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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 93 毫秒
1.
目的基于儿童阑尾炎评分(PAS)联合炎症指标建立儿童复杂性阑尾炎(CA)的决策树模型, 并评估其在儿科的临床应用效能。方法回顾性分析2018年1月至2021年12月在上海交通大学医学院附属儿童医院就诊, 且术后病理确诊为阑尾炎的544例患儿, 根据患儿术后病理分为非复杂性阑尾炎组和CA组。通过单因素及多因素logistic回归分析筛选出CA的独立危险因素, 纳入这些参数建立决策树模型, 并采用受试者工作特征(ROC)曲线对决策树模型的准确性进行验证。结果二元logistic回归分析显示PAS、C-反应蛋白(CRP)、中性粒细胞与淋巴细胞比值(NLR)是儿童CA的独立危险因素(均P<0.05)。纳入PAS、CRP、NLR为协变量构建预测CA的决策树模型和二元logistic回归模型。ROC曲线显示, 决策树模型准确率为79.2%, ROC曲线下面积(AUC)为0.821(95%CI:0.786~0.857), 灵敏度为86.7%, 特异度为71.9%;二元logistic回归模型准确率为75.1%, AUC为0.808(95%CI:0.770~0.845), 灵敏度为79.6%, ...  相似文献   

2.
目的 运用logistic回归、卷积神经网络和QUEST决策树建立石油工人代谢综合征发生风险预测模型,并比较三种模型的预测性能。方法 以2017年4月—2018年10月参加职业健康体检的1 468名石油工人作为研究对象。由培训后的调查人员对其进行调查,根据石油工人代谢综合征影响因素的分析结果和相关文献综述确定模型的输入变量,构建logistic回归、卷积神经网络和QUEST决策树模型。结果 训练集显示logistic回归、卷积神经网络和QUEST决策树模型的准确率分别为83.45%、86.34%、79.75%;F1分数分别为0.79、0.83、0.74;ROC曲线下面积(AUC)分别为0.894、0.935、0.844。卷积神经网络明显优于其他两种模型,模型各评价指标间差异均具有统计学意义(P<0.05)。测试集显示以上三种模型的准确率分别为76.72%、78.69%、74.75%;F1分数分别为0.70、0.71、0.65;ROC曲线下面积分别为0.797、0.855、0.826。卷积神经网络模型与其他两种模型相比差异具有统计学意义(P<0.05)。结论 卷积神经网络模型的预测效果较logistic回归和QUEST决策树模型更优。  相似文献   

3.
目的探讨随机森林模型和决策树模型在肝硬化并发上消化道出血患者预后评估中的应用。方法利用logistic回归方法从肝硬化住院患者病历资料中筛选出与并发上消化道出血有关联的变量;以筛选出的变量作为输入变量,以是否出血作为结局变量,分别建立随机森林、决策树和传统logistic回归模型,通过受试者工作特征曲线(ROC)来评价三种模型的性能。结果 logistic回归、决策树和随机森林模型在测试集中的准确率分别为81.5%、75.1%和88.9%,三种模型的ROC曲线下面积(AUC)分别为0.854、0.720和0.909;在随机森林模型的变量重要性评分中,血糖、胆固醇、血清钾、总蛋白、碱性磷酸酶、尿素氮等指标得分较高,提示这些指标或有临床意义。结论随机森林模型在肝硬化上消化道出血患者的预后评估中具有较高的应用价值。  相似文献   

4.
目的探讨1.5T磁共振弥散加权成像(DWI)在脑神经胶质瘤分级中的诊断价值。方法回顾性分析2019年1月至2020年3月我院经手术病理证实的89例脑神经胶质瘤患者的临床资料,根据WHO中枢神经系统肿瘤分类标准将其分为低分级组(Ⅰ~Ⅱ级,39例)和高分级组(Ⅲ~Ⅳ级,50例)。两组患者入院时均行常规磁共振成像(MRI)平扫、增强扫描及DWI序列扫描,分析ADC值与病理分级的相关性及其对脑神经胶质瘤分级的诊断价值。结果低分级组的ADC、rADC值高于高分级组(P<0.05)。二元Logistic回归分析结果显示,ADC、rADC降低是脑神经胶质瘤病理分级升高的危险因素(OR>1,P<0.05);以ADC值作为病理分级指标,ROC曲线下面积为0.776;约登指数最大时的ADC值下,其敏感度为95.80%,特异度为73.80%。结论对脑神经胶质瘤患者采用1.5T磁共振DWI量化参数ADC诊断可提高分级诊断灵敏度,为临床提供重要参考。  相似文献   

