2002 - 2017年上海市浦东新区居民心脏病死亡分析

目的 了解2002 - 2017年浦东新区居民心脏病死亡特征与潜在寿命损失,为制定相应的干预措施提供依据。方法 收集2002 - 2017年浦东新居民心脏病死亡资料,采用死亡率、标化死亡率、年度变化百分比(APC) 、潜在减寿年数(PYLL) 、潜在减寿率(PYLLR)、平均减寿年数(AYLL)等指标对心脏病死亡情况进行分析。运用率差别分解法定量评价人口因素对于浦东新区心脏病死亡率变化的贡献。结果 2002 - 2017年浦东新区居民心脏病粗死亡率为114.42/10万,中国人口标化死亡率为55.45/10万,16年间浦东新区居民心脏病粗死亡率与标化死亡率均呈现逐年上升的趋势(APC粗死亡率 = 5.39%, Z粗死亡率 = 20.002, P＜0.001, APC标化死亡率 = 0.65%, Z标化死亡率 = 2.264, P = 0.040),人口因素对浦东新区居民心脏病死亡率起到了促进作用,人口老龄化贡献率分别为91.14%。浦东新区心脏病PYLL为65 935年,PYLLR为1.52‰,AYLL为1.33年/人,SPYLL为55 011年,SPYLLR为1.27‰。结论 2002 - 2017年浦东新区居民心脏病死亡率逐年上升并导致严重的寿命损失,人口老龄化因素发挥主要促进作用,应采取综合性的防控措施。     

2002 - 2014年上海市浦东新区居民大肠癌死亡及减寿率分析

目的 了解2002 - 2014年浦东新区居民大肠癌死亡流行病学特点及其趋势,为制定相关的干预措施提供依据。方法 根据2002 - 2014年浦东新区户籍死因监测数据库,采用死亡率、标化死亡率、年度变化百分比(APC) 、潜在减寿年数(PYLL)、平均减寿年数(AYLL)等指标对大肠癌死亡情况进行分析。结果 2002 - 2014年浦东新区大肠癌粗死亡率为21.64/10万,标化死亡率为9.84/10万。大肠癌粗死亡率呈现逐年上升的趋势(APC = 3.99%, Z = - 17.207, P ＜0.001),标化死亡率无明显变化趋势(APC = 0.34%,Z = - 1.270, P = 0.230)。男性大肠癌死亡率高于女性（Z = 8.286, P ＜0.001）。浦东新区大肠癌PYLL为32 137年,PYLL率为0.93‰,AYLL为4.31年/人。PYLL呈现逐年上升的趋势（APC = 2.26%, Z = - 2.920, P = 0.014）。结论 浦东新区大肠癌粗死亡率及PYLL呈现逐年上升的趋势,提示应加强针对大肠癌的防控措施,深入推进上海市大肠癌筛查工作。     

1981-2014年江苏省昆山市女性乳腺癌死亡趋势及差别分解分析

目的 探究1981-2014年昆山市女性乳腺癌死亡率变化趋势及定量估计影响因素。方法 收集1981-2014年江苏省昆山市乳腺癌死亡数据,计算粗死亡率与年龄标化率,使用年度变化百分比(Annual Percentage Change,APC)评价乳腺癌死亡率在年份之间变化趋势。结果 1981-2014年昆山市女性乳腺癌粗死亡率呈现明显上升趋势(APC=3.2%,95%CI:2.2%~4.2%);中标率也呈现明显的上升趋势(APC=1.2%,95%CI:0.1%~2.3%)。2005-2014年与1981-1992年相比,女性乳腺癌死亡率人口老龄化的贡献率为62.32%,非人口老龄化的贡献率为37.68%。结论 江苏省昆山市女性乳腺癌死亡率呈现上升趋势,在人口老龄化背景下,干预已知可控的非人口因素以预防乳腺癌显得十分迫切。     

