地理信息系统技术在传染病数据分析中的应用

地理信息系统(geographic information systems,GIS)是用于收集、检查、处理、集成和分析与地表相关信息的计算机系统,将地理空间数据与计算机技术相结合,以空间数据库为基础,对空间数据进行处理、分析、显示与更新[1]。目前GIS在公共卫生领域为公共卫生从业人员提供了一个有用的研究工具。传染病的流行因素与地理空间有着密     

空间信息技术在医学地理研究中的应用

空间信息技术是信息技术的重要分支之一,主要包括空间信息收集与存储、数据库建立、空间统计分析与输出等一系列计算机处理技术。空间信息技术的实现主要依靠地理信息系统(GIS)、全球定位系统(GPS)、遥感技术(RS)的应用和发展。空间信息技术具有强大的空间数据管理与分析功能,处理与地理位置有关的疾病空间数据具有独特的优势,因而为研究特定地理区域内各种自然、社会因素与健康的关系,揭示健康或疾病与地理位置相关因素的关系提供了可靠、可行的技术手段。近年来,空间信息技术在建立疾病地理信息系统、绘制医学地图、环境流行病、传染病流行病、慢性非传染性疾病流行病、管理流行病等医学地理研究领域中广泛应用,积累了许多宝贵经验。这不仅为疾病预防控制和医疗卫生决策提供了科学参考,同时也为医学地理拓展了方法学领域,成为医学地理研究的主要技术手段。     

GIS技术在医院病源分析中的应用

目的利用地理信息系统（GIS）技术,建立医院病源专题图,研究医院病源地理分布及其演变规律。方法收集北京市某三甲医院2003—2005年医院信息系统中住院病人首页,建立病源相关属性和空间数据库,以北京市和全国各地区数字地图为背景,在ArcGIS 8.01软件的支持下,建立属性数据库与空间数据库的关联,并根据医院收治源于不同区域病人数量的大小使用不同颜色进行密度分割。结果医院病源覆盖区域呈现逐年扩大的趋势。研究结果显示医院潜在市场为：北京市内为北部区县,全国范围内为西北、西南和华南地区。结论GIS技术是研究医院病源地理分布及其演变的有效工具,其可为医院管理者掌握市场占有情况和制定发展战略提供决策依据。     

运用地理信息系统分析2007-2009年襄樊市麻疹流行现状

近年来,地理信息系统(GIS)发展迅速,已成为分析、处理可视化空间信息必不可少的工具.GIS在公共卫生领域的应用和发展为公共卫生从业人员提供了一个有用的研究工具[1].作者利用GIS建立2007-2009年襄樊市麻疹疫情空间数据库,对襄樊市麻疹发病的流行规律进行分析和研究,现将结果报告如下.     

深圳市2005-2011年肾综合征出血热空间聚集性特征的研究

目的利用地理信息系统(GIS)技术探索深圳市肾综合征出血热(HFRS)的空间分布特征。方法搜集整理2005-2011年现住址在深圳市的203名HFRS病例数据,运用Mapinfo9.5分别在不同的时空尺度上与数字地图建立空间关联,建立HFRS地理信息数据库,利用GeoDa0.95i分析55个街道HFRS发病率分布的空间自相关性。结果 2006、2008、2009、2011年以及2005-2011年平均的全局Moran′s I系数分别为0.3096、0.1212、0.1970、0.1238、0.2800,P<0.05(分别为0.002、0.048、0.012、0.045、0.002);一、二季度全局Moran′s I系数分别为0.1895、0.3070,P<0.05(分别为0.012、0.002)。局部自相关系数大于1的地区包含南头、南山、西丽、笋岗、东晓、翠竹、清水河等7个街道,分别为1.9683、1.8611、1.6789、1.5616、1.3067、1.2475、1.0487,这些街道是深圳市HFRS发病率的高聚集区域。结论通过建立HFRS空间地理信息数据库,运用空间自相关分析能及时发现疾病的聚集情况,确定高发和危险地区。     

地理信息系统应用于中国大陆高致病性禽流感的空间分布及环境因素分析

目的应用地理信息系统(GIS)技术分析中国大陆高致病性禽流感的空间分布特征和探讨疫情发生的相关环境因素。方法收集中国2004年1、2月份高致病性禽流感疫情资料建立数据库,在ArcGIS 8.3软件中与省级、县级行政区划数字地图建立关联,对禽流感疫情的分布进行空间聚类分析、空间统计分析和追踪分析;收集中国气象资料、植被遥感影像及候鸟迁移数据,分析禽流感疫情发生的相关环境因素。结果空间聚类分析显示中国大陆2004年1、2月份禽流感高发区聚集在圆心为东经113.261°、北纬23.119°、半径为1090.52 km的区域内(RR=2.646,P=0.001);空间统计分析显示中国大陆禽流感疫情大都发生在各省(自治区、直辖市)的省会城市及周边地区,并主要分布于一级河流、湖泊周边及沿海区域;环境因素分析显示禽流感疫情发生的当天气温较低、相对湿度和平均气压较高,疫区与中国东、中部候鸟迁徙区的联系密切,疫区1—2月份平均归一化差值植被指数(NDVI)为0 36±0.11。结论中国大陆高致病性禽流感的空间分布为非随机分布,且具有明显的地域聚集性。     

