Flu)、芘(Pyr)、艹屈(Chr)、苯并(a)蒽(BaA)、苯并(b)荧蒽(BbF)、苯并(k)荧蒽(BkF)、苯并(a)芘(BaP)、二苯并(a,h)蒽(DahA)、苯并(ghi)苝(BghiP)和茚并(1,2,3-cd)芘(IcdP)]的质量浓度及其组成特征进行分析,运用毒性当量浓度及终身超额致癌风险(ECR)进行毒性评价。结果 A社区和B社区PM_(2.5)的年平均浓度均为70μg/m~3,是国家标准的2倍。A社区和B社区PAHs总浓度年均值分别为113. 56(5. 22～485. 71)和55. 68(2. 39～257. 43) ng/m~3。且两个社区冬季、春季和秋季均以3～5环PAHs为主,夏季则主要以3环、6环PAHs为主。特征比值法源解析结果显示,PAHs的主要来源有燃煤及薪柴燃烧、化石燃料及石油燃烧、汽油排放。毒性评价结果表明,16种PAHs的以BaP为参照物的等效质量浓度(BaPeq)范围为0. 00017～3. 19 ng/m3,A、B社区中ΣBaPeq分别为7. 64和5. 11 ng/m~3,BaP和DahA毒性最强,对ΣBaPeq的贡献率均占70%以上; A、B社区中Σ16PAHs的总ECR分别为6. 64×10~(-4)和4. 44×10~(-4)。结论苯并[a]芘、二苯并[a,h]蒽对兰州市A、B社区居民具有一定的潜在健康风险。     

唐山市大气中多环芳烃污染特征及其影响因素研究

目的探讨唐山市大气PM2.5中多环芳烃(PAHs)的污染特征以及气象因素对多环芳烃总浓度的影响。方法收集唐山市监测点2014年8月-2017年7月PM2.5监测数据、气象条件等资料,对PM2.5进行成分分析,运用统计学方法对PM2.5和PAHs的污染水平进行描述,研究大气中多环芳烃浓度的季节变化趋势,利用Pearson和多元线性逐步回归法分析16种多环芳烃总浓度与气象因素的相关性。结果大气PM2.5中PAHs的浓度月均值在冬季最高,为229.50ng/m3;夏季最低,为16.37 ng/m3,全年呈"凹"形分布;PM2.5超标日的PAHs总浓度高于非超标日,且差异有统计学意义(P0.001);16种PAHs总浓度随着PM2.5浓度的增加而增加;不同季节PAHs组分中的4~6环均占16种多环芳烃总浓度的90%以上,在对16种PAHs总浓度影响的气象因素中,平均温度占绝对优势,其次为平均气压。结论唐山市冬季PAHs的污染较为严重,应加强冬季PM2.5中多环芳烃(PAHs)污染的控制,尤其是高环(4~6)PAHs组分的控制以减少对人群产生的健康危害。     

佳木斯郊区夏季大气PM2.5中多环芳烃污染特征

为了解佳木斯市夏季大气PM2.5中多环芳烃的污染特征,于2013年7月连续2周采集了佳木斯郊区大气PM2.5样品,采用GC/MS测定16种多环芳烃的含量。结果显示,PM2.5浓度范围为39.19~59.60μg/m3,均值为47.63μg/m3;PAHs浓度范围为6.13~12.27 ng/m3,均值为9.13 ng/m3,多环芳烃中苯并(ghi)苝和苯并(b)荧蒽相对含量较高,占多环芳烃总量24.56%,源解析显示,机动车排放是佳木斯市郊区夏季大气颗粒物PM2.5中多环芳烃的主要来源。     

莱芜市大气环境颗粒物中多环芳烃污染状况调查

莱芜市位于鲁中山区，素有“钢城煤都”之称，近年来，随着工业化、城市化进程的加快，市区空气质量有所下降。莱芜市环境监测站历年环境质量检测数据显示，二氧化硫、二氧化碳污染相对严重。多环芳烃是一类普遍存在于环境中的难降解的“三致”有机污染物，因此受到广泛关注。     