2010-2016年上海市某社区心血管病死亡及寿命损失分析

目的 了解2010-2016年上海市某社区居民心血管病(CVD)死亡趋势及寿命损失情况,为制定相应的干预措施提供参考。方法 利用2010-2016年上海市浦东新区某社区户籍人口死因监测数据,采用死亡率、标化死亡率、年度变化百分比(APC)、潜在减寿年数(PYLL)、平均减寿年数(AYLL)和潜在减寿率(PYLLR)等指标对心血管病死亡及减寿情况进行分析。结果 2010-2016年该社区共报告CVD死亡病例253例,粗死亡率为103.46/ 10万,标化死亡率为31.70/ 10万。男性粗死亡率为83.00/ 10万,标化死亡率为36.40/ 10万,男性粗死亡率和标化死亡率均无明显变化趋势(APC粗死亡率=7.98%,Z粗死亡率=1.131,P=0.258;APC标化死亡率=3.56%,t标化死亡率=0.493,P=0.643)。女性粗死亡率为121.94/ 10万,标化死亡率为29.75/ 10万,女性粗死亡率和标化死亡率均显著上升(APC粗死亡率=15.86%,Z粗死亡率=5.420,P=0.001;APC标化死亡率=11.40%,t标化死亡率=4.550,P=0.006)。男性CVD粗死亡率低于女性(U=-3.016,P<0.01),而标化死亡率高于女性。2010-2016年该社区男性居民因CVD死亡造成的PYLL为283.27人年,PYLLR为2.33‰,AYLL为2.13年/人,而女性PYLL为80.21人年,PYLLR为0.64‰,AYLL为0.43年/人。结论 近年来该社区居民女性CVD死亡率呈现显著上升趋势,CVD对65岁以上老年人造成严重的寿命损失,应加强针对高危人群的防控措施。     

2012—2021年北京市朝阳区居民脑卒中死亡特征及趋势分析

目的 了解2012—2021年北京市朝阳区居民脑卒中死亡特征及变化趋势，为脑卒中防治提供参考。方法 收集2012—2021年北京市朝阳区居民脑卒中死亡登记资料和人口资料，计算脑卒中的死亡率、标化死亡率、减寿年数、早死概率和年度变化百分比(APC)等指标来分析脑卒中的死亡特征及变化趋势。结果 2012—2021年北京市朝阳区居民脑卒中粗死亡率55.01/10⁵，标化死亡率25.15/10⁵，男性高于女性(χ²=269.18,P<0.001),2012—2021年脑卒中标化死亡率呈逐年下降的趋势(APC=-4.78%,P<0.001),60～79岁组脑卒中死亡率逐年降低(APC=-7.50%,P<0.001);80岁及以上年龄组有2个拐点，2013年比2012年脑卒中死亡率明显增高，2013—2016年脑卒中死亡率逐年下降(APC=-25.92%,P=0.026),2017—2021年逐年上升(APC=4.81%,P=0.019)；缺血性脑卒中粗死亡率和标化死亡率均高于出血性脑卒中，P<0.00...     

上海市浦东新区王港社区居民2009—2018年心脑血管疾病死亡趋势及影响因素分析

目的了解上海市浦东新区王港社区居民心脑血管疾病(CCVDs)死亡流趋势及其影响因素对疾病死亡率变化的贡献率。方法收集上海市浦东新区王港社区2009年1月1日—2018年12月31日户籍人口死因监测数据库中CCVDs相关数据,采用死亡率、标化死亡率、年均变化百分比(APC)等指标对CCVDs死亡情况进行分析,并采用率的差别分解法分析人口因素和非人口因素对CCVDs死亡率差异的贡献率。结果上海市浦东新区王港社区居民2009—2018年因CCVDs死亡857例,粗死亡率为245.23/10万,标化死亡率为78.91/10万;其中因脑血管病死亡460例,粗死亡率为131.63/10万,标化死亡率为42.84/10万;因缺血性心脏病死亡338例,粗死亡率为96.72/10万,标化死亡率为29.18/10万。2009—2018年CCVDs粗死亡率呈明显上升趋势(APC=3.55,Z=2.32,P=0.049),标化死亡率无明显变化趋势(APC=0.08,Z=0.06,P=0.952);脑血管病及缺血性心脏病粗死亡率和标化死亡率均无明显变化趋势(均P 0.05)。以2009年为基准,2014—2018年CCVDs死亡率人口因素增加值和贡献率分别为48.66/10万和63.10%,均高于2009—2013年CCVDs死亡率人口因素增加值和贡献率的15.48/10万和39.08%。结论上海市浦东新区王港社区居民2009—2018年CCVDs粗死亡率呈明显上升趋势,人口老龄化是CCVDs死亡率上升的主要原因。     

