上海市闵行区大气污染与居民日死亡关系的时间序列研究

[目的]分析大气污染对居民每日死亡的急性效应。[方法]采用时间序列的广义相加模型(GAM),在控制了时间的长期趋势、季节趋势、周效应、气象因素等混杂因素的基础上,研究上海市闵行区2001年1月1日~2004年12月31日大气污染与居民日死亡的关系。[结果]大气中可吸入颗粒物(PM10)、二氧化硫(SO2)以及二氧化氮(NO2)的日均浓度每增加10μg/m3,对应居民死亡相对危险度分别为1.0030(95%CI:1.0005~1.0055)、1.0123(95%CI:1.0051~1.0195)和1.0126(95%CI:1.0059~1.0194)。[结论]上海市闵行区大气污染物PM10、NO2、SO2的浓度变化对居民日死亡人数有影响。     

天津市大气气态污染物与居民每日死亡关系的时间序列分析

目的 研究天津市大气气态污染物二氧化硫(SO2)和二氧化氮(NO2)与城区居民每日死亡间的相关性.方法 收集天津市城区2005-2007年大气主要污染物[SO2、NO2和可吸入颗粒物(PM10)]日平均浓度、日平均气温和相对湿度以及每日死因别死亡人数,采用广义相加模型,控制长期和季节趋势、气温和相对湿度等气象因素的影响,探讨SO2和NO2日平均浓度与每日死因别死亡间的相关性,分析PM10及模型参数对其相对危险度估计的影响.结果 大气SO2和NO2与人群每日非意外死亡和循环系统疾病死亡间显著相关,与呼吸系统疾病间无显著关联.SO2浓度每升高10μg/m3,人群非意外死亡和循环系统疾病死亡分别增加0.56%(0.23%～0.89%)和0.49%(0.06%～0.93%);NO2浓度每升高10 μg/m3,人群非意外死亡和循环系统疾病死亡分别增加0.94%(0.17%～1.70%)和1.29%(0.29%～2.30%).结论 天津市大气SO2和NO2污染与城区居民每日非意外死亡和循环系统疾病死亡显著相关.     

武汉市江岸区大气污染与脑卒中死亡关系的时间序列分析

目的：分析2003—2010年武汉市江岸区大气污染物的短期暴露对人群脑卒中死亡的影响。方法收集武汉市江岸区CDC自2003年1月1日至2010年12月31日的脑卒中死亡监测资料和同期环境监测中心大气污染物数据,应用基于广义相加模型的时间序列分析方法,定量评价大气污染中可吸入颗粒物（PM10）、SO2和NO2与人群脑卒中死亡的关系。结果2003—2010年PM10、SO2和NO2日均浓度分别为(115.0±60.0)、(50.2±33.7)和(57.6±25.3)μg/m3,脑卒中总死亡人数为9204例,其中女性4495例,≥65岁人群占7628例。PM10、SO2和NO2滞后1 d的浓度每升高10μg/m3,人群脑卒中死亡率分别增加0.67%(95%CI：0.25%~1.10%)、0.87%(95%CI：0.13%~1.63%)和2.07%(95%CI：1.08%~3.07%)。在调整了其他污染物后的多污染物模型中,仅NO2与脑卒中死亡仍存在统计学关联（β=2.07,95%CI：1.08~3.07,P<0.001）。其中,调整了PM10、SO2、PM10+SO2后,NO2浓度每升高10μg/m3,在滞后1 d的情况下,人群脑卒中死亡率分别增加1.77%(95%CI：0.54%~3.01%)、2.27%(95%CI：0.98%~3.57%)和2.00%(95%CI：0.59%~3.43%)。对不同性别、年龄组人群的分层分析发现,大气污染对女性和≥65岁人群脑卒中死亡的影响较大[滞后1 d时,PM10、SO2、NO2对女性脑卒中死亡率增加的β（95%CI）值分别为0.97%（0.37%~1.57%）、1.73%（0.69%~2.78%）、2.98%（1.59%~4.39%）,对年龄≥65岁老人的死亡率增加的β（95%CI）值分别为0.94%（0.47%~1.42%）、1.06%（0.23%~1.90%）、2.50%（1.40%~3.62%）]。结论大气污染物的短期暴露与人群脑卒中死亡有关,且不同性别和年龄组人群的敏感性可能存在一定差异。     

