香附及其伪品天葵子的衰减全反射傅里叶变换红外光谱鉴别及聚类分析

目的:建立快速鉴别香附及其伪品天葵子的方法。方法:采用衰减全反射傅里叶变换红外光谱(ATR-FTIR)技术获得香附及天葵子的红外光谱,对其进行分析,并用聚类分析法对不同炮制方法(烘、蒸、煮)所得到的香附及天葵子进行进一步分析。结果:香附及天葵子的红外光谱吸收峰位、峰强有较大的区别。聚类分析结果表明,同一种中药材经不同方法炮制后的结构信息基本一致,所含化学成分具有一定的相似性。结论:该方法快速、简单、特征性强,可用于对香附及天葵子进行快速鉴别。     

傅里叶变换红外光谱法快速鉴别虎掌南星

目的:研究虎掌南星的红外光谱鉴别方法。方法:利用傅里叶变换红外光谱法,研究不同产地和不同生境虎掌南星及其提取物的红外谱图特征。结果:在2000～700cm-1波长区间,虎掌南星红外特征吸收峰明显。结论:本方法快速、准确,红外图谱谱峰显著,具有特征性,可用于虎掌南星药材的快速鉴别。     

巴戟天与其伪品的快速鉴别研究

建立巴戟天及其伪品的快速鉴别方法,采用快速鉴别方法对巴戟天与其伪品进行定性鉴别,为巴戟天的真伪鉴别提供了一定的参考指标。     

傅里叶变换红外光谱法简便快速鉴别不同生长年限党参

目的:寻求一种简便快速鉴别党参的新方法。方法:采用分辨率高而又简便快速的傅里叶变换红外光谱(FTIR)法,不经分离提取直接测定样品粉末,并辅以高效液相色谱法测定不同生长年限党参中的党参炔苷。结果:1 739cm-1和870cm-1~770cm-1的吸收峰可以表征不同生长年限党参的质量;1 426cm-1~1 250cm-1的吸收峰的数目、形状及相对强度可用于鉴别不同产地的党参。结论:FTIR法可以方便快捷地鉴别不同生长年限的党参及提供相关信息。     

西洋参与籽播参的傅里叶变换红外光谱法鉴别

目的 为了建立西洋参与籽播参有效的鉴别方法。方法 采用傅里叶变换红外光谱（FTIR）仪并借助OMNI采样器直接测定了样品的FTIR。结果 西洋参及籽播参外表皮及木质部的傅里叶变换红外光谱吸收差别较大。结论 可以采用FTIR直接测定法鉴别籽播参与西洋参，本法简便、快速、准确，而且不需制备样品。     

傅里叶变换红外光谱-排序法鉴别土茯苓真伪的研究

目的 建立中成药土茯苓饮片的质量分析方法. 方法 采用水平衰减全反射傅里叶变换红外光谱（HATR-FTIR）法直接测定法获得样品的FTIR,以样品粉末作为比较标准,分别选取31组具有代表性吸收峰的吸光度数据为基础,以样品为分析对象进行主成分分析. 应用主成分析法比较了正伪品之间的差异程度. 结果 FTIR的主成分分析在反映同属不同种及不同属或科植物化学组成差异程度上具有应用价值. 结论 采用FTIR直接测定法并结合主成分分析应用于土茯苓的质量分析,简便、快速、准确,而且不需制备样品.     

巴戟天伪品——线兰根的鉴别

对市场上新出现的巴戟天伪品——线兰根做了性状、显微和薄层层析鉴别研究 ,结果表明线兰根与正品巴戟天有明显差异。     

傅里叶变换红外光谱对药品中沙门菌的鉴别

目的：应用傅里叶变换红外光谱技术对30个含动物组织的中成药中的沙门菌进行鉴别。方法：用傅里叶红外变换光谱对30个中成药中的沙门菌进行指纹图谱数据采集,用聚类分析方法进行比较。结果：确定了1200～900,3000～2800,1500～1400 cm^-1三个特征谱区,并在此基础上进行聚类分析,使菌株得到较准确的归类。结论：傅里叶红外变换光谱具有快速、准确、方便等优点,且重现性高,是药品中控制沙门菌的一个重要补充方法。     

中药巴戟天及其伪品的鉴别比较

针对目前市场出现的多种巴戟天的不同伪品,通过性状特征鉴别与显微特征鉴别加以比较区分,认为巴戟天皮部肉厚,呈淡蓝紫色或淡紫色,易与木部剥离,木部所占比例较小.     

傅里叶变换红外光谱法直接测定并结合主成分分析鉴定白芍及其伪品的研究

目的 采用傅里叶变换红外光谱（FTIR）法并借助OMNI采样器直接测定白芍及其伪品的FTIR.方法 采用FTIR直接测定法获得样品的红外光谱,以样品木质部作为比较标准,分别选取36组具有代表性吸收峰的吸光度数据为基础,以样品为分析对象进行主成分分析.应用主成分析法比较正伪品之间的差异程度.结果 FTIR的主成分分析在反映同属不同种植物化学组成差异程度上具有应用价值. 结论 该方法能直接、快速、准确地测定样品的FTIR图谱.     

