基于独立成分分析和最小模解的眼电伪迹去除

目的：在采集到的脑电信号中分离并去除眼电伪迹，为临床应用和认知研究提供真实的脑电数据。方法：应用一种基于独立成分分析和最小模解的处理算法来去除眼电伪迹的影响。首先利用最小模解求解头表电位的皮质等效源分布，然后对皮质等效源进行独立成分分解，最后将分解后去除眼电伪迹的等效源还原为头皮数据。结果：利用独立成分分析分解等效源中眼电成分时比在头皮上更加准确，得到了所有电极在没有眼电成分即600～1600ms时间段内处理前后的数据相关系数。结论：基于独立成分分析和最小模解的处理算法可以实现在保证脑电信号完绍的前提下完全的去除眼电伪迹，能够在临床和认知研究中应用。     

基于独立成分分析和最小模解的眼电伪迹去除

目的:在采集到的脑电信号中分离并去除眼电伪迹,为临床应用和认知研究提供真实的脑电数据。方法:应用一种基于独立成分分析和最小模解的处理算法来去除眼电伪迹的影响。首先利用最小模解求解头表电位的皮质等效源分布,然后对皮质等效源进行独立成分分解,最后将分解后去除眼电伪迹的等效源还原为头皮数据。结果:利用独立成分分析分解等效源中眼电成分时比在头皮上更加准确,得到了所有电极在没有眼电成分即600～1600ms时间段内处理前后的数据相关系数。结论:基于独立成分分析和最小模解的处理算法可以实现在保证脑电信号完整的前提下完全的去除眼电伪迹,能够在临床和认知研究中应用。     

基于独立成分和小波分析的胎儿心电提取

背景:在胎儿心电信号的采集过程中,会受到母体和其他噪声的强干扰,如何快捷与有效地提取出胎儿心电将成为重要的研究课题。目的:采用结合独立成分分析和小波分析的方法对来自于同一母体的观测信号进行独立分量分离,得到有效的胎儿心电。方法:结合独立成分分析和小波分析的算法进行胎儿心电的特征提取,首先对含噪信号进行小波变换,去除奇异信号和非平稳随机信号,然后对小波重构后的信号运用快速独立成分分析算法进行成分分析。结果与结论:在胎儿心电信号的采集过程中,会受到母体和其他噪声的强干扰,但这些信号都是随机的,不相关的,可以认为它们间是相互独立的。采用结合独立成分和小波分析的方法对来自于同一母体的观测信号进行独立分量分离,得到有效的胎儿心电。实验证明该方法是一种有效的方法。     

基于独立成分和小波分析的胎儿心电提取

背景：在胎儿心电信号的采集过程中,会受到母体和其他噪声的强干扰,如何快捷与有效地提取出胎儿心电将成为重要的研究课题。目的：采用结合独立成分分析和小波分析的方法对来自于同一母体的观测信号进行独立分量分离,得到有效的胎儿心电。方法：结合独立成分分析和小波分析的算法进行胎儿心电的特征提取,首先对含噪信号进行小波变换,去除奇异信号和非平稳随机信号,然后对小波重构后的信号运用快速独立成分分析算法进行成分分析。结果与结论：在胎儿心电信号的采集过程中,会受到母体和其他噪声的强干扰,但这些信号都是随机的,不相关的,可以认为它们间是相互独立的。采用结合独立成分和小波分析的方法对来自于同一母体的观测信号进行独立分量分离,得到有效的胎儿心电。实验证明该方法是一种有效的方法。     

