2009—2020年我国城乡居民恶性肿瘤死亡差异分析及预测

目的 分析2009—2020年我国城乡居民恶性肿瘤死亡率水平及变化趋势,并预测2021—2025年城乡居民恶性肿瘤死亡情况。方法 从死因监测数据集中选择城乡居民恶性肿瘤的相关数据,计算死亡率、标化死亡率等指标;利用Joinpoint软件分析死亡率时间变化趋势;建立GM(1,1)灰色预测模型对城乡居民恶性肿瘤死亡率进行预测。结果 城市恶性肿瘤死亡率为159.00/10万,标化死亡率为129.77/10万,农村恶性肿瘤死亡率为153.78/10万,标化死亡率为131.50/10万。城乡间恶性肿瘤死亡率差距逐渐缩小,但恶性肿瘤死因顺位不同。2009—2020年城市和农村居民恶性肿瘤死亡率整体呈上升趋势,标化死亡率均呈下降趋势;预测显示2021—2025年城市和农村恶性肿瘤死亡率呈继续上升趋势。结论 城市肺癌和结直肠癌死亡率较高,农村肝癌、胃癌和结直肠癌死亡率相对较高,城乡间应采取针对性的防治措施,降低恶性肿瘤死亡率。     

南通市通州区1986年～2009年糖尿病死亡分析及趋势预测

糖尿病作为一种内分泌代谢疾病,严重威胁人类健康,被公认为是危害人类健康的第三大慢性流行病。随着人均寿命的延长、生活方式的改变,其患病率显著提高,虽然糖尿病在总的死因构成中的比例不高,但伴随着患病率和合并症的上升,其死亡率也迅速上升,已成为一个显著的公共卫生问题。为了解通州区1986年以来糖尿病死亡的趋势及特征,为糖尿病的预防控制工作提供参考,本文对通州区1986年～2009年居民糖尿病死亡资料进行分析并进行近期预测。     

集美区2014-2020年劳动力人口死亡特征及变化趋势预测

目的 分析厦门市集美区劳动力人口的死亡特征并进行趋势预测,为疾病防治和保健提供依据.方法 收集整理集美区2014-2020年20～59岁劳动力人口死亡资料,分析有关指标,用灰色模型GM(1,1)预测其死亡率.结果 集美区2014-2020年劳动力人口死亡率114.99/10万,中标率123.68/10万,年均下降8.6...     

某市19年糖尿病死亡分析及趋势预测

目的：了解1986-2004年通州市居民糖尿病死亡状况、危害程度并作出趋势预测，为糖尿病防治工作提供科学依据。方法：根据通州市糖尿病死亡资料，对通州市居民1986～2004年糖尿病死亡情况进行死亡特征、AYLL、YPLL分析，并利用灰色模型GM（1，1）进行趋势预测。结果：1986-2004年通州市糖尿病上升趋势明显，从1986年的1．86／10万上升到2004年年7．83／10万，年均增长率8．31％；女性死亡率高于男性，男女性别比0．73：1；死亡率随年龄增长呈上升趋势，60岁组后显著上升；19年来糖尿病AYLLl4．52人年，YPLL率及标化率分别为0．26‰、0．22‰；利用灰色系统GM（1，1）建立预测模型Y（t）=15．194096e^0.091142（t-1）-13．334096，预测到2010年我市糖尿病死亡率将达到11．80／10万。结论：糖尿病对通州市居民生命的危害正逐步加剧，有效地预防和及时发现治疗糖尿病患者应作为慢性病社区防治工作的重要内容。     

江苏省海门市1989--2008年居民糖尿病死亡率分析及趋势预测

目的：分析1989～2008年江苏省海门市居民糖尿病死亡率的变化趋势。方法：采用1989—2008年江苏省海门市居民死亡原因报表资料,对海门市1989—2008年糖尿病资料进行分析,并用直线回归方程预测糖尿病死亡率趋势。结果：2008年江苏省海门市居民糖尿病死亡率为21．48／10万,较1989年（3．26／10万）上升6．59倍。其中男性为19．74／10万,女性为22．95／10万,分别上升9．97倍和5．08倍,但女性糖尿病死亡率高于男性。1989—2008年60岁以上人口构成与同年龄组糖尿病死亡率构成比统计学相关,差异有显著性。20年糖尿病死亡率随时间上升趋势显著,直线趋势方程为Y=-0．511＋0．974x,预测今后海门市糖尿病死亡率每10年增加10／10万。结论江苏省海门市1989—2008年糖尿病死亡率上升趋势明显。为有效控制糖尿病的死亡率,应提高糖尿病患者的知晓率、治疗率和控制率,控制糖尿病患者的心血管危险因素,积极关注糖尿病患者的血糖、血压、血脂。     

