639例艾滋病患者抗病毒治疗后生存质量及生存时间分析

目的调查接受艾滋病抗病毒治疗患者的生存质量和生存时间,探讨其影响因素。方法收集2005年1月1日—2015年12月31日在惠州市随访并接受艾滋病抗病毒治疗的639例患者信息,采用SF-36量表对患者进行生存质量调查,分析影响患者生存质量及生存时间的因素。结果研究对象的生理机能、社会功能、生理职能、情感职能、精神健康、精力、躯体疼痛、一般健康状况的得分明显低于常模,差异有统计学意义(P0.05)。多因素Logistic回归分析显示个人年收入高是生存质量的保护因素,年龄大、副反应、WHO分期高是生存质量的危险因素。Cox比例风险模型结果显示:以CD4+T淋巴细胞计数≥200个/mm3为参照,CD4+T淋巴细胞计数50个/mm3的患者死于艾滋病相关疾病的风险为5.387(95%CI:1.673~17.483),50个/mm3≤CD4+T淋巴细胞计数200个/mm3的患者的风险为3.607(95%CI:1.201~11.084);出现持续或间断发热患者的风险为2.147(95%CI:1.304~4.042)。结论艾滋病抗病毒治疗患者的生存质量低于一般人群,影响生存质量的因素有年龄、年收入、副反应、WHO分期。结合生存时间分析,尽早开始标准化治疗有利于患者的生存预后。     

昆明市HIV感染者未接受抗病毒治疗原因及对策分析

目的 对昆明市未治疗的HIV感染者进行调查,分析未接受抗病毒治疗的原因,为制定针对性的干预措施、提高HIV感染者治疗率及治疗依从性提供参考依据.方法 采用方便抽样的方法,抽取昆明市截至2018年8月31日尚存活但未治疗的HIV感染者进行问卷调查,调查内容包括一般人口学信息和和未治疗原因(包括对ART的认知、躯体因素、社...     

艾滋病现症病人抗病毒治疗效果分析

目的探讨艾滋病抗病毒治疗的效果,为进一步开展有效的抗病毒治疗工作提供依据。方法应用国家免费提供的抗病毒治疗药品对符合治疗条件的艾滋病患者进行规范的抗病毒治疗,并进行病毒载量检测。结果对接受抗病毒治疗中的28位患者进行病毒载量测定,平均病毒载量为2.00 log拷贝/ml,其中16人血浆中检测不到艾滋病毒,占57.14%。30例患者的CD4细胞均不同程度升高,增高从26个/μl到517个/μl,平均增高(193.27±51.91)个/μl;治疗2年以上者CD4细胞平均升高(221.08±87.65)个/μl。病人机会性感染得到明显控制,发病率和死亡率显著降低,死亡率从44.44%下降到2.50%。病人中能从事中重度体力劳动的比例由治疗前的13.33%上升到治疗后的30.00%。结论抗病毒治疗效果显著,艾滋病病人生活质量得到明显改善,符合治疗条件的病人应及早进行规范抗病毒治疗。     

