甲状腺微小乳头状癌中央区淋巴结转移的术前超声预测模型建立

目的采用二元Logistic回归分析建立术前超声预测模型,探讨其对甲状腺微小乳头状癌中央区淋巴结转移风险的预测能力。 方法选取2014年1月至2016年7月就诊于浙江省人民医院,经术后病理确诊为甲状腺微小乳头状癌（PTMC）的患者352例,共有413个腺叶与同侧中央区淋巴结。对其术前超声图像进行回顾性分析,采用二元Logistic回归分析对影响中央区淋巴结转移病理结果的各变量进行逻辑向前回归分析,建立超声预测模型。模型建立后,于2017年1月至2017年10月连续纳入186例PTMC患者作为模型的验证组,共有229个腺叶与同侧中央区淋巴结。应用模型预测186例验证组患者中央区淋巴结转移风险,与术后病理比较,并绘制ROC曲线,以评价模型的预测效果。 结果以术前超声特征为自变量,中央区淋巴结转移（有/无）为因变量,Logistic回归分析结果显示最终进入模型的变量为X₁（癌灶最大径）、X₂（癌灶个数）、X₆（微钙化占癌灶面积）以及X₉（甲状腺包膜外侵犯）,建立的风险预测模型为：Y=-2.52+1.36X₁+0.63X₂+2.06X₆+2.19X₉;P=e^Z /1＋e^Z（P是转移概率,e是自然数2.72）。应用模型预测验证组转移风险,与术后病理对比,其准确性为89.08%,敏感度为91.36%,漏诊率为8.64%,特异度为87.84%,误诊率为12.16%,阴性似然比0.098,阳性似然比7.513,ROC曲线下面积为0.931。 结论超声预测模型对PTMC患者中央区淋巴结转移具有较好的预测能力,有助于提高中央区淋巴结转移的术前诊断率,可在一定程度上为临床治疗方案的合理选择提供帮助。     

基于常规超声和超声造影的列线图预测甲状腺微小乳头状癌颈部淋巴结转移的价值

目的 基于常规超声和超声造影构建预测甲状腺微小乳头状癌(PTMC)患者发生颈部淋巴结转移(CLNM)的列线图模型,探讨其临床应用价值。方法 选取我院经手术病理证实的PTMC患者82例,依据是否发生CLNM分为CLNM组32例和非CLNM组50例,术前均行常规超声和超声造影检查,比较两组常规超声、超声造影检查结果及临床指标的差异。应用二元Logistic回归分析筛选PTMC患者发生CLNM的独立影响因素,并构建列线图模型。绘制受试者工作特征(ROC)曲线分析模型的预测效能;采用校准曲线评价模型的拟合优度;临床决策曲线分析模型的临床适用性。结果 CLNM组与非CLNM组年龄、病灶最大径、微钙化数量、增强早期被膜连续性中断、甲状腺浸润情况比较,差异均有统计学意义(均P<0.05)。二元Logistic回归分析显示,病灶最大径、微钙化数量>5个、增强早期被膜连续性中断、甲状腺浸润均为PTMC患者发生CLNM的独立危险因素(均P<0.05);年龄为PTMC患者发生CLNM的独立保护因素(P<0.05)。ROC曲线分析显示,列线图模型预测PTMC患者发生CLNM的曲线下面积...     

超声联合BRAF V600E基因突变构建列线图预测甲状腺微小乳头状癌颈部淋巴结转移

目的 对甲状腺微小乳头状癌(PTMC)超声图像进行分析,探讨超声特征联合BRAFV600E基因突变构建列线图模型对颈部淋巴结转移进行预测并评估其效能。方法 回顾性分析首次行手术的132例PTMC患者的临床资料、超声特征以及BRAFV600E基因突变检测结果,根据术后病理结果分为颈部淋巴结转移组与非转移组,进行单因素和多因素Logistic回归分析并建立列线图模型,使用受试者工作特征(ROC)曲线评估其诊断效能。结果 132例入组患者包括颈部淋巴结转移组39例和93例,两组患者在年龄,肿瘤大小、微钙化,BRAFV600E基因突变方面差异有统计学意义(P<0.05)。年龄≤45岁、病灶≥5 mm、BRAFV600E基因突变阳性是PTMC颈部淋巴结转移的危险因素。列线图模型ROC曲线下面积为0.73,准确度为78.8%,灵敏度为59.0%,特异度为87.1%。结论 超声特征结合BRAFV600E基因突变可对PTMC颈部淋巴结转移进行预测,对临床诊疗提供一定帮助。     