基于灰色GM(1,1)模型对我国糖尿病患者死亡趋势预测

目的预测我国糖尿病患者死亡变化趋势,为糖尿病防控提供参考。方法收集2007-2018年我国糖尿病患者死亡率数据,运用灰色GM(1,1)模型进行预测分析。结果2007-2017年我国城市糖尿病患者死亡呈下降趋势,而农村糖尿病患者死亡呈明显上升趋势;城市、城市男性、城市女性、农村男性、农村女性5个变量所拟合灰色GM(1,1)模型C值均<0.35,且P值均>0.95,模型拟合精度为1级,农村变量拟合的灰色GM(1,1)模型C值为0.391,P值为0.9,模型拟合精度为2级;6个变量所拟合灰色GM(1,1)模型平均相对误差值分别为1.102%、1.020%、1.199%、1.177%、0.495%、0.698%。结论灰色GM(1,1)模型在我国糖尿病患者死亡趋势预测效果较好,能够为糖尿病防治提供参考依据。     

厦门市集美区65岁及以上老年人死亡特征及变化趋势预测

目的本文旨在探讨厦门市集美区65岁及以上老年人死亡特征和死亡率变化趋势,以期为本区老年人慢性病防治工作提供依据。方法收集整理2007—2015年厦门市集美区65岁及以上老年人死亡资料,用死亡率、死亡率年均变化百分比等指标进行评价。用GM(1,1)模型对死亡率进行预测。结果 2007—2015年厦门市集美区65岁及以上老年人死亡率为34.82‰,年均上升3.46%,男性死亡率是女性的1.32倍。GM(1,1)模型预测2016—2018年厦门市集美区65岁及以上老年人总体死亡率和男女死亡率均有所上升。结论未来厦门市集美区老年人死亡率有上升趋势,我们应加强对老年人的健康关注,以降低老年人死亡率。     

上海某医院2003～2011年恶性肿瘤病例分析及趋势预测

目的 了解恶性肿瘤的地区流行特征和趋势,为预防诊疗提供依据.方法 对2003～2011年上海市某医院收治的所有首次确诊为恶性肿瘤的病例进行疾病种类、年龄、性别及年份分布情况的流行病学描述,并用灰色系统GM(1,1)模型预测近5年该院收治恶性肿瘤患者人数.结果 消化器官恶性肿瘤、呼吸和胸腔内器官恶性肿瘤占主要地位,分别占恶性肿瘤患者总数的45.61％和24.42％,且均为男、女性恶性肿瘤患者的顺位前2位(分别占男性恶性肿瘤患者总数的50.51％和31.35％,女性的38.39％和14.21％).乳房恶性肿瘤和女性生殖器官恶性肿瘤,分别占女性患者总数的13.54％和12.44％,顺位女性恶性肿瘤第3、4位.男性患者主要集中在50岁以上中年人群(占男性患者总数的87.87％),女性患者主要集中在40岁以上(占女性患者总数的91.48％),75岁以上高龄老人在男、女性患者中所占比例均较大(分别为21.20％、17.97％).GM(1,1)模型预测该院今后收治的恶性肿瘤患者人数仍将延续2003-2011年的上升趋势,到2016年可能达到1 404人.结论 该地区消化器官和呼吸器官恶性肿瘤患者所占比例较大,为诊疗的主要人群;乳房恶性肿瘤和女性生殖器官恶性肿瘤为威胁女性身体健康的主要恶性肿瘤,应引起广大妇女和医疗卫生机构的重视,定期进行妇科检查;中老年人是恶性肿瘤防治的重点人群.预测模型显示肿瘤患者将继续增加,因此在实施“三早措施”的同时,需要提高医院对恶性肿瘤的诊疗能力.     

我国1983～1995年糖尿病死亡率分析及趋势预测

目的 了解我国人群中近十年来糖尿病死亡率的变化及其趋势。方法 采用１９８３－１９９５年《全国卫生统计年报资料》对城市和农村糖尿病死亡率进行流行病学研究分析,并用灰色系统ＧＭ（１,１）模型Ｙｔ＝（ｘ１－ｕ／ａ）ｅ＾－ａ（ｔ－１）＋ｕ／ａ分别预测１９９６～２０００年我国城市和农村糖尿病的死亡率趋势。结果 近十多年来我国城市和农村糖尿病的死亡率呈持续的上升趋势,城市从１９８３年的４．５３／１０万上升到１     

