常熟市≥35岁人群肥胖测量指标与糖尿病患病关系研究

目的 探讨肥胖测量指标BMI(体质指数)、WC(腰围)、WHR(腰臀比)、WHtR(腰身比)与糖尿病患病的关系.方法 采用多阶段整群随机抽样的方法,随机抽取6个乡镇/街道≥35岁的居民11599名进行问卷调查并体检,分析BMI、WC、WHR、WHtR和糖尿病的关系.结果 常熟市≥35岁成人糖尿病患病率12.18％,空腹血糖平均水平为(5.66±1.32)mmol/L.不同BMI、WC、WHR、WHtR组间空腹血糖水平差异均有统计学意义(P值均＜0.05);BMI、WC、WHR、WHtR与空腹血糖水平呈正相关关系;BMI、WC、WHR、WHtR最高分位组糖尿病患病风险分别是最低分位组的4.40、2.50、2.26、2.13倍(P值均＜0.05).BMI、WC、WHR、WHtR每增加1个标准差,糖尿病患病风险分别增加40.0％、50.4％、52.3％、46.2％.结论 肥胖测量指标BMI、WC、WHR、WHtR与糖尿病关系密切,糖尿病患病风险随着肥胖程度的增加而升高,中心性肥胖指标对糖尿病的筛查价值优于BMI.     

2型糖尿病患者BMI与胰岛β细胞功能及胰岛素抵抗的相关性研究

目的探讨2型糖尿病患者体质指数(BMI)与胰岛素抵抗和胰岛β细胞功能的关系。方法根据BMI将376例2型糖尿病患者分为正常体重组、超重组和肥胖组。分别测定其空腹胰岛素(FINS)浓度、空腹血糖(FPG)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、总胆固醇(TC)、甘油三酯(TG)、收缩压(SBP)、舒张压(DBP)、腰围(WC)、臀围、身高和体重,计算胰岛β细胞功能指数(HOMA-β)、胰岛素抵抗指数(HOMA-IR)、腰臀比(WHR)、腰身比(WHtR)及体质指数(BMI),运用SPSS 21.0进行统计学分析。结果 3组研究对象在年龄、饮酒、SBP、DBP、WHR、WHtR、FINS、HOMA-IR及HOMA-β上,差异有统计学意义(P0.05);超重组和肥胖组WHR、WHtR、FINS、DBP、HOMA-IR、HOMA-β均高于体重正常组(P0.05),体重正常组的年龄显著大于超重组和肥胖组(P0.05);肥胖组的SBP、TG、HDL-C也显著高于正常体重组(P0.05)。Pearson相关分析显示,BMI与FINS、WHR、WHtR、HOMA-IR、HOMA-β、SBP、DBP和TG呈正相关(P0.05)。结论随着T2DM患者体质指数的增加,胰岛素抵抗水平逐渐升高;超重和肥胖患者胰岛β细胞功能亢进,与正常组比较差异均具有统计学意义。     

不同肥胖指标对糖尿病风险预测效果分析

目的探讨体质指数(BMI)、腰围(WC)、腰臀比(WHR)、腰围身高比(WHtR)4种肥胖指标对预测糖尿病风险的效果。方法利用四川成都市2008年调查5 205名40～70岁人群数据,分析4种指标及身高的相关关系;应用受试者特性曲线(ROC)、Logistic回归分析比较4个指标对糖尿病的预测效果。结果 WHtR与腰围相关性最高(男性r=0.938 4,女性r=0.956 2,P0.05);4个指标中,ROC曲线下面积男性WHR最大,女性WHtR最大(男性c=0.641 5,女性c=0.669 2);Logistic回归分析中,男性WHR,女性WC预测价值最佳(男性OR=3.107,女性OR=2.684),调整4个指标交互作用后,BMI结合WC、WHR、WHtR并不能明显提高模型预测效果。结论本研究人群糖尿病风险模型中,男性选择WHR作为肥胖评定指标,最佳切点为0.90,女性选择WC作为肥胖评定指标,最佳切点为83 cm,但在不同地区和人群的应用需要进一步研究。     