基于GPS和Google Earth的疟疾卫星影像地图数据库的建立

目的探讨Google Earth软件应用于疟疾当地感染新发病例空间流行病学分析的可能。方法以山东省单县2007-2011年疟疾当地感染新发病例的疫情资料为基础数据,利用地理信息系统（GIS）地理信息采集器对患者居住地GPS定位,并搜集单县媒介按蚊孳生主要水系的地理信息等数据,进而批量输入或导入Google Earth Free7．1软件,统一于疟疾数据库。结果建立以Google Earth卫星影像为背景的单县疟疾当地感染新发病例的地图数据库,在其3D视窗上清晰显示出病例的时空分布图,可以对某病灶点缩放和显示操作,并能直观展示疫点周围地形地貌和蚊媒孳生的河流等水系分布情况。结论基于GPS精确定位和Google Earth软件的直观显示而建立的疟疾卫星影像地图数据库,可以应用在疟疾等传染病空间分布规律及其与周围地理因素的相关性分析上。     

突发公共卫生事件应急指挥与决策系统GIS应用设计

突发公共卫生事件应急指挥系统的建设是一个复杂的系统工程，任何一种传染性疾病都具有一定的地理空间分布特征，GIS技术在整个系统建设过程中具有重要作用。本文结合突发公共卫生事件应急处置工作中预防监测、预警准备、快速反应、收尾恢复和总结提高等业务环节的工作重点，对突发公共卫生事件应急指挥与决策系统GIS功能进行了详尽的需求分析；并在此基础上，重点对应急指挥系统的GIS功能进行了设计。利用GIS强大的数据采集、管理与分析功能，结合临床研究、流行病学研究和实验室研究所采用的分析模型与方法，GIS在应急指挥系统中可以提供如下功能：数据的可视化、空间查询、空间分析、专业模型研究、医疗设施分布、资源调度、报警处理与反馈、信息发布等。GIS为其他子系统提供基本的地图、空间查询、空间分析服务，同时通过WebService的方式与其他子系统集成，通过信息综合门户为领导、专家、工作人员提供日程运营、应急反应提供决策支持服务。实现整个系统方便、高效、快捷的信息采集和展示，建立各种空间分析模型，为决策提供科学依据。     

利用空间分析技术探讨结核病发病的空间分布模式

目的探讨重庆市黔江区结核病发病的空间分布模式及规律,为结核病的有效防控提供科学依据。方法采用地理信息系统(Geographic Information System,GIS)技术和空间统计分析方法对结核病相关资料进行分析处理。结果结核病发病率地图和Moran’sI空间自相关分析均显示结核病发病存在空间聚集性(I=0.1667,P=0.0066),Getis-Ord Gi*统计分析指出三个结核病高发热点区域。结论空间分析技术对结核病发病空间分布模式的探讨结果可以为结核病的有效防控提供有价值的线索和科学的依据。     

地理信息系统在流行病学领域的应用

地理信息系统（Geographical Information System,GIS）是以地理空间数据库为基础，对空间相关数据进行采集、管理、操作、分析、模拟和显示，并采用地理模型分析方法，适时提供多种空间和动态的地理信息。在媒介传播疾病以及与地理空间因素有关疾病的流行病学研究中，利用GIS处理空间相关数据，对影响疾病地理分布的自然环境因素（如土壤、植被和温度等）进行分析，有助于对疾病的深入了解与研究。迄今为止，GIS在莱姆病、疟疾、丝虫病和血吸虫病等疾病的流行病学研究中已经发挥重要的作用，在流行病学领域具有良好的应用前景。     

南昌市基于GIS的公立综合性医院空间可达性研究

本研究优化调整公立医院区域布局和结构,合理配置卫生资源,是有效解决目前社会＂看病贵、看病难＂问题的重要途径之一。本文以江西省南昌市为例,引入GIS技术,采用比例模型、设施服务域模型、OD矩阵估计模型等地理空间可达性指标对南昌市公立综合性医院空间布局进行评价。结果显示南昌市公立综合性医院分布不均衡,居民整体就医空间可达性较好,但部分居民点出行时间成本极不均衡。GIS技术为医疗设施的空间分布特征的评价提供了非常实用的工具。     

电子地图在地理教学中的应用

地图是获取地理相关知识的不可取代的重要载体。随着社会的发展、各项技术的日益成熟,生产成本也在不断下降,地理教学中广泛应用电子地图是大势所趋。在对国内原有的相关电子地图总结分析基础上,结合实际对电子地图的概念进行了全新的界定,并通过对光盘和电子地图的对比,探讨了电子地图和普通地图的不同之处,进而对电子地图的特征进行了系统分析。根据地理教学中使用电子地图的实际情况,阐述了教学中使用电子地图的制约因素。针对中学地理教学过程中存在的主要问题,探究了电子地图在地理教学中的实际应用范围和方法。     

基于GIS的南通市肺结核发病空间分布研究

目的 描述2007年南通市肺结核病发病的空间分布规律,为探讨肺结核病的危险因素提供线索.方法 利用地理信息系统技术和空间统计分析方法对肺结核病相关资料进行分析处理,南通市肺结核的空间自相关分析应用GeoDa软件,采用Moran's Ⅰ方法.结果 空间白相关分析显示南通市肺结核发病率在唐闸镇街道附近有一定的空间聚集性.结论空间分析技术可为疾病的病因学研究提供线索.     