血细胞成分的病毒灭活和去除

血液制品的病毒灭活是提高血液制品安全性的重要手段,近几年这方面的研究进展很快,本文主要介绍血细胞成分的病毒灭活方法及其效果。     

血细胞成分的病毒灭活和去除

血液制品的病毒灭活是血液制品安全性的重要手段,近几年这方面的研究进展很快,本文主要介绍血细胞成分的病毒灭活和及其效果。     

血细胞成分病毒去除和灭活研究进展

成分输血是现代输血的重要方面,艾滋病、乙型肝炎、丙型肝炎,等病毒性疾病通过血细胞成分输注而传播的危险性,对受血患者构成威胁,成为输血医学中迫切需要解决的问题。对血细胞成分进行去除或灭活病毒处理,是解决这一问题的重要一环,国际上该领域的研究十分活跃。本文对血细胞成分病毒去除和灭活研究中的目标及相关的方法学和所采用的各种技术及其效果作一综述。     

血细胞成分病毒去除和灭活研究进展

成分输血是现代输血的重要方面，艾滋病、乙型肝炎、丙型肝炎等病毒性疾病通过血细胞成分输注而传播的危险性，对受血患者构成威胁，成为输血医学学中迫切需要解决的问题，对血细胞成分进行去除或灭活病毒处理，是解决这一问题的重要一环，国际上该领域的研究十分活跃，本文对血细胞成分病毒去除和灭活研究中的目标及相关的方法学和所采用各种技术及其效果作一综述。     

基于独立分量分析提取仿真脑电诱发电位信号

事件相关诱发电位信号的稳健提取一直是脑电信号处理领域的难题。独立分量分析算法是一种盲源分离技术,主要解决独立源的二维线性混合问题。文章设计了1组峭度不同的仿真脑电信号,采用扩展信息最大的独立分量分析算法提取仿真诱发电位信号。实验结果表明,仿真诱发电位信号分离前后的峭度接近,相关系数大于0．99,且分离后的诱发电位信号基本保持了原来波形的特征,能有效地将混合在诱发电位信号中的自发脑电信号、肌电干扰及工频干扰等信号分离开来,实现了微弱的诱发电位信号在强噪声中的有效提取,为真实事件相关诱发电位信号的提取提供了思路。     

基于独立成分分析的精神分裂症患者动态脑功能网络分析新方法

目的 提出一种新的基于独立成分分析法进行动态脑功能网络分析的方法,并应用该方法探讨精神分裂症患者在动态全脑功能网络上的变异。方法 首先基于滑动时间窗方法计算正常被试和精神分裂症患者的动态全脑功能网络,然后使用组信息指导独立成分分析方法,提取每个被试的动态全脑功能网络的功能连接状态及相应的时间波动,比较正常被试和精神分裂症患者在功能连接状态上的差异。结果 两组的最重要功能连接状态的模式有相似性。正常被试在额叶、顶叶相关区域较精神分裂症患者具有更强的正功能连接;在小脑相关区域精神分裂症患者呈现出更多的正功能连接,而正常被试呈现出更多的负功能连接。结论 组信息指导独立成分分析方法可有效提取动态脑功能网络的功能连接状态,可揭示精神分裂症患者在动态脑功能网络的变异。     

基于链接独立成分分析的神经精神疾病多模态MRI研究进展

传统多模态磁共振分析通常是基于单模态数据,对其结果进行简单的比较或相关性分析,但各模态之间的先验交互信息未被充分利用。而链接独立成分分析(linked independent component analysis,LICA)是一种多模态数据融合方法,能够通用灵活地利用独立成分分析对多模态数据进行融合分析,允许每个模态组具有不同的单位、信噪比等,而且能够自动确定组内各模态的最佳权重,从而可以更充分地利用各模态之间的交互信息,在脑疾病研究中得到了广泛应用。本文就该方法在神经精神疾病的病理机制、临床诊断及分类识别等方面的MRI研究进展进行综述。     

基于独立分量分析提取仿真脑电诱发电位信号料

事件相关诱发电位信号的稳健提取一直是脑电信号处理领域的难题.独立分量分析算法是一种盲源分离技术,主要解决独立源的二维线性混合问题.文章设计了1组峭度不同的仿真脑电信号,采用扩展信息最大的独立分量分析算法提取仿真诱发电位信号.实验结果表明,仿真诱发电位信号分离前后的峭度接近,相关系数大于0.99.且分离后的诱发电位信号基本保持了原来波形的特征,能有效地将混合在诱发电位信号中的自发脑电信号、肌电干扰及工频干扰等信号分离开来,实现了微弱的诱发电位信号在强噪声中的有效提取,为真实事件相关诱发电位信号的提取提供了思路.     