徐州市大气细颗粒物中多环芳烃人群健康风险评估

目的 调查徐州市大气颗粒物中的细颗粒物(PM2.5)中多环芳烃(PAHs)的污染水平并对人群进行健康风险评估。方法 采用大气中流量采样器在徐州市泉山区采集PM2.5样品,用液相色谱法定量分析2016年徐州市PM2.5中16种PAHs的质量浓度,并对人群健康风险进行评估。结果 2016年徐州市大气PM2.5中PAHs月平均总质量浓度(∑16PAHs)范围为0.85～94.8 ng/m3,16种致癌性PAHs的等效致癌浓度(BEQ)范围为0.00011～6.81 ng/m3;儿童、成年男性、成年女性PAHs的致癌超额危险度年平均值分别为1.10×10-6、1.67×10-6、1.59×10-6。结论 徐州市区大气PM2.5中多环芳烃污染较为严重,但致癌风险处于可接受水平。     

济南市大气中多环芳烃的污染及致癌风险

目的了解济南市大气中多环芳烃(PAHs)污染水平,并对其致癌风险进行评估。方法于2013年3—4月采用大气微污染物采样仪在济南市某地采集52组大气样品,用气相色谱-质谱联用仪定量分析16种优控PAHs。结果大气中总PAHs(气相+颗粒相)浓度范围为6.56~767.02 ng/m3,平均浓度为214.54 ng/m3;气相PAHs主要以分子量低、易挥发的3环为主,颗粒相PAHs主要以分子量大、不易挥发的5~6环为主。苯并(a)芘只存在于颗粒相中,平均浓度为2.04 ng/m3,低于GB 3095—2012《环境空气质量标准》二级标准限值(2.5 ng/m3)。特征分子比值法和主因子分析法表明燃烧及汽车尾气排放是大气中PAHs的主要来源。颗粒相中以苯并(a)芘为参照的8种分子量≥228的PAHs的致癌等效浓度(TEQ)和致突变等效浓度(MEQ)分别为11.914和9.904 ng/m3,分别为单一苯并(a)芘浓度的5.84倍和4.85倍。成人和儿童的PAHs终身致癌超额危险度分别为4.06×10-6和1.77×10-6。结论本次调查的部分时段大气中PAHs污染较严重,但是根据平均暴露水平估算的人群通过呼吸途径所造成的终身致癌危险度处于正常可接受范围内。     

天津市大气细颗粒物中多环芳烃人群健康风险评估

目的检测天津市冬季大气细颗粒物中多环芳烃的污染水平并对城乡人群进行健康风险评估。方法采用大气中流量采样器在天津城区和农村地区分别采集PM_(2.5)样品,用称重法和气相色谱质谱联用法分别检测PM_(2.5)的质量浓度和16种多环芳烃的浓度,并对其人群健康风险进行评估,进一步比较不同地区人群的健康风险。结果天津市城区PM_(2.5)中多环芳烃总浓度为180.93 ng/m3,总毒性等效浓度为16.583 ng/m~3;农村PM_(2.5)中多环芳烃总浓度为1 510.47 ng/m~3,总毒性等效浓度为81.027 ng/m~3。城区和农村大气PM_(2.5)中多环芳烃污染所致成人和儿童非致癌风险均较低,致癌风险农村地区(2.2×10-5)高于城区(4.6×10~(-6)),农村地区致癌风险成人(2.2×10~(-5))高于儿童(1.0×10~(-5))。结论天津市农村地区大气PM_(2.5)中多环芳污染较为严重,但致癌和非致癌风险均处于可接受水平。     

淄博市城区大气PM2.5中多环芳烃污染特征及来源分析

目的 了解淄博市城区大气PM2.5中的多环芳烃(PAHs)污染水平及特征,分析PAHs来源。方法 2017年采集淄博市城区大气中PM2.5颗粒物,用HPLC分析PM2.5颗粒样品中16种PAHs的含量水平,分析其变化规律,利用比值特征法解析PAHs来源。结果 除苊烯外,PM2.5中15种PAHs均有检出,全年PM2.5的平均值为0.087 mg/m3,范围为0.011～0.309 mg/m3;PAHs总含量范围为1.11～361 ng/m3,平均为33.7 ng/m3。 PM2.5和ΣPAHs的含量随季节的变化规律一致。全年中4环多环芳烃的含量随月份增加呈现下降的趋势;2～3环多环芳烃的含量相对稳定。5～6环多环芳烃含量先逐渐上升,在8月份达到峰值,8月份以后含量逐渐下降。淄博为石油化工为主的工业城市,大气PM2.5中多环芳烃受石油化工源及煤来源的综合影响。结论 淄博市大气PM2.5中PAHs冬季污染最为严重,对健康有较高的潜在风险。2017年经过秋冬大气污染治理,大气状况有了明显改善。     