5.
目的探讨logistic回归、BP神经网络和决策树分析模型在预测个体2型糖尿病患病风险中的应用。方法分别应用logistic回归、BP神经网络与决策树建立2型糖尿病预测模型,通过受试者工作特征曲线评价模型的预测效能。结果共550名糖尿病患者和1100名非糖尿病患者纳入本次研究。logistic回归、BP神经网络和决策树分析模型的预测一致率分别为80.8%、84.1%和81.1%。3种模型ROC曲线下面积(AUC)分别为0.739、0.777和0.737。BP神经网络的AUC与logistic模型和决策树分析模型的均有统计学差异(P0.05)。结论 BP神经网络在预测个体患2型糖尿病方面具有更好的预测效能。  相似文献   

6.
目的探讨基于多模态MRI影像组学模型在辅助新生儿脑白质损伤(WML)诊断的价值。方法回顾性分析2018年4月至2021年12月大连市妇女儿童医疗中心(集团)诊断为新生儿WML的91例患儿临床及MRI影像学资料, 其中预后良好组58例, 预后不良组33例。对各序列[(T1WI、T2WI、弥散加权成像(DWI)、磁敏感加权成像(SWI)]图像病灶进行感兴趣区(ROI)勾画。分别构建T1WI + T2WI(模型1)、T1WI+T2WI+DWI(模型2)、T1WI + T2WI + SWI(模型3)三种模型。利用PyRadiomics工具对ROI区域进行重采样、图像预处理和特征提取, 在深睿科研平台上对已提取的特征进行标准化处理。运用逻辑回归分类器建立影像组学模型和10次5折交叉验证, 并筛选关键特征, 绘制受试者工作特征(ROC)曲线评价模型的预测能力, 并使用DeLong比较不同模型的效能。结果在三种模型中, 模型2、模型3在验证集曲线下面积(AUC)值为0.95、0.93, 高于模型1的AUC值(0.90);模型1、模型2、模型3的准确度分别为86%、89%、87%, 灵敏度分别为79%...  相似文献   

7.
目的探讨决策树和logistic回归在超重危险因素分析中的应用效果,分析出影响超重的危险因素,为超重的防治提供依据。方法采用1∶1病例对照研究方法,选取符合超重标准的518名超重者和518名对照,应用SPSS 16.0中logistic回归和决策树CHAID算法建立预测模型,利用受试者工作曲线(ROC)评价两个预测模型的效果。结果 logistic回归筛选出两个危险因素:年龄大、食盐量大,而女性是保护因素。除上述3个因素外,决策树模型还分析出吸烟、饮酒也是超重的危险因素,决策树模型对训练样本和测试样本超重风险预测准确率分别为70.0%和74.9%。决策树模型的灵敏度为(85.6%)、约登指数(55.6%)、正确分类百分比(74.9%)均高于logistic回归预测模型(57.9%,45.4%,72.7%),特异度(70.0%)低于logistic回归预测模型(87.5%)。决策树模型ROC曲线下面积稍大于logistic回归模型(0.720 vs 0.670,Z=1.784,P=0.038)。结论采用CHAID法建立超重相关因素模型是可行的,其预测结果可为超重的防治提供依据。倡导居民健康生活方式,戒烟限酒、低盐饮食、适当体育锻炼将有效控制超重及相关疾病的发生。  相似文献   

8.
目的:探索磁共振MRI影像组学在乳腺浸润性导管癌(IDC)与乳腺硬化性腺病(SA)鉴别诊断中的价值。方法:收集2020年7月-2022年11月经手术病理证实为IDC42例和SA18例临床资料,分为训练组42例和测试组18例,磁共振仪获取患者乳腺MRI图像,分析MRI影像学特点及其诊断价值。患者均采用乳腺专用7通道线圈行磁共振双侧乳腺平扫及动态增强扫描。使用3D Slicer软件对T2WI、DWI、ADC及T1WI增强第3期及第7期序列图像的感兴趣区进行手动分割,并提取纹理特征、计算影像组学积分和创建影像组学模型,绘制各模型的受试者工作曲线(ROC)和绘制决策分析曲线评估模型的的预测效能和临床应用价值。结果:通过对T2WI、DWI、ADC以及T1WI增强第3期和第7期5个序列两次降维筛选后最终获得38个最优纹理特征(一阶统计特征4个、形态特征9个、GLCM特征13个、GLSZM特征3个、NGTDM特征2个、GLDM特征4个、GLRLM特征3个),采用logistic回归构建5个诊断模型,计算获得了预测IDC和SA病理分型的影像组学积分。ROC分析训练组中5个模型曲线下面积(AUC)分别为...  相似文献   

