获得性免疫缺陷综合征合并肺孢子菌性肺炎患者病情影响因素

目的探讨获得性免疫缺陷综合征（AIDS）合并肺孢子菌性肺炎（PCP）患者病情的影响因素。 方法分析2009年1月至2017年9月首都医科大学附属北京地坛医院收治的1 001例AIDS合并PCP患者的临床资料，根据PaO₂将患者分为轻度PCP组（PaO₂ ≥ 70 mmHg）（543例）和中重度PCP组（PaO₂ <70 mmHg）（458例），并采用单因素和多因素Logistic回归方法分析年龄、乳酸脱氢酶（LDH）水平增高、肺部混合感染、低蛋白血症和气胸等因素是否影响AIDS合并PCP患者的病情进展。 结果轻度PCP组和中重度PCP组患者气胸发生率分别为1.1%（6/543）和7.6%（35/458），差异有统计学意义（χ² = 27.027、P < 0.001）；轻度PCP组和中重度PCP组患者肺部混合感染的发生率分别为86.4%（469/543）和95.0%（435/458），差异有统计学意义（χ² = 21.027、P < 0.001）；轻度PCP组和中重度PCP组患者低蛋白血症发生率分别为29.47%（160/543）和42.58%（195/458），差异有统计学意义（χ² = 18.658、P < 0.001）；轻度PCP组和中重度PCP组患者中LDH ≥ 350 U/L者分别为32.04%（174/543）和61.57%（282/458），差异有统计学意义（χ² = 87.338、P < 0.001）。单因素回归分析发现年龄≥ 50岁、LDH ≥ 350 U/L、肺部混合感染、低蛋白血症和气胸等因素在轻度和中重度PCP两组患者间差异均有统计学意义（OR = 0.489、95%CI：0.354～0.676、P < 0.001，OR = 0.294、95%CI：0.227～0.382、P < 0.001，OR = 0.335、95%CI：0.206～0.545、P < 0.001，OR = 0.563、95%CI：0.434～0.732、P < 0.001，OR = 0.135、95%CI：0.056～0.324、P < 0.001）。多因素Logistic回归分析发现，引起AIDS合并PCP患者病情加重的独立风险因素为年龄≥ 50岁（OR = 0.410、95%CI：0.288～0.582，P < 0.001）、肺部混合感染（OR = 0.417、95%CI：0.251～0.692，P < 0.001）、LDH ≥ 350 U/L（OR = 0.298、95%CI：0.227～0.392，P < 0.001）、低蛋白血症（OR = 0.685、95%CI：0.516～0.908，P = 0.009）和气胸（OR = 0.172、95%CI：0.070～0.424，P < 0.001）。 结论年龄≥ 50岁、肺部混合感染、LDH水平过高（≥ 350 U/L）、低蛋白血症和气胸等风险因素均可导致AIDS合并PCP患者病情加重，对相关风险因素进行积极干预可减缓患者疾病进展。     

我国直肠癌前切除术后发生吻合口瘘危险因素的Meta分析

目的探讨直肠癌前切除术后发生吻合口瘘的危险因素。方法对2002年6月至2012年6月国内公开发表的有关直肠癌前切除术后吻合口瘘发生危险因素的文献进行Meta分析。结果共纳入文献19篇,6454例患者,其中438例患者发生了吻合口瘘,发生率6.79%。男性术后吻合口瘘发生风险高于女性,OR=1.79（95%CI=1.44～2.23,P〈0.001）;术前合并糖尿病、贫血、低蛋白血症、肠梗阻都增加术后吻合口瘘发生风险,OR分别为2.41（95%CI=1.78～3.26,P〈0.001）、1.74（95%CI=1.12～2.71,P=0.01）、3.18（95%CI=1.63～6.18,P〈0.001）、4.47（95%CI=2.69～7.45,P〈0.001）;Duke＇s分期晚期（C、D）术后吻合口瘘发生风险高于早期（A、B）,OR=1.63（95%CI=1.22～2.17,P〈0.001）;肿瘤下缘距肛缘距离≥7cm者与〈7cm者相比,术后吻合口瘘发生风险也增高,OR=3.09（95%CI=1.07～8.98,P=0.04）。而年龄、吻合方式、肿瘤大小和恶性程度与术后吻合口瘘发生无关。结论性别、术前合并糖尿病、贫血、低白蛋白血症、肠梗阻,Duke＇s分期及肿瘤下缘距肛缘距离是我国直肠癌前切除术后吻合口瘘发生的主要危险因素。     

