贵阳市大气PM_(2.5)对呼吸系统门诊量影响分析

目的探讨贵阳市大气PM_(2.5)理化特性及其对呼吸系统疾病门诊量的影响。方法从贵阳市环保局收集贵阳市2014—2015年大气质量监测资料,从贵阳市气象局收集贵阳市2014—2015年气象因素监测资料,贵阳市大气PM_(2.5)污染特征及其与主要影响因素间的相关性进行分析;在贵阳市每个观察区内距当地环境监测站最近处各选取1所综合性甲等医院进行调查,收集2所医院呼吸系统疾病患者资料,分析贵阳市大气PM_(2.5)对呼吸系统疾病门诊量的影响情况。结果 2014—2015年贵阳市大气PM_(2.5)日均质量浓度为41.36μg/m~3。6种气象因素日均值之间存在一定的相关性。研究期间呼吸系统门诊量共计77 790人次,平均107人次/d。呼吸系统疾病日门诊量与大气PM_(2.5)之间的SPearman相关系数r=0.11,P0.01(双侧),大气PM_(2.5)与呼吸系统门诊量之间存在正相关性。大气PM_(2.5)对呼吸系统门诊量的影响存在滞后效应,且滞后第4天的滞后效应最强,PM_(2.5)质量浓度每增加10μg/m~3,呼吸系统疾病门诊量增加0.64%。结论贵阳市大气PM_(2.5)与呼吸系统门诊量之间存在正相关性。     

深圳市大气PM_(10)浓度对呼吸系统疾病日门诊量的影响

目的探讨大气PM10对医院呼吸系统疾病日门诊量的影响。方法采用广义相加Poisson回归模型的时间序列分析,在控制长期趋势、星期几效应、气象和环境因素等的影响后,对深圳市2008年大气PM10日均浓度与同期某医院呼吸系统疾病日门诊量的关系进行定量回归分析,同时考虑滞后效应。结果当日大气PM10浓度与当日门诊量的关系无统计学意义(P>0.05)。PM10滞后效应以滞后5日的健康效应最强,每上升10μg/m3,超额危险度为1.113%(95%CI 0.613%～1.616%)。考虑CO、NO2、SO2等的影响后,除单独引入CO降低PM10效应估计值外,其余均使PM10的健康效应估计值有所升高。结论深圳市大气PM10污染与医院呼吸系统疾病日门诊量存在正相关。     

大气PM_(2.5)对呼吸系统疾病死亡率影响的Meta分析

目的探讨大气PM_(2.5)短期效应(7 d)对呼吸系统疾病死亡率的影响。方法以颗粒物、PM_(2.5)、大气污染物、呼吸系统和死亡为关键词检索中国知网、万方数据知识服务平台、维普中文科技期刊数据库、PubMed和Web of Science,纳入研究中国PM_(2.5)与人群呼吸系统疾病死亡率关系的文献,以PM_(2.5)每增加10μg/m~3人群呼吸系统疾病死亡率增加的百分比(ER值)为效应指标,采用Stata 14.0软件进行Meta分析,并按照滞后类型和研究方法进行亚组分析。结果共检索到相关文献1 564篇,最终纳入符合条件的文献17篇,其中中文文献7篇,英文文献10篇。采用随机效应模型对纳入文献进行合并,显示PM_(2.5)每增加10μg/m~3,人群呼吸系统疾病死亡率增加0.48%(95%CI:0.35%~0.62%)。亚组分析显示,PM_(2.5)每增加10μg/m~3的单天滞后效应使人群呼吸系统疾病死亡率增加0.53%(95%CI:0.31%~0.74%),I~2值为65%;累积滞后效应为0.35%(95%CI:0.25%~0.45%),I~2值为44%。时间序列研究中,PM_(2.5)每增加10μg/m~3人群呼吸系统疾病死亡率增加0.51%(95%CI:0.34%~0.67%),I~2值为61%;病例交叉研究为0.32%(95%CI:0.15%~0.49%),I~2值为46%。敏感性分析未见明显差异。Egger检验P=0.005,具有发表偏倚。结论PM_(2.5)升高可能会增加人群呼吸系统疾病死亡率。     

大气PM_(10)污染对人群呼吸系统疾病的影响

随着工业化、城市化进程的加快,煤炭和石油燃料使用量迅猛增长,城市大气污染问题愈显突出.     

