镇江市大气颗粒物（PM10和PM2.5）对居民每日死亡率影响的时间序列分析

目的评价镇江市大气颗粒物(PM10和PM2.5)短期暴露对居民每日死亡率的影响。方法采用基于广义相加模型的时间序列分析方法评估大气颗粒物对镇江市居民死亡率的影响。结果 PM10和PM2.5对人群死亡影响存在滞后效应和累积滞后效应,对女性和≥65岁人群的影响更为显著。PM10和PM2.5分别在累积滞后1 d和2 d时效应最大,PM10和PM2.5每升高10μg/m3,居民死亡率分别增加0.52%(95%CI:0.10%～0.94%)和0.79%(95%CI:0.14%～1.43%)。结论镇江市大气颗粒物与居民的超额死亡风险显著相关。     

大气二氧化硫与居民每日呼吸系统疾病死亡相关性的时间序列分析

目的 分析大气中主要气态污染物二氧化硫(SO2)急性暴露对北京市居民每日呼吸系统疾病死亡人数的影响.方法 采用时间序列的广义相加模型,在控制时间趋势和气象因素、“星期几效应”等混杂因素的基础上,分析北京市2006年1月1日2009年12月31日大气SO2浓度与居民每日呼吸系统疾病死亡人数的关系.结果 北京市大气SO2浓度每升高10 μg/m3,居民当日呼吸系统疾病死亡人数、滞后1d的每日肺炎死亡人数分别增加0.88％(95％CI:0.34％～1.41％)和1.43％(95％CI:0.51％～2.35％).结论 北京市大气SO2污染与居民每日呼吸系统疾病死亡人数和肺炎死亡人数有统计学关联.     

可吸入大气颗粒物污染与居民每日死亡关系的Meta分析

目的综合分析国内外可吸入大气颗粒物（PM10）短期暴露与人群死亡关系的流行病学资料,以获取大气PM10污染与居民死亡的暴露-反应关系。方法在计算机联机检索文献和手工检索的基础上,对近十年来发表的相关研究文献采用meta分析的方法进行综合评价,并检验、校正可能存在的发表偏倚,从而准确、定量地确定PM10污染与居民死亡的暴露-反应关系。结果建立了居民短期接触大气PM10污染的暴露一反应关系,即在未考虑发表偏倚的情况下,大气中PM10每增加1130μg／m3,居民死亡的相对危险度增加3．87％（95％CI：2．84％～5．02％）,在校正了发表偏倚后大气中PM10每增加100μg／m3,死亡的相对危险度增加下降为1．41％（95％CI：0．30％-2．43％）,与考虑偏倚前相比下降了63．6％。结论本研究建立的暴露-反应关系较早注意到发表偏倚的影响,具有一定的代表性与科学性,可用于大气颗粒物暴露健康危险度评价工作参考,为制定相关环境决策提供科学依据。     

天津市可吸人颗粒物与城区居民每日死亡关系的时间序列分析

目的 研究天津市大气可吸入颗粒物(PM10)与城区居民每日死亡间的相关性.方法 通过收集天津市城区2005-2007年空气污染数据、日平均气温和相对湿度及每日死亡人数,采用广义相加模型,控制长期和季节趋势、气温和相对湿度等气象因素及二氧化硫(SO2)和二氧化氮(NO2)等气态污染物的影响,分析天津市PM10与居民每日死亡之间的关系.结果 大气PM10与人群每日非意外死亡、循环系统疾病死亡和呼吸系统疾病死亡间显著相关.PM10浓度每升高10 μg/m3,人群每日非意外死亡、循环系统疾病死亡和呼吸系统疾病死亡分别增加0.45%(0.21～0.69)、0.60%(0.29～0.91)和0.82%(0.04～1.61).结论 天津市大气PM10污染与城区居民每日死亡显著相关,尤其是循环系统疾病和呼吸系统疾病死亡.     

