西部某医学院校大学生自测健康状况及其影响因素分析

目的 了解西部某医学院校大学生自测健康状况及其影响因素,为改善医学生的健康状况提供参考依据.方法 分层整群抽取西部某医学院校一～四年级在校本科生1 547名,采用自测健康评定量表( SRHMS V1.0)进行问卷调查.结果 医学生的SRHMS总平均分为(73.48±9.50)分,生理健康子量表得分最高,心理健康子量表得分最低.不同性别大学生SRHMS总分差异无统计学意义(P＞0.05),男生生理健康子量表得分高于女生,而社会健康子量表得分低于女生,差异均有统计学意义(P值均＜0.05).多重线性回归分析显示,经常担忧自身健康、不关注或很少关注自身健康、不经常进行体育锻炼以及有学习压力是影响医学生自测健康状况的重要因素.结论 医学生心理健康状况值得关注,应针对影响因素采取综合措施来改善医学生的身心健康.     

贵阳市大学生自测健康状况及影响因素分析

目的 了解贵州省贵阳市大学生自测健康状况,分析其影响因素,为有针对性改善健康状况提供参考依据.方法 采用自测健康评定量表(SRHMS V1.0)及自制的大学生自测健康状况影响因素调查表对2126名在校本科大学生进行抽样调查,采用多重线性回归分析自测健康的影响因素.结果 贵阳市大学生SRHMS总分平均为(73.37±9.50)分,生理健康子量表得分最高(80.52 ±9.41)分,心理健康子量表得分最低(65.23±14.05)分;不同性别大学生SRHMS总分差异无统计学意义(P＞0.05),男生生理健康、心理健康子量表得分均高于女生,差异有统计学意义(P＜0.05);多重线性回归分析显示,经常担忧自身健康(β′=0.205)、不关注或很少关注自身健康(β′=0.167)、与家庭成员相处不甚融洽(β′=0.130)、不经常体育锻炼(β′=0.127)、与同学关系不和(β′=0.102)、父母不和(β′=0.099)、家庭经济状况不良(β′=0.092)、与教师关系紧张(β′=0.091)、有学习压力(β′=0.052)以及自己负担有债务(β′=0.044)是影响大学生自测健康状况的重要因素.结论 大学生健康状况值得关注,应针对影响因素采取综合措施来改善大学生的身心健康.     

贵阳市大学生睡眠质量与自测健康的相关性分析

目的了解大学生睡眠质量及健康状况,为有针对性改善大学生的身心健康状况提供参考依据。方法采用匹兹堡睡眠质量指数(PSQI)量表和自测健康评定量表(SRHMS V 1.0),对整群抽取的贵阳市大学生2 249名进行调查,对PSQI与SRHMS得分进行Pearson相关分析。结果大学生PSQI总分平均为(6.27±2.34)分,其中27.4%的大学生有睡眠质量问题;SRHMS总分平均为(73.37±9.50)分。不同性别大学生PSQI及SRHMS总分差异均无统计学意义,但生理健康、心理健康子量表得分差异均有统计学意义(P值均<0.05);大二年级学生自测健康状况最好,而大三年级学生睡眠质量和自测健康状况均最差。PSQI与SRHMS得分呈负相关(P<0.01),PSQI得分越高,自测健康状况越差。结论大学生的睡眠问题值得重视,睡眠质量对健康状况有重要影响。应采取综合措施通过改善睡眠质量来促进身心健康发展。     

不同收入居民自测健康评定研究

目的探讨居民收入水平对自测健康的影响。方法采用多阶段分层随机整群抽样方法,从社区居民中选取研究对象,并运用自测健康评定量表修订版(SRHMS V1.0)收集自测健康评分,采用单因素方差分析和SNK法比较均值差异。结果不同收入人群的自测生理健康、自测心理健康、自测社会健康的各维度、3个子量表及总量表得分差异均有统计学意义(P0.001)。在自测心理健康和自测社会健康的各维度和子量表中,中上收入人群和高收入人群的得分差异无统计学意义(P0.05),其他各维度、子量表及总量表的每两组间差异均有统计学意义(P0.001),且随着收入增加,自测健康得分均值增加,以中上收入人群的均值最大。结论收入水平影响自测健康状况,健康教育需更多关注低收入人群。     