2009—2019年中国老年人心血管疾病死亡趋势及预测分析

目的 了解2009—2019年我国老年人心血管疾病总体死亡趋势并进行趋势预测的分析,为制定适合我国老年人心血管疾病整体防治策略提供相关理论基础。方法 利用2009—2019年《中国死因监测数据集》,采用joinpoint回归模型分析老年人心血管疾病死亡率的平均年度变化百分比(AAPC),应用GM(1,1)对我国2020—2030年老年人心血管疾病死亡粗率进行预测。结果 与2009年相比,2019年我国老年人心血管疾病平均死亡粗率降至2 039.99/10万,年龄标化死亡率则降至2 172.24/10万;我国总老年人群、老年男性和女性、城市和乡村老年人心血管疾病标化死亡率AAPC分别为-2.400%、-2.843%、-2.049%、-1.368%、-3.298%,均呈长期下降趋势,P<0.05;老年男性的死亡率下降速度快于老年女性,但2009—2019年老年男性心血管病标化死亡率始终较女性高;农村的下降速度快于城市,但2009—2019年农村老年人心血管病标化死亡率始终较城市高;随着年龄的增长,中国65岁以上老年人心血管疾病的死亡率逐渐上升,在≥85岁组死亡率达到最高,各年龄组AA...     

灰色序列模型在三级综合医院门诊人次预测中的应用

目的 探讨灰色序列模型GM(1,1)在三级综合性医院门诊人次预测中的应用,为综合性医院门诊量预测提供方法学参考.方法 采用灰色序列模型GM(1,1)对门诊人次进行预测拟合分析,计算其相对误差,并进行外推预测.结果 灰色序列模型GM(1,1)预测门诊人次与实际值拟合误差较小,模型预测精度评级为优(P>0.95).结论 灰...     

应用灰色系统GM(1,1)模型预测温州市肺结核发病率

目的:预测温州市肺结核发病趋势,为卫生管理部门防控肺结核提供理论依据。方法:根据2005-2012年肺结核发病率,应用灰色系统GM(1,1)建立发病率预测模型,使用2013年数据检验近期预测效果。结果:2014-2016年温州市肺结核发病率分别为47.13/10万,44.21/10万和41.47/10万。结论:2014-2015年温州市肺结核发病率将以平均2.83%的幅度继续下降。应保持投入,控制肺结核。     

灰色模型GM(1,1)和残差自回归模型在中国孕产妇死亡率预测中的应用

目的 采用灰色模型GM(1,1)和残差自回归模型分别对我国孕产妇死亡率(MMR)进行预测,并比较两者预测准确性,为MMR预测提供方法学指导。方法 根据我国1991—2020年的MMR数据,应用灰色模型GM(1,1)和残差自回归模型,建立MMR预测模型并进行预测研究。结果 GM(1,1)模型对MMR预测精度高于残差自回归模型,求得GM(1,1)方程为：x⁽(1))(k+1)=-1 544.142 7e^{-0.051 1k}+1 624.142 7,拟合检验显示本模型拟合精度好(C=0.186 8,P=1),能够较好地预测MMR的趋势,预测2022—2024年MMR分别为16.6/10万、15.8/10万和15.0/10万。结论 对于1991—2021年MMR数据,GM(1,1)拟合效果优于残差自回归模型,预测表明2022—2024年我国MMR将继续呈下降趋势。     

灰色模型在大庆市HIV流行趋势预测中的应用

目的分析大庆市2008-2015年HIV/AIDS流行趋势,探讨预测HIV感染率的灰色模型,为大庆市艾滋病的防治工作提供参考。方法采用描述流行病学方法对2008-2015年大庆市HIV/AIDS疫情数据进行分析。建立GM(1,1)预测模型,并进行模型评价,预测2016-2018年HIV感染率。结果 HIV/AIDS病例以男性为主,占93.08%。最有可能的感染途径为同性传播,占74.34%。HIV感染率的GM(1,1)预测模型为:Y=2.8674e~(0.2487t)-203132。其后验差比值C=0.23,小误差概率P=1,经本模型预测未来三年大庆市报告HIV感染率依次是4.62/10万,5.92/10万和7.59/10万。结论 GM(1,1)模型能很好地预测大庆市HIV感染率。未来三年大庆市HIV感染率将继续上升。     

应用灰色系统GM(1,1)模型预测某区出血热发病率

目的应用灰色系统GM(1,1)模型预测某区出血热(epidemic hemorrhagic fever,EHF)发病趋势,为制定针对性的防治管理措施提供依据。方法根据某区2004—2013年的EHF发病率,应用灰色系统理论建立发病率预测模型,进行预测研究。结果求得某区EHF发病率(1/10万)的灰色预测模型为:^Y=-77.217 8 e-0.190 8(t-1)+91.717 8,拟合检验显示本模型拟合精度好(C=0.270.35,P=1),能够较好地预测EHF发病率的趋势。结论预测表明2014—2015年某区EHF年发病率呈下降趋势,应继续强化疫情监测,加大防鼠灭鼠力度,积极推广EHF疫苗接种,进一步巩固防治成果。     