基于独立成分分析的脑卒中感觉运动网络功能连接异常的研究

目的:运用独立成分分析(independent component analysis,ICA)探讨脑卒中偏瘫患者感觉运动网络功能连接变化。方法:收集33例慢性期左侧皮质下脑卒中患者和34例年龄、性别相匹配的健康志愿者的静息态功能磁共振成像(resting-state functional magnetic resonance imaging,rs-fMRI)数据,采用组ICA方法提取出健康对照组与脑卒中患者组的感觉运动网络,并运用双样本t检验(P0.05,AlphaSim校正)比较其组间差异。结果:与健康对照组相比,ICA提取出的感觉运动网络(包括背侧、腹侧、左侧和右侧感觉运动网络)在患者组均显示其内功能连接明显下降,具体涉及脑区有:背侧感觉运动网络内的左侧中央前回和右侧中央后回,腹侧感觉运动网络内的左侧中央后回,左侧感觉运动网络内的左侧辅助运动皮质和右侧中央后回,右侧感觉运动网络内的左侧中央前后回。结论:脑卒中偏瘫患者涉及全身感觉运动功能连接网络损伤,ICA为更加全面了解感觉运动功能损伤机制提供了一种新的有效途径。     

一种减低表面电极肌电记录伪迹的简单无痛办法

<正> 在表面电极肌电图检查中,伪迹常影响图象,造成困扰。在肌电检查中更是如此。作者为解决这一问题进行了研究,在实践中找出用简单的针划皮肤,以降低电极阻抗。作者图示了几种自制的带柄的划痕针,在安放记录电极的小区城内,先进行酒精擦拭,然后用此针轻轻地划痕。在划痕时可用手将皮肤轻轻捏起再行轻划,划时不能太重,以免造成病人疼痛。经过几次实践,检查者就能掌握好     

海洛因成瘾者大脑突显性网络异常的独立成分分析

目的探讨海洛因成瘾者大脑突显性网络的变化特征。材料与方法 26例海洛因成瘾者与39例年龄、性别、教育程度相匹配的健康被试参加本静息态功能性磁共振成像(functional magnetic resonance imaging,f MRI)研究数据处理,运用独立成分分析方法对影像数据提取突显性网络,比较该网络功能连接的差异,探讨差异脑区功能连接与海洛因吸食史的相关性。结果与正常组相比,海洛因成瘾者大脑左侧岛叶功能连接显著性增强,且与海洛因食用剂量成正相关(P=0.02,r=0.46)。结论长期吸食海洛因的成瘾者突显性网络功能连接异常增强,突显性网络在海洛因成瘾过程中发挥重要作用。     

基于独立元分析的脑磁图数据分析和处理

背景：诱发响应信号足由刺激的时间锁定的，对于一些特定的刺激呈现小的个人差距，脑磁图数据中诱发响应的提取对人脑功能的认识很重要．目的：将独立元分析应用于分离混迭的脑磁图多通道信号中的信号源，提出一个简单有效的基于独立元分析的腑磁图数据分析和处理方法。设计：单一样本分析．单位：复旦大学电子工程系和复旦大学脑科学研究中心．对象：实验于2002—09在日本通信综合研究所关西先端研究中心完成，选择日本东京药科大学的健康志愿者1例，男性；年龄23岁。受试者自愿参加。方法：①对脑磁图进行必要的预处理，如低通滤波和主成分分解。②采用独立元分析的方法对取自148个通道的脑磁图的数据进行分析和处理，尤其是诱发反应的提取。③对提取的各独立成分进行周期平均。主要观察指标：应用独立元分析方法对脑磁图数据分析。结果：①脑磁图信号有较高的冗余度，信号能量的绝大部分集中在前30个主成分中，从前30个主成分中抽取干扰源和诱发响应活动源。②眼动干扰源仍被清楚地检测和分离在第1个独立元中，心电干扰被分离在第20个独立元中。③α波呈现在第2，3，7和9等独立元中。波（13-30Hz）呈现在第11和第12独立元中．④诱发响应是响应于刺激的周期性波形，集中在第5独立元中。结论：利用独立元分析，可从混迭的脑磁图数据中分离这些干扰源，更进一步，消除这些于扰成分，可得到净化的脑磁图数据。借助独立元分析，有效的分离α波、β波以及眼动、眨眼等神经活动源，有可能为它们的脑神经活动研究提供新的方法和途径．利用独立元分析方法成功的进行了听觉诱发反应的分离和提取．     