脓毒症急性肾损伤短期预后个体化预测模型列线图的建立及验证

目的分析脓毒症并发急性肾损伤患者（SA-AKI）短期不良预后的影响因素，建立个体化预测SA-AKI患者短期不良预后风险的列线图模型。 方法选取2017年1月1日至2019年6月1日重庆市梁平区人民医院急诊重症监护室收治的SA-AKI患者共363例为研究对象，通过电话或门诊复查等方式随访，并根据患者30 d内预后分为存活组（251例）和死亡组（112例）。采用单因素和多因素Logistic回归分析SA-AKI患者30 d死亡的影响因素，利用R软件建立预测SA-AKI短期不良预后的列线图模型。 结果单因素分析显示年龄（Z =-3.268、P = 0.005）、真菌感染（χ² = 12.318、P = 0.002）、APACHE Ⅱ得分（t = 9.587、P = 0.001）、SOFA得分（t = 6.328、P = 0.001）、未及时诊断AKI（χ² = 12.587、P = 0.001）、抗凝血酶Ⅲ（Z =-8.332、P = 0.001）和AKI分期（Z =-7.009、P = 0.001）7个因素可能是脓毒症急并发性肾损伤患者在30 d内死亡的相关危险因素。多因素Logistic回归分析显示：年龄（65～79岁：P = 0.041、OR = 3.573、95%CI：1.054～12.112；> 79岁：P = 0.028、OR = 3.681、95%CI：1.215～11.984）、真菌感染（P = 0.018、OR = 4.684、95%CI：1.356～15.367）、APACHE Ⅱ评分（P = 0.001、OR = 1.265、95%CI：1.164～1.532）、SOFA评分（P = 0.001、OR = 1.291、95%CI：1.117～1.532）、抗凝血酶-Ⅲ（60%～80%：P = 0.001、OR = 1.291、95%CI：1.117～1.532；< 60%：P = 0.001、OR = 15.329、95%CI：4.387～55.321）和AKI分期（2期：P = 0.022、OR = 2.998、95%CI：1.039～8.325；3期：P = 0.001、OR = 9.367、95%CI：5.235～22.327）均为SA-AKI患者30 d内死亡的独立影响因素。对列线图模型进行验证，其初始一致性指数（C-index）为0.943，经1 000次的模型内部验证后一致性指数（C-index）为0.945，校正曲线显示该列线图模型具有良好的区分度及一致性，可为SA-AKI患者的预后评估提供针对性指导。 结论基于年龄、真菌感染、APACHE Ⅱ评分、SOFA评分、抗凝血酶-Ⅲ和AKI分期6个因素为SA-AKI的独立影响因素，构建个体化预测SA患者并发KAI风险的列线图模型，可较为准确地预测SA-AKI患者短期不良预后发生的风险。     

眼科住院患者医院感染情况及相关危险因素

目的探讨眼科住院患者医院感染发生情况及危险因素,并提出预防控制措施。 方法2013年1月至2014年12月选取828例眼科住院患者为研究对象,根据患者是否发生医院感染分为感染组（52例）及非感染组（776例）,采用单因素及Logistic多因素分析筛选眼科住院患者医院感染的相关危险因素。 结果眼科住院患者医院感染发生率为6.28%（52/828）,感染部位主要为切口感染3.38%（28/828）。经单因素分析显示,年龄> 60岁、夏季住院、手术时间、住院时间≥ 14 d、多人病房、侵入性操作、接触性检查、术前未应用抗菌药物、合并糖尿病、Ⅱ类切口及操作者资料< 3年与眼科住院患者术后感染有关。经Logistic多因素分析显示,患者年龄> 60岁（OR = 2.995,95%CI：1.406～6.383）、住院时间≥ 14 d（OR = 3.102,95%CI：1.267～7.597）、合并糖尿病（OR = 3.494,95%CI：1.948～6.266）、术前未应用抗菌药物（OR = 4.768,95%CI：2.233～10.181）、侵入性操作（OR = 5.652,95%CI：2.197～14.537）以及接触性检查（OR = 6.135,95%CI：2.919～12.895）是眼科住院患者医院感染的独立危险因素。 结论眼科住院患者医院感染发生率较高,临床应严格规范无菌操作,加强对老年、合并糖尿病等高危人群管理,术前科学合理应用抗菌药物,尽量缩短患者住院时间有助于降低眼科住院患者医院感染的发生率。     