基于多模态超声及临床构建甲状腺微小乳头状癌颈部淋巴结转移的预测模型

目的:基于多模态超声及临床资料,构建甲状腺微小乳头状癌(PTMC)患者颈部淋巴结转移(CLNM)的预测模型。方法:选取2022年1月～2023年3月在我院诊治的经手术病理证实的PTMC患者82例,术前行常规超声、超声造影(CEUS)和超微血管成像(SMI)检查,按照有无发生CLNM分为CLNM组32例和非CLNM组50例,比较两组多模态超声资料及临床资料,并分析PTMC患者CLNM的危险因素,基于多模态超声及临床特征构建的PTMC患者CLNM的预测模型,分析其预测价值。结果:CLNM组年龄、病灶最大径、微钙化数量、增强早期被膜连续性、甲状腺浸润与非CLNM组比较,均有统计学意义(P<0.05)。经二元Logistic回归分析,年龄大是PTMC患者CLNM的保护因素(P<0.05),病灶最大径>1.0cm、微钙化数量>5个、增强早期被膜连续性中断、甲状腺浸润是PTMC患者CLNM的危险因素(P<0.05)。Hosmer-Lemeshow拟合度检验显示,χ2=6.868,P=0.551,模型拟合优度较好。ROC分析显示,基于多模态超声及临床特征构建的PTMC患者CLNM的预测模型的AUC为0.924,约登指数为0.733,敏感度、特异度分别为81.3%、92.0%,95%CI为(0.864,0.984),准确性为87.8%。结论:本研究基于多模态超声及临床特征构建的PTMC患者CLNM的预测模型,预测价值较好,能够为PTMC患者发生CLNM的预测提供辅助参考。     

决策树与Logistic回归在高血压患者健康素养预测中的应用

目的探讨和评价决策树与Logistic回归用于预测高血压患者健康素养中的可行性与准确性。方法利用Logistic回归分析和Answer Tree软件分别建立高血压患者健康素养预测模型,利用受试者工作曲线(ROC)评价两个预测模型的优劣。结果Logistic回归预测模型的灵敏度(82.5%)、Youden指数(50.9%)高于决策树模型(77.9%,48.0%),决策树模型的特异性(70.1%)高于Logistic回归预测模型(68.4%),误判率(29.9%)低于Logistic回归预测模型(31.6%);决策树模型ROC曲线下面积与Logistic回归预测模型ROC曲线下面积相当(0.813vs 0.847)。结论利用决策树预测高血压患者健康素养效果与Logistic回归模型相当,根据决策树模型可以确定高血压患者健康素养筛选策略,数据挖掘技术可以用于慢性病患者健康素养预测中。     

甲状腺微小癌灰阶超声诊断的Logistic回归模型

目的 筛选甲状腺微小癌的独立恶性征象,评价灰阶超声对其诊断价值.方法 回顾性分析手术病理证实的145个甲状腺微小结节(良性结节73个,微小癌72个)的灰阶超声表现,通过Logistic回归分析筛选独立诊断指标,建立Logistic模型,并进一步评价其预报能力.结果 最后进入Logistic模型的5个特征分别为:钙化类型、回声水平、周边声晕、内部回声和结节形态.Logistic模型的ROC曲线下面积为0.929.如果以预报概率P=0.5作为阈值,则预测准确率高达86.2％.结论 微小钙化、极低回声、不规则声晕、实性、形态不规整是甲状腺微小癌的独立特征指标.灰阶超声特征的Logistic回归模型有助于甲状腺微小癌的鉴别诊断.     