计算机处理睡眠数据中2导脑电和1导眼电的非周期波形分析

背景：睡眠中记录的数据量很大,不用计算机自动处理不能满足实用需要,而现有的对睡眠数据进行分期的方法准确率都不高。目的：考察仅依据脑电与眼电,基于非周期波形分析和径向基函数遗传神经网络的睡眠数据分期新方法。方法：实验数据来自MIT的Physio Bank中的S1eep-EDF数据库,共8名被试,各记录2导脑电和1导眼电。原始数据经零相位数字滤波后,进行非周期波形分析,得出每个Epoch的特征向量,经预处理后送遗传径向基函数。神经网络配合专家手工分类结果进行训练,训练好的神经网络再对测试数据进行分析。结果与结论：总的分期符合率为95.6%,超出已知文献研究结果（70%~90%）,具有很高的实用价值,能满足睡眠研究与临床使用。     

计算机处理睡眠数据中2导脑电和1导眼电的非周期波形分析

背景:睡眠中记录的数据量很大,不用计算机自动处理不能满足实用需要,而现有的对睡眠数据进行分期的方法准确率都不高。目的:考察仅依据脑电与眼电,基于非周期波形分析和径向基函数遗传神经网络的睡眠数据分期新方法。方法:实验数据来自MIT的Physio Bank中的S1eep-EDF数据库,共8名被试,各记录2导脑电和1导眼电。原始数据经零相位数字滤波后,进行非周期波形分析,得出每个Epoch的特征向量,经预处理后送遗传径向基函数。神经网络配合专家手工分类结果进行训练,训练好的神经网络再对测试数据进行分析。结果与结论:总的分期符合率为95.6%,超出已知文献研究结果(70%~90%),具有很高的实用价值,能满足睡眠研究与临床使用。     

利用独立成分分析实现成组的fMRI信号的盲分离

独立成分分析(ICA)作为盲源分离的一种有效方法已经被成功的用于处理功能磁共振成像(fMRI)数据,但是通常人们只是考虑处理单个被试的数据,对于多个被试的情况却很少有人考虑,本文中分析了目前国际上比较流行的三种用ICA来处理多个被试的fMRI数据的方法,并且利用其中最好的一种方法对我们实验中获得的fMRI数据进行处理,结果表明这种方法可以快速有效地处理多个被试的fMRI数据.     

改进快速独立成分分析在胎儿心电提取中的应用

背景:胎儿心电图是反映胎儿心脏电生理活动的一项客观指标,获取的胎儿心电图受到母体心电的干扰,如何快捷、有效提取出胎儿心电成为重要的研究课题.目的:用改进的快速独立成分分析算法更快速、准确地将胎儿的心电从母体的心电信号中分离出来,以便更准确研究胎儿心电检查胎儿健康状况.方法:建立加入松弛因子和接近性度量函数的快速独立成分分析算法,旨在观察改进后的算法与原始快速独立成分分析算法在分离母体胎儿心电信号时速度和准确性上的区别.结果与结论:实验结果表明,改进后的快速独立成分分析方法能快速、有效从观察到的胎儿心电混合信号中分离出胎儿心电信号,且同时保留了其他信号.