恶性胆道梗阻患者内镜逆行胰胆管造影术后胆道感染危险因素分析

目的探讨恶性胆道梗阻患者内镜逆行胰胆管造影(ERCP)术后胆道感染的风险因素。方法回顾性分析2017年6月至2022年6月收治于宁波大学附属人民医院的160例恶性胆道梗阻患者, 其中男性89例, 女性71例, 年龄(65.1±8.0)岁, 年龄范围41～78岁。根据ERCP术后1个月内是否发生胆道感染将患者分为两组:感染组(n=30)和未感染组(n=130)。多因素logistic回归分析影响术后胆道感染的危险因素。结果恶性胆道梗阻患者ERCP术后胆道感染率为18.8%(30/160)。在胆道感染患者体内共检测出病原菌43株, 其中革兰氏阴性菌34株, 革兰氏阳性菌9株。主要病原菌为革兰氏阴性菌中的大肠埃希菌。多因素分析显示, 合并糖尿病(OR=2.356, 95%CI:1.587～5.441, P=0.001)、括约肌功能障碍(OR=2.651, 95%CI:1.854～6.225, P=0.005)、术前白蛋白<35 g/L(OR=3.225, 95%CI:2.041～5.689, P=0.002)、术前血红蛋白<110 g/L(OR=3.424, 95%CI:2.11...     

糖尿病伴感染性疾病与体质指数的相关性及其危险因素

目的探讨体质指数与糖尿病伴感染性疾病的相关性以及糖尿病伴感染性疾病的危险因素。 方法用病例-对照研究方法分析长沙市中心医院2012年5月至2014年5月收治的590例糖尿病伴感染性疾病患者（观察组）和610例未合并感染性疾病的糖尿病患者（对照组）的体质指数（BMI）,通过Logistic回归分析进行危险因素的多因素分析。 结果观察组患者体质指数低于对照组（t = 6.687、P < 0.001）;按BMI进行分层,两组患者分布差异有统计学意义（χ² = 50.128、P < 0.001）。观察组患者以下呼吸道感染为主（占65.7%）,其次为消化道感染（11.59%）、泌尿道感染（9.05%）、上呼吸道感染（7.78%）、皮肤（3.33%）以及其他部位感染（2.53%）。Logistic回归分析显示,体质指数升高是糖尿病伴感染性疾病的保护因素（OR = 0.778,95%CI：0.648～0.934）;而年龄增长、伴慢性阻塞性肺病和肝硬化是糖尿病伴感染性疾病的危险因素（OR = 1.614,95%CI：1.365～1.908;OR = 3.076,95%CI：1.745～5.424;OR = 6.717,95%CI：0.740～60.951）,但肝硬化作为危险因素在回归方程中无统计学意义。 结论糖尿病伴感染性疾病与体质指数相关,但需要进一步细化分析其作用;糖尿病患者特别是高龄及合并慢性阻塞性肺病、肝硬化的患者应特别注意感染性疾病的发生。     

高龄患者术后严重并发症的危险因素分析

目的 探讨高龄患者择期手术后严重并发症的危险因素。
方法 选择行骨科、妇科、胃肠外科手术的患者332例，男123例，女209例，年龄≥80岁。根据患者是否发生术后严重并发症分为两组：严重并发症组和对照组。记录一般情况、术前合并症、实验室检查、手术和麻醉情况。采用多因素Logistic回归分析术后发生严重并发症的危险因素。
结果 有43例（13.0%）患者发生术后严重并发症。与对照组比较，严重并发症组BMI和术中最低MAP值明显降低，ASA分级、改良Goldman分级、合并控制不良糖尿病比例明显升高，手术开始时间明显延迟（P<0.05）。Logistic回归分析显示，术后严重并发症的危险因素为BMI降低（OR=1.145，95%CI 1.042～1.261，P=0.016）、ASA分级升高（OR=3.587，95%CI 1.210～10.632，P=0.021）、改良Goldman分级升高（OR=7.175，95%CI 2.355～21.861，P=0.001）、控制不良的糖尿病（OR=2.202，95%CI 1.041～4.657，P=0.039）、手术开始时间延迟（OR=2.611，95%CI 1.242～5.491，P=0.011）和术中最低MAP值降低（OR=1.068，95%CI 1.116～1.119，P=0.009）。
结论 高龄患者择期手术后严重并发症发生的独立危险因素为BMI降低、ASA分级和改良Goldman分级升高、控制不良的糖尿病、手术开始时间延迟、术中最低MAP值降低。     