符合治疗而未抗病毒治疗的艾滋病患者生存分析

目的 了解符合治疗标准而未抗病毒治疗艾滋病患者的生存时间及其影响因素。方法 采取回顾性队列研究,选择2005-2013年百色市符合抗病毒治疗标准而未治疗的393例艾滋病患者为研究对象,采用SPSS 21.0统计软件分析,以寿命表法估计生存率,Kaplan-Meier绘制生存曲线,Cox比例风险回归进行生存影响因素分析。结果 符合治疗标准而未抗病毒治疗艾滋病患者男女比例为2.60∶1,平均年龄（45.8±16.6）岁,以已婚/同居、壮族、初中及以下文化程度、WHO临床分期Ⅰ期和异性性途径感染者为主,CD+4T淋巴细胞计数平均值为（185±112）个/mm3,艾滋病相关病死率为21.04/100人年,中位生存时间为78个月〔95%CI（38.15,117.85）〕,12、24、36、48、60个月累积生存率分别为73.00%、65.04%、60.73%、55.50%、49.16%。对患者进行分层分析,结果显示年龄＜55岁和≥55岁患者艾滋病相关病死率分别为17.60/100人年和32.29/100人年,中位生存时间分别为78个月〔95%CI（33.91,122.09）〕和32个月〔95%CI（16.95,47.05）〕,两者生存率比较,差异有统计学意义（χ2=4.830,P=0.028）;CD+4T淋巴细胞计数≤100个/mm3（A组）、101～200个/mm3（B组）和201～350个/mm3（C组）患者艾滋病相关病死率分别为92.62/100人年、30.64/100人年和5.98/100人年,中位生存时间分别为4个月〔95%CI（1.31,6.69）〕、24个月〔95%CI（4.53,43.49）〕和83个月,3组生存率比较,差异有统计学意义（χ2=141.903,P＜0.001）。多因素Cox比例风险回归分析结果显示,患者年龄、CD+4T淋巴细胞计数水平和WHO临床分期与生存时间存在统计学关联（P＜0.05）。结论 符合治疗标准而未抗病毒治疗的艾滋病患者预后较差,发病率和病死率高,特别是年龄越高、CD+4T淋巴细胞计数水平越低或患越严重机会性感染性疾病和肿瘤患者,其生存时间越短。因此,及早发现艾滋病患者,加强随访监测,及时处置机会性感染性疾病,尽早开始抗病毒治疗对延长艾滋病患者的生存时间有重要意义。     

2005～2008年江苏省首次接受抗病毒治疗的艾滋病患者生存分析

目的:分析江苏省2005~2008年首次接受抗病毒治疗的艾滋病患者到2011年底的生存状况,探讨影响艾滋病抗病毒治疗患者生存时间的因素?方法:利用中国疾病预防控制系统艾滋病综合防治信息系统收集2005~2008年首次进入抗病毒治疗的艾滋病患者数据资料,采用Kaplan-Meier绘制研究对象的生存曲线,运用COX比例风险模型对江苏省艾滋病患者首次接受抗病毒治疗后的生存状况影响因素进行分析?结果:451例研究对象男女比例为1.75∶1,以已婚或同居为主,年龄多数在20~50岁之间,感染途径主要是异性性传播,患者以苏南经济发达地区为主;治疗前基线CD4+T细胞计数平均为107个/mm3,抗病毒治疗后第12?24?36?48?60个月的累计生存率分别为0.88?0.85?0.84?0.78和0.78,84例死亡病例中53.6%死于首次治疗后6个月内?多因素Cox回归分析显示,基线CD4+T细胞计数?首次抗病毒治疗方案,抗病毒治疗方案是否改变与其生存时间之间存在统计学关联?结论:艾滋病抗病毒治疗显著提高了艾滋病患者的生存率,早期治疗能提高治疗效果?     

抗病毒治疗艾滋病患者生存时间及影响因素的研究进展

自1996年抗病毒治疗引入以来,有关抗病毒治疗对艾滋病患者生存时间及影响因素的研究即成为关注的热点,本文通过收集相关文献资料,将近年来的研究成果进行汇总分析,为艾滋病抗病毒治疗提供借鉴,以促进抗病毒治疗质量的提高,从而达到延长患者生存时间的目的。目前相关的研究方法一般应用生存分析法,通过寿命表法或Kaplan-Meier法估计生存率,Cox比例风险模型拟合筛选出影响生存时间的保护因素和危险因素。结果发现抗病毒治疗显著改善了艾滋病患者的预后,其5年生存率因各地治疗水平和个体基线特征等不同而各异,但多高于75%,死亡主要集中于治疗的前6个月,生存时间受多因素的影响,包括个体因素(包括年龄、性别、婚姻、民族等)、感染途径、WHO临床分期、治疗基线时疾病种类、实验室相关指标(包括CD4+T淋巴细胞计数、血红蛋白含量等)等。因此早发现、早诊断、早治疗,加强随访监测及依从性教育,及时处置机会性感染,有针对性地采取个体化治疗和健康干预,对有效延长患者的生存时间有重要意义。     

