圆形分布分析的Excel实现

  目的  分析山东省枣庄市2013 — 2018年百日咳流行病学特征,为全市百日咳有效预防控制提供科学依据。  方法  从“中国疾病预防控制信息系统的传染病报告信息管理系统”中筛选出来2013 — 2018年百日咳疫情资料,采用描述流行病学方法和圆形分布法分析其流行特点,应用Excel 2013、SPSS 21.0进行数据处理,应用ArcGis 10.6绘制地图进行可视化展示。  结果  枣庄市2013 — 2018年百日咳共计509例,年平均发病率为2.07/10万,2018年百日咳发病率是2017年的2.83倍。圆形分布法分析得出,百日咳高发日期为7月17 — 18日,7 — 9月为高发月份,< 1岁组发病294例,占57.76 %,散居儿童476例,占93.52 %,滕州市年平均发病率最高（2.89/10万）。年平均发病率最高的乡镇（街道）为洪绪镇（7.83/10万）。  结论  枣庄市百日咳发病呈明显上升趋势,夏季高发,需加强 < 1岁和散居儿童查漏补种,提高接种及时率和增强高发区域防控。     

圆形分布分析的EXCEL实现

圆形分布以其准确量化的优点常用于疾病发病或死亡的季节性及昼时性研究,但其计算步骤相对复杂,微软公司的EXCEL提供了约350多个函数,作者利用其丰富的函数实现了圆形分布分析,具有简单易学,易于推广的特点,现报告如下.     

关于Cox模型的Bootstrap区间估计和假设检验

目的 提出Ｃｏｘ模型参数的Ｂｏｏｔｓｔｒａｐ区间估计和假设检验。方法 通过对样本进行Ｂｏｓｓｔｓｔｒａｐ抽样,构造Ｂｏｓｓｔｓｔｒａｐ区间估计和假设检验３区域。结果 实例分析表明,当再抽样容量较大时,Ｂｏｏｔｓｔｒａｐ区间估计和假设检验与直接对原样本应用正态性得到的结果相差不大,前者在后者周围波动,假检验结果也趋于一致。结论 Ｂｏｓｓｔｓｔｒａｐ区间估计和假设检验在一定程度上可以作为按正态性估计误     

应用圆形分布法探讨细菌性痢疾的季节分布

应用圆形分布法对福建省莆田市荔城区1965～2002年细菌性痢疾的发病资料进行了季节性分布特征的探讨及不同阶段的对比分析.     

应用圆形分布法分析人口出生日期的分布规律

在自然科学领域中,常有不少现象是以方向或时间来量度的。如疾病的发病时间,人口出生、死亡的时间,心向量图的电轴,脑血流图等。这些量的特点是有周期性,常是周而复始,无真正的零点,可以任意定质,常用圆形     

泊松分布参数的最短置信区间

目的根据抽样结果估计泊松分布参数λ的最短置信区间。方法证明了参数λ最短置信区间的存在和唯一性,利用搜索法用Matlab编程求得最短置信区间,将最短置信区间的长度与用一般的方法求得的置信区间的长度进行了比较。结果对置信度0.90、0.95、0.99和样本总计数1～50给出了最短置信区间表,可作为统计用表使用。结论最短置信区间估计精度比用一般的方法的精度有显著提高,用最短置信区间作为参数λ的区间估计更精确。     

应用圆形分布法探讨麻疹的季节分布

本文应用圆形分布法对莆田县1975-1998年麻疹发病资料进行了季节性分布特征的探讨及不同阶段和不同发病率的对比分析。     

应用圆形分布探讨武宣县14种传染病的时间分布

圆形分布法可用于分析具有周期性特点的资料 ,因此 ,可用于分析疾病的季节性与昼时性。本文应用圆形分布法对广西武宣县１９６２～１９９９年１４种法定报告传染病的疫情资料进行分析 ,探讨其发病时间分布规律 ,尤其是其发病在全年内各月的集中程度和季节分布 ,以期为制定和调整传染病的防治策略和措施提供一种较为科学的参考指标。１材料与方法１．１传染病疫情资料武宣县卫生防疫站１９６２～１９９９年疫情档案 ,逐年按月统计汇总其发病例数 ,见表１。表１武宣县１９６２～１９９９年主要法定报告传染病月发病数月份白喉流脑百日咳麻疹痢…     

圆形分布法在早产儿季节分布中的应用

自1996年以来,笔者在工作中发现早产儿较往年多见,尤其在冬季更为常见。为了探讨早产儿的出生有无季节性变动,现试用圆形分布法进行初步分析。1 资料与方法1.1 资料来源:1989年～1996年德州市人民医院疾病分类月报表,按月份汇总。1.2 计算方法:以元旦零时为起点0,依次求出各月份的组中值,再分别乘以360/365,即转成圆形分布的角度     

应用圆形分布法分析细菌性痢疾的季节分布

目的了解我市2004年细菌性痢疾的流行特征,为制定防治对策提供依据。方法用圆形分布法对我市2004年疫情资料作描述性流行病学分析。结果发病季节高峰为夏秋季。结论应进一步加强对居民的健康教育及高发季节时期的预防干预。     

平均角的可信区间估计

本文得出平均角可信区间的估计公式。尽管公式是依据中心极限定理,用于大样本时平均角可信区间的近似估计,实例表明,即使对小样本资料,估计精度也很满意。     

总体率可信区间计算的一次近似法及其特征

目的在对现有总体率可信区间计算方法优缺点进行评价的基础上,研究计算总体率可信区间的一次近似法.方法根据中心极限定理和连续性校正原理,给出一次近似法和校正一次近似法计算总体率可信区间的公式.结果得出了一次近似法计算总体率1-α可信区间的公式和校正一次近似法计算总体率1-α可信区间的公式,并对这两个公式的可解性、合理性、对称性和实用性等特征进行了讨论.结论在进行总体率区间估计时,一次近似法在理论上优于目前通用的二次近似法.     