1661名农村中老年人健康状况调查的分析

目的调查了解农村中老年人的健康状况并对相关测量指标的应用进行分析。方法随机抽取青岛市某农村1661名中老年人（男612人,女1049人）进行体格检查,包括身高、体重、腰围、臀围、血压、血糖、血红蛋白等指标。结果 1661名农村中老年人高血压患病率为63.4%,高血糖检出率为23.8%,贫血患病率为35.3%。中老年女性体质指数（BMI）、腰围（WC）、腰围/身高比值（WHtR）均高于男性（P〈0.05）,男性腰围/臀围比（WHR）高于女性（P〈0.05）。65岁之前BMI、WC均较高（BMI〉25kg/m^2,WC〉85cm）,65岁以后随年龄升高BMI、WC有逐渐降低的趋势（P〈0.05）。BMI、WC、WHR、WHtR4者与收缩压、舒张压、血糖的正相关系数均为WHtR最大（P〈0.01）。结论农村中老年人高血压、高血糖、贫血患病率均较高,中老年女性超重和肥胖率高于男性,比男性更易发生高血糖,同时45～65岁中老年人超重和肥胖的发生率也较高;WHtR与BMI、WC、WHR、收缩压、舒张压和血糖的相关性均较强,可以作为有效的腹型肥胖指标和预测高血糖与高血压的有效指标。     

腹型肥胖与高血压和高血脂及高血糖的相关性

目的 研究腰围(WC)、腰臀比(WHR)、腰围身高比值(WHtR)3个腹型肥胖指标与高血糖、高血脂和高血压的相关性,为有效预防相关疾病提供科学依据.方法 于2008年3-5月,从参加延吉市社区健康体检并资料完整的居民中随机整群抽取2个社区的居民,共886例作为研究对象.采用偏相关分析、多元线性回归和二分类非条件logistic回归分析腹型肥胖指标WC、WHR、WHtR与高血压、高血脂、高血糖之间的关系.结果 男性WC、WHR超标率高于女性,差异有统计学意义(P＜0.05).不同性别人群WHtR差异无统计学意义(P＞0.05).WHtR与空腹血糖、收缩压、甘油三酯和高密度脂蛋白胆固醇的相关程度(男性分别为0.35、0.31、0.35、-0.28,女性分别为0.36、0.29、0.36、-0.30)均强于WHR、WC,相关性有统计学意义(P＜0.01).男性和女性空腹血糖多元回归模型中均包括WHtR与WHR;男、女舒张压回归模型均有WHtR与WC.logistic回归分析结果显示,WHtR、WHR、WC升高患高血压、高甘油三酯血症、高血糖的危险性增加,其中WHtR作用更强(OR=3.89,95％ CI:3.22～5.65;OR=2.52,95％ CI:1.97～3.05; OR=2.92,95％ CI:2.26～3.68).结论 WHtR、WHR、WC与高血压、高甘油三酯血症、高血糖的发生相关,其中WHtR的相关性更强.     

