多水平模型在住院费用影响因素分析中的应用

目的 探讨多水平统计模型在住院费用影响因素研究中的应用.方法 根据该类资料具有层次结构的特点,进行了两水平模型的拟合.结果 住院费用确实在费用类别上存在聚集性,因此在研究住院费用的影响因素时,要在控制费用类别的基础上进行分析更准确.结论 多水平模型可以灵活有效地处理各种具有层次结构的数据;控制住院费用应该从费用类别的角度出发,充分考虑医疗保障制度的作用.     

苍山县慢病患病情况与影响因素分析

目的了解苍山县慢性非传染性疾病的患病情况和影响因素,为慢病综合防治提供科学依据。方法利用慢病项目资料导入SPSS软件进行分析。结果苍山县农村居民25岁以上成人高血压患病率为35.13%（标化后29.85%）,男性（38.80%）高于女性（32.40%）,糖尿病患病率为2.88%。高血压分年龄、性别、地区、收入、BMI、是否吸烟均有明显差别。讨论慢性病已经成为影响居民健康的重要公共卫生问题,应该针对其发病影响因素采取积极的干预措施。     

2018年北京市平谷区居民慢病素养水平及影响因素分析

目的 了解平谷区居民慢病素养水平及影响因素,为制定政策及干预措施提供依据。 方法 采用PPS法多阶段整群抽样方法,在全区18个街道中抽取11个街道(乡镇) 的15～69岁1 818名常住居民进行慢病素养调查,根据全国第六次人口普查数据进行加权处理,应用复杂抽样模块进行单因素及多因素分析。 结果 2018年平谷区共调查1 822人,有效问卷1 818份,有效率为99.78%。平谷居民慢病素养水平为25.25%;多因素logistic回归分析显示女性(OR=1.365, 95%CI:1.047~1.779)、文化程度初中及以上(OR分别为1.679、2.518、5.931,95%CI:1.014~2.782、1.490～4.257、3.349~10.504)、未患慢病(OR=1.473, 95%CI:1.085~2.000)、50~<60岁年龄组(OR=0.534, 95%CI:0.308~0.926)是具备慢病素养水平的影响因素。 结论 平谷区居民慢病素养水平有待提高,要针对重点人群继续加强慢病防治健教工作。     

太原市老年人多重慢病患病现状及影响因素

目的 了解太原市老年人多重慢病患病现状及其影响因素,为提升老年人健康水平、优化慢性病防治和管理提供参考.方法 采用多阶段整群随机抽样的方法,在山西省太原市抽取3 637名年龄≥60岁的老年人,进行面对面问卷调查.采用x2检验进行组间比较、多分类Logistic回归分析模型分析影响因素.结果 3 637名调查对象中,慢性...     

多水平模型在大学生预防艾滋病健康教育影响因素分析中的应用

目的 探讨多水平模型在烟台市大学生艾滋病知信行影响因素中的应用.方法 采用整群随机抽样方法在烟台市4所高校抽取在校大学生作为调查对象,根据大学生艾滋病知识得分数据层次结构的特点,采用MLwiN 2.02软件进行多水平模型拟合.结果 大学生艾滋病知识数据存在聚集性,学校、学生两水平logistic回归和单水平logistic回归分析显示,性别、年级、生源地对大学生艾滋病知识得分的影响无统计学意义(P＞0.05).双变量二分类反应变量模型拟合显示:知识和行为得分在学生水平上存在正相关(r =0.006,P＜0.05).结论 多水平模型分析考虑了数据误差的层次性后,获得的结果更可靠;知识得分与艾滋病个人高危行为的相关关系比较有限,艾滋病的健康教育不应只注重知识的提高.     

天津社区居民慢性病患病现状及影响因素分析

目的了解天津市社区居民慢性病患病现状及其相关影响因素,为社区居民慢性病预防与控制提供科学依据。方法采用分层随机抽样方法对在天津市抽取的2 335名≥18岁社区居民进行问卷调查。结果天津市社区居民慢性病患病率为33.96%,其中男性和女性居民的患病率分别为33.89%和34.03%,差异无统计学意义(P>0.05);慢性病患病率随年龄的增长呈上升趋势(χ2=535.946,P=0.000);居于慢性病患病前10位的疾病依次为高血压、糖尿病、冠心病、脑梗塞、颈椎病、腰间盘突出、骨关节炎、脑血栓、脑出血和胆石症,患病率依次为21.60%、7.64%、5.76%1、.67%0、.87%0、.72%0、.64%0、.60%0、.44%和0.40%;多因素非条件Logistic回归分析结果表明,年龄≥30岁、吸烟、超重、肥胖和有慢性病家族史是天津市社区居民慢性病患病的危险因素。结论天津市社区居民慢性病患病率随年龄增长呈上升趋势;吸烟、超重、肥胖和有慢性病家族史的居民是慢性病防治的重点人群。     

