基于数据挖掘分析曹建雄治疗原发性支气管肺癌的临床用药规律

目的：基于数据挖掘分析和总结曹建雄教授治疗原发性支气管肺癌的遣方用药规律,为中医药防治本病提供参考依据。方法：收集整理曹建雄教授2020年9月—2021年9月治疗原发性支气管肺癌的初诊病案,通过中医传承辅助平台（V2.5）,使用关联规则、频数及聚类分析等技术对病案中的处方进行归纳分析。结果：本研究共收集原发性支气管肺癌病案203例,有效处方203个,涉及212味中药,使用频次居前10位的分别是陈皮、全蝎、柴胡、法半夏、枳壳、甘草、太子参、浙贝母、防风、海螵蛸;四气以温、寒性多见;五味以苦、甘为主;药物多入肺、脾、肝经;通过关联规则分析得到108种药物组合,其中2味中药组合77组、3味中药组合29组、4味中药组合2组;基于无监督熵层次聚类挖掘出16个核心组合与8个新处方。结论：曹建雄教授治疗原发性支气管肺癌初期以清肺化痰、降逆止咳、软坚散结为主,晚期注重补益气血、养阴生津,各个阶段均重视顾护脾胃,肺脾同治,体现出组方用药源于严谨的临床辨证,充分发挥了中医药的独特优势。     

胡国俊教授辨治慢性咳嗽的用药规律数据研究＊

目的 探讨胡国俊教授辨治慢性咳嗽的处方用药规律，传承名医经验。方法 收集胡国俊教授临床治疗慢性咳嗽的临床方药，将数据统计整理后，采用频数统计、聚类分析和因子分析的方法进行数据挖掘，总结其治疗慢性咳嗽的用药规律。结果 共收集到有效方剂205首，涉及中药107味。胡国俊教授治疗慢性咳嗽使用的高频药物包括僵蚕、蝉蜕、麻黄、黄芩、甘草、苦杏仁、枇杷叶等，共计38味，出现频次占86.46%。按功效大致可归为化痰止咳平喘药、解表药、补虚药、清热药、平肝熄风药等10类。聚类分析得出僵蚕-蝉蜕-甘草-赤芍-旋覆花，麻黄-苦杏仁-桔梗等6个聚类方。因子分析得出葶苈子-薏苡仁-冬瓜子-芦根，麻黄-苦杏仁-桔梗-半夏等10个公因子。结论 胡国俊教授辨治慢性咳嗽重视肺脾不足、风痰内扰的病机，治疗多从风、痰、热入手，治疗多以祛风解痉、清肺化痰、疏风宣肺为大法，兼以补肺、健脾、化瘀、敛肺等；用药重视补肺气肺阴，健脾气与补胃阴相结合，攻补兼施，苦辛并进，寒温并用，为临床治疗和研究慢性咳嗽提供思路和借鉴。     

基于数据挖掘的中医药治疗儿童哮喘发作期用药规律分析＊

目的 基于数据挖掘分析中医药治疗儿童支气管哮喘发作期的组方规律，为临床制定儿童支气管哮喘发作期的处方用药及新药研发提供理论依据。方法 检索1988-2018年中国知网、万方数据服务平台、维普数据库、中国生物医学文献数据库中以中医药治疗儿童哮喘发作期的文献，筛选符合标准的文献，构建儿童哮喘发作期方药数据库，进行频数统计、关联规则分析、系统聚类分析。结果 共纳入779首方药，涉及药物259味，其中常见证型为热性哮喘证，常用药物40味，使用频次较高的药物为麻黄、苦杏仁、甘草；药物使用以化痰止咳平喘药、解表药、补虚药为主，药味以苦、辛、甘为主；药性以温、寒、平稍多；归经主要归肺、脾经；关联规则分析得出二项关联规则26条，三项关联规则40条，四项关联规则12条；系统聚类分析得出药组10个。结论 中医药治疗儿童支气管哮喘方药以化痰平喘、温肺化饮、清肺止咳、补益肺脾、息风解痉、祛瘀通络为主。用药性味体现了苦温、苦寒燥湿化痰，辛温宣肺祛邪，辛开苦降调节气机升降的思想。     

