基于复杂网络的名老中医治疗肺癌用药规律研究＊

目的 研究名老中医治疗肺癌的临床病案数据，探索运用复杂网络模型发现病机与中医用药规律。方法 基于1090条包含病机、处方的肺癌病案有效诊疗数据，采用复杂网络分析方法，兼顾方剂和中药属性信息，构建中药带权网络，依据节点重要性挖掘核心病机的核心中药。结果 针对气阴两虚、痰瘀郁肺、癌毒走注、痰瘀郁毒、热毒痰瘀阻肺以及热毒痰瘀互结六个病机，在包含401个中药节点的中药带权网络范围内找出各自对应的核心药物。结论 复杂网络模型可以直观展示病机与药物间的联系，为进一步深化中医对肺癌的理论认识，传承名老中医临床经验提供基础。     

基于复杂网络分析名老中医治疗肺癌的核心病机及用药规律＊

目的 分析名老中医治疗肺癌的临床医案数据，探索运用复杂网络模型发现核心病机以及病机对应方药规律。方法 针对肺癌临床医案数据，基于关联度和亲密度构建病机带权网络，挖掘出分层病机，并提出核心中药社团划分算法。结果 临床上肺癌患者最常见的主导病机是痰瘀郁肺、气阴两虚和癌毒走注，构成内层核心病机，同时痰瘀郁毒、热毒痰瘀阻肺、热毒痰瘀互结和痰瘀阻肺为外层核心病机，找出了四对高频病机对并挖掘出它们的核心中药社团。结论 利用复杂网络构建病机模型、病机-中药模型，探索病机与中药间的紧密关联，为中医临床辨证治疗肺癌作参考，为更好地传承名老中医临床经验做铺垫。     

基于药物剂量及作用的方剂核心用药配伍规律复杂网络算法的构建

利用复杂网络相关算法,结合方剂中药物"君、臣、佐、使"的药物作用及剂量,构建一种基于药物剂量及作用的方剂核心用药配伍规律的新算法。通过构建方剂子网,根据方剂中药物作用及剂量确定核心药物及其权重;基于药物核心度权重构建中药方剂复杂网络模型;改进复杂网络标签传递算法对相关方剂的核心用药配伍规律进行挖掘。以《中医方剂大辞典》中治疗产后中风方剂及用药为例,收集相关方剂143首,频次20的药物16味,支持度10、置信度80的关联规则组合88个,构建包含74个节点、1245条边的产后中风治疗用药复杂网络模型,利用复杂网络算法发现药物聚类组合结果51个。通过分析研究发现,中医治疗产后中风用药以祛风除湿、散寒止痛、补益气血为主,同时对改进的标签传递算法与传统的关联规则等方法进行比较,认为改进复杂网络标签传递算法可得出一些围绕核心药物的新颖且更有针对性的药物组合结果。     

基于复杂网络的中医治疗肺癌的处方推荐算法

目的肺癌是人类健康的一大隐患,本文的目的是探索中医药治疗肺癌的核心有效方的推荐算法。方法文章提出一种基于复杂网络的中医治疗肺癌的处方推荐算法PRCN,核心思想是确定治疗肺癌核心药物,根据核心药物来确定最有效的方剂。结果通过对名老中医治疗肺癌的1204个方剂进行数据挖掘,通过PRCN算法获取核心药物16味,获得推荐方剂36个。结论通过PRCN算法获得的名老中医治疗肺癌的核心的方剂的结果表明该算法具有理论正确性,可以为研究中医治疗肺癌提供一定的帮助。     

基于关联网络和层次聚类的中药社团发现算法的设计与应用＊

目的 设计一种中药社团发现算法。方法 将中医处方转化为矩阵数据，通过矩阵运算找出不同中药之间的关联度，以中药为节点、关联度为边，构造关联网络，采用分裂的层次聚类方法对关联网络进行社团划分，建立中药社团发现算法HCD。为了验证算法的有效性，将HCD与经典的社团发现算法GN进行比较，分别对970诊次结肠癌病案资料进行分析，比较分析结果差异。结果 HCD能够较好地划分中药社团，划分结果符合中医理论，划分效果优于GN算法。结论 将关联网络和层次聚类相结合构造的中药社团发现算法HCD能够有效划分中药社团，其可以广泛应用于中医临床数据挖掘中，为名老中医诊疗挖掘提供技术支撑。     