北京市空气质量与每日居民死亡关系的研究

目的 客观评价媒烟和机动车污染并存的复合大气污染对居民健康的影响，为北京市治理和防治大气污染措施的制定和效果评价提供依据。方法 运用时间序列的泊松回归分析研究1998年1月1日至2000年6月31日期间北京市城区和近郊区（也称城八区）大气污染与居民每日死亡的关系。结果 在控制了气温，气湿和气压等因素后，泊松回归分析显示；空气质量指数（AQI）在冬，夏两季对居民每日死亡均有显著影响。对慢性阻塞性肺疾患（COPD）影响最大，其次是呼吸系统疾病，再次为心，脑血管疾病，未见对恶性肿瘤有影响；大气污染在冬季（11月至次年3月）对居民每日死亡的影响大于夏季（4-10月）。夏季的平均AQI为77.4,AQI每增加10，COPD和呼吸系统疾病的每日死亡人数分别增加2.23%和1.78%；冬季的平均AQI为129.6,AQI每增加10，呼吸系统疾病每日死亡人数增加3.52%，其中COPD增加3.68%；心，脑血管疾病增加2.01%和1.74%。总死亡增加1.69%。其中因病死亡增加1.73%。对不同年龄组居民每日死亡影响的分析也发现空气污染在冬季对居民死亡的影响大于夏季，而且对55岁及以上人群影响显著。结论 北京市大气污染对居民的每日死亡影响显著，冬季的影响大于夏季，大气污染对COPD等呼吸系统疾病影响较大。对55岁以上人群影响显著。     

广州市空气污染与城区居民心脑血管疾病死亡的时间序列分析

目的探讨广州市空气污染物(PM10、SO2、NO2)对心脑血管疾病死亡的短期影响。方法收集广州市城区居民心脑血管疾病死亡统计资料及同期大气污染物浓度、气象监测资料,采用时间序列的自回归模型,在控制长期趋势、短期趋势、气象因素等混杂因素的基础上,分析广州中心城区2006年1月1日—2008年12月31日空气污染物与居民心脑血管疾病每日死亡人数的关系。结果 2007年和2008年的死亡病例数高于2006年,每年3—12月的死亡病例数低于1月和2月。NO2和PM10浓度与心脑血管疾病每日死亡人数呈正相关,空气中NO2和PM10的浓度每升高1μg/m3,心脑血管疾病每日死亡人数将分别增加1.8%和1.1%,前6 d的NO2和PM10水平对当天的疾病死亡病例数有负影响。PM10、SO2、NO2浓度之间呈现一定正相关,并具有滞后现象。结论广州市大气中NO2和PM10对人群健康存在短期影响,能增加人群心脑血管疾病死亡。     

大气颗粒物与居民脑卒中发作 或死亡之间关系的Meta分析

目的 研究大气颗粒物污染(PM10、PM25)与居民脑卒中发作或死亡之间的关系.方法 检索文献数据库,应用Meta分析法对符合文献纳入标准的16个有关大气颗粒物与居民脑卒中每日发作或死亡关系的定量研究进行综合分析.根据异质性检验结果选用固定效应模型或随机效应模型,采用大气颗粒物每上升10 μg/m3,居民脑卒中死亡的危险度(OR)为效应值进行效应值合并,做敏感性分析.结果 PM10浓度每上升10 μg/m3,居民脑卒中发作的OR=1.011(95%CI:1.001～1.021),即发作增加1.09%(95%CI:0.10%～2.08%),死亡的OR=1.007(95%CI:1.006～1.008),即死亡增加0.70%(95%CI:0.60%～0.80%),说明PM10浓度上升与居民脑卒中发作或死亡均有统计学相关,敏感性分析结果均稳定;PM25浓度每上升10 μg/m3,居民脑卒中发作的OR=1.001(95%CI:0.992～1.010),死亡的OR=1.052(95%CI:0.958～1.154).结论 研究结果表明PM10的空气污染对居民脑卒中发作率和死亡率的增加有统计学相关,PM25浓度增高与脑卒中发作或死亡无统计学相关.     