PM_(2.5)对肾脏疾病影响研究进展

空气污染尤其是大气细颗粒物(PM2.5)的健康危害已经成为国内外研究热点。近年来,流行病学及基础研究发现PM2.5与慢性肾脏病、透析相关并发症及肾脏肿瘤密切相关,其机制与炎症反应、氧化应激及细胞毒性等有关。本文拟对PM2.5对肾脏疾病的影响研究做一综述。     

唐山市PM2.5污染对城市居民呼吸系统疾病日门诊量的影响

目的 评价PM_2.5污染程度对唐山市城市居民呼吸系统疾病日门诊量的影响。方法 收集唐山市2013年11月－2014年3月、2014年11月－2015年3月、2015年11月－2016年3月的气象监测数据、大气污染物浓度资料及各三级甲等综合性医院呼吸系统疾病日门诊人数,采用Pearson相关分析大气污染物、气象因素以及呼吸系统疾病门诊量之间的相关性;采用时间序列的广义相加模型分析大气污染浓度与呼吸系统疾病日门诊量之间的关联性。结果 2013年11月－2014年3月、2014年11月－2015年3月、2015年11月－2016年3月三个时间段内,各大气污染物之间每日浓度的相关性分析结果显示PM₁₀、PM_2.5、SO₂、NO₂、CO之间存在明显的正相关,各大气污染物与气湿之间呈正相关,除PM_2.5外,其他污染物与呼吸系统疾病日门诊量之间无明显的相关性。其中PM_2.5分别滞后1、2、4 d对呼吸系统疾病日门诊量影响最大。且PM_2.5浓度每增加10 μg/m3时,呼吸系统疾病日门诊量分别增加0.25%(95%CI：0.18%~0.32%)、0.65% (95%CI：0.31%~0.99%)、0.42% (95%CI：0.11%~0.73%)。结论 唐山市PM_2.5污染程度增高会导致呼吸系统疾病日门诊量的增加。     

昌平区PM_(2.5)和气温对日门诊量的交互影响

目的分析PM_(2.5)和日平均气温对医院日门诊量的交互影响。方法收集北京市昌平区某医院2014—2017年门诊资料,以及同期昌平区的PM_(2.5)、SO_2、NO_2浓度资料和气象资料,建立分布滞后非线性模型,采用反应平面图法和温度分层法定性和定量评估PM_(2.5)和气温对医院日门诊量的交互影响。结果日门诊量受日均气温和PM_(2.5)的双重影响,并且在低温时,日门诊量随着PM_(2.5)浓度升高而增加。按照第10、90百分位数(P10、P90)将日平均气温分为低温、适宜温度和高温,低温条件下,累积滞后7天时,PM_(2.5)浓度每升高10μg/m~3,日门诊总量、内科日门诊量、内科呼吸系统疾病日门诊量和内科循环系统疾病日门诊量的累积超额危险度(CER)分别为0.147%(95%CI:0.085%～0.209%)、0.161%(95%CI:0.096%～0.226%)、0.100%(95%CI:0.037%～0.163%)和0.179%(95%CI:0.091%～0.267%);与适宜温度比较,低温与PM_(2.5)的交互作用有统计学意义(P0.05),而高温与PM_(2.5)对日门诊量的交互作用无统计学意义(P0.05)。结论低温能增强PM_(2.5)对日门诊量的影响,低温条件下应加强空气污染防护。     

空气污染物对呼吸系统疾病门诊量影响的时间序列分析

目的 了解空气中PM2.5、PM10、SO2、NO2污染物每日质量浓度和气温、湿度与呼吸系统疾病门诊量的关联性,以评估4种污染物对呼吸系统疾病发病的影响.方法 收集宿迁市2018年空气污染物浓度数据、气象数据和医院呼吸系统疾病门诊量数据并整理成时间序列,建立泊松分布广义相加模型,以分析污染物浓度和逐日呼吸系统疾病门诊量...     

