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1.
《中国老年学杂志》2017,(16)
目的探讨重症监护病房(ICU)并发医院感染现状及危险因素。方法选择2013年5月至2015年9月内江市第一人民医院ICU收治的患者621例,调查患者基线资料、发生医院感染情况,并对样本进行病原菌培养,采用Logistics回归分析医院感染的危险因素。结果 ICU住院患者医院感染的发生率为29.79%;共分离出病原菌198株,其中真菌61株(30.81%)、革兰阳性菌45株(22.73%),革兰阴性菌92株(46.46%);ICU住院患者发生医院感染中以下呼吸道最常见(70.27%),其次为泌尿道(10.81%)、胃肠道(8.11%)及血管内导管感染(7.03%)。单因素分析显示,年龄、住院时间、有无侵袭性操作、有无使用抗菌药物与ICU患者发生医院感染有关(P<0.05),性别、合并疾病与ICU患者发生医院感染无关(P>0.05);多因素Logistics回归分析显示,年龄>60岁、住院时间>11 d、接受侵袭性操作是ICU病房发生医院感染的危险因素(P<0.05)。结论 ICU病房医院感染的发生率高,以下呼吸道感染最常见,年龄>60岁、住院时间>11 d及接受侵袭性操作是ICU患者发生医院感染的危险因素。 相似文献
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目的分析重症监护病房(ICU)急性脑卒中患者伴发卒中相关性肺炎(SAP)的危险因素。方法对南京医科大学第一附属医院2010年3月1日至2011年3月31日人住ICU的101例急性脑卒中患者的临床资料进行回顾性分析。结果101例急性脑卒中患者中发生SAP共30例(29.70%)。单因素分析显示:SAP组与非SAP组在年龄、糖尿病既往史、脑卒中既往史、卒中后吞咽困难、机械通气、气管切开及住院天数等方面的差异具有统计学意义(P〈O.05)。Logistic回归分析显示,男性、糖尿病既往史、卒中后吞咽困难及气管切开是本地区患者SAP的独立危险因素。结论ICU中SAP危险因素是多方面的,应重视其防治。影响疾病发生发展的其他危险因素尚需进一步探讨。 相似文献
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目的:分析心脏瓣膜置换术患者ICU时间延长的危险因素.方法:回顾性分析2009-2011年间2232例瓣膜置换术患者的临床资料,分为术后ICU时间延长组(166例,时间延长定义为ICU时间≥3d)和ICU时间未延长组(2066例).先进行单因素分析,将单因素分析有显著意义的变量纳入Logistic回归进行多因素分析.结果:单因素分析患者55项因素的结果显示,其中23项因素有统计学差异(P<0.05).Logistic回归分析显示:外周血管病史,血培养阳性,术前左房直径≥5.0cm、左室舒张末内径≥7.0cm、左室收缩末内径≥5.0cm、最后一次血肌酐≥135μmol/L,二次手术,体外循环时间≥3h,住院期间再次气管插管,累计呼吸机辅助时间≥48h为术后ICU时间延长的主要危险因素[Wald=4.63~133.86,P<0.05或<0.01].结论:对于具有上述危险因素的患者采取更多的有针对性防治措施,有助于缩短ICU时间,减少术后并发症和降低死亡率. 相似文献
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重症监护病房医院感染临床分析 总被引:1,自引:0,他引:1
目的:为防治ICU的医院感染提供临床依据.方法:对我院ICU收治的住院时间大于3 d的796例患者的病历资料进行回顾性分析.结果:796例中,发生医院感染201例(25.3%).其中APACHEⅡ>20分者341例,发生医院感染172例(50.4%);APACHEⅡ<20分者455例,发生医院感染29例(6.4%).医院感染发生在患者不同性别间无差异(P>0.05),而在不同年龄、病情危重度间差异有显著性(P均<0.01),201例感染者中,99例为下呼吸道感染(占49.2%),其中呼吸机相关肺炎68例,占肺部感染中68.7%,54例为胃肠道感染(26.9%),泌尿道29例(14.4%),其他19例(9.5%);最常见的病原菌依次为肺炎克雷伯杆菌(28.5%)、鲍曼不动杆菌(26.4%)、铜绿假单胞菌(18.3%)、嗜麦芽窄食单胞菌(8.2%)、葡萄球菌(6.7%)、肠杆菌(6.1%)、其他(5.8%).各病原菌对抗菌药物的耐药性均较严重,肺炎克雷伯菌对MERO、IMP和CFS敏感率分别为54.8%、59.9%、44.7%,其余耐药率均较高,而鲍曼不动杆菌对抗菌药物的敏感情况同肺炎克雷伯菌相似,铜绿假单胞菌对CAZ、IMP耐药率日渐增高.结论:ICU内医院感染发生率较高,与年龄、病情危重度相关;尽早控制病情、严格无菌操作、合理应用抗生素是防止耐药菌产生、控制和降低医院感染的关键. 相似文献
6.