不同代谢异常人群微量白蛋白尿患病率调查研究

目的探讨不同代谢异常人群微量白蛋白尿患病率,了解各危险因素对微量白蛋白尿的影响。方法在青岛市城阳区人民医院2012年流行病学调查数据库中收集调查人群1 170例,并根据使用清晨首次随机尿的白蛋白/肌酐比值(UACR)水平分为正常组(A组,807例,男398例,女409例)和微量白蛋白尿组(B组,363例,男175例,女188例),收集研究对象一般临床资料和测定生化指标,留取清晨随机测定尿微量白蛋白和尿肌酐等,计算UACR比值,统计学处理采用SPSS 16.0软件。结果 (1)与A组相比,B组的年龄、空腹血糖(FBG)、舒张压(DBP)、收缩压(SBP)、血清尿酸(SUA)、低密度脂蛋白(LDL)、自然对数转换三酰甘油(Ln TG)、腰围(WC)、腰身比(WSR)、腰臀比(WHR)均高于A组,差异有统计学意义(P0.05或P0.01);与A组相比,B组高血糖、原发性高血压、脂代谢异常及肥胖尤其腹型肥胖患病率升高,差异有统计学意义(P0.05或P0.01);(2)通过Crosstable分析,结果显示单纯高血糖、原发性高血压、肥胖的微量白蛋白尿检出率分别为24.9%、17.2%、10.2%,高血糖合并原发性高血压或肥胖的微量白蛋白尿检出率分别为38.7%、29.3%,原发性高血压合并肥胖微量白蛋白尿检出率为22.1%,代谢综合征微量白蛋白尿检出率为43.0%,患病风险分别为3.75倍、2.74倍、2.10倍、5.26倍、4.34倍、3.86倍及12.3倍;(3)以UACR为因变量,以年龄、性别、DBP、SBP、Ln TG、HDL、LDL、TC、WC、体质量指数(BMI)、SUA、FBG为自变量,进行Logistic回归分析,年龄、DBP、BMI、FBG为其危险因素,高FBG风险最大,其次高DBP,再者高WSR和高WC,最后高WHR。OR值分别为4.65、3.32、2.08和1.87。结论 (1)青岛微量白蛋白尿主要危险人群为高血糖人群、其次为高血压人群,再者为肥胖人群;(2)除高血糖人群、原发性高血压等危险因素外,腹型肥胖亦为微量白蛋白尿的危险因素,且各危险因素聚集越多,微量白蛋白尿患病风险越高。     

应用简易体脂参数估测男性2型糖尿病患者腹内型肥胖的可靠性评价

[目的]评价体重指数(BMI)、腰围(WC)、腰臀比(WHR)估测男性2型糖尿病患者腹内型肥胖的最佳临界点、敏感度及特异度.[方法]应用CT对91例男性2型糖尿病患者在腰椎4-5间隙水平进行腹腔内脏器脂肪含量(VA)的测量,同时测量其体重(BW)、身高(H)、腰围(WC)、臀围(HC)、并计算体重指数(BMI)和腰臀比(WHR).以受试者工作特性(ROC)曲线评价简易体脂参数对男性2型糖尿病患者腹内型肥胖的诊断价值.[结果]②经CT诊断,超重及肥胖者中89.80%、正常体重者中47.62%呈腹内型肥胖(VA≥100 cm2);③BMI、WC、WHR与腹内脂肪面积呈正相关关系,尤以BMI、WC的相关性为好;③简易体脂参数估测男性2型糖尿病患者腹内脂肪积聚的最佳切割点为BMI:25 kg/m2,WC:90 cm,WHR:0.93;④当BMI≥28 kg/m2,100%的患者为腹内型肥胖,当WC≥95cm时,91.90%的患者为腹内型肥胖.[结论]BMI、WC及WHR都可估测男性2型糖尿病患者腹内型肥胖,但以BMI、WC的准确率为高.     

苏州市≥30岁人群尿微量白蛋白异常与肥胖关系

目的探讨江苏省苏州市≥30岁人群尿微量白蛋白异常与肥胖的关系,为采取相应的干预措施提供参考依据。方法采取多阶段整群随机抽样方法对在苏州市金阊区8个小区抽取的2 889名≥30岁常住居民进行问卷调查、体格检查和实验室检测,并采用logistic回归模型分析尿微量白蛋白异常与肥胖的关联性。结果苏州市调查的2 889名≥30岁人群中,尿微量白蛋白异常者446例,检出率为15.44%;尿微量白蛋白异常组与正常组人群比较,体质指数(BMI:25.3 vs 24.4)、腰围(WC:84.0 vs 82.0)、腰臀比(WHR:0.88 vs 0.87)的水平均高于正常组(P<0.01),以这3个指标定义的肥胖和中心性肥胖率均高于正常组(P<0.001);在调整性别、年龄、文化程度、婚姻状况、吸烟、饮酒、血糖、收缩压、舒张压、总胆固醇、甘油三酯、血清尿酸等因素后,多因素logistic回归分析结果显示,BMI肥胖者(OR=1.610,95%CI=1.189~2.181)和WHR中心性肥胖者(OR=1.349,95%CI=1.078~1.688)均可增加≥30岁人群尿微量白蛋白异常的危险性;当BMI肥胖和WHR中心性肥胖者同时存在时,≥30岁人群尿微量白蛋白异常的危险性为无BMI肥胖和WHR中心性肥胖者的1.937倍(OR=1.937,95%CI=1.370~2.740)。结论肥胖是尿微量白蛋白异常的危险因素。     