上海市宝山区空气中PM_(10)和PM_(2.5)污染状况分析

[目的]了解上海市宝山区空气中颗粒物PM10和PM2.5的污染水平,为PM2.5污染防治提供参考。[方法]2007年选择钢研所和罗泾监测点分别作为污染区和对照区,采用称重法进行PM10、PM2.5浓度测定。[结果]宝山区空气中PM10、PM2.5年平均浓度分别0.102mg/m3和0.054 mg/m3;冬春季节浓度高于夏秋季;钢研所监测点浓度高于罗泾监测点浓度;PM2.5占PM10的比值为0.55。[结论]上海宝山区空气中颗粒物污染较严重,存在明显季节变化和地区差异。PM2.5在PM10的比例已超半,应重视细颗粒物的空气污染和健康危害。     

唐山市空气污染物对某医院呼吸系统疾病门诊量的影响

目的探讨唐山市空气污染对人群呼吸系统疾病门诊量的影响。方法采用广义相加泊松模型的时间序列研究方法,在控制门诊量的长期趋势、星期几效应、气象因素等混杂因素的影响的基础上,分析唐山市2014年1月1日—2016年12月31日大气污染物质量浓度与呼吸系统疾病日门诊量的关系。结果大气PM_(2.5)、PM_(10)及SO_2与呼吸系统疾病门诊量呈正相关,且与一定的滞后效应,并且质量浓度每升高10μg/m~3,呼吸系统疾病日门诊量分别上升0.37%(RR=1.003 7,95%CI:1.001 6～1.005 8)、0.26%(RR=1.002 6,95%CI:1.001 1～1.004 1)、0.70%(RR=1.007 0,95%CI:1.003 5～1.010 5),多污染物模型中,PM_(2.5)、PM_(10)及SO_2每升高10μg/m~3,呼吸系统疾病日门诊量分别上升0.07%(RR=1.000 7,95%CI:0.994 0～1.007 5)、0.08%(RR=1.000 8,95%CI:0.996 0～1.005 6)、0.49%(RR=1.004 9,95%CI:1.000 3～1.009 6)。结论唐山市的大气污染物与居民呼吸系统疾病日门诊量之间存在正相关。     

徐州市PM2.5污染对医院门诊量的影响

目的 了解徐州市PM2.5污染对儿童医院门诊量影响。方法 通过医院HIS系统,收集徐州市儿童医院2015—2019年逐日门诊数据,结合同期大气污染物监测数据,运用统计学方法分析细颗粒物污染水平及其对门诊量的影响。结果 PM2.5质量浓度与日门诊量存在正相关性,且具有滞后性,滞后效应在1 d后最强, PM2.5日均浓度每升高10 μg/m3,预计其对门诊人次的影响将增加0.43%(95%CI:0.36%~0.50%)。结论 PM2.5污染能增加儿童就诊门诊量,应采取有效措施,加大空气污染治理。     

合肥市大气PM2.5污染与居民呼吸系统疾病住院量的关系

目的 探讨合肥市大气PM2.5暴露对居民呼吸系统疾病住院量的影响.方法 收集合肥市2019年逐日大气污染物监测资料、气象资料及呼吸系统疾病住院资料.采用基于Poisson分布的GAM模型,评估PM2.5暴露对居民呼吸系统疾病住院量的影响.计算PM2.5浓度每升高10 μg/m3,居民呼吸系统疾病住院量增加的超额风险(E...     

