黄芩药材的高效液相色谱指纹图谱及黄芩苷、黄芩素、汉黄芩素含量的同时测定

目的: 建立黄芩药材的HPLC指纹图谱,并同时测定不同产地商品中黄芩苷、黄芩素和汉黄芩素的含量,全面评价黄芩药材质量。方法: 采用Aglient TC-C₁₈(4.6 mm×250 mm,5 μm)色谱柱。采用梯度洗脱,流速为1.0 ml·min^-1;检测波长280 nm;柱温30℃。指纹图谱共有模式的建立采用国家药典委员会"中药色谱指纹图谱相似度评价系统2004A版"进行处理分析。结果: 在指纹图谱研究中,标定了9个共有峰,建立了对照指纹图谱,10批药材与共有模式之间相似性良好,相似度均在0.9以上;在所建立的分析条件下,黄芩苷、黄芩素、汉黄芩素均达到了基线分离,且在线性范围内线性关系良好,3种成分的加样回收率分别为99.44%,99.71%和99.83%。结论: 本法灵敏、准确、简便,可用于黄芩药材的综合质量评价。     

HPLC双波长法同时测定炎热清片中6种有效成分的含量

目的 建立HPLC双波长法同时测定炎热清片中龙胆苦苷、栀子苷、芒果苷、黄芩苷、黄芩素和汉黄芩素6种成分的含量。方法 采用Agilent TC-C₁₈色谱柱（4.6 mm×250 mm,5 μm）,流动相为甲醇∶0.2%磷酸水溶液（梯度洗脱）,柱温为35℃,流速为1.0 mL·min^-1,检测波长0~20 min为254 nm,同时检测龙胆苦苷、栀子苷、芒果苷,20~50 min为280 nm,同时检测黄芩苷、黄芩素、汉黄芩素。结果 龙胆苦苷、栀子苷、芒果苷、黄芩苷、黄芩素、汉黄芩素分别在18.92~189.2 ng（r=0.999 9）,107.44~1 074.4 ng（r=0.999 9）,9.82~98.2 ng（r=0.999 9）,767.68~7 676.8 ng（r=1.000 0）,100.94~1 009.4 ng（r=0.999 9）,49.84~498.4 ng（r=0.999 9）线性良好,平均回收率（n=9）分别为98.31%,98.35%,98.40%,98.03%,98.46%,98.24%,RSD分别为0.4%,0.3%,0.3%,0.4%,0.4%,0.3%。结论 该方法灵敏、简便、准确,可用于炎热清片的质量控制。     

骨疏康胶囊联合利塞膦酸钠治疗绝经后骨质疏松症的临床研究

目的 比较黄芩酒炙前后化学成分变化,为建立全面的黄芩饮片质量评价方法提供参考。方法 HPLC法建立黄芩片、酒黄芩的特征图谱,并生成对照特征图谱,标定共有峰并进行相似度评价。采用UPLC-Q-TOF/MS定性分析黄芩酒炙前后化学成分,利用UPLC-TQMS对2种饮片中11种黄酮类成分（黄芩苷、黄芩素、汉黄芩苷、汉黄芩素、千层纸素A、千层纸苷、野黄芩苷、芹菜素、高车前素、木犀草苷、白杨素）进行定量分析,并以含量为变量进行多元统计分析。结果 建立了黄芩片、酒黄芩的特征图谱,标定9个共有峰,2种饮片相似度均在0.947以上。在黄芩饮片中,共发现50种成分,通过多级质谱数据分析,保留时间匹配,并结合对照品及数据库检索,鉴定了其中44种成分。UPLC-TQMS定量结果显示酒炙后黄芩中黄芩苷、汉黄芩苷等黄酮苷类成分含量略有下降,黄芩素、汉黄芩素等黄酮苷元类成分含量稍有增加。经多元统计学分析,2种饮片有明显的分离趋势,载荷图结果表明黄芩苷、汉黄芩苷、千层纸苷的含量差异可能是引起黄芩酒炙前后化学成分变化的主要因素。结论 黄芩酒炙后没有新增或消失成分,但成分含量有所变化。所建立黄芩饮片的定性、定量方法重现性好,分析快速、准确,可用于黄芩饮片酒炙前后的质量评价。     