银川市大气颗粒物对人群循环系统疾病死亡影响的时间序列分析

目的探讨银川市大气颗粒物污染水平及其对居民循环系统疾病死亡的暴露-反应关系。方法通过收集银川市2013—2015年空气质量监测数据、气象监测数据和居民死亡监测资料,采用广义相加模型,分析银川市大气颗粒物物对与居民循环系统疾病死亡的暴露-反应关系。结果大气PM_(10)和PM_(2.5)年均浓度均超过GB 3095—2012《环境空气质量标准》二级标准。大气PM_(10)和PM_(2.5)浓度每升高10μg/m~3对人群循环系统疾病死亡的超额危险度分别为0.56%(95%CI:0.15%~0.97%),1.33%(95%CI:0.46%~2.21%);大气PM_(10)和PM_(2.5)浓度对小于65岁组的循环系统疾病死亡的影响无统计学意义(P0.05),对65岁以上年龄组人群循环系统疾病死亡的超额危险度分别在滞后7、5 d时达到最大效应,分别为1.24%(95%CI:0.21%~2.28%)和0.57%(95%CI:0.08%~1.06%);大气PM_(10)、PM_(2.5)浓度对女性循环系统疾病死亡的超额危险度高于男性。结论研究期间银川市大气颗粒物浓度较高,且对人群循环系统疾病死亡存在一定的暴露-反应关系。     

Interactions between particulate air pollution and temperature in air pollution mortality time series studies

In many community time series studies on the effect of particulate air pollution on mortality, particulate air pollution is modeled additively. In this study, we investigated the interaction between daily particulate air pollution and daily mean temperature in Cook County, Illinois and Allegheny County, Pennsylvania, using data for the period 1987-1994. This was done through the use of joint particulate air pollution-temperature response surfaces and by stratifying the effect of particulate air pollution on mortality by temperature. Evidence that the effect of particulate air pollution on mortality may depend on temperature is found. However, the results were sensitive to the number of degrees of freedom used in the confounder adjustments, the particulate air pollution exposure measure, and how the effects of temperature on mortality are modeled. The results were less sensitive to the estimation method used--generalized linear models and natural cubic splines or generalized additive models and smoothing splines. The results of this study suggest that in community particulate air pollution mortality time series studies the possibility of an interaction between daily particulate air pollution and daily mean temperature should be considered.     

大气颗粒物PM10和PM2.5中水溶性离子及元素分析

目的了解大气颗粒物PM10与PM2.5中水溶性离子及元素的主要组成及其浓度。方法在北京市城区设置1个采样点,于2006年6月16—18日和6月20—22日采集大气颗粒物PM10和PM2.5。采用离子色谱法测定PM10和PM2.5中8种水溶性离子(SO42-、NO3-、Cl-、NH4 、K 、Na 、Ca2 和Mg2 )的浓度;采用"酸提"法测定其中Ca、Mg、Al、As、Zn、Pb、Cu、V、Mn、Co、Fe、Se、Mo、Ni、Cr和Cd的浓度;采用"水提"法测定其中Zn、Pb、Cu、V、Mn、Co、Fe、Ni、Cr和Cd的浓度。结果PM2.5和PM10中8种水溶性离子平均质量浓度范围分别为0.44～9.16μg/m3和0.69～12.61μg/m3。PM2.5中SO42-和NO3-浓度分别占离子总浓度的30.2%和26.5%。PM10中SO42-和NO3-浓度分别占离子总浓度的29.7%和25.6%。PM2.5和PM10中,"酸提"元素平均质量浓度范围分别为1.06～6607.30ng/m3和1.92～12455.50ng/m3;"水提"元素平均质量浓度范围分别为0.31～189.80ng/m3和0.48～187.45ng/m3。结论水溶性离子是大气颗粒物的主要成分之一,值得关注。     