崇左市江州区HIV/AIDS流行特征及流行趋势分析

自2000年北海市卫生防疫站报告首例江州区籍HIV感染者以来,HIV在崇左市江州区静脉吸毒人群及其它人群迅速传播,截至2005年12月,累计检出艾滋病病毒感染者153例.为分析崇左市江州区HIV/AIDS流行现状、特征、影响因素及趋势,现对江州区2000～2005年HIV/AIDS疫情资料分析如下.     

中国艾滋病抗病毒治疗十五年:成功与挑战

<正>从1981年美国报道第一例艾滋病至今,HIV感染已成为威胁全人类的重大传染病。自1996年高效联合抗逆转录病毒治疗（HAART）问世以来,已成为目前唯一对艾滋病治疗有效的手段[1]。HIV/AIDS患者在有效抗病毒治疗下,其平均寿命能延长数十年,艾滋病已成为一种慢性疾病,如同高血压、糖尿病一样不可以根治但可以得到长期控制。但HAART不能彻底清除患者体内的病毒,抗病毒治疗一旦起始就必须终生用     

艾滋病抗病毒治疗方案及不良反应

根据联合国艾滋病规划署的统计，世界上目前约有3860万HIV患者。我国估计现有65万HIV感染者，其中艾滋病患者7．5万人。艾滋病的治疗多采用综合治疗：抗HIV病毒治疗、预防和治疗机会性感染、增加机体免疫功能、支持疗法及心理方面的关怀，其中以抗病毒治疗最为关键。前文已介绍了常用的艾滋病治疗药物，本文重点介绍一些抗病毒治疗方案及其相关的不赵反应。     

湖南省艾滋病病人抗病毒治疗死亡病例分析

目的探讨影响艾滋病抗病毒治疗病人死亡的主要因素,为降低病人死亡率,提高治疗效果提供参考。方法1 346例艾滋病抗病毒治疗病例信息均来自国家艾滋病综合防治信息系统,用SPSS13.0统计软件进行数据处理,对病例进行生存分析,计算病死率[/（100人.年）],分析可能影响病人死亡率的临床和基线CD4计数等因素。结果从2003年到2008年,共有1 346名艾滋病人接受抗病毒治疗,其中死亡221例,死亡病例中艾滋病相关疾病死亡198例,其他原因死亡23例;总病死率为13.6/[（100人.年）],12个月生存率为14.0%,按病死率[/（100人.年）]计算为19.8;接受治疗前94.9%（188/198）的患者出现过1种临床症状,77.3%（153/198）的病例同时具有2种或2种以上临床症状;基线CD4计数（个/mm3）在〈50,50~200,〉200各组间病死患者生存时间差异有统计学意义,P〈0.05;1年以内病死的与生存1年以上的病例基线CD4计数水平差异也有统计学意义,P〈0.01。结论接受抗病毒治疗患者1年以内的生存率变化最大,病死率与开始治疗时的基线CD4细胞计数水平及病人的一般情况密切相关,加强病人的早期发现和及时治疗,构建社会综合支持网络,才能有效地降低病人死亡率,提高治疗效果。     

2005-2020年北京市成年女性艾滋病患者接受抗病毒治疗后生存分析

目的 了解接受艾滋病(acquired immune deficiency syndrome,AIDS)抗病毒治疗女性患者的生存时间及其影响因素.方法 采用回顾性研究方法对中国疾病预防控制信息系统中2005-2020年在北京佑安医院接受抗病毒治疗的女性AIDS患者的数据资料进行生存分析,采用Cox比例风险模型分析患者生...     