基于复杂网络的中医痰症用药配伍规律研究

目的:研究利用复杂网络相关算法,结合方剂中药物"君臣佐使"的药物作用,分析中医痰症核心药物用药配伍规律的可行性。方法:首先,构建方剂子网,根据方剂中药物作用构建中药方剂复杂网络模型;其次,改进PageRank算法确立药物核心度,并使用改进COPRA算法挖掘用药规律;最后,搜集中医痰症经典方剂使用该方法进行挖掘和分析。结果:通过分析对比,该方法可发现更多基于核心药物的用药配伍规律,分析结果基本符合临床实际情况。结论:该方法相比于传统的基于聚类、关联规则等数据挖掘算法,具有更好的适应性和揭示用药配伍规律的内隐性,是研究总结方剂配伍规律的有效方法之一。     

基于数据挖掘的国家名老中医抗肿瘤用药规律及核心复方解析

目的：基于数据挖掘和网络药理学研究国家名老中医抗肿瘤方剂的用药规律、核心处方及药物靶标,探讨核心处方防治肿瘤的机制。方法：收集国家名老中医抗肿瘤方剂,采用中医传承辅助平台（TCMISSV 2.5）分析用药规律及挖掘核心复方,通过网络药理学预测核心复方靶点,并使用GO分析和KEGG分析探索核心复方抗肿瘤的机制。结果：本研究收集方剂296条,中药383味。统计高频药物、药物组合及计算出10种核心药物。在核心药物的基础上按照君臣佐使配伍规律确定核心复方“白花蛇舌草-黄芪-莪术-甘草”。对核心复方运用网络药理学共筛得118种化合物、95个药物活性成分及52个核心靶点。KEGG通路分析主要与炎性反应、凋亡及免疫等生物学过程相关,与前期抗肿瘤活性研究数据相符。结论：名老中医治疗肿瘤多以扶正祛邪、攻补兼施为治则,核心复方的挖掘为中医药抗肿瘤治疗标准化、现代化和国际化提供新思路。网络药理学结果提示核心复方的抗肿瘤机制主要包括促进细胞凋亡,调控免疫平衡,抑制缺氧和炎性微环境,阻断肿瘤新生血管形成。     

基于方剂相似度的核心方药及其适应症挖掘方法研究——以失眠症为例

目的探索建立中医师辨证论治核心方药的数据挖掘方法。方法以中医师辨证治疗失眠症的临床诊疗数据为例,基于方剂相似度对目标人群进行模块划分,构建核心方药及其有效人群特征的复杂网络,采用子网筛选、分级核心子网挖掘算法,挖掘中医师辨证治疗失眠症有效人群的核心方药及其适应症。结果共采集101例失眠症患者245诊次诊疗数据,其中有78例就诊1次以上,主要疗效结局显示有效患者68例(87.2%),部分有效患者2例,无效患者8例。78例(144诊次)患者诊疗数据进行复杂网络挖掘,根据各诊次方剂相似度可划分为2个模块,模块度为0.184。其中,模块一核心方由枳实、半夏、青礞石、竹茹、茯苓、黄连、橘红、大黄、龙齿、珍珠母组成,其有效人群以舌红、苔黄腻、入睡困难、早醒、多梦为主要表现,兼见大便干、口干口苦、情志不宁、头晕、脉弦实等。结论基于方剂相似度的复杂网络挖掘方法,能够初步揭示中医师辨证论治用药特点,为辅助名老中医经验挖掘和传承提供方法。     