常规超声及超声造影联合诊断甲状腺微小乳头状癌

目的探讨常规超声（US）与超声造影（CEUS）在甲状腺微小乳头状癌（PTMC）的诊断价值。 方法收集2013年2月至2017年5月南京市浦口医院、南京大学医学院附属鼓楼医院及南京军区南京总医院甲状腺结节患者158例,手术切除的结节最大直径<1 cm,其中74例甲状腺小乳头状癌（PTMC组）,84例腺瘤（TA组）。术前均行US和CEUS检查,对PTMC组和TA组的边缘、纵横比和增强方式、均匀性和强度等变量先进行χ²检验或Mann-Whitney U检验,再采用Logistic回归分析筛选甲状腺微小癌的危险因素。 结果TA组和PTMC组在边缘、纵横比、钙化、包膜连续4项US检查参数方面比较,差异均有统计学意义（P均<0.01）,CEUS的强化方式、强度和均匀性定性分析以及Peak、Grad、Area定量分析显示,差异均有统计学意义（P均<0.01）。US诊断甲状腺癌的敏感度、特异度和准确性分别为82.1%（69/84）、66.2%（49/74）、74.7%（118/158）。Logistic回归分析显示纵横比≥1、包膜不连续和低强化是影响PTMC超声征象的危险因素（P<0.05）。以Logistic回归模型判断甲状腺恶性结节概率的预测值绘制受试者工作特征（ROC）曲线,曲线下面积为0.887,敏感度、特异度分别为81.7%和84.2%。 结论US联合CEUS对小于1 cm的甲状腺肿瘤的鉴别诊断具有重要价值。     

甲状腺微小乳头状癌中沙粒体与临床病理特征的相关性分析

目的 探讨甲状腺微小乳头状癌(PTMC)中沙粒体(PB)与临床病理特征的相互关系,为外科手术方式的选择提供有价值的参考.方法 回顾性分析2019年1月-6月江苏省原子医学研究所附属江原医院病理科377例具备完整临床病理资料的PTMC患者,采用ROC曲线、集群箱线图、单因素x2分析及二元logistics多因素回归分析方...     

Logistic回归模型评价声触诊组织成像和定量技术在甲状腺结节鉴别诊断中的价值

目的建立以甲状腺结节超声诊断特征为变量的回归模型,评价甲状腺影像报告和数据系统(TI-RADS)中的5项超声特征及声触诊组织成像和定量技术(VTIQ)反映的结节硬度在甲状腺结节良恶性鉴别诊断中的价值。方法对95例甲状腺结节患者的120个结节行常规超声及VTIQ检查,以病理诊断为金标准建立Logistic回归模型。评价Logistic回归模型的预报能力,计算各变量的似然比,评价弹性与常规超声各项超声特征在甲状腺结节良恶性鉴别诊断中的价值,然后将原分类系统中预测能力最差的一项由弹性特征替代,绘制ROC曲线,比较校正前后ROC曲线下面积。结果运用Logistic回归分析,筛选出对良恶性鉴别诊断中有统计学意义的甲状腺结节超声特征,包括微钙化、边缘不清及结节质地硬。Logistic回归模型对甲状腺结节良恶性预报的准确率为80.83%(97/120),敏感度为75.93%(41/54),特异度为84.85%(56/66)。弹性替代实质结节重新评估甲状腺结节分类的ROC曲线下面积分别为0.700和0.797,P0.05。结论VTIQ反映的弹性特征较常规超声中的实质结节特征更有助于甲状腺结节良恶性的鉴别诊断。     

甲状腺单发结节超声特征的Logistic回归分析

目的 筛选对甲状腺单发结节良恶性鉴别诊断有统计学意义的超声特征变量,建立以甲状腺单发结节超声特征为变量的Logistic回归模型.方法 194例经手术病理证实的单发甲状腺结节患者术前均接受二维超声成像,根据结节的超声特征,将Logistic回归模型引入对甲状腺单发结节良恶性判断中,建立Logistic回归模型.绘制ROC曲线,评价Logistic回归模型的预报能力.结果 经过二分类Logistic回归分析,结节形态、钙化及回声评分三个特征变量进入Logistic回归模型.二分类Logistic回归模型对甲状腺单发结节良恶性预报的准确率为91.75%(178/194),ROC曲线下面积为0.916±0.035.结论 二分类Logistic回归分析能够筛选出对甲状腺单发结节良恶性鉴别诊断有意义的特征变量;二分类Logistic回归模型能够对结节的良恶性做出较准确的判断.     

