基于波变换的心室晚电位神经网络检测

本文采用小波变换和频谱标测技术从信号平均心电图中提取一组含有晚电位信息的比值特征参数，利用人工神经网络ＢＰ算法，完成对心室晚电位的检测。研究结果表明，采用神经网络检测晚电位的方法不仅具有较高的检测正确率，而且可以放松对信号平均心电图分析时段选取及ＱＲＳ终点定位准确度的要求。     

基于小波神经网络的心室晚电位识别

采用小波神经网络对高分辨率信号平均心电图进行心室晚电位的识别.小波神经网络的训练采用共轭梯度法.经过对28例3导信号平均心电图实验数据的分析,取得了较好的识别效果,对晚电位的识别准确率为84.5%.     

基于小波神经网络的心室晚电位识别

采用小波神经网络对高分辨率信号平均心电图进行心室晚电位的识别。小波神经网络的训练采用共轭梯度法。经过对28例3导信号平均心电图实验数据的分析,取得了较好的识别效果,对晚电位的识别准确率为84．5％。     

一种用于心室晚电位逐搏检测的时序自适应滤波器

本文介绍了一种用于心室晚电位逐搏检测的时序自适应滤波器,目的：用时序自适应滤波器取代心电信号的叠加平均来提高心室晚电位信号的信噪比,以便比进行心室晚晚位的逐搏检测,方法：先从理论上论证时序自适应滤波器的工作原理,然后通过实验来证实自适应滤波器能提高心室晚电位信号的信噪经,结果：时序自适应滤波器能有效地降低信号民中的随机噪声,滤波后心室晚电位信号得到了相对增强,结论：时序自应滤波器能有效提高心室晚电位信号的信噪比,可用于心室晚电位的逐搏检测。     

付里叶变换与双向数字滤波器在ECG晚电位记录中的性能比较

晚电位是ECG中幅度很小的高频信号,出现在ORS复合波之后,与心室节律有关。传统的常规ECG无法检测晚电位信号,一般要采用信号平均技术和滤波技术来进行检测。本文比较了两类滤波器对ECG进行滤波和平均的性能:一类是截止频率为40Hz的高通双向递归型数字滤波器;另一类是截止频率为60Hz的高通付里叶变换非递归式数字滤波器。实验表明,这两种滤波方法得到的结果有着很强的相关性。     

心室晚电位信号分析方法

已经证明心室晚电位与恶性的心律失常有密切联系.随着信息技术的发展,人们对晚电位检测与分析提出了一些新的研究方法,为晚电位分析研究开辟了新的途径.本文综述和分析了国外有关心室晚电位检测的各种方法和观点,包括时域、频域、时频域、小波、自适应、分形和神经网络等识别方法,重点介绍了晚电位信号分析的过程以及这些方法的原理和特点.     

第十六节 心室晚电位

一、心室晚电位的概念 心室晚电位(ventricular late potentials)指发生在心电图上QRS波终末部并延伸到ST段内的延迟的心电活动.利用信息叠加技术(Signal-Add),用具有高分辨性能的记录器将晚电位记录下来,这种电位即称晚电位.能发现常规心电图所不能发现的高频低振幅电位.因一般心电图仅能发现MD级电位.     

心室晚电位信号体表检测系统的研制

晚电位是出现在QRS波群终末和ST段的高频低幅值的心脏电活动,起源于心肌梗塞的边缘带,与折返活动和心肌梗塞后室性心律失常及猝死的发生有密切关系。在心外膜直接记录时,晚电位信号约为毫伏数量级,而在体表记录时则为微伏数量级,故欲从EEG信号中分离出晚电位信号,一般要采用计算机叠加平均技术进行处理。本文介绍的     

029信号平均心电图和心磁图QRS段时域分析法鉴别室性心动过速心肌梗塞病人[英]/Endt P…//Med Biol Eng Comp.-2000,38(6).-659～665

高分辨率心电图是一种无创性评估心肌梗塞后恶性心律不齐危险的手段,特别是信号平均心电图(signal averaged ECG,SAECG)中含有QRS波群终末的低幅高频成分所表达的诊断信息.为检测SAECG的这些后电位(late potential),已提出了频域和谱时域的方法.     