医科类院校与非医科类院校大学生自测健康状况比较分析

[目的]了解医科类院校与非医科类院校大学生的自测健康状况及两者之间的差异,为有针对性开展大学生健康教育和健康管理提供参考依据。[方法]采用自测健康评定量表(SRHMS V1.0)对选取的两所院校的1600名在校大学生进行抽样调查,采用SPSS 20.0软件进行数据分析。[结果]两所高校大学生SRHMS总量表终得分为(71.82±10.32)分,其中自测生理健康状况较好(80.09±10.34)分,自测心理健康和社会健康状况较差(均低于70分)。医科类院校与非医科类院校的SRHMS总分、生理健康子量表得分、心理健康子量表得分差异有统计学意义(P0.05),均为医科类院校优于非医科类院校。[结论]两类院校总体自测健康状况较好,但心理健康与社会健康的终得分均较低,应将大学生的心理和社会健康作为今后关注的重点;医科类院校学生的自测健康状况明显优于非医科类院校学生,尤其在心理健康方面,应进一步加强大学生专题健康教育,完善大学生健康管理机制。     

天津医科大学学生自测健康水平影响因素研究

目的 了解医学生自测健康状况及其影响因素,为改善其健康状况提供参考依据.方法 采用自测健康评定量表(SRHMS 1.0)对在校医学生进行调查,并对其性别、年级、专业、学习时间、上网时间、体重指数等影响因素进行分析.结果 医学生SRHMS量表总分为(339.28±41.19);生理健康子量表总分男生为(144.90±11.41),女生为(142.73±11.36),差异有统计学意义(P＝0.001).年级、专业、每天上网时间不同的学生,其生理健康子量表总分、心理健康子量表总分、社会健康子量表总分以及自测健康评定量表总分差异均有统计学意义.每天学习总时间不同等级的学生在生理健康子量表总分差异有统计学意义(P＝0.012),每月生活费不同等级的学生社会健康子量表总分差异有统计学意义(P＝0.001).不同BMI的学生在生理健康子量表总分和自测健康评定量表总分差异有统计学意义.多元逐步回归分析显示,医学生SRHMS量表总分与每天学习总时间、每天上网时间和BMI具有高度相关性(P＜0.01).结论 性别、学习负担、每天上网时间和BMI等是对医学生的身心健康产生影响的重要因素.     

临床医护人员心理健康状况调查分析及干预

目的：了解医护人员心理健康状况。方法：采用随机整群抽样方法,对270名医护人员应用自测健康评定量表进行调查。结果：临床医护人员自测健康总分终得分,自测生理、心理、社会健康3个子量表终得分,健康总体自测以及各维度终得分均在（64.63±14.11）分~（97.24±6.95）分之间,其中自测生理健康子量表的终得分较高,为（82.02±8.77）分。男性医护人员的自测健康得分[（70.17±13.65）~（97.26±8.14）]均高于女性医护人员[（63.59±13.98）~（97.24±6.72）],并且大多数差异具有统计学意义（P〈0.05）。医生组在总分、健康总体自测、自测心理健康子量表分以及身体与症状器官功能、心理症状与负向情绪、认知功能、角色活动与社会适应四个维度分上高于护士组,差异具有统计学意义（P〈0.05）。结论：医护人员的总体自测健康状况尚好,在心理健康状况方面不容乐观,男性医护人员自测健康特别是心理健康明显优于女性医护人员,医生要优于护士。     

医学生睡眠质量与自测健康状况的相关研究

目的研究某医学院校大学生的睡眠质量及自测健康状况,探讨两者的相关关系。方法采用匹兹堡睡眠质量指数(PSQI)量表和自测健康评定量表(SRHMS)对在校本科医学生进行分层抽样调查。PSQI与SRHMS得分之间行Pearson相关分析。结果 1547名医学生PSQI总分平均为(6.22±2.36)分,其中27.4%有睡眠质量问题;SRHMS总分平均为(73.48±9.50)分,男女生PSQI及SRHMS总分差异均无统计学意义,但生理健康、社会健康子量表得分男女差异有统计学意义(P﹤0.05);大三年级学生睡眠质量和自测健康状况均最差,而大二年级学生自测健康状况最好。PSQI与SRHMS得分呈负相关关系(P﹤0.001),PSQI得分越高,自测健康状况越差。结论医学生的睡眠问题值得重视,睡眠质量对其健康状况有着重要影响,应采取综合措施通过改善睡眠质量来促进身心健康发展。     

