“互联网+医疗”的监管问题与对策探析

“互联网+医疗”服务模式不仅打破了传统医疗模式下医疗机构间的信息沟通壁垒,也为化解有限医疗资源与保障公民健康权之间的矛盾提供了新思路。但在“互联网+医疗”服务不断发展的过程中,其存在的监管问题也随之凸显。系统性分析了我国互联网+医疗领域存在的患者隐私权难以保障、立法滞后、监管主体及责任不明确等现实问题,针对性提出了对患者身份信息“去标识化”、严格“互联网+医疗”行业准入以及明确监管主体责任等措施,以期促进“互联网+医疗”领域健康、可持续发展。     

医疗人工智能市场发展迅速 今年规模有望达200亿元

正"无论是在国内还是国际上,医疗人工智能都在以惊人的速度发展着。"日前,由财新健康点与飞利浦公司联合发布的《中国医疗人工智能产业报告》(以下简称《报告》)指出,近年来,中国医疗市场上涌现出了大量医疗人工智能创业公司,与此同时,不少传统医疗相关企业和互联网平台也在纷纷引入人工智能人才与技术,进行相关布局。在信息技术快速发展的同时,人工智能也在推动医疗健康行业的变革发展。《报告》在梳理当下医疗人工智能产业现状的同时,调研了国内数十家医疗人工智能企业,一方面对典型企业进     

合理的医疗流程是人性化医院建筑的首要表现

医疗建筑设计的人性化是专业工程设计人员不断追求的目标,也是医院建设发展的最终归宿。各种人工智能系统和医用机器人的开发利用,提高了医疗质量和人民健康水平,但同时使用者（患者、访客、工作人员）对就医环境、工作环境也提出了新的、更高的要求,使“以人为本”之人性化设计成为医疗建筑设计的热门话题。本文通过对兰州大学第二医院医疗综合楼医疗流程的分析,探讨“人性化”在医疗建筑中的内涵,以提高医院服务的品质。     

王智彪教授:医学发展在新环境下的机遇

正近日,第三届山东省医院院长年会在青岛召开。超声医疗国家工程研究中心、重庆医科大学王智彪教授受邀出席,为此次大会致辞,并做《医学发展在新环境下的机遇》的精彩分享。会上,王智彪教授在致辞中表示,这是一个变革的大时代,互联网创新正在不断改变各个行业。"大健康"理念正从理论付诸实践,互联网医疗、移动医疗、互联网医院等一系列新的组织形态正在影响着健康行业。大数据、云计算、人工智能等新技术的应用,将为未来的医疗发展带来全新体验。     

美国Medicare支付互联网+医疗服务的政策分析与启示

互联网+医疗服务是我国“互联网+”战略在医疗健康领域的重要布局,也是医疗服务的重要发展方向。为促进我国互联网+医疗服务良好发展,完善基本医疗保险对互联网+医疗服务的支付政策,文章梳理并分析了美国Medicare关于互联网+医疗服务支付的地理条件、服务范围、支付方式与利益分配,并从准入和监管两方面提出了我国互联网+医疗服务的医保支付的完善策略。     

智慧中医药服务新模式的实践与思考

目的 构建包含诊前、诊中和诊后全流程闭环管理的互联网+中医院智慧医疗服务平台,形成线上线下一体化智慧中医药服务新模式。方法 通过“互联网+”、5G、大数据、云计算和人工智能等,将线上和线下业务深度融合,构建互联网+中医院智慧医疗服务平台,形成智慧中医药服务新模式,建立智慧中医药服务管理新体系。结果 互联网+中医院智慧医疗服务平台建成后,不仅实现了中医药服务的线上线下一体化,也完成了智慧服务的三级对标建设,有效地将名医效应和中医药服务覆盖到全部院区和分院。结论 实现了名院、中医院、基层医院三院协同,形成线上线下诊治一体的智慧中医药服务新模式,实现了医疗服务连贯、医疗业务连贯和医疗管理连贯的医疗体系,有助于满足群众对中医医疗服务不断增长的需求。     

医疗健康人工智能应用评估研讨会在京召开

正2018年9月6日,国家卫生计生委统计信息中心在北京组织召开了医疗健康人工智能应用评估研讨会。医院信息化、科研院所及高校专家30余人参加了会议。会议指出,目前人工智能已经逐步应用于包括院前、院中和院后在内的医疗全过程,伴随着医疗人工智能产业的发展,医疗风险、隐私安全和医学伦理等问题也引起了社会的广泛关注。信息技术部门应尽可能全面地把握医疗人工智能     