贵阳市大气颗粒物PM10、PM2.5日污染特征

于2015年秋季(1月)、夏季(8月)对贵阳市五个区的大气颗粒物(PM10、PM2.5)进行了监测研究。结果发现,贵阳市大气颗粒物污染很轻,8月和11月PM10、PM2.5的超标率都为0;大气颗粒物PM10和PM2.5浓度季节变化大,11月PM10和PM2.5浓度明显大于8月;2个月的监测数据显示5个区PM10和PM2.5日均值浓度变化趋势基本一致,5个区中南明区的PM10和PM2.5浓度最高,花溪区的PM10和PM2.5浓度最低。PM10中PM2.5比重较大,PM2.5粒径小,对人体健康危害很大。     

华中某市居民住宅室内外PM_(2.5)与PM_(10)日变化规律及防护建议

目的了解冬季住宅室内、外PM2.5和PM10浓度日变化规律,指导居民日常防护。方法在灰霾严重的冬季,对华中某市区3个居民住宅室内、外PM2.5和PM10浓度连续监测5 d,绘制出日变化曲线图。结果 PM2.5和PM10浓度日变化呈现一高峰两小峰形态,高峰时段出现在早晨6:00~9:00,两小峰在中午12:00~14:00和傍晚17:00~19:00;室内、外PM2.5和PM10浓度均超过国家环境空气质量二级标准,但室内浓度显著低于室外(P0.01)。结论老人和儿童冬季应减少户外运动或选择适宜时段;患有心血管、呼吸系统疾病及长期从事户外工作的人群,在灰霾天气外出尽量戴上合适有效的口罩;居民应尽可能改善室内空气质量。     

Characteristics of atmospheric trace gases, particulate matter, and heavy metal pollution in Dhaka, Bangladesh

Aerosol particulate matter (PM₁₀ and PM_2.5) and trace gases (SO₂, NO₂, CO and O₃) were sampled at five locations in greater Dhaka, Bangladesh, between January and April 2006. Particulate matter was collected on micro-fiber filters with a low-volume sampler, and trace gases (SO₂, NO₂, and O₃) were collected with an impinger equipped with PM samplers. Carbon monoxide was determined using the Indicator Tube method. The total average concentrations of SO₂, NO₂, CO, and O₃ were 48.3, 21.0, 166.0 and 28 μg m^–3, respectively. The total average concentrations of SO₂ and NO₂ were much lower than the annual average guideline values of the World Health Organization (WHO). The total average O₃ concentration was also much lower than the daily maximum values established by WHO (average of 100 μg m^–3 for an 8-h sample). The total average concentrations of five sites were 263, 75.5 and 66.2 μg m^–3 for SPM, PM₁₀ and PM_2.5, respectively. The mass of PM_2.5 is approximately 88% of the PM₁₀ mass, indicating that fossil fuel is the main source of PM in Dhaka. An atomic absorption spectrophotometer was used to determine the heavy metal concentrations in the PM_2.5 size fraction. The total average concentrations of As, Cd, Cu, Fe, Pb, and Zn in PM_2.5 were 6.3, 13, 94, 433, 204, and 381 ng m^–3, respectively. The Pb concentration in Dhaka shows a decreasing tendency, presumably due to the ban on the use of leaded fuel. The overall trace metal concentrations in Dhaka are higher than those in European (e.g., Spain, Norway) and East Asian (e.g., Taiwan) locations, but lower than those measured in Southeast Asian (Kanpur, Delhi, Mumbai, India; Lahore, Pakistan) cities.     

