计量资料离散趋势的描述

标准差的主要用途是反映本组各数值的分散程度。因为平均数相同的两组数据,其标准差未必相同。一个较大的标准差,代表大部分的数值和其平均数之间差异较大,一个较小的标准差代表这些数值较接近平均数。即标准差大表示本组各数值较分散,反之则较集中。例如A、B两组各有6位学生参加考试,A组的分数为95、85、75、65、55、45;B组的分数为73、72、71、69、68、67。     

医学论文中计量资料统计处理的常见错误分析

本文对医学论文中有关计量资料方面常见的统计错误进行了分析.指出,不同质的个体不能计算平均数;呈倍比的资料不能用算术均数表示其平均水平;两组小样本资料进行比较时,如两组方差不齐不能用t检验;非配对设计资料不能用配对假设检验;多个均数比较时不能用t检验.     

临床试验计量重复测量资料的统计

目的 探讨药物临床试验计量重复测量资料统计分析方法的选择。方法 通过实例列出各种分析方法并进行比较。结果 临床药物研究资料常为重复测量资料，比较治疗组与对照组测量值是否有显著性差别，在统计方法选择策略上一种是对一个代表性值进行比较，采用传统的统计方法如两独立样本t检验、方差分析和协方差分析；另一种策略是采用混合效应模型对整个研究过程中所有时点的测量值进行分析。结论 两种统计策略均可以采用，但混合效应模型是较好的分析方法。药物临床试验研究资料常是重复测量资料，各时点值之间存在相关性。混合效应模型可以充分利用信息，既可以分析随机效应和相关性，又能处理缺损值。     

计量资料与计数资料

计量资料是测量观察指标大小所得的资料,其特点为有数值大小,且有度量衡单位,可以分组,也可以排序。如观察身高（cm）、体重（kg）、血压（mmHg）等均属计量资料。计量资料常以（均数±标准差）表示。     

统计表格的要求

表格是记录数据或事物分类等的一种有效表达方式，具有简洁、清晰、准确的特点，对比性强，本刊推荐使用三线表，通常一个表只能有3条线，即顶线、底线和栏目线，必要时可加辅助线。     

统计表格的要求

表格是记录数据或事物分类等的一种有效表达方式,具有简洁、清晰、准确的特点,对比性强,本刊推荐使用三线表,通常一个表只有3条线,即顶线、底线和栏目线,必要时可加辅助线。     

三种医学期刊计量资料均数间比较所用统计方法的调查分析

目的：了解医学论文使用统计方法存在的问题，方法：对３种医学期刊所载３４６篇论著逐篇调查分析。结果：有４４篇论著没有给出方差或标准差；对３０２和方差齐性检验，有５７％的论著方差不齐，不宜直接使用方差分析和ｔ检验。结论：国内医学期刊所载论文不同程度地存在使用统计方法不当的问题，作者、编辑应引起重视。     

一组计量资料的统计分析

很多研究都涉及数据,需要统计.需要统计就需要获得符合统计学要求的数据,就需要设计.设计取决于研究目的、研究条件,一定程度上也取决于对统计学的认识.熟悉统计学不仅有助于完成研究,而且可能从数据中发现或获取其他重要信息,从而改进原有研究,甚至引导新的研究、新的发现.     

计量资料有效数字的确定

均数±标准差的位数，除了决定于测量仪器的精密度外，还决定于样本内个体的变异，一般按照标准差的三分之一来确定。例如：（3．61±0．42）kg，标准差的三分之一为0．14，标准差波动在百克位，即小数点后的第1位上。故应取到小数点后的第1位，即3．6±0．4，过多位数并无意义。     

医学资料统计时如何正确应用相对数

在进行医学分类变量资料的分析和比较时，相对数(常用的有率、构成比、相对比)就是常用的指标。可是在应用时。有些人经常会没注意到一些问题。比如：对于某个疾病，我们在对它进行其严重程度或治疗效果评价时，本该用“病死率”进行描述时，可是，很多人就是用“死亡率”来描述。为此，本人提出以下相对数应用的注意事项，帮助如何正确应用相对数。     

几种计量资料差异的显著性检验

计量资料是指科研中通过测量所得到的第一手记录材料。本从实用的角度出发，仅介绍了常用的三种计量资料差异的显性检验方法，即样本与总体均数差异的比较、两个样本均数差异的比较、配对或处理前后两均数差异的比较。     

计量资料常用假设检验方法的正确选择

医学科学研究通过调查或实验搜集资料,完整、准确的资料是保证正确可靠结论的基础.医学统计方法是从大量原始资料中由个别上升到一般,发现客观规律的重要方法,假设检验是医学统计方法的重要内容之一.假设检验方法因资料的类型不同而异,其中计量资料的假设检验方法选用较易出错,而致结论不可靠甚至不正确.例如,两个小样本均数比较时,不少文     

两组计量资料比较时的标准化问题

两组计量资料比较时，如果存在混杂因素且内部构成不同，便可能影响两组平均水平比较的可比性，若直接用基于原始资料的平均水平进行两组间的比较有可能得出错误结论。正确的处理方法应当是：如果混杂因素在3个以下，可以应用标准化及分层标准化的方法；如果混杂因素较多，就不再适合应用标准化方法，而是考虑多因素分析。本文通过三个实例，针对医学实践中计量资料比较可能出现的问题，阐述了标准化法的思想及其应用，以便医务工作者能够根据数据本身的特点选择合适的统计学处理方法，获得两组计量资料平均水平比较的正确结论。     

计量资料中有效数字的确定

有效数字是在测量中所能得到的有实际意义的数字。一个由有效数字构成的数值，只有末位数字是估计数字，其余各位数字都是准确的。有效数字与测量仪器的灵敏度有关。以天平称重为例，如果天平的灵敏度为0．1mg，那么称重结果12．34mg中，12．3mg为准确数字，     

计量资料中有效数字的确定

有效数字是在测量中所能得到的有实际意义的数字。一个由有效数字构成的数值，只有末位数字是估计数字，其余各位数字都是准确的。有效数字与测量仪器的灵敏度有关。以天平称重为例，如果天平的灵敏度为0．1mg，那么称重结果12．34mg中，     

计量资料中有效数字的确定

有效数字是在测量中所能得到的有实际意义的数字。一个由有效数字构成的数值，只有末位数字是估计数字，其余各位数字都是准确的。有效数字与测量仪器的灵敏度有关。以天平称重为例，如果天平的灵敏度为0．1mg，那么称重结果12．34mg中，12．3mg为准确数字，0．04mg为估计数字。