基于大数据的市级医院大型医用设备评价指标构建及应用

目的 探索构建市级医院大型医用设备评价指标体系,并借助信息化手段,实现大型医疗设备管理的智能分析与评价,为医院精细化管理、科学决策管理提供数据支持。方法 设定模拟应用场景,在文献分析法和实证研究法的基础上,构建相应场景的评价体系。再应用层次分析法,对评价指标进行归一化处理,建立动态模型。结果 大型医用设备使用评价指标体系可量化反映大型医用设备使用的效率、效益,并借助动态数据模型,实现投入配置、服务效能、就医体验等多方位的智能分析和评价,为管理决策提供支持。结论 大型医用设备评价指标体系可满足医院管理需求,其应用可结合管理场景进行横向和纵向的衍生,实现了对大型医用设备精细化管理,提升医院智慧化管理水平。     

运用Ridit分析法评价及分析医院医疗质量

本文以我院1995～2003年统计数据为样本,运用Ridit分析法对我院1995～2003年的医疗质量进行分析,结果如下：     

运用Ridit分析法评价医院医疗质量

目的通过对医疗疗效的评价，进一步提高医疗质量。方法运用Ridit分析法评价医院医疗质量。结果2000--2007年的医疗质量按高低顺序为2000年、2001年、2002年、2003年、2004年、2005年、2006年和2007年。结论Ridit分析法简单直观，结果明确，能够为医院医疗质量管理提供可靠的依据。     

运用Ridit分析法评价医院医疗质量

目的 通过对医疗疗效的评价和分析，进一步提高医疗质量。方法 运用Ridit分析法评价医院疗效质量。结果 1996-2000这5年的疗效质量较好，其中1996年疗效质量在最近10年中最好；2002-2005年疗效质量有所下降，低于10年总体水平。结论 Ridit分析法简单直观，结果明确，能够为医院医疗质量管理提供可靠的依据。     

应用Ridit分析法评价医院医疗质量

在医院医疗质量统计指标体系中,直接反映医疗效果的质量指标有三项,即治愈率、好转率和病死率,能从一定程度反映医疗质量,但是这些是直接计数所得出出院病人治疗效果的数值,经过统计整理,转化为相对指标,反映医疗质量有局限性.     

应用主成分分析法综合评价医院的医疗工作质量

目的 通过综合评价,加强医院管理,提高综合效益.方法 运用主成分分析法分析评价某医院1996-2005年连续10年来的医疗质量.选用门诊病人数、急诊病人数、出院病人数等12项指标作为工作质量统计指标.结果 除2003年受非典影响外,10年来医院的医疗质量水平呈稳步提高趋势.结论 主成分分析法评价科学,结果可信;医院应进一步完善管理,更好地提高医院的社会效益和经济效益,使医院始终处于良性循环状态.     

应用Ridit分析法评价医疗疗效加强医院管理

医院的各种统计数据，可以反映医院各项工作的效率和质量．是科学管理的重要信息。随着医疗服务市场竞争的日趋激烈，医院的医疗质量就成了医院的生命线，又是医院的管理核心，如何运用医院统计指标体系强化医院的总体状况．这就需要充分运用统计出来的实际数据对医院的医疗质量进行综合分析，本文运用Ridit法对我院2002年医疗质量进行综合评价，并加以分析。     

主成分分析法对医院医疗质量的综合评价

目的对某医院近10年不同性质的医疗质量指标进行综合分析。方法采用主成分分析法进行统计分析。结果1994～2003年医院医疗质量在不断提高,并能从综合得分中看出医疗质量的提高程度,2003年最好,2002年次之。结论主成分分析法对医院各年不同性质的医疗质量的评价结果,可以较准确直观地反映各年医疗质量的相对情况。     

应用Ridit分析法综合评价医院医疗质量

目的评价医院2001~2007年,及2007年各科室医疗质量。方法采用Ridit法。结果全院医疗质量按高低顺序为:2001年、2002年、2003年、2005年、2004年、2006年、2007年;各科室顺序为:妇产科、耳鼻喉颌面科、眼科、外科、感染科、急诊科、内科。结论Ridit法简单直接,结果明确,能为医院质量管理提供可靠依据,很有实用价值。     

大数据在医疗质量管理中的应用研究

在数据驱动决策的时代背景下,将大数据应用于医院医疗质量管理实践的“1+2+4模式”,以质量与安全为核心,从顶层设计、组织平台两方面提供保障,推进决策精细化、监管精确化、诊疗精准化、服务精心化,可提高医疗服务质量,提升医疗服务水平,更好地满足人民群众健康需求     

