国医大师周仲瑛辨治肺癌的中医药本体构建研究＊

目的 构建国医大师周仲瑛辨治肺癌的中医药本体，实现中医药肺癌领域知识的共享和推理。方法 以国医大师周仲瑛教授辨治肺癌门诊医案为知识源，采用protégé5.5.0工具，以OWL为本体的描述语言，借鉴“七步法”构建国医大师周仲瑛教授辨治肺癌领域本体，实现肺癌中医诊疗知识表示和领域建模。结果 肺癌中医药本体较为全面展示周仲瑛教授病机辨证知识体系，共有类74个，实例206个，对象属性8个，数据属性5个，为从概念层次上掌握周仲瑛教授病机辨治肺癌知识体系奠定基础。结论 本体的构建对肺癌的中医诊疗经验的知识表示、知识共享、未来知识库及知识图谱建设具有一定的参考与应用价值。     

利用Neo4j存储中医皮肤病“病-证-治”本体方法的研究＊

目的 探索一种具有较好扩展性且可检验数据准确性的中医皮肤病“病-证-治”本体的存储方法，为未来开展大规模、高准确性领域本体存储的研究奠定基础。方法 在明确中医皮肤病“疾病-证候-治疗”等领域本体及概念间关系的基础上，以RDF模型实现领域本体的规范化表达，应用由RDF模型向Neo4j属性图模型映射的规则对领域本体进行映射与存储，结合领域本体对属性的约束设置，最终实现对已存储数据的一致性检验以提高其准确性。结果 构建了中医皮肤病“病-证-治”本体及其间关系的RDF模型，实现了由RDF模型向Neo4j属性图模型的映射，并对已存储数据实现了对象属性定义域、值域的数据一致性检验。结论 基于Neo4j图数据库构建的中医皮肤病“病-证-治”本体具有扩展性较强、数据准确性较高的特点，本研究为后续进行大规模、高准确性存储中医药领域本体的研究奠定了基础。     

中医哮喘领域本体的构建

目的:利用本体的方式实现中医哮喘领域的知识的共建共享及推理。方法:通过对中医文献中"哮喘"相关知识的提取,基于斯坦福大学的七步法构建了"哮喘"的疾病本体,实现了哮喘相关知识的领域建模,建立了部分概念与概念间的关系约束及公理。结果:中医哮喘领域本体构建完成能够实现知识的共享以及简单的推理。共有类120个,实例425个,对象属性18个,其中反向属性6个,数值属性2个,等价类公理1个,子类公理138个,基本实现了对哮喘领域知识的语义化表达。结论:本体的构建在知识的共建、共享及未来知识库的语义检索、数据挖掘中具有一定的参考与应用价值。     

活态中医药传统知识数据库的构建与应用意义＊

目的 国家印发《关于促进中医药传承创新发展的意见》指出要依托现有资源建设国家和省级中医药数据中心，以信息化支撑中医药服务体系建设。本文提出活态中医药传统知识数据库的构建思路和具体实施，为推动中医药知识信息化和推广中医药保护提供参考。方法 主要采用文献分析法了解国外数据库进展，梳理国内中医药数据库运行经验，剖析活态中医药传统知识数据库的建设和运行的实际问题，明确数据库建设思路与意义。结果 国家利用资源建立中医药传统知识保护数据库，信息化在知识的保护和传承创新方面发挥一定的作用，但世界上许多传统知识较为丰富的国家和地区，如印度、韩国等已经走在在传统知识数据保护的前列，我国数据库建设和应用仍需要研究、探索和改善，中医药传统知识的保护和分类建设亟需加强，数据信息挖掘与共享合作等规范需要确立。结论 国家高度重视中医药的传承与发展，要以信息化支撑中医药传统知识体系建设，活态中医药传统知识数据库系统帮助数据信息收集整理的同时，也对中医药传统知识的专家人才队伍和技术标准化体系建设有积极作用，以及将来中医药行业规范化建设形成坚实的数据基础。     