大气PM_(10)与呼吸系统疾病死亡的关系研究

目的了解大气PM_(10)污染对居民每日呼吸系统疾病死亡例数的影响,为保护易感人群,评价人群健康效应提供依据。方法收集金华市2014—2018年空气污染物和气象因素资料,将空气污染物浓度与GB 3095—2012 《环境空气质量标准》二级标准进行比较,分析PM_(10)的季节分布特征。采用时间序列的广义线性模型(GLM)建立单污染物和多污染物模型,分析大气PM_(10)对居民每日呼吸系统疾病死亡例数的影响。结果 2014—2018年金华市大气PM_(10)的浓度中位数为58μg/m3,呼吸系统疾病死亡4 891例。大气PM_(10)浓度呈现冬春季高,夏秋季低的季节特征。单污染物模型分析结果显示,大气PM_(10)浓度每升高10μg/m3,滞后2 d的总人群和≥65岁人群呼吸系统疾病死亡风险分别增加1.23%(95%CI:0.27%～2.20%)和1.24%(95%CI:0.26%～2.23%);多污染物模型分析结果显示,PM_(10)单独引入SO2、单独引入NO2或同时引入SO2和NO2时,总人群和≥65岁人群呼吸系统疾病死亡风险比单污染物模型均增加(P0.05);PM_(10)单独引入SO2或同时引入SO2和NO2时,男性居民呼吸系统疾病死亡风险比单污染物模型增加(P0.05)。结论大气PM_(10)增加居民每日呼吸系统疾病死亡风险,对65岁及以上老年人群的影响较为明显。     

广州市2004—2008年大气污染对城区居民每日死亡率影响的时间序列分析

目的 评价2004-2008年广州市大气污染短期暴露与居民死亡风险的相关性.方法 采用时间序列方法,对主要大气污染物可吸入颗粒物(PM10)、二氧化氮(NO2)和二氧化硫(SO2)与每日死亡率相关性进行Poisson回归分析.结果 模型分析结果表明,通过控制年龄、性别、时间、星期几效应和气象因素,发现PM10、NO2和SO2这3种大气污染物暴露与超额死亡风险存在正相关关系.广州市3种大气污染物在过去48 h的暴露浓度每上升10 μg/m3所对应的总死亡的超额风险分别为0.94％(0.79～ 1.09)、1.55％(1.31 ～ 1.78)和1.09％(0.91 ～ 1.27).研究结果表明,大气污染物暴露与心血管系统疾病或呼吸系统疾病死亡的关联显著,对老年人和女性的影响更为显著.结论 广州市主要大气污染短期暴露与居民的超额死亡风险显著相关.     

上海市卢湾区居民日死亡数与大气污染关系的时间序列研究

[目的]分析上海市卢湾区大气污染急性暴露对居民每日死亡数的影响。[方法]分别采用时间序列的半参数广义相加模型(GAM)和广义线性模型(GLM),在控制死亡的长期趋势、气象因素、“星期几效应”等混杂因素的基础上,分析上海市卢湾区2001年1月1日~2004年12月31日大气污染与居民每日死亡数的关系。[结果]在GAM中大气可吸入颗粒物(PM10),SO2和NO2,48h平均浓度每增加10μg/m3,居民死亡的相对危险度分别为1.0003(95%CI1.0000~1.0007)、1.0009(95%CI0.9998~1.0019)和1.0012(95%CI1.0003~1.0021);在GLM中大气PM10,SO2和NO2,48h平均浓度每增加10μg/m3,居民死亡的相对危险度分别为1.0004(95%CI1.0001~1.0008)、1.0008(95%CI0.9998~1.0019)和1.0012(95%CI1.0002~1.0022)。[结论]GAM、GLM拟和结果相似,上海市卢湾区目前的PM10和NO2水平对居民日死亡数有影响。     

