利用直线回归方程预测医院门急诊人数、出院人数、住院手术人数

目的：预测某医院2013年门急诊工作量、出院人数、住院手术量。方法运用直线回归方程进行预测。结果该院门急诊人次预测模型为y＾1＝534939＋88502．6t，出院人次预测模型为y＾2＝34885．9＋5703．1t，住院手术人次预测模型为y＾3＝10786．5＋962．1t，预测2013年门急诊工作量为1065955人次、出院病人68704人次、住院手术量为16559人次，并给出了其区间预测值。结论通过对门急诊工作量、出院人次、住院手术量3项指标的预测，为实现2013年工作计划提供了理论依据。     

基于SAS的住院量灰色预测及实现

目的利用灰色预测模型预测某三甲医院未来三年住院量,为医院管理决策提供科学依据。方法以医院1997～2010年住院量数据为基础,建立基于SAS程序的灰色预测模型对其今后三年住院量进行预测。结果灰色模型拟合效果良好,未来三年医院住院量预测值分别是74421人次、82465人次和91377人次。结论灰色预测模型对样本量和概率分布没有严格的要求,且预测效果较好,可以广泛应用于医院各种数据统计预测工作。     

灰色GM（1,1）模型在门急诊、出院人次预测中的应用

目的 探讨灰色预测方法在医院管理中的应用,对医院门急诊量、出院人次进行预测,有助于管理者掌握医院门急诊量、出院人次的变动趋势及规律,为医院在管理、决策中的合理应用提供量化的理论依据方法 选用某医院2000-2010年门急诊人次、出院人次统计年报数据,基于灰色系统理论的建模方法建立GM（1,1）预测模型,采用Excel表进行计算,预测2011-2013年医院门急诊量、出院人次结果 根据后验差比值C和小误差概率P值的计算及预测精度等级判定,所建预测模型拟合精度高,结果较理想,可用于外推预测.预测评价结果显示：2011-2013年门急诊人次预测值为256 267、27 666、300 852人次,评价等级为合格之上（C=0.33＜0.35,P=1＞0.9）;出院人次预测值为17 739、19 044、20 445人次,评价等级为优秀（C=0.29＜0.35,P=1）.医院门急诊人次、出院人次的年增长率分别为为8.35%、7.36%.通过预测医院门急诊量、出院人次有缓慢上升趋势,且趋于平稳,是一种呈稳步上升发展态势结论 灰色预测有一定优点,不要求统计变量具有正态分布,而是在杂乱无章的、有限的、离散的数据中找出规律,按系统发展趋势预测分析,提高了预测和分析的精确度.通过预测结果相互印证,理论值接近实际值,此方法在医院管理中有实用性.     

差分—指数平滑预测模型在医院管理统计中应用的探讨

目的 探讨差分—指数平滑预测模型在医院管理统计中的应用。方法 根据某院1977年～1996年门诊总诊疗人次历史资料,建立差分——指数平滑预测模型,对该院1997年总诊疗人次进行预测。结果 本例预测模型评价:①平均百分误差MPE=0.001％,接近于0;②平均绝对百分误差MAPE=7.97％<10％,说明本预测模型是无偏的,且为高精度预测模型。本例1997年总诊次点估计值为60.78万人次,区间预测值为53.30～68.26万人次,实际值为64.79万人次,确在预测区间内,与点估计值相对误差为6.19％<10％,实际预测效果满意。结论 差分—指数平滑预测模型经医院统计工作者在统计实践中应用,效果满意,是医院管理统计中值得推广应用的一种定量预测方法。     

用最小二乘法预测医院出院人次

目的：建立线性回归模型,预测我院2013年、2014年出院人次。方法采用最小二乘法建立线性回归方程,并预测近2年出院人次。结果通过分析2003-2012年出院人次回归模型,线性关系显著（ P＜0．01）。出院人次直线回归方程为：Y＾＝0．13＋0．14 X。预测得2013年、2014年出院人次分别为1．67、1．81万人次。95％的置信区间分别为（1．62～1.72）和（1．79～1．83）万人次。结论用最小二乘法对出院人次进行预测,是统计理论在实际工作中的应用,可为医院工作计划和决策提供理论依据。     