哈尔滨市社区居民高血压患病影响因素分析

<正>目前心血管疾病是造成我国居民死亡的首位原因,而高血压是冠心病和脑卒中等心血管疾病的第1位危险因素[1]。黑龙江省5次大规模的高血压患病率调查显示[2,3],从1959—2007年的50年中,2007年高血压患病率(25.69%)是1959年(9.21%)的近3倍;年龄、体质指数(BMI)、饮酒等是黑龙江省高血压主要危险因素。为了进一步探讨哈尔滨市社区居民高血压患病的影响因素,2008年笔者探讨哈尔滨市居民高血压患病的影响因素,从而为制定高血压的预防策略和措施提供科学依据。     

北京地区居民日均饮水量相关因素的多水平模型分析

目的探讨影响居民日均饮水量的相关因素。方法 2009-2010年,采用多阶段分层随机抽样方法抽取270位北京居民,自制结构式调查问卷进行冬夏两次访谈居民日均饮水量调查,采用多水平统计模型分析居民日均饮水量变异特征及其影响因素。结果多水平模型结果显示,居民日均饮水量在村/居委会存在变异[σ2μ0=0.030(0.009),P<0.05],个体饮水量也存在不同[σ2e0=0.157(0.010),P<0.05],季节、性别、体重对日均饮水量有影响(P<0.05),供水来源和季节有交互作用(P<0.05)。结论居民日均饮水量受到多个因素影响。进行饮水健康风险评估时,不但需要考虑个体特征,而且需考虑不同村/居委会、季节等因素。     

潍坊市居民高血压患病及影响因素分析

目的 了解山东省潍坊市城乡居民高血压患病情况及影响因素,为制定相应的对策及高血压防治工作提供依据。方法 采用分层抽样方法,用问卷调查方式,对潍坊市3 546户、11 425名15岁~居民进行调查。结果 潍坊市15岁~居民高血压患病率为8.40%,30岁~者患病率为12.45%;不同年龄、职业、体质指数的人群高血压患病率差异有统计学意义(P<0.05);吸烟与不吸烟人群的高血压患病率差异有统计学意义(P<0.05)。结论 潍坊市居民高血压患病率低于全国水平,应加强对肥胖者、老年人、生活压力大及吸烟人群的健康教育,降低高血压患病风险。     

黑龙江省居民高血压患病及影响因素分析

目的 探讨黑龙江省高血压的主要影响因素,为制定高血压的防治措施提供依据。方法 对黑龙江省哈尔滨市太平区、肇东市和双城市常住居民进行高血压影响因素的问卷调查和医学体检。对调查结果进行单因素和多因素非条件Logistic回归分析。结果 单因素分析显示,有意义的变量有性别、年龄、文化程度、高血压家族史、饮酒、职业性体力劳动、腰围和体质指数。经Logistic回归模型分析,调整年龄和性别后,进入主效应模型的变量为文化程度、高血压家族史和腰围,其OR值分别为1.331,1.478,2.730。结论 文化程度、高血压家族史和腰围是黑龙江省居民高血压的主要危险因素。     

鄂城区居民高血压患病现状及影响因素分析

目的了解鄂州市鄂城区居民高血压患病现状及影响因素,为制定高血压防控策略和措施提供依据。方法采用分层整群抽样方法,随机抽取18岁及以上辖区常住居民进行问卷调查、体格检查和实验室检测。共调查4 440人。结果鄂城区居民高血压患病率为19.46%,男性患病率为21.85%,高于女性的17.19%(P0.05),农村居民患病率为23.20%,高于城区居民的16.31%(P0.05)。多因素Logistic回归分析提示,男性、年龄大(≥35岁)、农村居民、文化程度低、已婚、丧偶或离异、BMI≥24 kg/m2、腰围(男性≥90 cm,女性≥85 cm)和患糖尿病可能是高血压患病的危险因素。结论应加强对高血压危险因素的监测和干预,普及慢病防控知识,降低高血压患病风险。     

河南省居民高血压患病及影响因素分析

目的了解河南省18岁以上居民高血压患病情况及其影响因素,为制订卫生服务政策提供依据。方法采用多阶段分层抽样方法,使用世界卫生组织《健康和卫生系统反应性》量表,对3000名河南省居民进行问卷调查。结果河南省18岁以上居民高血压患病率为14.63%,以普查资料作为标准人口,其标化患病率为17.15%。高血压的患病率与年龄和饮酒频率呈正相关,rs分别为0.301和0.088,与文化程度呈负相关rs=-0.013。不同地区、饮酒频率,文化程度、体重指数、情感因素,高血压的患病率不同。结论河南省居民高血压患病率略低于全国水平。在社区采取全人群和高危人群相结合的策略,加强对中老年、嗜酒、文化程度低、肥胖或超重、情绪低落人群的健康教育,对预防高血压的发生有重要意义。     