超声与核素显像对甲状腺单发结节良恶性鉴别诊断价值的Logistic回归分析

目的:建立以甲状腺单发结节超声及核素静态显像特征为变量的Logistic回归模型,比较超声与核素静态显像在甲状腺单发结节良恶性鉴别诊断中的价值.方法:经手术治疗的98例甲状腺单发结节的患者术前均进行二维超声成像及甲状腺核素静态显像,以病理诊断为金标准,将Logistic回归模型引入对甲状腺单发结节良恶性判断中,建立Logistic回归模型.绘制ROC曲线,评价Logistic回归模型的预报能力,通过比较各变量的优势比,评价超声与核素显像在甲状腺单发结节良恶性鉴别诊断中的价值.结果:经过基于偏最大似然估计的前进法Logistic回归分析,筛选出钙化、回声评分、形态及核素扫描四个对甲状腺单发结节良恶性鉴别诊断中有统计学意义的特征变量,超声的三个特征变量的优势比均大于核素的优势比.Logistic回归模型对甲状腺单发结节良恶性预报的正确率为94.9%,ROC曲线下面积为0.980.结论:在甲状腺单发结节良恶性鉴别诊断中超声相对核素静态显像具有更高的诊断价值.     

采用多层感知器神经网络构建亚急性期缺血性脑卒中患者短期预后的预测模型

目的 采用多层感知器(MLP)神经网络构建亚急性期缺血性脑卒中(CIS)短期预后的预测模型。方法 2019年1月至2021年9月,上海市瑞金康复医院康复科再住院缺血性脑卒中患者60例,采集首次住院时(病程<30 d)的临床相关信息,根据首次入院3个月后改良Rankin量表评分,判断患者短期预后。采用单因素分析筛选与短期预后相关的危险因素,分别采用常规多因素Logistic回归和MLP建立预测模型,计算两种模型的预测准确率,采用接受者操作特征(ROC)曲线评估预测效应。结果 多因素Logistic回归模型预测准确率73.3%,ROC曲线下面积0.851;MLP模型预测准确率88.9%,ROC曲线下面积0.930。结论 采用MLP模型能更好预测亚急性期缺血性脑卒中的短期预后。     

应用Logistic回归模型评价超声弹性成像在甲状腺单发结节良恶性鉴别诊断中的价值

目的 建立以甲状腺单发结节超声诊断特征为变量的Logistic回归模型,评价二维灰阶超声及超声弹性成像在甲状腺单发结节良恶性鉴别诊断中的价值.方法 对168例甲状腺单发结节患者的甲状腺结节进行二维灰阶超声成像及超声弹性成像检查,以病理诊断为金标准,建立Logistic回归模型.绘制ROC曲线,评价Logistic回归模型的预报能力,通过比较各变量的优势比,评价超声弹性成像在甲状腺单发结节良恶性鉴别诊断中的价值.结果经过前进法Logistic回归分析,筛选出形态、钙化、内部回声及弹性评分等4个对甲状腺单发结节良恶性鉴别诊断中有统计学意义的特征变量,弹性评分的优势比明显高于其它变量.Logistic回归模型对甲状腺单发结节良恶性预报的正确率为93.5%,ROC曲线下面积为0.950.结论 二分类Logistic回归模型筛选出对甲状腺单发结节良恶性鉴别诊断有意义的特征变量,超声弹性成像较其它超声检查更有助于甲状腺单发结节良恶性鉴别诊断.     

甲状腺微小结节位置对其良恶性鉴别的辅助价值

目的 探讨甲状腺微小结节位置对其良恶性鉴别的辅助价值.方法 回顾性分析2018年1月至2020年11月于兰州大学第二医院就诊并经病理证实的426个甲状腺微小结节在不同切面的定位及其超声特征,采用二元Logistic回归分析预测甲状腺癌的独立危险因素,绘制受试者操作特征(ROC)曲线,比较单纯美国放射学会甲状腺影像报告与...     

基于1190例PTMC的中央区淋巴结转移的危险因素分析

目的：分析经手术切除并行中央区淋巴结清扫的1 190例甲状腺微小乳头状癌（papillary thyroid microcarcinoma,PTMC）患者的超声影像特征和临床特征数据,探讨中央区淋巴结转移和PTMC超声特征参数及临床特征参数之间的相关性。方法：选取2018年1月—2020年12月因PTMC在北京大学深圳医院住院并行外科手术的患者共1 190例,回顾性分析术前甲状腺彩超等资料,以手术病理结果为金标准,分析PTMC的超声特征以及临床参数和中央区淋巴结转移之间的关系。结果：年龄、男性、多灶、肿瘤突破包膜、点状钙化、未合并结节性甲状腺肿均是PTMC部中央区淋巴结转移的独立危险因素,建立危险因素的Logistic回归模型,据此模型,计算出四个危险因素的回归系数差异、该模型的似然比检验结果差异均有统计学意义,分析ROC曲线得出,以0.312为模型最佳诊断截断值时,曲线下面积为0.709,模型诊断效能最高,敏感度、特异度和约登指数分别为0.625、0.687、0.312。结论：年龄、男性、多灶、肿瘤突破包膜、有点状钙化、未合并结节性甲状腺肿均是PTMC颈部中央区淋巴结转移的独立危险因...     