陈东早 《岭南心血管病杂志》2013,(6):739-740
目的探讨Badow综合征患者在行心脏手术后的重症监护病房监护要点。方法回顾性分析10例Baflow综合征患者在心脏外科手术后的重症监护病房监护情况,着重分析其监护和护理措施。结果术后重症监护病房监护时间为23.17±113.58h。1例患者肺不张,经抢救治愈,10例患者全部治愈出院。结论加强此类较少见疾病患者术后重症监护病房监护措施,可提高手术成功率,使患者安然渡过围术期。 相似文献
7.
目的分析呼吸重症监护病房(RICU)呼吸机相关性肺炎(VAP)的危险因素及护理干预。方法选择2009年3月—2012年1月入住我院RICU的有创机械通气患者97例,其中符合VAP诊断标准的患者28例为VAP组,非VAP患者69例为非VAP组。均采用常规VAP预防策略,并在患者进入RICU时开始进行基础生命体征、基础疾病及并发症、血液检查(血生化、血常规、动脉血气)、用药情况、营养情况、纤维支气管镜检查、胸片、插管天数等监测,观察是否与VAP的发生有关联。结果两组患者气管插管时间、血清总蛋白(入RICU时)、脑血管疾病发生率、插管后低血压发生率比较,差异均有统计学意义(P<0.05)。结论在RICU中气管插管时间、插管后低血压的发生率、脑血管病及低蛋白血症是导致VAP发生的重要危险因素,高度重视上述危险因素,采取综合护理干预措施加以防治。 相似文献
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重症监护病房机械通气相关性肺炎危险因素的前瞻性队列研究 总被引:9,自引:0,他引:9
目的 通过研究重症监护病房 (ICU)机械通气相关性肺炎 (VAP)的发病危险因素 ,为ICU的VAP防治提供基础的流行病学资料 ,为制定和采取预防控制措施提供科学依据。方法 以1999年 12月~ 2 0 0 1年 2月我院ICU行气管插管或气管切开患者为对象 ,采用前瞻性队列研究 ,作单因素和logistic回归分析 ,筛选VAP发病的可能危险因素。结果 研究期间共有 2 85例患者行人工气道机械通气 ,98例符合条件入选本研究 ,其中 5 2例发生VAP ,发生率为 5 3 1% ;以插管日计算 ,每 10 0 0个插管日发生 32 4例VAP。将 2 1项变量行单因素分析结果显示 ,COPD史 >15年、白蛋白 <30g/L、连续使用抗生素 >3d等 13项因素有统计学意义。logistic多因素分析显示 ,VAP的独立发病危险因素有 :同时使用 2种以上抗生素、重复气管插管、APACHEⅡ评分 >15分、胃液pH >4、机械通气时间延长。结论 ICU发生VAP是多种因素共同作用的结果。对已筛选的可能危险因素 ,需通过临床试验进一步证实。 相似文献
10.
重症监护病房院内感染因素分析 总被引:2,自引:0,他引:2
重症监护病房(ICU)的建立,在诊治危重患者方面发挥了极其重要的作用。但由于ICU收治的患者病情严重,免疫功能低下,侵入性医疗手段应用增加,引起院内感染的可能性增大。现将我院近三年ICU收治的487例患者院内感染情况进行分析,报告如下。材料与方法一、一般资料1995年12月~1997年12月我院ICU收治患者487例,男301例,女186例;其中危重患者465例,死亡94例,发生院内感染97例,感染率19.9%。二、调查方法查阅此间ICU全部病案,按有关医院感染标准进行诊断[1,2],并进行相关… 相似文献
11.
目的 分析瓣膜置换术后机械通气时间延长(≥48 h)的危险因素.方法 回顾我院2010年1月~2011年8月行心脏瓣膜置换术的518例患者的临床资料,并对术后机械通气辅助呼吸时间延长(≥48 h)的危险因素进行分析.结果 手术后机械通气时间超过48 h的患者72例,发生率13.9%.单因素分析结果表明,患者的年龄、心功能分级、术前血浆BNP水平、射血分数、肺动脉收缩压、同期行冠状动脉旁路移植手术、主动脉内球囊反搏支持、体外循环时间、主动脉阻断时间、置换瓣膜的数量、术后使用多巴胺≥10 μg/( kg·min)以及术后使用肾上腺素与患者术后机械通气时间延长相关(P<0.05或P<0.01),上述因素进入二元逐步Logistic回归分析,结果显示患者的心功能分级、肺动脉收缩压和术后使用多巴胺≥10μg/(kg·min)与术后机械通气时间延长独立相关(P<0.05或P<0.01).结论 瓣膜置换术后机械通气时间延长的影响因素较多,其中患者的心功能分级、肺动脉收缩压和术后使用多巴胺≥10μg/(kg·min)是患者术后机械通气时间延长的独立危险因素. 相似文献
12.