1975-2006年武汉市居民糖尿病死亡率分析及预测

目的分析1975—2006年武汉市居民糖尿病死亡率的变化并进行趋势预测。方法利用1975—2006年武汉市居民死亡资料,对武汉市1975—2006年糖尿病死亡资料进行流行病学分析,并利用灰色动态模型GM（1,1）预测武汉市2007—2012年糖尿病死亡率趋势。结果2006年武汉市居民糖尿病死亡率为19.97/10万,较1975年上升了11.61倍,年平均递增率为8.23%,高于心脑血管疾病、呼吸系统疾病、恶性肿瘤的死亡率增长速度。女性死亡率明显高于男性,男女死亡率之比为0.63∶1。武汉市糖尿病年均高死亡率的前3位均为经济发达的汉口地区,江汉区最高,为11.56/10万,汉南区最低,为3.23/10万。所建立的灰色模型预测方程为Y（t）=26.43e0.07735（t-1）-24.71,预测到2012年武汉市居民糖尿病死亡率将达到34.42/10万。结论武汉市居民糖尿病死亡率上升趋势明显,提示应加强防治力度。     

2001-2006年天津市梅毒流行状况及趋势预测

目的分析2001-2006年天津市梅毒流行状况,对2007-2009年梅毒流行趋势进行预测性探讨,为卫生部门制定控制梅毒流行策略提供科学依据。方法收集天津市2001-2006年梅毒疫情病例报告资料,用描述性流行病学方法进行分析,并运用灰色系统GM(1,1)预测模型来预测天津市2007-2009年梅毒流行趋势。结果2001-2006年共计报告性病53 204例,其中梅毒为5 637例,平均年构成比为10.60%,平均年发病率为14.70/10万;梅毒的发病率呈逐年上升的趋势,年平均增长速度为42.66%。经灰色预测的预测模型为:Y^(t)=10.111e0.362(t-1)-4.301,模型的平均误差率为4.167%,精度为好(C=0.091,P=1),显示2007-2009年梅毒报告发病率仍然呈上升趋势。结论天津市梅毒流行将呈上升趋势,建立完善的梅毒监测体系,加强疫情管理,采取综合防治措施控制梅毒发病增长趋势是目前迫切需要解决的问题。     

灰色预测模型在我国年采血量预测中的应用初探

目的探讨GM(1,1)模型在我国年采血量预测中的应用,为制定未来采血计划提供科学依据。方法将我国2002～2010年采血量数据用于建立GM(1,1)模型。结果建立的采血量预测模型拟合效果非常理想,拟合精度高;其预测2011～2013年全国所需采血量分别为4568.6吨、5153.7吨和5773.1吨。结论灰色预测模型GM(1,1)的预测效果较好,能应用于我国采血需求量的估计。     

1990～1999年我国居民糖尿病死亡率分析及预测

目的分析 1990～ 1999年我国城市和农村居民糖尿病死亡率的变化并进行趋势预测。方法采用 1990～ 1999年《全国卫生统计年报资料》,对我国 1990～ 1999年糖尿病死亡率进行流行病学分析 ,并利用灰色动态模型 GM(1,1) ,预测我国 2 0 0 0～ 2 0 0 5年城市和农村糖尿病死亡率趋势。结果 1999年 ,糖尿病死亡率城市为 15 .37/10万 ,农村为 5 .13/10万 ;分别较 1990年上升 1.89倍和 1.71倍 ;女性高于男性 ,城市和农村男女之比分别为 0 .6∶ 1和 0 .7～ 0 .8∶ 1;所建立的灰色模型预测方程城市为 Xt=- 10 6 .4 817(1- e0 .0 74 58t) y0 ( t- 1 ) (t=1,2 ...,N) ;农村为 :Xt=- 33.6 0 5 3(1- e0 .0 7537t) y0 ( t- 1 )(t=1,2 ,...,N) ;预测到 2 0 0 5年我国城市和农村糖尿病死亡率将分别达到 2 5 .2 4 /10万和 8.15 /10万 ,精度检验证明 ,城市和农村预测模型拟合良好 ,外推测值是可信的。结论 1我国人群糖尿病死亡率上升趋势明显 ,提示有关部门应加强防治力度。 2灰色模型 GM(1,1) ,可作为糖尿病死亡率近期预测使用。     

上海市医院入院人数的灰色预测研究

目的应用灰色GM(1,1)模型预测上海市医院入院人数的动态变化趋势,为现代医院的科学管理提供理论基础。方法利用上海市医院2007—2017年入院人数的相关数据,通过Matlab软件建立GM(1,1)模型,对入院人数进行预测。结果建立的灰色预测模型为(1)(k+1)=1933.5292e0.089904k-1789.7792,入院人数模型的平均相对误差为0.92%,C=0.0852、P=1,该模型精度为优,预测效果好。结论灰色GM(1,1)模型能够较为准确地预测上海市医院入院人数在时间序列上的变动趋势,为现代医院提高医疗卫生资源利用率提供保障。