基于关联规则的近现代名中医治疗皮肤瘙痒组方规律研究

目的 基于关联规则分析近现代名中医治疗皮肤瘙痒的用药与组方规律。方法 以“痒”和“瘙痒”为主题词，检索《中国百年百名中医临床家丛书》《近代名老中医经验集》《现代著名老中医名著重刊丛》。收集方剂，录入中医传承辅助系统(V2.5版本)建立方剂数据库，采用软件集成关联规则apriori算法、复杂系统熵聚类、无监督的熵层次聚类等方法进行数据挖掘，获得单味药物应用频次、药对组合频次、用于新方聚类的核心组合及新处方。结果 治疗皮肤瘙痒内服外用方共192首符合要求，涉及264味中药，药物用药最高频次达1563次。高频药物以生地黄、赤芍、甘草、金银花、连翘为主。核心的药物组合有荆芥-茜草-黄连；荆芥-甘草-蝉蜕；荆芥-防风-黄连等；药对组合有金银花-连翘；生地黄-赤芍；连翘-甘草等；基于熵层次聚类获得新处方有17个。结论 近现代名中医治疗瘙痒以清热解毒，疏肝健脾的止痒药物为主、以活血祛湿，祛风止痒的药物为辅治疗皮肤瘙痒，研究将为中医临床治疗皮肤瘙痒用药提供方案与思路。     

基于复杂网络的冠心病方剂配伍规律的研究＊

目的 以冠心病为例,从大量方剂数据中挖掘出隐含的、先前未知的、对决策有潜在价值的关系、模式和趋势。方法 基于中国药典的冠心病方剂数据、以及中国方剂数据库数据,应用复杂网络理论和方法来构建中药复方的复杂网络,并运用CNM-Centrality算法对网络进行聚类,挖掘数据规律来分析冠心病方剂配伍知识。结果 冠心病的中药网络被划分为7个聚类结果时,可以清晰地表现节点的关系特征,其中丹参、川芎、黄芪等节点中心性较高,这表明丹参、川芎、黄芪是治疗冠心病的核心中药。从中医的辨证角度分析全瓜蒌、炒枳壳为核心节点的网络聚类和丹参、川芎、黄芪三种核心中药的网络聚类,经推断都对应气虚血瘀证,辨证的过程进一步验证了基于复杂网络的冠心病方剂配伍研究的可靠性和完整性。结论 复杂网络可以有效地挖掘方剂数据中的配伍规律,给中医药理论提供科学实证,为中医药系统的复杂特征加以佐证,也为方剂与中药、方剂与病证、方剂与疗法之间并存互动的复杂关系辅以科学解释。     

基于混合增量式属性约简的中医甲状腺结节诊疗规律分析＊

目的 以名中医治疗甲状腺结节的临床病案为研究对象，探索运用不完备信息系统下混合增量式约简发现诊疗规律，为传承名老中医学术思想、精准化临床用药提供参考。方法 基于国医大师周仲瑛教授及其团队的临床甲状腺结节诊疗医案，构建混合增量式信息系统，以适应数据集不断变化的临床医案要求，研究混合增量式学习，提出对象增加时的增量式区分矩阵的属性约简算法，分析核心药物、治法、病机和证型。结果 核心病位以肝为主，多涉及脾、肾、痰、瘀、郁、火、虚为其主要病理因素。证型分分为气郁型、痰湿型、湿热型、血瘀型、及阳虚型。结论 在临床医案数据上运用增量式信息系统，构建基于增量式区分矩阵，可有效的提取核心方、核心药，探索“法-方-药”之间的联系，为传承名老中医学术思想，指导临床用药提供参考。     

基于相似性网络技术挖掘丁书文教授治疗冠心病的处方用药规律＊

目的 相似性网络能够有效的发现处方群中的高度相似处方模块，可用于名中医的处方用药数据挖掘研究。本研究将丁教授多年的处方数据，利用处方相似性网络技术进行分析，探讨丁教授治疗冠心病的处方用药规律。方法 收集来自山东中医药大学附属医院门诊系统的丁书文教授治疗冠心病的8689个处方，采用处方相似性网络等数据挖掘方法对丁教授的处方进行分析。结果 本研究利用复杂网络分析方法获得了丁教授治疗冠心病的主要处方，提示益气养阴、活血通络是其治疗冠心病的主要治法；利用处方相似性和社团分析方法，发现了丁教授治疗难治性心绞痛、冠状动脉痉挛等兼症以及合并快速性心律失常、高血压病的用药规律，反映了丁教授治疗冠心病的“常法”与“变法”的诊疗思路。结论 处方相似性网络技术能够从大量医案中挖掘名中医诊疗的处方规律，为名中医传承研究提供服务。     

基于名老中医经验处方的医院中药制剂发展现状及转化策略

医院制剂和协定处方多源于名老中医经验处方,具有促进名老中医学术经验传承、推动医院特色专科发展、填充中成药市场空白、保证临床医疗需求的作用.文章针对医院中药制剂发展的现状,分析医院中药制剂申报存在的常见问题及发展存在的共性问题,提出源于协定处方的医院中药制剂转化研究策略,为促进名老中医经验传承、加快医院中药制剂转化提供参...     