2010 - 2018年潍坊市急性冠心病死亡率及变化趋势分析

目的 分析潍坊市2010 - 2018年急性冠心病死亡特点及变化趋势,为制定综合防治策略提供科学依据。方法 收集2010 - 2018年急性冠心病死亡数据,分别计算粗死亡率、2000年中国人口标化死亡率来描述死亡现状,使用 Joinpoint回归计算年度变化百分比（annual percent change, APC）和年度变化贡献率以描述年度时间趋势。结果 2010 - 2018年潍坊市急性冠心病死亡率和标化死亡率为124.39/10万和65.55/10万,其中男性分别为127.48/10万和70.84/10万,女性分别为121.24/10万和 60.74/10万,男性死亡率高于女性（χ2 = 40.70,P＜0.001）。死亡率随年龄增长而增加,85岁及以上年龄组达峰值。急性心肌梗死死亡率和标化死亡率为118.28/10万和61.92/10万,冠心病猝死死亡率和标化死亡率为6.10/10万 和3.63/10万。急性冠心病总体粗死亡率逐年上升趋势明（APC = 3.04%, t = 4.88, P＜0.001）,而标化死亡率（APC = - 1.61%, t = - 1.04, P = 0.33）呈下降趋势,但差异无统计学意义。急性心肌梗死粗死亡率和标化死亡率变化趋势与急性冠心病总体变化趋势一致,而冠心病猝死粗死亡率（APC = - 6.95%, t = - 3.37, P = 0.01）和标化死亡率下降（APC = - 9.83%, t = - 4.79, P＜0.001）趋势明显。急性心肌梗死各年龄组死亡率除55～64岁组先上升后下降外无明显变化,冠心病猝死各年龄组死亡率逐年下降趋势明显。相比冠心病猝死,急性心肌梗对急性冠心病标化死亡率下降贡献大,约占85%左右。结论 潍坊市急性冠心病死亡下降不显著,仍处于较高水平。男性、老年人群为急性冠心病死亡重点关注人群。     

1995—2021年上海市浦东新区居民肺癌死亡特征及减寿率分析

【目的】探究1995—2021年上海市浦东新区居民肺癌死亡的流行病学特征和减寿情况，为进一步相关防治措施的制订提供参考。【方法】数据来源于浦东新区死因监测系统，对肺癌死亡的分析包括使用粗死亡率（CMR）、标化死亡率（SMR）、潜在减寿年数（PYLL）、平均减寿年数（AYLL）和年度变化百分比（APC）等，运用率差分解法来分析年龄结构因素和非年龄结构因素在肺癌死亡率变化中起到的作用。【结果】1995—2021年浦东新区居民肺癌CMR为58.21/10万，SMR为26.75/10万，CMR呈上升趋势（APC=1.91%,95%CI为1.60%～2.30%;Z=11.487,P<0.001）,SMR逐年下降（APC=-1.50%,95%CI为-1.80%～-1.20%;Z=-9.006,P<0.001）。年龄结构因素导致了肺癌死亡率的上升；非年龄结构因素整体似乎起到保护作用，可能与控烟、环境治理等因素的改善有关。浦东新区肺癌PYLL为160 296人年，潜在减寿率（PYLLR）为2.24‰，AYLL为3.86年·人-1。【结论】上海市浦东新区居民肺癌粗死亡率呈上升趋势，疾病负担较...     