人工智能在医疗领域的发展给卫生监督带来的挑战及对策

近些年,随着科技的发展,人工智能在医疗领域的应用也越来越广泛。本文旨在梳理人工智能在医疗领域的国内外应用和事前准入管理情况,深入分析了人工智能在医疗领域应用中存在的监管问题,并据此提出了相关对策。     

“健康中国”战略下医疗人工智能诊断产品技术风险及主体责任探讨

目的为精准高效监管医疗人工智能产业提供参考。方法通过总结医疗人工智能诊断产品主体责任困境,梳理国内外相关研究,构建医疗人工智能诊断产品主体责任体系。结果构建以医疗人工智能上市许可持有人为“第一责任人”的主体责任体系,提出算法透明和可解释,分类分级监管模式、社会共治监管模式三大保障措施。结论医疗人工智能诊断产品主体责任体系有助于落实主体责任,打造“负责任的、有益的”人工智能,实现“自律”“善治”“有序”。     

区块链技术应用于互联网医疗的研究热点与趋势分析——基于CiteSpace软件的可视化计量分析

目的 通过分析“区块链技术+互联网医疗”领域的研究热点与趋势,为其进一步发展提供参考。方法 以中国知网、维普、万方等数据库中截止到2021年12月的中文文献为研究对象,使用CiteSpace软件对“区块链技术+互联网医疗”领域的国内研究热点和趋势进行分析。结果 区块链技术在互联网医疗领域应用的研究已经得到广泛的认识,研究热点主要集中于智能合约、数据共享、隐私保护、人工智能、大数据、数据安全、电子病历、医疗数据、智慧医疗、物联网等方面,联盟链、医联体、超级账本、信息共享、智慧医疗等是近年来研究的热点,也是该领域研究的趋势。结论 区块链技术在互联网医疗领域快速发展,其研究热点与趋势可为未来该领域的进一步研究提供方向。     

人工智能在儿童骨龄影像诊断的应用及发展

目的:探讨人工智能在儿童骨龄影像诊断的优势、应用现状以及发展趋势。方法:介绍并分析了几种传统的基于图像关键特征的骨龄测定方法,通过跟踪近几年人工智能在儿童骨龄影像诊断方面的研究进展以及结合最新的骨龄智能化辅助诊断系统在两所儿童医院的落地实施情况,对比分析了人工智能辅助阅片的性能和效率优势,探讨了人工智能辅助医学影像诊断发展中存在的问题,并对该技术未来的发展趋势进行展望。结果:通过对比发现,人工智能阅片相较人工阅片,在效率和准确率上具有明显优势。结论:人工智能的应用可以有效地缓解当前的医疗资源紧张的现状,医生和AI协作阅片将成为影像医生工作的新模式。     

人工智能在军事医学中的应用现状及展望

介绍了人工智能(artificial intelligence,AI)在伤员搜救和管理、伤员救治、军事医学培训、医疗数据管理等军事医学领域中的应用现状,分析了AI在军事医学应用中存在的问题,指出了向强AI系统迈进、突出环境自适应性,紧跟AI技术发展、系统高度综合集成,大力发展数据库技术、确保产品应用价值是未来AI在军事医学中的发展方向。     

我国医疗行业对人工智能相关人才的需求分析——基于两网站招聘信息的调查

目的:分析我国医疗行业人工智能(artificial intelligence, AI)对相关人才的需求情况,为完善医学人才培养模式提供参考。方法:本文从前程无忧、拉钩网两家具有代表性的招聘类网站获取医疗AI类岗位招聘信息,利用医疗AI工作的人才需求数据分析中国医疗卫生领域对AI相关工作的需求状况。结果:(1)我国医疗人工智能工作岗位主要由制药/医疗、计算机/互联网/电子通信类企业提供,分别占医疗AI行业需求的55%和36%。(2)80%以上的医疗AI岗位对于学历要求为本科及以上,对于工作经验的要求为1年以上,其中40%以上的岗位工作经验要求为3年以上。(3)70%以上的岗位月薪超过1万元。(4)北京、杭州、上海、深圳、广州的医疗AI类工作岗位数量位列全国前五,占全国的75%。结论:目前,我国医疗行业对AI相关人才需求较高,但医疗AI人才相对缺乏。我国医疗AI人才的培养和发展已经初步具备了良好的生态环境:最新的政策环境给医疗AI产业的发展带来巨大的机遇和发展空间;相对集中的AI医疗应用场景有利于更精准地制定人才培养计划;医疗AI人才工作待遇水平普遍较高。     

