昆山市慢性病流行现状与防治对策

目的 分析昆山市慢性病的流行现状与疾病负担，探讨其防治对策。方法 对昆山市1999年慢性病基线调查资料与生命统计资料进行常规统计分析，对慢性病死亡情况进行PYLL及DALY分析。结果 1999年城乡高血压患病率分别高达28．93％和22．40％，是首要的公共卫生问题；慢性病死亡构成占全死因的71．79％；1～70岁人群慢性病死亡造成19329个PYLL损失，占全死因PYLL的78．09％；推测慢性病死亡和伤残造成的DALY损失为6．6万个健康生命年。结论 慢性病造成了较为沉重的疾病负担，积极开展社区综合防治是有效途径。     

2010年广灵县居民伤残调整生命年分析

目的了解广灵县居民伤残调整生命年（DALY）情况,以评价该县居民疾病负担。方法以广灵县2010年全人口死因监测资料为基础,描述人群死亡概况,利用世界卫生组织（WHO）提供的方法计算不同疾病造成的DALY。结果2010年广灵县居民DALY为32708人年,其中男性19708人年、女性13000人年;每千人疾病负担男性为205．85个DALY,女性为145．39个DALY,男性明显高于女性。传染病、孕产期及围产期疾病DALY占25．66％,每千人疾病负担为45．33个DALY;非传染性疾病、包括恶性肿瘤、营养性疾病、神经及精神系统疾病等的DALY占57．52％,每千人疾病负担为101．49个DALY;伤害的DALY为5518人年,占16．87%,每千人疾病负担为29．80个DALY。男、女性因意外伤害损失DALY分别占15．15％、9．25％,因神经、精神系统疾病损失的DALY分别占10．90％、14．34％,因先天畸形损失的DALY分别占3．72％、3．i2％。结论意外伤害、神经精神系统疾病为广灵县居民居民的主要疾病负担。     

2007年西安市居民全死因监测分析

目的了解西安市居民死因分布特点及对寿命的影响,为综合防治提供依据。方法利用死亡率、构成比及潜在寿命损失（PYLL）,对我市2007年死因监测资料进行描述性统计分析。结果西安市2007年报告总死亡率为572．88／10万,前5位死因分别为：心脏病、恶性肿瘤、脑血管病、损伤和中毒、呼吸系统疾病,占全死因的78．91％;交通事故（机动车辆交通事故、机动车以外的运输事故）、意外跌落、意外中毒和自杀是损伤和中毒的主要死因,是造成该市居民“早死”及青壮年死亡的主要死因。结论慢性非传染性疾病在总死亡中的比例最高,是危害该市居民健康的主要死因,损伤和中毒是危害西安市青壮年健康的主要危险因素,因此,加强预防和控制慢性病是当务之急,同时政府应尽快把伤害纳入疾病预防控制规划。     

2004—2005年广东顺德慢性病死因分析

目的分析2004—2005年广东顺德居民慢性病死亡情况。方法根据ICD-10对死因分类编码，采用死亡率、标化死亡率、潜在减寿年数、平均减寿年数、潜在工作损失年数及平均工作损失年数等方法分析资料。结果顺德区慢性病死亡率为533．45／10万，主要死因依次为恶性肿瘤、呼吸系统疾病、脑血管病、心血管病，占慢性病总死亡数的92．24％；前五位PYLL依次是恶性肿瘤、脑血管病、心血管病、呼吸系统疾病、消化系统疾病；前三位WYPLL是恶性肿瘤、脑血管病和心血管病。结论慢性病已成为威胁顺德居民健康的主要疾病，其中恶性肿瘤对居民寿命造成的危害最大，因此加强慢性病的防治尤其是加强恶性肿瘤的预防应成为今后卫生工作的重点。     

三峡库区居民主要死因及潜在寿命损失分析

目的分析目前三峡库区居民主要死因,为制定疾病防治策略提供科学依据。方法系统收集三峡库区人群健康监测点居民死因资料,进行全死因分析和潜在寿命损失年（PYLL）分析。结果2005年,三峡库区居民死亡率前5位的死因依次为心脑血管疾病、肿瘤、呼吸系统疾病、损伤与中毒和消化系统疾病,占全死因构成的87.96%;引起居民寿命损失的主要疾病为损伤与中毒、肿瘤、心脑血管疾病、内分泌营养代谢性疾病、呼吸系统疾病,PYLL合计为20406.43人年。结论三峡库区监测点人群的死亡以慢性疾病和损伤与中毒为主,加强慢性病防制,减少死亡和伤残是今后工作的重点。     