佳木斯市大气PM10对呼吸系统疾病日人院人数的影响

目的 探讨2010-2014年佳木斯市大气PM10对城区居民呼吸系统疾病日入院人数的影响.方法 采用1∶3配比的时间分层病例交叉研究,控制气象等因素的影响,以条件logistic回归分析佳木斯市2010年1月1日-2014年12月31日大气PM10浓度与呼吸系统疾病日入院人数的关系,并按性别(男、女)、年龄(＜15岁、15～65岁、＞65岁)和疾病类型[肺炎、慢性阻塞性肺疾病(COPD)和支气管肺炎],对大气污染物的健康效应进行分层分析.结果 研究期间佳木斯市大气PM10的日均浓度及年均浓度均低于国家二级标准.大气PM10日均浓度与SO2、NO2、日均气压呈正相关,与日均温度呈负相关,差异均有统计学意义(P＜O.01).单污染物模型显示,研究期间大气PM10浓度每升高10μg/m3,与肺炎、COPD日入院人数的OR值分别在滞后4、3d达到最高,相应的OR值(95％CI)分别为1.021(1.002～1.041),1.022(1.004～1.040),均有统计学意义(P＜0.05);在控制气温、相对湿度、气压的影响后,多污染物模型显示,大气PM10浓度每升高10 μg/m3,仍会增加肺炎、COPD日入院人数,均有统计学意义(P＜0.05).性别分层结果显示,大气PM10浓度每升高10 μg/m3,可引起男性肺炎患者及男、女性COPD患者日入院人数增加,差异均有统计学意义(P＜0.05);年龄分层结果显示,大气PM10浓度每升高10μg/m3,可引起＜15岁、15～65岁、＞65岁肺炎、COPD、支气管肺炎患者日入院人数增加,差异均有统计学意义(P＜0.05).结论 佳木斯市呼吸系统常见疾病的日入院人数增加可能与该市大气PM10短期低浓度暴露有关联.     

我国PM2.5污染与儿童呼吸系统疾病门诊量关系的Meta分析

目的 探究我国PM2.5污染与儿童呼吸系统疾病门诊量的暴露反应关系。方法 通过搜集并整理国内外数据库中2010—2020年发表的我国PM2.5浓度变化与儿童呼吸系统疾病门诊量的相关文献,运用Stata 11.0软件进行meta分析。结果 共纳入21篇文献,22组数据。我国PM2.5质量浓度每升高10 μg/m3,儿童呼吸系统疾病门诊量的相对危险度RR为1.003（95%CI:1.003,1.004）,发表偏倚校正后的RR为1.002（95%CI:1.002,1.003）。结论 我国PM2.5污染与儿童呼吸系统疾病的门诊量之间呈正相关。     

广州地区空气污染对儿童呼吸系统疾病就诊人次的影响研究

目的探讨广州地区主要的大气污染物(NO2、PM10和SO2)与儿童呼吸系统疾病门诊人次的关系。方法通过广州市环境保护局和广州某医院分别获得2005年1月1日—2011年12月31日大气污染物(NO2、PM10、SO2)的日均浓度资料和儿科呼吸系统疾病日门诊人次资料,采用分布滞后线性模型分析大气NO2、PM10、SO2对儿科呼吸系统疾病门诊人次的影响。结果大气NO2、PM10和SO2浓度对儿科呼吸系统疾病门诊人次的滞后效应可持续至15 d。大气NO2、PM10、SO2浓度每升高10μg/m3对儿科呼吸系统疾病门诊人次影响的累积效应在0~30 d时均有统计学意义(P0.05),且均于15 d达到最大值(NO2:RR=1.029 2,95%CI:1.024 6~1.033 8;PM10:RR=1.020 4,95%CI:1.016 4~1.024 5;SO2:RR=1.040 8,95%CI:1.032 5~1.049 1)。结论广州大气NO2、PM10、SO2浓度的升高可能会造成15 d内儿童呼吸系统疾病门诊就诊人次的增加。     

