统计分析中检验方法的选择

1．一组样本资料若来自正态总体,可用t检验,若来自非正态总体或总体分布无法确定,可用Wilcoxon符号秩和检验。 2．配对设计资料二分类变量,可用McNemar检验;有序多分类变量,可用Wilcoxon符号秩和检验;     

统计分析中检验方法的选择

1.一组样本资料若来自正态总体,可用t检验,若来自非正态总体或总体分布无法确定,可用Wilcoxon符号秩和检验。 2.配对设计资料二分类变量,可用McNemar检验;有序多分类变量,可用Wilcoxon符号秩和检验;连续型变量,若来自正态总体,可用配对t检验,否则可用Wilcoxon符号秩和检验;     

统计分析中检验方法的选择

1.一组样本资料若来自正态总体,可用t检验,若来自非正态总体或总体分布无法确定,可用Wilcoxon符号秩和检验。 2.配对设计资料二分类变量,可用McNemar检验;有序多分类变量,可用Wilcoxon符号秩和检验;连续型变量,若来自正态总体,     

统计分析中检验方法的选择

1.一组样资料 若来自正态总体,可用t检验,若来自非正态总体或总体分布无法确定,可用Wilcoxon符号秩和检验。2.配对设计资料 二分类变量,可用McNemar检验;有序多分类变量,可用Wilcoxon符号秩和检验;连续型变量,若来自正态总体,可用配对t检验,否则可用Wilcoxon符号秩和检验;二分类变量,可用X^2检验,     

统计分析中检验方法的选择

1.一组样本资料若来自正态总体,可用t检验,若来自非正态总体或总体分布无法确定,可用Wilcoxon符号秩和检验。 2.配对设计资料二分类变量,可用McNemar检验;有序多分类变量,可用Wilcoxon符号秩和检验;连续型变量,若来自正态总体,可用配对t检验,否则可用Wilcoxon符号秩和检验;二分类变量,可用χ^2检验,有序多分类变量,宜用Wilcoxon符号秩和检验。     

统计分析中检验方法的选择

1．一组样本资料若来自正态总体,可用t检验,若来自非正态总体或总体分布无法确定,可用Wilcoxon符号秩和检验。 2．配对设计资料二分类变量,可用MecNemar检验;有序分类变量,可用Wilcoxon符号秩和检验;连续型变量,若来自正态总体,可用配对t检验,否则可用Wilcoxon符号秩和检验;二分类变量,可用χ2检验,有序多分类变量,宜用Wilcoxon符号秩和检验。     

统计分析中检验方法的选择

1．一组样本资料若来自正态总体，可用t检验，若来自非正态总体或总体分布无法确定，可用Wilcoxon符号秩和检验。     

统计分析中检验方法的选择

1．一组样本资料若来自正态总体，可用t检验，若来自非正态总体或总体分布无法确定，可用Wilcoxon符号秩和检验。     

统计分析中检验方法的选择

1.一组样本资料若来自正态总体,可用t检验,若来自非正态总体或总体分布无法确定,可用Wilcoxon符号秩和检验。     

统计分析中检验方法的选择

<正>1.一组样本资料若来自正态总体,可用t检验,若来自非正态总体或总体分布无法确定,可用Wilcoxon符号秩和检验。2.配对设计资料二分类变量,可用MecNemar检验;有序分类变量,可用Wilcoxon符号秩和检验;连续型变量,若来自正态总体,可用配对t检验,否则可用Wilcoxon符号秩和检验;二分类变量,可用χ2检验,有序多分类变量,宜用Wilcoxon符号秩和检验。     

统计分析中检验方法的选择

<正>1.一组样本资料若来自正态总体,可用t检验,若来自非正态总体或总体分布无法确定,可用Wilcoxon符号秩和检验。2.配对设计资料二分类变量,可用MecNemar检验;有序分类变量,可用Wilcoxon符号秩和检验;连续型变量,若来自正态总体,可用配对t检验,否则可用Wilcoxon符号秩和检验;二分类变量,可用χ2检验,有序多分类变量,宜用Wilcoxon符号秩和检验。3.多组独立样本连续型变量值,来自正态总体且方差相等,可用方差分析;否则,进行数据变换使其满足正态性或方差齐性     