用伴时Cox回归模型进行艾滋病抗病毒治疗病例的生存分析

目的评估艾滋病成人抗病毒治疗(ART)效果,并分析影响治疗效果的主要因素。方法采用回顾性队列研究方法,选择山西省2004年6月至2012年12月纳入国家免费抗病毒治疗系统病例,收集资料补充调查,使用SPSS 19.0软件进行统计分析,采用t检验和χ2检验,伴时Cox回归模型进行生存分析。结果 1 887例抗病毒治疗病例中存活156例(83.1%)、死亡255例(13.5%)、停药26例(1.4%)、转诊23例(1.2%)、失访15例(0.8%);治疗后第0.5、1.0、2.0、3.0、4.0、5.0、6.0、7.0、8.0年累计生存率分别为0.91%、0.89%、0.88%、0.86%、0.85%、0.82%、0.80%、0.79%、0.79%;CD4+T细胞从ART前的143.5个/μL平均增加205.3个/μL,治疗前后<100个/μL的比例由41.4%下降至7.8%、>350个/μL的比例由0.9%上升至46.7%。病毒载量治疗前小于最低检测限占18.2%,治疗后提高到89.1%;应用Cox比例风险回归模型做多因素分析发现,ART前CD4+T细胞计数、ART时年龄、ART前体质量指数3个变量的分组与生存时间差异分别有统计学意义。死亡危险比(HR)分别为4.05、3.68、3.44;对ART后CD4+T细胞计数、ART前后CD4+T细胞计数之差、ART后病毒载量编写程序生成3个伴时协变量,连同治疗前有统计学意义和专业意义的15个变量在内的18个变量进行多因素伴时Cox回归模型分析,最后仅有ART后CD4+T细胞计数与生存时间差异有统计学意义,HR为30.28。结论抗病毒治疗取得了较好的治疗效果,生存时间与ART后CD4+T细胞计数相关。     

迁安市2011-2018年艾滋病疫情及流行特征分析

目的 分析迁安市2011-2018年艾滋病疫情流行特征和规律,评价目前防治工作效果,为今后制定防治策略和措施提供科学依据.方法 收集迁安市2011-2018年新报告的艾滋病疫情资料,采用SPSS 22.0软件和描述性流行病学方法进行统计分析.结果 全市2011-2018年共报告艾滋病病例111例,人群发病率为1.84/...     

湖北省HIV/AIDS接受抗病毒治疗情况及其影响因素分析

目的 分析湖北省HIV感染者/AIDS患者(简称HIV/AIDS)接受抗病毒治疗情况及其影响因素。方法 通过中国疾病预防控制信息系统收集截至2020年底湖北省HIV/AIDS的随访治疗信息,描述其人口学特征,利用Logistic回归分析其接受抗病毒治疗的影响因素。结果 截至2020年底,湖北省HIV/AIDS抗病毒治疗比例为92.96%。多因素分析结果显示,性别、年龄、文化程度、婚姻状况、报告地区类别、确诊时长、感染途径,以及基线CD4不同的患者,其不接受抗病毒治疗的风险差异有统计学意义(P<0.05)。其中女性不治疗风险是男性的0.67倍;年龄≤70岁组不治疗风险是<30岁组的2.11倍;文化程度中专/高中和大专以上者不治疗风险分别是初中及以下文化程度者的0.75倍和0.55倍;单身患者不治疗风险是在婚患者的2.14倍;外省和本省其他地市报告者不治疗风险分别是本县区报告者的1.50倍和1.43倍;确诊时长5～<10年、10～<15年、≥15年者不治疗风险分别是确诊时长<5年者的0.71倍、0.51倍和0.32倍;吸毒途径传播和异性性传播途径感染者不治疗风...     