基于网络药理学和指纹图谱的安宫牛黄丸质量标志物预测与分析

目的 通过网络药理学与指纹图谱预测安宫牛黄丸中的潜在质量标志物（Q-Marker）。方法 应用网络药理学筛选和分析安宫牛黄丸活性成分及临床适应证（卒中、高热昏迷、脑炎、脑出血及癫痫）的作用靶点和通路，并寻找关键活性成分；应用超高效液相色谱（UPLC）构建安宫牛黄丸的指纹图谱，结合网络药理学预测其潜在的Q-Marker，并使用AutoDock Vina软件对潜在的Q-Marker与关键靶点进行分子对接验证。结果 收集得到安宫牛黄丸活性成分128个，经过筛选得到10个核心靶点（STAT3、AKT1、MAPK1等）和7个关键活性成分（小檗碱、槲皮素、汉黄芩素、黄芩素、熊果酸、黄芩苷及麝香酮），涉及炎症反应、细胞免疫、脂质代谢等相关机制。安宫牛黄丸的UPLC指纹图谱，标定22个共有峰，并指认出15个色谱峰，结合网络药理学筛选出的关键活性成分初步预测4个成分为其潜在的Q-Marker，分别是小檗碱、黄芩苷、黄芩素、汉黄芩素，涉及的关键生物通路包括AGEs-RAGE通路、PI3K-Akt通路以及MAPK通路等。结论 借助网络药理学结合UPLC指纹图谱分析预测得到安宫牛黄丸潜在的Q-Marker分别为小檗碱、黄芩苷、黄芩素、汉黄芩素，为其全面质量控制提供依据。     

反相高效液相色谱法测定龙胆泻肝丸中黄芩苷的含量

目的：采用反相高效液相色谱法测定龙胆泻肝丸中黄芩苷的含量。方法：色谱柱为Spherisorb C18柱，流动相为甲醇－水－醋酸（45：55：1），UV检测波长为274nm。结果：黄芩苷峰与其他组分峰的分离度为3．0，理论塔板数以黄芩苷峰计算为23320；方法的平均加样回收率为98.6%(n=5)；黄芩苷在0.25-2.5μg范围内，浓度与峰面积呈良好的线性关系。结论：本法测定龙胆泻肝丸中黄芩苷的含量，结果准确，重复性好。     

FTIR结合化学计量学对不同厂家龙胆泻肝丸(水丸)的定性鉴别及龙胆苦苷、黄芩苷、栀子苷定量预测

目的 通过傅里叶变换红外光谱（FTIR）结合化学计量学建立不同厂家龙胆泻肝丸（水丸）定性鉴别模型以及龙胆苦苷、黄芩苷、栀子苷含量快速预测模型,为龙胆泻肝丸（水丸）的质量控制提供基础。方法 采集不同厂家共28批次龙胆泻肝丸（水丸）的红外光谱数据,经自动基线校正、纵坐标归一化、平滑、二阶求导、MSC、SNV等预处理后,进行PLS-DA分析;采用高效液相色谱测定样品中龙胆苦苷、黄芩苷、栀子苷的含量,将测定数据与红外光谱数据进行拟合,建立龙胆泻肝丸（水丸）中龙胆苦苷、黄芩苷、栀子苷含量快速预测模型。结果 PLS-DA得分图可准确区分不同厂家龙胆泻肝丸（水丸）,PLSR建立的三个定量模型预测值与检测值接近,含量预测效果好。结论 利用FTIR结合化学计量学可有效鉴别不同厂家龙胆泻肝丸（水丸）并快速预测龙胆苦苷、黄芩苷、栀子苷的含量。该方法准确可靠,可作为快速评价龙胆泻肝丸（水丸）整体质量的方法。     

HPLC法同时测定茵栀黄颗粒中4种黄酮类成分

目的 建立高效液相色谱（HPLC）法同时测定茵栀黄颗粒中4个黄酮类成分野黄芩苷、汉黄芩苷、黄芩素和汉黄芩素的含有量。方法 色谱柱：Kromasil C₁₈（4.6 mm×250 mm,5 µm）;流动相：乙腈（A）-0.1%磷酸溶液（B）梯度洗脱（0~15 min,5%~6%A;15~23 min,6%~10%A;23~42 min,10%~20%A;42~60 min,20%~25%A;60~90 min,25%~60%A）;流速：1.0 mL·min^-1;检测波长：274 nm;柱温：30 ℃。结果 野黄芩苷、汉黄芩苷、黄芩素和汉黄芩素在一定范围内线性关系良好;平均回收率在97.70%～101.2%之间,RSD均小于3.0%。结论 本文建立的高效液相色谱法经方法学验证,可用于控制茵栀黄颗粒的质量。     