基于知识图谱的中西医结合急腹症诊疗推理分析

目的 针对急腹症临床诊疗规范化问题和名老中医诊疗经验传承问题,提出基于不完备知识库的关联规则挖掘（AMIE）+随机游走的诊疗推理算法,通过推荐病例的个性化诊疗方案,为基层医生提供信息服务和技术支持。方法 采集中西医结合诊疗急腹症的名老中医诊疗经验和临床诊疗指南文本数据,完成知识抽取任务,构建基于Neo4j的急腹症知识图谱。在基于本体规则推理的基础上,使用基于相似证候的规则推理扩展证候推荐结果中Jaccard相似度大于阈值的证候组合;使用语义路径覆盖算法计算症状节点之间的语义相似度,将症状节点分为10类,扩展同一类别的症状节点,并使用随机游走算法搜索证候连通的症状节点,扩展证候与症状节点的连接规则,以实现AMIE+随机游走的知识推理。结果 急腹症知识图谱包括1 320个节点和2 464个关系,根据知识推理的链接预测评价指标,对比3种算法在急腹症辅助诊疗应用上的推理结果;AMIE+随机游走算法通过扩展相似证候连接规则和证候-症状的连接规则来补全知识图谱,相较于基于本体规则的知识推理算法,其曲线下面积（AUC）高出15.18%,其精确度高出30.36%,实现了更准确有效的知识推理。结论 该研究运用知识图谱技术将急腹症的中西医诊断和疗法用药进行可视化,辅助基层临床医生直观查看诊疗过程和数据关系。提出的诊疗推理算法实现了在“病-证-诊-治-方”层面上的个性化诊疗方案推荐,能够辅助基层医生进行疾病诊疗和临床决策,有助于名老中医诊疗经验和临床指南的知识共享及推广应用,提高基层临床诊疗水平,促进中西医结合急腹症诊疗过程的规范化与标准化。     

中医临床试验文献知识本体的构建

目的：为有效组织中医临床试验文献中蕴含的中医和循证医学交叉学科知识，便于对多源数据进行处理和映射，该文通过本体建模实现对中医临床试验文献的知识组织。方法：使用七步法和骨架法结合进行本体开发，通过分析中医临床试验文献的结构和语言特点，复用科学证据来源信息本体（SEPIO）顶层框架和中医药语言系统（TCMLS）等本体资源和非本体资源，确定领域概念和属性关系，最终确定疾病、证候、症状、分组、干预措施、结局指标、文献质量信息等核心概念和属性关系。结果：将中医临床试验文献中所蕴含的信息分为5类，根据Cochra ne ROB偏倚风险评估工具和CONSORT 2010声明等资源，将文献质量评价信息映射到本体中，共建立了68个类，8个对象属性，38个数据属性，基本实现了临床试验文献结构化表达。结论：研究构建的中医临床试验文献本体能够更好地组织、利用和呈现中医临床试验文献内部知识体系的构建和关联，为后续证据强度及诊疗信息推理的实现奠定良好的基础。     

一种面向中医药临床数据的区块链安全与隐私保护方案＊

目的 针对中医药医疗大数据实现数据共享，打通各环节流程，提高医疗数据的透明性、可追溯性，同时保障个人医疗数据的安全隐私，提出一种面向临床医疗数据的区块链安全与隐私保护方案。方法 通过区块链技术实现医疗数据的跨平台共享，本文提出一种基于加法的同态加密和基于范围的零知识证明算法，来保证中医药大数据的安全性和合法性。结果 在区块链对临床医疗数据存储场景下，各个中医院和医保中心可以对患者医疗数据进行共享访问，同时本文提供的同态加密和零知识证明算法具备很好的性能。结论 为了满足各个医疗平台之间的患者医疗数据的共享访问诉求，同时保障医疗数据的安全性和满足数据的可追溯性，必须借助于区块链技术才能完成。本文提出的基于paillier加法同态加密与基于环签名的范围零知识证明方案对临床医疗区块链的数据进行隐私保护。     

基于文献数据的知识图谱构建——以中医药治疗糖尿病周围神经病变为例

目的 系统梳理现有文献中关于中医药治疗糖尿病周围神经病变（DPN）的“病-证-治-方-药”知识框架和概念逻辑关系，构建中医药治疗DPN的知识图谱，促进中医药治疗DPN的文献中隐性知识显性化。方法 以中国知网中有关中医药治疗DPN的文献为主要数据来源，通过人工标引构建中医相关概念和实体，并建立实体之间的对应关系；利用Python 3.7处理形成结构化数据，并基于Neo4j 3.5.34图数据库构建知识图谱。结果 该知识图谱在模式层定义了方剂、中药、证型等12种节点标签，以及包含、对应、选择、组成这4种关系类型，形成了具备中医诊疗逻辑的知识图谱，可支持中医药治疗DPN证候要素、证候类型、治法等节点及各节点之间关系的查询与发现。结论 该研究基于文献数据探索性构建了中医药治疗DPN的知识图谱，汇聚了中医药治疗DPN的多种方式，包括内治法及外治法等，并从证素分析、证型组成至治法选择形成了辨证分型治疗DPN的全链条知识结构，可为文献数据服务于临床、科研工作提供新思路和新方法，并可为中医文献知识可视化、中医药知识服务智能化、中医标准化和规范化诊疗提供参考。     