Airborne particulate matter (PM2.5 and PM10) and associated metals in urban Turkey

Airborne particulate matter (PM) and associated metals were measured in a district of an industrial city in Western Turkey. We compared PM concentrations in Bursa, Turkey (Nilufer district) with international air quality standards. Turkish legislature adopted the EC Air Quality Framework in 2008, and compliance is required in the medium term. State-of-the-art reference methods were used for all measurements. A Partisol sampler measured urban background PM_2.5 and PM₁₀ between May 2007 and April 2008, and PM_2.5 samples were later analysed for selected metals using ICP-MS. Average PM_2.5 and PM₁₀ mass concentrations over the year were 53 and 83 μg/m³, respectively. The annual mean PM_2.5:PM₁₀ ratio in Bursa was 0.64. PM_2.5 and PM₁₀ were highly correlated at the site (R?=?0.91 overall), especially in winter. In the cold seasons, the coarse and fine fractions were strongly correlated R?=?0.67 (p?<?0.1), while in the warm seasons, they were not (R?=?0.01). Sampler results correlated well with a nearby Government sampler. Current PM₁₀ and PM_2.5 levels in Bursa breach current and prospective EU air quality standards, with significant implications in public health.     

室内颗粒物污染对儿童哮喘的影响

目的探讨室内大气PM_(10)、PM_(2.5)、PM1污染对儿童哮喘的影响。方法采用1∶1成组病例-对照研究,于2015年10月—2016年5月对石河子市80名哮喘儿童和80名健康对照儿童进行问卷调查与室内颗粒物浓度检测,分析儿童哮喘的危险因素。结果两组合计160名儿童的室内PM_(10)、PM_(2.5)、PM1浓度范围分别为26.57~507.30、12.66~159.00、4.53~77.08μg/m~3,其中PM_(10)超标率为61.9%,PM_(2.5)超标率为6.9%。病例组室内空气中的PM_(10)、PM_(2.5)、PM1浓度中位数均高于对照组,差异有统计学意义(P0.01)。多因素logistic回归分析结果显示,儿童有过敏史(OR=5.171)、有环境烟草烟雾(ETS)暴露(OR=2.429)、PM_(2.5)浓度高于中位数(OR=3.459)是儿童哮喘的危险因素,母乳喂养(OR=0.454)是儿童哮喘的保护因素,均有统计学意义(P0.05)。结论儿童有过敏史、ETS暴露和PM_(2.5)暴露可能增加儿童哮喘风险,同时应提倡母乳喂养,以保护儿童呼吸系统健康。     

焦化作业环境空气中颗粒物的污染特征研究

目的 了解焦化作业环境空气中颗粒物的污染特征,为制定焦炉逸散物职业接触限值提供科学依据.方法 选取武汉市某焦化厂的附属、炉底、炉侧和炉顶作业区,测定一氧化碳(CO)、二氧化硫(SO2)、苯可溶物(BSM)、苯系物(包括苯、甲苯和二甲苯)、PM10、PM2.5,PM10和PM2.5上16种多环芳烃(PAHs)浓度,分析颗粒物与颗粒物上载带PAHs、BSM以及焦炉逸散物其他组分的关系.结果 焦化作业区空气中CO、SO2、BSM、苯系物、PM10和PM2.5及它们载带总PAHs浓度呈现附属＜炉底＜炉侧＜炉顶的趋势,趋势有统计学意义(P趋势＜0.05).PM2.5,占PM10的比例在焦化作业区间差异无统计学意义(P＞0.05).PM10与CO、SO2、苯、苯系物和BSM呈正相关,相关系数分别为0.705、0.823、0.664、0.624和0.734(P＜0.05);PM2.5与CO、SO2、苯、苯系物和BSM呈正相关,相关系数分别为0.635、0.916、0.680、0.553和0.726(P＜0.05);BSM与苯呈正相关,相关系数为0.698(P＜0.05).PM10和PM2.5上PAHs的环数分布在各作业区相同.各作业区空气中PM10和PM2.5上PAHs的总苯并(a)芘等当量浓度中位数的差异无统计学意义(P＞0.05).结论 焦化厂空气中颗粒物浓度与焦炉逸散物中其他组分相关,单位体积空气中PM10和PM2.5上PAHs的含量和种类相似.