利用温特斯加法指数平滑法预测某院出院人次

目的利用温特斯加法指数平滑法建立某院出院人次预测模型,探讨其应用价值,为医院管理提供科学依据。方法采用SPSS21.0统计软件中的时间序列模块,用专家建模器对某院2005年1月至12月出院人次建立预测模型并预测2016年各月份出院人次,最后用2016年实际数据评价该模型的预测精度。结果残差为白噪声序列(P0.05),模型提取了原时间序列中的所有数据信息,模型诊断通过,具有实际意义。预测结果显示,预测值均落在95%可信区间内,且与实际值相比平均相对误差均在9%以内,预测模型精度较高,预测效果良好。结论现阶段该院可以利用温特斯加法指数平滑法预测出院人次,合理安排工作,提高医院管理水平。     

基于ARIMA模型的我国医院就诊人次预测分析

目的预测和分析2011—2015年我国医院就诊人次和卫生服务需求。方珐建立ARIMA（1,2,2）模型,预测我国医院就诊人次。结果未来5年我国医院就诊人次呈增长趋势,平均每年增长9．32％。结论要加大卫生投入．合理配置卫生资源,加快公共卫生服务体系建设,完善医疗保障体系建设,以满足人们的卫生健康需求。     

组合预测在医院门诊量预测中的应用

目的通过构建优化组合预测模型,弥补单一预测方法的缺陷,为医院合理配置医疗资源和提高救助能力提供科学依据。方法利用某三甲医院1990年至2010年门诊人次月度数据时间序列,基于趋势拟合法、ARIMA模型及组合预测模型,对三者的预测结果进行比较分析,并分别用三种预测方法预测2011年门诊人次。结果组合模型预测误差的标准差(SDE)比二次型模型降低了36.7%,比ARIMA模型降低了5.2%;其预测时残差也小于其他两种单一模型的预测残差。结论组合预测模型的预测精度优于单一模型的,可以在医院门诊人次预测中推广应用。     

综合性医院收容量预测的ARIMA模型构建研究

目的：研究综合性医院月收容量变化规律,监测医院收容量的异常变化,预测其变化趋势,为医院运营策略制定和资源调配提供依据。方法：通过对某医院1995--2005年月收容量数据分析,建立其监测和预测模型。结果：1995--2005年该医院住院病人月均收容2336±676．93人次,3、4、6、7、9、11和12月收容量超过10年月均水平,其余各月均低于月均水平。医院收容量的预测模型为ARIMA（0,1,1）（0,1,1）12,拟合残差平方和为2．810。以2005年月平均收容量预测值（2970±417,17）为目标值,2005年实际值超过目标值的26．12％。结论：该医院收容量存在季节效应和增长趋势,ARIMA模型不但可用于医院病人收容量的动态预测,还可用于医院病人收容量异常变化的监测和医院经营策略的评价,具有一定的实用价值。     

使用Eviews软件对精神卫生门诊人次进行ARIMA模型预测

目的 分析医院门诊量的变化趋势,建立适用的预测模型,为医院的管理决策提供依据.方法 数据源于2000年至2009年月门诊人次报表数据,使用Eviews6.0进行模型拟合并对2010年前三季度数据进行预测.结果 门诊量数据具有长期的增长趋势并受到季节性影响,最终选择ARIMA(0,1,2)(0,1,1)12进行拟合预测获得了较好的效果.结论     

医院住院人次和门诊诊疗人次的预测

目的预测医院住院人次和门诊诊疗人次。方法运用最小二乘法和指数平滑法进行预测。结果出院人次预测模型为：Yt=2417＋510Xt,门诊人次预测公式：Yt＋1=aYt＋（1-α）Yt,得到预测年的点预测和区间预测值。结论充分地发挥医学统计的预测分析作用,考虑医院发展的其它因素,为医院管理、制订计划提供可靠的理论依据。     

用统计方法对我院住院人次和门诊诊疗人次进行预测

目的预测我院住院人次和门诊诊疗人次。方法运用最小二乘法和指数平滑法进行预测。结果出院人次预测模型为：Y1=7．183＋1．276X,，门诊人次预测公式为：Y1＋1=aY1＋（1-α）Y1，得到预测年的点预测值和区间预测值。结论充分发挥统计的预测分析作用，为领导制定各项计划提供理论依据。     

应用最小二乘法预测我院出院人次

目的 预测我院2010年住院人次,为医院管理者决策提供理论依据.方法 应用最小二乘法建立线性回归模型.结果 出院病人数逐年增长,回归直线方程为=7 412.4＋699.4t.在95%的置信度下,我院2010年出院人次的预测区间为9 528～12 290人次.结论 应用最小二乘法预测医院工作量,方法简便、实用,在医院管理中发挥着重要的作用.     