成本效果比五种可信区间估计法比较

目的给出成本效果比可信区间的最佳估计方法.方法采用理论探讨和实证研究比较盒法、Taylor级数法、椭圆法、Fieller's准则和非参Bootstrap法等5种计算增量成本效果比可信区间估计方法的优缺点.结果传统的统计学方法计算卫生经济学评价中增量成本效果比的可信区间会带来偏倚,Fieller's准则和非参数Bootstrap法的估计较为精确.结论推荐采用Bootstrap法估计增量成本效果比可信区间.     

四种方法计算总体率可信区间的比较研究

目的 比较一次近似法、校正一次近似法、二次近似法和二项分布精确法计算总体率95％可信区间的精密度、可信度和相对误差,并探讨一次近似法和校正一次近似法的应用条件和注意事项。方法 用SAS软件编制Monte Carlo模拟抽样程序,比较4种方法的可信度;以精确法为标准,计算其他方法的精密度和相对误差。结果 校正一次近似法的可信度、精密度与精确法相似,相对误差明显小于一次近似法和二次近似法。二次近似法不论是可信度还是精密度均明显差于精确法,并具有显著的相对误差。结论 在进行率的区间估计时,建议采用校正一次近似法。     

Bootstrap法验证有限抽样法多元回归模型

目的建立健康志愿者口服环孢素A(cyclosporin A,CsA)微乳制剂药时曲线下面积(AUC0-12)与药物不同时间浓度点之间的多元回归模型,以自举法(Bootstrap)对该多元回归模型进行验证.方法20名健康志愿者单剂量口服CsA微乳制剂,以有限抽样法(Limited Sampling Strategy,LSS)建立回归数学模型,以Bootstrap法对多元回归模型进行参数估计、准确度检验及计算95%置信区间(CI).结果Bootstrap法估算的回归模型参数分别为M1=2.662、M2=6.147、Intercept=966.62.模型准确度参数分别为Adj r2=0.9495、rmse=405.06、AIC=242.92、BIC=245.92.结论以Bootstrap法对LSS法建立的多元回归模型进行参数估计、准确度检验准确性好,可以作为LSS模型验证的方法之一.     

偏最小二乘回归系数的Bootstrap假设检验及SAS实现

目的 运用SAS程序实现对偏最小二乘自变量回归系数的假设检验.方法 运用Bootstrap向后筛选变量的方法,用误差均方和评价检验前后模型的预测能力,借助SAS中的PROC SURVEYSELECT、PROC PLS等实现假设检验.结果 在模拟实验中,通过一轮向后筛选变量的过程剔除了两个设定为无统计学意义的自变量,而保存了其余有统计学意义的自变量;在实例中,利用本文的方法和程序也得到了较为满意的结果.结论 Bootstrap向后筛选变量法可以有效地对偏最小二乘回归自变量进行统计学检验,且可以通过SAS方便的实现.     

广西2004-2010年细菌性痢疾发病时间特征和趋势分析

目的了解广西细菌性痢疾（菌痢）发病的时间特征和趋势,为有效防治该病提供依据。方法用圆形分布法分析2004-2010年广西共报告菌痢81 094例,发病的季节性,并用趋势检验法分析菌痢发病的趋势。结果 2004-2010年广西共报告菌痢81 094例,发病无明显的季节性,全年均可发病,4月份发病人数开始增多,5～9月份达高峰,11月份以后开始下降。每年菌痢发病均存在明显的高峰日（P〈0.001）,各年发病高峰日不相同或不全相同（F=114.09,P〈0.01）,高峰日在7月13日～8月5日之间,高峰期在4月3日～11月2日之间,流行期超过12个月。7年间广西菌痢发病存在明显下降趋势（χ2=7697.76,P〈0.001）。结论广西菌痢发病季节性不明显,但存在发病高峰日和高峰期。应根据发病时间特征采取有效的防控措施。     

患病人数未知时患病率的点估计及区间估计方法

目的研究患病人数未知时患病率的点估计及区间估计方法。方法根据概率论和数理统计原理导出患病率和阳性检出率、实验灵敏度、特异度间的定量关系,用代数推导和医学实例验证导出的公式。结果在已知实验灵敏度、特异度条件下,导出并验证了由阳性检出率计算患病率的点估计和区间估计方法。结论在患病人数未知条件下,使用阳性检出率和检验方法灵敏度、特异度等信息,可准确估计患病率,这一方法具有重要的公共卫生学意义。     

浅析没收物品处理的缺陷和完善

没收物品的处理没有明确规定。通过对没收物品处理中的问题和缺陷的分析,提出了没收物品处理应遵循的五项基本原则,并进一步探讨了推进没收物品处理法的理论研究和立法进程、建立没收与处理权分离机制、健全没收物品的处理程序和方法等三项措施。