北京市大气污染与居民心脑血管疾病死亡的时间序列分析

目的研究北京市大气污染对城区居民每日心脑血管疾病死亡的短期影响。方法从北京市疾病预防控制中心获得2003年1月1日—12月31日北京市城区居民死亡统计资料,从北京市环境监测中心获得同期大气污染物浓度资料,从北京市气象局获得气象监测资料,采用时间序列的半参数广义相加模型,在控制了长期趋势、短期趋势、气象因素等混杂因素的基础上,分析北京市城区研究期间大气主要污染物(SO2、NO2、PM10)与居民每日死亡数的关系。结果大气SO2、NO2和PM10浓度每升高10μg/m3,心脑血管疾病死亡危险性分别增加0.4%(0.1%～0.8%),1.3%(0.2%～2.4%)和0.4%(0.2%～0.6%)。PM10效应在1日后达到最大,并基本呈线性无阈值。结论目前北京市大气污染对人群健康存在短期影响能增加人群心脑血管疾病死亡。     

大气主要污染物对人群健康影响及其应对措施研究进展

近几年经过各级政府和全社会的努力改善,大气中主要污染物如PM10、PM2. 5、SO2、NO2的浓度有所下降但仍然很高。为了解高浓度大气主要污染物对国内人群健康的影响,本文研究国内近年文献资料有关PM10、PM2. 5、SO2、NO2对人群健康暴露浓度效应,大部分研究结果显示大气主要污染物与人群死亡、住院等健康结局密切相关。有研究资料对大气主要污染物与人群健康的效应关系得出的结论并不一致,尤其是出生缺陷关键期与大气污染的关系。本文总结了降低大气污染水平对人群健康影响的应对措施、建议及其效果,为政府制定环境政策和健康干预措施提供科学依据。     

上海市松江区呼吸系统疾病死亡与三种大气污染物的关联性

目的探究大气污染物PM_(10)、SO_2、NO_2与呼吸系统疾病死亡的关联性。方法汇总上海市松江区2011—2012年大气污染数据,并收集户籍人口呼吸系统死亡的全部病例,采用时间分层-病例交叉设计方法分析两者间关系,并对不同年龄别、性别人群的超额死亡风险进行分析。结果 SO_2、NO_2与呼吸系统疾病死亡相关,当NO_2浓度每增加10μg/m~3时,在lag0时间点上导致呼吸系统死亡发生率明显提高[OR=1.061(1.000,1.126)];与女性相比,NO_2明显增加了男性呼吸系统疾病死亡风险[OR=1.109(1.031,1.194)]。结论大气污染可增加人群呼吸系统疾病死亡的风险,对男性尤甚。     

兰州市大气污染变化规律对健身人群的启示

[目的]探讨大气污染对运动人群健康的影响,为广大兰州市民健身提供参考。[方法]通过文献资料分析了兰州市大气污染中SO2、NO2和TSP的现状和变化规律,从运动生理学的角度讨论了大气污染对运动人群健康的影响。[结果]兰州市大气1～3、11和12月是SO2和NO2两种污染物的浓度相对较高,2000年和2004年SO2和NO2分别为0.058mg/m3和0.058mg/m3与0.73mg/m3和0.047mg/m3。TSP的浓度两年均较高,保持在0.38mg/m3以上,均值为0.711mg/m3和0.650mg/m3。[结论]兰州市空气中的SO2、NO2和TSP浓度变化与季节有关,冬春采暖期SO2、NO2浓度较高,TSP浓度全年偏,高春季最高。市民冬春季节选择小强度运动健身。     

上海市松江区大气污染与脑卒中急性期死亡的关联性分析

[目的]探究大气污染与脑卒中急性期死亡的关联性,以及大气污染环境中脑卒中急性期死亡的易感人群情况.[方法]汇总上海市松江区2012—2014年大气污染数据,并收集户籍人口脑卒中急性期死亡的全部病例,采用时间分层-病例交叉设计方法分析两者间关系,并确立易感人群.[结果]共纳入了514例脑卒中急性期死亡病例.研究期间内,P...     