1970—2013年山东省女性乳腺癌死亡时空变化趋势分析

1970年以来, 山东省女性乳腺癌死亡率总体呈上升趋势。差别分解分析发现, 1970—1990年代女性乳腺癌粗死亡率的微弱下降全部为非人口因素所致, 1990年以后死亡率大幅上升为人口和非人口因素的共同作用, 其中人口因素的贡献率逐渐上升, 由2004—2005年的53.5%上升到了2011—2013年的59.5%, 非人口因素的贡献率有所下降, 由46.5%降到了40.5%。45～64岁是女性乳腺癌死亡的主要年龄段, 占不同时期乳腺癌总死亡的40%～60%;其中55～64岁年龄组死亡率增长迅速, 2011—2013年分别比1970—1974年、1990—1992年和2004—2005年上升了52.12%、115.19%和29.01%(Z=-7.342, P<0.001)。相对于1970—1974年, 农村女性2011—2013年标化死亡率增长了41.86%(Z=-17.933, P<0.001);城市女性2011—2013年标化死亡率增长了18.62%(Z=-25.642, P<0.001)。不同时期城市女性乳腺癌标化死亡率均高于农村(均P<0.05)。空间扫...     

2014—2020年连云港市脑卒中死亡特征和趋势分析

目的 了解连云港市脑卒中死亡特征和变化趋势，指导今后脑卒中防治工作。方法 利用“江苏省人口死亡登记信息系统”中2014—2020年连云港市脑卒中死亡资料，计算脑卒中粗死亡率，用2010年全国人口计算标化死亡率，采用趋势检验和年度变化百分比(APC)分析时间变化趋势。结果 2014—2020年连云港市脑卒中年均粗死亡率105.81/10万，标化死亡率89.14/10万。脑卒中标化死亡率呈下降趋势(APC=-10.84%,t=-5.382,P<0.001)。男性脑卒中死亡率高于女性(χ²=31.041,P<0.001)，男性、女性脑卒中标化死亡率均呈下降趋势(APC=-10.59%,t=-5.534,P<0.001;APC=-11.16%,t=-5.081,P<0.001)。农村地区脑卒中死亡率显著高于城市地区(χ²=230.022,P<0.001)。农村地区、城市地区脑卒中标化死亡率均呈下降趋势(APC=-8.37%,t=-4.973,P<0.001;APC=-24.30%,t=-6.641,P<0.0...     

2008-2017年苏州市脑卒中发病率和死亡率变化趋势分析

目的 分析2008-2017年苏州市居民脑卒中发病率和死亡率变化趋势。方法 对苏州市居民死亡登记及脑卒中监测资料进行汇总,采用趋势检验和年度变化百分比(APC)分析时间变化趋势。结果 (1)2008-2017年苏州市居民脑卒中粗发病率427.31/10万,标化发病率264.92/10万,有逐年上升趋势(APC=3.9%,P<0.001)。男性脑卒中发病率(粗发病率402.28/10万,标化发病率285.57/10万)高于女性(粗发病率453.14/10万,标化发病率243.27/10万);缺血性脑卒中发病率高于出血性脑卒中,且呈逐年上升趋势。(2)2008-2017年苏州市居民脑卒中粗死亡率93.87/10万,标化死亡率51.29/10万,呈逐年下降趋势(APC=-9.0%,P<0.001)。男性脑卒中粗死亡率(92.63/10万)低于女性(95.08/10万),标化死亡率(53.46/10万)高于女性(49.03/10万)。出血性脑卒中死亡率(粗死亡率为35.85/10万,标化死亡率为20.79/10万)高于缺血性脑卒中(粗死亡率26.84/10万,标化死亡率14.14/10万),出血性脑卒中死亡率呈下降趋势。结论 2008-2017年苏州市居民脑卒中发病率呈上升趋势,死亡率呈下降趋势。     