深圳市人类免疫缺陷病毒感染初治者梅毒螺旋体共感染率及影响因素

目的探讨深圳市初治人类免疫缺陷病毒（HIV）感染者梅毒螺旋体共感染率及其高危因素。 方法以2015年1月至2018年12月深圳市第三人民医院收治的未接受过抗逆转录病毒治疗（ART）的成年HIV感染者作为研究对象，收集其临床资料，分析纳入研究对象的梅毒螺旋体共感染率。采用多变量Logistic回归模型分析HIV和梅毒螺旋体共感染的影响因素。 结果共纳入4 493例初治HIV感染者，梅毒螺旋体共感染率为19.72%（886/4 493）。男性和女性HIV感染者梅毒螺旋体合并感染率分别为20.96%（872/4 160）和4.20%（14/333），差异有统计学意义（χ² = 54.690、P < 0.001）。HIV合并梅毒螺旋体感染者中RPR滴度≥ 1︰8者占62.75%（556/886）。不同RPR滴度患者异常ALT（χ² = 3.353、P = 0.851）、AST（χ² = 7.791、P = 0.351）和TB（χ² = 8.957、P = 0.256）比例差异均无统计学意义。多因素Logistic回归分析显示，男性（OR = 4.876、95%CI：2.770～8.583、P < 0.001）、同性传播感染HIV（OR = 1.307、95%CI：1.077～1.585、P = 0.007）、确诊至初治时间> 12个月（OR = 1.360、95%CI：1.115～1.657、P = 0.002）、抗-HCV阳性（OR = 2.728、95%CI：1.252～5.945、P = 0.012）均为HIV感染者合并梅毒螺旋体感染的危险因素。 结论深圳市初治HIV感染者合并梅毒螺旋体感染率较高，尤其男性、男男同性感染HIV、HIV确诊至初治时间超过12个月、抗-HCV阳性者为合并梅毒螺旋体感染的高风险人群，建议在HIV感染人群中加强梅毒螺旋体感染防控相关健康教育，并常规进行梅毒螺旋体筛查。     

胃癌根治性切除术后感染性并发症的危险因素分析及预测模型的建立：一项回顾性队列研究

目的 探讨影响胃癌根治性切除术后发生感染性并发症的危险因素,并构建风险预测列线图模型。方法 回顾性收集2018年1月至2020年12月期间于陕西省人民医院普外二科行胃癌根治性切除术的429例原发性胃癌患者的临床病理资料,采用多因素logistic回归分析探索感染性并发症的影响因素,并依据多因素分析结果构建预测模型,再进一步验证模型的区分度、一致性和临床实用性。结果 429例患者中,86例（20.05%）发生感染性并发症,其中肺部感染53例（12.35%）,腹腔感染16例（3.73%）、切口感染7例（1.63%）、泌尿系感染10例（2.33%）。多因素logistic分析结果表明：低预后营养指数[OR=0.951,95%CI(0.905,0.999),P=0.044]、手术时间长[OR=1.274,95%CI(1.069,1.518),P=0.007]、美国麻醉医师协会健康状况分级Ⅲ～Ⅳ[OR=9.607,95%CI(4.484,20.584),P<0.001]和饮酒史[OR=3.116,95%CI(1.696,5.726),P<0.001]是感染性并发症发生的危险因素,根据...     