以数据为驱动的上海市级医院绩效监测评价与促进平台建设及思考

在信息化技术飞速发展和医院发展模式转型的双重推动下,信息技术与医院管理的深度融合成为趋势。本研究依托医疗大数据,以不断夯实数据质量为基础,以构建医院精细化管理指标体系为支撑,建设上海市级医院绩效监测评价与促进平台,体现绩效引导、各业务条线协同推进的管理思路,使绩效管理系统化、科学化和精细化。     

脑死亡判定质量控制信息平台建设与应用

国家脑损伤质控评价中心开发了脑死亡判定质量控制信息平台。通过该平台,国家质控中心可对省级质控中心和质控示范医院提交的脑死亡判定病例进行监管。2018年-2020年,质控病例总数达2 199例,应用平台医院数达94家;脑死亡判定自主呼吸激发试验实施率显著提高,质控反馈问题比例呈下降趋势,差异均有统计学意义（P＜0.05）;三级质控的时效性有改善。依托该平台,能够提高脑死亡判定质量控制工作效率,促进脑死亡判定的同质化和规范化,但平台功能仍需持续改进。     

依托医院信息系统构建医疗质量管理平台

当前医院信息系统（HIS）正快速普及,为提高医疗质量管理水平提供了良好的软硬件基础。文章以医院信息系统为依托,提出了构建医疗质量管理平台的构想。     

基于DEA－Malmquist 指数的浙江省三级公立医院电子病历系统建设效率评价

目的分析浙江省三级公立医院电子病历系统建设效率,为提高电子病历系统建设水平提供参考。方法通过DEA的BCC模型和CCR模型,对浙江省三级公立医院2019年电子病历系统建设效率进行分析,再以Malmquist指数模型分析2017年-2019年浙江省三级公立医院电子病历系统建设效率变化情况。结果2019年浙江省三级公立医院电子病历系统建设DEA有效医院占比为17.65%,综合技术效率均值为0.597,纯技术效率均值为0.928,规模效率均值为0.633。17家医院2017年-2019年全要素生产效率平均增长10.4%,技术效率变化指数平均减少9.9%。结论浙江省三级公立医院电子病历系统建设DEA有效率较低,医院间发展不均衡。技术进步是电子病历系统建设效率提升的关键。建议效率低的医院应重视电子病历系统建设,同时引进新技术,注重人才队伍建设,从管理角度着手提高电子病历系统建设效率。     

医疗质量控制信息平台构建与应用

在新时期背景下,医院构建精细化、规范化、标准化的医疗质量信息化管理系统已成为必然趋势。通过构建医疗质量控制信息平台,对病历质量控制、抗菌药物使用管理、高值耗材应用管理等实现全方位监管,使原本难以把控的医疗流程实现信息化、网络化,医护人员、医院管理层能够适时掌握医疗质量动态,及时发现问题、解决问题,实现医疗质量的全面提升。     

大数据应用于智慧医院建设的SWOT分析

作者介绍大数据与智慧医院的相关概念,并进行大数据应用于智慧医院建设的SWOT分析,优势是医院信息化建设较为完善、医院领导重视支持;劣势为缺乏经验支撑、缺少专业人士;机遇是国家政策推动、业界广泛关注;挑战为安全难保、军改影响。在全面分析的基础上,医院进行了实践探索并取得了一定成果,以期为后期探索提供经验、奠定基础。     

基于SE-SBM模型的贵州省三级医院电子病历系统建设效率评价

目的对贵州省2019年三级医院电子病历系统建设效率进行评价,为提高医院信息化水平提供参考。方法以贵州省58家三级医院为研究对象,采用超效率DEA模型（SE-SBM模型）,从投入指标、产出指标两方面,测算电子病历系统建设综合技术效率、纯技术效率和规模效率。结果58家医院中,5家医院处于DEA有效状态,53家医院处于非DEA有效状态。医院信息部门人员未出现冗余,但21家医院存在不同程度的信息化投入冗余。16家医院电子病历系统级别产出不足,29家医院电子病历系统评分产出不足。结论贵州省三级医院电子病历系统建设普遍存在产出不足情况,整体效率有待进一步提高。医院应更加重视电子病历系统建设,加强精细化管理,提高资源利用效率。     

基于医疗大数据的手术分级探索与实践

根据平均总费用、平均手术费用、平均手术成本、平均手术时间、平均手术人员、次要诊断平均个数、手术死亡率、平均住院日、平均术后住院日等9大指标,以2017年产生的医疗大数据,测算各级手术的难度系数,对同级别手术难度全面量化,将顺序数据转变为数值型数据,且动态调整,构建了一套可量化、可推广、符合实际的手术难度系数评价系统,激发了临床医师参与手术分级实践的积极性,推动了手术分级绩效管理的开展。