心电图最大熵频域分析用于室性心动过速的诊断

窦性节律的QRS波终点处的晚电位已被用于诊断室性心动过速时的心肌缺血程度。用FFT对心电图进行频谱分析已用于检测这些微伏级的晚电位变异,但由于在数据较短时频率分辨率较低并产生谱泄漏,FFT频谱分析方法的应用受到一定的限制。本文提出一种基于自回归模型的最大熵谱(MEM)频率分析法。信号取自有室性心动过速症状的患者和无室速的心脏病患者及健康人,记录体表三导双极正交心电图,AD变换电路精度12位,采样率1000Hz,原始信号经低噪声高增益放大后送入AD     

SLE与抗中性粒细胞胞浆抗体的检测

抗中性粒细胞胞浆抗体 (ANCA)是存在于血液循环中一种抗体 [1 ] ,1982年首次在坏死性肾小球肾炎患者中发现。检测抗中性粒细胞胞浆抗体是诊断系统性血管炎的一种有效的方法。近年还逐渐发现一些结缔组织病也存在该种抗体。但是 ANCA在 SL E诊断中的意义至今还有争议 [2 ] 。本文采用间接免疫荧光法技术 (IIF)对 SL E患者血清进行 ANCA的检测 ,用以探讨该抗体对 SL E临床意义。1　材料与方法1.1　临床资料　我院系统性红斑狼疮 (SL E)患者 ,70例 ,女6 0例 ,男 10例 ,年龄 13～ 49岁。诊断均符合 1982年美国风湿病协会修订的 SL E…     

基于近红外光谱法脑血肿检测的最佳检测距离选择

为提高近红外光谱法脑血肿无创检测的精度,需准确选择最佳的光源-检测器(Source-Detector,SD)位置。本研究以脑血肿发生深度为感兴趣深度(deep of interest,DOI),根据来自于DOI的光子数量定义等效信噪比(equivalent signal to noise ratio,ESNR)参数。利用蒙特卡洛算法对双层脑部模型进行仿真,分别获得了0.1、0.15、0.2、0.25、0.3 cm头皮颅骨厚度下的光源-检测器与ESNR的对应关系,从而可以根据被测者的个体差异选择最佳的光源-检测器距离以获得脑血肿检测的准确结果。SD-ESNR表格的建立,为不同检测者脑血肿检测时提供了信噪比较高的光源-检测器位置。     

Detection of HBsAg mutants

HBsAg screening is carried out routinely to detect hepatitis B virus (HBV) infection. The immunoassays used employ capture antibodies often having specificity for epitopes present on the antigenic (a) determinant of the HBsAg. Loss of detection may occur due to mutations within and/or outside of the a determinant that affect conformational epitope recognition or HBsAg secretion or expression. Most of the mutations associated with immune escape occur within the second loop of the a determinant. In order to detect these HBsAg mutants, antibodies to subdominant regions within the a determinant or outside of the HBsAg may be required, and this has been the focus of many recent studies. Any changes to immunoassay formulations should also address the possible effect of HBV genotypic polymorphisms on assay specificity and sensitivity. HBsAg mutants may also be identified through nucleic acid detection of HBV in serum. Various molecular analysis methods have been developed to provide specific and sensitive detection of HBsAg mutants, including sequencing, limiting dilution cloning PCR (LDC-PCR), gap ligase chain reaction (gLCR), and real time PCR. Sequencing the HBsAg coding region provides specific information on the nucleotide sequence; however, it is relatively insensitive for the detection of minority quasispecies. Other nucleic acid methods offer greater sensitivity for the detection of point mutations. To improve immunoassays, further research will be required to increase detection sensitivity and specificity. Ultimately, a better understanding of the structure of antibody-bound HBsAg will help identify the immunological targets required for the accurate detection of HBsAg in blood.     

Quantitative Detection of Cirrhosis: Towards the Development of Computer-Assisted Detection Method

There are distinct morphologic features of cirrhosis on CT examinations; however, such impressions may be subtle or subjective. The purpose of this study is to build a computer-aided diagnosis (CAD) method to help radiologists with this diagnosis. One hundred sixty-seven abdominal CT examinations were randomly divided into training (n = 88) and validation (n = 79) sets. Livers were analyzed for morphological markers of cirrhosis and logistic regression models were created. Using the area under curve (AUC) for model performance, the best model had 0.89 for the training set and 0.85 for the validation set. For radiology reports, sensitivity of reporting cirrhosis was 0.45 and specificity 0.99. Using the predictive model adjunctively, radiologists’ sensitivity increased to 0.63 and specificity slightly decreased to 0.97. This study demonstrates that quantifying morphological features in livers may be utilized for diagnosing cirrhosis and for developing a CAD method for it.