长期抗反转录病毒治疗的HIV/AIDS患者的生存状况及影响因素分析

目的 分析长期抗反转录病毒治疗(ART)的HIV/AIDS患者的生存状况及其影响因素。方法 从四川省艾滋病治疗信息管理系统中获取符合条件的病例资料,采用回顾性队列研究,寿命表法估算累积生存率,Kaplan-Meier(K-M)法绘制生存曲线,Cox比例风险回归模型分析生存时间的影响因素。结果 纳入HIV/AIDS患者630例,平均年龄(52.24±13.68)岁。全因死亡221例,平均生存时间139.37(95%CI 133.54～145.21)月。启动ART后第1、3、5、7、10年的累积生存率分别为0.89(95%CI 0.87～0.91)、0.82(95%CI 0.78～0.86)、0.77(95%CI 0.73～0.81)、0.71(95%CI 0.67～0.75)、0.66(95%CI 0.62～0.70)。多因素Cox比例风险回归模型结果显示：女性患者的死亡风险是男性患者的0.57倍(95%CI 0.41～0.79);已婚或同居的患者和离异或分居的患者的死亡风险分别是未婚患者的2.07倍(95%CI 1.36～3.14)、2.50倍(95%CI 1.61～3.88);基线CD4+T淋巴细胞51～200 cells/μl组和>200 cells/μl组患者的死亡风险分别是基线CD4+T淋巴细胞≤50 cells/μl组患者的0.51倍(95%CI 0.36～0.73)和0.40倍(95%CI 0.28～0.56);基线CD8+T淋巴细胞578～1169 cells/μl组患者的死亡风险是基线CD8+T淋巴细胞≤577 cells/μl组患者的0.66倍(95%CI 0.48～0.90);基线病毒载量>1000 copies/ml组患者的死亡风险是基线病毒载量≤1000 copies/ml组的3.20倍(95%CI 2.44～4.20)。结论 影响长期ART的HIV/AIDS患者生存时间的主要因素为性别、婚姻状况、基线CD4+T淋巴细胞计数、基线CD8+T淋巴细胞计数、基线病毒载量。尽早启动ART有利于延长生存时间。     

合浦县1998～2009年艾滋病病毒感染流行特征分析

目的:探讨合浦县艾滋病(AIDS)感染的流行特征与相关因素,为制定病毒(HIV)/AIDS的防制措施提供科学依据。方法:用描述流行病学的方法对合浦县1998~2009年间报告的HIV/AIDS病例进行流行病学分析。结果:累计报告感染者192例,其中,AIDS患者57例,死亡10例;192例感染者中男性153例,女性39例,遍布合浦县各个乡镇,以农民、低文化者占大多数,异性传播为主要传播途径,占全部感染者的54.17%。结论:合浦县AIDS疫情已由高危人群向一般人群蔓延,并呈现快速增长趋势。而引起AIDS流行的危险因素依然存在。加强AIDS知识宣传教育工作,对高危人群行为进行有效的干预,是阻止AIDS传播的有效措施。     

大理市1990-2005年艾滋病流行状况分析

目的掌握HIV流行特征及流行趋势,明确防治工作重点,寻找有效控制措施。方法收集整理大理市1990-2005年艾滋病常规监测、哨点监测、VCT(艾滋病自愿咨询检测)咨询、专题调查、个案随访,进行统计分析。结果大理市自1990年首次发现HIV感染者,至2005年已累计发现1392例HIV感染者。传播途径以静脉吸毒为主,占总数的62.21%,但性传播途径所占的比例逐年上升。结论大理市HIV/AIDS已属高度流行区,目前艾滋病流行形势仍然严峻,应及时采取有效的防控措施,加强宣传教育,减少社会歧视,推广美沙酮和针具交换,加强对HIV感染者的管理。     