统计分析中检验方法的选择

<正>1.一组样本资料若来自正态总体,可用t检验,若来自非正态总体或总体分布无法确定,可用Wilcoxon符号秩和检验。2.配对设计资料二分类变量,可用MecNemar检验;有序分类变量,可用Wilcoxon符号秩和检验;连续型变量,若来自正态总体,可用配对t检验,否则可用Wilcoxon符号秩和检验;二分类变量,可用χ2检验,有序多分类变量,宜用Wilcoxon符号秩和检验。3.多组独立样本连续型变量值,来自正态总体且方差相等,可用方差分析;否则,进行数据变换使其满足正态性或方差齐性的要求后,采用方差分析;数据变换仍不能满足条件时,可用Kruskal-Kallis秩和检验。二分类变量或无序多分类变量,可用χ2检验。     

医学论文中统计分析方法的选择

对于定量资料，应根据所采用的设计类型、资料所具备的条件和分析目的，选用合析方法，不应盲目套用t检验和单因素方差分析；对于定性资料，应根据所采用的设计类型、定性变最的性质和频数所具备的条件及分析目的，选用合适的统计分析方法，不应盲目套用X^2检验。     

配对计数资料的McNemar检验

目的 用于分析和处理配对计数资料。方法 是一种非参数统计方法。利用四格表对数据进行检验。结果 处理的资料为二分类结果的随机样本。结论 适用于各种分布的配对计数资料。     

统计分析中检验方法的选择

1.一组样本资料若来自正态总体,可用t检验,若来自非正态总体或总体分布无法确定,可用Wilcoxon符号秩和检验。 2.配对设计资料二分类变量,可用McNemar检验;有序多分类变量,可用Wilcoxon符号秩和检验;连续型变量,     

在统计分析中多组计量资料比较为什么不能用t检验

对于多组计量资料，如果用两均数比较的t检验来比较蛆间的差异，会加大犯Ⅰ类错误的概率α，从而可能把本无差别的两个总体均数判为有差别。例如，有4个均数，两两组合数为C^24=6，     

在统计分析中多组计量资料比较为什么不能用t检验

对于多组计量资料，如果用两均数比较的t检验来比较组间的差异，会加大犯Ⅰ类错误的概率α，从而可能把本无差别的两个总体均数判为有差别。例如，有4个均数，两两组合数为C4^2=6，若用t检验做6次比较，且每次比较的检验水准为α=0．05，则每次比较不犯Ⅰ类错误的概率为(1—0．05)，6次均不犯Ⅰ类错误的概率为(1—0．05)^6，这时，总的检验水准变为1-(1—0．05)^6=0．26，比0，05大多了。     

广义配对研究的统计检验方法

在1∶1配对研究设计中,计量资料一般采用配对ｔ检验(或Ｗｉｌｃｏｘｏｎ配对秩检验)进行单因素统计分析。然而对于1∶2、1∶ｒ配对设计以及配对比不完全相同的计量资料的统计检验,目前还没有这方面统计方法的报道。现介绍采用特殊的数据结构和分类自变量的回归模型,通过对广义配对设计的资料(允许各对配对比不相同)进行回归模型拟合,导出广义配对资料的检验法并以实例说明。资料与方法研究问题　人群Ａ中的某生理指标(或化验指标,以下称结果变量)ＹＡ的水平是否高于人群Ｂ的ＹＢ的水平并假定相应的资料为计量资料(对应的无效假设Ｈ0∶μＡ=…     

统计学计量资料（均数）的比较方法

例1男，49yr，农民。2001-06外出务工期间不明原因出现右侧腋下针刺样痛，瞬间即过，每天发作数次至10多次不等，2mo后呈阵发性“电击”样痛。在外院作血常规、胸片、心电图及胸椎CT等检查未见异常。疑为肋间神经痛，给予局部封闭和卡马西平等治疗，症状时轻时重。5mo后症状加重，