全麻患者术后麻醉重症监护室中新发下肢深静脉血栓的危险因素

目的 筛选全麻术后转入麻醉重症监护室（AICU）的患者新发下肢深静脉血栓（DVT）的危险因素。
方法 回顾性收集2022年5—8月择期行全麻下手术后带气管插管转入AICU的患者192例，男105例，女87例，年龄18～85岁，BMI 18～31 kg/m²，ASA Ⅱ或Ⅲ级。收集患者基线资料、麻醉手术资料及实验室检查资料。根据入AICU 6 h内的超声结果是否有新发DVT将患者分为两组：DVT组和非DVT组。采用多因素Logistic回归分析筛选AICU中患者术后6 h内新发DVT的危险因素及其95%可信区间（CI）。
结果 全麻术后在AICU新发DVT的患者有64例（33.3%），均为小腿肌间静脉血栓（CMVT）。多因素Logistic回归分析结果显示，术前心律失常（OR=2.236，95%CI 1.011～4.943，P=0.047）、术前血小板计数高（OR=1.006，95%CI 1.002～1.010，P=0.007）、术前D-二聚体浓度高（OR=1.203，95%CI 1.046～1.383，P=0.010）、术中低血压（OR=1.010，95%CI 1.002～1.019，P=0.020）和术中应用去甲肾上腺素（OR=3.796，95%CI 1.697～8.492，P=0.001）是全麻术后AICU中患者新发DVT的危险因素；阿司匹林规律服用史（OR=0.176，95%CI 0.060～0.518，P=0.002）是其保护因素。
结论 术前心律失常、术前血小板计数高、术前D-二聚体浓度高、术中低血压及术中应用去甲肾上腺素是全麻手术后AICU患者6 h内新发DVT的危险因素。     

人表皮生长因子受体-2阳性大肠癌患者院内感染的高危因素

目的探讨与大肠癌术后并发院内感染相关的危险因素,以指导临床采取合理的防治措施。 方法选择2012年1月至2014年2月收住本院的80例大肠癌根治术后患者作为研究对象。其中,男性48例,女性32例。患者年龄41～79岁,平均年龄（59.5 ± 18.5）岁。住院期间发生院内感染19例。对患者年龄、性别、病变部位、基因类型、感染部位、病原菌类型、围术期接受激素/抗菌药物的情况以及住院时间等维度的指标进行比较,考察与患者发生院内感染相关的影响因素。 结果大肠癌患者术后是否发生院内感染,与其年龄（OR = 9.67,95%CI：1.13～16.83）、基因类型（HER-2）（OR = 7.32,95%CI：1.32～19.81）、感染部位（OR = 5.98,95%CI：1.25～10.74）、病原菌类型（OR = 6.44,95%CI：1.06～14.73）、围术期激素/抗菌药物的使用（OR = 0.66,95%CI：0.02～3.88）、住院时间（OR = 4.79,95%CI：1.00～9.91）等因素均有相关性,其中,> 60岁（χ² = 11.18、P = 0.02）、HER-2（+）（χ² = 9.89、P = 0.04）,伤口/吻合口的感染（χ² = 7.21、P = 0.01）、合并G^-杆菌感染（χ² = 11.33、P = 0.03）以及围术期使用激素/抗菌药物（χ² = 10.94、P = 0.04）、住院时间长（χ² = 5.91、P = 0.03）均是其相关危险因素。 结论临床科室需加强对大肠癌患者术后住院期间发生感染的监控和防范,合理应用激素或抗菌药物,加强对手术吻合口处的清洁和消毒,尤其对于老龄患者,需尽量改善患者的营养状况和提高免疫力,以降低院内感染的发生率。     

难愈性创面感染的病原菌分布及定植感染相关因素

目的分析难愈性创面感染病原菌的分布及定植感染的相关因素,探讨相应的防治措施。 方法收集2012年至2015年本院烧伤外科难愈性创面感染者的临床资料,回顾性分析病原菌分布及定植感染相关的危险因素。 结果从难愈性创面感染中共分离出265株病原菌,其中革兰阳性菌116株（43.77%）,革兰阴性菌149株（56.23%）。常见的病原菌为金黄色葡萄球菌（104株,39.25%）、铜绿假单胞菌（71株,26.79%）和大肠埃希菌（28株,10.57%）。177例患者中138例有定植感染,39例无定植感染。单因素分析结果显示,创面面积（Z =－3.970、P < 0.001）、近日住院史（χ² = 5.865、P = 0.015）、住院时间超2周（χ² = 5.869、P = 0.0154）、低血红蛋白（χ² = 6.545、P = 0.011）、近期导管植入（χ² = 5.710、P = 0.017）、近期手术（χ² = 4.320、P = 0.038）和近期输液治疗（χ² = 10.023、P = 0.002）为病原菌定植感染的危险因素。多元回归分析结果显示,创面面积（OR = 1.516、95%CI：1.140~2.015,Waldχ² = 8.179、P = 0.004）为病原菌定植感染的独立危险因素。 结论本院烧伤外科难愈性创面感染分泌物病原菌中革兰阴性菌占优势,创面面积与病原菌定植感染密切相关。     