基于数据挖掘技术探析韩明向教授治疗慢性咳嗽临证经验＊

目的 通过数据挖掘技术探讨韩明向教授临床辨治慢性咳嗽处方用药规律与临证心得。方法 收集韩明向教授临床诊治慢性咳嗽病案650例，提取方药信息建立数据库，进行频数分析、关联规则分析、聚类分析、核心网络药物分析。结果 ①650首方药，共用药227味，频数11371次，其中出现频次最高的药物为百部、陈皮、紫菀、款冬花等；②核心药物关联规则分析得出韩明向教授临床治疗慢性咳嗽最常用的药对为：百部→前胡、紫菀→前胡、陈皮→茯苓、百部→款冬花等；③核心药物聚类分析共聚为13类，按功效归纳出韩明向教授临床常用健脾、温肺、润肺、清肺、解表、固表6法治疗慢性咳嗽。④核心网络药物图得出韩明向教授临床常用核心处方为：紫菀 + 百部 + 款冬花 + 白前 + 陈皮 + 茯苓 + 炙甘草；白前 + 陈皮 + 半夏 + 荆芥 + 细辛 + 茯苓 + 白术 + 桔梗；干姜 + 细辛 + 五味子 + 麻黄 + 苦杏仁 + 紫菀 + 款冬花 + 浙贝母 + 陈皮 + 炙甘草；紫菀 + 款冬花 + 百部 + 浙贝母 + 干姜 + 细辛 + 五味子 + 麻黄 + 苦杏仁。结论 韩明向教授临床治疗慢性咳嗽多从温润立法，或佐以温肺化饮，或佐以疏表散寒，或佐以健脾化痰，或佐以益肺固表。     

基于数据挖掘探究中医扶正治疗肺癌用药规律※

目的:探究中医扶正治疗肺癌的用药规律。方法:检索2000—2021年中国知网(CNKI)收录的有关中医扶正治疗肺癌的文献,汇总所涉及的中药处方,对处方进行中药分类分析、中药关联性分析及中药聚类分析。结果:筛选出76篇文献,涉及76首中药处方,总计89味中药,中药总频次为612次,高频药物为20味。中药分类分析结果显示以补气药为主,使用频次达214次,其次为利水渗湿药,使用频次为43次。中药关联性分析显示黄芪-茯苓-白术、黄芪-党参-白术、党参-贝母-白花蛇舌草三组的关联度最高。结论:中医扶正治疗肺癌的用药规律遵循以扶正培本为主的原则,兼具活血、化瘀、祛痰、解毒等祛邪之法。     

基于数据挖掘探究徐志瑛治疗肺癌用药规律

<正>徐志瑛教授系全国老中医药专家学术经验继承工作指导老师，浙江省名中医，临床善用中医药治疗肺癌，而且疗效肯定。本研究收集整理徐教授治疗肺癌的中药处方，运用数据挖掘方法统计分析，探讨其处方用药规律，深入研究徐教授治疗肺癌的用药经验，以期能进一步提高疗效，让更多患者受益。     

基于数据挖掘的黄力教授治疗慢性心衰的用药规律研究＊

目的 运用数据挖掘方法分析黄力教授治疗慢性心力衰竭的用药规律。方法 收集2016年1月1日-2021年1月1日中日友好医院黄力教授门诊处方数据，进行整理和筛选，应用频数分析、关联规则分析及聚类分析方法对黄力教授治疗慢性心力衰竭的处方进行挖掘与整理。结果 共收集黄力教授治疗慢性心力衰竭处方91例，涉及中药178味，累计用药频次1 602次。处方中药物的药性以温、平为主；药味以甘、辛、苦为主；归经以肺、脾、心、胃经为主；药物功效以补中益气、健脾宁心、润肠通便、敛阴止汗为主。关联规则分析总结出用药核心配伍组合为“黄芪-白术-茯苓-川芎-葛根”。聚类分析显示高频药物可分为4类：健脾益气类；活血化瘀类；利水消肿类；升阳解表类。结论 黄力教授治疗慢性心力衰竭多以补中益气汤中核心药对为底方进行画裁，从调整“气、血、水”三者关系入手，灵活运用补益中气、活血化瘀、温阳利水三法，临床疗效颇佳。     