苏州市恶性肿瘤日死亡率与大气主要污染物的关系

[目的]探讨大气主要污染物对居民恶性肿瘤日死亡率的影响。[方法]收集2002～2007年苏州地区恶性肿瘤日死亡人数和大气中可吸入颗粒物（PM10）、二氧化硫（SO2）、二氧化氮（NO2）以及一氧化碳（CO）等污染物日平均浓度,经时间序列法平稳化后,再运用多元线性回归法进行相关性和确定性分析。[结果]（1）该地区居民恶性肿瘤日死亡率与7天前（1ag7）的大气中SO2、NO2及当日（1ag0）PM10平均浓度存在相关（P〈0．05）,其中S02和PM10每升高10μg/m^3,恶性肿瘤死亡的相对危险度（RR）和95％可信区间（Cl）分别为1．004（1．003～1．006,P〈0．01）和1．001（1．000～1．002,P〈0．05）,日死亡率分别上升0．44％（0．29％～0．60％）和0．10％（0．01％-0．19％）;而N02则呈负相关（P〈0．01）。（2）居民恶性肿瘤日死亡率与大气污染物日平均浓度存在线性回归（P〈0．05）,回归方程为：y=4．985＋3．963[SO2]-2．878[N02]＋0．577[PM10];模型预测的结果比较准确。（3）自变量SO2浓度标化后的偏回归系数为0．392,对应变量恶性肿瘤日死亡率的影响最大。[结论]该地区居民恶性肿瘤日死亡率与大气中SO2和PM10日平均水平呈正相关,与NO2则呈负相关;控制该地区SO2的污染水平可能有利于降低居民恶性肿瘤死亡率。     

Study on the association between ambient air pollution and daily cardiovascular and respiratory mortality in an urban district of Beijing

The association between daily cardiovascular/respiratory mortality and air pollution in an urban district of Beijing was investigated over a 6-year period (January 2003 to December 2008). The purpose of this study was to evaluate the relative importance of the major air pollutants [particulate matter (PM), SO2, NO2] as predictors of daily cardiovascular/respiratory mortality. The time-series studied comprises years with lower level interventions to control air pollution (2003-2006) and years with high level interventions in preparation for and during the Olympics/Paralympics (2007-2008). Concentrations of PM10, SO2, and NO2, were measured daily during the study period. A generalized additive model was used to evaluate daily numbers of cardiovascular/respiratory deaths in relation to each air pollutant, controlling for time trends and meteorological influences such as temperature and relative humidity. The results show that the daily cardiovascular/respiratory death rates were significantly associated with the concentration air pollutants, especially deaths related to cardiovascular disease. The current day effects of PM10 and NO2 were higher than that of single lags (distributed lags) and moving average lags for respiratory disease mortality. The largest RR of SO2 for respiratory disease mortality was in Lag02. For cardiovascular disease mortality, the largest RR was in Lag01 for PM10, and in current day (Lag0) for SO2 and NO2. NO2 was associated with the largest RRs for deaths from both cardiovascular disease and respiratory disease.     

Air pollution and hospital admissions for ischemic heart diseases among individuals 64+ years of age residing in Seoul, Korea

There is increased evidence that air pollution may be associated with cardiovascular disease. The authors' prior investigations on the association between air pollution exposure and stroke mortality led to the current study, which was conducted to assess the effects of ambient air pollution on ischemic cardiovascular diseases among the elderly population (i.e., males and females 64+ yr of age) in Seoul, Korea. The authors estimated the relative risks of hospitalization associated with an interquartile range (IQR) increase in pollution concentrations; a generalized additive Poisson model was used to conduct a time-series analysis of the counts. The concentrations of ambient air pollutants were lower than the current recommendations for air quality in Korea. The estimated relative risks of hospitalization associated with an IQR were 1.05 (95% confidence interval [CI] = 1.01, 1.10) for particulate matter less than or equal to 10 microm in diameter (PM10) (IQR = 40.4 microg/m3); 1.10 (95% CI = 1.05, 1.15) for ozone (IQR = 21.7 ppb); 1.08 (95% CI = 1.03, 1.14) for nitrogen dioxide (IQR = 14.6 ppb); 1.07 (95% CI = 1.01, 1.13) for carbon monoxide (IQR = 1.0 ppm); and 0.95 (95% CI = 0.90, 1.01) for sulfur dioxide (IQR = 4.4 ppb). The authors observed that sulfur dioxide was a significant risk factor for ischemic heart disease-related hospital admissions during the summer months (i.e., June, July, and August) (relative risk = 1.32; 95% CI = 1.08, 1.62). Hospital admissions for ischemic heart diseases were associated significantly with daily variations in levels of ambient air pollutants. These findings may provide new insights into the possible pathologic mechanisms involving air pollutants, and they support the hypothesis that the elderly appear to be at particular risk from the effects of air pollution, at pollutant levels lower than the standards commonly adopted by many countries.     