2012—2020年北京市通州区居民恶性肿瘤死亡率变化趋势及其差别分解分析

目的 分析北京市通州区居民恶性肿瘤死亡水平及变化趋势,评价人口老龄化对恶性肿瘤死亡率的影响。方法 利用全国人口死亡信息登记管理系统,分析2012—2020年北京市通州区户籍居民恶性肿瘤死亡监测数据计算粗死亡率、标准化死亡率。利用Joinpoint回归分析恶性肿瘤死亡率变化趋势,计算年度变化百分比（annual percent change,APC）,采用死亡率差别分解法分析不同年份人口结构和其他影响因素变化对恶性肿瘤死亡率的贡献值。结果 2012—2020年通州区居民恶性肿瘤粗死亡率为164.34/10万,标化死亡率为182.55/10万,占全部死亡病例的25.21%。2012—2020年恶性肿瘤粗死亡率（APC=-0.03%,P=0.98）、标化死亡率（APC=2.46%,P=0.11）及构成比（APC=0.23%,P=0.85）变化趋势无统计学意义。0～14岁组、15～44岁组、45～64岁组、≥65岁人群恶性肿瘤死亡率分别为2.29/10万、14.46/10万、154.79/10万、711.16/10万,其中15～44岁组恶性肿瘤死亡率呈下降趋势（APC=-5.63%,P<...     

2010—2019年珠海市恶性肿瘤死亡趋势及死亡率差别分解分析

目的 了解2010—2019年珠海市恶性肿瘤死亡率变化趋势及其死亡率差别分解情况，为制定恶性肿瘤防控策略提供科学依据。方法 数据来源于珠海市肿瘤登记处的肿瘤死亡病例数据库，选取其中2010—2019年珠海市恶性肿瘤死亡信息数据，采用SAS 9.4软件计算恶性肿瘤粗死亡率和中标死亡率。采用Joinpoint回归模型分析恶性肿瘤死亡率变化趋势，计算年度变化百分比（APC）；利用死亡率差别分解法分析人口因素和非人口因素对恶性肿瘤死亡率的贡献。结果 2010—2019年珠海市总人群、男性、女性恶性肿瘤粗死亡率均呈上升趋势，APC分别为1.74%、1.90%和1.65%，均有统计学意义（P<0.05）。2010—2019年珠海市总人群、男性恶性肿瘤中标死亡率均呈下降趋势，APC分别为-1.07%、-0.96%，均有统计学意义（P<0.05）。女性恶性肿瘤中标死亡率变化平稳（APC=-1.04%,P>0.05）。恶性肿瘤死亡率的上升是人口因素起主要促进作用，贡献率为171.33%，而非人口因素起抑制作用，贡献率为-71.33%。结直肠癌粗死亡率（APC=5.17%,t=7.42,...     

2002-2015年上海市浦东新区育龄妇女恶性肿瘤死亡流行特征

目的了解2002-2015年浦东新区育龄妇女死亡情况及其趋势,为制定相应的干预措施提供参考。方法依据根本死因编码分析死因构成和顺位,对2002-2015年上海市浦东新区育龄妇女死亡资料进行流行病学分析,并应用Join-point线性回归法分析不同组别之间的死亡率时间变化趋势。结果 2002-2015年浦东新区育龄妇女恶性肿瘤死亡率为27.75/10万,总体死亡率呈现下降趋势(APC=-2.90%,P<0.001);其中,胃癌(APC=-3.01%,P=0.007)、乳腺癌(APC=-4.24%,P=0.008)、肺癌(APC=-5.92%,P=0.001)、肝癌(APC=-7.62%,P<0.001)死亡率逐年下降,宫颈癌死亡率呈现逐年上升趋势(APC=11.39%,P=0.007)。结论浦东新区育龄妇女恶性肿瘤死亡率呈现降低趋势,不同癌种变化情况存在差异,在日常肿瘤防控的基础上,应尤其注重针对宫颈癌的干预。     