基于文献挖掘探讨原发性肝癌用药规律＊

目的 通过收集中医药治疗原发性肝癌经验病例，分析其组方规律，为临床治疗提供选方用药和思路借鉴。方法 计算机检索中国知网中医药治疗肝癌经验病例，以主题词为“原发性肝癌”“中医”“肝癌”检索中国知网自建库至2020年7月所收录文献，以药物使用频次、性味归经、及Apriori关联规则结果为观察指标进行统计分析。结果 纳入文献101篇，筛选出个113复方，涉及272味中药，词频最高的药物是白术、茯苓、柴胡、白花蛇舌草、黄芪、甘草、鸡内金、半枝莲、莪术、八月札、党参、麦芽等。使用药物在“四气”中所占比重由大到小依次为寒、温、平、凉、热。使用药物在五味中所占比重由大到小依次为甘、苦、辛、淡、酸、咸、涩。药物使用归经频次由多到少依次为脾、肝、胃、肺、心、肾、胆、大肠、小肠、膀胱、三焦、心包等。Apriori关联规则计算结果显示规则支持最高为茯苓 + 黄芪 + 白术配伍以及茯苓 + 白花蛇舌草 + 白术配伍。结论 中医治疗原发性肝癌以扶正健脾为组方首选，配伍疏肝、清热、化瘀软坚散结等药物。     

基于数据挖掘的吕英教授治疗自闭症语言障碍的用药规律分析＊

目的 基于中医传承辅助平台软件（TCMISS，V2.5）对吕英教授治疗自闭症语言障碍的处方进行数据挖掘，探索其病因病机及组方规律。方法 收集吕英教授治疗自闭症语言障碍的医案，将其方药信息录入TCMISS，借助该平台集成的关联规则、改进互信息法、复杂系统熵聚类法、无监督熵层次聚类法等分析方法探索吕英教授治疗自闭症语言障碍的药物组方规律。结果 共筛选出120个医案，包含处方共120首，涉及中药89味，其中使用频次前6味中药为桂枝、鸡蛋花、白术、泽泻、石膏、桔梗，药性以寒、温为主，药味以甘、苦居多，归经多属肺、脾、肝经。通过关联规则分析所得的用药模式中，使用频次最高的为桂枝与鸡蛋花、桂枝与泽泻、白术与桂枝，进一步分析得到的核心药物为泽泻、桂枝、白术，为五苓散的药物组成，并基于复杂熵聚类方法演化出6首新处方。结论 吕英教授治疗自闭症语言障碍以阳明“气血津”不足和三焦气化功能失常为主要病机线路，清解阳明伏火、加强阳明本体液津血的生化化生及恢复三焦气化功能正常为主要治法，其核心代表方剂为木防己汤和五苓散。     

基于复杂系统熵网络的刘嘉湘诊治肺癌经验数据挖掘

通过收集、整理刘嘉湘教授门诊诊治肺癌的病历资料,采用数据挖掘技术(BK算法、复杂系统熵网络),从各证型基本方、药物症状关联、组方规律等多角度研究分析相关的理法方药特色,以进一步总结刘嘉湘教授诊治肺癌的经验,为传承名中医临床经验、拓展中医药诊治肺癌的思路提供参考,同时为采用数据挖掘方法分析研究名中医处方用药特点开辟新的思路。     