某低污染区大气污染物对脑血管疾病死亡的影响

目的探讨低污染地区主要大气污染物对居民脑血管病死亡的影响。方法收集2002—2007年某地区脑血管病日死亡人数和主要大气污染物日平均浓度,经时间序列法平稳化序列后,再运用多元线性回归法进行相关性和确定性分析。结果①该地区大气中二氧化硫(SO2)、二氧化氮(NO2)、一氧化碳(CO)以及空气动力学直径10μm以下的可吸入颗粒物(PM10)日平均浓度与居民脑血管疾病死亡人数之间存在显著相关(P0.05),其中大气中SO2、NO2、CO浓度每升高10μg/m3,脑血管疾病死亡的相对危险度(OR)分别增加5.65%(95%CI,4.93%～6.37%)、1.03%(95%CI,0.24%～1.82%)和0.12%(95%CI,0.09%～0.14%),而PM10则呈显著负相关(P=0.00)。②居民日脑血管疾病死亡人数与大气污染物浓度存在线性回归(P0.05),回归方程为:^y=16.917+72.092(SO2)+26.190(NO2)-15.932(PM10)+2.062(CO)。③从标化后的偏回归系数可以得出,自变量SO2浓度对应变量脑血管疾病日死亡的影响最大。结论该地区居民脑血管病死亡与大气中SO2、NO2和呈正相关,存在线性回归,其中尤以SO2的影响最大,PM10则呈负相关;控制该地区SO2的污染水平是降低居民脑血管疾病死亡率的关键。     

上海市大气污染与某医院呼吸系统疾病门诊量关系的时间序列研究

[目的]探讨上海市大气污染物对人群呼吸系统疾病门诊量的短期影响。[方法]收集2010年1月1日—2012年10月31日上海市某三级甲等医院呼吸系统疾病每日门诊量统计资料和同期上海市大气及气象监测资料,采用时间序列的半参数广义相加模型,在控制了长期趋势、星期几效应、假期效应及气象因素等混杂因素的基础上,分析大气污染物与呼吸系统疾病日门诊量的关系。[结果]研究期间,呼吸系统疾病日门诊量为76~382人次。单污染模型中,二氧化硫（SO2）滞后4 d对呼吸系统疾病的影响最明显,二氧化氮（NO2）、可吸入颗粒物（PM10）滞后6 d的影响最明显;SO2、NO2、PM10浓度每增加10μg/m3,呼吸系统疾病日门诊量上升0.69%（RR=1.006 9,95%CI：1.003 5~1.010 3）、0.54%（RR=1.005 4,95%CI：1.002 8~1.007 9）和0.20%（RR=1.002 0,95%CI：1.001 1~1.002 8）。多污染模型中,调整其他污染物后,所有污染物健康效应估计值均较单污染模型降低,并不改变各污染物浓度与呼吸系统疾病日门诊量的正相关关系。[结论]大气污染物SO2、NO2、PM10与人群呼吸系统疾病门诊量存在正相关。     

1,3-丁二烯作业工人的DNA修复能力

[目的]探讨DNA修复能力与1,3-丁二烯（BD）职业暴露致外周血淋巴细胞遗传学损伤的关联性。[方法]收集个人职业史、年龄、性别、吸烟和饮酒状况等信息,气相色谱法检测作业环境的BD浓度,利用染色体断裂试验评价60名职业BD暴露工人和60名非暴露工人的外周血淋巴细胞对诱变剂博莱霉素所致DNA损伤的修复能力。[结果]作业区空气中BD浓度为1.8（0.59~2.76）mg/m3。职业BD暴露组染色体断裂率[（1.06±0.41）%]高于对照组[（0.85±0.36）%,P〈0.01]。职业BD暴露人群中饮酒者的b/c值高于不饮酒者（P〈0.05）。[结论]DNA修复能力的下降可能是BD致癌过程中的重要生物学事件。     