目的 探讨心脏瓣膜置换术后呼吸机相关性肺炎(VAP)的危险因素.方法 对我院收治的98例心脏瓣膜置换术后机械通气超过48 h患者的临床资料进行分析.结果 分析显示围术期输血量、体外循环时间、主动脉阻断时间、机械通气时间、术前左室射血分数(LVEF)、术后氧合指数(PaO2/FiO2)、ICU住院天数、双瓣置换术、重度肺动脉高压、气管切开、再次插管、应用抑酸剂、术后死亡率13个因素与VAP有关(P<0.05).Logistic多因素回归分析显示体外循环时间≥120 min、机械通气时间≥4 d、再次插管、应用抑酸剂4个因素是VAP发生的危险因素.结论 围手术期尽量避免危险因素,以减少VAP的发生. 相似文献
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目的 明确左心瓣膜置换术后出现远期孤立性三尖瓣关闭不全(tricuspid regurgitation,TR)的外科治疗效果和危险因素.方法 分析2000年1月至2010年12月广东省人民医院因左心瓣膜术后发生远期孤立性重度TR而接受三尖瓣外科治疗的41例患者的资料.三尖瓣成形(tricuspid valve repair,TVP)7例,三尖瓣置换(tricuspid valve replacement,TVR)34例,比较两组的近、远期结果.并比较存活组与术后早期死亡组及术后远期死亡组的临床资料,分析手术早期及远期死亡的危险因素.结果 随访时间(6.3±3.4)年,随访率97%,死亡14例(34.1%).TVP组术后死于右心功能衰竭1例(14.3%),无远期死亡;因再发重度TR于术后3.5年行TVR1例.TVR组手术死亡8例,远期死亡5例,死亡率38.2%.因右心功能衰竭死亡9例,感染性心内膜炎、脑出血、猝死、结肠癌术后肝转移死亡各1例.TVP组死亡率有高于TVR组的趋势(P=0.43).手术早期死亡组三尖瓣反流面积、肌酐值明显高于与存活组,差异有统计学意义(P<0.05);而术后远期死亡组右心室大小、肌酐值明显高于存活组,差异有统计学意义(P<0.05).结论 左心瓣膜置换术后远期孤立性TR的再次手术死亡率高,选择TVP将有助于降低死亡率.三尖瓣反流程度重、术前肌酐值升高是手术早期死亡的危险因素;右心室大小和术前肌酐值升高是术后远期死亡的危险因素. 相似文献
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目的 探讨婴幼儿法洛四联症(tetralogy of Fallot, TOF)一期根治术后重症监护室(ICU)滞留的危险因素。方法 回顾性分析武汉亚洲心脏病医院2015年1月至2019年12月收治的215例法洛四联症行一期根治术患儿的临床资料,根据术后ICU时间分为滞留组46例(ICU时间≥7d)和对照组169例(ICU时间<7d),比较两组患儿围术期相关资料。多因素logistic回归分析TOF一期根治术后ICU滞留的危险因素。结果 单因素分析显示,两组患儿在年龄(P=0.003)、体重(P=0.002)、左心室舒张末期容积指数(LVEDVI,P=0.001)、McGoon比值(P<0.001)、Nakata指数(P=0.042)、升主动脉与主肺动脉直径比值(AO/PA,P=0.012)、跨瓣环补片(P=0.022)、体外循环时间(P<0.001)、主动脉阻断时间(P<0.001)、机械通气时间(P<0.001)及术后并发症(P<0.001)方面均存在统计学差异,logistic回归分析结果提示,体外循环时间大于120 min[P<0.05,OR=3.445(1.241~9.561)]、体重低于8kg[P<0.05,OR=2.802(1.103~7.120)]及术后并发症[p<0.01,OR=7.660(3.464~16.941)]是TOF患儿一期根治术后ICU滞留的危险因素。结论 体外循环时间延长、低体重及术后出现并发症是TOF患儿一期根治术后ICU滞留的危险因素。 相似文献
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心脏瓣膜置换手术的麻醉处理 总被引:1,自引:0,他引:1
目的 总结97例心脏瓣膜置换手术围术期麻醉处理经验。方法97例心脏瓣膜病变患者,麻醉诱导采用咪唑安定0.1~0.3mg/kg、芬太尼3~5μg/kg、维库溴铵0.1mg/kg诱导,麻醉维持用芬太尼30~40μg/kg、维库溴铵0.1mg·kg-1·h-1。术中、术后适量给予血管活性药物支持循环功能。结果麻醉诱导期心率与诱导前比较无明显变化(P>0.05),而血压降低差异有统计学意义(P<0.05)。死亡7例,死亡率7.21%。结论心脏瓣膜置换手术麻醉的关键是保持适当心率,在围术期尤其是在CPB前尽量维持有效的心输出量,术中、术后适量给予血管活性药物支持循环功能。 相似文献
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Parsonnet score is a good predictor of the duration of intensive care unit stay following cardiac surgery 总被引:1,自引:0,他引:1
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Lawrence DR Valencia O Smith EE Murday A Treasure T 《Heart (British Cardiac Society)》2000,83(4):429-432
OBJECTIVE—To investigate the value of the Parsonnet score (PS) in identifying preoperatively patients that are likely to spend < 24 hours on the intensive care unit (ICU) following cardiac surgery.
