医院绩效考核信息平台数据治理体系设计

目的 为了解决医院绩效考核信息化建设面临的数据相关问题,结合数据治理相关研究和方法体系,构建医院绩效考核信息平台数据治理体系,推动医院精细化管理。方法 提供以数据标准、采集、管理、整合、共享及分析应用为主,围绕三级公立医院绩效考核体系数据标准、数据源、数据仓库、智能平台全过程管理,构建数据治理体系。结果 形成绩效考核数据资源库,推动实现数据统一规范,促进跨部门数据共享应用。结论 建立医院绩效考核数据治理体系,真正实现全流程数据共享及信息的互联互通,满足医院高质量发展的需求。     

基于全民健康信息平台的药品实时监测实践

以厦门市作为国家药品集中采购试点城市的政策要求为背景,分析了原有区域人口健康信息平台在支持试点工作中存在的不足之处.结合厦门市基于大数据架构的全民健康信息平台的建设,开展了全市药品信息实时监测的实践,包括全市药品使用概况、试点药品的采购及使用情况、多维度分析及跨部门数据共享,为促进政府多部门的联合监管、决策提供重要的数据支持.     

基于健康档案的区域卫生信息平台的信息架构探讨

本文结合卫生部“基于健康档案的区域卫生信息平台建设方案”的编写工作,探讨了平台信息架构的作用,描述了平台中数据定义的信息模型,并以《出生医学证明》的信息为例给出了具体的信息模型。     

区域卫生信息平台数据集成模式研究及应用分析

健康档案和电子病历是区域卫生信息平台的两大核心数据库,标准化数据集成通过数据提取、清洗、转换、传输和存储,是平台实现数据共享、互联互通与业务协同的关键。本文针对前期重庆市区域卫生信息平台建设实践中数据集成存在的问题,研究提出平台集成商、业务系统提供商集成、第三方集成三种数据集成模式,通过对比分析和试点应用,有效指导重庆市区域卫生信息化建设,并在一定程度上对其他省市平台建设提供可参考模式。     

区域人口健康信息平台建设模式研究

国家卫生计生委和国家中医药管理局联合下发的《关于加快推进人口健康信息化建设的指导意见》要求建设标准统一、融合开放、有机对接、分级管理、安全可靠的国家、省、地市、县四级人口健康信息平台。目前,尚没有较为成熟的建设模式可供推广应用。本文对当前国内三种常见信息平台建设模式的建设路径、适用地区、建设优势和建设难点进行了分析,力求为各地深入建设区域人口健康信息平台提供参考借鉴。     

基于健康信息资源平台的全生命周期医疗健康服务探讨

国民健康和卫生事业发展的方向需要从以病中治疗为主．发展为病前预防——病中治疗——病后恢复的全生命周期医疗健康服务。文章探讨了这个漫长而必然的过程中几个关键性因素,包括：按照以患者为中心的思想转变医疗机构的经营和组织方式,建立和实施基于CRM的第三代HIS,建立区域级的能实现健康和医疗信息共享和交换的健康信息资源平台等。     

上海市全民健康信息平台数据开放共享现状调查

目的 了解上海市市区两级全民健康信息平台健康医疗数据开放共享现状,为优化数据资源管理提供数据基础和理论参考.方法 采用问卷调查、访谈和现场调研的方法,对上海市16个区级和1个市级区域全民健康信息平台进行调查和数据分析.结果 两级全民健康信息平台数据开放共享程度总体不高,70％的平台数据开放范围仅限于机构内部或完全不开放...     

基于健康档案的区域卫生信息平台功能架构设计

通过对国家卫生标准数据集进行研究,并借鉴各地区的区域卫生信息平台,对区域卫生信息平台业务域进行分析。从注册服务、全程健康档案服务和信息安全和隐私服务3方面,对区域卫生信息平台应提供的核心技术服务进行阐述,并提出基于平台能够实现的业务协同应用。     

江苏：建成新农合省级信息平台

2010年8月25日,江苏省举行新型农村合作医疗省级信息平台建成投入使用仪式。自此,江苏省参合农民可与省级大医院实现预约看病,并享受即时结报服务。     

基于省级平台的临床路径知识库共享平台设计

提出了一种基于省级平台的临床路径知识库共享系统的设计方案,主要从系统整体架构设计、网络结构设计、功能规划以及系统业务流程设计几个方面进行了分析.构架基于省级平台的临床知识库共享平台,可以将过去仅在单一医院内使用的临床路径分享给所有医院,真正意义上实现数据互通,数据共享.同时,临床路径知识共享系统与省外医疗信息平台实现对接.     