江苏省昆山市1993-2014年肺癌死亡趋势及差别分解分析

目的 了解江苏省昆山市1993-2014年肺癌死亡率变化趋势及定量估计影响因素,为肿瘤预防控制工作提供科学依据。方法 收集江苏省昆山市1993-2014年肺癌死亡数据,分性别和年龄组计算肺癌粗亡率与年龄标化率,采用平均年度变化百分比(APC)评价肺癌死亡率的变化趋势,采用率差别分解法分析人口因素对肺癌死亡率变化的贡献。结果 肺癌粗死亡率在男性(APC=2.7%,95% CI=2.1% ~3.4%,P<0.001)、女性(APC=3.7%,95% CI=2.7% ~4.7%,P<0.001)和总人群(APC=2.9%,95% CI=2.3% ~3.5%,P<0.001)中均呈上升趋势;肺癌中国标化死亡率在女性(APC=1.7%,95% CI=0.7% ~2.7%,P=0.006)和总人群(APC=0.8%,95% CI=0.2% ~1.5%,P=0.017)中均呈上升趋势,但在男性人群(APC=0.4%,95% CI=-0.2% ~1.0%,P=0.196)中无明显变化趋势;人口因素与非人口因素共同作用促进了肺癌粗死亡率,男性、女性和总人群人口老龄化贡献率分别为69.16% 、40.92% 和57.28% 。结论 江苏省昆山市1993-2014年肺癌死亡率呈上升趋势,其中人口因素是促进因素之一,寻求非人口因素是当前践行预防为主的重要任务。     

江苏省昆山市1981-2014年肝癌死亡趋势及差别分解分析

目的 了解江苏省昆山市1981-2014年肝癌死亡率变化趋势及定量估计影响因素,为肝癌的预防控制工作提供科学依据。方法 收集江苏省昆山市1981-2014年肝癌死亡数据,分性别和年龄组计算肝癌粗亡率与年龄标化率,采用平均年度变化百分比(APC)及其95%CI评价肝癌死亡率的变化趋势,采用差别分解法分析人口因素对肝癌死亡率变化的贡献。结果 江苏省昆山市1981-2014年肝癌粗死亡率在男性(APC=-0.1%,95% CI=-0.6~0.4%)、女性(APC=-0.2%,95% CI=-0.7%~0.3%)和总人群(APC=-0.1%,95% CI=-0.6%~0.4%)中变化趋势差异均无统计学意义(均P>0.05),肝癌中国标化死亡率在男性(APC=-2.6%,95% CI=-3.1~-2.1%)、女性(APC=-2.7%,95% CI=-3.3%~-2.1%)和总人群(APC=-2.6%,95% CI=-3.0%~-2.2%)中均呈下降趋势,差异均有统计学意义(均P<0.05);肝癌死亡率的下降是人口因素与非人口因素共同作用的结果,2014年与1981年比较,男性、女性和总人群人口老龄化贡献率分别为-578.40%、-1403.60%和-700.38%,非人口老龄化贡献率分别为478.40%、1303.60%和600.38%。结论 江苏省昆山市1981-2014年肺癌死亡率在非人口因素作用下持续下降,但受到了人口因素的阻碍。     

2001—2020年苏州市肺癌死亡变化趋势及预测分析

目的 探索苏州市肺癌死亡的流行病学变化趋势，运用ARIMA模型预测未来肺癌死亡情况，为肺癌防控策略的研究提供科学依据。方法 采用年度变化百分比(APC)来分析2001—2020年肺癌死亡年度变化趋势，选择ARIMA最优模型对2021—2025年肺癌死亡率进行预测。结果 苏州市2001—2020年肺癌年平均粗死亡率46.45/10万，标化死亡率23.51/10万；近二十年粗死亡率呈现上升趋势，标化死亡率呈下降趋势(APC_粗率=2.51%,APC_标化率=-0.78%,P<0.01)。肺癌标化死亡率男性是女性的3.22倍，45岁以上肺癌死亡随着年龄的增长而上升，但30～59岁年龄组死亡率呈现逐年下降趋势。ARIMA模型预测未来五年肺癌粗死亡率变化趋势趋于平缓。结论 苏州市肺癌粗死亡率呈现上升趋势，但标化死亡率逐年下降，提示应当关注老年人肺癌防控工作，精准识别肺癌高危人群，开展健康宣传教育和生活方式干预，普及肺癌早期筛查工作。     