合肥市大气PM2.5中多环芳烃污染水平及来源解析

目的 分析合肥市大气PM_2.5中多环芳烃(polycyclic aromatic hydrocarbons,PAHs)污染水平及来源解析,为治理合肥市大气污染提供科学参考。 方法 采集2018年2月—2019年1月合肥市大气PM_2.5中PAHs,利用超声萃取-高效液相色谱-荧光检测器-PDA测定,采用特征比值、主成分分析和正定矩阵因子分解模型3种方法对大气PM_2.5中PAHs来源解析。 结果 合肥市大气PM_2.5中PAHs Σ16PAHs年平均浓度(9.25±6.72)ng/m³,其中7种致癌性ΣcPAHs 年平均浓度在(4.67±3.88) ng/m³。3种来源分析方法结果基本一致,滨湖新区大气PM_2.5中PAHs主要来源是汽油和柴油燃烧源、炼焦源、燃煤源、生物质燃烧源,贡献率分别占43.07%、15.21%、11.24%和10.93%;瑶海区大气PM_2.5中PAHs主要来源是汽油和柴油燃烧、燃煤源、炼焦源、生物质燃烧源,贡献率分别为45.93%、16.49%、11.73%和10.08%,合肥市市区(瑶海区)和郊区(滨湖新区)两监测点PAHs主要来源存在一定的差异。 结论 合肥市大气PM_2.5中PAHs含量总体水平较低,多环芳烃来源以交通石油和柴油燃烧源为主。     

北京市昌平区大气颗粒物中多环芳烃暴露及人群健康风险评价

目的了解北京市昌平区大气颗粒物PM_(10)、PM_(2.5)及多环芳烃(PAHs)的污染水平,分析PAHs的污染来源,并进行人群健康风险评估。方法于2015年1—12月用大气采样器采集北京市昌平区大气样品,分别用称重法和高效液相色谱法检测大气PM_(10)、PM_(2.5)质量浓度和16种PAHs浓度;利用比值法分析PAHs的污染来源,并对其人群健康风险进行评估。结果 2015年北京市昌平区大气PM_(10)和PM_(2.5)的质量浓度范围分别为7.8~343.0μg/m~3和6.3~344.3μg/m~3,年均浓度分别为97.0、78.6μg/m~3;PAHs浓度范围为2.4~383.0 ng/m~3,年均浓度为87.8 ng/m~3。4环PAHs浓度与5、6环PAHs浓度比值范围为0.15~1.38。PAHs的等效毒性浓度以夏季最低(0.354 ng/m~3),冬季最高(29.816 ng/m3)。PAHs对成人及儿童的终身致癌超额风险分别为9.68×10~(-6)和6.14×10~(-6)。结论北京市昌平区大气颗粒物浓度高于GB 3095—2012《环境空气质量标准》二级标准,PAHs污染主要来自本地污染;PAHs对成人的终身致癌风险高于儿童,但两者均处于可接受水平。     

银川市大气PM2.5和PM10中多环芳烃的污染特征

目的分析2015-2016年银川市大气PM2.5和PM10中多环芳烃(PAHs)的污染特征。方法采用大气颗粒物中流量采样器对大气中的PM2.5、PM10颗粒物样品进行采集,超声萃取,GC-MS分析测定。结果 2015-2016年银川市大气颗粒物PM2.5和PM10中PAHs浓度变化范围分别为32.86~250.89 ng/m~3、23.93~30.73 ng/m~3,PAHs质量浓度均为冬季最高,夏季最低,主要分布于细颗粒物中;2015年四季PM2.5中苯并[a]芘(BaP)浓度的大小顺序为:冬季秋季夏季春季,其中冬季PM2.5中苯并[a]芘超过其规定浓度限值的2.8倍。2016年四季PM2.5中苯并[a]芘浓度的大小顺序为冬季秋季春季夏季,其中冬季PM2.5中苯并[a]芘超过其规定浓度限值的8.38倍;2015年冬季PM2.5中多环芳烃的污染主要以交通排放低碳环为主,2016年冬季以煤炭排放为主的高碳环和交通为主的低碳环都有所增加。2015-2016年银川市大气中冬季PM2.5中苯并[a]芘等效致癌浓度(BaPE)分别为15.24 ng/m~3和30.84 ng/m~3,分别为苯并[a]芘的2.17倍和1.47倍。结论 PAHs在四季的分布具有显著的季节变化特点,尤其是冬季环境中PAHs加重了对人体的危害,银川地区冬季又属于供暖高峰期,在减少煤炭量的使用的同时、适当控制银川市机动车辆的数量。