昆山市疾病控制工作重点及策略研究

目的：通过研究昆山市目前病伤死亡模式，为制定21世纪昆山市疾病控制工作重点和策略提供科学依据。方法：应用死亡率，潜在寿命损失年数（YPLL），潜在工作损失年数（WYPLL），去死因寿命等分析指标对昆山市2000年居民病伤模式进行研究。结果：从死亡率及去死因分析可知前五位死因依次分别为：恶性肿瘤，脑血管病，呼吸系统病，损伤和中毒，心脏病；各年龄组第一位死因分别为：1-39岁，损伤中毒，40-69岁；恶性肿瘤，75-79岁；脑血管病，80-84岁；呼吸系统病，85-岁；脑血管病；YPLL分析前五位死因分别为：恶性肿瘤，损伤中毒，脑血管病，呼吸系统病，心脏病；WYPLL分析前五种死因依次分别为：损伤和中毒，恶性肿瘤，心脏病，脑血管病，呼吸系统病，结论：昆山市21世纪初疾病预防控制应在继续做好传染病寄生虫病防治基础上，逐步将重点转向上述五种疾病。加强宣传教育，建立费用多级负担制及成本效益分析，是防治上述疾病之策略。     

宁波市区居民死因及减寿分析

目的：探讨影响宁波市城区居民寿命的主要原因及其变化情况，方法：对1987－2001年宁波市城区居民的病伤死亡数据用标化死亡率（SCMR）、潜在生命损失年数（PYLL）、平均潜在生命损失年数（AYLL）、平均潜在工作损失年数（AWYLL）等指标进行分析。结果：宁波市城区居民15年因病伤致死的标化死亡率为386．71／10万，男性死亡率是女性的1．68倍0－14岁以新生病为主要死因，15－39岁以伤害为第1死因；40－59岁以肿瘤为第1死因；69岁以上循环系病为第1死因，全死因的PYLL为488153年，PYLL率为41．25‰，标化PYLL率为35．52‰。导致减寿第1、2位的疾病为肿瘤和伤害，AWYLL为7．12人年，其中伤害和神经系病所致死亡最高。结论：加强对肿瘤、伤害、循环系病以及神经系病等造成居民潜在寿命损失和潜在工作损失较为严重的疾病的防治是我市今后 社区综合防治工作的重点。     

2006-2007年乳山市居民死亡水平及疾病负担研究

[目的]了解乳山市居民死亡水平及流行现状,应用伤残调整寿命年（DALYs）测量疾病负担,找出严重影响居民健康的主要疾病,为卫生决策提供科学依据。[方法]以2006-2007年乳山市全人口死因监测资料为基础,描述人群死亡概况．利用世界卫生组织（WHO）提供的方法计算不同疾病造成的DALYs,其中,YLDs根据WHO公布的亚太区2002年疾病负担数据进行估算。将DALYs与人力资本法（HCA）相结合。利用人均国内生产总值（GDP）计算各类死因的间接经济负担。[结果]心脑血管疾病、恶性肿瘤、伤害、慢性呼吸道疾病和其他肿瘤居死因谱前5位;恶性肿瘤、伤害和心脑血管疾病为人群期望寿命和工作寿命损失的前3位原因,77．86％的PYLL和78．59％的WPYLL为这3类疾病所致;各种疾病导致的疾病负担为11．74万个健康生命年损失。其中因早死所致的健康生命年损失为6．40万个YLLs,因伤残所致的健康生命年损失为5．34万个YLDs;精神神经系统疾病、心脑血管疾病、恶性肿瘤、伤害和肌肉骨骼疾病为人群前5位疾病负担原因;各种疾病造成的人均间接经济负担为2372．87元,估计导致的间接经济负担为13．61亿元,占2007年国内生产总值（GDP）的5．41％。[结论]2006～2007年乳山市人群总死亡水平低于山东省同期水平,粗死亡率随时间变动呈上升趋势,经标化后则下降趋势明显,提示人口老龄化程度加剧。男性人群死亡水平高于女性,50岁以上年龄组死亡概率和风险增大明显。应用CDR、PYLL和DALY三种指标综合分析显示．无论从哪个角度来衡量,心脑血管疾病、恶性肿瘤、伤害已经成为威胁人群健康的最主要“杀手”,且对人群健康的危害正日益加重。     