多元多水平模型及其在血压影响因素研究中的应用

目的探讨多元多水平模型在血压影响因素研究中的应用。方法利用MLwin2.02软件对获得的数据进行二元三水平模型拟合。结果收缩压和舒张压在地区水平上的相关系数为0.949,在个体水平上的相关系数为0.701;收缩压和舒张压随着年龄的增加而增加,但年龄增大对收缩压的影响幅度更大,β分别为0.720(收缩压)和0.118(舒张压),χ2=4284.56,P<0.001;男性的收缩压和舒张压水平均高于女性,但男性人群尤以舒张压水平升高更为明显,β分别为2.208(收缩压)和3.113(舒张压),χ2=31.35,P<0.001。结论多元多水平模型可以灵活有效地处理层次结构的数据,适合于血压影响因素研究。     

多水平模型在中国人群肥胖的省级社会影响因素分析中的应用

目的 采用多水平模型的方法探索中国人群省级水平社会因素对个体肥胖患病的影响。方法 采用多水平建模的方法,利用2007年慢性病与危险因素监测18~69岁人群数据作为研究结局和个体水平因素,收集国家统计局2007年分省年度数据,通过因子分析方法获得省级社会发展综合指标,分析其与个体体质指数（body mass index,BMI）、肥胖和中心性肥胖的关联关系。结果 2007年,全国范围内18～69岁人群的BMI平均值为（23.27±3.37）kg/m²,肥胖率为8.49%,中心性肥胖率为30.92%。从7个与社会经济、医疗卫生资源、生活环境有关的省级社会因素提取出2个省级水平因子作为各省社会发展综合指标,发现代表居民消费水平和医疗卫生资源充足程度的省级因子与个体BMI、肥胖、中心性肥胖的关联均无统计学意义（均有P>0.05）,而代表社会经济综合发展程度的省级因子与个体BMI（OR=1.09,95% CI：1.04～1.10）、肥胖（OR=1.17,95% CI：1.07～1.28）、中心性肥胖（OR=1.19,95% CI：1.10～1.30）有正向的关联关系。结论 在中国,社会经济综合发展程度较好的地区,个体发生肥胖的风险可能较大。利用多水平模型探索影响个体肥胖等慢性病的地区社会因素,可为卫生政策制定者提供科学证据,引导卫生资源合理分配,具有重要公共卫生意义。     

Hurdle模型及其在居民就诊影响因素中的应用

目的 阐明Hurdle模型原理及其在计数资料中的应用.方法 利用logit-Poisson Hurdle模型分析两周内居民就诊次数的影响因素.结果 Hurdle模型logistic回归部分结果表明,性别、年龄和经济收入是决定居民是否去医院就诊的主要因素,零截尾Poisson部分结果表明两周内患病次数、由疾病而导致活动天数减少是影响两周内居民就诊次数的主要因素.结论 Hurdle模型是处理零频数过多计数资料一种有效可行的方法,其参数估计准确,分析结果切合实际、解释合理.     

基于多水平Logistic回归模型的 乌鲁木齐市居民健康素养影响因素分析

摘要:目的　应用两水平Logistic随机截距模型探讨乌鲁木齐市常住居民健康素养整体水平和各分维度水平的影响因素。方法　采用多阶段分层抽样方法抽取乌鲁木齐市24个街道办或乡（镇）15～69岁的常住居民作为调查对象,根据乌鲁木齐市居民健康素养具备情况数据层次结构的特点,采用两水平Logistic随机截距模型分析常住居民健康素养的影响因素。结果　居民是否具备健康素养数据和各分维度数据在街道存在聚集性。在街道办水平上,不论是健康素养整体水平和各分维度水平均为城市居民高于农村居民（P＜0.05）。在个体水平上,性别、年龄、民族、文化程度和职业是居民是否具备健康基本知识和理念、健康素养的影响因素;民族和文化程度是居民是否具备健康生活方式和行为、健康技能的影响因素。结论　男性、老年人、少数民族、文化程度低和工人及其他职业的居民健康素养水平较低。     