环境污染的健康风险管理信息系统开发研究

目的 建立环境污染的健康风险管理信息系统.方法 利用计算机可视化编程原理,以软件工程理论作为开发指导,利用MSSQL Server 2008作为数据库平台,采用关系型数据库和面向对象地理空间数据库相结合的设计方法对环境污染事件进行健康风险评估.结果 构建了环境污染与健康信息管理数据库,并基于地理信息系统(GIS)技术,...     

地理信息系统在广西家鼠鼠疫疫源地的应用

地理信息系统 (Geograhpic Information Sys-tems,GIS)是以地理空间数据库为基础 ,在计算机软硬件支持下 ,对空间相关数据进行采集、管理、操作、分析、模拟和显示 ,并采用地理模型分析方法 ,适时提供多种空间和动态的地理信息 ,为地理研究和地理决策服务而建立起来的计算机技术系统 [1 ]。它的优势是数据综合、地理模拟和空间分析能力。而鼠疫是一种自然疫源性疾病 ,它的存在和分布 ,都是跟一定的自然地理条件和一定的生物群落密切相关 ,受到地理景观和动物地理学的支配。因此 ,基于医学地理学和流行病学理论为指导 ,以 GIS为核心技术…     

空间自相关分析方法在流行病学中的应用

一、前言 在多元统计分析中,如果开展线性回归分析,则至少满足两个基本条件:一是解释变量之间相互正交,二是样本要素(样品或者样点)之间彼此独立.当只有一个解释变量的时候,样品独立性就是最基本的前提条件.假如分析对象是空间取样结果,则样点之间要求不存在显著的空间关系,否则回归模型参数的可靠性不能保证.因此,开展空间回归分析的预备工作是空间样点之间的相关性分析.如果空间样点之间相关性不显著,则可以建立空间回归模型;否则,常规的回归模型失效,这时可以通过样本要素之间的空间相关分析揭示某些统计规律或特征.于是,空间自相关理论和方法应运而生[1].     

区位、空间与城市发展:厦门个案

本文以厦门为个案,旨在考察城市的区位、空间与城市发展之间的关系。通过分析厦门从成陆至明清、晚清和民国四个阶段的历史变迁,作者认为在城市空间演化的历史进程中,其地理空间、物资空间与社会空间之间存在着密切的互动关系。近代厦门城市空间演化的经验表明,城市空间的建构与重构受到多重因素的影响,其中贸易、政治等因素带动着城市地理空间的扩展和城市物资空间的改观,在城市社会空间的扩张过程中起到了举足轻重的作用。     

地理抽样单元面积对疾病空间分布量化指标的影响

[目的]探讨地理抽样单元面积大小对疾病空间分布概率模型及其量化指标的影响。[方法]采用模型模拟的指标模拟方法，观察地理抽样单元面积由小到大变化时，概率模型类型及其参数和量化统计指标是否变化。[结果]随着地理抽样单元面积的变化，概率模型类型及其参数和量化统计指标也随之变化。[结论]疾病空间分布的概率模型及其量化统计指标是空间尺度的函数，具有空间尺度依赖性，应用时必须根据研究目的事先确定空间尺度；疾病空间分布的概率模型及其量化统计指标存在空间尺度依赖的缺陷，应建立不依赖空间尺度的疾病空间相关-自相关模型。     

地理抽样单元面积对疾病空间分布量化指标的影响

[目的]探讨地理抽样单元面积大小对疾病空间分布概率模型及其量化指标的影响.[方法]采用模型模拟和指标模拟方法,观察地理抽样单元面积由小到大变化时,概率模型类型及其参数和量化统计指标是否变化.[结果]随着地理抽样单元面积的变化,概率模型类型及其参数和量化统计指标也随之变化.[结论]疾病空间分布的概率模型及其量化统计指标是空间尺度的函数,具有空间尺度依赖性,应用时必须根据研究目的事先确定空间尺度;疾病空间分布的概率模型及其量化统计指标存在空间尺度依赖性的缺陷,应建立不依赖空间尺度的疾病空间相关-自相关模型.     

巢湖市流行性腮腺炎空间聚集性分析

目的利用地理信息系统(GIS)分析巢湖市流行性腮腺炎空间分布规律。方法收集巢湖市2010~2014年流腮流行病学监测资料,建立GIS数据库。应用空间统计分析软件Geo Da对建立的GIS数据库进行空间自相关分析。结果全局自相关分析提示,巢湖市2010~2014年流腮发病呈现空间聚集模式;2010~2014年流腮局部自相关分析共探测出10个高高聚集区,以市区街道为最多。结论巢湖市流腮分布呈现空间聚集性。