张家港市居民死亡模式分析

为开展社区医疗卫生服务，确定今后疾病防治工作的重点，对本地区居民的死亡模式进行了分析，报告如下。工材料与方法1．1资料来源死因资料来自市卫生防疫站死因受记及报表，人口资料来自市统计年鉴，其它有关资料来自市公安局、档案局。1．2方法死因分类：1987年以后的资料按国际疾病分类（IC－9）进行；1987年前的资料分类参照ICD－9进行调整。标化死亡率：按1982年全国标准人口构成进行标化。潜在减寿年数（PYLL）：用潜在寿命减去死亡年龄，计算出每例死亡所造成的寿命损失。2结果2．1死亡率与期望寿命1976年该市总死亡率为6．27％…     

新疆石河子市女性乳腺癌疾病负担研究

目的:分析新疆石河子市女性乳腺癌疾病分布及死亡状况,评价女性乳腺癌的疾病负担,为制定科学合理的防治措施提供依据。方法:利用石河子市2010~2011年女性乳腺癌死亡资料,统计分析女性乳腺癌的发病率、标化发病率、死亡率、标化死亡率、潜在减寿年(PYLL)、伤残调整寿命年(DALY)、死亡寿命损失年(YLL)及伤残寿命损失年(YLD),评价女性乳腺癌的疾病负担。结果:2010~2011年新疆石河子市女性乳腺癌死亡人数为64人,死亡率为11.21/10万,中标率(1982年中国人口构成)为5.72/10万,高于中国平均水平(4.93/10万)。2010~2011年石河子市女性乳腺癌PYLL为952.5人年,PYLL率为0.18‰。2010~2011年石河子市女性乳腺癌损失517.22个DALYs,占女性恶性肿瘤DALY损失的7.35%,平均每千人损失1.82个DALY,其中因早亡导致的YLL为510.98,因伤残导致的YLD为6.25。2010~2011年石河子市女性乳腺癌DALY主要分布在40~50岁年龄组。结论:女性乳腺癌严重危害石河子市女性生命健康,对中老年女性健康危害尤为严重。应将40~50岁女性作为干预重点,积极采取防治措施,降低石河子市女性乳腺癌的疾病负担。     

2009—2018年上海市浦东新区居民主要死因及减寿分析

目的了解2009—2018年浦东新区居民死因分布特征与潜在寿命损失,评估不同疾病导致的疾病负担,为制定区域防控策略提供依据。方法收集2009—2018年浦东新居民死因资料,采用国际疾病分类标准(ICD-10)对居民死因进行分类,分别计算粗死亡率、标化死亡率、潜在减寿年数(PYLL)、减寿率(PYLLR)、平均减寿年数(AYLL)对浦东新区居民死亡资料进行分析。结果2009—2018年浦东新区居民年均粗死亡率为7.55‰,标化死亡率为3.62‰,浦东新区居民前五位死亡原因分别为循环系统疾病、肿瘤、呼吸系统疾病、内分泌营养和代谢疾病、损伤中毒,合计占死亡总数的87.85%。浦东新区居民各类疾病导致的PYLL为687729人年,PYLLR为24.11‰,AYLL为3.19年/人,减寿顺位前五位疾病,分别是肿瘤、循环系统疾病、损伤中毒、内分泌营养与代谢疾病、先天异常,合计占居民寿命损失的82.08%。结论包括循环系统疾病、肿瘤、内分泌营养代谢疾病在内的慢性非传染性疾病是浦东新区居民的主要死亡原因,并引起了沉重的疾病负担,应作为今后的防控重点,应采用综合性的防控措施,降低慢性病的危害,保护居民健康。     