机车乘务员自测健康与抑郁焦虑情绪的相关性

[目的]了解铁路机车乘务员自测健康状况与抑郁、焦虑情绪的相关性,为保护机车乘务员身心健康,确保铁路行车安全提供依据。[方法]用自测健康评定量表(SRHMS)、自评抑郁量表(SDS)、Zung焦虑自评量表(SAS)作为测评工具,对某铁路机务段机车乘务员598人进行现场调查和测试。[结果]3个子量表得分差异有统计学意义(P﹤0.05);心理健康子量表分20岁~与40岁~组之间比较差异有统计学意义(P﹤0.05)。机车乘务员中有抑郁、焦虑情绪者分别占75.25%和65.72%。抑郁与无抑郁、焦虑与无焦虑情绪者自测健康各维度得分比较差异均有统计学意义(P﹤0.05)。相关分析显示抑郁、焦虑标准分与自测健康量表各维度得分相关系数有统计学意义(P﹤0.01),它们之间呈不同程度的负相关;自测健康量表中各维度得分之间相关系数有统计学意义(P﹤0.01),它们之间呈不同程度的正相关。[结论]铁路机车乘务员自测健康与抑郁、焦虑情绪有关。应采取多方面有效措施,提高机车乘务员的身心健康水平。     

铁路重点部门职工自测健康与抑郁焦虑情绪的相关性分析

目的了解铁路重点部门职工自测健康与抑郁、焦虑情绪的相关性,为保护铁路重点部门职工的身心健康,确保铁路行车安全提供依据。方法用自测健康评定量表(SRHMS)、自评抑郁量表(SDS)、Zung焦虑自计量表(SAS)作为测评工具,对石家庄铁路地区电力机务段机车乘务员、客运段客运乘务员、车站客运员共1637人进行现场调查和测试。结果不同部门自测健康的3个子量表得分及自测健康量表总分差异均有统计学意义(P0.05)。心理健康子量表得分、社会健康子量表得分机务段与客运段、机务段与车站差异有统计学意义(P0.05);客运段与车站差异无统计学意义(P0.05)。自测健康总分及各子量表得分均以机车乘务员最低,列车乘务员最高。调查对象有抑郁情绪的有1005人(61.39%),抑郁标准得分为53.16±12.59;有焦虑情绪的有777人(47.46%),焦虑标准得分为50.10±13.95。不同部门职工抑郁与焦虑情绪的总分布差别均有统计学意义(P0.05);3个部门两两比较,差异有统计学意义(P0.05)。抑郁和焦虑情绪均以机车乘务员最高,列车乘务员最低。3个部门职工中有抑郁、焦虑情绪与无抑郁、无焦虑情绪者的自测健康各维度的得分差异均有统计学意义(P0.05);且随着抑郁情绪的加重,各子量表各维度的得分呈逐渐下降趋势。多元线性回归分析显示各量表得分与部门均相关;自测健康评定量表总分与性别、受教育程度呈正相关(P0.05),与婚姻、抑郁、焦虑呈不同程度的负相关(P0.05)。生理健康子量表得分与性别、受教育程度呈正相关(P0.05),与年龄、婚姻、抑郁和焦虑情绪呈不同程度的负相关(P0.05);心理健康子量表得分、社会健康子量表得分均与年龄、性别、受教育程度呈正相关(P0.05),与婚姻、抑郁和焦虑情绪呈不同程度的负相关(P0.05)。结论铁路重点部门职工身心健康较差,自测健康与抑郁、焦虑情绪有关。     

新疆地区贫困大学生心理应激状况分析

目的了解新疆地区贫困大学生心理应激状况和特点,为维护新疆地区贫困大学生身心健康提供依据。方法使用"中国大学生心理应激量表(CCSPSS)",对新疆8所本科高校的贫困生和非贫困生进行调查。结果与全国大学生常模相比,新疆地区贫困大学生在心理应激的各个维度得分和总分均显著高于全国大学生常模(P值均0.01)。与非贫困生相比,贫困生在家庭和生活维度得分显著高于非贫困生(P值均0.05),在学习、发展、社交和总分差异均无统计学意义(P值均0.05)。66.06%的贫困生认为影响心理健康最为关键的因素是家庭成员患重病,53.21%贫困生认为是家庭经济困难,分别位居第1和第2位。而49.25%和43.87%非贫困生分别认为家庭成员患重病和家庭经济困难是影响心理健康较为重要的因素,位居第4和第7位。结论新疆地区贫困生面临较高的心理应激,来自经济、家庭和生活方面的应激源仍是影响贫困生心理健康的主要应激因素。     