基于CiteSpace的中医药治疗高血压知识图谱可视化分析※

目的 了解中医药治疗高血压的研究现状及热点，为该领域的研究者提供相关信息。方法 以Web of Science核心数据库和中国知识资源总库（CNKI）为数据源，运用CiteSpace 5.7.R2科学知识图谱工具绘制、分析相关数据。结果 Web of Science核心数据库纳入841篇文献，CNKI数据库纳入3182篇文献，经分析得到国际与国内的发文量最多的作者分别是XING JIANG XIONG和吕圭源；发表论文的作者较为分散，国际13位核心作者累计发文150篇，仅占17.84%，国内120位核心作者累计发文671篇，占21.67%；研究机构主要为中医药高等院校及附属医院。关键词聚类呈现三个研究热点：①中医药治疗高血压临床疗效观察；②中医药治疗高血压的生物学机制；③数据挖掘中医药治疗高血压临床用药规律。结论 中医药治疗高血压的发文量整体呈上升趋势，中国在该领域占国际主导地位，但各机构、团队之间合作不够密切。随着研究范围的扩充和研究层次的深入，研究机构应加强合作，打破研究壁垒，形成新型知识共享、难点共破的学术氛围。     

基于“病脉证并治”诊疗思维的《伤寒论》知识图谱构建与应用＊

目的 基于“病脉证并治”诊疗思维模式设计、构建《伤寒论》知识图谱，梳理古籍文字的逻辑关系并可视化展示，深入挖掘隐性知识，充分利用潜在价值。方法 首先探讨知识图谱的基础理论与构建技术；其次采用人工标引的方法提取《伤寒论》中语义实体，梳理语义关系，利用Python处理所形成的逻辑数据，并基于Neo4j构建知识图谱，将古籍条文以“病脉证并治”的形式储存和展示。结果 知识图谱的模式层定义了病证、证候表现、脉象等12种语义类型，形成13种语义关系及其约束规则；数据层从《伤寒论》中共提取3731个节点和5416条连边；构建出具有中医诊疗逻辑的知识图谱，可形成病-证、方-证、方-药等关系网络，实现逻辑推理和智能问答应用。结论 改进了以往中医药知识图谱结构欠缺逻辑的不足，为《伤寒论》服务于中医临床、科研与教学等工作提供新思路和新方法，此即未来中医古籍知识可视化、中医药知识服务智能化以及方药推荐、临床决策支持系统的雏形。     

从中医药学语言系统到简单知识组织系统本体的转换研究

目的：将中医药领域的知识组织系统（KOS）转换为规范化本体,以实现其在万维网上的发布、共享与融合,进一步优化中医药学知识的组织与管理。方法采用万维网联盟推荐的“简单知识组织系统（SKOS）”技术规范,将中医药KOS转换为可在万维网上发布的本体。结果将中医药学语言系统转换为SKOS本体并存入知识库中,可支持 SPARQL（语义网的标准查询语言）查询访问,并通过万维网服务接口为语义维基、语义搜索等各种语义网应用程序提供概念、术语和知识服务。结论初步验证了SKOS技术在中医药领域的适用性,对于将其他中医药KOS转换为SKOS本体具有借鉴意义。     

中医三联外治法治疗寻常性痤疮的临床观察

[目的]探讨中医三联外治法(火针疗法、粉刺祛除术、中药面膜法)治疗寻常性痤疮的临床疗效,为中医外治法进一步推广提供临床试施依据。[方法]将1 400例寻常性痤疮患者按随机数字表法随机分为两组,治疗组(采用中医三联外治法治疗)700例,对照组(给予克林霉素磷酸酯凝胶和他扎罗汀乳膏治疗)700例,治疗4周后观察皮肤损害的临床症状总积分和临床有效率。[结果]两组患者治疗前后皮损积分差异有统计学意义(P0.05),两组治疗后皮损积分比较,差异有统计学意义(P0.05)。治疗组有效率明显高于对照组,差异具有统计学意义(P0.05)。[结论]中医三联外治法能明显改善寻常性痤疮患者的皮损,效果显著,方法可行。     

标本兼顾治疗寻常型痤疮62例临床观察

[目的]观察中药内服配合倒膜治疗寻常型痤疮的临床疗效. [方法]将102例寻常痤疮患者随机分为治疗组62例,对照组40例,治疗组采用清热解毒颗粒内服并配合中药倒膜治疗,外擦克林霉素凝胶;对照组给予口服维胺脂胶丸,外用克林霉素凝胶治疗.[结果]治疗组和对照组的疗效有显著性差异,治疗组的疗效优于对照组,而治疗组的不良反应低于对照组.[结论]中医标本兼治治疗寻常型痤疮有较好的临床疗效.     