健康医疗大数据质量治理研究

健康医疗大数据质量治理对促进医疗大数据产出具有重要的研究价值。通过分析健康医疗大数据特点,指出医疗大数据存在的质量问题,提出质量治理的对策建议,包括全面加强质量管理组织机构与人才队伍建设,加快数据质量标准体系建设,积极推动数据质量管理工具等关键技术的发展,落实医疗机构内部数据质量安全管理规范等。     

新疆克拉玛依区域卫生信息平台应用分析

新疆克拉玛依市依托"数字城市"建设基础,以信息化为手段,建成地市级区域卫生信息平台,并在此基础上建立了远程医疗平台、居民健康"一卡通"、健康云平台、区域公立医疗卫生机构大联通、卫生综合管理决策支持系统和居民健康网六项应用。通过其应用功能的实现,破解医改中的重点难点问题,使病人、医疗机构、卫生行政管理部门三方实现了共赢。     

医院信息集成平台的主数据管理探究与实践

信息集成平台建设对医院信息系统主数据管理具有重要作用。医院信息集成平台建设过程面临主数据管理标准不统一、作业流程复杂等问题。本研究以企业服务总线为核心,构建了信息集成平台主数据管理系统。通过字典管理以及科室、患者、员工主索引的应用与管理,实现了医院信息主数据在不同业务系统间的共享,为医院信息集成平台主数据管理工作提供了思路。     

The Northwest Public Health Information Exchange’s Accomplishments in Connecting a Health Information Exchange with Public Health

In 2007 the Centers for Disease Control and Prevention (CDC) issued a Request for Proposal for the “Situational Awareness through Health Information Exchange” project. The Situational Awareness project’s goals are to connect public health with health information exchanges (HIEs) to improve public health’s real-time understanding of communities’ population health and healthcare facility status. During this same time period the Health and Human Services’ Office of the National Coordinator for Health Information Technology released several reports identifying the growing number of communities involved in health information exchange and outlining the requirements for a Nationwide Health Information Network (NHIN). CDC saw the possibilities of using HIEs and the NHIN to accelerate the real-time sharing of clinical and facility-based resource utilization information to enhance local, state, regional, and federal public health in responding to and managing potentially catastrophic infectious disease outbreaks and other public health emergencies. HIEs would provide a unified view of a patient across health care providers and would serve as data collection points for clinical and resource utilization data while NHIN services and standards would be used to capture HIE data of importance and send those data to public health. This article discusses how automated syndromic surveillance data feeds have proven more stable and representative than existing surveillance data feeds and summarizes other accomplishments of the Northwest Public Health Information Exchange in its contribution to the advancement of the National agenda for sharing interoperable health information with public health.     

智能化采集工具在省级卫生统计信息采集系统中的应用

为解决省级卫生统计采集需求变动频繁的问题,建立一套方便业务人员使用的统计信息采集系统;通过业务需求分析,选择国内先进的数据采集工具实现卫生统计数据采集。建立的采集系统可以满足不同省份个性化的卫生统计数据采集需求,同时方便省级报送国家级所需数据。基于业务人员的省级统计信息采集系统方便灵活,具有借鉴意义。     

省级质控中心信息化管理平台构建与应用

为提升省级专业质控中心的精细化管理水平,开发省级质控中心信息化管理平台,设计了数据上报、数据分析、监测预警、排行发布、质控大屏、指标动态管理、一体化质控管理、系统管理等八大功能模块,满足了省级专业质控中心的质量管理需求,提高了数据质控的及时性和准确性,方便了各级质控单位智能化管控质量指标,并针对存在问题及时改进。该平台还需进一步融入PDSA理念,完善考核标准和数据评价方法,利用专网传输数据。     

Methods for Leveraging a Health Information Exchange for Public Health: Lessons Learned from the NW-PHIE Experience

The intent of this article is to provide public health and health information exchanges (HIEs) insight into activities and processes for connecting public health with clinical care through HIEs. In 2007 the CDC issued a Request for Proposal (RFP) for the “Situational Awareness through Health Information Exchange” project. The project’s goals are to connect public health with health information exchanges (HIEs) to improve public health’s real-time understanding of communities’ population health and healthcare facility status. This article describes the approach and methodology used by the Northwest Public Health Information Exchange to achieve the project’s goals. The experience of the NWPHIE Collaboration provides an organizational and operational roadmap for implementing a successful regional HIE that ensures secure exchange and use of electronic health information between local and state public health and health care entities.     

卫生信息概念数据模型与数据元标准研究

卫生信息标准研究是充分利用卫生信息，提高决策水平和卫生服务质量的基础。本文从卫生信息利用的角度，概述了卫生信息及相关数据标准的研究内容，包括卫生信息标准框架的建立，卫生信息的范围、分类原则和结构的确定，数据建模，数据元提取和规范化表达，数据字典的研制等。国家卫生信息标准体系的建立和逐步完善将有力促进卫生信息化和卫生领域决策的科学化。     

数据质量控制在区域卫生信息平台的实践与思考

本文阐述了数据质量控制的难点及对平台建设的影响,提出数据质量控制的思路与技术解决方案,根据影响数据质量的监测指标建设数据质量核查系统,保障了区域卫生信息平台的数据质量,为确保区域卫生信息平台提供管理者科学、客观、有效的数据分析功能打下了扎实的基础。     

基于数据治理的先心病专病数据库建设研究

为常见的先天性心脏病建立专病数据库,便于医务人员快捷提取信息。上海市胸科医院先心病专病数据库基于多源数据汇集,设置后结构化、脱敏安全和质控管理等数据治理环节。数据集共包含8个纬度、65个域和781个数据单元,纳入了2 384例患者资料,实现了专病数据管理,为疾病深度分析提供了有力数据支撑。