Air pollution and daily mortality in Shanghai: a time-series study

In this study, the authors assessed the relationship between air pollution and daily mortality from June 2000 to December 2001 in Shanghai, the largest city in China. They used the generalized additive model to allow for the highly flexible long-term and seasonable trends, and for nonlinear weather variables. In the single-pollutant models, the authors found significant associations between concentrations of air pollutants (particulate matter less than 10 microm in aerodynamic diameter [PM10], sulfur dioxide [SO2], and nitrogen dioxide [NO2]) and daily mortality. An increase of 10 microg/m3 in PM10, SO2, and NO2 corresponded to a respective increase in relative risk of mortality from all causes of 1.003 (95% confidence interval [CI] = 1.001, 1.005), 1.014 (95% CI = 1.008, 1.020), and 1.015 (95% CI = 1.008, 1.022). In the multiple-pollutant models, the association between SO2 and daily mortality was not affected by the inclusion of other pollutants; for PM10 and NO2, however, the inclusion of other pollutants possibly weakened the effects between these 2 pollutants and mortality. This finding suggests that gaseous pollutants may be more important than particulate matter as indicators of health in Shanghai. The authors' analyses provided evidence that the current amounts of air pollution in Shanghai continue to adversely affect population health, and strengthen the rationale for limiting the quantities of pollutants in outdoor air.     

上海市某区居民脑卒中死亡与大气污染关系的时间序列研究

目的　分析大气污染急性暴露对居民每日脑卒中死亡的影响。方法　采用时间序列的半参数广义相加模型 ,在控制死亡的长期趋势、气象因素、“星期几效应”等混杂因素的基础上 ,分析了上海市某区 2 0 0 1年 1月 1日～ 12月 31日大气污染与居民每日脑卒中死亡的关系。结果　大气PM10 ,SO2 和NO2 4 8h平均浓度每增加 10 μg m3 ,居民因脑卒中而死亡的相对危险度分别为 1 0 0 8(95 %CI 1 0 0 0～ 1 0 16 ) ,1 0 17(95 %CI 0 998～ 1 0 36 )和 1 0 2 9(95 %CI1 0 0 1～ 1 0 5 7)。结论　上海市某区目前的PM10 和NO2 水平对居民脑卒中死亡有影响。     

Air Pollution and Hospital Admissions for Ischemic Heart Diseases among Individuals 64+ Years of Age Residing in Seoul,Korea

There is increased evidence that air pollution may be associated with cardiovascular disease. The authors' prior investigations on the association between air pollution exposure and stroke mortality led to the current study, which was conducted to assess the effects of ambient air pollution on ischemic cardiovascular diseases among the elderly population (i.e., males and females 64+ yr of age) in Seoul, Korea. The authors estimated the relative risks of hospitalization associated with an interquartile range (IQR) increase in pollution concentrations; a generalized additive Poisson model was used to conduct a time-series analysis of the counts. The concentrations of ambient air pollutants were lower than the current recommendations for air quality in Korea. The estimated relative risks of hospitalization associated with an IQR were 1.05 (95% confidence interval [CI] = 1.01, 1.10) for particulate matter less than or equal to 10 pm in diameter (PM₁₀) (IQR = 40.4 μ/m³); 1.10 (95% CI = 1.05, 1.15) for ozone (IQR = 21.7 ppb); 1.08 (95% CI = 1.03, 1.14) for nitrogen dioxide (IQR = 14.6 ppb); 1.07 (95% CI = 1.01,1.13) for carbon monoxide (IQR = 1.0 ppm); and 0.95 (95% CI = 0.90, 1.01) for sulfur dioxide (IQR = 4.4 ppb). The authors observed that sulfur dioxide was a significant risk factor for ischemic heart disease-related hospital admissions during the summer months (i.e., June, July, and August) (relative risk = 1.32; 95% CI = 1.08, 1.62). Hospital admissions for ischemic heart diseases were associated significantly with daily variations in levels of ambient air pollutants. These findings may provide new insights into the possible pathologic mechanisms involving air pollutants, and they support the hypothesis that the elderly appear to be at particular risk from the effects of air pollution, at pollutant levels lower than the standards commonly adopted by many countries.