某医院出院人次季节变动规律和预测分析

目的：对某医院 2006-2011 年出院人次季节变动规律和预测进行分析.方法：采用长期趋势模型预测法及季节指数分析法.结果：根据直线趋势方程可以看出出院人数呈逐年上升趋势,并对 2012 出院人次进行预测,结果预计为 92 649 人次 ;通过季节指数比较,可以看出出院人次有着明显的季节变化.结论：医院要利用有限的人力资源,科学合理地组织、管理医疗工作以适应季节的变化,同时要加紧医院硬件和软件建设,以适应患者数量不断增长的需要.     

2013—2022年某精神病专科医院门诊量变化趋势分析

目的 通过对医院门诊量的统计，分析其动态变化规律，为制定医院发展规划和合理配置资源提供参考依据。方法 收集某精神病二级专科医院2013—2022年门诊工作量，采用季节指数分析法、移动平均趋势剔除法对月度、季度、年度门诊量进行统计分析。结果 门诊人次呈逐年增长趋势，2022年门诊量35 815人次，比2013年的15 831人次增长了126.23%;月度季节指数以12月最高，达到116.77%,2月最低，为74.42%;季度季节指数以第4季度最高，达到105.36%,第1季度最低，为95.4%。结论 医院门诊量呈逐年上升趋势，有明显的周期性和规律性，为医院管理、决策提供科学依据。     

应用趋势季节模型预测门诊和出院人数

随着医院管理的深化,以统计数据为依据的管理规划和决策在医院管理中的地位愈显突出,统计预测就是其中较为重要的一个.本文应用趋势季节模型预测法,根据2000～2004年5年的门诊人次和出院人数进行分析,对2005年4个季度的门诊人次、出院人数进行预测,为医院现代化管理提供依据.     

门急诊人次的灰色组合模型预测

本文在灰色预测的基础上，组合周期预测建立灰色组合预测模型，对我国门急诊人次进行预测，提高了预测的精度。预测结果表明：未来几年我国门急诊人次将在２４．６１亿左右呈周期性波动。     

扬州市直属医院卫生资源状况的调查及思考

调查结果扬州市区共有六所市直属医院，其中综合性医院两所，现有床位１０３６张，职工１５７７人，专科医院四所，现有床位９９６张，职工１１０５人。我们对市直医疗机构近三年卫生资源利用情况进行了统计对比，现报告如下：１、医务劳动效率方面。１９９４年六所医院全员平均门急诊人次为４４０人次（日均１．４人次）全员平均出院人次为１２人次；人均完成门诊人次和出院人次与１９９２年相比均有所下降，其中综合医院下降９．５％，专科医院下降６５％。２、医院工作效率方面。综合医院病床使用率１９９２年为１０３％，１９９４年为９…     

利用直线方程法预测我院门诊人次和住院人次

目的 预测我院门诊人次和住院人次. 方法用时间数列指标平均增长量和最小二乘法进行预测. 结果 门诊人次预测模型为：=6.691＋0.679t,出院人次预测模型为：=5.552＋1.156t,得到预测年的点预测值和区间预测值. 结论 充分发挥统计的预测分析作用,为领导制定各项计划提供理论依据.     

政策性亏损是公立医院亏损主要原因

日前，浙江省宁波市卫生局、发改委、财政局、劳动保障局、审计局和纠风办等部门组成联合调研组，对该市35家县及县以上医院2003～2006年经济运行相关数据进行了汇总分析。2006年，宁波全市县以上医院门急诊1484．76万人次，比2003年增长39．54％；出院病人34．87万人次，比2003年增长39．48％。2006年县以上医院每门诊人次和每床日费用分别比2003年增长7．57％和21．87％，