基于生物信息学探讨胃癌相关基底膜基因及中药预测

目的 探究胃癌患者的基底膜差异基因之间以及与预后的相关性,并预测调控差异基因表达的中药,通过统计分析中药的性味归经、药物分类为中医药治疗胃癌提供理论支持,有利于后续中医药开发及中西医联合治疗策略的制定。方法 下载TCGA数据库中胃癌患者的转录组数据,通过检索文献获取基底膜相关基因并筛选、分析其在胃癌的表达量及共表达情况,并对差异基因进行基因本体（gene ontology,GO）功能富集分析、京都基因与基因组百科全书（Kyoto encyclopedia of genes and genomes,KEGG）通路富集分析和疾病本体（disease ontology,DO）富集分析。通过GEPIA数据库对差异倍数大的基底膜差异基因进行预后分析,再通过CTD数据库查找对基因有调控作用的化学成分。应用COREMINE数据库查找相关中药,并通过古今医案云平台统计高频中药的性味归经、药物分类。结果 共筛选出15个与预后相关的基底膜基因,根据参考文献筛选出45种化学成分,得到高频中药为茶树根、姜皮、干姜、丹参、人参等;药性以平、温为主;药味以甘、苦为主;归经以脾、肺、肝经居多;以补虚药、收涩药、清热药、活血化瘀药、理气药、化痰止咳平喘药为主。结论 通过生物信息学分析得出胃癌相关基底膜基因及对应的高频中药,为治疗胃癌的中药新药开发及中医药理论的微观挖掘提供思路。     

基于文献挖掘及复杂网络探讨寻常性痤疮常见中医证型及核心用药规律＊

目的 运用文献挖掘及复杂网络方法探讨中医治疗寻常性痤疮常见证型及核心用药规律。方法 收集中国期刊全文数据库（China National Knowledge Infrastructure，CNKI）、维普中文科技期刊全文数据库（VIP Database，VIP）、万方数据库（WanFang）、中国生物医学文献数据库（Sinomed）中近15年已公开发表的中医治疗寻常性痤疮核心期刊，对其进行医案提取及规范化后，运用复杂网络方法进行分析。结果 共纳入文献178篇，医案数据195条，涉及中药184味，药性多以寒、微寒为主，药物归经归肺经最多，其次肝经、胃经、心经，药物功效多以清热解毒、清热燥湿、清热凉血为主，常见中医证型及对应核心加减处方4个。结论 系统总结了寻常性痤疮近年发病的主流证型、核心处方及用药规律，为之后的临床辨证用药提供参考及借鉴。     

一种基于联盟链的中医药海量异构数据安全共享解决方案＊

目的 患者隐私保护和医疗数据开放共享的矛盾是阻碍中医药大数据二次利用的主要问题，本文利用联盟链技术结合MongoDB数据库实现中医药海量异构数据安全存储和共享。方法 采用链上链下协调分层的方式存储医疗数据，联盟链上开放存储公开的医疗元数据和医疗数据摘要，加入时间戳按照顺序链式存储，联盟链下采用MongoDB数据库对海量异构中医药大数据进行基于疾病和患者的分类存储；分析当前医疗行业数据中心现状，依据《医疗机构基本标准》和《医院分级管理办法》设置信用积分，改进区块链DPOS共识算法预选节点评选机制和共识机制；在联盟链上利用智能合约实现访问控制，实现用户对个人医疗数据的权限管理；最后分析讨论模型的安全特性和应用场景。结果 基于联盟链的中医药海量异构数据安全存储模型可实现对个人隐私的保护和患者对医疗数据的权限管理；可以在保证中医药数据特色的基础上，实现医疗数据的防篡改、可追溯以及安全高效的存储特性。结论 联盟式区块链为中医药医疗数据的安全共享存储提供了新的思路与方法，为更好的探索中医药宝库提供了技术支持。