9.
目的 研究C5.0 决策树模型在严重精神障碍患者服药依从性影响因素中的应用,并探讨其预测效果。方法 抽样采取多阶段分层随机抽样方法,患者基本信息及相关因素使用自编调查问卷采集,运用C5.0决策树模型对患者是否依存服药进行预测,模型性能采用ROC曲线下面积、预测正确率、约登指数、灵敏度和特异度进行评价。结果 C5.0决策树模型和logistic回归模型预测性能比较显示,模型正确预测率分别为80.9%和71.4%,C5.0决策树模型ROC曲线下面积均数±标准误为0.808±0.011(95%CI:0.790~0.826),logistic回归模型为0.713±0.012(95%CI:0.692~0.733),两模型比较差异有统计学意义(Z=8.766,P<0.001),C5.0决策树模型约登指数、灵敏度和特异度均高于logistic回归模型,C5.0决策树模型显示,病种、治疗费用支出、收入水平、监护人是否与患者共同生活对严重精神障碍患者服药依从性影响较大。结论 C5.0决策树模型在严重精神障碍患者服药依从性预测中性能良好,经济水平和监护人是否与患者共同生活对患者服药依从性起重要作用。  相似文献   

10.
通过对先天性心脏病(CHD)影响因素的分析,建立胎儿CHD危险度预测模型.采用单因素logistic回归分析筛选影响因素后用多因素非条件logistic回归和决策树法建立胎儿CHD危险度预测模型,分析比较两种预测方法 的优势与不足.实例分析表明,logistic回归模型和决策树模型对215例训练样本和55例测试样本的分类正确率分别为80.93%、82.79%和85.45%、89.09%.将logistic回归和决策树方法 联合应用,不仅能提高预测的准确率,还能克服因素间共线性的影响,从而保证分析的准确和完善.  相似文献   

11.
谈病人满意度管理   总被引:2,自引:0,他引:2  
病人满意度管理直接关系到医院的声誉和医疗市场.医院要从医院服务层次、医疗服务模式、医学人文精神和社会价值观等五个方面来管理病人满意度,建立起全程的、科学的、规范的满意度管理机制,从而更好地为医院赢得声誉、争取市场.  相似文献   

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目的 观察小檗碱对外阴阴道假丝酵母菌病小鼠阴道组织免疫状态的影响.方法 采用雌激素化+阴道灌洗白假丝酵母菌菌液,构建外阴阴道假丝酵母菌病小鼠模型.实验分为正常组、模型组、实验组(小檗碱低、中、高剂量)和制霉菌素组.干预10天,在接菌后的4d、7d、14d观察小鼠阴道组织中TGF-β1、IL-2的表达水平.结果 造模成功后,小鼠阴道组织中的TGF-β1表达水平明显上调、IL-2表达水平明显下调(P<0.05);经过阴道灌洗,小檗碱高剂量组、制霉菌素组阴道组织中TGF-β1表达水平均有明显下调、IL-2表达水平有明显上调(P<0.05);与制霉菌素组比较,小檗碱高剂量阴道组织中TGF-β1、IL-2表达水平均有明显差异(P<0.05).结论 小檗碱可以调节阴道局部的免疫系统.  相似文献   

15.
I've been on the road a bit this summer. Because of the kind generosity of my London broker, Lloyd and Partners, Ltd., I've been allowed the unique opportunity to have an insider's view of the London market. I observed an interesting renewal situation and sat with underwriters in their boxes amid the hallowed (at least to us insurance geeks) trappings of Lloyd's. I spent several lovely days in Hanover with my long‐time lead reinsurer, Hanover Re, while trying desperately to keep up with my own work back home. It's been stimulating and thought‐provoking, and I know I won't ever view the purchase of insurance in the same way.  相似文献   

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目的探讨社区医院开展脑卒中康复、提高脑卒中患者的运动功能和日常生活活动能力(ADL)的模式。方法选择2006年8月-2008年8月住院脑卒中患者63例,采用随机对照研究方法,分为强化组32例,对照组31例,强化组采用系统的综合康复治疗;常规组给予临床基础药物治疗。分别于入选时、治疗1、2及3个月后对运动功能和日常生活活动能力(ADL)进行功能评定。结果两组患者在治疗前运动功能和日常生活活动能力(ADL)差异均无统计学意义(P〉0.05),在治疗后3个月时强化组的运动功能和日常生活活动能力(ADL)与对照组相比较,差异有统计学意义(P〈0.01)。结论社区医院利用适宜技术开展脑卒中康复,对提高脑卒中患者运动功能和日常生活活动能力(ADL)有着极其重要的意义。  相似文献   

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