超声弹性成像技术预测甲状腺微小乳头状癌中央组淋巴结转移的价值

目的 探讨超声弹性成像技术弹性评分及弹性应变率（SR）预测甲状腺微小乳头状癌（PTMC）中央组淋巴结转移的价值。方法 选择2012年6月至2013年3月上海交通大学医学院附属瑞金医院经手术病理证实的82例PTMC患者共82个病灶,其中12例患者12个病灶伴有中央组淋巴结转移,70例患者70个病灶无中央组淋巴结转移。对所有病灶进行弹性评分,并检测病灶与周围正常甲状腺组织的SR。分别采用χ^2检验、独立样本t检验比较有中央淋巴结转移PTMC与无中央淋巴结转移PTMC弹性评分、SR的差异,并绘制操作者工作特性（ROC）曲线评价SR判断PTMC有无中央淋巴结转移的价值。结果 有中央淋巴结转移PTMC与无中央淋巴结转移PTMC的弹性评分差异无统计学意义（χ^2=5.00,P=0.08）;有中央组淋巴结转移PTMC的平均SR为2.44±0.61,高于无中央组淋巴结转移PTMC的平均SR 1.67±0.42,且差异有统计学意义（t=5.5,P=0.00）;PTMC与周围正常甲状腺组织的SR的ROC曲线下面积为0.847,当SR为2.01时判断PTMC有中央组淋巴结转移的敏感度、特异度和准确性分别为83.3%、81.4%、78.6%。结论 超声弹性成像技术弹性评分不能作为判断PTMC有无中央组淋巴结转移的指标,而SR可作为预测PTMC有无中央组淋巴结转移的指标。     

甲状腺微小乳头状癌常规超声特征及剪切波弹性成像定量参数与中央区淋巴结转移的关系

目的探讨甲状腺微小乳头状癌(PTMC)常规超声特征及剪切波弹性成像(SWE)定量参数与中央区淋巴结转移的关系。方法收集我院接受甲状腺手术且行中央区淋巴结清扫的102例PTMC患者,共116个结节,术前均接受常规超声及SWE检查。根据有无中央区淋巴结转移将其分为转移组(36例)和未转移组(66例),比较两组SWE定量参数即杨氏模量最大值(Emax)、最小值(Emin)及平均值(Emean);受试者工作特征(ROC)曲线分析SWE定量参数判断PTMC有无中央区淋巴结转移的价值;多因素Logistic回归分析PTMC常规超声特征及SWE定量参数与中央区淋巴结转移的相关性。结果转移组与未转移组Emax、Emean比较差异均有统计学意义(均P<0.05);ROC曲线分析显示,以Emax 43.35 kPa和Emean 30.15 kPa为截断值,诊断PTMC中央区淋巴结转移的敏感性、特异性为87.0%、72.9%和78.3%、61.4%,曲线下面积分别为0.851、0.752。单因素分析显示,多发灶、边缘不光整、形态不规则、微钙化、侵犯被膜,以及Emax>43.43 kPa为PTMC中央区淋巴结转移的危险因素(均P<0.05);多因素Logistic回归分析进一步显示,多发灶、侵犯被膜、Emax>43.43 kPa是PTMC中央区淋巴结转移的独立危险因素(OR=0.259、6.662、16.684,均P<0.05)。结论SWE可预测PTMC中央区淋巴结转移;多发灶、侵犯被膜及Emax>43.43 kPa时发生PTMC中央区淋巴结转移的风险明显增高。     