陆明治疗乳腺癌处方春季用药特色研究

目的探讨陆明教授春季治疗乳腺癌的用药规律。方法收集陆明教授2013年春季门诊治疗乳腺癌的处方,采用计量学的方法确定处方中药物的频次及其性、味、归经等,分析处方基本用药特点。结果对筛选的111首处方分析发现,高频用药前2位的是安神药和补阴药,单味药依次为百合、合欢皮、黄芪、白芍等。所用药物涉及药性5种,前2位为温、平;药味6种,前2位为甘、苦;归经9条,前2位为肝、脾。结论春季乳腺癌的治疗当以甘温补益为主,安神定志为辅,清热利湿治标,同时注意春季用药要顺应春生之气。     

吴银根辨治哮喘经验

总结吴银根教授辨治哮喘的临床经验。认为哮喘的基本病机为阳虚寒盛,痰瘀伏肺为其宿根;治疗当将温补肾阳贯穿始终,辨证予化痰祛瘀、止咳平喘。并附验案1则。     

徐荷芬论治肺癌经验探析

介绍徐荷芬教授治疗肺癌的临床经验。认为本病总属本虚标实之证,肺肾亏虚为本,癌毒内积为标;治疗注重型期分治、肺肾同调、顾护后天。并举验案1则。     

国医大师周仲瑛治疗肺癌角药撷菁

总结国医大师周仲瑛应用角药天花粉、炙黄精合川百合,羊乳、仙鹤草合太子参,泽漆、制南星合制白附子,鬼馒头、肿节风合蛇莓,白薇、功劳叶合地骨皮,生槐花、三七粉合炒蒲黄,猫爪草、白花蛇舌草合藤梨根治疗肺癌的经验。     

名老中医经验要素研究及智能挖掘平台功能设计

This study works to integrate famous TCM doctors' clinical experience, and establish an intelligence analyzing and data mining platform, in an attempt to consolidate high caliber TCM doctors' experience using modern technologies. Having identified the elements of clinical experience based on investigations and consultations with experts, we developed a Structural Clinical Information Collection System for the Famous TCM Doctors. The database is an integration of clinical information. Clinical information is then converted into structural information that can be analyzed directly. The relationship between clinical elements is displayed and analyzed through on line analyze process (OLAP). Meanwhile, we have integrated a range of data mining methods into a platform, including free- scale network, association rules, clustering etc. We believe that it is necessary to analyze famous TCM doctors' experience using information technology and date mining techniques. This will contribute to the carrying forward of useful clinical experience of senior TCMdoctors.     

汪受传运用钱乙“肺主喘”理论辨治儿科肺系疾病经验

总结汪受传教授运用钱乙“肺主喘”理论辨治儿科肺系疾病经验。认为以“喘”为主症的肺系疾病,其病机为肺失宣肃,实证为实邪犯肺、肺失宣肃,虚证为气阴不足、宣肃无力;实证治宜祛邪利肺、宣肃肺气,虚证宜益气养阴。并附验案2则。     

吴银根运用膏方治疗支气管哮喘经验浅析

总结吴银根教授运用膏方治疗支气管哮喘的经验。祛邪实重在痰、气、风,调虚寒重在温肺、脾、肾之阳,收膏用血肉有情之品以滋阴填精。并举医案以说明。     

名医个案经验挖掘与传承新方法探讨

为适应名医经验和学术继承的行业趋势,本研究在国家项目的资助下,对传承的方法和技术进行了一系列的探讨,并取得诸多成果,其中运用人工智能技术成功研制了"中医处方智能分析系统",在传承的方法和技术方面取得重要进展。本文以中医名家医案处方为切入点,以任应秋治"支饮"一案五诊为例,运用"中医处方智能分析系统"对其配伍用药特点、处方功效强度序列、处方适应证预测、处方对症状体征的关注度等进行挖掘和分析,由此来解读任老辨治思路的知识要点,并对其结果进行量化的表达,探讨让名医的经验变得容易理解、可以重复、利于掌握的挖掘与传承的方法和技术。