Stress degradation studies of nelfinavir mesylate by Fourier transform infrared spectroscopy

Nelfinavir mesylate is the first nonpeptidic protease inhibitor available in pediatric formulation. In the present paper the stability of nelfinavir mesylate under different stress conditions is evaluated using Fourier transform infrared spectroscopy. The drug is subjected to thermal degradation, photodegradation, acid hydrolysis, base hydrolysis and oxidation as per ICH guidelines. Differential scanning calorimetry (DSC), thermogravimetric analysis (TGA), X-ray diffraction (XRD) and high performance liquid chromatography (HPLC) are carried out to support the implementation of infrared spectroscopy for the stability studies of nelfinavir mesylate. Significant changes are observed in the IR spectra collected after exposing the drug to thermal radiations, acid and base hydrolysis and oxidative degradation. No change is observed in the spectra of the drug after exposing it to sunlight indicating the good photostability of nelfinavir mesylate. The results of infrared spectroscopy agree well with that of other complementary techniques as DSC, TGA, XRD and HPLC.     

中药巴戟天寡糖对大、小鼠的抗应激作用

目的：探讨巴戟天寡糖（MW－97）对鼠的抗应激效应。方法：运用多种非预知性刺激方式以每日一次的频率交替应激雄性大、小鼠15d,Vidiomex-V图象解析系统测定小鼠自发性活动,常规方法制备肾上腺病理切片,血细胞分析仪测定血中白细胞水平及其分类,放免法测定血中应激激素水平。结果：慢性应激小鼠肾上腺皮质肥厚,髓质萎缩甚至消失,结构层次模糊,提示肾上腺出现了应激适应性功能衰竭。MW－97 100mg/kg处理15d,小鼠肾上腺未出现任何病理改变。此外,慢性应激小鼠血中白细胞总数及淋巴细胞、单核细胞、中性粒细胞计数都明显降低,MW－97（25,100mg/kg)翻转这一转变,使其水平都显著提高。同样,MW－97也提高慢性应激小鼠血中睾酮水平并降低慢性应激大鼠血中皮质酮水平,而对其自发性活动没有影响。结论：MW－97有抗应激作用,对中枢神经系统无兴奋或抑制效应,极有可能成为新一类抗应激药物。     

巴戟天配方颗粒鉴别初步研究

目的为解决巴戟天配方颗粒在不具饮片外形后品种的真伪鉴别和质量优劣评价等重大技术问题。方法采用薄层色谱法、紫外光谱线组法和红外光谱法分别对不同批次的巴戟天配方颗粒进行研究。结果薄层色谱斑点清晰能与对照药材色谱对应;紫外光谱线组上的吸收峰数目及峰位值相同,重现性良好;红外光谱法操作简便,快捷,重现性良好。结论研究的方法可有效地控制巴戟天配方颗粒的质量。     

乳腺癌患者血清的傅里叶变换中红外光谱研究

目的　基于傅里叶变换中红外光谱技术建立一种有效区分和鉴别健康人群和乳腺癌患者的方法。方法　采集86例健康女性和85例乳腺癌患者的血清样品光谱，绘制两类人群血清样品光谱图；对两类血清样品分别提取主成分信息，绘制主成分得分2D和3D散点图，进一步计算主成分1~10的得分（PC1~PC10）；利用判别分析法原理建立判别分析模型，基于马氏距离对所有样本进行判别；在波数范围3 931~619 cm-1内计算不同光谱预处理方式下所建模型的性能指标评分，选择最佳预处理方式建立模型。结果　女性健康人群和女性乳腺癌患者的光谱在波数 3 363 cm-1、2 360 cm-1、1 641 cm-1、1 552 cm-1、663 cm-1处的峰强差异均有统计学意义（P＜0.05）；主成分分析结果显示，2组人群PC1~PC4差异有统计学意义（P＜0.05），PC5~PC10差异无统计学意义（P＞0.05）；与正常组相比，乳腺癌组患者到N的马氏距离值高，到C的马氏距离值低（P＜0.05）；所建模型的验证集正判率为100%；对光谱不进行任何处理下所建模型最优，性能指标评分为94.1分。结论　傅里叶变换中红外光谱法可用于区分和鉴别健康人群和乳腺癌患者，有望成为乳腺癌辅助诊断的一种方法。     