基于古代医案的郁证用药规律分析

目的:分析挖掘古代医家治疗郁证验案中的用药规律,以期为郁证的临床治疗提供参考。方法:检索、收集、整理《医案类聚》中的古代郁证医案,提取医案中的中药处方数据,对获取的处方中药数据进行规范化处理,并利用古今医案云平台V1. 5集成的数据挖掘功能对中药数据进行频次统计、聚类分析、关联分析、复杂网络分析,得到古代医家治疗郁证的常用药物及其属性、分类,常用药对,核心方药组成。结果:经过筛选,共纳入医案数据364案,461诊次,中药处方数据439条,涉及古籍67本。共涉及中药607味,总用药频次4 127次。高频药物有茯苓(186次),陈皮(115次),甘草(113次),人参(101次),当归(98次)和白术(94次)等,常用中药性味以温、平、苦、辛为主,多归于脾、肺、心、肝四经。常用药对有白术-茯苓、茯苓-甘草、茯苓-当归、白术-甘草、人参-茯苓等,核心方药组成以丹栀逍遥散为基础加减。结论:古代医家治疗郁证用药以健脾补益气血、疏肝理气、养心安神为原则,气血兼顾、肝脾心同调。     

改进贝叶斯统计挖掘名老中医对肺痿的证候分型经验＊

目的 挖掘并建立名老中医对肺痿的证候分型经验，以便更好地传承推广。方法 从已建立的名老中医治疗肺病数据库中抽取肺痿相关症状、证候数据，设计贝叶斯统计来计算症状和证候先验概率，提出通过对数“比值比”确定证候阈值、症状分值，以规则量化形式得出名老中医对肺痿的辨证分型经验，并使用拉普拉斯平滑改进贝叶斯统计和分值计算方法，提高得到经验的稳健性。结果 得到规则量化形式的名老中医治疗肺痿辨证分型经验，使用原始数据测试规则，分类准确率平均为96.72%；当使用部分数据验证规则时，分类准确率平均95.06%；得到规则与中医临床诊断一致性分析显示，其表虚证、肺脾气虚证等大多数规则对应的症状分值均符合中医临床诊断，较好地揭示出名老中医的辨证和临床经验。结论 设计的方法能有效地挖掘出名老中医对肺痿证候的辨证思想，较好地量化症状与证候之间的关系，为肺痿疾病的临床证候分型和名老中医诊疗经验传承提供参考。     

基于中医传承辅助平台的名老中医治疗冠心病辨治规律研究＊

目的 借助中医传承辅助平台（V2.5）软件，分析中国期刊全文数据库(CNKI)中国医大师及全国名中医治疗冠心病的辨证思路及处方用药规律，为名老中医经验的传承与发展奠定基础。方法 全面收集中国期刊全文数据库(CNKI)中关于国医大师及全国名中医治疗冠心病的相关文献，在中医传承辅助平台中建立医案及方剂数据库，采用该软件基于关联规则及熵聚类的数学算法，分析医案的症状、病因病机、治则治法及处方中药物的性味、归经、应用频次、药对组合等，明确其核心用药，探索其辨治规律。结果与结论 通过中医传承辅助平台V2.5软件，分析CNKI中共收集的205个医案，得到冠心病以胸闷、心悸、胸痛、气短为主症，病因病机多为心脉痹阻。所有医案中处方共205首，用药212味，通过分析，药物多为甘温之品，归肝、心二经，可知现当代名老中医多主张从疏肝气，通心阳，活血脉论治冠心病。药对组合中的高频药物即为药用频次居前的7味药，故认为这7味药为核心用药，且核心药物组方为补阳还五汤加减，并由此演化得到药物的18个核心组合及9个新方。通过数据挖掘客观地展示了冠心病的因机证治，为临床应用提供了较为准确的理论参考。