超声积分在甲状腺微小实性结节诊断与鉴别诊断中的应用价值

目的 探讨超声积分在甲状腺微小实性结节(TSMNs)诊断和鉴别诊断中的应用价值.方法 2009年1月至2013年6月杭州市第一人民医院经手术和病理证实的303例患者356枚TSMNs,包括161例患者186枚乳头状甲状腺微小癌(PTMC)和142例患者170枚实性微小结节性甲状腺肿(SMNG).将TSMNs的超声征象分为主要征象和次要征象,并赋予不同积分.采用受试者操作特性(ROC)曲线评价超声积分诊断PTMC的价值.结果 根据ROC曲线,随着超声积分的增加,超声积分诊断PTMC的敏感度降低,特异度和阳性预测值增高.超声积分≥11.5分时超声积分诊断PTMC的特异度和阳性预测值均为100％,即甲状腺结节超声积分≥11.5分时即可确诊为PTMC;超声积分诊断PTMC的阴性预测值在超声积分≥1.5分时最大,为93.4％.以超声积分≥5.5分(即至少含1个主要征象)为诊断阈值,此时超声积分诊断PTMC的敏感度、特异度、准确性、阳性预测值、阴性预测值分别为86.0％、81.8％、84.0％、83.8％、84.2％.结论 超声积分能对TSMNs进行量化分析,对TSMNs诊断与鉴别诊断及指导临床治疗具有重要的价值.     

阿立哌唑治疗首发中青年SCH患者疗效分析及预测模型建立

目的 观察阿立哌唑治疗首发中青年精神分裂症(SCH)患者疗效的影响因素,并建立预测模型。方法 选取2019年11月至2021年11月本院精神科100例应用阿立哌唑治疗的首发中青年SCH患者,依据治疗3个月后临床效果分为疗效良好组、疗效不良组。统计比较两组一般资料,通过Logistic回归分析探讨患者疗效影响因素,并依据筛选出的独立危险因素建立预测模型,以患者工作特征(ROC)曲线观察各个独立危险因素及预测模型对患者疗效的预测价值。结果 本组100例首发中青年SCH患者治疗3个月后疗效良好患者83例,占83.00%;疗效不良患者17例,占17.00%。两组病程、婚姻状态、饮酒、吸烟、糖尿病相比,差异有统计学意义(P<0.05);Logistic回归分析发现,病程、饮酒、吸烟、糖尿病均为患者疗效不良独立危险因素(P<0.05),婚姻状态并非患者疗效不良独立危险因素(P>0.05);ROC曲线分析发现,病程、饮酒、吸烟、糖尿病用于患者疗效预测均有一定价值;应用筛选出的独立危险因素建立预测模型,通过ROC曲线分析得出,预测模型的曲线下面积(AUC)为0.867,标准误差为0....     

常规超声及剪切波弹性成像在预测甲状腺微小乳头状癌淋巴结转移中的应用价值

目的 探讨常规超声及剪切波弹性成像(SWE)在预测甲状腺微小乳头状癌(PTMC)淋巴结转移中的应用价值。方法 回顾性分析成都医学院第二附属医院·核工业四一六医院2018年3月至2019年12月收治的186例PTMC患者的临床资料,根据其手术病理确定的有无淋巴结转移分为转移组61例(32. 80%)及无转移组125例(67. 20%)。比较两组患者的基线资料及原发灶超声特征,采用Logistic回归分析评估影响PTMC淋巴结转移的独立危险因素;比较两组患者的原发灶SWE定量参数,使用受试者工作特征曲线(ROC)评估原发灶SWE定量参数对PTMC淋巴结转移的预测价值。结果 转移组、无转移组患者的肿瘤直径、部位、纵横比、边界情况比较,差异均无统计学意义(P 0. 05);转移组中形态不规则、紧贴包膜、微钙化、有血流分布率均高于无转移组,且年龄低于无转移组,差异均具有统计学意义(P 0. 05)。Logistic回归性分析显示,男性、年龄≤45岁、原发灶形态不规则、紧贴包膜、微钙化、血流较丰富均为影响PTMC淋巴结转移的独立危险因素(OR=1. 730、1. 881、1. 861、2. 125、2. 201、2. 250,P 0. 05)。转移组患者弹性模量值的最大值(Emax)、平均值(Emean)及最小值(Emin)均高于无转移组,差异具有统计学意义(P 0. 05)。经ROC曲线分析发现,弹性模量最大值(Emax)、弹性模量平均值(Emean)、弹性模量最小值(Emin)均对PTMC淋巴结转移具有较高的预测价值(AUC=0. 810、0. 901、0. 865,P 0. 05),其临界值分别为60. 235 k Pa、41. 520 k Pa、13. 315 k Pa。结论 原发灶形态不规则、紧贴包膜、微钙化、血流分布是PTMC淋巴结转移的重要超声特征,Emax、Emean、Emin也能作为SWE定量参数预测PTMC淋巴结转移情况,2种检查项目均对淋巴结转移具有较高的预测价值。