深圳市某区公共卫生机构工作人员自测健康状况及影响因素分析

[目的]了解深圳市公共卫生机构工作人员自测健康现状及影响因素,为有针对性地改善公共卫生人员健康状况提供参考依据。[方法]应用自测健康评定量表及自制的影响因素调查表在深圳市某区慢性病防治院、疾病预防与控制中心、妇幼保健院3家公共卫生机构随机抽取200名工作人员进行调查。[结果]深圳市公共卫生机构工作人员自测健康总分终得分为(67.85±11.83)分,三个子量表中,生理健康子量表得分最高为(74.09±12.64)分,心理健康子量表得分最低为(62.69±12.10)分。不同学历、职称和经济收入的公共卫生机构工作人员量表得分差异有统计学意义(P0.05)。多重线性回归分析显示,学历、职称、经济收入是影响公共卫生机构工作人员自测健康状况的影响因素。[结论]深圳市公共卫生机构工作人员自测健康水平不高,应重点关注人员的职业发展对人员健康水平的影响。     

海南省大学生自我健康评估状况及其影响因素分析

目的了解海南大学生自我健康评估状况及其影响因素,为促进高校体育与健康教育及大学生健康自我管理提供参考依据。方法采用自测健康评定量表(SRHMS 1.0)对在校学生进行调查,并对其城乡差异、每周健身次数、睡眠时间等影响因素进行分析。结果海南大学生生理、心理、社会健康子量表及其维度终得分和总分在(57.0±18.8)～(92.6±15.5)分之间,其中生理健康子量表的终得分最高,为(79.9±10.7)分,心理健康子量表的终得分最低为(64.2±14.5)分;城乡差异、每周健身次数、睡眠时间、性别以及年级影响因素与各子量表总分以及自测健康评定总分差异均有统计学意义。结论城乡差异、每周健身次数、睡眠时间、性别、年级是影响海南大学生健康的重要因素。     

中小城市老年人健康促进与自测健康的研究

目的 探讨中小城市老年人健康促进生活方式与自测健康的现状及相关性.方法 采用健康促进生活方式量表与自测健康评定量表对湖北荆门市530名社区老年人进行问卷调查并进行F分析、相关及回归分析.结果 老年人健康促进生活方式得分83～203 (121.07±17.65)分,自测健康得分156～422 (278.23±44.62)分,分别占其总分的58.21％和63.23％.年龄、月收入、收入来源、接受社区卫生服务健康教育不同的老年人健康促进生活方式与自测健康得分差异有统计学意义(P＜0.05).老年人健康促进生活方式与自测健康之间呈显著正相关(P＜0.05),营养和体育运动是生理健康的影响因素(P＜0.05),营养是心理健康的影响因素(P＜0.01),人际关系、压力的处理、营养、健康职责是社会健康的影响(P＜0.05).结论 老年人健康促进观念和健康状况均较差,健康促进观念较强的老年人健康状况较好,社区卫生服务人员应帮助老年人提高健康促进水平,从而提高老年人健康状况.     

382名大学生自感健康及其影响因素的研究

目的了解大学生的自感健康状况。方法整群随机抽样选取某省4所高校382名大学生,用自测健康评定量表(SRHMSV1.0)进行调查。结果大学生性别、专业、年级、独生子女以及生源地差异均无统计学意义(P>0.05)。结论加强大学生心理健康教育,设立大学生心理咨询机构,提高大学生心理素质。     

某军校学员心理健康状况及相关因素分析

目的分析军事院校学员的心理健康状况,为学校有针对性开展健康教育提供依据。方法分层整群抽取某军事院校本科生一～四年级8个学员队998人,以队为单位集中发给自测健康评定量表（SRHMS）、孤独量表（UCLA）、抑郁量表（BDI）和焦虑量表（SAS）,在规定时间内独立填写完成。结果不同年级学员生理健康、心理健康和社会健康方面得分差异有统计学意义（P〈0.01）。不同年级学员在无抑郁、轻度抑郁和重度抑郁构成上差异有统计学意义。非条件Logistic回归分析表明,军校学员抑郁情绪与乐观、空虚感、社会活动等有关。自测健康与焦虑各因子的多元逐步回归分析表明,惊恐、焦虑、乏力和睡眠障碍等因子与总体健康有关（P〈0.05）。结论不同年级学员的健康状况不同,学校应根据实际情况开展有针对性的心理健康教育,提高军校学员的综合素质。     