METHOD—Prospectively collected data on 5591 patients were analysed. PS, mortality, the length of stay on the ICU (ICU-LOS), number of patients with clinical evidence of stroke, need for haemofiltration, resternotomy for bleeding, tracheostomy, and use of intra-aortic balloon pump were documented as outcomes. A receiver operating characteristic (ROC) curve constructed using PS as a predictor of ICU stay < 24 hours identified a PS of 10 as the best cut off point that would predict ICU-LOS < 24 hours. The patients were therefore stratified by PS into two groups, those with a PS of 0 to 9 (PS 0-9) and those with a PS of 10 and above (PS 10+).
RESULTS—The ROC curve constructed using PS as a predictor of ICU stay < 24 hours had an area under the curve of 0.70 (0.01). The maximum efficiency of the test was at a sensitivity of 0.68. This corresponded to PS 10. The positive predictive value of the test at this score was 90.5%. Patients with PS 0-9 had a mean ICU stay of 1.49 days, while patients with PS 10+ had a mean ICU stay of 2.89 days (p = 0.01). The risk of stroke, use of intra-aortic balloon pump, requirement for haemofiltration, need for tracheostomy, and risk of resternotomy for bleeding were each significantly less in patients with PS 0-9 versus those with a score of PS 10+ (p < 0.01 in all cases). The risk of a single complication was 4.7% (PS 0-9) v 15.2% (PS 10+) (p < 0.01).
CONCLUSION—PS is an impartial and objective method of predicting postoperative complications and ICU stay < 24 hours. This is of value in selecting a cohort of patients likely to maintain a smooth flow of patients through the cardiothoracic unit when resources are limited to a few free ICU beds.
Keywords: Parsonnet score; intensive care; length of hospital stay; rationing 相似文献
METHOD—Prospectively collected data on 5591 patients were analysed. PS, mortality, the length of stay on the ICU (ICU-LOS), number of patients with clinical evidence of stroke, need for haemofiltration, resternotomy for bleeding, tracheostomy, and use of intra-aortic balloon pump were documented as outcomes. A receiver operating characteristic (ROC) curve constructed using PS as a predictor of ICU stay < 24 hours identified a PS of 10 as the best cut off point that would predict ICU-LOS < 24 hours. The patients were therefore stratified by PS into two groups, those with a PS of 0 to 9 (PS 0-9) and those with a PS of 10 and above (PS 10+).
RESULTS—The ROC curve constructed using PS as a predictor of ICU stay < 24 hours had an area under the curve of 0.70 (0.01). The maximum efficiency of the test was at a sensitivity of 0.68. This corresponded to PS 10. The positive predictive value of the test at this score was 90.5%. Patients with PS 0-9 had a mean ICU stay of 1.49 days, while patients with PS 10+ had a mean ICU stay of 2.89 days (p = 0.01). The risk of stroke, use of intra-aortic balloon pump, requirement for haemofiltration, need for tracheostomy, and risk of resternotomy for bleeding were each significantly less in patients with PS 0-9 versus those with a score of PS 10+ (p < 0.01 in all cases). The risk of a single complication was 4.7% (PS 0-9) v 15.2% (PS 10+) (p < 0.01).
CONCLUSION—PS is an impartial and objective method of predicting postoperative complications and ICU stay < 24 hours. This is of value in selecting a cohort of patients likely to maintain a smooth flow of patients through the cardiothoracic unit when resources are limited to a few free ICU beds.
Keywords: Parsonnet score; intensive care; length of hospital stay; rationing 相似文献
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