医疗诊断专家系统的研究和应用

专家系统属于人工智能的研究领域,它以人类专家的知识为基础并补充人类专家在知识上的不足,能够有效解决各种临床问题,已经被广泛的应用在医疗诊断及最近出现的网络咨询方面。本文概述了医学专家系统的研究现状、目前存在的主要问题和发展趋势。     

人工智能在医疗领域的应用和准入

人工智能自1956年确立为独立的研究领域以来,先后经历过三次发展浪潮,实现了从理论到场景的应用,逐渐上升为多国的国家战略。当前在医疗领域的应用主要有9大类,分别是虚拟助手、疾病诊断与预测、医疗影像、病历/文献分析、医院管理、智能器械、新药研发、健康管理和基因。但是,在数据隐私、数据标准、医保支付、责任风险等方面还存在许多问题。在准入管理方面,美国已在数据隐私保护、缩短审批流程等方面做出了应对,并组建了专门致力于数字化医疗和人工智能技术审评的新部门。鉴于人工智能能够弥补人力资源不足、提高医疗准确性等优点,我国应在法治、监管、技术、标准等方面做好规范。     

人工智能在医学影像教育中的应用现状和前景

目的 研究人工智能在医学影像教育的理论教学和临床实践中的应用现状及发展前景。方法 利用中国知网、万方数据、百度学术、MEDLINE/PubMed (NLM)、Springer (CrossRef)、PMC (PubMed Central) 和Wiley Online Library等数据库分别搜索了国内外近3年的关于人工智能应用于医学影像教育的理论教学和临床实践的文献,并对这些文献分别进行整理和归纳总结。结果 人工智能应用于医学影像教育的文献中,关于理论教学的文献较少,且主要研究的是教学新模式的构想和虚拟现实多媒体的应用;而大部分文献是关于临床实践应用,主要集中在住院医师培养和辅助临床医生对肿瘤的诊断。结论 人工智能已经逐步应用于医学影像教育的理论教学和临床实践,二者的发展呈现广阔的前景。     

人工智能技术应用于电子病历质控的研究与思考

针对电子病历质控存在的问题，阐述了机器学习、自然语言处理（NLP）、图像识别、专家系统等人工智能核心技术。论述了质控专家与人工智能质控的关系、人工智能质控目标、人工智能质控隐私保护等问题，以期为提高电子病历质控水平提供参考。     

United States regulatory approval of medical devices and software applications enhanced by artificial intelligence

In the United States, regulatory oversight of medical devices has evolved with the changing technology. With the introduction into routine clinical practice software applications and computer-based devices, the U.S. Food and Drug Administration (FDA) has further defined categories of risk and intended use to better uphold patient safety, while encouraging innovation in medical technology. However, as new software technologies such as artificial intelligence (AI) are developed, refined, and introduced into the healthcare sector, there will be a need for regulatory bodies to rapidly respond. In the current review, we discuss the evolution of US FDA oversight of medical devices, initially of hardware, and the present stance on medical software applications, including devices augmented with artificial intelligence.     

人工智能在孤独症谱系障碍康复中的应用

孤独症谱系障碍(ASD)是一组神经发育障碍性疾病,主要表现为社会情感互动、语言和非言语交流障碍,不能建立和发展伙伴关系,影响社会性发展。传统的诊断工具如《孤独症诊断观察量表-修订版》、《孤独症诊断访谈量表》以及干预措施如应用行为分析法、结构化教育、社交故事等虽已应用于临床,但ASD的早期精准诊断与治疗仍面临各种挑战。人工智能的发展将临床医学带入智能时代,人工智能在医学领域的应用为ASD的诊断时效性和精准性以及其核心症状的改善提供广阔前景。不足的医疗资源,昂贵的治疗成本等因素导致的ASD康复难题将由于人工智能的介入而有望得以解决。本文查阅近年文献,从机器学习、虚拟现实技术、机器人介导下的ASD干预以及人工智能在ASD康复领域中应用的伦理学和发展前景四方面进行论述。