广州市中心城区冬季大气PM2.5污染状况与居民每日死亡的关系

目的了解2013年广州市中心城区冬季PM2.5污染特征及其对居民死亡的影响。方法于2013年11和12月,每月10—16日采集广州中心城区大气PM2.5样本,分析样本中的12种金属元素(Pb、Mn、Al、Cd、Cr、Sb、As、Be、Hg、Ni、Se、Ti)、4种无机水溶性离子(NO3-、SO42-、NH4+和Cl-)和16种多环芳烃(PAHs);收集2013年度中心城区的大气PM2.5日平均浓度和2013年居民的每日死亡数据,利用广义相加时间序列模型分析大气PM2.5日平均浓度与居民非意外总死亡、呼吸系统疾病和心血管疾病死亡的关系。结果 PM2.5中,无机水溶性离子质量所占比例最高(38.29%),其中NO3-平均浓度最高(14.42μg/m3),其次是SO42-(13.94μg/m3);金属成分中Al的含量最高(239.99 ng/m3),其次是Pb(138.15 ng/m3);多环芳烃中苯并[b]荧蒽(Bb F)的含量最高(3.96 ng/m3),其次是荧蒽(Flu)(3.61 ng/m3),苯并[a]芘(Ba P)为2.89 ng/m3。时间序列分析显示,大气中PM2.5浓度在滞后1d时非意外总死亡的健康效应最大,PM2.5浓度每升高10μg/m3居民非意外总死亡率升高1.20%(95%CI:0.63%~1.77%);在滞后3 d时心血管疾病的死亡效应最大,PM2.5每升高10μg/m3居民心血管疾病死亡率升高1.41%(95%CI:0.62~2.21%),未发现PM2.5对于呼吸系统疾病的死亡有显著的影响(lag0~lag3)。结论广州市中心城区大气PM2.5吸附的无机水溶性离子以NO3-和SO42-为主,PM2.5浓度的升高会引起相关疾病,尤其是心血管疾病死亡率的增加。     

Association between daily mortality from respiratory and cardiovascular diseases and air pollution in Taiwan

Background

Many studies have investigated the effects of air pollutants on disease and mortality. However, the results remain inconsistent and inconclusive. We thought that the impact of different seasons or ages of people may explain these differences.

Methods

Measurement of the five pollutants (particulate matter <10 μm in aerodynamic diameter (PM₁₀), SO₂, NO₂, O₃, and CO) was monitored by automated measuring units at five different stations. Monitoring stations were provided by the Taiwan Environmental Protection Agency (EPA) from 1997 to 1999. The subjects in the study were classified in two groups: those 65 years of age and older, and those of all ages (including the subjects in the ?65 group). Data on daily mortality caused by respiratory disease, cardiovascular disease, and all other causes including the two aforementioned was collected by the Taiwan Department of Health (DOH). A time-series regression model was used to analyze the relative risk of respiratory and cardiovascular diseases due to air pollution in the summer and winter seasons.

Results

Risk of death from all causes and mortality from cardiovascular diseases during winter was significantly positively correlated with levels of SO₂, CO, and NO₂ for both groups of subjects and additionally with PM₁₀ for the elderly (?65 years old) group. There were significant positive correlations with respiratory diseases and levels of O₃ for both groups. However, the only significant positive correlation was with O₃ (RR=1.283) for the elderly group during summer. No other parameters showed significance for either group.

Conclusion

Our findings contribute to the evidence of an association between SO₂, CO, NO₂, and PM₁₀ and mortality from respiratory and cardiovascular diseases, especially among elderly people during the winter season.     

唐山市大气污染对居民心血管疾病日门诊和日住院人数的影响

摘要:目的　探讨唐山市大气污染对居民心血管疾病日门诊和日住院人数的影响。方法　收集唐山市2013年1月和2013年12月气象条件、大气污染物浓度、人群心血管系统疾病日门诊和日住院人数等资料,采用相关和多元线性回归分析大气污染物浓度与人群心血管系统疾病日门诊和日住院人数之间的相关性。结果　唐山市2013年1月和12月主要大气污染物为PM2.5、PM10和SO2,这2个月的PM2.5、PM10和SO2的日均浓度分别为（170.3±106.5）μg/m3、（241.8±131.2）μg/m3和（172.0±48.5）μg/m3。心血管疾病日门诊人数与大气NO2、PM2.5和PM10浓度之间的Pearson相关系数分别为0.414、0.437和0.377;多元线性逐步回归分析显示,只有大气PM2.5浓度进入心血管疾病日门诊人数的回归方程（F＝6.847,P＝0.014）,标准回归系数为0.437（P＜0.014）。未发现大气污染物浓度与人群心血管系统疾病日住院人数之间存在相关性。结论　大气PM2.5浓度与人群心血管系统疾病日门诊人数之间存在正相关。