宁夏城市职业人群健康状况及影响因素分析

目的了解宁夏回族自治区城市不同人群健康状况及影响因素。方法采用多阶段分层抽样方法,按照公务员、科研人员、企事业管理人员、教师、医生、体力劳动者6类职业人群随机抽取若干单位,对18~60岁职业人群进行健康状况问卷调查并进行评估。结果调查对象自测健康评定量表总分为(69.86±11.74)分,生理健康、心理健康、社会健康子量表得分分别为(74.14±12.45)、(64.15±15.65)和(70.74±14.48)分;50~60岁生理健康评定量表得分最低,18岁~年龄组心理和社会健康量表得分较低;6类职业中,企事业管理人员量表总分最高,为(72.52±11.39)分,体力劳动者最低,为(63.70±10.55)分,6类人群比较差异有统计学意义(F=268.14,P<0.05);受教育程度、家庭人均月收入、婚姻状况、职业是自测健康状况的影响因素。结论不同年龄、不同职业人群的自测健康状况差异较大。     

深圳特区不同经济收入人群自测健康研究

[目的]了解深圳特区不同经济收入人群的自测健康状况。[方法]应用自测健评定量表(SRHMSV1.0)对深圳特区居民5940名个体进行现场测试。[结果]深圳特区不同经济收入人群的SRHMSV1.0总分差异有统计学意义(P﹤0.01),家庭人均月收入低于2000元人群的分值较低,10000～组人群的分值最高;不同经济收入人群的生理健康子量表分、心理健康子量表分、社会健康子量表分差异均有统计学意义(P﹤0.01),2000元以下人群相对较低,4000～、20000元～人群的生理健康分值较高,8000元以上的3组人群的心理健康分值较高,8000～20000元之间人群的社会健康分值较高。[结论]深圳特区居民的经济收入与其自测健康直接相关,收入较低人群的健康状况相对较差,收入最高人群的健康状况并不是最好。     

某军校男大学生心理健康状况及相关因素分析

目的了解军校大学生的心理健康状况及其相关因素,为军校大学生的心理健康教育提供科学依据。方法分层整群抽取某军校998名大学生,采用自测健康评定量表(SRHMS)、UCLA孤独量表、Beck抑郁问卷(BDI)和焦虑自评量表(SAS)进行心理健康状况调查。结果该军校大学生中存在抑郁情绪的占71.9%,存在焦虑情绪的占65.8%;各年级在自测健康、孤独、抑郁和焦虑方面得分的差异有统计学意义(P<0.001);存在抑郁和焦虑情绪的学生,其自测健康状况显著低于无抑郁和无焦虑情绪的学生(P<0.01)。多元线性回归分析表明,孤独与出生地、社会支持、社会资源和社会接触以及健康总体自测等因素呈负相关(P<0.05),而与抑郁、焦虑和心理症状及负向情绪明显呈正相关(P<0.05)。结论军校大学生在适应军校环境的过程中容易产生一些心理问题。应加强军校大学生的心理健康教育,避免各种不良情绪的发生。     

医学生人格特征与自测健康状况的相关陛研究

目的 了解医学生人格特征和自测健康状况,分析二者的联系与相关性.方法 采取多级随机整群抽样方法,选择878名医学生采用艾森克人格问卷简式量表(中国版,EPQ-RSC)及自测健康评定量表(SRHMS1.0)进行人格和自测健康状况调查.结果 男女医学生EPQ-RSC中的测谎量表得分均高于全国常模水平,其余差别无统计学意义;男生精神质得分高于女生(P＝0.000);医学生SRHMS量表总分为(339.28±41.19)分,高于一般人群水平,男生生理健康子量表总分高于女生(P=0.005);除精神质不同等级的医学生生理健康子量表得分未见差别有统计学意义外,不同人格特征医学生的自测健康各子量表及量表总分均差别有统计学意义(P＜0.01);内外向和测谎量表分与自测健康各子量表和总分均呈正相关(r≥0.134),神经质和精神质量表分则与之均呈负相关(r≤-0.070),相关有统计学意义(P=0.000).结论 医学生人格的不同特征对自测健康有显著影响,健全和完善医学生人格是改善他们健康状况的有效途径.