腹腔镜与开腹左半肝切除术疗效的Meta分析

目的 系统评价腹腔镜与开腹左半肝切除术的疗效。方法 通过计算机检索中国知网、万方、维普、中国生物医学文献数据库、PubMed、Web of Science、Embase和The Cochrane Library数据库,搜索有关腹腔镜与开腹左半肝切除术疗效的相关研究,主要比较两组术后胆瘘、切口感染、腹腔积液、胸腔积液发生率,手术时间、术中失血量,术后排气时间、拔除引流管时间、VAS评分、住院时间等结局指标,检索时间段为建库至2020年3月。由两名研究者独立评估文献、提取数据,本文使用RevMan 5.3软件进行Meta分析。结果 最终纳入47篇研究,包括4 107例患者。结果显示腹腔镜左半肝切除术切口感染发生率（OR 0.28,95%CI 0.19～0.40,P＜0.001）、胸腔积液发生率（OR 0.55,95%CI 0.31～0.97,P=0.04）、术中失血量（MD -86.38,95%CI -112.91～-59.84,P＜0.001）、术后排气时间（MD -25.38,95%CI -31.27～-19.49,P＜0.001）、术后拔除引流管时间（MD -2.9,95%CI -4.43～-1.37,P=0.0002）、术后VAS评分（MD-2.91,95%CI -3.82～-2.01,P＜0.001）、术后住院时间（MD -3.37,95%CI -4.14～-2.60,P＜0.001）等方面与开腹左半肝切除术相比具有统计学差异;两组在术后胆瘘发生率（OR 1.03,95%CI 0.77～1.37,P=0.86）、腹腔积液发生率（OR 1.08,95%CI 0.60～1.92,P=0.81）、手术时间（MD 4.98,95%CI -5.85～15.81,P=0.37）方面相比无统计学差异（P＞0.05）。结论 腹腔镜左半肝切除术在切口感染发生率、胸腔积液发生率、术中失血量、术后排气时间、术后拔除引流管时间、术后VAS评分、术后住院时间方面与开腹左半肝切除术相比更好,但在术后胆瘘发生率、腹腔积液发生率、手术时间方面两组无统计学差异。但因纳入研究文献大多为回顾性研究,上述结论需更多高质量的随机对照研究进一步验证。     

Clinical features and treatment outcomes of early-onset peritoneal dialysis-associated peritonitis: a multi-center retrospective study

Objective To explore the clinical characteristics and treatment outcomes of early-onset peritoneal dialysis-associated peritonitis (EOP). Methods Clinical data of patients with peritoneal dialysis-associated peritonitis (PDAP) from 2013 to 2018 in four tertiary hospitals of Jilin province were collected retrospectively. According to whether the dialysis time of the first PDAP was ≤12 months or not, the subjects were divided into EOP group (≤12 months) and late-onset PDAP (LOP) group (＞12 months) , and clinical data, pathogenic bacteria, treatment outcomes of PDAP and prognosis of two groups were compared. Results A total of 575 patients were included, including 314 patients in the EOP group, with age of (56.53±15.57) years and 152 females (48.4%), and 261 patients in the LOP group, with age of (56.61±14.42) years old and 144 females (55.2%). Compared with LOP group, the proportion of pathogenic bacteria culture-negative in EOP group was higher and the proportion of streptococcal infection was lower (both P＜0.05). The initial treatment efficiency and cure rate of EOP group were higher than that of LOP group, while the extubation rate was lower than that of LOP group (all P＜0.05). Multivariate logistic analysis indicated that the cure rate of EOP was 79% higher than that of LOP (OR=1.79, 95%CI 1.13-2.82, P=0.012), and the extubation rate of EOP was 68% lower than that of LOP (OR=0.32, 95%CI 0.15-0.66, P=0.002). Kaplan-Meier survival curve showed that the cumulative rates of multiple PDAP, technical failure, all-cause death, and composite end points (technical failure or all-cause death) in EOP group were higher than those in LOP group (P≤0.001). After correcting for confounding factors by multivariate Cox proportional hazard regression, the risk of multiple PDAP, technical failure, all-cause death, and composite endpoint (technical failure or all-cause death) in EOP group was 2.02 times (HR=2.02, 95%CI 1.26-3.24, P=0.004), 2.53 times (HR=2.53, 95%CI 1.58-4.05, P＜0.001), 2.66 times (HR=2.66, 95%CI 1.70-4.16, P＜0.001) and 2.48 times (HR=2.48, 95%CI 1.78-3.43, P＜0.001) of LOP group respectively. Conclusion The treatment outcome of the first PDAP of EOP patients is good, but the long-term prognosis is poor.     