昆明市成年居民慢性病患病情况及其影响因素分析——-基于两水平模型分析

目的 了解昆明市居民慢性病患病情况及其影响因素,为降低慢性病患病率和提高居民健康提供依据。方法 卡方检验进行居民慢性病患病的单因素分析,两水平Logistic回归进行多因素分析。结果 昆明市居民慢性病患病情况家庭层面能解释的变异占18.5%,家庭环境卫生状况好（OR = 0.741,95%CI:0.587～0.934）和一般（OR = 0.771,95%CI:0.619～0.961）的居民、农转非（OR = 0.682,95%CI:0.553～0.841）、农民工（OR = 0.692,95%CI:0.523～0.912）、农村居民（OR = 0.633,95%CI:0.480～0.835）更不容易患慢性病,家庭经济水平中等（OR = 1.307,95%CI:1.100～1.554）和高（OR = 1.657,95%CI:1.327～2.070）的居民更容易患慢性病;40岁及以上（OR = 1.793,95%CI:1.161～2.768; OR = 4.789,95%CI:3.177～7.218; OR = 9.995,95%CI:6.534～15.291; OR = 19.440,95%CI:12.530～30.161）、不在婚（OR = 1.408,95%CI:1.146～1.731）、无业或退休（OR = 1.761,95%CI:1.413～2.193）、戒烟（OR = 1.656,95%CI:1.154～2.377）、超重（OR = 1.392,95%CI:1.182～1.640）和肥胖（OR = 2.574,95%CI:1.938～3.418）的居民更容易患慢性病,睡眠时间6 h及以上（OR = 0.567,95%CI:0.443～0.725; OR = 0.447,95%CI:0.319～0.626）的居民更不容易患慢性病。结论 注重个体健康生活方式培养的同时,加强家庭健康教育的把关,从个体和家庭两个层面促进居民健康水平。     

青海省卫生人员慢病患病现状及其危险因素分析

目的：了解卫生人员慢病患病现状及其主要危险因素。方法：采用多阶段分层随机整群抽样，抽取不同级别及类别的卫生单位为调查对象，对调查单位的所有在职职工进行内科体检、相应的实验室检查和问卷调查。结果：慢病患病率为58．90％，男性65．71％，女性54．90％，男性明显高于女性；监督机构患病率为67．88％，疾控机构为64．85％．医疗机构为57．37％，乡镇卫生院为48．67％，各机构间患病率明显不同；患病居第1至第8位的是高脂血症、胆囊疾患、高血压、慢性鼻炎、慢性消化性疾病、COPD、风湿性关节炎及贫血，其患病率分别为26．38％、16．88％、13．23％、12．17％、9．76％、7．51％、7．32％及5．92％；多因素Logistic分析显示：年龄、超重与肥胖、吸烟、食肉类型、睡眠质量、生活紧张程度是慢病的主要危险因素。结论：卫生人员慢病患病不容忽视，应积极开展慢病综合干预工作。     

北京市顺义区居民热浪风险感知因素的多水平模型分析

目的探索影响居民热浪风险感知的主要因素。方法采用横断面研究于2013年7—8月调查了北京市顺义区15~79岁的591名居民对热浪的感知,运用因子分析将问卷中10个问题合并为严重度、关注度和信任度3个因子,然后采用多水平统计模型对3个因子进行分析。结果对于热浪严重度感知,有热浪经历者高于无热浪经历者,吸二手烟居民高于吸烟居民。对于热浪关注度感知,女性比男性高;随居民年龄增长,感知水平随之升高;教育水平提高,感知水平随之提高;目前,通过电视、网络、手机等途径获取热浪信息尚不丰富。对于热浪防护相关措施信任度感知,随年龄增长,信任度随之升高;商业、服务人员高于机关等单位负责人;收入较高居民信任度较低;拥有目前医疗保障形式的居民对热浪防护的信任度较低。结论不同人口特征、热浪经历、获取热浪信息的方式及医疗保障降低热浪健康风险的信任度是影响居民对热浪风险感知的关键因素,建议加强热浪健康风险宣传,针对不同人群采取不同的热浪防护指导。     

多水平模型及其在社区人群心理障碍影响因素研究中的应用

目的 了解厦门市社区人群心理障碍水平及其相关因素.方法 利用厦门市18岁及以上人群精神障碍流行病学调查部分资料,采用多水平回归模型拟合10762名调查对象的相关因素与心理障碍的相互关系;心理障碍评定采用一般健康问卷(GHQ-12).结果 厦门市社区人群心理障碍的平均得分为(0.64±1.55)分,单因素分析显示与心理障碍问题相关的因素为性别、户籍、婚姻状况、职业、居住方式、医疗来源、年家庭人均收入;厦门市社区人群心理障碍在乡镇(街道)存在聚集性(x2=4.260,P=0.039),组内相关系数ρ=0.046;与心理障碍相关因素有性别、年龄、居住方式、目前职业、医疗来源、年家庭人均收入、婚姻状况等,独居或其他、无业或失业、无医疗来源、家庭收入低、分居、离婚或丧偶为心理障碍的危险因素.结论 厦门市社区人群心理障碍水平较低,且存在乡镇(街道)地域聚集性;独居或其他、分居、离婚或丧偶、无业或失业、无医疗来源和低收入人群是重点关注人群.