巴戟天中菊淀粉型低聚糖类单体成分对小鼠的抗抑郁作用

应用小鼠悬尾法，５－羟色胺酸诱发小鼠甩头法，阿扑吗啡诱导小鼠刻板行为法以及小鼠全脑单胺递质含量测量法等，综合评价巴戟天中的菊淀粉型低聚糖类四种单体成分的抗抑郁药理作用．实验结果表明它们在不影响小鼠自发活动的剂量下，显著缩短小鼠悬尾抑郁模型的不动时间，并兴奋５－羟色胺能神经系统，对多巴胺系统也有一定影响．其中两个单体，可使小鼠脑内的去甲肾上腺素和５－羟色胺及其代谢物羟５－吲哚乙酸显著升高，但羟色胺５－羟吲哚乙酸比值无明显变化．这一结果初步表明这些寡糖的抗抑郁作用可能主要通过５－羟色胺能神经系统起作用     

巴戟天不同炮制品的高效薄层色谱指纹图谱研究

目的以巴戟天药材生品为基础,建立巴戟天不同炮制品的高效薄层色谱(HPTLC)指纹图谱,并比较分析生品的指纹图谱。方法硅胶GF254高效预制薄层板,乙酸乙酯部位以石油醚-乙酸乙酯(5∶5.5)为展开剂,上行展开8 cm,10%硫酸乙醇溶液显色;正丁醇部位以正丁醇-冰醋酸-水(4∶1∶5)上层溶液为展开剂,上行展开8 cm,α-萘酚浓硫酸试剂显色。显色后置紫外光灯365 nm或自然光下检视,得薄层色谱指纹图谱,并进行相关分析。结果巴戟天生品的薄层荧光色谱指纹图谱与巴戟肉(蒸制)、盐巴戟天、制巴戟天(甘草制)图谱比较分析,彼此具有明显的区别,可用于生品与巴戟天炮制品的鉴别。结论通过HPTLC指纹图谱考察,生品巴戟天与巴戟肉、盐巴戟天、制巴戟天的区别较大,应分别制定质量评价的标准。     

RP-HPLC法同时测定巴戟天中4种蒽醌类化合物的含量

目的：建立以反相高效液相色谱法同时测定巴戟天中2-羟基-3-羟甲基蒽醌、2-羟基-1-甲氧基蒽醌、甲基异茜草素-1-甲醚、甲基异茜草素4种蒽醌类化合物含量的方法。方法：色谱柱为Extend-C1（8250mm×4.6mm,5μm）,柱温为30℃,流动相为0.2%磷酸水溶液-乙腈（梯度洗脱）,流速为1.0mL.min-1,检测波长为277nm。结果：2-羟基-3-羟甲基蒽醌、2-羟基-1-甲氧基蒽醌、甲基异茜草素-1-甲醚、甲基异茜草素进样量均在0.2～250μg·mL-1范围内与各自峰面积积分值呈良好线性关系（r=0.9999或0.9998）;平均回收率分别为98.69%、99.67%、97.91%和99.74%,RSD分别为0.90%、1.97%、1.14%、0.41%（n=6）。结论：本法简便、准确、重复性好,可用于巴戟天中4种蒽醌类化合物的含量测定。     

傅里叶自解卷积红外光谱定量分析法测定头孢氨苄

目的:建立头孢氨苄胶囊的含量测定方法.方法:采用傅里叶自解卷积红外光谱定量分析技术测定了头孢氨苄胶囊的含量.结果:吸收度与头孢氨苄的质量百分数成良好的线性关系,平均回收率为98.98%,RSD为1.06%.结论:本方法简便、准确、可靠,可用于头孢氨苄胶囊的含量测定.     

傅里叶自解卷积红外光谱定量分析法测定阿奇霉素的研究

采用傅里叶自解卷积红外光谱定量分析技术 ,测定了阿奇霉素片剂中阿奇霉素的含量 ,结果含量为 5 7 15 %。在傅里叶自解卷积红外光谱中 ,吸光度与阿奇霉素的质量百分数呈良好的线性关系 ,回归方程为A =0 0 116C +0 0 2 78,r =0 9986,平均回收率为 99 2 5 % ,RSD为 1 7%。本方法可用于阿奇霉素片剂中阿奇霉素的含量测定。     

Data fusion of Fourier transform infrared spectra and powder X-ray diffraction patterns for pharmaceutical mixtures

Fusing complex data from two disparate sources has been demonstrated to improve the accuracy in quantifying active ingredients in mixtures of pharmaceutical powders. A four-component simplex-centroid design was used to prepare blended powder mixtures of acetaminophen, caffeine, aspirin and ibuprofen. The blends were analyzed by Fourier transform infra-red spectroscopy (FTIR) and powder X-ray diffraction (PXRD). The FTIR and PXRD data were preprocessed and combined using two different data fusion methods: fusion of preprocessed data (FPD) and fusion of principal component scores (FPCS). A partial least square (PLS) model built on the FPD did not improve the root mean square error of prediction. However, a PLS model built on the FPCS yielded better accuracy prediction than PLS models built on individual FTIR and PXRD data sets. The improvement in prediction accuracy of the FPCS may be attributed to the removal of noise and data reduction associated with using PCA as a preprocessing tool. The present approach demonstrates the usefulness of data fusion for the information management of large data sets from disparate sources.