大理市 1990-2005 年艾滋病流行状况分析

目的掌握HIV流行特征及流行趋势，明确防治工作重点，寻找有效控制措施。方法收集整理大理市1990—2005年艾滋病常规监测、哨点监测、VCT（艾滋病自愿咨询检测）咨询、专题调查、个案随访，进行统计分析。结果大理市自1990年首次发现HIV感染者，至2005年已累计发现1392例HIV感染者。传播途径以静脉吸毒为主，占总数的62．21％，但性传播途径所占的比例逐年上升。结论大理市HIV／AIDS已属高度流行区，目前艾滋病流行形势仍然严峻，应及时采取有效的防控措施，加强宣传教育，减少社会歧视，推广美沙酮和针具交换，加强对HIV染者的管理。     

桂西壮族地区艾滋病抗病毒治疗患者生存分析

目的  了解桂西壮族地区艾滋病（AIDS）患者接受抗病毒治疗后的生存状况及其影响因素。方法  采取回顾性队列研究方法,选择1 495例2005~2013年首次在百色市接受抗病毒治疗的AIDS患者为研究对象,运用SPSS 21.0统计软件进行分析,寿命表法估计生存率,Kaplan-meier绘制生存曲线,多因素COX比例风险模型进行生存影响因素分析。结果  研究对象男女比例为1.68∶1.00,平均年龄（41.63±12.90）岁,以壮族、已婚/同居、农村居住患者为主,感染途径主要为异性性途径传播。患者接受抗病毒治疗后第12、24、36、48和60个月的累积生存率为93.22%、90.78%、88.64%、87.87%和87.15%,死亡主要集中于治疗的前6个月,其中0～3个月100人年病死率为11.63,4～6个月为7.50,9个月后稳定在5.00以下。患者治疗前后D4+ T淋巴细胞计数分别为（188.44±100.03）和（394.87±227.32）个/mm3,经抗病毒治疗后CD4+计数水平提高（Z =-28.082,P =0.000）。基线CD4+计数水平<50个/mm3（A组）、50～199个/mm3（B组）和200～350个/mm3（C组）,3组生存率比较差异有统计学意义（P =0.000）,A、B组患者相对于C组的死亡危险度分别为3.245（95%CI：1.940,5.428）和1.733（95%CI：1.088,2.762）。多因素COX比例风险模型分析结果显示,患者年龄、CD4+ T淋巴细胞计数水平、WHO临床分期、血红蛋白含量、血肌酐水平、谷草转氨酶水平、随访领药状态（是他人代领还是本人领取）、是否调整治疗方案等与生存时间存在统计学关联。结论  抗病毒治疗可改善AIDS患者的预后,及早发现AIDS并及时进行抗病毒治疗,及时处置机会性感染性疾病,提高治疗依从性,对延长患者生存时间有重要意义。

     

湖北省黄石市2003—2018年艾滋病抗病毒治疗患者生存分析

目的 研究黄石市艾滋病抗病毒治疗患者生存情况及影响因素。方法 提取艾滋病综合防治信息系统中黄石市2003—2018年进行艾滋病抗病毒治疗的患者信息,通过寿命表法计算患者的累积生存率; Log-Rank检验进行生存时间影响的单因素分析,Cox比例风险模型进行生存时间影响的多因素分析。结果 截至2018年12月,研究对象存活1 159例,平均生存时间为142.50个月,95%CI (139.09~147.94个月)。1~5年累积生存率分别为90.54%、85.76%、82.82%、80.50%、78.87%。全死因死亡253人,平均死亡年龄(62.77±11.46)岁,死于艾滋病相关疾病患者157人,治疗后1年之内死亡162人,全死因患者中位数生存时间为10.00个月(P ₂₅~P ₇₅为3~24个月)。经Cox比例风险模型分析,基线CD4⁺T淋巴细胞计数为351~500个/μL,治疗效果较好(HR =0.20,95%CI 0.09~0.47);年龄越大,生存率越低(HR = 22.57,95%CI 5.89~86.49)。结论 黄石市艾滋病抗病毒治疗患者累积生存率较高,开始治疗年龄、CD4⁺T淋巴细胞计数、WHO临床分期等是艾滋病抗病毒治疗患者生存时间的影响因素。