山东省蓬莱市2006-2007年道路交通伤害疾病负担分析

目的 综合评价蓬莱市道路交通伤害的健康和社会经济负担.方法 以蓬莱市2006-2007年居民死亡原因登记系统中数据和伤害抽样调查资料为基础,估计道路交通事故导致的死亡和伤残现状,按照全球疾病负担研究中伤残调整寿命年(DALY)公式,利用直接法测算疾病健康负担,并评价道路交通伤害的经济负担.结果 蓬莱市平均每年因道路交通伤害造成31 373.04个健康寿命年损失,相当于每1000人损失70.59个健康寿命年;男性健康寿命年损失高于女性;15～44岁年龄段青壮年健康寿命年损失最高,占全部寿命损失的一半以上;DALY主要由失能所致的寿命损失年(YLD)构成(占79.45%).两年间总经济损失为21.85亿元,占同期GDP总量的4.89%,其中间接经济损失达21.52亿元,占全部损失的98.45%,男性造成经济损失明显高于女性,15～59岁年龄段经济损失占全部损失的97.65%.结论 道路交通伤害严重影响蓬莱市居民身体健康,给个人、家庭和社会带来沉重的负担.

Abstract：

Objective To evaluate the burden of road traffic injury (RTI) from perspectives both on the health of population and on social economic status so as to provide scientific evidence for policy making. Methods The status of mortality and disability caused by traffic accident in Penglai county was estimated, based on data from death registration and a sampling survey from 2006 to 2007.Together with the disability weights gained from global burden of disease (GBD) , health burden (DALY) was measured with GBD formula. The economic burden of RTI was evaluated. Results Average loss of the health life years (HLY) related to RTI was 31 373.04 per year. 70.59 HLY were lost per 1000 persons. Loss among the males was higher than females. The loss of DALY among the age group 15-44 years ranked the first place (39 209.71 HLY) which accounted for 62.42% of the total DALY. 79.45% of the total DALY were caused by disability. In 2006 and 2007 ,the economic loss caused by RTI was as high as 2.19 billion RMB, which accounted for 4.89% of the total amount of GDP while the indirect economic costs (2.15 billion RMB) accounted for 98.45% of the total costs in Penglai city. The economic loss of the males was obviously higher than the females and the loss by the group aged 15-59 years old accounted for 97.65% of the total. Conclusion RTI had severely influenced the health of the residents in Penglai city and brought heavy burden to the individuals,families as well as the society.     

宁波市城区居民健康水平分析

目的分析宁波市城区居民健康水平.方法利用宁波市城区1991～2000年居民病伤死亡原因年报表和2001年主要慢性病调查数据,使用死亡率、减寿年数、伤残调整健康生命年(DALY)等多项统计指标,对宁波市城区人群健康水平进行分析.结果10年间宁波市城区居民年平均死亡率为552.05/10万,男性(601.56/10万)高于女性(500.59/10万).平均减寿年数为34027.50人年,减寿率为40.44‰.观察人群的DALY损失为135.38人年,DALY损失率为13.42%,推算全人群的DALY损失为6.41%.结论宁波市慢性病负担高于全国平均水平.     

2017年开封市居民期望寿命及减寿分析

目的了解2017年开封市居民期望寿命及寿命损失情况。方法收集2017年开封市死亡资料,采用ANACONDA(Analysis of Causes of National Deaths for Action,ANACONDA)软件对死亡数据质量进行评价,通过死亡率、标化死亡率、构成比、死因顺位、期望寿命、潜在减寿年数(Potential Years of Life Lost,PYLL)等指标对居民死亡情况及寿命损失进行描述。结果2017年全市共报告死亡病例25099例,死亡率645.05/10万(标化死亡率577.12/10万),男性死亡率高于女性且差异有统计学意义(χ^2=26.00,P<0.001)。居民平均期望寿命为78.08岁(男性74.90岁,女性81.26岁)。前五位死因依次为:心脏病、脑血管疾病、恶性肿瘤、呼吸系统疾病、损伤与中毒。去除前五位死因后,平均期望寿命增加10.43岁。四类慢性病造成的早死概率为18.32%。2017年开封市1~69岁人群因各种疾病导致128808人年的潜在减寿年数损失,平均减寿年数(Average Years of Life Lost,AYLL)为13.77年。结论慢性病尤其是心脑血管疾病及恶性肿瘤是造成开封市居民寿命损失的主要原因,期望寿命的提高关键在于对循环系统疾病、恶性肿瘤等慢性病的预防和控制。     