大孔吸附树脂纯化黄芩中三种黄酮的含量测定

目的 建立高效液相色谱法同时测定大孔吸附树脂富集纯化后的黄芩提取物中黄芩苷、黄芩素和汉黄芩素含量的方法。方法 以AB-8型大孔吸附树脂对黄芩水提取物中总黄酮进行富集纯化,采用高效液相色谱法同时测定其中黄芩苷、黄芩素和汉黄芩素的含量。色谱柱：Agilent TC-C₁₈(4.6 mm×250 mm,5 μm);流动相：乙腈-0.1%磷酸水溶液,梯度洗脱;检测波长：280 nm;流速1.0 mL·min^-1;柱温：30 ℃。结果 黄芩苷、黄芩素和汉黄芩素分别在0.022 4~0.448 0 μg (r=0.999 9),0.021 0~0.420 0 μg(r=0.999 9),0.010 3~0.205 0 μg(r=0.999 9)内线性关系良好;平均回收率分别为97.3%(RSD 1.71%),98.4%(RSD 2.05%),98.1%(RSD 1.65%)。黄芩水提取物经大孔吸附树脂纯化后,黄芩苷、黄芩素和汉黄芩素的平均含量分别为27.52%、6.87%和2.13%,未经纯化的黄芩水提取物中三者的平均含量分别为9.16%、1.66%和0.54%。结论 本方法简便、准确、灵敏度高,重复性好。     

HPLC法同时测定肾炎四味胶囊中4种黄酮类成分的含量

摘 要 目的： 建立HPLC法同时测定肾炎四味胶囊中黄芩苷、黄芩素、汉黄芩苷、汉黄芩素等4种成分。方法: 采用Agilent ZORBAX SB-C₁₈（250 mm×4.6 mm,5 μm）色谱柱,流动相为甲醇 0.4%磷酸溶液,梯度洗脱,流速为1.0 ml·min^-1,检测波长为278 nm,柱温为30℃,进样量为10 μl。结果: 上述色谱条件下,4种成分分离较好,黄芩苷、黄芩素、汉黄芩苷和汉黄芩素线性关系良好,线性范围分别为0.060～1.203 μgr=0.999 9、0.026～0.521 μgr=0.999 9、0.031～0.622 μg（r=0.999 8）、0.025～0.497 μg（r=0.999 6）,加样回收率分别为97.9%（RSD=1.72%）、101.8%（RSD=1.86%）、102.1%（RSD=1.35%）、99.3%（RSD=1.12%）（n=9）。结论: 本方法准确度高、重复性好,能同时测定肾炎四味胶囊中黄芩苷、黄芩素、汉黄芩苷、汉黄芩素等4种成分的含量。     

变换波长HPLC法同时测定藿香鼻炎合剂中五种成分的含量

目的建立HPLC波长切换联合梯度洗脱法同时测定藿香鼻炎合剂中的广藿香酮、黄芩苷、汉黄芩苷、黄芩素和汉黄芩素含量的方法。方法采用Kromasil C_(18)(4.6 mm×250 mm,5μm)色谱柱;流动相A:乙腈,流动相B:0.4%磷酸溶液,进行梯度洗脱;流速:1.0 mL/min;柱温:30℃;检测波长分别规定为310 nm(广藿香酮)、280 nm(黄芩苷、汉黄芩苷、黄芩素和汉黄芩素)。结果广藿香酮、黄芩苷、汉黄芩苷、黄芩素和汉黄芩素的线性范围分别为4.300~86.00μg/mL(r=0.999 6)、15.87~317.4μg/mL(r=0.999 8)、6.920~138.4μg/mL(r=0.9999)、6.340~126.8μg/mL(r=0.999 4)、5.250~105.0μg/mL(r=0.999 8),平均加样回收率和RSD均符合中国药典规定。结论本文建立的HPLC波长切换联合梯度洗脱法同时测定广藿香酮、黄芩苷、汉黄芩苷、黄芩素和汉黄芩素5个成分,方法专属性强,重复性好,可作为藿香鼻炎合剂全面可靠的质量控制方法。     