Predicting lower limb periprosthetic joint infections: A review of risk factors and their classification

AIM To undertook a systematic review to determine factors that increase a patient's risk of developing lower limb periprosthetic joint infections(PJI).METHODS This systematic review included full-text studies that reviewed risk factors of developing either a hip or knee PJI following a primary arthroplasty published from January 1998 to November 2016. A variety of keywords were used to identify studies through international databases referencing hip arthroplasty, knee arthroplasty, infection, and risk factors. Studies were only included if they included greater than 20 patients in their study cohort, and there was clear documentation of the statistical parameter used; specifically P-value, hazard ratio, relative risk, or/and odds ratio(OR). Furthermore a quality assessment criteria for the individual studies was undertaken to evaluate the presence of record and reporting bias. RESULTS Twenty-seven original studies reviewing risk factors relating to primary total hip and knee arthroplasty infections were included. Four studies(14.8%) reviewed PJI of the hip, 3(11.21%) of the knee, and 20(74.1%) reviewed both joints. Nineteen studies(70.4%) were retrospective and 8(29.6%) prospective. Record bias was identified in the majority of studies(66.7%). The definition of PJI varied amongst the studies but there was a general consensus to define infection by previously validated methods. The most significant risks were the use of preoperative high dose steroids(OR = 21.0, 95%CI: 3.5-127.2, P 0.001), a BMI above 50(OR = 18.3, P 0.001), tobacco use(OR = 12.76, 95%CI: 2.47-66.16, P= 0.017), body mass index below 20(OR = 6.00, 95%CI: 1.2-30.9, P = 0.033), diabetes(OR = 5.47, 95%CI: 1.77-16.97, P = 0.003), and coronary artery disease(OR = 5.10, 95%CI: 1.3-19.8, P = 0.017).CONCLUSION We have highlighted the need for the provider to optimise modifiable risk factors, and develop strategies to limit the impact of non-modifiable factors.     

Clinical analysis of 1 371 patients with acute kidney injury after acute myocardial infarction

Objective To investigate the risk factors of acute kidney injury (AKI) in patients after acute myocardial infarction (AMI). Methods A total of 1 371 adult patients diagnosed AMI in the First People's Hospital of Changzhou from January 2008 to December 2012 were analyzed retrospectively. AKI was defined according to the 2012 KDIGO AKI criteria. Based on the occurrence of AKI, the patients were divided into AKI group and non-AKI group. According to the AKI timing, the patients were divided into subgroups including conservative treatment groups, coronary angiography(CAG) groups and coronary artery bypass grafting (CABG) groups, respectively. Related risk factors of AKI were analyzed by univariate and multivariate logistic regression. Results Of the 1 371 patients,410(29.9%) developed AKI. Compared to the non-AKI group, in-hospital mortality increased significantly in the AKI group (17.1% vs 3.9%, χ2=68.0, P＜0.001). Multifactor retrospective analysis showed that decreased baseline eGFR (OR=2.049, 95%CI: 1.246-3.370), increased fasting plasma glucose(FPG) (OR=1.070, 95%CI: 1.018-1.124), diuretics (OR=1.867, 95%CI: 1.220-2.856) and Killip class 4 status (OR=1.362, 95%CI: 1.059-3.170) were all independent risk factors of AKI, while increased DBP on admission was a protective factor (OR=0.986, 95%CI: 0.974-0.998) for the conservative management group. Decreased baseline eGFR (OR=2.371, 95%CI: 1.500-3.747), increased FPG(OR=1.009, 95%CI: 1.005-1.012), diuretics (OR=1.674, 95%CI: 1.042-2.690), intraoperative hypotension (OR=2.276, 95%CI: 1.324-3.575) and acute infection (OR=1.678, 95%CI: 1.023-2.754) were independent risk factors of AKI for the CAG group. Decreased baseline eGFR (OR=2.246, 95%CI:1.340-3.981), increased FPG (OR=1.059, 95%CI: 1.018-1.124), diuretics (OR=1.723, 95%CI: 1.122-2.650), and low cardiac output syndrome after operation (OR=2.331, 95%CI: 1.277-3.286) were independent risk factors of AKI for CABG group. Conclusions AKI is a common complication and associated with increased mortality after AMI. Decreased baseline renal function, increased FPG and diuretics were common independent risk factors of AKI after AMI.