2005—2021年北京市通州区慢性阻塞性肺部疾病死亡水平及疾病负担分析

目的 了解北京市通州区慢性阻塞性肺部疾病(COPD)死亡水平和疾病负担,为开展防控工作提供依据。方法 分析《中国疾病预防控制信息系统“人口死亡信息登记管理系统”》中2005—2021年北京市通州区户籍居民因COPD死亡监测数据,采用《国际疾病分类》(第十版)(ICD-10)对死因进行编码,计算粗死亡率、标化死亡率、潜在寿命损失年(PYLL)、平均减寿年数(AYLL)。应用Joinpoint 4.9.0.1软件计算粗死亡率、标化死亡率、PYLL、AYLL的年度变化百分比(APC)描述指标变化趋势。采用差别分解法分析人口因素和非人口因素对COPD死亡率的贡献值。结果 2005—2021年北京市通州区COPD死亡2 858例,占呼吸系统疾病死亡的45.69%。粗死亡率为23.72/10万,标化死亡率为15.60/10万。COPD粗死亡率和标化死亡率均呈下降趋势(粗死亡率APC=-6.75%,P<0.001;标化死亡率APC=-9.49%,P<0.001)。男性死亡率高于女性(χ²=30.545,P<0.001)。30～49岁、50～69岁、≥70岁人群...     

江苏省溧阳市2009-2013年主要肺部疾病死亡率及趋势分析

目的分析溧阳市肺癌、肺炎/支气管炎、肺心病及慢性阻塞性肺疾病(COPD)死亡率及变化趋势,为制定疾病防制措施提供依据。方法对溧阳市2009-2013年4种肺部疾病死亡病例以及人口数据进行统计分析,计算疾病粗死亡率、标化死亡率、年龄别死亡率、死亡率年度变化百分比(APC)及其95%CI等指标。结果肺癌、肺心病、肺炎/支气管炎及COPD年均粗死亡率分别为36.26/10万、22.62/10万、27.51/10万和29.92/10万;年均标化死亡率分别为16.34/10万、6.30/10万、7.39/10万和8.28/10万。5年间肺癌(APC=4.5%,95%CI:-5.3%~14.3%)和肺心病(APC=-10.0%,95%CI:-33.1%~13.1%)无明显变化趋势;肺炎/支气管炎(APC=20.1%,95%CI:9.4%~30.8%)及COPD(APC=69.3%,95%CI:41.5%~97.1%)逐年上升趋势。结论溧阳市COPD与肺炎支气管炎标化死亡率上升趋势明显,肺癌标化死亡率在高水平波动,肺心病死亡率稳中有降。     

2010 — 2016年上海市浦东新区居民心脑血管疾病死亡及潜在减寿分析

  目的  了解上海市浦东新区王港社区居民心脑血管疾病（CCVDs）死亡流趋势及其影响因素对疾病死亡率变化的贡献率。  方法  收集上海市浦东新区王港社区2009年1月1日 — 2018年12月31日户籍人口死因监测数据库中CCVDs相关数据,采用死亡率、标化死亡率、年均变化百分比（APC）等指标对CCVDs死亡情况进行分析,并采用率的差别分解法分析人口因素和非人口因素对CCVDs死亡率差异的贡献率。  结果  上海市浦东新区王港社区居民2009 — 2018年因CCVDs死亡857例,粗死亡率为245.23/10万,标化死亡率为78.91/10万;其中因脑血管病死亡460例,粗死亡率为131.63/10万,标化死亡率为42.84/10万;因缺血性心脏病死亡338例,粗死亡率为96.72/10万,标化死亡率为29.18/10万。2009 — 2018年CCVDs粗死亡率呈明显上升趋势（APC = 3.55,Z = 2.32,P = 0.049）,标化死亡率无明显变化趋势（APC = 0.08,Z = 0.06,P = 0.952）;脑血管病及缺血性心脏病粗死亡率和标化死亡率均无明显变化趋势（均P > 0.05）。以2009年为基准,2014 — 2018年CCVDs死亡率人口因素增加值和贡献率分别为48.66/10万和63.10 %,均高于2009 — 2013年CCVDs死亡率人口因素增加值和贡献率的15.48/10万和39.08 %。  结论  上海市浦东新区王港社区居民2009 — 2018年CCVDs粗死亡率呈明显上升趋势,人口老龄化是CCVDs死亡率上升的主要原因。