Excel分析工具库的统计分析功能

介绍了 Excel分析工具库的安装与使用 ,阐明了分析工具库可实现的统计分析功能     

处方序列对称分析研究现状的文献计量分析

摘 要 目的:全面收集并分析国内外公开发表的处方序列对称分析（PSSA）相关文献,为我国今后同类研究的设计提供参考。方法：系统检索PubMed和Embase文献数据库中的PSSA文献,检索时间截止到2015年11月5日。用Epidata软件建立数据提取表,使用SPSS软件进行统计分析。结果：共检索文献并纳入研究53篇。自2012年后,文献发表数量快速提高。发表文献作者主要集中在澳大利亚、荷兰、日本等国家。大部分研究使用数据库为医疗保险理赔数据库。结论：近年来国际上关于PSSA研究不断增加,应用也不断成熟。虽然PSSA仍需要方法学的不断考证,但为大数据在药物安全性研究中的应用提供了新的思路。     

Analysis of creams

The possibilities of the gas-liquid chromatographic analysis with flame ionization detection of creams of the o/w emulsion type were investigated. Interferences by cream base components in the determination of the active compounds were studied. It appeared to be possible to determine active compounds with a retention index lower than 1900 onov-17 (e.g. methyl salicylate, menthol, thymol, camphor) without clean-up of the cream samples; for the determination of compounds with retention indices between 1900 and 3700, a simple clean-up step suffices.The possible analysis of some of the cream base components together with the active compounds of the creams was investigated as well. Cetomacrogol emulsifying wax, lanette wax sx and cetiol v could be determined easily, whether or not a sample clean-up step was incorporated.     

阿仑膦酸钠药物的分析

目的对国内外阿仑膦酸钠药物的各种分析方法及其原理、优缺点进行总结概括,并对阿仑膦酸钠新剂型含量测定进行探讨。方法以国内外有代表性的论文为依据,进行分析、整理和归纳。结果现有的分析方法解决了阿仑膦酸钠难以检测的难题,人们根据阿仑膦酸钠分子结构,已完成了不同阿仑膦酸钠检测方法的建立。不同的检测方法根据不同的检测机制,具有不同的检测灵敏度,在使用过程中根据具体需要适当的选择。结论阿仑膦酸钠不同分析方法的建立为进一步深入研究阿仑膦酸钠奠定了基础,也为阿仑膦酸钠衍生物、新剂型的研究提供了依据。     

Analysis of creams

A standard procedure, consisting of twotlc systems, for the qualitative control of creams is presented. All common cream excipients, except those of very high polarity, are separated in a simple gradient elution system, using diethyl ether as the eluent in a chromatographic chamber saturated withn-pentane. The very polar cream base components are separated usingn-butanol-glacial acetic acid-water (20+2+5) as the eluent. The chromatographic behaviour of common cream excipients as well as threefna cream bases and four commercial cream bases is discussed.     

Analysis of creams

The uv absorbing properties of the components of the cream bases as described in the Formulary of the Dutch Pharmacists were investigated. Directuv spectrophotometric determinations without any clean-up steps appeared to be possible for a number of drugs (e.g. tripelennamine HCl, tretinoin, salicylic acid, methyl salicylate, resorcinol, clioquinol), with the help of a solvent mixture in which the cream samples dissolved completely to yield clear solutions. Correcting for the contribution to theuv absorbance by the preservative is sometimes necessary and can be achieved by measuring the absorbance at two wavelengths. The determination of chlorhexidine, as an example of a basic drug withuv absorbing properties which prevent direct measurements of the solution of the cream samples, could be achieved after removal of the interfering compounds by a simple liquid-liquid extraction.     

Analysis of creams

The possibilities for the determination of active components in creams by acid-base titrations in non-aqueous solvents were investigated. Interference by cream-base components with the titration of weak organic bases and their halides with perchloric acid in acetic acid, and with the titration of weak acids with tetrabutylammonium hydroxide in N,N-dimethylformamide were studied. It appeared to be possible to determine alkaloid halides, salicylic acid, hexachlorophene and methyl salicylate without previous clean-up of the cream samples.