中国三省成年居民肥胖指标与高血压和血脂异常的关系

目的探讨中国成年居民肥胖指标与高血压和血脂异常的关系。方法于2012年采用多阶段随机抽样法,测量辽宁、河南、湖南三省1022名18~69岁成年居民的身体数据,描述体质指数(BMI)、腰围(WC)、腰高比(WHtR)、腰臀比(WHR)和体脂率(BF%)判定的超重/肥胖率,绘制受试者工作特征(ROC)曲线,分析不同体测指标预测高血压及血脂异常患病风险的能力。结果各项身体测量指标的比较中,男性WC显著高于女性[(86.1±10.2)vs.(80.7±9.9),P0.001],腿围(ThC)差异无统计学意义[(51.5±5.3)vs.(51.7±4.5)],而腿围身高比(THtR)男性低于女性[(0.31±0.03)vs.(0.33±0.03),P0.001]。根据各肥胖指标判定我国成年居民的超重/肥胖率:WHtR(58.7%)WHR(50.4%)BMI(49.1%)BF%(35.7%)WC(35.3%),其中BMI的肥胖检出率为13.2%,大幅低于其他指标。以高血压为因变量绘制受试者工作特征曲线(ROC),曲线结果显示男、女性WHtR的ROC曲线下的面积(area under curve,AUC)均最高,切点值分别为0.53和0.56;以高胆固醇血症为因变量,结果显示男、女性WHR的AUC均最大且在男性中为唯一有意义的指标;以高甘油三酯血症为因变量,结果显示BMI、WC、WHtR、WHR、BF%的预测效果相当;以低高密度脂蛋白胆固醇血症为因变量,结果显示ThC和THtR的预测效果优于BMI、WC、WHR等常用指标,尤其在男性居民中差异更加显著,得到男、女性ThC的切点值分别为52.50和55.40,THtR的切点值分别为0.31和0.35。结论男性脂肪更易囤积于腹部,女性脂肪易于在腿部蓄积;WHtR是预测高血压的最佳肥胖指标,在预测高血压和血脂异常的患病风险中切点值较稳定且性别差异小,适宜切点值在0.51~0.54之间;血脂异常的不同临床分类与肥胖指标间的关系不尽相同:WHR在预测高胆固醇血症患病风险中效果最好,ThC和THtR在预测低高密度脂蛋白血症的患病风险中效果优于BMI、WC等常用指标,在男性居民中尤为明显。     

成年人体质指数及相关指标与2型糖尿病关系

目的探讨江苏省南京市35岁～人群体质指数(BMI)、腰围(WC)、腰臀比(WHR)和腰身比(WHtR)与2型糖尿病(T2DM)关系。方法 2004年7月对南京市的3个城区和1个郊县的35岁～居民进行横断面调查;对无T2DM的研究对象于2007年7月进行随访;采用多因素Logistic回归和受试者工作特征曲线(ROC)评估基线4个肥胖指标对T2DM发生的预测作用。结果基线调查中无T2DM共4 058人,3年后共随访3 031人,随访率为74.7%;3年后新发生的T2DM患者共计72例,累计发病率为2.4%;其中男性33例,女性39例。随着基线肥胖程度的增加,T2DM的发病危险增加;WC超标和WHtR≥0.5者发生T2DM的风险无论男女性均较高。4个肥胖指标中,ROC曲线下面积WHtR最大。结论 BMI、WC、WHR和WHtR的增加均能提升T2DM发病的危险;WHtR可能是最重要的肥胖与T2DM相关预测指标。