2009—2013年江苏省海安县居民死亡原因分析

目的分析江苏省海安县居民死亡现状及原因,为卫生政策的制定和卫生资源配置提供依据。方法利用死亡率、标化死亡率、潜在减寿年数（PYLL）、潜在减寿率（PYLL率）、平均减寿年数（AYLL）等指标对海安县2009—2013年居民死亡资料进行分析。结果 2009—2013年海安县居民死亡率为841.09/10万,标化死亡率为479.18/10万。死因前5位为恶性肿瘤、心脏病、呼吸系统疾病、脑血管病、损伤和中毒,占全死因的84.56%。0-14岁少年儿童组死因首位为损伤和中毒,15-44岁青壮年组、45-64岁中年组、65老年组死因首位为恶性肿瘤。居于PYLL首位的为恶性肿瘤（60 905人年）,是造成海安县居民寿命损失的主要疾病。结论恶性肿瘤、心脑血管疾病等慢性病与损伤和中毒是引起海安县居民死亡的主要原因,同时造成居民早死的损伤和中毒也不可忽视。     

2005--2008年云南省居民死因监测分析

目的了解云南省疾病监测点居民死因分布特点,为综合防治提供依据。方法通过死亡率、构成比、潜在减寿年数（PYLL）、减寿率（PYLL率）等指标分析居民死亡和减寿的主要原因。结果2006--2008年云南省疾病监测点报告死亡人数39014例,死亡率564．40／10万（标化死亡率为578．62／10万）,男性高于女性;前5位死因顺位依次为呼吸系统疾病、损伤和中毒、脑血管病、恶性肿瘤、心脏病,占全死因的71．07％;呼吸系统疾病、损伤和中毒、恶性肿瘤是造成云南省疾病监测点居民寿命损失的主要疾病;自杀、意外跌落、机动车辆交通事故、其他意外事故和有害效应是损伤和中毒的主要死因。是造成监测点居民“早死”及青壮年死亡的主要死因。结论慢性非传染性疾病是构成监测点居民死亡的主要原因,损伤和中毒是构成监测点青壮年“早死”的主要原因。     

某石化公司1996～2006年职工死因及潜在减寿损失分析

目的了解石化公司职工的主要死因及疾病的减寿危害,为制定疾病预防与控制策略提供科学依据。方法运用标化死亡率和标化减寿损失年率,对1996-2006年公司范围内职工的死亡资料进行分析。结果1996-2006年公司职工标化死亡率为278.84/10万,男性299.48/10万,女性215.43/10万,死亡原因排列前5位是：恶性肿瘤,心脑血管疾病,损伤与中毒,消化系统疾病,呼吸系统疾病,占全死因的91.04%;潜在寿命损失年数为6565年,标化潜在寿命损失率为21.51‰,男性潜在寿命损失年数为4905年,标化潜在寿命损失率26.57‰,女性潜在寿命损失年数为1660年,标化潜在寿命损失率为9.99‰,顺序依次为损伤与中毒,恶性肿瘤,消化系统疾病,呼吸系统疾病,心脑血管疾病。结论恶性肿瘤、心脑血管疾病是公司职工的主要死因,损伤与中毒是导致职工早死的主要原因。     

Measuring the burden of disease due to climate change and developing a forecast model in South Korea

Objectives

Climate change influences human health in various ways, and quantitative assessments of the effect of climate change on health at national level are becoming essential for environmental health management.

Study design

This study quantified the burden of disease attributable to climate change in Korea using disability-adjusted life years (DALY), and projected how this would change over time.

Methods

Diseases related to climate change in Korea were selected, and meteorological data for each risk factor of climate change were collected. Mortality was calculated, and a database of incidence and prevalence was established. After measuring the burden of each disease, the total burden of disease related to climate change was assessed by multiplying population-attributable fractions. Finally, an estimation model for the burden of disease was built based on Korean climate data.

Results

The total burden of disease related to climate change in Korea was 6.85 DALY/1000 population in 2008. Cerebrovascular diseases induced by heat waves accounted for 72.1% of the total burden of disease (hypertensive disease 1.82 DALY/1000 population, ischaemic heart disease 1.56 DALY/1000 population, cerebrovascular disease 1.56 DALY/1000 population). According to the estimation model, the total burden of disease will be 11.48 DALY/1000 population in 2100, which is twice the total burden of disease in 2008.

Conclusions

This study quantified the burden of disease caused by climate change in Korea, and provides valuable information for determining the priorities of environmental health policy in East Asian countries with similar climates.